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中信证券：关注生成式AI应用带来的安全需求
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多国关注以ChatGPT为代表的生成式AI应用的数据安全问题。针对大模型训练、调优所使用数据的安全问题，我们认为，应结合数据采集、传输、存储等全生命周期，通过加密、数据水印等技术手段保护用户数据特别是隐私；针对大模型生成内容的可靠性、使用方式，我们认为，应对AI生成内容进行标记，同时对AI生成内容的可靠性及传播链路进行把关。推荐数据安全解决方案提供厂商、内容监管能力提供厂商、密码技术提供厂商。
金融界2023-04-12
国家出手人工智能安全监管规定出台
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I监管的方式。　　国信证券指出，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安等。
金融界2023-04-12
沃森生物：公司持续推进国际化发展战略，积极探索开发东南亚、南亚、中亚、非洲、美洲等区域市场
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和知识发现的全链条多环节都可引入和开发AI应用，请问我们疫苗研发生产可以吗？沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！公司密切关注疫苗前沿技术发展方向，未来随着新兴技术的不断成熟，公司也将持续关注借助AI等前沿技术资源支持产品研发的可行性，谢谢！投资者：贵司年好，请问贵司近一年的国际化进展有哪些？请详细说明一下近一年的进展？不要拿过去几年的来搪塞，谢谢！沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！公司持续推进国际化发展战略，积极探索开发东南亚、南亚、中亚、非洲、美洲等区域市场。截至2022年年末，公司产品已累计出口海外至18个国家。公司2022年13价肺炎结合疫苗在摩洛哥获得上市许可并收到摩洛哥卫生部的采购订单，实现了该疫苗的首次海外销售。双价HPV疫苗的WHO-PQ申请获得世界卫生组织受理。谢谢！投资者：贵司你好，贵司对此多次回应投资者表示，将动态调整多个新冠疫苗路线进度，请问具体的动态调整方案是什么？到什么程度贵司会选择终止研发？到底有没有具体方案？还是贵司忽悠投资者的说法？沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！研发项目的具体安排，需要结合公司整体战略安排及市场情况并履行上市公司决策程序后确定。谢谢！投资者：贵司你好，请问贵司宣传的摩洛哥销售合同自去年上半年执行一半100万剂之后，突然改为当地生产，到现在近一年时间贵司一直在等着生产设施建设吗？摩洛哥暂时就没有13价接种需求了吗？还是去年的100万剂一直没卖完？生产设施没有建成之前，就不能执行完原合同吗？沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！摩洛哥当地的工厂和产业化团队建设由摩洛哥合作方负责，公司将根据合作方的需求积极配合推进原液技术转移的工作，目前处于质量控制检测方法转移阶段。在摩洛哥本地化生产实现之前，公司也将继续推进原协议约定的产品销售方式。谢谢！投资者：首先.感谢你们不厌其烦的回复我们提出的问题。請問把带有时间和姓名的股票交易软件持仓截图和身份证一并扫描发送至公司邮箱，可以获知非定期报告相关时点的股东人数吗？盼你们具体，明确答复。顺祝健康，快乐【比如截至到2023年3月20日贵公司的股东人数是多少？. 沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！通常公司每10天会获得更新的股东人数数据，除此之外需要在特定情形下（如召开股东大会）才可申请股东人数查询。请将您的身份证扫描件、券商出具的您的股份持股证明扫描件发送至公司邮箱（ir@walvax.com），公司核实股东身份后回复您。谢谢！投资者：董事长您好！请问公司与艾博合作的mRNA新冠疫苗，目前印尼合作方是否已完成相关上下游生产准备，是否有订单意向需求？今年上半年能实现原液出口吗？沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！关于公司与艾博合作相关产品，正持续与印尼合作方沟通，后续订单情况需要结合印尼当地分装配套进展及需求情况确定，具体公司正积极推进该产品出口的各项工作，后续进展请以公司披露公告为准，谢谢！沃森生物2022年报显示，公司主营收入50.86亿元，同比上升46.89%；归母净利润7.29亿元，同比上升70.35%；扣非净利润8.59亿元，同比上升45.33%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入13.8亿元，同比上升3.49%；单季度归母净利润1.97亿元，同比上升211.25%；单季度扣非净利润1.82亿元，同比下降11.99%；负债率28.3%，投资收益1179.69万元，财务费用-6298.09万元，毛利率88.02%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为44.0。近3个月融资净流出7.11亿，融资余额减少；融券净流出9708.86万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，沃森生物（300142）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标2星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）沃森生物（300142）主营业务：疫苗产品的研发、生产、销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-04-11
AI概念转债有哪些？
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谷歌、百度等国内外科技龙头纷纷加速入局AI应用领域。在 2023AI+工业互联网高峰论坛上，百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，率先在内容和信息相关的行业和场景落地。AI概念持续走强，对应的可转债有哪些年初至今的收益表现如何本文将就以上问题作简要分析。　　1. AI概念转债的分布情况　　截至4月7日，转债市场共有33支与AI概念（人工智能、AIGC、ChatGPT）相关的个券，总规模达232.4亿元，转债平均价格为133.2元，主体评级在AA-及以上的有18支。AIGC和ChatGPT概念的有8个，分别为胜达转债、风语转债、万兴转债、富瀚转债、岭南转债、多伦转债、新致转债、金轮转债。从分布行业来看，计算机行业的AI转债有12支，电子行业的AI转债规模达96.87亿元。　　　　　　2. 年初至今维持高景气度　　从年初至今，人工智能概念板块上涨57.54％；AIGC上涨91.26％；ChatGPT涨幅最大，为109％。从个券角度，除全筑转债（-6.5％）外，其他均有3％以上的涨幅，26支转债的涨幅处于3％-20％之间，其中万兴转债最为突出，是唯一一个增幅超过30％的个券。若仅关注评级在AA-及以上的转债，18支个券中有7支涨幅介于3％-10％之间，8支在10％-20％，3支在20％以上。　　短期来看，本周33支AI转债中有12支下跌，21支上涨。其中声讯转债（-5.83％）、恒锋转债（-4.84％）、万兴转债（-4.37％）、智能转债（-4.18）、全筑转债（-3.22％）波动稍微较大，整体仍以上涨为主。　　　　　　对比正股的涨跌幅，从年初至今大多数AI转债的走势与正股一致。其中，正股在这段时间内的涨跌幅超过一半集中在20％-50％，涨幅达到50％以上的有两家，分别为富瀚微（52.8％）、万兴科技（149.93）。抗跌性比较突出的转债有：全筑转债（正股跌-21.59％，转债跌-6.5％）、蓝盾转债（正股跌-26.4％，转债涨9.96％）、奥佳转债（正股跌-7.82％，转债涨3.58％）。　　　　3. 转债收益及其正股经营情况　　对于主体评级在AA-及以上的18支转债，其对应正股均尚未披露22年报，根据13家公司已公告的业绩快报和预报可以看出，营收较21年同比涨幅较大的有大胜达（23.48％）、科沃斯（20.67％）、万讯自控（15.72％）；跌幅比较明显的有岭南股份（-56.58％）、风语筑（-38.49％）、奥佳华（-17.79％）。归母净利润同比21年，岭南股份（-1283.24％）、奥佳华（-63.92％）、风语筑（-67.3％）下跌幅度较大；多伦科技涨势最为突出，同比2021年上涨了146.59％，业绩明显好转。截至4月7日，万讯转债（10/15）、特发转2（9/15）赎回条款触发进度已过半，建议持续关注转债条款触发进度。　　　　　　二、本周行情回顾　　1. 权益市场　　本周上证综指与创业板指数均上涨。截至4月7日收盘，上证综指上涨1.67％，报收3327.65点；创业板指上涨1.98％，报收2446.95点。　　分行业板块来看，本周多数板块上涨。其中通信、电子和计算机板块涨幅居前，分别为7.94％、6.69％和5.55％；汽车、煤炭和食品饮料板块下跌幅度相对较大，分别达-2.40％、-2.01％和-1.91％。　　　　2.债券市场　　本周债券指数小幅上涨，中证全债指数上涨0.10％、中证国债指数上涨0.05％。　　上周五，季末时点现券期货全线走暖，国债期货全线小幅收涨，银行间主要利率债收益率普遍下行，短券表现更好收益率下行2-4bp；季末最后一天银行间隔夜回购加权利率跳升近110bp，不过仍在2％下方，非银融资气氛比预期中略“祥和”；信用债方面，地产债多数上涨，“15远洋05”涨超7％；银行“二永债”成交活跃券且收益率普遍明显下行。　　周一，现券期货均走弱，银行间主要利率债收益率普遍上行，3-5年期收益率上行幅度较大；国债期货全线收跌，10年期主力合约跌0.15％；跨季后银行间资金面整体相对均衡，存款类机构主要回购利率如预期大幅下行，不过银行间质押信用债融入仍显不易，此外交易所隔夜回购利率跨月后仍偏高；地产债多数上涨，“21碧地03”和“20旭辉01”均涨超8％。　　周二，现券期货震荡偏暖，国债期货窄幅震荡多数小幅收涨，银行间主要利率债收益率窄幅波动不足1bp；银行间资金面渐回宽松，隔夜回购加权利率续跌近17bp报在1.12％附近，交易所隔夜回购利率也回落到3％下方；地产债多数下跌，“21宝龙03”跌超4％。交易员表示，月初资金面转松，市场预期依旧相对稳定，等待后续更多经济金融数据明朗，以从中找寻脉络。　　周四，现券期货窄幅震荡略偏弱，银行间主要利率债收益率普遍上行，短券承压略明显；国债期货窄幅震荡收盘涨跌不一；央行公开市场连续净回笼，银行间资金面整体均衡，主要回购利率普遍上行，尤其非银融资成本偏高；信用债方面，地产债涨跌不一，“15远洋05”和“21远洋02”跌超9％。　　　　3. 转债市场　　本周中证转债指数较上周上涨0.98％，报收410.49点。从个券表现来看，整体涨跌互现，其中涨幅前三的是杭氧转债、精测转债、飞凯转债，涨幅分别为19.28％、15.66％、10.03％；跌幅前三的分别是嵘泰转债、润建转债、汉得转债，跌幅分别为-7.89％、-7.10％、-6.44％。本周，可转换债券市场和可交换债券市场总成交金额为6460.71亿元。其中，转债市场成交金额为2012.80亿元，日均成交金额为402.56亿元，较前一周下跌-20.29％。　　　　4.一级市场发行进展情况　　本周共19家公司发布可转债最新进度情况，其中8家公司发布可转债发行预案，3家公司获证监会批复，4家公司发布发行公告，4家公司发布上市公告。　　　　三、风险提示　　经济基本面变化、股市波动带来的风险；正股业绩不及预期；股权质押风险等。
金融界2023-04-11
AI监管规定出炉！数据安全成重点，概念股强势回暖，多重利好催化，“牛市旗手”的春天来了？
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流修复，相关概念股展开反弹，具体来看，AI应用端传媒掀涨停潮，数据安全、AI审核方向午后走强。消息面，今日AI监管规定出炉，国家互联网信息办公室正式发布《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，其中首先明确，国家支持人工智能算法、框架等基础技术的自主创新、推广应用、国际合作，鼓励优先采用安全可信的软件、工具、计算和数据资源。同时意见稿规定，提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责。国信证券表示，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向。数据安全是AI发展的前提保障，关注数据安全企业。展望后市，市场分析人士认为，总体而言，以人工智能为代表的科技方向在经历昨日的风险集中释放后，今日依旧能够快速获得资金的回流，亏钱效应也得到了相应的修复，短期连续退潮的风险基本得以化解。但需注意的是，人工智能板块内部表现分化，后续大概率以震荡轮动的格局为主。下面具体来看今天的行情复盘。【市场热点回顾及解读】今日A股全天震荡盘整，截至收盘，沪指跌0.05%，深成指涨0.04%，创业板指跌0.17%，沪深两市全天成交额10832亿元，为连续第六个交易日突破万亿元。北向资金全天净买入26.26亿元。从个股表现来看，今日两市个股涨跌参半，2342只个股上涨，2581只下跌，201只持平，赚钱效应好。主力资金动向上，今日传媒、计算机、有色金属三个行业（申万一级）净流入额居前，分获净流入96.99亿元、62.82亿元、44.50亿元；从近20日主力资金流向看，净流入额前三位分别为计算机、电子、传媒，分别获净流入576.27亿元、558.67亿元、517.41亿元。【ETF全知道热点盘点】今日重点聊聊大数据、券商及地产几个板块主题的交易和基本面情况。一、【大数据产业ETF（516700）】今日大数据产业链低开后集体冲高，数据要素、数据确权方向涨幅居前。截至收盘，美亚柏科、每日互动分别大涨18.04%、15.57%，首都在线涨逾12%，此外浪潮信息、神州泰岳、绿盟科技、中科曙光等涨幅居前。代表ETF方面，大数据产业ETF（516700）早盘冲高回落，午后二度拉升收涨1.81%。拉长时间看，自2022年10月12日反弹以来，大数据产业ETF（516700）至今已累涨超71%，年初至今涨幅达41.78%！值得注意的是，受益于行业景气度提升，数据要素、数据确权方向近期大受融资客青睐，Wind数据显示，截至4月10日，美亚柏科、南威软件、神州泰岳等板块个股近十日获融资客净买入超亿元。市场分析人士指出，随着各大科技巨头陆续推出相关数据大模型，对应的数据需求有望持续增长，其所使用数据的安全性和合法性也成为监管的关键要点。《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》的出台，有望进一步完善数据要素生态。与此同时，近年来我国数据安全相关政策也陆续落地，今年年初，国家网信办、国家发展改革委等十六个部门联合发布《关于促进数据安全产业发展的指导意见》，文件中明确，到2025年，数据安全产业基础能力和综合实力明显增强。天风证券指出，数据要素是数字经济发展的核心引擎，通过与其他生产要素结合，推动产业数字化、数字产业化，驱动宏观经济增长。展望未来，随着大语言模型与垂直行业相结合，当训练数据涉及行业数据时，在保证数据来源的可靠性、安全性之外，防止数据泄露更为关键。兴业证券研报认为，AI投资除了算力和算法，更要重视数据。各个大模型厂商正逐步推出垂直行业应用，政策也在加速推进行业数字化。垂直场景数据、数据安全、AI大模型自主可控需求背景下，AI投资更要重视“数据要素+国资云”。资料显示，大数据产业ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数，其中计算机成份股权重超9成，全面覆盖大数据、云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道。二、【券商ETF（512000）】受多重利好催化，早盘券商板块明显冲高，港股券商股也有所表现，中证全指证券公司指数一度涨超2.5%，后震荡回落，收盘涨幅收窄至0.96%。成份股方面，东方证券涨近5%，中泰证券、兴业证券双双涨超2%，中信建投、中国银河、东兴证券等跟涨。代表ETF方面，A股顶流券商ETF（512000）全天冲高回落，收涨1%，成交额8.15亿元。消息面上，近期券商板块利好消息不断。继上周五中国结算宣布下调股票类业务最低结算备用金缴纳比例，向券商定向降准超百亿资金后，昨日中证金融表示，即日起下调证券公司转融通保证金比例，据中证金融测算，将释放券商资金约300亿元。市场分析人士指出，不论是保证金的下调，还是结算备付金的下调，都有利于减少券商的资金占用，提升资金使用效率，增加券商收入。与此同时，上市券商迎来首份一季报业绩，东方证券近日发布了2023年一季度业绩快报，公告显示，东方证券一季度实现营业收入44.37亿元，同比增41.93%；归母净利润为14.28亿元，同比大增525.67%，远超市场预期。值得注意的是，在市场整体环境低迷拖累下，2022年证券行业普遍业绩承压，东方证券2023年一季度的高增长无疑为行业表现注入了一剂强心针，也拉开了上市券商一季报业绩预喜的序幕。市场分析人士指出，东方证券良好的业绩表现充分说明，今年一季度证券投资收益回暖，将提升行业一季整体业绩表现。天风证券表示，2023年一季度，A股主要股指均大幅跑赢去年同期，行业盈利有望在投资业绩显著改善下快速修复，经测算，预计证券业2023年一季度营收和净利润有望分别达1169亿元和444亿元，同比增幅分别为53%和75%。方正证券认为，在资本市场的预期好于2022年的情况下，预计券商的基本面将有所改善，尤其是进入4月以来，两市成交量有逐步放大的迹象，这将有利于支持券商基本面的改善和估值的修复。值得注意的是，截至最新，券商ETF(512000)跟踪的标的指数中证全指证券公司指数市净率PB为1.36倍，位于近十年13.24%分位点，当前估值性价比凸显。资料显示，券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数，一键囊括49只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是一只集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。三、【地产ETF（159707）】地产板块今日震荡反弹，中证800地产指数低开后震荡向上，权重股万科A、华侨城齐涨2.17%，保利发展午后拉升收涨0.73%，招商蛇口、金地集团、绿地控股均涨逾1%。汇聚头部房企行情的地产ETF（159707）收盘涨1.09%，日线连续突破季线和半年线。场内交投尤为活跃，全天成交5154万元，换手率近20%。消息面上，近期多地继续出台购房支持政策。河南周口市放宽了多项住房公积金政策；河南郑州提高了住房公积金最高贷款金额，并调整限购政策为二环以外不再限购；安徽合肥购房政策也有所调整，包括调整限购区域、降低刚需购房门槛等。展望二季度，业内人士认为，各地“因城施策”支持力度不断增强，短期政策仍有空间，需求端政策仍有望继续围绕降低购房门槛和降低购房成本展开，并结合人口变化给予针对性政策支持。此外，国联证券统计指出，商品房市场延续修复行情。上周30大中城市商品房成交面积513.7万平方米，环比上涨23.5%；同比大幅增长91.14%。据克而瑞统计，一线城市3月成交大幅回升，同比及环比涨幅近50%。国联证券表示，3月房地产市场表现整体上出现复苏的趋势，市场分化程度也在逐渐加剧。销售TOP100房企1-3月累计销售金额为17589.5亿元，同比增长8.2%，首次实现正增长，其中头部房企的增长表现强劲，而其他房企则显得疲软。我们认为一季度市场处于温和修复阶段，本轮商品房市场热度延续，土地市场活跃度亦有所回升；若后续叠加供需两端政策发力，居民预期有望恢复。我们建议重点关注资金实力较强、土储更为优质充裕的国央企，以及在本轮行业出清中率先完成信用修复的优质民企。此外二手房市场恢复强劲，建议关注存量房龙头企业。看好地产板块后市的投资者不妨关注地产ETF（159707）。资料显示，地产ETF（159707）标的指数（中证800地产指数）覆盖23只龙头地产股，前十大重仓股权重超7成，指数“龙头效应”在全市场主流地产行业指数中（中证800地产指数、中证全指房地产指数、国证地产指数）首屈一指！在地产行业竞争格局改善、龙头强者恒强的大背景下，聚焦龙头的中证800地产指数中长期业绩和弹性优势凸显！风险提示：大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布于2016.10.18；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业ETF、券商ETF、地产ETF风险等级为R3-中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-04-11
突发！监管出手
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程序。征求意见期限为60天。往后看，AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：1)对数据集获取的安全合规性；2)对人工智能模型的可解释性和透明性；3)对人工智能生成内容的识别和审核。券商行业再迎利好除了AI概念重回市场焦点，今日，证券行业也迎来利好，板块内50只个股全线上涨。消息面上，4月10日，中证金融表示，即日起下调证券公司转融通保证金比例。资信优质的公司，保证金比例由20%下调至5%；资信良好的公司，由20%下调至10%；其余公司由25%下调至15%。以2023年4月7日转融通、做市借券负债余额测算，保证金比例下调后，应缴保证金(含资金和证券)合计减少301亿元，降幅达65%，有效降低了证券公司相关业务成本，将对转融通、做市借券业务发展发挥积极作用。日前，中国结算也宣布，将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作，将实现股票类业务最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右。券商预测，此举会释放超100亿元的资金。中信证券非银团队认为，下调结算备付金比例有利于充分发挥券商配置能力，合理调配公司资金，缓解流动性压力，从而提升股东回报。长远来看，结算备付金比例有望随着券商经营能力的提升而持续调整，在长期将打开证券行业发展空间。不论是保证金的下调，还是结算备付金的下调，都有利于减少券商的资金占用，提升资金使用效率，利好券商。往后看，随着全面注册制正式落地，在资本市场的预期好于2022年的情况下，预计券商的基本面将有所改善。尤其是进入4月份以来，两市成交量有逐步放大的迹象，今日已经连续六个交易日突破万亿元，这将有利于支持券商基本面的改善和估值的修复。据天风证券测算，预计证券业2023年一季度营收和净利润有望分别达1169亿元和444亿元，同比增幅分别为53%和75%。 2023年是见底转折之年 2023年开年以来，A股市场从强劲反弹到进入相对平缓的震荡整理期，目前又再度呈现出较为火热的态势。华宝基金刘自强认为，2023年将是熊市以后的见底转折之年，同时也是新旧周期交替的时期。在这种阶段，市场往往以高波动和反复震荡为基本特征。站在当前时点，机构对于全年行情还是较为乐观的。华泰证券认为“2023年全年行情或为先A后H，港股下半年超额收益环境较优”。港股相对A股获得超额收益的关键在于预期与现实的差异程度，造成差异的主要来源为A股、港股风险溢价定价的锚不同。A股风险溢价的锚为美元指数与信贷周期；而港股风险溢价的锚为美元指数与名义GDP。当经济预期转暖时，A股相对港股率先取得超额收益；当经济数据改善、“预期”兑现，港股相对A股超额收益条件更有利。从经济基本面角度，在经济向好预期转化为“现实”的阶段，港股表现优于A股，且持续性较长。2007年以来，港股14次超额收益行情中，有9次出现经济复苏“预期”兑现迹象，其中有6轮持续时间在半年以上，最长近1年。 A股方面，二季度，A股市场或仍处于颠簸向上的行情，结构性机会绝对占优。但向上行情需观察国内宏观经济修复状况及政策面催化，A股市场上市公司业绩修复情况，以及资金面的表现。结合行业估值、流动性等分析，银河证券建议关注以下三条主线轮动： (1)国产科技替代创新：计算机、电子、通信、软件服务、数字经济等科创领域。(2)中国特色估值重塑主题：能源、基建、房地产产业链等；(3)消费：食品饮料、医药生物、酒店、旅游、交运、新能源消费等。港股方面，短期内港股市场可能受内外部扰动因素影响出现波动，不过市场目前有较好的抵御外部风险的能力。考虑到市场存在下行防护，但短期上涨空间也可能受限，因此中金公司建议采取“哑铃型”策略：关注高分红潜力的国企(分红现金流)、增长确定性好的优质成长板块(经营性现金流，如部分互联网、以及软件与硬件板块)。
证券之星2023-04-11
今日热门题材挖掘丨网络安全十大概念股（附点评）
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年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI应用成为全球热点，科技企业围绕大模型正在展开竞赛，但生成式AI所涉及的数据安全问题开始成为各国政府或隐私监管机构所关注的重点问题。由于大模型在生成内容上的基于概率统计的原理，其内容可靠性可能存在问题，如引用的客观数据是否是最新且来源可靠的，AI生成的内容也可能反映社会上的偏见或成见，或引发事件争议。此外，AI生成内容怎样被合理使用也是近期的热点。例如，由AI生成的新闻图片出现在互联网中，真假难辨，或引发传播风险。中信证券分析指出，生成式AI带动外界对数据安全问题的关注，包括大模型训练、调优所使用数据的安全问题，以及大模型生成内容的可靠性、使用方式。近年来，我国数据安全政策体系逐步完善并开始落地执行，基于安全与发展并重这一核心原则，预计大模型在国内落地应用，应前置考虑数据安全技术储备。从市场表现看，永信至诚、美亚柏科、安博通位列涨幅前三。下面为大家简单的点评上述三只个股。永信至诚：公司业务结构相对稳定，公司主营业务收入主要来自于网络安全产品，网络安全产品收入占比超过60%。公司网络安全产品包括网络靶场系列产品、安全管控与蜜罐产品以及安全工具类产品。在业绩方面，永信至诚增长速度一般。2月27日，永信至诚发布2022年业绩快报，公司营业收入和净利润实现双增长。报告期内，公司营业收入为3.31亿元，同比增长3.28%；归母净利润为5106.47万元，同比增长8.48%；扣非后归母净利润为4010.98万元，同比增长9.69%。对于科创板公司而言，业绩个位数的增长并不是一个令人满意的速度。但只要有想象空间，自然就会受到资金追捧。美亚柏科：公司作为工信部科技司认可的AI产业创新单位之一，2017年设立人工智能研发中心，开展人工智能技术研究和应用，支撑公司多产品航道智能化水平建设及安全产品研发。业绩方面，公司2022年业绩出现大幅下滑，美亚柏科3月31日公告，2022年营收22.80亿元，同比下降10.08%；归母净利1.48亿元，同比下降52.41%。拟向全体股东每10股派发现金红利0.45元。虽然业绩下滑，但炒股炒的是预期。未来随着网络安全需求的增长，公司业绩有望止跌回升。此外值得关注的是最近公司受关注度提高。近5个交易日(4月3日至4月10日)沪深两市约97家上市公司被机构调研。其中，美亚柏科被281家机构调研。安博通：公司主营为网络安全核心软件产品的研究、开发、销售以及相关技术服务,为网络安全行业网络安全系统平台与安全服务提供商。业绩方面，安博通2月27日晚间发布2022年度业绩快报，营业收入约4.57亿元，同比增加16.68%；归属于上市公司股东的净利润亏损861.01万元；基本每股收益亏损0.12元。从业绩看，公司营业收入虽然增长，但经营规模较小，并且还处在亏损状态，因此相关股价表现并没有业绩支撑和验证，更多的是概念炒作，投资者需注意相关风险。未来需关注其是否能实现扭亏为盈。
证券之星2023-04-11
4 月大模型混战华为阿里商汤都走到哪了？
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已经发布或近期即将发布的大模型与相关 AI 应用的企业为例，通过专家访谈等方式，研究和分析各企业 AI 大模型的发展状况。华为盘古大模型避开 GPT，剑走偏锋？华为盘古大模型，最近的发布多少有点高开低走，突破性进展不多，尤其是在 C 端几乎没有新应用侧产品，主要还是展示了华为在 B 端智能化方向上的技术实力，为华为云服务和可见的销售市场做技术支撑。 4 月 8 日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用状况，包括 NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型、多模态大模型、语音大模型等的研发与应用的相关情况。在会前，最引人关注的莫过于盘古的 NLP 大型模型，据介绍，该模型利用了深度学习与自然语言处理技术，并且采用海量中文语料库对其进行培训。而在参数和数据的堆量方面，百度文心一言参数为 100 亿，数据为 4 TB。而 GPT-4 则达到了 1750 亿，数据 45 TB。华为盘古大模型的参数高达 1000 亿，数据高达 40 TB。如果单从参数上看，盘古大模型已接近 GPT-3.5。但在这次发布会中，田奇却并没有提到盘古 NLP 大模型的相关应用。只是将过去已经发布的功能，进行了较为简单的集合介绍。相对而言，另外两个大模型则着墨更多，以较多篇幅介绍了 CV 大模型和科学计算大模型的应用范例。这也让众多翘首期盼华为能发布一款赶上 ChatGPT 应用的“粉丝”们，多少有一些失望。但实际上，早在发布会之前的相关交流中，内部专家就已经就该话题做出了相关回答： “首先，在华为发展历史上，很少是在新的趋势出现后立马就追上来的。公司发展的 30 多年间，基本没有做到过先发，而是一直采用后发制人的打法，在手机、在云、在汽车上是如此，在这个领域中也会如此。” “想要做出一个比较完美的 NLP 大模型，是一个集团级的项目，通常做出决定会比较缓慢，在一两年内也不太会出现。而当前公司在尽力地完成 AI 工程化、AI 产品化，公司认为这是商业化不得不走的路线，如果采用高度项目制，成本很高，并且也会出现项目不可复制的情况，因此华为的重点最后才放在了面向行业的 CV 大模型上。” 正如相关专家所说的，盘古大模型中最为领先的，正是 CV（机器视觉）大模型。会上，田奇还谈到，在过去的 2022 年，华为盘古大模型主要是 AI for Industry（AI 赋能产业），为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造了更多产业价值，其中 CV 大模型早就有了许多用武之地。比如在与能源公司合作的盘古矿山大模型中案例中，矿井现场是一个 40 米长的采掘机，宽度仅 2 米左右，传统相机很难一下子捕捉到全部画面，只能用图中的九宫格视频画面。而通过 5 G+AI 全景视频拼接综采画面卷，传输到地面，地面工作人员将来可以实现地面控制机器进行采矿，实现矿下无人少人安全作业。盘古矿山大模型还用在了煤矿的主运输皮带作业监控。煤矿被采集下来以后，它会通过一个主运输皮带，从地下传输到地上。按传统方法是通过工人配合作业，华为提出通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景的异物识别精度达 98%，煤矿作业场景动作识别准确率达 95%，助井下安全事故减少 90% 以上。这些都是 CV 大模型的落地应用。此外，大模型还能进行轨道机车缺陷检测，比如掉链、脱落、裂痕等潜在不安全因素，人工检测成本较高，盘古大模型提供图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等。可以说，华为选择了一条与其他 AI 企业不一样的道路——暂时放弃以 ChatGPT 为代表的 C 端需求，专注 B 端工业需求的开发。不可否认，华为作为国内受美国制裁最严厉的公司，无论从算力资源、或是从公司发展理念、又或者是从商业化角度来看，选择专精于 B 端的打法是正确的。一来可以避免超大数据量的训练，二来又可以为处于“寒冬”中的集团早日“造血”。或许，在算力无法获取之时，不去纠结内耗于 ChatGPT，才是华为真正的 AI 之路。手握巨大算力的商汤大模型，未来有隐忧紧接着华为盘古大模型发布后，商汤科技的大模型也即将登场。不过，由于上市公司相关信披原因，目前公司正处于发布大模型之前的静默期，所以没有办法披露过多的大模型相关内容。但是，作为最早把人工智能大模型写入招股说明书的公司，商汤确实是有着足够的实力，来推出独属的大模型。而在近期的相关交流中，商汤相关人士还是回答了一些与算力相关的问题。首先是大众最关注的算力资源方面，商汤拥有极为充足的 GPU 储备，对方表示，在去年停售之前就有 1 万张 A100 芯片了，完全可以覆盖训练一个千亿参数量的语言模型的消耗。而除了英伟达专用显卡外，商汤也有采购国内的 GPU，专家表示：“比如说寒武纪与海光，最近这两家公司可能很多投资人都很关注，想了解他们的产品是否进入了大规模试用阶段。但是，如果大家在去年有去参观我们商汤的大装置的话，就应该看得到我们在大装置里面已经适配了很多寒武纪和海光的 GPU 卡，我们也是寒武纪最大的客户之一”。而在谈及国产替代方面时，专家也坦言，“我们很早就开始与国产 GPU 厂商合作，去适配国产 GPU 卡，但坦白来说，当前的大模型训练，确实是只有 A100 与 A800 能够胜任，国内 GPU 卡的易用性与性价比都无法去比较，但在推理阶段，寒武纪最新款的 GPU 在大模型领域也有了不错的表现，期待未来会更好。” 而在被问及 H100 出现是否会对国内 AI 企业产生影响时，专家表示，H100 加速芯片的出现，确实在性价比上有十分显著的提高。但如果不考虑性价比的话，当前已有的芯片是完全可以胜任的。而在算力的使用技术方面，商汤较众多 AI 企业来说有着极为明显的优势。在 A100 存量优先的情况下，如何利用仅有的资源去做更多的事情，成为了商汤需要解决的一大问题。专家表示，商汤科技在过去五年中，有着丰富的千卡并行的训练经验，最大的单任务训练可以同时调动 4000 张 A100 的 GPU 卡，等效算力为 1 万张 A100，已经达到了训练 GPT3 甚至 GPT4 的门槛。而在国产 GPU 的优化适配上，商汤也同样有丰富的经验，“目前有 10% 左右的算力，是由国产 GPU 卡提供了，商汤也一直在进行适配，无论是规模比较大的寒武纪、海光，或是当前规模比较小的昇腾，都有着相应的适配支持”。也正是因为多年的训练经验，让商汤获得了较为明显的优势，“我们目前的算力规模可以支持 20 个千亿参数量超大模型共同计算，同时训练，对客户的技术迭代有十分明显的帮助。” 但被问及当下的挑战之时，专家再次重点提到了国产 GPU 的适配问题。即当前国产 GPU 不太能够支持超大模型的训练，还需要投入更多去进行优化。此外，虽然国产 GPU 已经展现了一定的能力，但依然任重道远。总的来说，商汤科技作为最早一批的 AI 企业，有着极为深厚的训练经验，也在禁运之前拿到了上万张 A100 显卡，这让其在当前的 AI 大战中拥有了极强的竞争力。但从另外一个角度来看，短期内高端 GPU 禁运的影响还可以通过丰富的训练经验、更大的成本投入来进行掩盖，但从长期来看，如何能持续获得高端 GPU，才是商汤需要考虑的问题。如果禁运依旧存在，并且国产 GPU 无法适配超大模型的训练，那么与国际尖端 AI 企业、与最先进的大模型之间的距离，将会被持续拉开。阿里大模型突上线全面发育还是落后？ 4 月 4 日，B 站一则阿里版 ChatGPT 全网首测视频流出，引爆全网，同日下午，阿里正式宣布将于 4 月 11 日的阿里云峰会上推出大模型。从视频中看，阿里大模型超出大家预期的主要有两点：一是“音色”“文风”“情绪”都可改变，定制化属性显现，受众面大幅增加，视频中 UP 主先是运用了脱口秀演员“鸟鸟”的声音作为模型交流，然后并要求 ChatGPT 接下来用“猫娘”的身份进行后续对话，整体定制化特征明确，不再局限于固定形式，代表着后续每个人可根据自己的需求定制属于自己的“性格”不同的 ChatGPT，几乎可满足所有受众群体。二是阿里 GPT 的成熟程度超出预期，15 个问题中有 10 个问题的回答都明显好于国内已经公布的竞品，并且突破了双工对话，整体带入性更强。而就在发布前的一周，也有相关内部专家接受了采访，回答了“国内语言大模型与 ChatGPT 有多大差距”的相关问题。专家表示，起码在未来的一年到一年半之间，国内是绝不可能出现对标 GPT4 的产品的，只有先把 ChatGPT（GPT-3.5）追上，才有资格去谈 GPT4。目前，国内大多仍然都是以文本、图像、视频等单模态的方式发布的，并且文本大模型已经进入商用阶段，百度走出了第一步，其他的众多 AI 企业和科技企业也都会在年中或者下半年进行发布。而在追赶 GPT-3.5 的过程中，也有着三个核心瓶颈：一是数据量的不足，只有拥有了足够多的数据，才能继续训练，而公有的数据大家都可以买到，所以核心竞争点是如何获得足够多的私有数据，权重占比达到了三成左右。二是模型结构的创新性，国内的语言大模型目前做不成高层级的架构，也就没办法做海量的数据训练，也是最大的瓶颈，权重达到了四成左右。第三便是工程化的能力，在工程落地的时候，大家都知道需要预训练、调优训练与推理训练，但在真正部署的时候，是完全要靠自身去摸索的，包括数据的处理，模型的训练，模型优化，模型的部署和运用，都需要投入大量的时间、精力与财力，这方面的权重与数据量类似，也是达到了三成的权重。但这一切的前提是算力充足，阿里是当前国内拥有 A100 GPU 最多的企业，在当下阶段算力并没有多大阻碍，但未来伴随着禁运的持续与算力需求的增加，也将面临高端运算卡不足的情况。而在追赶 ChatGPT 之外，电商作为阿里起家的领域，也让人好奇阿里大模型将会为电商领域带来多大的改变。专家表示，在电商场景中，比较主要的还是推荐算法与营销图案、文本的生成。未来，阿里大模型将会包揽营销图案、产品介绍、产品描述等工作。 “实际上，去年我们就已经让一些商家使用这个技术了，我们挑选了上百个商家，预计要花数百万去请广告公司去做的营销图案，阿里大模型的 AI 都可以胜任，cover 40% 的工作量。” “而在营销之外，还有虚拟直播等许多场景可以被替代，包括仓储预测、物流信息的挖掘，都需要一步步找场景渗透，慢慢将老一代的技术进行替代，帮助中小企业，最终达到双赢”。总的来说，阿里大模型作为一个庞大集团下的一条项目线，看起来并不像其他 AI 科技企业那么出彩。但目前，阿里的文本大模型进度在国内也已经位属前列，并且其他模型也在有序推进之中。不过，这一切的前提是算力的充足，伴随着技术的推进与数据量的增加，在未来，算力可能仍是迈不过的那道坎。股价暴涨，同花顺 AI 是翻新产品吗？而在 AI 巨头与科技公司之外，各行各业的企业其实早已经将 AI 应用于实际业务中，而同花顺就是其中一员，4 月 14 日，同花顺也将举办 AI 产品发布会。实际上，同花顺的 AI 产品，早就已经应用，主要包括 i 问财、基于 AI 技术的增值服务产品与 B 端 AI 产品。其中，同花顺主打的便是 i 问财这款 AI 产品。i 问财是目前财经领域落地较为成功的自然语言交互问答系统，而公司也在 2022 年进一步加大对其研发投入，采用全新的语义解析方案，结合 AI 大模型、小样本学习等技术的应用，有效提升 i 问财服务效率，可将服务场景从财经领域扩展到通用领域，从中文场景扩展到多语言场景。通过 i 问财机器人，我们可以获得相关资讯、数据以及 AI 的点评；还可以准确地提供 A 股公司的基本面及板块情况，并通过多类图表的形式显现出来；还可通过向问财机器人提问，实现条件选股，是市面上成功的一款财经 AI。而在 AI 之风的推动之下，同花顺的股价也节节走高。自 3 月 17 日以来，在短短 12 个交易日中，股价便从 115.57 元上涨至最高的 239.22 元，完成快速翻倍。在股价飙涨的背后，同花顺能否发布更有含金量的 AI 应用，我们还无从得知。但如果仅仅以目前的 AI 应用水平，是绝无可能撑起如此高的市值的。而同花顺的 AI 含金量究竟如何，或许只有当其产品发布之时，我们才能知晓吧。写在最后纵观国内已经发布的文本大模型或者 AI 应用，亦或是与各企业相关专家进行交流，我们都能发现一个问题，那就是国内的大模型水平，实际上才刚刚起步。在硬件方面，英伟达高端 GPU 遭受禁运，国内只能拿着为数不多的 A100 与阉割版的 A800 进行训练和推理。当前尚可通过丰富的训练经验，更高的资本投入来短暂掩盖国内算力严重不足的事实。但若是站在更高处，GPU 发展严重落后，终将成为杀死中国 AI 的一把利刃。而在算法层面，国内 AI 企业也面临着极为尴尬的局面，让一群善于应用创新的企业直接去做底层创新，无异于赶鸭子上架。在国外 AI 企业不再开源算法后，如何找到模型开发的创新点，才是最困难的。对于一直停留在 64 层的众多国内 GPT 模型来说，想要对标 ChatGPT 甚至 GPT-4，无异于痴人说梦。不可否认，应用层面的“软实力”，可以让一家 AI 企业快速找到盈利的目标，但在真正的国产 AI 战争打响之后，硬件和算法层面的“硬科技”，才是我们当前最缺乏的能力。若只重视应用层面而忽略硬件与算法层面造出来的商业辉煌，就像井中月、水中花一般，虽然美丽，但一经波澜便稍纵即逝。也只有真正拥有算力、算法层面的能力，才是中国 AI 发展历程中真正的进步。我们的算力之战和算法之战刚刚拉开序幕。此刻，中国 AI 的翻身之战，需要一些真正的“硬核武器”，才能正式打响。来源：金色财经
金色财经2023-04-11
收评：A股三大指数涨跌互现，文化传媒板块掀涨停潮，2只主板注册制次新股跌超20%
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0等概念纷纷活跃。　　热点板块　　AI应用方向持续走强，文化传媒板块大涨，中文在线、上海电影、慈文传媒、新华传媒、视觉中国、浙文影业、新经典、中国科传、奥飞娱乐涨停，思美传媒、掌阅科技触及涨停；　　游戏板块震荡上行，电魂网络涨停，冰川网络、天舟文化、盛天网络、中青宝、游族网络不同程度上涨；　　生成式人工智能服务管理办法征求意见稿出炉，午后信息安全、数据确权概念走高，人民网、新华网、永信至诚、浙数文化等涨停；　　旅游酒店板块活跃，曲江文旅涨停，大连圣亚、西藏旅游等跟随走高；　　黄金走势强劲，黄金股跟涨，四川黄金、山东黄金、中金黄金均有出色表现；　　焦点个股　　一季度净利同比增长1298.75％，众兴菌业涨停；　　一季度净利润同比增长151.68％，广汇物流涨停；　　预计第一季度净利润同比增加73％，西藏药业涨停；　　昆仑万维股价涨超9％，公司即将推出对标CHATGPT的双千亿级大语言模型；　　一季度净利同比预降73.83％-75.00％，兴发集团跌超8％；　　东方材料连续两日跌停，公司就收购TD TECH 51％股权事项提示风险；　　首批主板注册制次新股多数下跌，登康口腔、柏诚股份跌超20％，常青科技、中电港、中重科技等5股跌超10％，南矿集团小幅上涨，海森药业张9.51％；　　机构观点　　东方证券认为，市场热点有序切换，股指有望延续向上趋势，在全球AI浪潮和国内数字中国建设下，TMT仍是投资主线，关注后市回落之后的参与机会，同时关注机械、高端制造、军工等板块的补涨机会。　　中信建投分析称，配置方向上，一是关注食品饮料，医疗服务；二是五一节前关注航空机场、酒店餐饮和旅游景区；三是“中特估值体系”需要重视，同时数字经济方向依然是第一主线，保持半导体和信创板块较高的配置优先级。此外，中证金融下调保证金比例，在利好不断下关注券商板块的机会。　　恒泰证券建议从三方面布局，首先，关注大消费的投资机会。随着经济逐步进入复苏期，叠加扩内需的政策支持预期以及五一黄金周的催化，建议关注医药生物、农林牧渔、旅服酒旅和机场等大消费板块；其次，医药板块机会。随着近期政策出台以及疫情影响的消退，将有助于提振药企的信心和人气，带动行业复苏并提升企业利润水平。最后，四月“财报效应”临近，主线决断关键期。业绩指引的出现，在传统与新兴领域均可关注成长性赛道与一季报超预期个股。
金融界2023-04-11
国家网信办出手！信息安全概念午后异动，AI监管是下个增量赛道？券商称关注三个方面
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多国关注以ChatGPT为代表的生成式AI应用的数据安全问题。针对大模型训练、调优所使用数据的安全问题，我们认为，应结合数据采集、传输、存储等全生命周期，通过加密、数据水印等技术手段保护用户数据特别是隐私；针对大模型生成内容的可靠性、使用方式，我们认为，应对AI生成内容进行标记，同时对AI生成内容的可靠性及传播链路进行把关。推荐数据安全解决方案提供厂商、内容监管能力提供厂商、密码技术提供厂商。　　安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：　　1）对数据集获取的安全合规性：由于AI 模型需要大量数据的训练，在使用过程中也需要上传数据获取模型输出结果，因为针对企业内部在使用AI 大模型时候上传数据的安全和保密性需求将会持续提升，利好数据安全和加密类企业的需求增长，如启明星辰、安恒信息、奇安信、深信服、安博通、信安世纪、三未信安、格尔软件等。　　2）对人工智能模型的可解释性和透明性：目前的AI 大模型均是基于深度学习搭建，其中的决策机制和过程尚不透明，模型的可解释性较差，这对于AI 的应用构成了比较大的挑战。未来针对AI 模型可解释性的研究也将会持续发展，利好AI 算法类企业的突破。　　3）对人工智能生成内容的识别和审核：由于AI 模型本身是否具有歧视性和偏向性尚存在争议，因此对于人工智能生成内容的识别和审核需求将会提升，包括反生成式AI 系统在内的产业将会受益，相关公司如美亚柏科等。　　国信证券分析称，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安等。　　天风证券表示，AI监管首先应从源头开始，从数据的托管开始（国家云）。我们认为，大模型数据安全的监管应当从源头开始加强，比如在国家统一规范下对数据进行托管，由国家云（云计算“国家队”运营）提供模型训练数据平台，保证数据的完整性、保密性，再在此基础上部署数据安全产品。例如，根据“华为中国”公众号，华为与工商银行合作搭建了基于自主昇腾AI的金融行业大模型。该机构建议关注以下几个方面，国家云：深桑达、中国电信、品高股份、中国联通、中国移动；数据安全：安恒信息、启明星辰、信安世纪、深信服、三未信安；数据要素：上海钢联、长亮科技、通行宝、京北方、中科江南、山大地纬、久远银海。
金融界2023-04-11

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