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节前重回万亿，AI调整到底了吗？

个月，连同机器人调整也超2周了。最近AI应用催化开始持续显现，包括前期谷歌AI全家桶和微软“AI 驱动助手”，最近豆包上线AI视频通话功能，多模态再升级为AI眼镜等AI应用打开新空间，硅谷新锐公司AKOOL今天正式发布的全球首款实时摄像头可以边拍边实时生成视频。需要看到的是英伟达和特斯拉财报即将到来，6月火山引擎的原动力大会也将召开，小米AI眼镜也有所期待，DeepSeek的R2也是千呼万唤，近期美股AI硬件和AI应用都表现强势，A股部分AI代表性标的也是蠢蠢欲动，那么6月份AI探底回归最需要的当然还是成交量和市场风偏回升了，只有重回科技主线叙事的题材赚钱效应才能更良性持久！那么可控核聚变和无人驾驶有怎样的短期节奏和中期机会？当下机器人和AI算力分别有哪些新的资金进攻方向，哪些标的的弹性会更大？ AI算力和Agent应用6月会主攻什么细分方向？要关注哪些核心标的？更详细及时的市场机会，请扫码添加小助理企微，回复“领取题材体验福利” 另外可免费获得机器人产业链、AI Agent智能体概念股、半导体产业链、自动驾驶、DeepSeek-R2概念股等资料，并且可获赠7天《题材王中王朋友圈》训练营体验权益（每人限领一次，先到先得）注意：文中所提个股和题材板块不构成任何推荐，仅为复盘和学习交流所用，投资决策需建立在自我独立理性思考和专业研判之上，市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇05-28 18:19

AI竞争关键在于“数据竞赛”， AI-Ready Data Platform成破局密钥

处理数据，无法满足业务对即时性的要求。AI应用的实时性和知识抽象能力不足，导致其难以有效对接业务场景。应用断层使得AI技术在企业中的落地面临巨大挑战。数据存储的物理割裂、治理体系的效能迟滞、应用层的价值断层——这三大瓶颈构成的复合型枷锁，不仅推高了AI技术落地的工程复杂度，更在时间维度上形成了价值释放的阻尼效应。破局之道在于构建具备全域治理、实时计算与智能融合能力的数据操作底层基建，这正是解锁企业智能生产力的核心密钥。二、破局密钥：星环科技的三维重构在2025年度产品发布会上，领先的AI基础软件设施供应商星环科技亮出的AI-Ready Data Platform正是为了解决这些痛点而生。该平台通过架构革命、治理跃迁与工具链进化三个维度的深度创新，为企业构建起从数据沉淀到AI落地的全栈数据能力。 1、底层数据的“大一统”：星环科技以"多模型统一架构"重构数据世界的底层法则。这项突破性技术构建起四层协同体系，涵盖从统一接口、统一计算引擎、统一存储到统一资源管理。其中，统一存储是这一架构的核心亮点，星环科技实现了11种模型数据的统一存储管理，包括关系型数据、搜索引擎、宽表存储、图存储、地理空间存储、时序数据存储、键值存储、事件存储、文档存储、对象存储和向量存储等。这一创新使星环科技成为国内首个通过信通院“多模数据库产品评测”的厂商，也是国内首批发布分布式向量数据库的企业，并入选Gartner“数据库产品品类最多的厂商之一”。星环科技通过多模型统一架构打破数据巴别塔，为各类垂直大模型场景的落地需求提供最基础的统一数据底座。 2、治理层的智能跃迁：在统一数据平台的基础上，星环科技构建起智能化治理矩阵。星环科技成功实现了非结构化数据向半结构化的高效转化，为大模型提供了多模型形态的有力支持。其语料开发工具TCS（Transwarp Corpus Studio）全面覆盖语料的全生命周期，支持多源数据采集，能够对采集的语料进行深度解析与智能分类，从而生成高质量的语料。知识工程平台星典（Knowledge Lodge）则在此基础上进一步解析语料，精准抽取关键知识要素并整合进知识库，为企业数据治理提供了坚实的知识支撑，确保知识的时效性和准确性。此外，星环科技的大数据开发工具Transwarp Data Studio（TDS）在企业数据资产管理中扮演着关键角色。其4.0版本在数据资产运营和语料管理方面实现了显著提升，包括支持多种类型数据的管理，提供灵活的编目和智能检索功能，极大地丰富了数据管理的范围和灵活性；新增入湖向导和智能盘点能力，简化数据湖仓的构建流程，实现自动化资产盘点，显著提升了数据管理的效率和准确性；结合实时湖仓集一体平台，实现秒级数据同步和高可用性保障，满足即时查询和跨系统任务执行的需求，为企业提供高效的数据支持。TDS已经在金融、能源、政府、医疗、交通等多个行业成功落地，助力客户高效管理数据资产，提升数据治理水平。而在知识工程领域，星环科技的TKH知识平台通过语义网络重构，赋予AI业务语义理解能力。具体来看，通过知识图谱，企业能够将数据转化为知识资产，提升数据的附加值。此外，TKH平台还具备特定领域知识构建能力，能够将数据进一步抽象为业务语义与知识图谱，为AI提供领域背景与推理基础。 3、实时化与工具链革命：在AI的应用层面中，实时性和场景落地是企业面临的两大挑战。星环科技的AI-Ready Data Platform通过实时湖仓集技术，实现了端到端秒级分析。这种实时化能力使得企业能够更快地响应市场变化，提升决策效率。此外，星环科技的LLMOps平台实现了模型开发、知识管理、应用编排一体化，解决了“语料荒”和“算力缺”的问题。通过这一平台，企业可以构建各种智能应用，如客服助手、合规助手、财务分析、数据分析和决策助手等，满足不同部门的业务需求。企业级管理能力让AI从分散开发走向统一运营，实现资源可控、流程可管、资产可用，加速AI在企业中的规模化落地。三、价值验证：AI-Ready Data如何驱动企业生产力数据基础设施的重构犹如搭建数字世界的乐高底座，但真正的价值验证必须回归商业战场。当星环科技完成从数据处理、数据存储、治理、领域知识构建到AI应用的全链路改造，这些技术突破如何转化为可见的生产力重构？答案藏在星环科技的实践中。在金融行业，数据实时性与准确性已成为风险管控与决策效能的命脉。星环科技AI-Ready Data Platform依托多模态统一架构，创新实现关系型、向量、图、全文、时序等异构数据模型的统一存储与协同治理。该技术架构不仅破解了传统数据孤岛顽疾，更通过实时湖仓融合架构，构建端到端秒级响应体系，重塑金融机构的数据价值链条。具体而言，在交易报表场景中实现批处理效率倍增，大屏驾驶舱场景中OLAP分析响应速度实现十倍级跃升，使风险识别与决策响应的时效窗口大幅压缩。特别是在实时风控领域，平台凭借秒级数据时延与数据即席分析能力，构筑起金融资产安全防护的时效屏障。值得关注的是，基于无涯·问数智能分析助手构建的自然语言交互系统，将非技术人员的分析准确率推升至95%以上，真正实现了数据民主化决策的范式转型。制造业数字化转型则面临跨域数据协同的深层挑战。星环科技通过M域（ERP、CRM等管理系统）与O域（设备监控、运维系统等运营体系）的实时数据融通，构建起企业级数据中枢神经系统。这种全域数据治理能力不仅消弭了传统OT与IT系统的协同鸿沟，更催生出生产运营的全局智能视角。这两大行业的实践揭示着共同规律：当企业能够将数据从“成本项”转化为“生产要素”，从“静态资产”升级为“智能燃料”，企业便获得了以AI重构商业逻辑的原子级能量。这也给了我们更多的思考：AI这场始于技术变革的竞赛，或终将演变为基础设施能力的较量。

格隆汇05-28 14:48

40亿！大手笔购买服务器，协创数据涨超12%，159363放量飘红！英伟达财报公布在即，能否点燃AI行情？

涨跌互现，AIDC算力产业链重回活跃，AI应用则普遍调整。截至发文，协创数据上涨逾10%，新易盛、博创科技上涨4%，天孚通信、中际旭创、富瀚微等跟涨逾1%。AI应用方面，昆仑万维领跌超5%，东土科技下跌逾3%。热门ETF方面，同标的指数规模较大、流动性较好的的创业板人工智能ETF华宝（159363）场内逆市上涨0.44%，实时成交额超5900万元，环比放量明显。资金面上，创业板人工智能回调之际，资金借道ETF布局后市机会，创业板人工智能ETF华宝（159363）近5日累计吸金超5200万元。图片来源：Wind 消息面上，5月27日晚间，协创数据公告，公司根据经营发展需要，拟向多家供应商采购服务器，并签署相关采购合同，采购合同总金额预计不超过40亿元，公司购买服务器主要用于为客户提供算力租赁服务。协创数据持续加大对AI算力领域的投入，或可积极把握人工智能带来的战略性机遇。开源证券2025年中期投资策略指出，以字节跳动、阿里巴巴、腾讯等为代表的国内AI巨头进入AI算力和AI应用大规模投入期，同时以Meta、微软、亚马逊、谷歌等为代表的海外巨头继续大力投资AI，AIDC算力产业链或迎黄金发展新周期。此外，AI芯片龙头英伟达将于北京时间2025年5月29日凌晨发布其2026财年第一财季的财务报告。财报发布时间定于美国当地时间2025年5月28日美国股市收盘后，随后英伟达还将举行分析师电话会议，会议时间为北京时间2025年5月29日凌晨5点。值得注意的是，英伟达一直被视为观察AI产业热度的风向标，公司2025年2月26日公布的财报显示，英伟达2025财年营收达到1304.97亿美元，同比增长114%；净利润为728.80亿美元，同比增长145%。表明英伟达在AI芯片市场上的主导地位依然稳固。此次英伟达财报能否点燃AI行情？摩根士丹利在5月19日的报告中指出，英伟达下半年重回增长轨道的路径已经明晰。同时前期困扰市场的多项中期担忧正逐一解决，包括客户消化周期、GB200瓶颈以及生态系统协作等问题，英伟达有望在2025年下半年重回强劲增长。把握AI热门赛道机会，全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数一键布局算力硬件+算力软件+AI应用三件套，高效地捕捉AI主题行情，以“光模块”龙头为先锋，囊括AI基建、算力硬件、AIDC、云计算、AI+应用等热门AI赛道。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-28 11:07

量子股大涨之后，核能才是下一个值得重仓的方向？

会可能正指向核能领域。作为现代云计算和AI应用背后的基础设施，数据中心消耗的能源日益增加。而量子计算机所需的电力远远超过当前传统数据中心的用电量，可能达到现有水平的数十倍。这是因为量子计算虽然在单位计算效率上更高，但其庞大的计算能力和复杂的环境控制（如超低温冷却）对电力需求极为巨大。而核能正是满足这一需求的理想选择。摩根士丹利预计未来几十年核能市场将迎来超过1.5万亿美元的投资机会。来源：摩根士丹利自2024年以来，包括微软、谷歌、亚马逊在内的美国科技巨头，已陆续签订多项价值数十亿美元的核能供电协议。此外，谷歌最新的量子芯片“Willow”已实现量子纠错里程碑，能够极大提升复杂计算效率，这对核能尤其是先进核反应堆设计和小型模块化反应堆（SMR）开发具有重要意义，也推动核能产业升级。近期，核能板块迎来多重利好消息。美国政府发布行政命令，简化核反应堆审批流程，推动小型模块化反应堆（SMR）等先进核电技术发展，明确2030年前启动10座大型核电站，2050年前核电产能翻四倍。全球铀矿供应紧张，价格持续上涨，推动上游铀矿企业股价大涨。受特朗普总统发布行政命令的利好影响，核能股在周二延续上涨走势。由Sam Altman支持的小型核裂变公司Oklo再涨逾10%，今年以来累计涨幅已超过154%。Centrus Energy大涨近13%，股价逼近历史高位。高盛发布研报称，核电迎来“十年黄金周期”，全球核电装机潮即将爆发，AI时代带来电力需求增长，推动核电需求激增，铀矿市场进入结构性短缺，预计2040年全球铀矿缺口将达1.3亿磅。以下是值得关注的核能板块投资机会： 1. 上游 —— 铀矿资源及核燃料供应链主要代表标的包括： - Cameco（CCJ.US） - Uranium Energy（UEC.US） - Energy Fuels（UUUU.US） - 丹尼森矿业（DNN.US） - NexGen Energy（NXE.US） - Centrus Energy（LEU.US）这些公司在“铀紧张+价格抬升”的大背景下，有望深度受益，是核能投资链条里最能博弹性的板块。其中 LEU 同时涉及核燃料加工与供应，具备一体化优势。 2. 中游 —— 核电设备制造与小型模块堆（SMR）产业链核心标的包括： NuScale Power（SMR.US）：全球首家上市的 SMR 制造商，主打小型化、模块化设计，有望显著降低建造成本与时间周期，加快核能部署进程。 Oklo Inc（OKLO.US）：聚焦下一代清洁能源技术，专注于开发微型核反应堆，获得 ChatGPT 创始人萨姆·奥尔特曼投资，截至近期股价累计上涨达124%。 NANO Nuclear Energy（NNE.US）：推动核能全产业链整合，从设备制造、燃料供应到运输形成闭环，意图构筑垂直一体化供应平台。上述标的依托政策红利及资本涌入，未来成长潜力值得中长期配置关注。 3. 下游 —— 核能运营与公用事业公司如果你偏好防御性和稳健收益型资产，那么核电运营商会是不错的选择。它们拥有成熟的大型核电站运营资质，同时兼具政策红利和电价上行带来的业绩提升空间。关注度较高的头部公司包括： Constellation Energy（CEG.US） Vistra Energy（VST.US） Talen Energy（TLN.US）这三家都是美国核电市场的核心玩家，随着核电政策密集落地+发电需求飙升，它们的股价也水涨船高 —— 年内涨幅分别高达 94% 至 267%，妥妥的“公用事业之光”。原文链接

TradingKey05-28 10:47

智能网联汽车ETF(159872)涨超1%，2025年注定是自动驾驶与人工智能深度融合的爆发年

士认为，从资金选择的结果看，昨天启动的AI应用（端侧、游戏等）表现一般，自动驾驶（RoboVan、Robotaxi、RobotSweeper等）的热度相对较高，成为后续高低切主线的可能性比较大。智能网联汽车ETF紧密跟踪中证车联网主题指数，中证车联网主题指数将内容与服务提供商、软件提供商、硬件提供商、汽车厂商等相关上市公司纳入车联网主题，以反映车联网上市公司的整体表现。数据显示，截至2025年4月30日，中证车联网主题指数(930725)前十大权重股分别为比亚迪(002594)、汇川技术(300124)、华域汽车(600741)、宏发股份(600885)、大华股份(002236)、上汽集团(600104)、科大讯飞(002230)、宁德时代(300750)、德赛西威(002920)、欧菲光(002456)，前十大权重股合计占比51.42%。智能网联汽车ETF(159872)，场外联接(鹏华中证车联网主题ETF发起式联接A：021080；鹏华中证车联网主题ETF发起式联接C：021081；鹏华中证车联网主题ETF发起式联接I：022885)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-28 10:07

焦点科技收盘下跌1.04%，滚动市盈率26.56倍，总市值129.21亿元

主营业务是全链路外贸服务综合平台、外贸AI应用业务、跨境电子商务业务、线上线下融合的保险代理业务以及与各平台业务相关联的综合服务。公司的主要产品是全链路外贸服务综合平台、外贸AI应用业务、跨境电子商务业务、线上线下融合的保险代理业务。公司获得了“中国最佳客户服务奖”和“中国最佳服务创新奖”等。最新一期业绩显示，2025年一季报，公司实现营业收入4.43亿元，同比15.30%；净利润1.12亿元，同比45.94%，销售毛利率80.49%。序号股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率总市值(元) 68 焦点科技 26.56 28.64 5.32 129.21亿行业平均 71.26 73.96 5.12 115.46亿行业中值 79.62 81.73 3.86 58.84亿 1 实达集团 -21755.67 1521.88 22.75 86.04亿 2 航天信息 -14311.64 985.97 1.15 157.31亿 3 东方国信 -5318.03 364.14 1.78 107.16亿 4 *ST迪威 -2569.74 -198.36 47.97 16.55亿 5 岩山科技 -2121.49 931.12 3.07 302.26亿 6 荣科科技 -752.41 -3795.21 13.93 110.80亿 7 汇纳科技 -647.92 -151.01 3.51 36.03亿 8 ST浩丰 -418.86 -609.25 4.43 19.56亿 9 恒大高新 -385.95 -159.50 2.55 16.93亿 10 恒为科技 -367.71 293.51 5.83 78.80亿 11 宏景科技 -225.44 -133.41 8.30 100.98亿

金融界05-27 16:48

淳厚瑞和债券A(016986)近两年收益排名同类债券型基金前15%，淳厚基金调研多伦科技

? 答:尊敬的投资者您好!公司目前已将AI应用至多个业务场景,deepseek作为国内领先的AI大模型,公司十分重视且已将部分业务进行融入和应用。智慧驾培方面,公司旗下“多多驾到”已接入国内领先AI大模型DeepSeek,以R1推理模型与VL2多模态模型为核心底座全面赋能“灵犀”系列产品,助推驾培行业向智能化、数据化和个性化方向全面转型。智慧车检方面,多伦科技旗下多伦车检三大生态服务平台“多多智检”、“多伦车检”、“简蓝科技”同步接入DeepSeek,上线行业AI车检助手,基于领先的生成式大模型技术与垂直行业知识库深度融合,推动传统车检服务模式的数智化升级。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-27 13:27

AI产业竞争格局不断洗牌，科创AIETF(588790)近2周新增规模位居可比基金首位

、成长确定性高的优质公司。4）持续关注AI应用端的推进，关注端侧的AIoT智能模组、智能控制器。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。规模方面，科创AIETF近2周规模增长2.01亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/6。份额方面，科创AIETF近1周份额增长8400.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/6。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流入1369.41万元。拉长时间看，近5个交易日内有3日资金净流入，合计“吸金”1.97亿元，日均净流入达3944.08万元。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创AIETF连续4天获杠杆资金净买入，最高单日获得1264.21万元净买入，最新融资余额达7520.84万元。从收益能力看，截至2025年5月26日，科创AIETF自成立以来，最高单月回报为15.59%，最长连涨月数为2个月，最长连涨涨幅为26.17%，上涨月份平均收益率为15.59%，月盈利概率为61.33%。回撤方面，截至2025年5月26日，科创AIETF成立以来相对基准回撤0.40%。费率方面，科创AIETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年5月26日，科创AIETF近3月跟踪误差为0.014%，在可比基金中跟踪精度较高。从估值层面来看，科创AIETF跟踪的上证科创板人工智能指数最新市盈率（PE-TTM）仅119.72倍，处于近1年19.81%的分位，即估值低于近1年80.19%以上的时间，处于历史低位。数据显示，截至2025年4月30日，上证科创板人工智能指数(950180)前十大权重股分别为澜起科技(688008)、寒武纪(688256)、金山办公(688111)、芯原股份(688521)、恒玄科技(688608)、石头科技(688169)、晶晨股份(688099)、复旦微电(688385)、乐鑫科技(688018)、中科星图(688568)，前十大权重股合计占比70.68%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-27 11:37

前瞻布局AI的企业有望迎来业绩的加速发展，数字经济ETF(560800)近1周新增份额位居可比基金首位

间有望从IT预算进入企业人力预算，带来AI应用企业的估值重构。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。份额方面，数字经济ETF近1周份额增长200.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/2。数据显示，截至2025年4月30日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、寒武纪(688256)、北方华创(002371)、海光信息(688041)、韦尔股份(603501)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比51.5%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云05-27 11:06

巨变！3000亿龙头停牌！

等国产大模型中实现适配，未来有望在更多AI应用场景中推广。而中科曙光的服务器产品在政府、能源、互联网等领域已有广泛应用，合并后，海光信息的芯片将更容易进入这些关键行业，进一步推动国产芯片的渗透率。此外，中科曙光还投资了多家与算力相关的公司，如中科星图、曙光数创等，这些资源也将为合并后的公司提供更好的渠道整合和市场覆盖。据报道，经过测算，海光与中科供应链整合后，它们的芯片采购规模扩大30%，预计年节约成本超5亿元，毛利率提升3个百分点。同时，有分析认为合并后PS估值或从15倍抬升至25倍，云计算业务有望获得30倍PE溢价，两者合并后市值将一举超过4000亿元，跃居全球算力企业前五，成为A股横跨CPU设计与算力服务的稀缺企业，也会因此吸引更多资金（包括国家队、公募基金、产业基金甚至国际机构）的关注和配置，对估值产生积极影响。其次，这一次两家合并，确实有着较为重大的意义。一方面，长期以来，国产服务器面临“缺芯”困境，严重制约了产业发展。海光信息的DCU芯片性能表现亮眼，已达到对标英伟达A100性能的70%，而中科曙光在液冷数据中心、云计算平台等领域拥有领先优势。两者的融合，不仅能够降低对国外供应链的依赖，还能为国内众多依赖算力的企业提供更可靠、更具性价比的选择，促进相关产业的繁荣发展。例如，在金融行业的数据处理、互联网企业的大数据分析以及科研机构的科学计算等场景中，基于二者合并优势的算力解决方案能够提供稳定、高效的算力支持。而这对于股票市场来说，相关产业链的概念股，也将因此受益成为潜在的概念炒作对象。比如今天强势涨停的中科信息、中国科传，就是直接的受益股。更值得一提的是，现在市场大环境还在震荡调整中，缺乏有强支撑的炒作主线，这些板块就成为了当下聚拢人气的稀缺品，后续如果没有其他重大题材变化，资金仍愿意在这个方向继续寻找机会，这也就意味着板块的阶段性机会。另一方面，近年来，政策层面对支撑创新科技行业类企业整合，推动产业链的优化和升级持积极态度。 2025年5月刚修订的《上市公司重大资产重组管理办法》明确支持同行业上下游企业吸收合并，此次交易是新规实施后的首单上市公司间吸收合并交易。对行业的并购示范效应，对市场对科技重组概念预期的提振。有机构指出，此次合并将为行业内其他企业提供宝贵的借鉴经验，促使更多企业通过并购整合实现资源优化配置、技术升级和市场拓展，推动整个半导体及算力产业的结构优化和竞争力提升。并购重组概念，向来都是A股极为关注的重点题材，越是大规模重组，市场反应就越大。近年来最典型的案例，是中航系的中航电测与成分集团合并成为中航成飞（由中航电测改名），其股价在2023年1月11日复牌后从10.58元一度急速飙升至3月的最高价格64.66元（前复权），随后在次年波动中又一度涨到97.55元，期间累计最大涨幅超过8倍。其实近两年的重组概念热炒案例也不少，自2024年以来，半导体行业并购案例数量与规模显著上升，如国科微拟并购晶圆代工企业，北方华创通过协议受让芯源微股份并改组董事会实现对其控制等，都有过热炒。还有2024年9月，证监会发布支持上市公司并购重组的措施后，有消息传出做刻蚀机的中微公司与做薄膜设备的拓荆科技之间存在潜在的并购可能性，同年11月，科创板上市公司亚信安全成功收购港股上市公司亚信科技，当时它们同样被市场高度关注过。所以海光信息与中科曙光的此次合并，也很有可能成为新一轮并购浪潮的重要开端，其他重组概念也会跟着吃香。 03、尾声其实回看近几年，国外科技巨头之所以能以让人惊讶的速度成长为万亿级别的超级巨头，除了近几年AI、芯片等技术的大创新红利，通过并购助力企业快速获取核心技术、拓展市场份额、完善产业布局也是它们实现跨越发展的关键策略，更是它们股票市值实现巨幅增长的重大契机。比如，几年前博通斥610亿巨资收购VMware得以进军企业软件市场，多元化业务结构，AMD斥资500亿美元收购赛灵思进军数据中心和高性能计算领域，英伟达以69亿美元收购Mellanox布局数据中心网络领域等等，都是轰动一时的典型。如今海光信息与中科曙光的合并，与之有着异曲同工之妙，至于它们能否把握住这次国内科技产业发展的重大红利契机，以及接下来它们能走到多高，就留给时间和市场来考验了。

格隆汇05-26 19:28

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