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部件规格进一步提升带来ASP增加。同时AI应用逻辑跑通有望缩短中长期的手机换机周期，带动稳态年化出货量增长。此外，AI将加速新硬件形态探索。诸如ARVR、手表等AIoT产品有望在AR赋能下探索新的应用场景，加速消费电子新硬件形态创新。

证券之星2024-10-21

数据说话！高锐度、高弹性的科创芯片狂飙突进，背后还有哪些催化？汇添富上证科创板芯片指数(020629)热度不减

同比增长16%！芯片需求逐步复苏中，AI应用催化需求增加。芯片需求主要来源于消费类产品，目前智能手机、PC 等消费类需求均处于恢复中。根据Canalys的数据，全球智能手机出货量24Q2同比增长12%，全球PC出货量24Q2同比增长3.4%，预计AI手机及AI PC渗透率快速提升，2024年将分别达16%和19%，2028年将激增至54%和71%。同时需求增加催化库存消化，机构指出，国内部分芯片厂商24Q2库存水位环比继续下降，库存持续改善（来源于中原证券《半导体行业月报：半导体行业24Q2延续复苏趋势，关注24H2需求持续性》）。具体到科创芯片板块，科创芯片指数2024H1的存货周转天数为360.94天，同比减少14.44天，其中分离器件、芯片设计子行业库存周转天数大幅减少。【科创芯片指出成分股平均存货周转天数按行业分类汇总】数据来源：Wind，数据截至2024年6月30日三、国产升级趋势下，政策端与产业端齐发力政策持续加码，助力芯片国产升级进程加速。当前中国芯片自给率低，2023年自给率为23.3%，预计2027年提升至26.6%。政策积极推动芯片产业发展，鼓励在设计、制造、封测等环节技术创新，提升我国芯片产业的竞争力。2014年9月至今，国家集成电路产业投资基金已成立三期，分别募资1387.2亿元、超2000亿元和3440亿元，聚焦于国内芯片产业薄弱环节，协助企业技术突破与产能扩张。产业端持续提升研发支出比例，加速技术突破。从科创芯片指数来看，2024H1研发费用达159.43亿元，同比增长18.73%，其中多数子行业的研发支出大幅提升，芯片产业各环节持续高投入以寻求技术创新突破。当前已经涌现出一大批国产高端芯片厂商，如科创芯片指数第一大重仓股的DCU重磅上市，逐渐打出知名度，其他配套环节的国产化进程正在加速推进。【科创芯片指出成分股研发费用按行业分类汇总】数据来源：Wind，数据截至2024年6月30日当前芯片板块基本面稳健，在AI+国产升级双轮驱动下，芯片产业持续释放出周期反转的信号，景气有望持续上行。布局科技之“矛”芯片板块，把握前沿技术驱动的“新质生产力”发展机遇，认准汇添富上证科创板芯片指数（A：020628；C：020629）！资料显示，汇添富上证科创板芯片指数（A：020628；C：020629）跟踪科创芯片指数，具备“多、快、好、省”四大优势，堪称极锋利的科技之“矛”：第一，芯片龙头“多”：横向维度，和主板、创业板相比，科创板是以高新技术产业和战略性新产业为主要上市标的板块，芯片行业在科创板的市值占比高达35.4%。纵向维度，A股芯片公司首选在科创板上市，科创板中的芯片公司市值占全市场的比例高居榜首，达到60.0%！近三年芯片类上市公司中，平均超九成数量的公司选择在科创板上市，平均市值占比达到96%！科创板作为A股芯片龙头“大本营”，可谓名副其实！第二， 20cm大长腿“快”、季频调仓“快”：首先，科创芯片指数选股范围聚焦科创板，其他指数为全市场范围选股，由于科创板涨跌幅限制为20%，因此一旦迎来大行情，聚焦科创板的科创芯片指数具备更高弹性，此为一“快”——抢反弹利器！其次，科创芯片指数编制方案规定“季度调仓”，且科创板证券上市满6个月即可纳入指数，此为另一“快”，更快反应芯片行业新发展、新趋势！第三，芯片核心环节“好”：从产业布局上来看，科创芯片在芯片核心壁垒环节（半导体材料、设备和芯片设计）的占比高达95%，科技含量、技术壁垒更高。超高“含芯量”，聚焦高精尖！锐度更高，弹性更强！第四，“低门槛”高效布局“省”：投资者开通科创板权限需要至少2年证券交易经验，且需满足开通前20个交易日日均资产不低于50万元，而复制跟踪科创芯片指数的汇添富上证科创芯片指数基金（A：020628；C：020629），最低10元即可7*24h申购，低门槛高效把握“新质生产力”大行情！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。文中个股仅作为指数成份股客观展示，不代表任何投资建议。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》等法律文件以详细了解产品信息。汇添富上证科创板芯片指数基金（A/C：020628/ 020629）属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。本产品由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。上证科创板芯片指数由中证指数有限公司（“中证”）编制和计算，其所有权归属中证。中证将采取一切必要措施以确保该指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。本宣传材料所涉任何证券研究报告或评论意见在未经发布机构事前书面许可前提下，不得以任何形式转发。所涉相关研究报告观点或意见仅供参考，不构成任何投资建议或咨询，或任何明示、暗示的保证、承诺，阅读者应自行审慎阅读或参考相关观点意见。汇添富上证科创板芯片指数基金（A/C：020628/ 020629）合同生效日为2024/3/12，基金成立未满两年，业绩比较基准为上证科创板芯片指数收益率*95%+银行人民币活期存款利率(税后)*5%。基金成立以来的业绩和业绩基准分别为：-7.25%/-7.42%（2024H1），数据来源：基金半年报，时间截至2024/6/30。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-21

最高层发声，泛科技集体爆发，双创龙头ETF(588330)收涨11.13%！“牛市旗手”走强，券商ETF触板！牛回？

积电表示，业绩增长主要得益于技术领先与AI应用的驱动。或受相关催化，台积电股价狂飙近10%市值突破万亿美元，美股芯片股涨势红火。业内人士分析指出，台积电的亮眼业绩有助于缓解市场由阿斯麦业绩爆雷引发的担忧情绪。聚焦国内，2024金融街论坛年会今日开幕，“一行一局一会”再度发声。市场分析人士认为，上午央行和证监会的发声固然重要，但午间高层关于科技的表述，却是市场信心回暖之关键。国金证券判断，“市场底”或已显现并且夯实，未来“盈利底”将有可能成为市场行情延续、反转的关键因素。宽货币，宽信用带来的一般是成长股的机会，结构上或是科技牛。浙商证券指出，今日半导体板块涨停潮，背后或隐藏了两层意思，一是市场对今年下半年到明年半导体景气度拐点的判断，在不同细分领域观点有所分歧。二是半导体指数包含了有代表性的科技公司，与国家倡导的发展新质生产力的产业方向是一致的。双创龙头ETF（588330）基金经理胡洁表示，成长风格拐点或已到来，高弹性、科技含量充足的双创板块更受市场青睐。科创创业50指数精准对标国家战略新兴产业，兼顾盈利质量和成长弹性，同时将科技创新属性突出的稀缺性优质标的收入囊中。当前，科创类与创业板类ETF资金流入居前，并且，资金流入趋势或仍将持续。布局工具上，A股成长型宽基“小霸王”——双创龙头ETF（588330）紧密跟踪科创创业50指数，覆盖科创板、创业板市值较大的50只股票，囊括新能源汽车、半导体、创新药等热门主题，权重股汇聚宁德时代、迈瑞医疗、中芯国际、阳光电源、金山办公等细分赛道的龙头公司，是布局科技创新的利器。图片来源：Wind 二、盘中涨停！金融科技ETF（159851）历史新高！金融科技暴涨超81%领跑市场，中长线资金连续布局！今日午后科技股大爆发，叠加“金融”属性的金融科技板块弹性突出，中证金融科技主题指数大涨超7%！热门个股方面，北交所个股艾融软件30CM涨停，指南针、新晨科技20CM涨停，同花顺、东方财富大涨超15%，财富趋势、恒生电子、顶点软件、中科江南等多股涨超7%！热门ETF方面，金融科技ETF（159851）午后大幅走高，场内一度涨停，收盘仍大涨7.53%创历史新高！场内交投高度活跃，换手率近26%，成交额达4.16亿元！从周K来看，金融科技ETF（159851）已连续五周录得阳线，本周累计涨幅超15%。图片来源：Wind 火热行情也吸引了中长线资金布局！数据显示，金融科技ETF（159851）近10日累计吸金超9亿元，基金份额迭创新高！据交易所数据，截至10月18日，金融科技ETF（159851）最新基金份额为11.84亿份再创新高，预估规模为15.39亿元，在同类产品中规模优势突出。消息层面，央行公告宣布正式推出股票回购增持再贷款，即日起21家全国性金融机构可向符合条件的上市公司和主要股东发放相关贷款，对符合要求的贷款，人民银行按贷款本金的100%提供再贷款支持。根据央行公告，再贷款首期额度3000亿元，规模视情况可进一步扩大。再贷款期限1年，利率1.75%，可视情况展期。这标志着央行前期宣布的两个支持资本市场的货币政策工具均已落地。A股市场流动有望迎来进一步释放，国海证券指出，大盘逐步好转背景下，C端投资以及B端的券商/银行/保险均有望得到反弹，金融科技相关公司业绩有望逐步改善；同时在市场情绪好转前提下，相关标的估值有望迎来修复。国海证券指出，复盘过往A股向上行情，金融科技充分表现出大行情中的高弹性：①2014年7月1日至2015年6月1日牛市行情中，金融科技指数涨幅+404.56%，对比沪深300涨幅+134.51%；②2019年初指数底部回升，2月金融科技单月涨幅+34.34%，沪深300单月涨幅+14.61%。本轮A股行情也持续验证金融科技高弹性属性。Wind数据显示，9月24日-10月18日金融科技ETF（159851）标的指数区间累计涨幅达81.67%，同期上证指数、沪深300指数则分别上涨18.65%、22.18%，大幅领跑市场。“金融”和“科技”两大属性共振，金融科技后市仍有望持续引领反攻行情。图片来源：Wind 来源：Wind，统计区间2024.9.24-2024.10.18。中证金融科技主题指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：48.18%、10.46%、7.16%、-21.40%、10.03%。指数过往业绩不预示未来表现。多角度把握金融科技机会，相关产品金融科技ETF（159851）。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“300”开头的创业板成份股权重及“688”开头的科创板成份股权重合计超60%，指数弹性更大，指数覆盖了华为鸿蒙、互联网证券、金融信创、金融IT、移动支付等热门主题，与经济反转更相关。三、时隔7日，券商ETF（512000）再度触板！东方财富两位数领涨，牛回速归？时隔7个交易日，A股顶流券商ETF（512000）盘中再度触及涨停，尽管未能封住，全天场内价格仍放量大涨7.32%，单日成交额25.06亿元，量能环比激增126.79%。图片来源：Wind 券商ETF（512000）上一次涨停要追溯到10月8日，届时券商ETF（512000）喜提3连板，自9月24日行情启动以来，券商ETF（512000）标的指数中证全指证券公司指数区间累计上涨51.98%，较同期上证指数、沪深300指数超额收益高达25.03%、19.5%。作为行情风向标，券商板块在行情火热周期中弹性突出！图片来源：Wind 注：中证全指证券公司指数2019-2023年年度涨跌幅分别为：44.50%、16.55%、-4.95%、-27.37%、3.04%。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。板块个股方面，“券茅”东方财富强势领涨，盘中一度20cm涨停，收涨15.33%；天风证券涨停封板，国海证券、海通证券盘中触板，收盘分别上涨8.37%、6.21%。此外，中信证券收涨6.69%，招商证券、太平洋、长江证券等涨幅居前。图片来源：Wind 消息面上，政策利好极大提振市场情绪。今日央行与证监会印发《关于做好证券、基金、保险公司互换便利（SFISF）相关工作的通知》，向参与互换便利操作各方明确业务流程等内容。具体指委托特定的公开市场业务一级交易商，与符合行业监管部门条件证券、基金、保险公司开展互换交易。通过这项工具获取资金只能投向资本市场，用于股票、股票ETF投资和做市。目前获准参与互换便利操作证券、基金公司20家，首批申请额度已超2000亿元。此举有望持续为资本市场提供增量资金，进一步提振投资者信心。银河证券表示，中长期来看，本轮政策的力度大超预期，或成为指向市场拐点的积极信号。A股长期向上的确定性较强。有行情，买券商！公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。如场内券商ETF（512000）热度较高难买入，也可以考虑通过场外申购联接基金的方式参与，认准华宝中证全指证券ETF联接A（006098）、华宝中证全指证券ETF联接C（007531）。注：需要特别提醒的是，近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。本文图片、数据来源于Wind、沪深交易所、华宝基金等，截至2024.10.18。风险提示：双创龙头ETF被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2016.7.20；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20；港股互联网ETF被动跟踪中证港股通互联网指数，该指数基日为2016.12.30，发布于2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，华宝基金亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，电子ETF、券商ETF、金融科技ETF、智能制造ETF、科技ETF风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，双创龙头ETF、港股互联网ETF风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对该基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-18

关键时刻，重大利好来了，科创芯片重返“牛态”！

质量发展。AI大模型的持续优化及多样化AI应用终端的入市商用将会持续提升全球算力需求，叠加政策端助力将持续推动新一轮AI基础设施建设，长期带动高性能以太网交换机、路由器、先进存储产品、GPU等多种半导体硬件的市场需求。传统消费电子领域，供给端企业库存去化已基本到位，智能手机、PC及IOT板块受益于市场需求已进入复苏区间叠加政策助力拉动企业投资、居民消费，需求端或进一步得到提振，上游IC设计企业业绩有望保持增长。建议持续关注半导体行业。（湘财证券）四季度进入新机发布密集期，半导体需求旺季有望“很旺” 四季度进入新机发布密集期，随着联发科和高通发布强化AI功能的手机芯片，叠加“双11”等消费节的到来，以及近期颁布的“一揽子增量政策”，半导体需求旺季有望“很旺”。（天风证券）全球半导体月销量数据的持续改善，板块行情有望持续催化在财政宽松预期走强、市场风险偏好上升的背景下，结合经历了充分去库存之后的全球半导体月销量数据的持续改善，以及AI应用催化各类终端创新及换机的产业趋势，保持对于“硬科技大年”的乐观展望，后续华为Mate系列新机、纯血鸿蒙、苹果AIIntelligence的正式亮相以及10月底三季报的集中披露都构成板块行情走强的持续催化。（国信证券）科创芯片ETF博时（588990）跟踪上证科创板芯片指数，该指数从科创板上市公司中选取业务涉及半导体材料和设备、芯片设计、芯片制造、芯片封装和测试相关的证券作为指数样本。风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-18

国产大模型首超GPT-4o！零一万物“闪电”奇袭全球AI企业

缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用，而零一万物就是其中一家。而李开复回应称，尽管预训练既是技术活也费钱，但目前“AI六小虎”做预训练仍不成问题。同时他还提到剩下的5家公司，他表示“这6家公司融资额度都是够的，我们做预训练production run，一次花费三四百万美金，这个钱头部公司都付得起，我觉得中国的6家大模型公司只要有够好的人才和想做预训练的决心，融资额跟芯片都不会是问题。” 这对于国内的大模型公司或许是一个好的迹象，但国产大模型仍在寻找方向。 02 刚刚过去的9月，OpenAI发布了OpenAI o1系列模型，被业界称为是AGI一大新进程。李开复认为，OpenAI内部其实攒了很多好东西，除了OpenAI o1以外，OpenAI领先行业足够多，但会等待合适的节点再释放。放眼现在的AI行业，早已度过了最开始的狂热阶段，但不管是国外还是国内的AI公司，都在暗流中继续前进和竞争。目前，国内的大模型主要分为两类，一类是基础通用大模型，比如文心一言、通义千问等等，一类则是专注各类细分赛道的大模型，金山的政务大模型，一些公司的医疗、金融等等。工业和信息化部近日发布的最新数据显示，目前我国完成备案并上线为公众提供服务的生成式人工智能服务大模型已经近200个，注册用户超过6亿，产业相关企业数量超过了4500家。如果单从数字上看，国产大模型的技术成长可谓相当飞速。且SuperCLUE的评测结果显示，国内绝大部分闭源模型已超过GPT-3.5Turbo，在技术上和国外大模型的差距不断缩小。然而，对于国产大模型，不少人仍旧心有疑虑，因为这样的对比对于AI的商业化来说并无意义，更为重要的，是如何对AI进行应用。尽管各家大厂、垂类企业以及初创公司都在铆足了劲钻研技术，较量日活，不断追求更大的数据量、更强的计算能力以及更复杂的模型训练，但国内市场仍旧缺乏能够承载AI的杀手级应用。也是因此，在国内大模型技术不断提升的同时，普通人对于AI技术力提升的感知却逐渐减弱，市场对于AI的热情也逐渐削减。绝大多数人难以体会到95%到99%这一阶段的技术提升，唯一能够让人感受到AI技术提升的是，AI在逐渐被运用到什么日常领域之上，究竟带来了怎样的生产力提升。因此我们可以看到，尽管在不少垂类行业上，AI愈臻完美，应用也越来越普遍，但反而是在高日活、高个性化的APP上，AI难以施展拳脚。例如，尽管抖音的豆包等一系列AI已经较为成熟，但是对于抖音的生态本身，并没有带来更大的改变。因为抖音已经对于用户画像进行高度区分，应用中需要的是超高的定制化和精准化需求，而目前的AI还很难做到这一点。对于大模型企业来说，相比提升技术力，更为困难的是，如何将AI的技术力，转换成企业乃至个人能够实实在在体会到的生产力。而这，或许也该是未来大模型企业们努力的方向。正如互联网出现之后被国人迅速开发，发展出各类新业态，在互联网的应用上，国内一直位于国际领先的地位。未来，国内大模型企业的出路，也将在应用中逐渐体现。

格隆汇2024-10-17

特斯拉Cybercab正式亮相！AI大模型技术红利加速释放，人工智能ETF(515980)半日收涨2.18%

在推理端算力的需求继续扩张，同时在未来AI应用拉动下，预计行业将维持较高的景气度。应用侧：AI应用产业内涵广阔、下游较为分散，观察下来当前AI办公、AI教育、AI搜索等场景的进展较为顺利，同时在大模型智能化、更便捷的趋势下，建议关注端侧AI（AI手机、AIPC、机器人等）领域的产业进展。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、金山办公(688111)、韦尔股份(603501)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比51.83%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-17

政策东风助力，信创板块爆发，信创ETF(562570)早盘收涨3.63%

2）价格降低对大模型调用量的提升，以及AI应用端产品的加速落地；3）“车路云一体化”项目的建设进程，以及对我国智能网联汽车产业发展的促进作用。信创主线建议关注供需两侧对信创产品的共同规范对我国信创产业发展的促进作用，以及信创终端订单需求的落地。信创ETF紧密跟踪中证信息技术应用创新产业指数，中证信息技术应用创新产业指数选取不超过50只业务涉及基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全、外部设备等细分领域的上市公司证券作为指数样本，反映信创产业上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-17

教育板块走强，教育ETF(513360)盘中涨超2%，科德教育涨超10%

关注后续底层模型技术进展，及其有望推动AI应用发展与普及。教育ETF紧密跟踪中证全球中国教育主题指数，中证全球中国教育主题指数从全球上市的中国内地公司证券中选取50只流动性较好、市值较大的教育相关上市公司证券作为指数样本，以反映全球范围内中国教育公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证全球中国教育主题指数(931456)前十大权重股分别为好未来(TAL)、新东方-S(09901)、优必选(09880)、中公教育(002607)、拓维信息(002261)、视源股份(002841)、东方甄选(01797)、科大讯飞(002230)、学大教育(000526)、天立国际控股(01773)，前十大权重股合计占比67.52%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-10-17

计算机行业成牛市“旗手”，星环科技(688031.SH)强化顺周期布局

建、优化和部署自己的专属大模型。在端侧AI应用领域，星环科技针对特定行业需求推出了多款大模型，如无涯·问知、无涯·问数、无涯·金融和无涯·工程等，服务于金融、能源、制造和工程等多个行业。星环科技准确把握了未来科技的发展趋势，并通过AI基础设施建设建立了强大的技术壁垒，为自己赢得了更广阔的发展空间。结语无论当前市场是牛市还是其他任何阶段，投资的核心原则始终不变：优质资产才是王道。牛市只是加速了价值的实现过程，即使没有其推动，真正的价值也会随着时间的推移而逐渐显现和增长。市场的波动只是暂时的，而真正的价值是持久的。

格隆汇2024-10-17

闪电奇袭！零一万物新旗舰模型超越GPT-4o，排名世界第六

共建”战略，即模型训练、AI基础设施和AI应用三大团队的协同合作下取得的。这种模式使得零一万物能够在保持模型性能的同时，大幅降低推理成本，使得Yi-Lightning模型的API价格降至每百万token仅需0.14美元(0.99元人民币)，直逼行业最低价，相比之下GPT-4o的成本为4.40美元，为开发者和企业客户提供了极具性价比的选择。中美大模型差距缩短至五个月在商业化方面，零一万物也展示了其清晰的战略布局。公司不仅在ToC端有所布局，还在ToB端推出了AI 2.0数字人解决方案，聚焦零售和电商等场景，通过Yi-Lightning模型的加持，提升了数字人的实时互动效果和话术生成的准确性。此外，零一万物还计划在近期发布更多的ToB解决方案，包括AI Infra解决方案和私有化定制模型等，进一步拓展其在企业级市场的服务能力。今年6月，零一万物创始人李开复博士在《格隆博士会客厅》的访谈中，彼时也分享了他对中美大模型差距的最新见解。他分析，中国大模型与美国顶级大模型之间的差距已经从之前的7至10年迅速缩短至仅有六个月。更令人振奋的是，通过技术创新和优化，零一万物最新旗舰模型Yi-Lightning已将这一差距进一步缩减至五个月。李开复强调，这一成就标志着中国在AI领域的巨大潜力和快速进步，展现了中国科研团队的才能和决心。他坚信，尽管未来可能会有新的挑战，例如OpenAI等公司推出新模型版本可能会再次影响竞争格局，但零一万物将继续坚持预训练模型的工作，不断推动中国AI技术向前发展，缩小与国际领先水平的差距。在AI大模型的竞赛中，零一万物的Yi-Lightning模型不仅在性能上取得了突破，还在成本控制上展现了优势。这得益于公司在模型架构上的创新，如采用MoE混合专家模型架构，以及在训练过程中采用的多阶段训练方法和混合注意力机制。这些技术的应用，使得Yi-Lightning在处理长序列数据时能够保持高性能，同时降低计算成本。辟谣“掉队”传闻近来，有市场消息称，被称为“AI六小虎”的6家中国大模型初创企业月之暗面、百川智能、智谱AI、Minimax、零一万物、阶跃星辰，其中有2家逐步放弃预训练模型，缩减了预训练算法团队人数，业务重心转向AI应用，而零一万物就是其中一家。几日前，李开复先是在在朋友圈进行了辟谣，他表示零一万物一直在做预训练，去年和今年发布的Yi-34B、Yi-Coder,Yi-VL等都是发布时全球第一梯队。此次发布会上，李开复也公开辟谣称，零一万物绝不会放弃预训练模型工作。其回应称，预训练既是技术活也是费钱的事儿，但据他了解，目前“AI六小虎”做预训练仍不成问题。 “这6家公司融资额度都是够的，我们做预训练production run，一次花费三四百万美金，这个钱头部公司都付得起，我觉得中国的6家大模型公司只要有够好的人才和想做预训练的决心，融资额跟芯片都不会是问题。”

格隆汇2024-10-16

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