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红杉资本掌门人Botha：OpenAI投资取得成功之后聚焦AI应用

红杉资本掌门人Roelof Botha周一在摩根大通伦敦会议间隙表示，红杉不打算主动投资那些涉足人工智能技术模块构建的公司。谈及构建大语言模型等所需算力的巨额成本覆盖问题时，他表示，“我们的基金不是为这个而设计的。”这些构建模块被称为基础模型。红杉资本投资OpenAI Inc.已久。OpenAI去年推出ChatGPT，引发AI需求热。OpenAI现在正在与投资者商讨股份出售事宜，目标估值在800亿至900亿美元。Botha表示，AI是该公司投资策略的核心部分，但其针对的与基础模型互动的公司，而不是自己创建模型的公司。

金融界2023-10-03

沙利文联合头豹研究院启动“AI文本创作”研究工作，AI技术助力金融研究质的飞跃

非AI唯一的解决方案。 “我们相信未来AI应用将在各个行业，AI化程度会非常高。可以将AI理解为由马车升级为汽车的过程”。王晨晖如是说。至于目前AI发展阶段，王晨晖认为多数人还是把目光聚焦在引擎方面，诸多机构也是在用数据测试各种引擎在不同赛道的领先性。而具体行业，还是要找到最适合的引擎，并非最领先的引擎，因为模型之间要考虑其中的差价和性能。回归到资本市场，王晨晖表明如果上市公司可以通过AI大模型发展，助力企业经营效率提升，那么对于公司估值二次飞跃还是有很大可能性。 AI技术在金融领域应用广阔，头豹积极研发AI引擎伴随人工智能技术不断蓬勃发展，AI已成为国内数字技术的底层应用，助力金融等领域发展。谈及AI在金融行业发展，王晨晖表示金融交易、产品营销，满足上市公司与投资者关系的智能董秘，还有通过大模型去生成核心资料的金融数据分析和金融报告等，都是AI技术的应用体现。谈及原创内容平台头豹应用了哪些AI技术，王晨晖表示目前头豹应用了两套引擎，一套是推理引擎，它体现了国内主流大厂商的推理能力；另一套引擎是目前公司自主研发的类人搜索引擎，包括子引擎开发的“再学习”等功能，以此借助大模型帮助打造二级市场各种专业词条的建设和概念板块分类。资料显示，头豹APP集合了头豹研究院原创的5000+精品研究报告产出，可索引100万+原创数据元素。至于未来头豹的发展方向，王晨晖表示头豹并不是一家科技公司，而是技术公司。公司在借力沙利文60多年行业垂直经验和对市场深度需求了解的基础上，去开展数字化行业研究的道路。 “无论是数字化研究体系建立，或者说金融研究行业的搭建，还是把建立产品数字化理念，开源、共享、传播通过投资者教育和媒体合作形式告诉大众，让更多人知晓并使用，这都是头豹的使命”。王晨晖如是说。

金融界2023-10-02

玩的就是虚假海外版“妙鸭”BeFake爆火全球

图源：BeFake AI 市场上的其他AI应用，如妙鸭相机，一般需要用户提前上传几十张照片供AI学习，以生成更为逼真的照片，但BeFake则并不需要这一步骤。此外，尽管每次操作，AI的响应时间都能控制在30秒以内，通常不超过10秒，但为了更好的创作，用户平均每次编辑图片的耗时都在10分钟左右。对于未来的发展，产品创始人Dumont认为，想要长期留住用户，必须快速适应用户不断变化的口味。他表示，BeFake的部分内容就像做游戏一样，可以快速进行调整，这样我们就能根据用户的喜好及时做出反应。目前，BeFake的大部分基本功能都是免费的，当然也有订阅模式，用户付钱后就能享受更多功能，包括匿名发布照片、延迟发帖、查看朋友过往动态、无限AI生产提示等。从游戏巨头转战虚拟社交今年爆火的BeFake，背后公司“Alias Technologies”其实在2021年就成立了。作为一家AI软件研发公司，公司的两位创始人Kristen Garcia Dumont和Tracy Lane此前分别是游戏巨头Machine Zone的CEO和COO。 Dumont担任Machine Zone CEO期间，领导了两款手机游戏的开发和发布，包括《二战崛起之战》和《最终幻想15：新帝国》，总收入达到10亿美元。而Lane则主要负责社区、管理、合规和平台合作。图源：X（Twitter）正是在游戏公司的工作经验，让两人不禁心生疑问：“在匿名的情况下，游戏玩家们就能通过算法相互联系，社交媒体为什么不行呢？” Dumont表示，游戏玩家们都有一个独立的数字身份可以利用，看到这种神奇的联系因为算法运作而发展起来，绝对是一个火花时刻。也正因为此，促使两人开发了BeFake AI这款产品。用户利用BeFake AI制造虚假的图像，表达的不一定是完全的真实性，而是真实的创造力。有些时候，这些虚假的幻想也许能够反映更真实的自我。 “当前的社交媒体中，要么需要后期美化，要么需要前期策划。”Dumont解释道，“人们在发布‘真实’内容时，经常感到焦虑和脆弱感，保持真实是非常紧张的，会让社交变得更困难。所以，BeFake允许人们创造AI假图来增强自我。” 图源：BeFake AI 此外，Dumont还特别强调了，平台社区建设对BeFake这款社交App未来发展的重要性。她表示：“大多数AI应用的护城河，并不是底层技术，而是社区。” “每家公司都有专有的技术，但只有开源社区越来越大，开源工具越做越好，你才能更好地利用这些工具，变得越来越好。”Dumont补充道。目前，BeFake主要聚焦的赛道仍是静态的AI生图，未来将进一步降低技术使用难度，惠及更多的内容创作者。但BeFake也表示，未来也有可能进军AI视频领域。来源：金色财经

金色财经2023-10-02

天风证券：大模型技术持续迭代 AI应用不断涌现

样成为持续催化AI行情的重要事件，更多AI应用有望随着大模型技术升级不断涌现，并于AI硬件相结合带来新的用户体验。

金融界2023-10-02

2023 AI给游戏行业带来了哪些新机会？

记忆、更细腻的情感分析、安全性，这些是AI应用赛道上比拼的硬实力，这也是我们Funmangic想做的，有情感、情绪和灵魂的NPC社会和AI社交的游戏体验。但它背后的取舍，无非是我们是否有足够多调试的关键词，有足够的算力和足够好、足够大的模型，能真正做到工程化落地。当然我个人会更有野心一点，觉得通用人工智能会更快地来临，人工智能和AI有机会把有灵魂、有人格的NPC和社会带到游玩体验里。虽然它仍然是 “缸中之脑” （一个经典的思想实验，想要探究如果大脑所体验到的世界其实是计算机制造的一种虚拟现实，则此大脑能否意识到自己生活在虚拟现实之中），不会像《西部世界》一样，从火车上走下来，就能物理地参与到小镇的游玩中去。《西部世界》剧照。图片来源：豆瓣电影但如今人工智能已经能突破图灵测试了，你可能比较难区分和你交流的是人还是AI。更长远的意义在于，AI未来可能具有长期的记忆、细腻的情感，成为同样有人格化和灵魂化的存在，这些是我们从业者想要做得更好的点。白芷：像GPT等通用型AI，更偏工具类，很难在情感上和用户产生由浅及深的联系。我们希望用游戏化的形式去做AI社交，创建有灵魂的AI虚拟角色，去陪伴用户，它确实有一定的实用性，但是它能够更多有情感的呼应，可以让一些社恐、内向的人，可以携带自己用AI创造的NPC去社交。目前市面上的产品，大多围绕着文字去做。那我们在有3D虚拟形象时，也希望NPC能够言行一致，行为模式和对话系统背后是同一套的LLM （Large Language Model ）大语言模型。这样的话，NPC跟玩家发生交互的过程中，可以持续学习及训练，有一套更加自洽的逻辑。如此一来，它可能在虚拟世界里就是一个有灵魂的AI了。关于长记忆，我们内部讨论过很多次。我们认为长记忆其实是一个数字生命的必要前提。它要能根据用户的亲密度去展开7天以上的记忆。我们希望用户再来到这个虚拟世界或产品时，NPC还拥有一年前、五年前甚至十年前的记忆，能够记住那些跟玩家真正相关的有特殊纪念意义瞬间，甚至可能会跟玩家的现实生活有一定的关联。无锋：刚才我讲到人工智能是一个“缸中之脑”，其实在游戏里并不是。传统意义上的大语言模型是认知模型，有很多的知识和常识，是个概率预测的模型，但它没有对错的概念，它不知道物理世界的正确和错误，也没有物理的规则。但是在游戏世界，我们把决策模型和决策因子引入到认知模型的训练当中，就能让认知和决策互补，让它们在充分数字化的世界里互相训练。这也是为什么，我觉得通用人工智能和游戏一定是先结合、先落地、先发展的，因为它可以同时把决策能力和认知能力放在一起，这一点是传统单一的语言模型做不到的。羊老师：AI不应该比我们正常人记忆力更好吗？为什么会担心AI的长记忆问题？无锋：其实它有不同的含义。现在大语言模型，其实记忆力非常好，它几乎把我们人类所有的文明知识都记在里面了，这是一个层面的记忆，这个记忆跟个体无关。但是在海量的记忆里，刚才白芷说的两个人之间的发生的事，如果放在基础模型里去训练的话，它会被海量的人类历史知识淹没。它不是一个可以从基础模型里的角度解决的问题，而是需要从中间件和上层应用的角度去解决。羊老师：是因为它本身不具备情感，所以当它要找正确答案时，会被他储存的大量信息迷惑住？无锋：对，如果你想要这个信息在语言模型里能被记起来，需要用大量数据训练它，但个体的数据和整体的数据不是一个量级。 02 “AI纺织机”如何让游戏行业发生“工业革命”？范铭望：我们今年也看到了《倩女幽魂》《逆水寒》等游戏围绕AI衍生出一系列新玩法。此外，《蛋仔派对》采用了AIGC技术来降低用户创作门槛。目前在游戏行业，出现了越来越多UGC内容玩法的时长，超过游戏内置的主玩法时长的情况。各位怎么看待 AI技术对游戏行业的生产力供给产生了哪些冲击和影响？白芷：《蛋仔派对》它是一款休闲轻度的角色扮演类社交游戏，也是网易历史以来DAU最高的产品，近期月活跃用户破了一个亿。它的UGC内容生态跟AI有比较深度的结合，形成了用户共创的内容生态。游戏《蛋仔派对》。图片来源：蛋仔派对官网这个游戏有个突出的特点，就是门槛低。用户无论会不会玩游戏，都可以参与到《蛋仔派对》中去。游戏提供了UGC创作的工具，会玩游戏的玩家可以自创地图，不太会玩游戏的玩家可以去体验其他玩家创造的地图。玩家制作的地图。图片来源：蛋仔派对官网《蛋仔派对》在迭代UGC地图编辑功能的过程中，也新增了AI辅助地图创作的功能。它本身创作人数是千万量级，每周更新UGC的地图就达百万级。未来可能有越来越多创作者愿意去用AI辅助创作。羊老师：可能还有一个意义，如果没有AI，UGC永远是UGC，PGC永远是PGC。 AI进去后，UGC门槛就下来了。AI加入后，PGC可以不产出内容，只提供“可能性”。更多作者可以借由开发者提供的内容，利用AI更容易地创作UCG内容。现在的UGC内容是中心化的，一些人创作，更多人只是游玩。而AI加入后，创作门槛降低，用户可以自行解决对游戏的需求，而不是坐等有能力的作者做出自己喜欢的内容。范铭望：对于游戏从业者来讲，尤其是原画师（原画是动画、电子游戏制作过程中由手绘的描述角色关键造型、动作的画，用于加工后期作品），他们会怎么看AI工具及越来越多AIGC机制嵌入到游戏中的趋势？无锋：这是个特别有意思的话题。深一点看，这是生产关系的变化 ——玩家从纯粹的消费者身份，往创作者去转变。游戏行业中的创作者，确实会受到冲击。这种生产关系的变化，特别像第一次工业革命，珍妮纺织机把纺织工人替代掉的时候。虽然纺织机代表着先进的生产力，但是当时珍妮纺织机被成千上万失业的纺织工人愤怒地砸毁、烧掉。画师没法把AI烧掉，但这个冲击的确是在发生的。我们可以看到，AI绘画第一次参加比赛时，画师社区就有不小的反弹。前段时间，《奥本海默》电影上映时，好莱坞的编剧和演员在罢工、游行、抵制AI创作。对于从业者而言，这个变化肯定是把双刃剑，它到底是个工具还是在取代人类？回想珍妮纺织机，它取代的是体力工人，但是谁也没想到，现在AI取代的第一波人竟然是脑力劳动工作者。但这并不意味着完全被取代，而是大家一起来适应它。比如画师也要学习AI创作，学习模型的训练。范铭望：在未来的艺术、创意创作的工作过程中，现有的岗位会不会随着AIGC技术的发展而发生迭代和演变？羊老师：现在我们可能会觉得AI会和写字、画画的人抢工作，但到未来，肯定会出现新职业。以后可能有 AI训练师之类的职位，然后这个职位可能也需要专业细分。我最近回学校，发现很多环材专业的同学读完研究生、博士之后，都开始做“码农”。未来读艺术的同学可能变成AI训练师，但不是说成为AI工作者后就没有办法再画画了。我对这问题比较乐观。人为了更好的生活可能会选择反抗，后来就会接受，然后改变自己。范铭望：也就是说，AI作为生产力供给和生产力关系的彻底变革的因素，最终可能会变成一个基建，融入到各行各业的发展中去。白芷：生产力、生产工具的变革能给人类带来整体往前的动力。人类就是擅长使用工具，从钻木取火到使用手机，现在甚至用GPT完成一些基础工作。AI是一种新的工具，只要用好它，就会拥有更舒适的工作和生活状态。范铭望：AI技术的应用对于你们团队或游戏公司本身来讲，会不会产生一些影响？比如会改变你们公司本身的形态、组织文化，或者说产能效率会变化？白芷：从游戏研发角度，今年年初，很多原画同学用几条线勾勒成草图，就可以很快生成一些概念设定了。文案同学也开始用关键词生成一些自己脑海里构建的世界观图景，这是美术的方面。至于3D美术及自动编程领域，我们从2月到9月一直在尝试，但离能呈现在玩家面前、可工业化还是有一定差距。无锋：从技术的角度来讲，我抱着最大的热情在参与这件事情。刚刚讲了那么多工具，包括辅助创作，以前其实是降本增效的议题。AI来了之后，它从降本增效的本质，到有机会连接到UGC和用户创作，成为桥梁。第二点，我刚刚提到珍妮纺织机，它也不是开始就定型了，也经历了从人力到水力再到蒸汽、电气的阶段。我们现在觉得这个“AI纺织机”还不够好，我们也会想各种各样的办法让它变得更好，改善研发流程和生产关系，最后会达到用户共创的理想生态。羊老师：补充一个发现，我们一直在讨论AI加入到整个创作流程后会不会引发对从业者的冲击，但《逆水寒》没有导致任何这样的反应。我分析，首先因为它不是提前生成的AI （比如我们之前提到的最早游戏里只能做简单动作的NPC），玩家不会觉得任何人在这个工作流程里面偷懒，反而能够感受到有很多辛苦的码农为游戏体验付出了很多，比如大数据以及创意内容层面。是不是只要是临场生成的AI，就是对职场没有攻击性的AI？或者说能够让玩家来参与创作的AI，包括对话创作，就能解决我们在市场里观察到的AI导致的一些问题？无锋：特别同意。不管是编剧，还是之前的 “NO AI”（禁止AI）的运动，都像在做一场零和的事情。比如有个卡牌游戏的卡面，它原来是人手绘的，我可能花好几个648元（648元是不少手游单次充值的上限）才拿到，现在你告诉我AI生成，可能就消耗了点电力，消费者便难以接受。 2023年5月，好莱坞的罢工行动。图片来源：美国全国公共广播电台《逆水寒》实际上提供了一种新的游戏体验，是以前通过静态的方式无法提供的。无论是对于消费者还是创作者，他们都在接触全新的东西。羊老师：无锋老师说的挺有启发。我甚至能想象到，当玩家对AI的认知逐渐定型，我作为文案策划，对一些回答的关键词进行更有创意、差异化的包装，能够让玩家惊叹“还能说出这样的话”，能够进一步提升游戏体验。实际上，我们做这一切是为了游戏服务，而不是为了AI这个概念服务，我觉得这就是非零和的操作。另外，像刚才我们说的AI训练师，在这样一个工作中，其实我们更好地去为每个场景中的NPC设定好它的语言框架，也是有工作量的，也是能够被认知的，玩家们也能感受到策划们背后的辛勤劳动，我觉得这都是非零和博弈的很好的启发。范铭望：刚刚提到的内容，我想到一个非常接近的概念，叫做无限游戏。传统意义上游戏都是有明确界限的。在一个零和的竞争关系里，我们去争输赢或者去比名次，这是很多重竞技的游戏类型框架。但是当引入AI，更多NPC加入到游戏生态后，我们确实感受到游戏玩法在逐步地从有限游戏向无限游戏发展。不少人说《逆水寒》是个 “超级缝合怪”，很难解释它的核心玩法到底是什么，每个人在这个生态里能够获得他想要的乐趣。游戏正在成为一个越来越有包容感的平台或者世界，每一个玩家，包括NPC，它的独特性和个性都获得了充分的尊重。这也是刚刚提到的 “AI向善” 的那一面。我们也看到这一两年来涌现出了大量围绕着AI结合游戏玩法的创新。从玩家角度，AI加入到游戏之后，带来哪些新的内容体验上的变化和挑战？无锋：《逆水寒》算是比较早期的很好实例，它扫清了一些迷雾，比如，玩家到底会不会在手机上和NPC聊天？这一过程到底有多少障碍？这条技术线有没有事实上的一些壁垒？《逆水寒》也吃了AI和游戏结合的红利。大家都在焦虑《西部世界》会不会很快就成为现实。《逆水寒》一方面开创了新的游戏体验，能够在智能体（人工智能领域的概念，指能自主活动的软件或者硬件实体）的小社会中和不是脚本写死的NPC自由交流，甚至玩家还能和NPC产生爱恨情仇：有些玩家会去调戏逆小寒，然后会跟她订婚，有长线的情感交流，也会因为被NPC忘了而伤心难过，然后产出同人文、视频在网上流传。这些体验是大家早就有所期盼的，不管是电影《头部玩家》，还是《西部世界》这样的电视剧，都是一个预先的表达。当产品能够提供击破体验的黄金线之后，它自身就会产生很好的营销效果。 03 AI对游戏发行及分发带来了什么影响？范铭望：羊老师拥有丰富的海内外游戏发行经验。从发行的角度或者从市场端来讲，你认为AI对整个游戏的发行是不是也带来了影响？羊老师：我们可以从买量以及游戏发行两方面来看。一方面，AI在买量上有很多的应用。简单地说，买量可以拆分为用什么投放（即素材），以及怎么做投放（即途径）。对于素材而言，人们现在把卖点输入进大模型，就可以生成各种各样的AI视频、AI的banner图，简化工作流程。这是投放买量方面发生的变化。途径不是游戏行业在做，是流量主在做，如Google，他们一直在用自己的AI算法来优化广告投放逻辑。数据好了，广告主才会继续投流。数据分析方面，如今有了大模型，人们会了解得更多、更透彻，比如“打篮球的用户可能会更喜欢打魔兽世界”，这一认知是之前靠数据很难获得的。大数据、大模型帮大家进一步细化用户人群。然后在游戏发行方面，《逆水寒》是临场生成的AI，玩家们不反感，就说明我们一直担心的游戏口碑问题得到了解决。如果有个游戏粗暴地使用AI，然后导致业内画师或其他职能的人觉得这游戏不尊重人的劳动，那它带出来的话题也会影响玩家对游戏的观感。很多游戏从业者一直都在规避这一问题。 04 AI社交游戏，会影响现实中的社交关系吗？范铭望：以往我们在给玩家推荐朋友的时候，都是用的社交关系去维系社交的推荐算法。不知道AI技术引进后，整个游戏内部的关系分发会否出现新的变化？白芷：我们内部有一套自己的社交网络算法，它的原理是基于价值流网络的实体价值评估算法。该算法将个体之间的互动看做是一种价值认同关系，在考虑互动行为的同时，也会关注个体特征。在社交网络中，算法会对实体之间的价值进行协同评价，为游戏化激励体系提供底层支撑。我们希望AI可以不断地构筑新内容，让人与人的关系通过内容升温，甚至建立长期的亲密关系。我们也希望亲密度有数值量化的指标，可以把双方喜欢的内容记录下来。我们的OpenRank算法也可以反哺到现实社交关系，可以在两人聊天的时候抛一个梗，这个梗可能是从算法里抽取，跟两人都相关的。在这个层面，基于社交网络的机器学习能够更好地从关系中抽取一个实体特征，然后在高维空间进行相似度的匹配。我们会通过算法构筑更多看似萍水相逢，却能跟你聊得来的人。范铭望：浅显地理解一下，无论是OpenRank算法还是Funmangic运用的新AI驱动算法，事实上都是帮助提取玩家在游戏内部留存的社交资产，然后通过这种提取，帮助两个陌生玩家或者不同背景的玩家建立交流。所以听起来，技术再一次扮演了促进的作用，是吗？白芷：对，直白讲这是一种 “人工智能算法红娘” ，只不过游戏里的社交不只是1V1的，还可能就因为一种兴趣爱好就聚在一起。无锋：在偏社交和语言的游戏里，语言模型天然有互补作用。不管是长期记忆还是个人的兴趣爱好，都变成了可理解、可概括、可复盘和抽象的数据。语言模型和生成式模型给我们带来了全新的机会，让我们更好地利用这些数据。范铭望：刚刚提到的这个功能，让我想到了美剧《黑镜》里面有一集是每个人的社交资产都是被量化的，这些资产可能悬浮于头顶，可以作为社交货币流通。从这一点展开，将有更多关于个人特征、性格的数据被游戏或各种形态的产品多终端记录下来，它会不会能够真正反哺到游戏以外的社交中？抽象一点来说，虚拟游戏世界里面沉淀下来的社交资产，最终会不会反过来塑造真实世界中的关系？羊老师：你说到AI收集这些数据然后反哺到现实生活时，我脑子里没有好的画面，全是别人伪造了我，然后跟我爸妈要钱之类的。关于后半部分的“电子社交行为会不会反哺到现实社交”，我认为没有AI，这个事情也在发生，尤其像《倩女幽魂》《逆水寒》这样社交性非常强的游戏，每年促成了不少姻缘。我有几个现实生活中的好兄弟，当时也是从魔兽的公会里慢慢发展的，这个倒是一直在发生。我这个时候不那么支持AI了，我感觉虚拟世界能够为我们做的好事情差不多了，能够帮我们交朋友、找对象和在闲暇之余找到玩伴，如果把自己审视得更透彻一点，能够想象的事情好像都不是太棒。白芷：我觉得羊老师的观点有点局限。举个例子，比如带有林志玲声音的导航，体验就会比纯粹的机器人声要好。人工智能加入到线上产品过程中，本身是既可以有功能，又可以提供情绪价值的。我们做一个AI助手、AI管家，他可能就是小闹钟、备忘录，在你玩得忘记时间时告诉你有什么正事。这个过程中，AI是集娱乐、实用性和情绪价值于一体的。第二，在没有人工智能时，线上虚拟产品确实已经承载了线下交友甚至找对象的桥梁功能。如果在这个产品里有一个比较好的引导模式，把它的功能性、情绪价值跟线上线下联通，就能做一个更好的助手。只要我们把羊老师想的那种风险规避掉，不往那个方向做，总有更好的地方。无锋：我对这方面的看法稍微中立一点，但也会偏乐观。第一，不管我们乐不乐意，这件事情都已经发生了，抖音早已知道你的喜好，在上一代的互联网革命里面，我们的隐私就已是个被关注的话题，如今隐私问题在AI世界里会变得更加敏感，更应该被关注。实际上这方面不管是工程标准和政策标准都挺高的，尤其是如果要把产品发行到欧洲，要面临极其严格的隐私标准和法律法规。第二点就是说情绪价值，现在技术对于人类情绪上的探索和支持是远远不够的。羊老师可能是自己非常自洽，不需要AI的帮助。但我接触到的一些社恐，对他们来说用来自我了解的工具远远不够，我觉得AI有机会在这扮演一个从未有过的支持者的角色。范铭望：确实我们也看到了利用AI帮助弱势人群交流的工具，比如说通过听障或者是聋哑人士的声音片段，拟合和生成他们真实讲话的声音状态，就能够帮助他们更好地去发声。我相信像这样向善的应用，在未来各种社交产品、游戏形态中，能够尽可能地去掉每个人的原生差异，让每一个人在社交中，尤其在虚拟世界中，都可以更自在地选择自己想要的形态去表达自我。这是我觉得AI能发挥它最大价值的地方。羊老师：我有一个问题， AI社交是不是社交？因为我是其实挺内向的，需要有人来接管我，才能在舒适状态多说一点话。我觉得AI很难完成这个工作。那跟AI社交是不是社交？或者说，“仿生人梦不梦见电子羊不重要”，白老师想让我们梦见仿生人？白芷：我希望通过AI社交这个产品，把AI做成人与人之间情感和思想交流的破冰工具，希望把AI社交定位成一种桥梁，而不是完全替代。范铭望：白芷在游戏里应该有做特殊的设置，对不对？AI与玩家、玩家与玩家、AI跟AI之间，他们到底是明确区分的还是混在一起的？白芷：我们还是有明确区分的，会区分清楚真正的羊老师还是羊老师托管的AI分身。人终究还是一个碳基生物，要吃饭、吃饱、睡觉，也要有线下相应该有的各种生活。 05 当生产供给、分发方式和内容因AI变化时，会给游戏行业带来哪些新机会？范铭望：我们今天沿着生产力的供给、内容和分发的方式，讨论了AI对游戏行业的影响。很早的时候，我们在内部曾做过一张图，讨论过整个数字内容的演变。丰叔之前也在高能量的节目中从信息数据化的角度，探讨与互联网相关的商业模式。从今天这个节点来看，当生产供给、分发方式和内容维度这三个变量都在AI的影响下同时发生变化时，会给游戏行业带来哪些新的机会和新的内容产品形态？白芷：我把这个新的机会概括成数字文化的拓展。人工智能确实促进了内容生产及用户共创。比如，《蛋仔派对》借助UGC地图编辑器，激励玩家制作一些与公益环保、文化传承、航天科普等相关的内容。《蛋仔派对》也会联合“爱海洋”这种专项基金，举办公益活动。其实游戏可以结合人工智能，变成寓教于乐且有社会价值的产品。游戏中有角色扮演的部分，如果把教育跟游戏结合，有人扮演老师，有人扮演学生，也能起到学习知识的效果。无锋：我听到过一句话：“所有的SaaS服务都会被AI重写”。再看宽一点，我觉得所有的专业性和工作门槛都会降低，我特别看好Copilot （人工智能辅助工具）。AI会帮我们更容易地去画画、设计游戏关卡、创作剧情等。我们要做的Funmangic 有点像社交领域的Copilot 。AI让社交的门槛更低，让人们更愿意开口，更愿意互相交流、共同完成一个目标。羊老师：我来说点科幻的，如果我们把生产力当作供给，把内容当作产出的话，另一个相似的讲供给、产出的就是能源。让能源的供给和产出达到最高的平衡就是永动机。AIGC最终呈现结果可能达不到，但在科幻维度可以实现内容永动机。永动机的概念就是只要有需求，就可以供给。我想要什么样的内容AI都可以给我供给，而且它会自己无限迭代。可能我想看个奇怪的东西，比如说一群长得像可乐瓶的福瑞（英文单词furry的音译，一般用来指代毛茸茸的、拟人化的动物角色）在踢足球，之后这个奇怪的东西变成了生产力供给的内容，不再奇怪，然后会刺激更多产出，这产出又回过头来变成供给。到那时候，AI游戏就会变成工业流水线生产的东西，创作者做的游戏又变成一种奢侈品，就像现在的手工包包。范铭望：事实上白芷在创立Funmangic时，定位就是生产供给、分发方式和内容这三者交叉的一种新产品形态。不知道白老师你怎么去定义你们现在在做的这件事情？难点在哪里？白芷：我们依旧是想以游戏的形式驱动AI社交。从生产力供给的维度，除了我们自己产出的优质内容，也希望通过人工智能和我们自研的AI引擎，实现用户共创。从内容维度，我们希望产品既能提供1V1的陪伴，也能让玩家跟其他人交朋友、社交或者发展亲密关系，或者是在内容领域上有更好的展现。分发方面，我们希望人工智能网络的分发算法能够更好地服务虚拟线上社交，让玩游戏的和不玩游戏的用户都找到舒适的生态。我们也希望把之前相应的积累应用到Funmangic里，探索出一个新的产品形态。范铭望：其实无论从技术的角度、玩家的体验还是分发关系的变化， “人”才是目的。 AIGC技术成熟可能会让个性化、差异化、互动性强的游戏体验成为现实。每个人虽然打开的是同一个游戏，但玩法、故事、体验、情感都不相同。每个人可能都不只是玩家，还是创造者，在其中创造新的故事、玩法和游戏内容。我们非常期待看到一个包容无限可能性，包容每个人个性和需求的平台产品出现。来源：金色财经

金色财经2023-09-30

水羊股份：公司内部有完善的费用管控规则与资源管理办法，未来也将持续做好动态、精细化的管控

最年轻，运营品牌能力和经验不足，但是在AI应用这块应该要领先同行。建议公司尽快借助AI研发产品和营销。打造AI美妆第一股。水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司注重内生与外延并行发展，密切关注市场相关机会，将按照自身经营节奏与市场反馈有序推进相关技术助力业务的发展，感谢您的关注与建议！投资者：直播人员的语速一定要快，那种慢条斯理，唠唠叨叨，有气无力的直播真的要毁了品牌。公司在淘宝系的直播普遍是这个问题。所以也导致淘系销量节节败退。引起重视啊水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司持续优化直播体系，将进一步做好自播体系的管理，围绕品牌理念匹配相应的直播风格，感谢您的关注与建议！投资者：观察公司这么久。公司要重整自有国产品牌雄风只有三招。第一，为小迷糊，御泥坊和大水滴分别请三个代言人。实际上花费不多。要的是影响力和平面照片。第二，三个品牌实行24小时真人直播，但是不以打折为主，整体售价提高20%。第三，每个品牌分别推出爆款。小迷糊推出年轻肌VC果润升级款，御泥坊推出轻奢系列植物提取物系，海洋系，多肽系，A醇系，多糖系，VC系等等，大水滴上新全系护肤套装定位城市白领阶层。水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司持续根据各个品牌定位及发展阶段制定相应的宣传计划来提升品牌知名度和形象，如选用合适的品牌代言人等，大水滴品牌于9月2日官宣精华代言人毕雯珺、小迷糊近日也官宣品牌挚友唐九洲。公司目前正在持续优化直播体系，将进一步做好自播体系的管理，完善品牌资产种草体系。公司目前已经具备了可复制化的大单品打造能力，能够在不同品牌、不同品类、不同价位段进行大单品打造，比如御泥坊的第八代氨基酸泥膜、大水滴3点祛痘精华、小迷糊的洁颜蜜，均获得了不错的口碑，公司也将根据品牌发展阶段持续进行大单品计划。感谢您的关注与建议！投资者：请问贵司今年上半年化妆品护肤品，卖的如何？是否深受消费萎靡的影响呢，贵司打算如何应对不利形势水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司已披露2023年度半年报，具体详情可在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）中查看。公司坚持“研发赋能品牌，数字赋能组织、自有品牌与CP品牌双业务驱动、双平台生态”的战略，以长期的确定性来解决当下的不确定性，感谢您的关注！投资者：董秘您好，请问贵司未来有无外延并购的计划，如并购国外知名的化妆品美妆品牌。水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司一直注重内生与外延并行发展，并密切关注市场相关机会，感谢您的关注！投资者：每次看天猫公司的VAA主播讲话，就会很无语，很生气，那哪里是直播？简直是……。公司这样做这个品牌肯定起不来，与其毫无生气的直播现场，还不如公司为VAA打造一个AI换妆APP，让VAA鲜活起来。让这个VAA成为AI美妆第一品牌。即可以做个引领时尚潮流的科技动作，又可以避免在平台半死不活的样子。彩妆最适合AI换妆，公司一定要第一个吃螃蟹。水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司正在进行直播体系的优化升级，将进一步做好自播体系的管理，并且将按照自身经营节奏与市场反馈有序推进相关技术助力业务的发展，感谢您的关注与建议！投资者：公司618的线上销售数据如何？各品种金额是多少？水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！具体财务信息您可关注公司发布的定期报告，详情可在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）中查看，感谢您的关注！投资者：最近全国各地地铁站都是九号电动易烊千玺的广告片或者广告牌。何时水羊旗下伊菲丹也能有这种直观的营销场景出现呢？伊菲丹难道不应出现在上海人民广场地铁站吗？水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司持续加强EDB品牌的品牌建设与中国市场的投入，线上持续通过种草、营销活动等方式提高品牌及产品的曝光度，同时线下通过机场杂志、VIP候机室等广告增强品牌在高端人群中的渗透率，公司也将持续根据品牌的定位及发展阶段匹配相应的宣传举措来提升品牌知名度和形象。感谢您的关注与建议！投资者：公司的毛率利很高，为什么净利率只有6%左右这么低？同行业的珀莱雅净利率有14%左右，请问公司能否想办法把净利率提高到10%左右？水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司内部有完善的费用管控规则与资源管理办法，未来也将持续做好动态、精细化的管控，公司坚持双业务驱动战略，代理板块逐步进入良性财务结构，自主品牌全面升级有望释放品牌势能，未来将按照自身经营节奏有序推进业务发展，随着品牌力及管理效率的不断提升及产品结构优化，公司净利润率有望进一步优化，感谢您的关注与建议！投资者：电商网红品牌为什么死的快，终究是这些品牌缺乏基本的商业运营理念。尤其是品牌战略与消费者维护做得不好。很多品牌包装缺乏美妆产品该有的尊贵质感，没有华丽触动心扉的广告片，以打折促销为荣。凡此种种都是在远离消费者。公司可以看看雅诗兰黛的包装，看看各大国际大牌的包装，色调与排版。看一下她们在直播平台上无处不在展示的带着动人解说的广告片，结果一目了然。反观国内品牌广告片就是音乐风景，包装素雅，怎么感动上帝？水羊股份董秘：尊敬的投资者，您好！公司注重业务长期健康发展，坚信美妆品类核心的竞争力是品牌，近几年来围绕“品牌、产品、市场、渠道、运营”等维度全面提升品牌意识，发展品牌管理综合优势，逐步减少品牌促销、树立品牌心智，并且公司自主品牌在升级的过程中对整体视觉进行了焕新改造，比如小迷糊品牌4月份进行全线新品包装设计，荣获“素有产品设计界奥斯卡奖”的德国IF奖包装设计奖，专业熬夜肌肤护理的大水滴品牌、男士品牌“御”整体包装、页面均进行了升级焕新。公司将进一步做好消费者触点的管控，为消费者提供更好的体验。感谢您的关注与建议！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-09-28

阿里神力视界成立影视文化公司含AI应用软件开发业务

天眼查App显示，近日，北京帧享视界影视文化传播有限公司成立，法定代表人为许佳，注册资本1000万人民币，经营范围含组织文化艺术交流活动、人工智能应用软件开发、版权代理、电子产品销售、电影摄制服务等。股东信息显示，该公司由阿里巴巴文化娱乐有限公司旗下神力视界（深圳）文化科技有限公司全资持股。

金融界2023-09-28

从可验证 AI 到可组合 AI——对ZKML应用场景的反思

验证AI可能找到PMF的位置。纵向的AI应用生态：由于可验证AI的尾部是智能合约，可验证AI应用之间既然AI和原生dapp之间或许可以实现消耗信任地交互调用，这是潜在的可组合的AI应用生态横向的AI应用生态：公链系统可以为AI服务商处理服务付费、支付瓶颈协调、用户需求和服务内容的匹配等问题，让用户获得自由度更高的去中心化AI服务体验。 1. Modulus Labs简介与应用案例 1.1 简介与核心方案 Modulus Labs是一家“链上”AI公司，其认为AI可以显着提升智能合约的能力，使web3应用变得更加强大。但AI评价web3时存在一个矛盾，即AI的运行需要大量算力，而链下计算中的AI是一个黑盒子，这并不符合web3去信任、可验证的基本要求。因此，Modulus Labs 峰会 zk rollup【链下修复+链上验证】的方案，提出了可验证 AI 的架构，具体为：ML 模型在链下运行，另外在链下为 ML 的计算过程生成一个 zkp ，通过该 zkp 可以验证链下模型的架构、权限重和输入（inputs），当然这个 zkp 也可以发布到链上由智能合约进行验证。此时 AI 和链上合约就可以进行更多去信任的交互，大概实现了“链上AI”。基于可验证的 AI 思路，Modulus Labs 目前推出了三个“链上 AI”应用，同时也提出了许多可能的应用场景。 1.2 应用案例第一个推出的是Rocky bot，一个自动交易AI。Rocky由wEth/USDC交易对的历史数据训练而来。其根据历史数据判断未来weth走势，做出交易决策后会为决策过程（计算过程）生成一个 zkp ，转发 L1 发送消息触发交易。第二个是链上国际象棋游戏“Leela vs the World”，游戏双方是AI和人，棋局情况放在合约里。玩家通过钱包进行操作（与合约交互）。而AI读取新的棋局情况，完成判断，并为整个计算过程生成 zkp ，这两步都是在 AWS 云上，而 zkp 交由链上的合约验证，验证成功后调用棋局合约“下棋”。第三个是“链上”AI艺术家，并推出了NFT系列zkMon，核心在于AI生成NFT并发布至链上，同时生成一个zkp，用户通过zkp查验自己的NFT是否生成对应的AI模型。此外，Modulus Labs 还提及了其他一些例子：利用AI评估个人链上数据等信息，生成个人积分奖励，并发布zkp供用户验证；利用AI优化AMM的表现，并发布zkp供用户验证；利用可验证的AI帮助隐私项目应对监管压力，但同时不暴露隐私（可能是利用ML证明此交易并非洗黑钱，同时不暴露用户地址等信息）； AI天气预报，同时发布zkp提供所有者查验链下数据可靠性； AI模型比赛，比赛者提交自己的架构和权重，然后用统一的测试输入跑模型，为装甲生成zkp，最终契约会自动将奖金发放给模拟者； Worldcoin称在未来，或许可以让用户在本地设备下载完为虹膜生成对应代码的模型，本地运行模型并生成zkp，这样链上合约可以用zkp验证用户的虹膜代码生成自正确的模型以及合理的虹膜，同时让生物信息不离开用户自己的设备； 1.3 基于对可验证AI的需求讨论不同应用场景 1.3.1 可能需要验证AI的场景在Rocky bot的场景下，用户可能没有验证ML计算过程的需求。第一，用户并没有专业知识，根本没有能力做真正的验证。即使有验证工具，在用户看来都是【自己按了一个】按钮，界面弹窗是告诉自己这次的AI服务确实是由某个模型生成的】，无法确定真实性。第二，用户没有需求进行验证，因为用户在乎这个ai的意义是否高。当既然不高时用户就会迁移，且永远会选择效果最好的模型。总之，当用户追求的是 AI 的最终效果时，验证过程可能意义不大，因为用户只需要迁移至效果最好的模型服务即可。 **一种可能的方案是：AI只作为建议者，用户自主执行交易。**当人们把自己的交易目标输入AI后，AI在链下计算并返回一个更好的交易路径/交易方向，用户选择是否进行执行。人们也不需要验证背后的模型，只需选择收益最高的产品。另一种危险但极有可能出现的情况是，人们根本不在乎自己对资产的控制权以及AI腐蚀过程，当一个自动挣钱的机器人出现时，人们甚至愿意把钱直接托管给它，正如将代币打入CEX或传统银行进行理财一般。人们并不会在乎背后的原理，只能在乎他们最后得到多少钱，甚至只能在乎项目方给其显示挣了多少钱，因为这种服务可能也能够快速获取大量用户，甚至比使用可验证AI的项目方产品迭代速度更快。退一步看，如果AI根本不参与链上状态修改，那么如果将链上数据拉下来为用户进行消耗，则也没有为计算过程生成ZKP的需求。这里将此类应用变成【数据服务】】，下面是几个案例： Mest提供的聊天框是典型的数据服务，用户可以用问答的方式了解自己的链上数据，比如询问自己在nft上花了多少钱； ChainGPT是一个多功能的AI助手，它可以在交易前为你解读智能合约，告诉你是否与正确的池子进行交易，或者告诉你交易是否可能被夹或抢跑。ChainGPT也准备做AI新闻推荐，输入提示自动生成图片并发布成NFT等各种服务； RSS3 提供了选择 AIOP ，使用户可以自己想要什么上链数据，并做一定的上链数据，从而方便地选择特定的上链数据训练 AI； DefiLlama 和 RSS3 也开发了 ChatGPT 插件，用户可以通过对话获取链上数据； 1.3.2 需要验证AI的场景本文认为涉及多个，涉及公平和隐私的场景，需要 ZKP 提供验证，在此针对 Modulus Labs 提及的几个应用进行讨论：当社区基于AI生成的个人奖励发放奖励时，社区成员必然会要求对决策过程进行审查，这个决策过程就是ML的计算过程； AI优化AMM的涉及到多个之间的利益分配，也需要定期查验AI的计算过程；在平衡隐私和监管时，ZK是目前比较好的方案之一，若服务方在服务中使用ML处理隐私数据，则需要为整个计算过程生成ZKP；由于预测机影响范围较广，若由AI进行调节，就需要定期生成ZKP来查验AI是否正常运行；在比赛中，公众和其他参赛者有需求查验ML的损坏是否符合比赛规范；在世界币的潜在案例中，保护个人生物数据同样是一个抑制需求；总体来说，当人工智能类似一个决策者时，其输出影响范围极广且涉及到多方的公平时，而人们会要求对决策过程进行审查，或者只是简单地保证人工智能的决策过程没有大的问题，而保护个人隐私就是非常直接的需求了。因此，【AI输出是否链上状态】和【修改是否需要影响公平/隐私】，是判断AI方案是否可验证的两个标准当AI输出不修改链上状态时，AI服务可以充当建议者的身份，可以通过建议效果判断AI服务质量好坏，无需对计算过程进行验证；当AI输出修改链上状态时，若该服务仅针对个人且不对隐私有影响，则用户仍可以直接判断AI服务质量检验计算过程；当AI的输出会直接影响多人间的公平性，并且AI是自动修改链上数据时，社区和公众就对AI决策过程进行检验的需求；当ML处理的数据涉及个人隐私时，同样需要zk来保护隐私，并提出应对监管要求。 2. 两种基于公链的AI生态模式无论如何，Modulus Labs 的方案对 AI 结合加密货币并带来实际应用价值具有很大的启示意义。但公链体系不仅能够提升单个 AI 服务的能力，而且有潜力构建新的 AI 应用生态。新生态带来了引人注目的Web2的AI服务间关系，AI服务与用户的协作方式，必然是上下游各个环节的协作方式，我们可以把潜在的AI生态模式归纳为纵向模式和横向模式两种。 2.1 纵向模式：注意力实现AI之间的可组合性 “Leela vs the World”链上国际象棋这个例子有一个特殊的地方，人们可以为人类或者AI下注，结束比赛后自动分配代币。此时zkp的意义不仅仅提供用户验证AI计算的过程，而且是作为触发链上状态转换的信任。有了信任保障，AI服务之间，AI和加密货币dapp之间也可能拥有dapp级别的可组合性。可组合 AI 的基本单元是【链下 ML 模型-zkp 生成-链上验证合约-主合约】，该单元在“Leela vs the World”的框架中充实，但实际的单个 AI dapp 的架构可能和上图展示的不一样。一是国际象棋中棋局情况需要一个合约，但现实情况下AI可能不需要一个链上合约。但就可组合AI的架构来看，如果主要业务是通过合约进行记录，其他二是主合约影响不一定需要AI dapp本身的ML模型，因为某个AI dapp可能是单向影响的，ML模型处理完成后触发自身业务相关的合约即可，而该合约又会被其他dapp进行调用。延展来看，合约之间的调用是不同web3应用之间的调用，是个人身份、资产、金融服务、社交信息的调用，我们可以设想一种具体的AI应用的组合： Worldcoin 使用 ML 为个人虹膜数据生成虹膜代码以及 zkp; AI应用先此DID是否为真人（背后有虹膜数据），根据链上信誉为用户分配NFT；网络服务根据用户拥有的 NFT 调整网络共享； ...... 在公链框架下的AI间互动并不是一件一起讨论的事情，全链游戏领域生态贡献者Loaf曾提出，AI NPC之间可以和玩家一样交互交易，使得整个经济系统可以自我优化并自动AI Arena开发了一个AI自动对战的游戏，用户首先购买一个NFT，一个NFT代表一个战斗机器人，背后是一个AI模型。用户先自己玩游戏，然后把数据交换AI模拟学习，当用户觉得这个AI足够强的时候就可以放到竞技场中和其他AI自动对战。Modulus Labs提到的AI Arena希望把这些AI都转化为可验证的AI。这两个案例中都看到了AI间进行，并直接交互在交易时修改链上数据的可能性。但如何组合 AI 在具体实现上终止大量待讨论的问题，例如不同的 dapp 利用普遍的 zkp 或者验证合约等。不过在 zk 领域也有大量优秀项目，比如 RISC Zero 在链下进行复杂的缺血性 zkp发布至链上这方面有许多进展，或许天就可以组合出合适的方案。 2.2 横向模式：实现停车场去中心化的AI服务平台在这方面，我们主要介绍一个叫SAKSHI的去中心化AI平台，它由来自普林斯顿、清华大学、伊利诺伊大学香槟分校、香港科技大学、Witness Chain和Eigen Layer的人员共同提出。其核心目标是让用户能够以更加去中心化的方式获得AI服务，使得整个流程更加去信任化和自动化。 SAKSHI的架构可以分为六层：分别是服务层（Service Layer）、控制层（Control Layer）、交易层（Transation Layer）、证明层（Proof Layer）、经济层（Economic Layer）和市场层（Marketplace））市场是最接近用户的层次，市场上有聚合器来代表不同的AI供应商向用户提供服务，通过用户聚合器下单并和聚合器就服务质量和支付价格达成协议（协议被称为SLA） -服务级别协议）。接下来的服务层会为客户端头部提供API，然后客户端头部向聚合器发起ML推理请求，请求被传送至匹配AI服务提供方的服务器（传输请求所用的路由是控制层的一部分）。，服务层和控制层类似一个拥有多个服务器的web2的服务，但不同的服务器由不同的主体运营，单个服务器通过SLA（之前的服务协议）和聚合器进行关联。 SLA以智能合约的形式部署在链上，这些合约都属于交易层（注：这里方案中部署在见证链上）。交易层会记录记账服务订单的当前状态，并用于协调用户、聚合器和服务提供方，解决支付难题。为了让交易层在处理问题时有据可依，论证层（Proof Layer）将检验服务是否符合 SLA 的约定使用模型。但 SAKSHI 并没有选择为 ML 计算过程生成 zkp ，而是用乐观论证的思路，希望建立挑战者节点网络来对服务进行检验，节点受到见证链承担。虽然 SLA 和挑战者节点网络都在 Witness Chain 上，但在 SAKSHI 的方案中，Witness Chain 并不打算用改造自己的代币励志实现独立的安全性，而是通过 Eigen Layer 来借用以太坊的安全性，因此整个经济层其实是依托于 Eigen Layer 的。可以看出，SAKSHI围绕AI服务方和用户之间，将不同的AI用去中心化的方式组织起来为用户提供服务，这形成了一个横向上的方案。SAKSHI的核心所在，它让AI服务重点更集中于管理自己的链下模型计算，通过链上协议完成用户需求和模型服务的撮合、服务的支付和服务质量的验证，并尝试自动化解决支付难题。当然，目前SAKSHI还是一个理论阶段，同样有大量执行的细节值得确定。 3.未来展望无论是可组合AI还是去中心化AI平台，公链的AI生态模式似乎都有共通之处。比如，AI服务商均不直接和用户进行对接，其只需提供ML模型并在链下进行计算支付、难题解决、用户需求和服务之间的撮合，都可以通过去中心化的协议解决。公链作为一种去信任的基础设施，减少了服务方和用户之间的难度，此时用户也拥有更高的自主权。以公链为应用基础的优势虽然老生常谈，但也适用于AI服务。而AI应用和存粹的dapp应用不同的场所，AI应用无法将全部计算放在链上，所以用zk还是乐观证明让AI服务以更多去信任的方式接入公链系统。随着账户抽象等一系列体验优化方案的落地，用户可以感知不到助记词、链和gas等的存在，这让公链生态在体验上接近web2，而用户可以获得比web2更高的服务自由度及可组合性，这让用户产生了更大的吸引力，以公链为基础的AI应用生态值得期待。来源：金色财经

金色财经2023-09-28

上涨337%后，C3.ai从小甜甜变成了牛夫人

长速度较多数增长投资者希望的要慢，但对AI应用的兴趣和需求似乎是真实的。最近的麦肯锡研究显示，90%的商业领导者认为他们的公司将在未来两年内使用生成式人工智能解决方案。在公司的2024财年第一季度财报电话会议上，首席执行官Tom Siebel继续表达了这一观点，他说：对人工智能的兴趣以及将人工智能应用于企业和政府流程的兴趣前所未有。业务查询正在增加。机会管道正在增长，需求正在增加。C3.ai在服务这一不断增长的需求方面处于有利地位，我们拥有经过验证的人工智能平台、应用、全球覆盖以及庞大的全球生态系统。来源：C3.ai 2024财年第一季度财报电话会议记录如果这一声明被证明是正确的，并且能够将这种需求转化为销售。那么C3.ai的营收增长在未来几年内应该会显著加速，这是其当前投资者所押注的。缺点：估值较低市场对C3.ai的估值为10.50的市销率，与所处行业的3.18的平均市销率以及标普500指数的2.42的市销率相比较高。您可以质疑该股票的当前估值，因为在报告其2023财年业绩时，其仅实现了微弱的5.55%的年度营收增长率。以下图表显示了在软件/云领域提供更强大的年度同比营收增长率和更好估值的更好选择。来源：YCharts 最糟糕的部分是，投资者不应该指望这家公司的营收增长在不久的将来会有显著的改善。C3.ai的2023财年第四季度财报和2024财年第一季度财报预计，2024财年的营收将达到2.95亿至3.20亿美元，这意味着在2023财年2.668亿美元的营收基础上，营收增长率为15.25%，这令标普全球市场情报和FactSet的分析师感到失望，他们预计增长将加速至19%至20%左右的范围。此外，一些分析师对公司近期开始从订阅型业务模式向更多的消费型业务模式过渡的能力表示怀疑。虽然这种业务模式的变化可能有益于长期的营收增长，但它可能导致在短期内继续低于分析师的预期，市场可能会进一步惩罚该股。公司的一些其他问题首席执行官汤姆·西博尔在2023年第四季度财报电话会议上表示，公司计划在2024财年结束前实现可持续的非通用会计原则（non-GAAP）盈利，从而激发了投资者对短期盈利能力的希望。然而，公司很快就改变了实现盈利的计划。在2024财年第一季度报告中，管理层将盈利预测推迟到2025财年的某个时间点。公司希望在生成式人工智能机会上投入更多，因为这可能是一项具有巨大改变性的技术；因此，管理层认为推迟盈利计划以今天投入更多以实现未来的额外营收增长是合理的。股票在财报后下跌，因为一些投资者不喜欢公司放弃了在2024财年第四季度实现非通用会计原则盈利的承诺。此公司还有一个过度承诺和未能兑现的历史。例如，几年前，C3.ai在大流行前的营收增长率超过了70%，而在大流行期间，增长率下降到了10%。在2020年接受《巴伦》采访时，首席执行官汤姆·西博尔表示：我们的机会管道增长的速度比以往任何时候都要快。走出这场大流行，我们将看到一家公司不再以70%或80%的速度增长，绝不可能，但我们将成为增长最快的软件公司之一。来源：《巴伦》采访然而，尽管管理层在过去三年中不断重申对AI应用的高需求，但C3.ai尚未重返软件公司的高增长。此外，一些人指责该公司缺乏明确的目标。该公司于2009年成立，最初是一家为企业应用提供软件平台的公司，支持弹性云计算、大数据、物联网（IoT）和预测性分析。 2013年，该公司开始为能源和公用事业行业创建技术产品，并将其更名为C3 Energy。由于其与能源和公用事业公司的大部分工作涉及物联网，因此在2016年，C3 Energy宣布已将其名称更改为C3 IoT。当时，物联网是最新的技术潮流，该公司将其业务重点放在了读取和分析传感器和智能电表的数据上。 2019年，随着投资者对人工智能的兴趣越来越多，而对物联网的兴趣减少，该公司将其名称更改为C3.ai。现在，生成式人工智能已经成为一个热门词汇，管理层的大部分评论都集中在生成式人工智能机会上，这引发了人们对该公司是否只追逐最新技术潮流的质疑。尽管存在大肆宣传，但生成式人工智能和大型语言模型可能需要一些时间来证明其实用性，或者由于存在一些技术缺陷，该技术可能对某些应用不可行。生成式人工智能可能会产生错误信息，如果依赖于此信息，可能会对公司或个人造成问题。生成式人工智能还存在安全风险、隐私问题和侵犯版权问题。已经有一些公司对人工智能公司提起了侵犯版权诉讼。未来如何？如果对生成式人工智能应用的需求成真，C3.ai有巨大的上涨潜力。然而，明智的做法是，在这个阶段，生成式人工智能仍在开发中，可能无法实现。这家公司属于投机性质，没有确定的事情。即使技术得以实现，公司最终加速营收，投资者也可能需要多年时间才能在高估值下收回投资成本。 $C3.ai, Inc.(AI)$

老虎证券2023-09-27

智洋创新(688191.SH)与华为保持多年合作关系

系，2019年公司与华为推出了电力场景AI应用联合解决方案，公司部分产品搭载了华为Atlas200 AI加速模块，实现了该加速模块在电力行业的落地应用。同年，公司获得“2019华为开发者大赛Atlas赛道（商业组）”一等奖。2020年7月，我公司大型机械算法曾在华为商城上线发布。2021年7月，作为华为昇腾生态体系的战略合作伙伴之一，公司受邀参加了2021世界人工智能大会（WAIC）昇腾人工智能高峰论坛。2022年6月，智洋创新与华为签署合作协议，正式加入昇腾万里合作伙伴计划。2023年，公司成为华为昇腾万里伙伴计划优选级应用软件伙伴。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-09-27

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