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昆仑万维获华金证券增持评级，AI全产业链布局，强化多元业务矩阵

8/7.66亿元。研报认为，公司各垂类AI应用有序落地，有望为公司开启第二增长曲线。公司已构建AI大模型、AI搜索、AI音乐、AI视频、AI社交、AI游戏等多元AI业务矩阵，部分业务已实现商业化落地。此外，公司完成“算力基础设施-大模型算法-AI应用”全产业链布局，2023年研究人数较上一年增长19.12%；研发投入占营业收入比例逐年增加，由2021年12.94%增至2023年20.34%。同时，公司在海外围绕“浏览器+”战略完善产品功能，推进内容生态建设，海外业务收入占比达86.0%，同比提升8.4个百分点。风险提示：AIGC技术不及预期、海外市场经营风险、商誉风险、宏观经济下行、市场竞争加剧相关风险等。

金融界2024-05-20

一文速览 2024 年顶级加密 AI 项目

金色财经2024-05-18

贝莱德集团强势托底! AGPT将带来超额收益

tGPT引领的AI浪潮下，涌现了一大批AI应用，其背后其实蕴含着一个基本事实：AI能力得到了极大突破——大模型的能力有目共睹，未来只会变得更强。这世界唯一不变的就是变，适应变化、拥抱变化。成立于1988年的贝莱德集团（BlackRock），是全球领先的资产管理公司，与新出的项目AGPT达成合作，贝莱德集团将作为AGPT的资金托底方和风险保障方，为其平台提供强大的资金支持和风险保障。在实际应用中，AGPT的表现令人瞩目。例如，一些基于AI量化的投资策略。自动化交易：AGPT通过自动化交易策略来执行交易，并根据市场变化进行实时调整。自动化交易可以提高交易执行的效率，并快速响应市场机会。多模型集成：AGPT利用多个模型来进行投资决策。将不同的模型集成在一起，平衡各个模型的优势和劣势，提高投资回报和风险管理能力。 AGPT通过大数据分析、模式识别等技术，精准地捕捉市场的短期波动，为投资者带来显著的超额收益。同时，AGPT还能帮助投资者进行风险管理，通过精准地预测市场走势，降低投资风险，保护投资者的资金安全。项目代币AGPT在生态中发挥重要作用：超级通缩和无限潜能。Ai量化交易作为一种最稳定的策略，为了给予用户更灵活、便捷的体验。AGPT通过创新设计，使代币在整个平台生态中具有多重应用场景，为持有者创造了更多的使用价值。AGPT平台生态系统的核心是Ai量化策略产品，这些产品基于先进的人工智能技术和量化分析模型，为投资者提供智能化的投资方案和风险管理策略。这些产品涵盖了多个资产类别和投资策略，包括股票、债券、商品、外汇等，满足了不同投资者的需求和偏好。 AI量化是金融投资领域的一股新兴力量，它以强大的计算能力和精准的数据分析，为投资者提供了一种全新的投资方式。随着技术的不断进步和数据质量的不断提高，我们有理由相信，AI量化将在未来发挥更大的作用，为投资者带来更多的投资机会和更高的投资收益。根据官方消息，AGPT将于5月20日正式上线中国大陆市场，对于投资者来说，掌握AI量化技术，就等于掌握了未来的投资趋势。只有紧跟科技的步伐，不断学习和掌握新技术，才能在激烈的投资竞争中立于不败之地。来源：金色财经

金色财经2024-05-18

写好五大篇章，重塑金融格局丨第二届银行业风险管理高峰论坛北京圆满落幕！

表示，随着AI技术的快速发展，已逐步将AI应用于风险预警、基础问题问答和营销等多个方面，取得了显著成效。AI技术的应用不仅提升了业务效率，降低了成本，还在汽车金融等新兴业务中发挥了关键作用。汽车金融业务中，由于欺诈风险较高，该行利用AI技术建立了欺诈风险模型，有效识别并防范了潜在风险。同时，AI技术在优化业务流程、提升审批效率方面也发挥了重要作用，如OCR技术的应用等。在对公业务方面，虽然AI技术的应用面临一定挑战，如对公业务的非标准化特性等，但该行仍在积极探索通过数字化和AI技术对业务流程进行优化和改造。针对小微企业和具有偏维标准化和群体性特点的企业的流程优化和改造，旨在提高业务办理效率和客户满意度。虽然银行在AI技术的应用上取得了一定成绩，但仍面临诸多挑战，呼吁行业加强合作，共同推动AI技术在金融领域的深入应用和发展。廊坊银行行长助理单正勇对小微金融市场的变化以及银行对公业务的数字化发展进行了深入解析，他指出，目前小微客群市场面临显著变化，相较于消费信贷，小微企业的还款能力和市场表现较为疲弱。在营销策略和风险管理上，廊坊银行正积极利用大数据和爬虫技术，探索小微企业与核心企业的关联，以及如何通过数据系统快速识别优质小微客户。他认为，单纯依靠大数据风控在小微企业个体上控制风险较为困难，因此转向供应链金融和产业互联网业务，并专注于物流等细分行业，通过行业洞察和技术手段实现风险控制。尽管大数据和AI技术具有潜力，但结合区域特点和底层业务穿透仍是关键。对于对公业务的数字化工作，银行正重点投入于端到端的数字化，智能化和风险管控。九江银行风险管理部总经理助理陈元琳在讨论中表示，在零售业务领域率先采用AI技术，通过智能风控平台，实现了全行多产品线的决策优化，有效提升了业务效率并改善了客户体验。该行建设的智能风控平台，不仅服务于零售业务，还覆盖全行几乎所有业务条线。银行高度重视风险控制，近年来通过数字化和智能化手段不断加强风险管理能力，有效识别潜在风险。 ▲ 圆桌讨论，从左依次为：上海数讯信息市场产品部总经理包凯、廊坊银行行长助理单正勇、张家口银行梁钊、九江银行风险管理部总经理助理陈元琳。 2024年5月09日大会同期，由财视中国主办的“第二届银行业风险管理·介甫奖”颁奖典礼在北京圆满落幕。为了表彰业内具有卓越成就和突出表现的机构，并鼓励银行业继续投资和改进他们在风险管理领域的实践，财视中国特发起此次银行业风险管理·介甫奖。历经三个多月的严格评选，在业内人士的共同见证下，此次“介甫奖”获奖榜单在大会同期隆重揭晓。第二届银行业风险管理·介甫奖榜单优秀大数据技术创新机构奖：平安银行杰出风险管理团队奖：招商银行杰出合规管理团队奖：中信银行优秀风险文化建设机构奖：中原银行股份有限公司优秀大数据技术创新机构奖：北京银行优秀智能风控管理机构奖：吉林亿联银行股份有限公司银行业风险管理奖：廊坊银行股份有限公司风险管理部杰出大数据技术团队奖：浙江稠州商业银行优秀新金融贷后管理优质服务奖：张家口银行优秀贷后管理机构奖：九江银行优秀风险管理创新机构奖：梅州客商银行杰出大数据技术团队奖：新疆银行优秀金融科技创新机构奖：数讯信息优秀金融风控创新机构奖：天创信用优秀金融技术服务机构奖：企查查优秀金融产品创新机构奖：合合信息长风破浪终有时，直挂云帆济沧海。祝贺此次荣获“第二届银行业风险管理·介甫奖”的全部机构。在中国经济实现高质量发展的新时期，银行业承担着重要的使命，财视中国将持续关注行业发展，高效链接金融机构，与众多合作伙伴携手，共同助力银行业风险管理市场的健康快速发展。声明：本文来自于由财视中国主办的“2024第二届银行业风险管理高峰论坛”上的嘉宾发言，文章内容仅代表作者观点，不代表FX168立场，我们的主要目的在于分享信息。若文章内容涉及投资建议，切勿直接作为投资依据。市场瞬息万变，投资请三思而后行。

FX168活动资讯2024-05-18

AI热点持续发酵，5G通信ETF(515050)放量收涨，天孚通信涨4.79%

视频大模型的Veo等一系列大模型产品和AI应用。 OpenAI和谷歌两大巨头前后召开新品发布会，在模型侧、应用侧升级同步发力，展现出多模态大模型的发展趋势，在全球如火如荼的大模型争霸赛下，AI大模型性能不断实现突破的同时，算力需求也应声爆发，景气度有望持续攀升。 5G通信ETF(515050)，是全市场规模最大的5G通信ETF，最新规模超70亿元。该ETF光模块、光通信、AI算力、6G概念股权重占比超50%，并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个细分算力方向的龙头标的。其跟踪指数的前十大权重股分别为中际旭创、立讯精密、工业富联、中兴通讯、新易盛、兆易创新、紫光股份、沪电股份、天孚通信、三安光电，前十大权重股合计占比53.89%。场外联接(A类：008086；C类：008087)。信息技术ETF（562560），为投资者提供均衡布局信息技术行业的投资工具，截至4月30日，该ETF科技龙头概念暴露度高达92%，此外，在5G应用、消费电子、核心资产、信创产业、数字经济、华为平台、自主可控等概念上的暴露度也均超过了40%。抢占AI时代先机，把握信息技术红利，且个股集中度不高，能有效降低行业风险敞口和个体风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-17

百度2024年Q1业绩电话会分析师问答

准入方面应该足以支持我们未来支持数百万AI应用程序。从长远来看，我认为中国将形成自己的生态系统，可能是芯片性能较低但最高效的本土软件栈。在应用层、模型层和框架层有充足的创新空间。凭借我们自身开发的四层AI基础设施以及我们强大的研发团队，我们对AI的投入以及我们在构建围绕ERNIE的生态系统方面的应用驱动方法，我对百度在长期内成为中国AI生态系统的领导者非常有信心。谢谢。接线员您的下一个问题来自高盛的Lincoln Kong。 Lincoln Kong 感谢管理层接受我的问题。关于广告业务，与我们的同行相比，广告增长的主要拖累是什么？我们看到了广告预算和广告商情绪的趋势，特别是进入第二季度，4月和5月的情况如何？我们应该如何考虑2024年的正常化广告增长？谢谢。 Robin Li 是的，你们知道，我们在第一季度的在线营销收入同比增长了3%。虽然传统搜索正在成熟，我们正在努力使用通用人工智能改造用户体验。目前，我们大约11%的搜索结果页面充满了生成结果。这些结果为用户提供了更准确、更好的组织和直接的答案，有时还使用户能够做他们以前不能做的事情。我们还没有开始对这些通用人工智能结果进行货币化，因此收入需要一些时间来跟上。宏观环境的疲软也导致了我们广告业务的疲软。我们的广告商来自广泛的行业，大多数是中小企业。这使得我们的广告收入对宏观环境高度敏感，特别是对线下经济。在第一季度，房地产和特许经营等行业的广告商情绪仍然疲软。特别是在房地产行业，不仅开发商和代理商的广告支出受到抑制，而且影响还扩展到了上游和下游行业。例如，能源、化学品、机械、建筑材料等上游行业，以及家庭装修、家具等下游行业，在我们的平台上都看到了受限的广告支出。此外，许多线下领域的中小企业需要更多时间来恢复，因为它们在过去几年受到了严重打击。当我们进入第二季度时，我们还没有看到广告商情绪的改善。鉴于情绪改善的有限可见性，再加上第二季度的艰难比较，我们的在线营销收入在基本面上应该保持稳固，但从增长的角度来看，未来几个季度将保持疲软。超越近期挑战，我们预计在线营销在可预见的未来仍将是百度的主要业务。搜索是互联网时代最受欢迎的应用程序之一，百度仍然是中国最大的搜索引擎，拥有近7亿月活跃用户。搜索很可能是通用人工智能时代的主要应用程序之一。技术创新将使我们能够以更自然的方式更好地吸引用户与开发者和商家，直接将用户的意图与最相关的产品和服务提供以更自然的方式联系起来。谢谢。接线员您的下一个问题来自杰富瑞的Thomas Chong。 Thomas Chong 嗨，晚上好。感谢管理层接受我的问题。关于成本削减，我们还有多少空间？之前，您提到投资和AI收入贡献之间会有滞后。如果我们打算扩大AI产品，我们应该如何考虑2024年的利润率趋势？谢谢。 Rong Luo 嗨Thomas，非常感谢您的提问。我认为我们的宏观挑战仍在影响我们的[不清晰]业务，但我们有信心我们仍然有办法继续优化运营效率。我们将严格管理每个业务的成本[不清晰]，必要时我们将采取进一步的措施，包括我们尝试简化[不清晰]结构以提高敏捷性并支持战略灵活性，我们还将重新分配资源以优先考虑关键结构领域。如果我看看我们的业务，对于移动生态系统，我认为我们仍然可以管理成本和费用，所以移动生态系统增长并继续保持强劲的盈利和现金流为正。对于AI云，正如Dou刚刚提到的，我们将继续逐步淘汰低利润的业务和产品，以便我们可以继续在非GAAP基础上产生营业利润和利润率。如果我们看长期，通用人工智能相关云业务的正常化利润率应该高于传统云业务。对于其他业务，我们的目标是减少损失，正如我们在过去几个季度所讨论的，特别是我们的智能驾驶业务，通过提高运营效率和UI改进，为机器人出租车带来收益。许多投资者问我，我们在ERNIE上的投资将如何影响净利润率。实际上，我们的再投资主要与模型训练和推理的资本支出有关。在2023年，我们进行了大量购买，这些购买在不同的时间到达，不同的折旧[不清晰]。虽然年度折旧费用将在整个2024年可用，但对我们的整体成本费用和季度收益的影响是相当可预测和可管理的。折旧费用计入研发费用的计算能力使用和培训，以及计算能力减少的模型推理和业务费用。在第一季度，我们可以看到百度核心的非GAAP研发和营业成本都略有增加，而非GAAP营业利润率实际上由于[不清晰]支出在其他项目（如销售、一般和行政费用）上的支出，我们已经扩大到23.5%。我们相信，我们手中的芯片足以支持未来一到两年的收益[不清晰]，并且由于今年中国高性能芯片的能力，2024年，我们预计我们的资本支出将比去年少。总之，对通用人工智能和大型语言模型的投资将对近期利润率产生可控的影响，随着我们的收益货币化已经开始起飞，我们预计将有越来越多的收入和利润来自这类业务，无论是移动生态系统还是AI云。总体而言，我们相信高质量增长和投资应该非常平衡。多年来，我们以坚定的成本纪律，取得了坚实的收入增长记录，我们打算继续在这种业务基础上建设我们的未来。非常感谢您。接线员您的下一个问题来自瑞银的Billie Wan。 Billie Wan 晚上好。感谢管理层接受我的问题。我的问题是关于股东回报。我们应该如何考虑当前500亿元人民币回购计划的执行速度，以及您当前的回购计划？我们应该期待其他多元化的方法来提高股东回报吗？谢谢。 Robin Li 是的，非常感谢您的问题。我认为我们非常重视我们的股东，我们一直在努力增加股东回报。过去四年，我们一直在市场上一致回购股票，平均每年约10亿美元。总的来说，我们已经分配了大约37%的自由现金流用于股票回购计划。我认为人民币[不清晰]并且向前看，我们将继续从市场上回购更多股票，因为我们相信我们的长期增长机会，我们非常致力于股东回报。此外，我们已经利用当前的股票回购计划来防止在外流通股份总数的任何显著增加，旨在减少我们股东在百度的经济利益的潜在稀释。在2023年，您可以看到我们的在外流通股份总数与去年同期持平，与2022年的1.2%增长和2021年的3.2%增长相比。在这个季度，在外流通的总股份开始减少——我们可以看到与前几个季度相比下降了0.5%。我们正在采用可持续和循环的股票回购计划策略，用于公开市场。同时，我们也在考虑我们面前的机会。现在我们面临着通用人工智能和基础模型的巨大机会，我们已经制定了一个[不清晰]计划来利用它，所以我们希望有灵活性，根据认为必要和最符合长期股东价值的利益进行投资。此外，我们相信为股东创造价值的最有效方式是通过建立强大的基础基本面。我们的核心营销业务保持稳定，我们相信随着时间的推移，AI将帮助我们建立另一个增长引擎。非常感谢您的问题。接线员您的下一个问题来自美国银行证券的Miranda Zhuang。 Miranda Zhuang 谢谢，晚上好管理层。感谢您接受我的问题。我的问题是关于机器人出租车。管理层能否分享更多关于机器人出租车计划的更新，以及今年的地理覆盖范围？我想之前您提到Apollo Go将在未来不久在武汉实现运营UE（单位经济效益）盈亏平衡。我想了解继续改善UE背后的逻辑是什么。今年的车队规模预计有多大，以及它可能如何影响成本？谢谢。 Robin Li 当然Miranda，让我给你更多关于机器人出租车业务的信息。在2023年，Apollo Go在改善关键城市区域单位经济效益方面取得了显著进展。让我以武汉，Apollo Go的最大运营为例来解释我们是如何实现的。我们在2022年在武汉启动了Apollo Go的商业运营。从那时起，我们见证了运营UE的持续增强，这可以归因于无人驾驶运营规模的扩大和每辆车成本的降低。关于规模扩张，我们的车队一直在稳步增长。与一年前相比，我们在武汉的完全无人驾驶车队增长了三倍，今天达到了大约300辆。与此同时，由于当地政府对我们的自动驾驶技术的认可不断提高，我们的完全无人驾驶运营的服务区域和服务时间也在不断扩大。我们的完全无人驾驶打车服务的运营覆盖区域比一年前增加了八倍，现在覆盖了武汉超过700万人。Apollo Go的运营时间也从最初的仅非高峰时段逐渐扩展，增加了高峰时段的运营，并最终在今年3月扩展到全天候。规模扩张导致收入方面的UE持续改善。每辆车的每日乘车次数和每次乘车的距离都在增长。当谈到成本时，大部分是劳动力成本和硬件支出。我们一直在展示一致的安全运营记录，这有助于我们增加完全无人驾驶打车运营的部署。在4月，完全无人驾驶订单的比例上升到70%——这比2022年8月的仅10%和去年第四季度的45%有所上升。我们预计这个数字在未来几个季度将达到100%，从而使我们能够将与安全官员相关的成本最小化。除了降低劳动力成本，我们还坚定地推动降低硬件成本。我们第六代机器人出租车RT6的大规模生产和时间表仍在正轨上。采用电池更换解决方案，RT6的大规模生产价格（不包括电池）低于3万美元。我们将使用RT6作为未来车队扩张的主要车辆，它应该有助于显著降低每辆车的硬件折旧成本，进一步改善我们的UE，并使我们更接近盈利。展望本季度，我们计划将武汉运营的完全无人驾驶车队在今年年底前扩大到1000辆，比去年年底增加了三倍以上。我们的重点仍然是改善区域UE并缩小Apollo Go业务的损失。随着运营效率和成本降低的持续改进，我们相信Apollo Go将首先在武汉实现运营UE盈亏平衡，一旦实现，我们可以迅速扩大运营。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-05-17

百度2024年Q1业绩电话会高管解读财报

老虎证券2024-05-17

20年跑成全球巨头，均胜靠的只是并购吗？

低成本，提高利润率；要以数实融合，借助AI应用加速自我提升；要加强事业部之间相互合作，持续整合、优化，实现相互之间高度协同；进一步放大全球布局优势，成为中国汽车业出海的首选合作伙伴。下个20年，均胜已开足马力。

格隆汇2024-05-17

联想与NetApp打造NVIDIA OVX解决方案：企业人工智能的重要里程碑

(RAG)。它不仅支持RAG，还加速了AI应用程序在企业环境中的部署和管理。 RAG 技术及其业务影响随着生成式人工智能为全球经济增加了惊人的4 万亿美元，RAG 技术已成为利用这一增长的组织的关键。通过强大的大型语言模型 (LLM) 提供安全、智能的企业数据合成，RAG可以： • 减少人工智能"幻觉"的情况，提高生成内容的可靠性 • 在LLM的安全范围内保护专有数据 •根据业务需求的细微差别，生成上下文准确且精确的结果 NetApp 和联想RAG 一体化：一揽子解决方案部署强大的 RAG 基础设施对许多企业来说是一个障碍。数据可能很丰富，但通常是孤立的、存在瓶颈或受到威胁。联想与AIPod的解决方案由经过 NVIDIA 认证的联想 OVX 服务器、NVIDIA AI Enterprise软件和 NetApp 的高性能存储系统提供支持，是释放 RAG 潜力的秘方。这种 AIPod 架构安全、可扩展且高效，适合多种行业。 • 数据管理简单化。联想NetApp AIPod解决方案通过提供简化基础设施管理、增强自动化、支持可扩展性并提供数据保护的工具和功能，解决了数据管理的复杂性。 • 高性能的数据。结合NVIDIA OVX认证的联想ThinkSystem服务器的原始功能、NVIDIA先进的L40S GPU和NVIDIA Spectrum-X网络，联想与AIPod的解决方案提供了最密集的人工智能任务所需的计算强度，并得到NetApp存储系统无与伦比的速度和效率的支持。 • NVIDIA 集成。该解决方案集成了 NVIDIA AI Enterprise，以简化 AI 工作负载的部署和扩展。 NVIDIA NeMo 允许组织轻松定制、构建和部署 AI 模型，利用预训练模型加快部署速度，并利用 TensorRT 优化来增强性能。 • 值得信赖的安全数据。安全性是联想与AIPod 解决方案的基本要素。数据不仅快速且可访问，而且受到严格保护。如何使用这项技术举一个例子。假设一名病情复杂的患者来到医院。传统上，医院需要筛选大量的医疗记录，这可能非常耗时并且会延迟关键决策的制定。然而，通过使用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX提供支持的聊天机器人界面，医生只需用自然语言提问即可快速查询患者的病史。RAG 技术从广泛的医疗记录数据库中检索相关信息，包括过去的诊断、治疗计划、过敏和用药史。它以简洁、易于理解的格式呈现此信息。通过利用联想 NetApp AIPod的 NVIDIA OVX 解决方案，任何行业的企业都可以从其生成式 AI 工具中获得快速、准确、全面和安全的结果。联想与NetApp AIPod 合作推出的 NVIDIA OVX 解决方案，堪称先进 AI 技术如何应用于现实世界挑战、增强医疗保健提供商能力并改善患者体验的典范。该解决方案标志着迈向可访问、高效和安全的企业人工智能之旅的一个重要里程碑。通过利用 RAG 技术的力量，组织可以释放生成式 AI 的全部潜力，推动创新和竞争优势。联想与NetApp AIPod 解决方案展示了协作和创新的力量，缩小了企业 AI 领域潜力与现实之间的差距。

格隆汇2024-05-17

华创证券：OpenAI发布GPT-4o AI 应用或加速落地

先进水平，中文大模型的突破有望为下游 AI 应用注入新的活力，看好 AI+应用产品力与商业化落地进程。

金融界2024-05-17

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