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AI算力需求持续增长大客户提出更高速光模块需求
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传统网络已经开始升级到800G，而伴随AI应用加速渗透，未来推理所需的算力和流量实际上可能远大于训练。该机构认为，800G和1.6T光模块需求预期均可以乐观，持续看好AI算力板块。华安证券近日指出，近期受海外算力产业链公司Q3业绩指引不及预期影响，国内AI算力和光模块普遍回调，从中长期来看，IT基础设施投资向AI的倾斜和光模块用量的提升为确定性事件，板块的业绩兑现即使节奏不及预期，但却有望拉长此轮AI投资的波峰。当前光模块业绩兑现仍处早期阶段，建议乐观看待2024估值，调整充分的公司具备投资价值，建议关注中际旭创、天孚通信、华工科技、工业富联等。另外，AI/HPC场景可插拔光模块向CPO/OpticalIO形态演进为长期确定反向，建议关注产品形态变化给产业链价值分配带来的变化，建议关注硅光集成芯片、Driver电芯片、CW激光器、MPO连接器、保偏光纤环节，关注光迅科技、仕佳光子、源杰科技、太辰光、光库科技等公司。
金融界2023-08-15
中信建投：800G和1.6T光模块需求预期乐观持续推荐AI算力板块
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传统网络已经开始升级到800G，而伴随AI应用加速渗透，未来推理所需的算力和流量实际上可能远大于训练。我们认为800G和1.6T光模块需求预期均可以乐观，持续推荐AI算力板块。
金融界2023-08-15
华泰证券：英伟达算力新品发布关注AI产业链
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交付给全球数百万开发者，为构建大模型和AI应用提供支持，给AIGC的进一步发展和应用注入了强劲的动力。我们认为在AI算力不断升级的趋势下，以ICT设备、光模块为代表的AI产业链有望迎来新的增长空间。
金融界2023-08-15
AIGC概念走高鸿博股份、人民网涨停首都在线涨超10%
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链的中的芒果超媒、抖音、快手、B站等；AI应用板块伴随行业模型新品持续迭代或外部峰会举办，带来的板块β热度有望持续（AI应用中传媒占优）。来源：金色财经
金色财经2023-08-14
大中盘标杆800ETF（515800）跳空收跌，下探60日均线，连续15日逆势吸金超6.2亿！后市策略来了
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，地产跌幅靠前；一带一路概念午后崛起，AI应用题材逆势走强，沪指跌幅明显缩窄。个股方面涨多跌少，两市超2900只个股上涨，沪深两市成交额7420亿元，北向资金净卖出46.63亿元，连续6个交易日净卖出。中证800指数成份股中，昆仑万维涨超7%，首创证券涨超6%，科大讯飞涨超3%，中国联通涨超2%，中旭际创、浪潮信息涨超1%；跌幅方面，金龙鱼跌停，比亚迪跌超5%，长安汽车跌超4%，宁德时代跌超3%，五粮液跌超2%，东方财富、中信证券、贵州茅台、中国平安跌超1%。主流ETF方面，A股核心宽基ETF——800ETF（515800）跳空收跌0.45%，下探至60日均线，连续2日成交额超2亿元！截至8月11日数据，基金最新规模达27.83亿元！从月线上看，800ETF（515800）月度交投已连续3个月放量，7月单月成交额13.83亿元，环比增长近20%，市场关注度持续提升！值得注意的是， 800ETF（515800）已连续15个交易日获资金净流入，累计吸金超6.2亿元，近60日净流入额高达8.5亿元，资金净流入率超43%，资金面异常火爆！【浙商证券：A股震荡上行基础未出现实质性改变】针对最新7月社融数据，招商证券表示，虽然7月新增社融及信贷数据整体不及市场预期，一定程度反映实体融资需求偏弱，但平滑了月度波动的6个月新增社融增速基本延续了今年以来温和增长的趋势。往后去看，7月偏弱的社融数据可能强化短期市场对政策预期的博弈，对政策的积极预期有望带动风险偏好改善。同时企业盈利拐点、FOMC加息预期稳定终点渐近等因素也是A股的有力支撑，因此站在当前时点无需过度担忧，A股震荡上行的基础并未出现实质性改变。（来源：浙商证券《A股投资策略周报：如何理解当前社融、流动性及A股表现？》）【广发证券：A股仍在修复市，短期择优困境反转，中期坚持杠铃策略】后市观点方面，广发证券认为A股仍处在修复市，策略方面应“短期择优困境反转，中期坚持杠铃策略”。当前，维持“政策底”判断，短暂的空窗期加大市场波折，但在经济修复底色不足的背景下，相信接下来政策的密度（改善ERP）和力度（改善EPS预期）都会提升，从而吻合高层会议所述目标。（来源：广发证券《政策底已明确，转机在于加力》）【大中盘标杆，中证800估值性价比凸显】从估值上看，截至8月11日，800ETF（515800）标的指数（中证800指数）市盈率12.95倍，位于指数2007年发布以来27.7%分位点，意味着低于2007年以来72.3%的时间区间，具备估值性价比。【特别提示：A股主线，认准800】把握A股主线行情，“选800，更省心”！ 800ETF（515800）跟踪复制中证800指数，行业分布均衡，兼具成长和价值属性，表现稳健，能有效跟踪主线行情，成为了机构投资者公认的黄金“业绩比较基准”。中长期看，A股行业主题轮动加速、风格频繁切换，均衡配置，胜率更高。800ETF（515800）标的指数成份股由沪深300和中证500强强联合组成，覆盖全部A股91%以上的净利润、75%以上的营业收入、67%以上的市值，具备超强的市场代表性。A股主线，认准800，“选800，更省心”！（数据来源：Wind，截至2023.6.30）风险提示：投资有风险，入市需谨慎。本材料中涉及的观点和判断仅代表我们当前时点的看法，基于市场环境的不确定性和多变性，所涉观点和判断后续可能发生调整或变化，不构成任何投资建议。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的基金业绩亦不构成未来基金业绩表现的保证。基金管理人提醒投资人基金投资应当注意“买者自负”原则。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件以详细了解产品风险收益特征，根据自身能力审慎决策，独立承担投资风险。以上产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证800指数成分股的持有风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-14
华安证券：给予工业富联增持评级
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研究报告《23H1扣非净利润增长亮眼，AI应用持续升温》，本报告对工业富联给出增持评级，当前股价为21.5元。　　工业富联(601138) 　　主要观点：　　事件　　公司发布2023年半年报，根据公告，公司23H1实现收入2067.76亿元，同比减少8.21%；实现归母净利润71.61亿元，同比增长4.21%；实现扣非归母净利润75.36亿元，同比增长18.27%；毛利率7.17%，净利率3.46%。　　23Q2，公司实现单季度收入1008.88亿元，同比减少16.07%，环比减少4.72%；实现单季度归母净利润40.33亿元，同比增长11.53%，环比增长28.93%；实现单季度扣非归母净利润43.30亿元，同比增长32.31%，环比增长35.02%；毛利率6.97%，净利率4.00%。　　受汇兑收益影响，公司23H1归母净利润有所增长　　公司23H1归母净利润同比略微增长，主要原因系公司实现了较大的汇兑收益（约10.94亿元）。同时，公司23H1非经常性损益约-3.75亿元，主要原因系为降低与经营相关的人民币汇率风险，公司通过外汇远期合约及货币互换合约进行风险管理，导致相关合约公允价值变动，产生约9.78亿损失，但得到的政府补助（约4.42亿元）等其它项目与其产生一定对冲。　　深耕AI领域，相关收入有望受益于算力需求拉升而持续增长　　2023年作为“生成式AI元年”，ChatGPT等新型AI应用异军突起，催生以AI服务器为代表的算力基础设施市场需求极速爆发。公司在AI服务器领域有超前的技术和产品布局，并与全球顶尖客户、算力巨头保持紧密的合作关系，已为英伟达开发并量产H100及H800等高性能AI服务器。23H1，公司通过产品结构调整优化，盈利能力同比显著增长，服务器毛利率持续提升，同比增长25%。同时，公司400G交换机出货快速增长，为主要客户打造的800G交换机产品也已进入NPI（新产品导入），预计23H2将贡献收入，并自2024年起开始放量，促进公司业绩提升。　　打造“灯塔工厂+数字制造平台”创新发展模式，持续推进工业互联网规模化发展　　国家“十四五规划”为推进新型工业化的新征程指明方向，工业互联网被赋予更高的期待。公司打造了“灯塔工厂+数字制造平台”的创新发展模式，以“灯塔工厂”作为工业4.0技术整合应用的标杆，再结合工业互联网平台技术实现快速推广复制，探索出一条适合集团型制造企业快速规模化转型的路径。目前，公司已经参与打造了6座“灯塔工厂”，10余座自动化数字全连接智慧工厂，并成功打造了全球首座精密金属加工灯塔工厂。　　投资建议　　我们预计公司2023~2025年归母净利润分别为233/302/381亿元，对应PE分别为18.35/14.15/11.22倍，首次覆盖给予“增持”评级。　　风险提示　　AI行业发展不及预期、客户集中度较高风险、汇率波动风险、行业竞争恶化风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券黄乐平研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达89.48%，其预测2023年度归属净利润为盈利241.53亿，根据现价换算的预测PE为17.68。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级19家；过去90天内机构目标均价为30.04。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-13
万兴科技：公司大股东减持主要用于回购员工持股公司部分股份及股东自身资金需求
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和支持。投资者：尊敬的董秘你好！最近AI应用：妙鸭相机小程序火爆出圈，请问万兴科技有没有类似的小程序或者APP？如果有，用户和市场反应如何？谢谢！万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司已在海外推出全新AIGC形象照生成应用Pixpic，该应用是一款针对欧美人群的AI艺术照片生成器，支持用户一键生成AI数字分身写真，且支持艺术照、证件照、工作照等写真模板风格，感谢您的关注和支持。投资者：董秘你好，最近大火的“妙鸭相机”有了解吗，公司作为创意软件公司在AIGC大趋势下有没有开发类似的精品小程序或软件，希望尽快上线新软件吸引新用户万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司已在海外推出全新AIGC形象照生成应用Pixpic，该应用是一款针对欧美人群的AI艺术照片生成器，支持用户一键生成AI数字分身写真，且支持艺术照、证件照、工作照等写真模板风格，感谢您的关注和支持。投资者：贵公司大股东减持行为是为了什么考虑？万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司大股东减持主要用于回购员工持股公司部分股份及股东自身资金需求，感谢您对公司的关注！投资者：尊敬的董秘您好,请问贵公司相对于其他公司的比较优势是什么? 万兴科技董秘：尊敬的投资者您好，公司聚焦数字创意软件产品的销售与服务，业务涵盖视频创意、绘图创意、文档创意、实用工具等领域，通过融合人工智能、虚拟人等创新技术，努力打造面向用户、面向未来、优质高效的数字创意内容生产力工具，为用户提供全面、高质的数字创意产品与内容服务，在创作者经济时代赋能更多创作者的创意表达。感谢您的关注与支持！投资者：贵公司有没有在自动驾驶软件领域有投资及相关的投资计划万兴科技董秘：尊敬的投资者您好！具体请以公司公开信息为准，感谢您的关注与支持！投资者：据说最近tiktok准备推出纯文本的应用，公司有关注到吗？有没有对应的计划，比如做个文字处理大模型？万兴科技董秘：尊敬的投资者您好！感谢您的分享和建议，谢谢关注！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-12
Academic Labs通过先进的AI算法和AIGC重新定义了教育科技、宣布与Frac合作
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系统相比，Academic Labs的AI应用推动了界限。该平台的自适应AI算法被设计成能够执行各种复杂的任务。这些任务包括准确预测学生的学习需求，推荐个性化的学习路径，提供实时有效的反馈，以及识别改进的领域。这些功能是由先进的机器学习模型和神经网络提供支持的，构成了平台AI架构的基础。此外，该平台利用自然语言处理（NLP）来深入分析学生的互动，进一步增强了学习过程的个性化，创造出真正定制的教育体验。 Academic Labs的自适应AI驱动方法使其能够全面了解每个学生的独特学习模式、优势和改进领域。这种数据驱动的洞察力使平台能够打造高度个性化和有效的学习体验，从而显著提高学习成果和增加学生参与度。通过创新使用AIGC和自适应AI，Academic Labs不仅正在改变学生的学习方式，还在重塑整个数字教育领域。它提供了一个现代化且高效的解决方案，将个性化学习置于前沿，为教育技术设定了新的标准。区块链整合与未来计划随着Academic Labs在基于AI的在线教育领域的开创性之旅不断深入，该公司还在探索区块链技术的变革潜力。通过与Web3解决方案先驱Frac的合作，Academic Labs旨在推出自己的非同质化代币（NFT）和本地代币。这次朝向区块链技术的举措是Academic Labs的一个重要里程碑。使用NFT和代币将彻底改变学生、教育者和其他利益相关者在平台上的互动方式。这些数字资产将激励学习和内容创作，同时还确保了Academic Labs生态系统内的所有权、可追溯性和奖励。 Frac在Web3解决方案方面的专业知识将在实现这种区块链融合中发挥关键作用。这种合作将提供所需的技术基础设施和专业知识，确保将区块链技术平稳安全地整合到Academic Labs平台中。此外，Frac的能力将使教育内容创作者能够铸造自己的NFT，随后将这些NFT进行共同所有权、成员资格和共享。结论通过创新地运用基于AI的自适应学习和即将到来的区块链整合，Academic Labs正在将自己定位于教育技术行业的前沿。该公司利用先进技术来增强在线学习的承诺，这是对其愿景和创新精神的明证。随着Academic Labs不断创新，教育科技行业、投资者和科技爱好者无疑将会密切关注。AI、AIGC和区块链技术的结合有望彻底改变在线教育，使学习对所有学生更具个性化、吸引力和奖励性。在线教育的未来已经到来，而Academic Labs正在引领潮流。来源：金色财经
金色财经2023-08-11
天风证券：给予工业富联买入评级，目标价位38.4元
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营收增长超20%，23年持续受益于云+AI应用驱动的数据中心网络升级；4）无线设备：拥有5G和Wi-Fi6/6E核心技术，目前正深化企业Wi-Fi7产品布局；5）结构件业务：23年iPhone新机Pro机型有望升级至钛铝复合压铸中框，ASP提升有望贡献业绩增量；6）产品和技术创新：持续关注下一代通讯及网路技术如WiFi7企业网络等技术。　　投资建议：维持23/24/25年253/317/396亿归母净利润的盈利预测，维持公司38.4元/股的目标价，对应23年30倍估值，维持“买入”评级。　　风险提示：AI服务器需求不及预期、AI盈利能力不及预期、智能手机销量不及预期、行业竞争加剧证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券许英博研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达91.62%，其预测2023年度归属净利润为盈利236.88亿，根据现价换算的预测PE为18.03。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级15家；过去90天内机构目标均价为29.23。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-08-10
亚马逊为AWS而战！
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P5实例进行训练大型模型和开发生成式AI应用非常兴奋。然而，迄今市场上仅有一种可行的选择，供应也非常有限。这，再加上我们过去几年来积累的芯片专业知识，促使我们几年前开始研发我们自己的定制AI芯片，称为Trainium，以及用于推理的Inferentia芯片，它们已经进入第二代，并且对于构建和运行大型语言模型的客户来说是非常具有吸引力的性价比选择。我们对未来许多大型语言模型的训练和推理都将在AWS的Trainium和Inferentia芯片上运行充满信心。” 投资者认为AWS在AI竞赛中落后于微软Azure和谷歌云，但这种悲观情绪过于夸大。与微软Azure不同，AWS在ChatGPT引发的生成式AI热潮之前就已经开始设计自己的AI芯片。虽然目前英伟达的H100 GPU仍然是训练和推理AI模型的最佳选择，但亚马逊确实将努力鼓励客户将更多工作负载转移到自己的Trainium和Inferentia芯片上，并在这方面领先于微软Azure。这些AI芯片显然不是AWS首次涉足设计自己芯片领域。多年来，这家科技巨头还提供了Graviton CPU芯片，旨在满足AWS的广泛计算需求。在上次的财报电话会议上，CEO 安德鲁 · 贾西宣布： “几年前，我们从客户那里一直听到，他们想要找到更多性价比高的通用计算方式。为了实现这一目标，我们意识到需要从硅芯开始重新思考各种事情，于是着手设计了我们自己的通用CPU芯片。” 目前，超过5万家客户正在使用AWS的Graviton芯片和AWS计算实例，包括我们前100名的Amazon EC2客户中的98家，而这些芯片的性价比约比其他主要的x86处理器提高了40%。同样的重新构想正在生成式AI领域发生。” 亚马逊已经在使用自己的芯片，这确实令人鼓舞，但Trainium和Inferentia AI芯片并不像英伟达的H100 GPU那样强大。鉴于Azure在没有自己芯片的情况下更依赖于英伟达的GPU，同时能够提供业界领先的大型语言模型。Azure目前被认为更有能力吸引各行各业的云客户，这些客户正在寻求通过AI来转变他们的业务。此外，鼓励客户从由英伟达芯片驱动的云服务迁移到由亚马逊自己的芯片驱动的服务将是一个挑战。首先，亚马逊需要提升其AI芯片，进而从性价比角度竞争英伟达的GPU。此外，英伟达的GPU的竞争力也是由其伴随的CUDA软件包和围绕其芯片发展起来的软件生态系统所培养的。这个生态系统使得第三方开发者越来越多地构建适用于英伟达芯片的AI应用程序，不断增加了英伟达GPU对客户的吸引力。因此，英伟达确实通过广泛的网络效应在其AI解决方案周围建立了强大的护城河，将开发者和客户都牢牢地困在其生态系统中。然而，亚马逊多年来在云计算行业的领先地位，也形成了围绕AWS发展的广泛合作伙伴生态系统，亚马逊将努力利用这一生态系统，鼓励第三方开发者围绕其AI云服务和芯片构建应用程序。此外，即使Trainium和Inferentia芯片不如英伟达的芯片强大，AWS仍然可以通过定制化优势提供更好的性价比。此外，通过设计和生产自己的芯片，亚马逊可以根据其自己云服务的特定需求来定制Trainium/Inferentia芯片。这种流程集成优势使亚马逊能够优化性能，降低客户的延迟。关于AWS如何努力在其云客户群中促使更多的人采用Trainium/Inferentia芯片，这家科技巨头用于诱导迁移到其Graviton CPU的策略确实可以提供一些线索。一个可能阻碍客户迁移的关键问题是需要修改或重新编写他们的应用程序以在AWS的芯片上运行。这可能是一个很大的切换成本，特别是对于较大的应用程序来说。为了促进向Graviton的转变，亚马逊已经努力确保许多受欢迎的应用程序和软件包与Graviton兼容，减少了客户需要修改或重新编写其应用程序的需求。除此之外，亚马逊提供了工具和服务，帮助客户将其应用程序迁移到Graviton，包括AWS应用迁移服务和AWS模式转换工具。因此，亚马逊将确实采取类似的策略，以便更轻松地从英伟达的GPU迁移到用于训练/推断工作负载的Trainium/Inferentia芯片。如果亚马逊能够在AI革命中成功地鼓励人们转向自己的芯片，它将在几个方面使AWS受益。我们之前已经介绍了定制的好处，使AWS能够提供更好的性能和更低的延迟，因为这些芯片将专门针对其自己的云解决方案进行定制。此外，生产自己的芯片使亚马逊能够创新和开发新的功能和能力，这些功能和能力可能无法用英伟达和AMD的现成芯片来实现。这可以帮助亚马逊进一步将其云服务与竞争对手区分开来，并为客户提供额外价值。因此，这些优势可以使AWS更好地吸引云客户，推动收入增长并捍卫其领导地位。虽然使用内部构建的芯片也带来了成本效益。通过生产和部署自己的芯片，亚马逊可以节省购买英伟达芯片的成本，毕竟，现在英伟达的芯片真的太贵了。此外，根据上述定制化优势，运行由其自己芯片驱动的云服务也可以使其更具成本效益地提供此类解决方案。这可以使亚马逊降低成本并向客户提供更具竞争力的定价。财务指导和绩效在上次的盈利电话会议上，当一位分析师问及高管们预计AI相关的AWS增长时间表时，他们不愿提供具体细节： Brent Thill： “就AI的货币化问题，你能谈谈你们认为何时会开始在AWS业务中看到这种增长吗？是在2024年吗？在后半年，你觉得这会对业务产生更大的影响吗？” 安德鲁 · 贾西： “…我认为当你谈到大规模潜在爆发的生成式AI时，包括我们在内，每个人都对此感到兴奋，我认为我们现在处于非常早期的阶段。在我看来，我们在马拉松比赛中已经走了几步。我认为这将是革命性的，我认为它将从根本上改变我们所知的几乎每一种客户体验…但现在还为时过早。所以我期待这将会非常庞大，但那将在未来发生。” 相比之下，微软已经能够提供与Azure的AI相关增长有关的指导，它在财报电话会议上表示，对于2024财年第一季度，它预计： “在Azure中，我们预计在恒定货币下的收入增长率将为25%至26%，其中大约有2个百分点来自所有Azure AI服务。” 亚马逊需要在未来提供更具体的增长预期，以维持投资者对AWS的AI前景的信心。在过去的几年里，AWS的营收增长明显放缓，类似于其最大的竞争对手。数据来源：公司文件尽管AI预计将重新点燃所有云服务提供商的营收增长率，但首先必须应对巨额的前期成本。首席执行官安德鲁·贾西提供了有关未来AI相关资本支出的指导： “展望2023年整年，我们预计资本支出将略高于500亿美元，而2022年为590亿美元。我们预计履行和运输资本支出将同比下降，部分抵消了增加的基础设施资本支出，以支持我们AWS业务的增长，包括与生成式AI和大语言模型工作相关的额外投资。” 随着亚马逊投资于扩大其在AWS中的AI基础设施，这将对短期的利润率产生压力。这家科技巨头需要同时投资于第三方解决方案，比如英伟达的H100芯片，以能够提供行业领先的解决方案来满足客户当前的AI需求，同时还要投资于Trainium和Inferentia芯片的设计进展。此外，亚马逊还将努力构建更有竞争力的大型语言模型，作为其客户的AI应用开发的基础。正如首席执行官安德鲁 · 贾西所提到的：“开发这些大型语言模型需要数十亿美元和多年时间”，这意味着投资者可以预期在可预见的未来会有大规模的资本支出。与AI相关的巨额资本支出确实将对AWS的利润率产生短期压力。尽管随着AWS基础设施的扩大，能够更好地满足客户对AI服务日益增长的需求，但从长期来看，随后的营收增长应该会支撑利润率，这取决于它与微软Azure和谷歌云的竞争能力。数据来源：公司文件根据Seeking Alpha的数据，亚马逊的股票目前以超过65倍的未来盈利估值交易。这个估值也反映了亚马逊的电子商务业务。AWS在2023年第二季度的总收入中仅占约16%。然而，鉴于AWS是亚马逊利润最丰厚的业务部门，它是公司利润的主要贡献者，因此是其未来盈利倍数的重要驱动因素。考虑到在接下来的一年里，亚马逊将进行大规模的资本支出，这将对其利润率产生压力，分析师认为这是一个昂贵的股票价格。同时要考虑到65倍的未来盈利估值明显比其顶级云对手更昂贵，微软的估值超过30倍，谷歌的估值接近24倍。因此，虽然AWS确实有可能成为AI时代的强大参与者，但Nexus Research认为，投资者可以通过估值较低的竞争对手更好地接触到与AI相关的云计算增长。 $亚马逊(AMZN)$
老虎证券2023-08-10

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