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午评：沪指半日涨0.21%、创业板指跌0.20%，AI应用概念股调整，工、农、建行创新高
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金融界12月23日消息，周一上午盘，三大股指窄幅震荡，截止午盘，上证指数涨0.21%，报3374.99点；深证成指跌0.25%，报10619.52点；创业板指跌0.2%，报2205.26点；沪深300涨0.72%，报3956.04点；科创50跌0.52%，报1005.99点；北证50跌0.39%，报1167.25点。沪深京三市合计成交额9987.94亿元，全
金融界2024-12-23
新技术应用与国产化需求推动计算机行业发展，数字经济ETF(560800)回调蓄势
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0”创新阶段的机器人、智能驾驶、生成式AI应用、低空经济等领域，和处于成熟阶段但迎来向上拐点的政务信息化、数据要素、国产AI算力芯片、国产系统软件等领域。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年11月29日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、北方华创(002371)、中科曙光(603019)、海光信息(688041)、寒武纪(688256)、汇川技术(300124)、海康威视(002415)、中微公司(688012)、科大讯飞(002230)，前十大权重股合计占比53.41%。数字经济ETF(560800)，场外联接(A类：015787；C类：015788)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-12-23
飞书陷入困境：用户增长慢，盈利难题待解，Lark难挑出海大梁
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能力深度融合，共同探索协同办公场景下的AI应用新范式。证券之星注意到，入局企业办公服务市场较晚的飞书目前正面临着用户规模增长缓慢以及亏损的困境。由于国内办公市场竞争激烈，公司以海外版Lark进军国外市场，但其在全球范围内的表现并不理想，整体渗透力较低。加之微软、谷歌等巨头早已在该领域深耕多年，公司想在海外协同办公领域占据一席之地并非易事。入局晚，用户规模扩张慢公开资料显示，‌飞书最初作为字节跳动自用办公工具，于2016年开始研发，随后在2017年开始在公司内部使用。 2019年，飞书逐步推向市场。彼时，企业办公服务市场上已经有钉钉、企业微信、腾讯会议等平台。而飞书将自身定位为“先进企业用飞书”，通过输出“先进”概念来打开局面。据悉，飞书不仅一站式整合及时沟通、智能日历、音视频会议、飞书文档、云盘等办公协作套件，更提供飞书OKR、飞书招聘、飞书绩效等组织管理产品。飞书的市场策略是从“先进”企业切入，例如小米、蔚来和理想汽车等。基于企业的业务场景，飞书也为大客户搭建企业效能顾问团队，提供定制化的深度服务。这就意味着，服务这些大客户的成本较高且周期较长。但飞书的“先进”的理念未必与企业的实际需求完全契合。业内人士指出，飞书的文档协作功能虽然十分出色，但许多企业并不需要如此精细的协作体验。对于中小企业而言，办公软件的核心需求通常集中在考勤、打卡、发工资条等基础功能上。对于大企业来说，员工间的协作虽然重要，但更为关注的是如何有效地实现“上对下”的管理，而不是过度追求协作的极致化。不仅如此，证券之星注意到，飞书的用户增长始终未能达到预期。据媒体报道，飞书在2021年设定了日活跃用户数(DAU)超过1000万的目标，但实际情况并不理想。到2021年底，飞书的DAU仅为500万，甚至到2022年底，仍未达到当初设定的目标。根据QuestMobile发布的2023年9月数据，协同办公App的月活跃用户(MAU)中，钉钉以2.2亿位居第一，企业微信紧随其后，达到1.1亿，而飞书仅有840万，差距较大。另艾瑞网的统计数据显示，2024年2月，钉钉的月度独立设备数为1.6亿部，企业微信为9745万部，飞书则仅为665万部。结合业内人士的观点，公司在用户规模上与钉钉、企业微信的差距主要有两方面原因。其一，在2020年企业远程办公需求激增之际，飞书未能迅速响应市场变化。当时，钉钉和企业微信迅速整合资源以满足用户需求时，飞书选择观望策略，错失了企业远程办公需求。其二，作为后入局者，飞书缺乏to B市场经验，当大量功能首次面对大众“审判”时，飞书难以决策产品优先级。高投入之下，面临盈利难题证券之星注意到，除了用户增长缓慢外，飞书还面临着高投入、低回报的困境。据悉，字节跳动CEO梁汝波在去年3月的年会上曾公开提到，飞书和火山的研发投入不亚于抖音和TikTok，但目前来看，投入产出比并不理想，这也印证了飞书的高投入问题。数据显示，销售成本、研发和技术服务成本占SaaS企业总成本的50%以上，其中员工成本占了很大比重。而飞书的团队规模远高于钉钉等企业。据今年3月份媒体报道，飞书团队有5000人左右，远超钉钉(约1600人)和“腾讯企微+腾讯会议+腾讯文档”团队(约2200人)的总和。这意味着，飞书必须拥有足够规模的付费用户，才能覆盖销售成本、研发和技术服务成本、服务器和硬件成本等各项开支。在这一背景下，飞书在产品和收费策略上作出了相应调整。2022，飞书开始向企业收费。随后在2023年2月，飞书更新了收费标准，不付费用户的权益被大幅缩减，并推出了基于AI的产品创新，例如交互式AI助手“My AI”和基于大模型技术的“飞书智能伙伴”。证券之星注意到，飞书还采取了裁员措施。今年3月26日，飞书CEO谢欣发布的全员信中提到，为了提升团队效率和产品竞争力，公司将进行团队规模的精简。据悉，这次裁员比例是20%，这意味着本次人员调整规模可能涉及1000人。但飞书盈利问题始终未得到解决。在今年9月4日字节跳动旗下飞书发布会现场，飞书CEO谢欣称，公司2023年ARR(年度经常性收入)达2亿美元，预计2024年将超过3亿美元。同时，他也表示飞书仍处于亏损状态，但亏损幅度有所收窄。出海谋生，Lark恐难挑大梁证券之星注意到，由于国内办公市场竞争激烈，飞书将目光转向了海外市场。据界面报道，飞书管理层在内部会议上透露，其国内业务短时间内无法实现盈利，业务重心将转移至海外市场，重点为日本、东南亚、欧洲等地。目前，飞书也拿下了华住、传音、霸王茶姬等国内出海客户。今年9月4日，飞书推出了一系列的业务工具产品，如全新多维表格、低代码平台、飞书项目等。同时，公司针对出海面对合规问题，推出了面向出海企业的跨境合规解决方案。一方面，海外市场的潜力相对较大。根据Statista统计预测，2022年全球协作办公软件市场规模将达到140.6亿美元，预计至2027年将达到184亿美元，2022年至2027年CAGR为5.5%。另一方面，相较于国内市场，海外企业对协同办公软件的价格敏感度较低，愿意为产品体验与价值付费。实际上，早在2019年，字节跳动就已推出飞书海外版Lark，进军海外市场。 Lark在全球范围内的表现并不理想。据Sensor Tower的数据显示，2023年6月1日至2024年8月1日期间，Lark的全球下载量为874万，其中约85%的下载量来自中国市场。除了中国市场之外，东南亚地区(如印尼、越南)是Lark下载量较高的区域，部分国家如法国、德国等国下载量不足1万。在用户规模上，截至2024年8月，Lark全球日活用户为4059万，其中在欧美地区，当日Lark多国日活用户不足1万，部分国家日活用户更是不足100。整体来看，Lark在全球的渗透率较低。证券之星注意到，飞书要面临的本土化挑战不容忽视。以东南亚市场为例，该市场各国的经济发展水平差异较大，导致不同国家对于协同办公软件的需求差异显著。如缅甸和老挝为传统产业占比重较大，企业对在线协同办公软件的需求相对较低。此外，微软、谷歌、IBM、Zoom等巨头在海外协同办公领域早已占据较强优势。如谷歌的Workspace系列则通过连接Gmail、Google Drive、Google Docs等工具，提供了高效、灵活的协同办公解决方案。飞书要想在海外市场占据一席之地并非易事。(本文首发证券之星，作者|李若菡)
证券之星2024-12-23
开盘：沪指微跌0.01%、创业板指跌0.18%，首发经济、Web3.0及人脑工程概念股普跌
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端Scaling law逐步收敛，关注AI应用落地进度以及在端侧硬件终端的创新。华泰证券观察到：1)AI算力：为提升效益并减轻对英伟达依赖，云厂加大推理/训练自研芯片推出，据产业链调研，华泰证券预计25年亚马逊自研芯片放量增速有望最高。2)AI终端：现阶段手机硬件制约影响并不大，核心在于手机终端大模型的使用体验感增强，苹果、三星、华为等品牌厂不断锤炼自身大模型能力，25年手机终端软硬件升级趋势相对确定。此外，AI眼镜技术迭代路径清晰，华泰证券看好眼镜硬件迭代+AI Agents生态崛起+用户心智突破三重逻辑共振。国泰君安：微信“送礼”功能催化电商进展，有望带来消费新机国泰君安表示，微信小店“送礼物”功能有望借鉴微信红包成功经验，为微信电商体系发展带来催化。微信生态拥有巨大的社交流量，截至24Q3微信及WeChat的合并月活跃账户数已达13.82亿。参照2015年除夕微信红包借助春晚“摇一摇”红包活动，以5亿元红包投入换来2亿张个人银行卡的绑定，助力微信支付快速普及，微信小店送礼上线正值圣诞、元旦、春节等节日临近，有望借助节日送礼需求快速裂变，将用户流量导至微信小店、培养微信购物习惯。同时。微信小店的购买便利性有望助力其进一步拓展部分非公域电商用户，加大电商人群覆盖广度，为消费品牌带来新渠道机会，预计品牌端也将积极推出对应送礼场景的产品组合以捕捉新兴渠道机会。
金融界2024-12-23
AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱
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T-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经
加美财经2024-12-23
ETF复盘日报｜A股震荡盘整，泛科技逆市走强，电子ETF盘中涨近3%！AI+国防军工或成新风向，国防军工ETF豪取三连阳！
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数未来表现。展望后市，兴业证券指出，AI应用商业化落地提速，重视全产业链业务机会！①AI应用方面，关注专业软件工具厂商、传统行业信息化厂商业务机会；②大模型方面，重点关注垂类大模型厂商业务机会，尤其关注服务于支付能力较强行业的部分厂商；③算力方面，建议围绕传统IDC改造、算力优化、推理算力建设等方面寻找业务机会。全方位把握AI主题机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝（159363）。资料显示，创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，根据主题特征，指数一键布局AI产业三件套“硬件+软件+应用”，更高效地捕捉AI主题行情，成份股“光模块”含量高，能充分享受全球AI产业链红利。三、新风向，AI+国防军工！航锦科技涨停封板，国防军工ETF（512810）涨近1%三连阳！重视新质战斗力成长机遇！国防军工科技股领衔大涨！中证军工指数成份股航锦科技爆量涨停，华丰科技涨7.05%，光启技术、中航电子、中航电测等大幅跟涨。船舶板块跌多涨少拖累指数，中国海防大涨5.67%，不过权重股中国船舶、中国重工跌逾1%。国防军工ETF（512810）紧密跟踪中证军工指数，全天红盘震荡，午后一度上探1.5%，场内收涨0.91%报1.220元，日线三连阳，成交额4055万元，换手率超7%。当周（12月16日-20日），国防军工ETF（512810）场内价格累跌0.89%，周线两连阴，伴随行情调整，场内交投活跃度同步下降，当周累计成交1.99亿元，连续两周缩量。值得关注的是，当周后三个交易日，国防军工板块反弹显著，海陆空尖端科技股表现尤为亮眼。结合A股盘面来看，或受益于连日来的AI行情。 12月12日，高层重磅工作会议强调开展“人工智能+”行动，培育未来产业。新一代人工智能技术通过与国防科技相结合，有望改造和完善国防经济产业结构和产品结构，引领着军事领域的深刻变革。目前世界各军事强国都在加紧推动人工智能技术在国防、军事等领域的部署与应用。据中国军号，俄罗斯近期对外宣布其S-350“勇士”防空导弹系统首次采用人工智能控制的方式对目标实施了攻击。美军在2024财年预算中申请近5000万美元启动“毒液”项目，以期将人工智能引擎广泛应用于当前和未来的各型飞机上，从而使飞机获得自主飞行能力。根据Markets and Markets，2023年全球人工智能在军事市场规模为92亿美元，预计到2028年将达到388亿美元，CAGR为33.3%。银河证券指出，未来，AI向军事领域的渗透将由点及面迅速铺开，细分赛道增速可观。 “AI+”赋能，国防军工行业后市可期。回到二级市场来看，立足当前如何看待国防军工板块？银河证券研判，国防军工板块或进入布局期。短期看，行业订单拐点仍未出现，中证军工指数或将延续震荡格局；中期看：2025年，板块业绩反转，β机会凸显。未来四年，全球军费或将快速提升，国防工业成必选投资；长期看：2027年建军百年近在咫尺，高景气有望持续。外延并购+资产注入预期再起，资本运作依然是重要投资主线。积极把握国防军工布局期，配置工具认准选国防军工ETF（512810），该ETF被动跟踪中证军工指数，是一键投资海陆空尖端科技的“利器”！成份股汇聚国防军工行业龙头公司，覆盖航发、船舶、航空航天等传统军工装备产业，同时兼顾代表新质生产力的『低空经济+商业航天+大飞机+军工信息化』等各细分领域。注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。本文图片、数据来源于Wind、沪深交易所、华宝基金等，截至2024.12.20。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布于2024.7.11；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2016.7.20；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，电子ETF、智能制造ETF、金融科技ETF、信创ETF基金、国防军工ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，创业板人工智能ETF华宝风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。
金融界2024-12-22
ETF复盘资讯｜政策支持+应用提速，创业板人工智能指数连涨四周！机构：重视AI全产业链业务机会！
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绩不预示指数未来表现。兴业证券指出，AI应用商业化落地提速，重视全产业链业务机会！①AI应用方面，关注专业软件工具厂商、传统行业信息化厂商业务机会；②大模型方面，重点关注垂类大模型厂商业务机会，尤其关注服务于支付能力较强行业的部分厂商；③算力方面，建议围绕传统IDC改造、算力优化、推理算力建设等方面寻找业务机会。全方位把握AI主题机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF华宝（159363）。资料显示，创业板人工智能ETF华宝（159363）被动跟踪创业板人工智能指数，根据主题特征，指数一键布局AI产业三件套“硬件+软件+应用”，更高效地捕捉AI主题行情，成份股“光模块”含量高，能充分享受全球AI产业链红利。数据来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：51.87%、20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界2024-12-22
引爆！强势板块持续跑赢大盘
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更重要的是，AI的基建热潮尚未结束，AI应用又开始崭露头角，这是很好的承接。可以确定的是，未来随着各种应用产品的推出，商业价值、投资价值会持续释放，上、中、下游都能享受到产业红利，特别像中上游的核心--半导体，下游的AI消费电子、自动驾驶、机器人等等，值得长线看多。当然，具体到股价层面，波动是难免的。因为影响价格走势的因素很多，宏观经济、货币、政策，以及市场情绪等等，市场错误定价也时有发生。不过，拉长时间看，只要有向上趋势确定，螺旋式上涨才是常态，即涨得多会回调，跌得多又会有资金去抄底。从近段时间的走势上看，似乎也验证了这个逻辑。不管是做长线还是做短线，大方向都应该长期看多。短线投资者可以考虑根据股价波动做高抛低吸，而对于长线投资者，指数基金这类兼具稳健和收益的投资工具，在合理的价位介入，然后长期持有，也不失为一个好策略。如果是机器人主题的ETF，可以看看规模最大、流动性最好的是机器人ETF(562500)，其最新规模为33.9亿元，今年日均成交额超1亿元，期内净流入23.5亿元，全部位居同类产品第一名。如果是半导体，则可以看看同类产品中规模最大的芯片ETF(159995)，它跟踪的指数是国证芯片指数，从芯片产业中材料、设备、设计、制造、封装和测试等选取样本股，涵盖了国内芯片产业上下游的优质企业，具有很强的市场代表性和产业链代表性。相比同类指数，国证芯片更聚焦龙头股，30只成分股里就囊括了芯片行业市值最大的25只股票，能受益于芯片行业恒强越强带来的龙头溢价。从历史业绩看，自2012年1月1日以来，在同样的回撤幅度和更低的波动率下，国证芯片指数年化收益率15%，高于同期中华半导体芯片指数与中证全指半导体指数。芯片ETF(159995)的交投也相当活跃，年内日均成交额高达6.3亿元，位居同类产品第一梯队，最新规模逼近300亿元。更上游一点的，像半导体材料、设备行业，可以关注半导体材料ETF(562590)，它跟踪的40只成分股，均是半导体材料和半导体设备等领域的上市公司。 03 结语过去两年，因为AI产业革命，催化出了全新的科技浪潮，全球资本都疯狂地涌入像英伟达这类科技公司。虽然国内由于经济下行压力，股市整体处于盘整状态，但科技板块的涨幅一直都不错，尤其是在“924”之后，像AI、半导体、新能源、机器人板块率先跑出，并持续跑赢大盘，显示出不一般的吸金力。投资收益，就是企业未来盈利的折现。实际上，从1980年代开始，全球范围内，科技股的收益率一直位列股票市场前列，主要原因在于，科技公司有强大的盈利能力，且能够以快速增长的业绩去兑现市场预期，尽管中间出现过跌宕起伏，甚至有类似2000年科网股泡沫破裂的极端事件，但瑕不掩瑜，拉长时间看，科技公司依然位居C位。这似乎已经成为一个规律。目前，以AI为代表的新一轮科技革命，正越来越显示出其有能力复制，甚至超越PC互联网、移动互联网的能力。作为投资者，不应该错过这场多年一遇的科技盛宴。而选择一个好的投资工具，如指数基金，或能更好地参与这场盛宴，也有机会获得更好的收益。（全文完）
格隆汇2024-12-22
华鑫证券：给予浪潮信息买入评级
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的20+多元计算芯片，助力企业轻松跨越AI应用开发与部署门槛。在算力方面，公司推出的全新一代开放加速计算服务器NF5698G7、稳定高效的多元算力平台等多款AI服务器产品，都具有多元开放、绿色节能的共性；新一代模块式液冷智算中心，覆盖了不同的计算节点，兼容了通用CPU、GPU、OAM，可以给客户提供数据中心部署实施完整的液冷解决方案，实现PUE低至1.1。公司与Intel联合发布了AI通用服务器，业界首次实现服务器基于通用处理器支持千亿参数大模型的运行，能够灵活满足基于大模型的AI应用及云计算、数据库等通用场景。　　在数据基础设施层面，公司发布了生成式AI存储解决方案，满足大模型应用在存储性能和存储容量方面的严苛需求，帮助用户加速大模型的数据归集、提升模型训练效率、简化海量异构数据的管理，实现面向大模型应用的全面优化，助力用户构筑人工智能时代最佳数据存储底座。在互联方面，公司推出的超级AI以太网交换机X400，是国内首款基于NVIDIASpectrum-X平台打造，具备高吞吐、低时延、高可靠等优势，针对AI大模型场景进行RoCE优化，比传统的RoCE网络性能提升了1.6倍，为大模型训练和推理提供领先的AI网络性能。　　智能化进程加速，源2.0-M32持续耕耘算力创新　　公司一直站在大模型算法创新的前沿。去年11月发布“源2.0”大模型，今年5月又发布了“源2.0-M32”大模型。源2.0-M32是浪潮信息在大模型领域持续耕耘的最新探索成果，通过在算法、数据、算力等方面的全面创新，M32不仅可以提供与业界领先开源大模型相当的性能，更可以大幅降低大模型所需算力消耗。大幅提升的模算效率将为企业开发应用生成式AI提供模型高性能、算力低门槛的高效路径。M32开源大模型配合企业大模型开发平台EPAI（EnterprisePlatformofAI），将助力企业实现更快的技术迭代与高效的应用落地，为人工智能产业的发展提供坚实的底座和成长的土壤，加速产业智能化进程。　　盈利预测　　公司依托M32开源大模型配合企业大模型开发平台EPAI，助力企业实现更快的技术迭代与高效的应用落地，加速产业智能化进程。我们预测公司2024-2026年收入分别为1088.36、1358.59、1613.25亿元，EPS分别为1.61、2.17、2.63元，当前股价对应PE分别为31.9、23.8、19.6倍，给予“买入”投资评级。　　风险提示　　市场拓展不及预期、新产品开发不及预期、下游市场复苏不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中泰证券闻学臣研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.24%，其预测2024年度归属净利润为盈利22.27亿，根据现价换算的预测PE为34.15。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级14家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为52.89。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-12-22
比特币因杠杆清算引发10%价格回调，市场机构支持强化长期牛市信心
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提到去中心化金融（DeFi）、代币化及AI应用的增长将进一步推动以太坊的市场份额。杠杆清算对市场的影响本轮市场调整主要因杠杆头寸清算所致。根据Coinglass数据，过去24小时内，超过10亿美元的杠杆头寸被清算。这种去杠杆化被视为市场健康发展所需的必要过程。市场波动中的投资建议 Hougan鼓励投资者把当前波动看作一个调整而非趋势逆转。他指出，如果投资者此前在更高价位犹豫未入场，那么现在可能正是他们等待的入场机会。编辑总结本次比特币价格调整充分展示了加密货币市场的高波动性。然而，长期来看，在强劲的机构支持、ETF资金流入及友好的监管环境下，比特币及以太坊仍有巨大的上升潜力。市场的去杠杆化过程虽短期内导致价格波动，但有助于维持市场的稳定性。核心名词解释杠杆清算：当市场波动导致投资者账户资产低于维持保证金要求，强制平仓以减少损失的过程。 ETF：交易所交易基金，一种在交易所上市的基金产品，投资者可以像买卖股票一样交易ETF份额。 DeFi：去中心化金融，是一种基于区块链技术的金融生态系统，旨在提供无需中介的金融服务。相关大事件 2024年12月20日：Coinglass数据显示，过去24小时内清算杠杆头寸超过10亿美元。 2024年12月19日：Bitwise重申2025年以太坊7,000美元目标价，预计市场份额持续增长。 2024年12月18日：比特币价格从历史高点回调10%，市场进入短期调整期。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-22

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