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白宫“股神”出手！英特尔大涨30%，一夜增值2000亿！
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XGPU的x86SoC芯片，还为英伟达AI平台定制专属x86CPU。来源：intel ceo陈立武X账号这一合作被分析师称为“改变游戏规则”：英特尔此前在AI领域毫无存在感，而英伟达是全球AI芯片龙头（市占率超80%），合作直接将其拽进AI赛道核心圈。更值得关注的是，英伟达入股价比政府高14%，意味着白宫投资不到一个月“躺赚”14%，年化收益率168%，“白宫股神”名号坐实。 03、逆袭背后的深层逻辑：白宫“绑住”英特尔，重构芯片产业链英特尔一月狂揽160亿，表面是“企业脱困”，实则是特朗普政府“扶持本土制造业、掌控芯片产业链”的战略落地，藏着三层核心逻辑。 1.“给钱+控股”双管齐下，绑定“美国战车” 政府投资不是“无偿补贴”，而是“股权绑定”。9.9%的股份（接近10%“一票否决线”）让白宫虽无董事会席位，却能深度影响英特尔战略：要求俄亥俄州工厂优先生产军方安全芯片，限制与中国企业的技术合作，甚至干预管理层任免。这既避免英特尔“拿补贴不干事”，又将其打造成“美国芯片自主”标杆。 2.拉“盟友”分摊风险，建“政府托底+企业赋能”格局特朗普未让政府“单打独斗”，而是拉软银、英伟达“组团救援”：政府“兜底”稳住基本盘，软银“盘活”代工业务帮其剥离亏损资产，英伟达“注入增长”帮其切入AI高增赛道，让救援从“输血”转向“造血”。 3.以英特尔为模板，为制造业扶持“探路” 特朗普此前“扶持本土制造业”缺乏落地模式，此次“芯片法案资金转股权”树立了“可复制模板”：政府通过入股获收益、控战略，企业获资金+资源加速转型。若英特尔后续盈利反弹，这套模式或复制到汽车、半导体设备等领域，成为“制造业回流”核心打法。 04、风险、机遇与结语：英特尔逆袭是芯片格局重构的开始短期逆袭亮眼，但英特尔未来仍有三大不确定性：代工业务剥离存疑（软银需扛亏损追技术）、英伟达合作恐生变数（潜在竞争+技术磨合）、政府干预或适得其反（错失全球市场）。不过，其逆袭也暗藏产业链机遇——为代工提供设备的应用材料、LamResearch，为AI芯片提供封装技术的长电科技等“卖水人”，或更具确定性。英特尔的“资本逆袭战”，是全球芯片产业从“市场化竞争”转向“政策+资本驱动”的缩影。当美国政府下场控股芯片巨头，英伟达通过投资绑定产业链，行业竞争逻辑已变为“技术+资本+政策”的综合较量。而这，只是美国政府重构芯片产业链的第一步，后续更多“资本+政策”组合拳，将推动全球芯片格局迎来深刻变革。 05、降息大周期・双节财富机遇洞察！格隆汇研究院国庆专场直播来袭美联储降息重磅消息开启全球经济大周期新航程，国庆与中秋双节将至，投资者对节后市场走向关切升温。应读者呼吁，格隆汇研究院特筹备国庆专场直播（2025年9月24日-25日），直击核心疑问： 1.美联储降息如何影响A股、港股、美股？节后市场是涨是震？ 2.双节助力下，消费、科技、新能源、周期板块潜力几何？ 3.热点切换频繁，如何踏准节奏斩获“节日红包”？ 4.大盘蓝筹与中小盘股，哪类更值得长期持有？ 5.全球低估值板块中，哪些暗藏价值机遇？格隆汇研究院以数据为基、逻辑为纲，深耕市场多年，擅长提前洞察结构性机会。当前市场机遇与挑战并存，这场直播将助力投资者拨开迷雾、找准方向。锁定9月24日-25日直播，与我们共析市场脉络、布局价值标的，畅享财富硕果！注：文中所提公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前务必做好独立研判。
格隆汇09-19 21:21
AI推理是下一个万亿市场？七牛智能与五象云谷合作，卡位产业爆发拐点
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全垫高。作为港股市场稀缺的全栈型多模态AI平台，七牛智能有望凭借技术生态壁垒与普惠战略卡位千亿推理赛道，打开新成长曲线。
格隆汇09-19 21:10
英伟达入股英特尔：芯片格局迎来“意外联盟”
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达定制x86 CPU，并由英伟达集成至AI平台；同时，英特尔还将制造集成RTX GPU的x86系统级芯片，用于下一代PC产品。虽然首批产品的时间表尚未公布，但两家公司的声明均强调，此次合作不会改变各自的独立发展路线。黄仁勋称，这是一场“历史性合作”，象征着AI计算与传统x86生态系统的深度融合；英特尔CEO陈立武则表示，英伟达的投资是“强有力的信心投票”，双方将共同拓展未来计算的边界。股权结构的微妙变化英伟达将以每股23.28美元的价格购入英特尔股票，折价约6.5%，预计持股超过4%，成为英特尔的重要股东。值得注意的是，这笔交易紧随美国政府入股之后。今年8月，美国政府斥资约89亿美元取得英特尔9.9%股份，成为最大股东之一。政府资金主要来自《芯片与科学法案》补贴，被外界解读为美国对半导体产业的直接干预。随着软银、美国政府、英伟达等重量级股东的加入，英特尔的股东结构正在发生显著变化。这既可能成为转机，也加剧了外界对企业治理和战略独立性的担忧。对手的压力消息传出后，AMD盘前一度重挫逾5%，台积电也下跌约2%。分析认为，英特尔与英伟达的组合，可能对正在加速布局AI服务器的AMD构成冲击，同时也给英特尔代工业务带来潜在新客户，增加台积电未来的不确定性。英特尔的“救赎之路”？作为半导体产业的“老巨头”，英特尔近年来屡遭挫折：错过移动芯片机会，放弃苹果iPhone合作，低估生成式AI潜力，甚至未能抓住投资OpenAI的机遇。财务表现同样不振，最新季度已是连续第六个季度亏损。去年，英特尔被道琼斯工业平均指数剔除，而英伟达则成功接棒。在这种背景下，英伟达的入股无疑为英特尔带来了喘息的空间。通过绑定行业领头羊，英特尔或许能够借机重塑AI时代的战略地位。然而，外界同样质疑：这是否意味着英特尔已无法凭借自身力量翻身，只能依赖外部合作？市场的不同解读支持者认为，这一合作是芯片行业的“强强联合”，将帮助双方扩展市场版图；批评者则指出，美国政府、英伟达、软银等力量同时入局，使英特尔陷入前所未有的复杂博弈。截至发稿，英特尔股价报31.19美元，上涨25.24%，市值约1358亿美元；英伟达报174.18美元，市值4.24万亿美元，领先优势依旧明显。对比之下，英特尔市值已不足英伟达的三十分之一。
琳琳总总09-19 00:03
英伟达在华业务消息“越来越像是政治表演”？中国最新禁令影响几何？
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全无法在中国销售其Blackwell AI平台的任何版本。 “如果这些限制持续下去，市场对英伟达的预期可能会过高，”Luria在邮件评论中表示。英伟达股价周三下跌2.6%。过去一个月，市场担忧英伟达在AI芯片领域将面临更大竞争，其股价已累计下跌5.7%，同期以科技股为主的纳斯达克综合指数则上涨2.3%。与此同时，阿里巴巴周三透露已与中国联通签订合同，为国内第二大无线运营商提供其新款AI芯片。据彭博社报道，阿里巴巴在美上市的股票上涨2.4%，达到近四年来最高水平，中国科技股整体表现也达到自2021年以来的最好水平。
风起09-18 16:16
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Meta Connect 2025 ：AR 产品拐点或将加速到来
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（NASDAQ: NVDA）：GPU、AI平台和数字孪生方案支撑Omniverse战略。奇景光电（NASDAQ: HIMX）、MicroVision（NASDAQ: MVIS）：光波导解决方案核心供应商。 ZSpace、蓝思科技（6613.CN）：教育AR与玻璃结构件领域活跃玩家。软件/平台商： Unity（NYSE: U）、Roblox（NYSE: RBLX）、微软（NASDAQ: MSFT）、Autodesk（NASDAQ: ADSK）：XR与数字创作主流平台。 PTC、ANSYS：服务工业AR与数字孪生逻辑的企业用户。 The Glimpse Group、Etsy：从消费内容与To B应用切入可视化扩展。电子材料与感知技术： Universal Display（NASDAQ: OLED）：OLED材料及技术授权供应商。 Immersion（NASDAQ: IMMR）：人机回馈技术（Haptics）核心供应商。原文链接
TradingKey09-16 19:00
英伟达要求供应商开发MLCP技术 AI平台散热成本升三至五倍
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com 报道，消息人士称，为应对新一代AI平台散热需求，英伟达要求供应商开发全新的微通道水冷板（MLCP）技术。此次需求主要源于英伟达的AI新平台Rubin以及下一代Feynman平台功耗可能超过2000W，传统散热方案难以满足高功耗运算的散热需求。微通道水冷板（MLCP）技术解析 MLCP（Micro-Channel Liquid Cooling Plate）是一种高效液冷散热方案，通过在冷板内设计微米级流道，实现液体高速循环，从而快速带走高功耗芯片产生的热量。相比传统风冷或液冷方案，MLCP具备热传导效率高、散热均匀、适应超高功耗平台等优势。成本与供应链影响分析据报道，MLCP的单价是现有散热方案的三至五倍。这意味着：产品单位成本显著上升供应链需加速研发和生产高精度冷板 AI服务器和高性能计算平台的总成本可能上调下表对比了传统散热方案与MLCP的成本及技术差异：散热方案技术特点单价相对比例适用功耗范围传统风冷/液冷风扇或液冷散热，结构简单 1x 低至中功耗平台（<1000w）<> 微通道水冷板（MLCP）微米级流道液冷，高效散热 3-5x 超高功耗平台（>2000W） Rubin与Feynman平台功耗需求 Rubin与Feynman平台是英伟达新一代AI计算平台，预计功耗高达2000W以上。高功耗带来散热压力，若采用传统散热方案，可能导致系统温度过高，影响性能与稳定性。MLCP技术则可确保芯片在高负载下维持稳定温度，保障计算性能和寿命。对行业及市场的潜在影响 MLCP技术推广可能对高性能计算行业带来以下影响： AI服务器及数据中心散热成本提升，整体硬件价格上升供应商加速高精度液冷技术研发，推动散热技术迭代高功耗AI平台的部署速度可能受到成本约束影响编辑总结英伟达为Rubin与Feynman高功耗AI平台要求开发微通道水冷板（MLCP）技术，单价是现有散热方案的三至五倍，凸显高性能计算对散热技术的挑战。MLCP不仅提升散热效率，也可能推高AI服务器整体成本。随着AI计算需求不断增长，高效液冷技术的普及将成为行业发展的重要方向。常见问题解答问1：为什么英伟达需要开发MLCP技术？答：因为Rubin与Feynman平台功耗可能超过2000W，传统散热方案无法满足高功耗芯片散热需求。问2：MLCP技术的主要优势是什么？答：热传导效率高、散热均匀、适应超高功耗平台，可确保高负载下芯片温度稳定。问3：MLCP成本为什么比传统方案高3-5倍？答：由于微米级流道设计、材料精度要求高，以及液冷系统集成复杂度增加，使单价大幅上升。问4：高成本MLCP会对市场产生什么影响？答：可能推高AI服务器及数据中心整体硬件成本，同时加速供应商液冷技术研发与迭代。问5：MLCP技术推广是否会影响AI平台部署？答：短期可能因成本上升而限制部署速度，但长期有助于高功耗AI平台稳定运行，提升计算性能和寿命。来源：今日美股网
今日美股网09-16 00:10
Amazon的秘密武器：Pattern以26亿美元IPO估值颠覆电商格局
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营收来源）也成为最大风险。其自主研发的AI平台每日处理数千次优化操作，每周新增千亿级数据点，已形成难以短时间复制的竞争壁垒。未来能否成功多元化平台布局和区域扩张，将是投资者评估其长期价值的关键。其IPO表现，也将成为判断电商服务赛道潜力的重要风向标。
老虎证券09-15 18:11
阿里持续迭代QWEN3模型，恒生科技指数ETF(159742)持续拉升涨超1.5%，冲击7连涨
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言处理等领域的广泛应用，带动AI芯片、AI平台、AI应用等全产业链发展。随着AI模型迭代加速，AI商业化落地进程有望持续提速。规模方面，恒生科技指数ETF最新规模达36.23亿元，创近1年新高。资金流入方面，恒生科技指数ETF最新资金流入流出持平。拉长时间看，近10个交易日内有6日资金净流入，合计“吸金”1.80亿元，日均净流入达1801.89万元。恒生科技指数ETF紧密跟踪恒生科技指数，恒生科技指数代表经筛选后最大30间与科技主题高度相关的香港上市公司。数据显示，截至2025年9月2日，恒生科技指数(HSTECH)前十大权重股分别为腾讯控股、阿里巴巴-W、网易-S、中芯国际、小米集团-W、快手-W、比亚迪股份、京东集团-SW、美团-W、携程集团-S，前十大权重股合计占比68.71%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）恒生科技指数ETF(159742)，场外联接(博时恒生科技ETF发起式联接（QDII）A：014438；博时恒生科技ETF发起式联接（QDII）C：014439)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云09-15 10:21
Cloudera 在 2025 年度《IDC MarketScape 亚太区统一 AI 平台供应商评估》报告中被评为领导者
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MarketScape 亚太区统一 AI 平台供应商评估》报告中被评为领导者。 IDC 强调了 Cloudera 在提供综合性平台方面的能力，该平台将最新的生成式 AI 与代理工作流，与企业级治理、安全及运营功能有机融合。 Cloudera 亚太和日本区域高级副总裁 Remus Lim 表示：“在 IDC 评估中被评为领导者是一个里程碑式的成就，也印证了我们‘将 AI 融入各类数据环境’的愿景。当今企业面临着在加速创新的同时，确保信任与合规的双重挑战。 Cloudera 拥有独特优势，能够帮助企业兼顾这两方面需求，提供实现大规模、负责任地采用生成式与代理式 AI 所必需的透明度、安全性与可扩展性。” Cloudera 的平台旨在帮助各类组织在高度监管且复杂的环境中，安全可控地推广负责任的 AI 应用，支持金融服务、电信、医疗和政府等行业。 IDC 指出，Cloudera 的核心优势包括：治理与安全：拥有完善的框架，包含细粒度的策略、审计追踪以及合规性对齐。运营 AI 和代理工作流：拥有端到端能力，涵盖数据工程、MLOps/LLMOps、生成式 AI 编排，以及内置可观测性的代理工作流。创新与生态：通过战略收购（Verta、Octopai、Taikun）及与 NVIDIA、Cohere、Anthropic、Mistral、AWS (Bedrock)、Dell 以及 CrewAI 建立的战略合作伙伴关系，进一步拓展平台能力。可访问性：低代码/无代码 AI Studios，使技术人员和业务用户都能更快速地构建、部署与管理 AI。每家企业都面临着压力，需要在充分利用 AI 的同时，确保信任、安全与合规性不受影响。从保护敏感数据的金融机构，到负责任部署 AI 的医疗机构，各类组织都需要一个兼顾速度与可控性的 AI 平台。 IDC 的认可表明，Cloudera 是实现这种平衡的首选方案之一。 Cloudera 持续加大研发投入，全球近一半员工专注于工程研发工作。本次获得认可是在公司经历一段快速创新期后获得的，这期间包括推出用于构建和部署 AI 代理的 Cloudera AI Workbench、用于大规模高效生成式 AI 的 Cloudera AI Inference，以及用于确保整个 AI 生命周期的合规性和透明度的扩展治理能力。包括 Verta（运营 AI）、Octopai（自动化数据沿袭）和 Taikun（云原生基础设施管理）在内的战略性收购，进一步加速了 Cloudera 将 AI 应用于任意数据环境的能力。 IDC MarketScape 从能力和策略两个维度对供应商进行评估，为企业提供对快速发展的 AI 平台市场的全面洞察。报告全文可点击此处查阅。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够将 AI 融入其任意数据环境的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源技术，融合公有云、数据中心与边缘环境，打造统一的云端体验。作为大数据领域的先驱，Cloudera 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。免责声明：IDC MarketScape 供应商评估旨在对特定市场中技术和服务供应商的竞争能力进行概述。该研究采用了基于定性和定量标准的严格评分方法，从而以图形方式展示每个供应商在特定市场中的地位。 IDC MarketScape 提供了一个清晰的框架，使技术供应商的产品与服务、能力与策略，以及当前与未来的市场成功因素能够得到有效对比。该框架还为技术采购方提供了对现有及潜在供应商优劣势的全方位评估。联系方式：Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com
GlobeNewswire09-13 02:20
以爱尔眼科（300015.SZ）为例，看眼科赛道如何“反内卷”
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尔眼科自主研发的“ADP3.0智能医疗AI平台”具备多模态大模型管理能力，形成了“数据治理-模型训练-临床验证”的闭环体系。在临床应用中，该平台搭载的门诊AI辅诊系统能够高度匹配黄斑裂孔、病理性近视等疾病的诊断；角膜塑形镜智能验配算法通过整合验光与角膜地形图数据，为医生提供精准参数参考，显著提升验配效率；而智能随访外呼系统实现了复查提醒、异常筛查等自动化管理，覆盖患者全周期服务。图片三：9月6日，“眼科人工智能专题会”在浙江杭州盛大举行图片来源：公司公众号，格隆汇整理组织层面也在全面升级。2025年1月，公司成立组织变革小组，打破区域界限，建立跨省管理单元，如湘赣区、秦晋区等，推动“以强带弱、以快带慢”，实现“同城一体化”运营，提升资源利用和整体效率。展望未来，公司将继续推进国际化战略，目前海外业务增速已超过国内，成长空间广阔；在国内，则持续夯实“1+8+N”战略，巩固市场领先地位。小结回到最初的问题，眼科医疗赛道如何真正实现“反内卷”？爱尔眼科的这份中报，或许为我们提供了一个清晰的可借鉴样本。在当前从“规模扩张”走向“质量提升”的行业转型阶段，技术创新能力与政策适应能力，正成为企业最核心的竞争壁垒。以屈光业务为例，爱尔眼科通过高端术式与先进设备持续引领升级，真正做到了以技术驱动摆脱低效竞争。随着公司稳步迈向高质量发展新阶段，其背后的成长逻辑与价值底气，也正在被越来越多的投资者所关注和认可。截至目前，已有近20家券商发布报告看好公司未来发展。这条路值得期待，也正在发生。图表四：近期券商评级数据来源：WIND，格隆汇整理
格隆汇09-08 15:41

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