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ChatGPT-4会成为加密领域AI叙事的重启信号吗？
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术更容易获得，并帮助加速新的和创新的 AI 应用程序的开发。 AGIX 是用于 SIngularityNET 生态系统中 AI 服务的社区治理、分发和货币化的原生代币。一个 AGIX 目前的价格为 0.40 美元，历史最高价为 0.95 美元，历史最低价为 0.007 美元。 2.The Graph The Graph 是一个去中心化的数据索引和查询系统，它提供了一种标准化和有效的方式来访问和安排区块链数据。类似于搜索引擎从网络中提取和显示数据的方式，它使开发人员能够快速访问和查询来自众多区块链的数据。图网络令牌（GRT）是网络的原生令牌。在撰写本文时，它的价格为 0.17 美元，GRT 的最高和最低价格分别为 2.84 美元和 0.05 美元。 3.Fetch.ai Fetch.ai 利用区块链和人工智能的融合来开发能够执行信息共享、决策制定和优化供应链等复杂任务的自主经济代理人 (AEA)。它旨在建立去中心化的数字经济，以促进人、企业和机器人之间的交互和价值交换。 Fetch.ai 的原生代币和主要交易媒介是 Fetch.ai 代币 (FET)，目前售价为 0.44 美元，历史最高价和最低价分别为 1.17 美元和 0.008 美元。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
2023年 AIGC颠覆游戏产业？
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英网络也宣布逐步建立内部AI数据库，将AI应用于美术尤其是2D美术的批量图片生成、基础代码的复核等方面。3月10日电魂网络也宣布已在部分在研游戏的研发过程中应用AI图片生成及AI对战博弈等AI技术。在游戏公司向AI主动出击的同时，国内AI公司也早早盯上了游戏行业这个“甲方”。成立于2017年的启元世界，其游戏AI解决方案已经应用于莉莉丝《万国觉醒》、灵犀《三国志·战略版》等多款知名游戏中。由国人自主研发的“小冰”自2020年从微软独立之后，便成立游戏工作室，加速游戏领域布局。2022年其宣布与《凹凸世界》制作方七创社展开合作，协助后者推出基于《凹凸世界》IP的元宇宙游戏新作。在从微软独立出来之前，小冰一直是国内AI自然语言学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血，停下了烧钱的大模型训练，结果遗憾错过了ChatGPT这个爆发点。从以上案例不难看出，游戏厂商无论大小，只要手中握有一些弹药，都不遗余力地对AI进行了投入。游戏作为当前科技含量最高的前线行业，天然地成为AIGC应用的首选场景。不过当前，厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家，就连厂商都不一定知道，全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。 AIGC，产能放大器也许玩家对AIGC还没有那么直观的感知，但说到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机时代，打一盘CS，真人玩家人数不足时大家都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI应用之一。到了网游时代，加入机器人提升游戏体验也就成了通用做法，以至于产生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。需要说明的是，当年的这个电脑AI与如今的“通用人工智能”虽然都叫AI，却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。如今采用神经网络深度学习技术的AI，与当年最大的不同之处就在于，它不是程序员用代码写死的一套程序，而是通过自主学习来掌握技能解决问题的。做一个类比的话，面对以前的AI，玩家只要稍做练习找到套路就能击败对手，而现在的AI却可以通过与玩家对战不断学习，可以从屡战屡败一直进化到战无不胜。此前深度学习AI已经在围棋和电竞等领域多次证明了自己，而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的应用。在游戏行业，相比大厂更早拥抱AIGC的自然是独立游戏。比如《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经
金色财经2023-03-17
ChainGPT 即将上线我上期介绍的GPT开盘20倍
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FT，到 AI 交易机器人和去中心化 AI 应用程序开发，ChainGPT 处于区块链-AI 革命的最前沿。 ChainGPT 与 ChatGPT 有何不同？ ChatGPT 在新资源方面非常有限，因为它没有连接到互联网。另一方面，ChainGPT 可以拉取链上实时数据、加密货币价格、最新消息和有关技术的最新研究，并且通常与准确信息保持同步。最重要的是，ChatGPT 用大约 1% 的加密和区块链信息训练了它的模型；因此，它往往会向用户提供错误的信息。ChainGPT V1 接受了超过 95%+ 特定于区块链和加密货币的数据训练，其余为技术分析等数据。如果这还不够，ChainGPT 旨在编写智能合约、审计智能合约、分析图表、技术分析、反洗钱解决方案等等。专门为区块链设计的高级 AI 模型可以为开发人员提供许多用例，该领域的企业和个人。ChatGPT 不适用于我们旨在通过 V1 交付的用例。 cryptogpt $GPT是推动人工智能革命的ZK第2层区块链。 JP.crypto Web3前沿动态社区，专注于项目投研与价值投资。加入我们获取更多项目信息。推特：https://twitter.com/Crytpojp_JP 来源：金色财经
金色财经2023-03-16
百度文心一言将开启第一批内测把握AI软硬件投资机会
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投资机会：　　1、AI公司：大模型为AI应用最核心中枢，人工智能公司正打开想象天花板。　　2、上游算力：训练模型带动算力需求，AI算力芯片为关键。　　3、下游应用：建议关注百度生态合作伙伴及下游垂类应用企业。
金融界2023-03-16
三六零涨超9%，人工智能ETF（159819）盘中上行
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全国落地，人工智能计算中心、智慧大脑、AI 应用开放平台等应用将为人工智能基础设施赋能，GPU、服务器、光通信、温控等场景将受益于AI需求的提升。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-16
从personal.ai使用体验谈谈隐私保护
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的应用ChatGPT大火了以后，各种AI应用犹如雨后春笋纷纷冒了出来。前段时间偶然在推特上翻到personal AI,于是翻阅各种资料，并整理了一下。 Personal AI是由Human AI Labs Inc.推出的一款面对个人的AI应用。相对于开放AI，两者有以下的区别。 1、Personal AI 的模型称为 GGT-1，“Generative Grounded Transformer 1”，一种基于个人数据训练的个人语言模型 (PLM)。GGT-1 也是基于 GPT 架构。 Open AI 的语言模型称为 GPT-3，“Generative Pre-training Transformer 3”，一种基于互联网数据训练的大型语言模型（LLM）。GPT-3 基于 GPT 架构。 2、Personal AI通过根据个人数据（内联网）范围内出现在它之前的单词提供的上下文预测序列中的下一个单词来生成类似人类的文本。 Open AI根据整个数据互联网范围内出现在它之前的单词提供的上下文预测序列中的下一个单词，从而生成类似人类的文本。 3、Personal AI 输出使用 web3 技术保留数据属性和所有权。由于数据聚合和匿名化，Open AI 输出失去了数据属性和所有权。 Personal AI是一种专门为个人设计的AI。这意味着它会考虑到该人的特定需求、偏好和特征，以创造个性化的体验。这些个性化体验都是基于个人浏览记录、使用习惯、社交等，当你的个人AI 获取你的个人信息越多，产生的答案越贴近你自己想要的答案。由此得出Personal AI 对于隐私的需求也比 Open AI 更加强烈。那么person AI 是如何对进行隐私保护的呢？根据personal AI 的官方信息：personal AI 使用 Oasis 的一个名为Sapphire的机密 ParaTime。贡献者同意使用他们的数据，其中数据使用区块链作为信任根进行加密，Sapphire Key Manager 用于生成密钥，加密接近数据摄取点。对数据的访问始终通过检查同意和注册访问请求以及链上的授权来保护。创作者在链上训练有素的人工智能化身的支持下铸造了一个机密的 NFT。NFT 是一种可交易商品，与给定 AI 化身交互的能力取决于购买相应的 NFT。所有客户都跟踪他们的数据和 AI 化身的使用情况，并确保有一个透明的激励模型来监控使用情况，从而了解在去信任网络上的补偿。详情参考：https://oasisprotocol.org/blog/oasis-personal-ai-privacy 目前personal AI 第一阶段封测已经结束，后补名单已经开放注册。期待开放时候能体验一把个人的AI小助理。来源：金色财经
金色财经2023-03-13
生成式 AI 改变 Web3 未来的 4 种方式
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视频内容）的 AI。 Web3 中的 AI 应用程序包括在游戏、NFT、资产创建和软件开发中部署数字收藏品。除了内容生成之外，AI 还可以通过简化开发流程和改善去中心化应用程序 (dapps) 的用户体验来帮助推动 Web3 发展。虽然仍然存在版权、准确性和创造力等挑战，但 AI 时代已经到来——各种 AI 模型正在改变企业和行业的运行模式。 AI 生成内容（AIGC）——内容生成的下一阶段 AI 生成内容 (AIGC) 最近变得非常流行，DALL-E 和 ChatGPT 等应用程序生产了令人印象深刻的视觉资产，以及实现了类人对话。从广义上讲，生成式 AI 是一种用于通过计算机模型生成内容（例如文本、图像、音频和视频）的 AI。 AIGC 被广泛认为是继专业生成内容 (PGC) 和用户生成内容 (UGC) 之后内容生成的下一阶段。 PGC 通常由平面设计师和动画师等创意专业人士制作，供品牌使用或发布，而 UGC 则由最终用户创建，并直接在 YouTube、Facebook 或 Twitter 等社交媒体网站上分享。近年来，随着 AI 的快速发展，它可以生成各种类型的内容。 AI 的一些相关分支是自然语言处理 (NLP)，它研究计算机如何处理和分析文本，以及生成对抗网络 (GAN)，它旨在生成与训练数据集具有相似特征的新数据（例如图像和视频）。 AI 生成的内容有助于加快创意过程，企业开始注意到它在改变内容创建方式以及创意团队跨行业运作方式方面的潜力。以下是连接 AI 和 Web3 的潜在场景和用例。 AIGC在Web3中的应用文本型 AI 及其对 Web3 的影响文本型 AI 是指使用 AI 来生成文本。它是 NLP 的一种形式，可根据给定的输入生成类似人类的文本，用于各种应用程序，如摘要、对话系统和机器翻译。今天的文本生成器用于为各种目的生成原创的、有创意的内容，并且在 Web3 中的某些领域，文本生成可能非常有用。借助文本 AI 工具，可以重新构想在线搜索并提供更直观的 Web 导航方式。 ChatGPT 与微软在线搜索引擎 Bing 的最新集成现在引入了聊天界面作为一种搜索 Web 的方式。与此同时，谷歌发布了自己的 NLP 模型版本 Bard，这是一种由 LaMDA 驱动的实验性对话 AI 文本服务，有助于简化复杂的主题并综合查询的见解。 1.生成式 AI 可以改变人们搜索网络的方式生成式 AI 有可能改变人们在网络上过滤信息的方式，并有可能减少对搜索引擎广告模型的依赖——许多当前的 Web2 用户长期以来一直希望避免这种情况。文本生成工具允许用户在进行查询时消除 SEO 生成内容的噪音（尽管涉及人工干预和微调）。如果搜索偏好发生变化，有利于文本型 AI 工具，则搜索引擎可能会被替换，这意味着需要挖掘的与搜索相关的广告混乱更少——这是 Web3 的核心标准，旨在将技术的权力重新交到用户手中。在区块链游戏中，文本型 AI 可以通过多种方式增强游戏开发人员和艺术家的创造力和生产力。通过利用文本型 AI，可以快速制作和完善基本的视频游戏元素（例如对话、故事和角色组合等），从而通过更快地产生创意来简化创作过程。生成式 AI 可以改变 NFT 的生成方式 AI 还可以帮助生成图像和视频——这些类型的内容可以被铸造成 NFT。这些人工智能生成的 NFT 被称为生成艺术 NFT，艺术家将首先输入一组规则（如一系列颜色和图案），以及迭代次数和随机程度等参数。然后计算机将在这个指定的框架内生成艺术品。其中一个例子是“CryptoPunks”生成者 Larva Labs，它创建了“Autoglyphs”NFT 集合。以下是在 AI 的帮助下生成的 NFT 集合的其他示例。以下是一些生成式艺术 NFT 示例： 1. Autoglyphs Autoglyphs 由 CryptoPunks 创作者 Larva Labs 发布，构建于以太坊区块链之上，总量 512 个。 2. Fidenza Fidenza 系列由视觉艺术家 Tyler Hobbs 创作，利用了生成各种曲线和区块的通用算法，总量 999 个。 3. Ringers Ringers 系列由艺术家 Dmitri Cherniak 创作，这些艺术品由 JavaScript 生成，描绘了将绳子缠绕在一组钉子上的各种方式，总量 1000 个。 4. Chromie Squiggle 该系列由 Erick ‘Snowfro’ Calderon 创建，由九种不同样式方案中随机生成的波浪线组成，总量 10000 个。 5. Lost Poets 该系列由数字艺术家 Pak 创作，既是 NFT 合集又是策略游戏，总量 65,536 个。 AI 可以帮助生成链游中的头像和物品生成式 AI 模型可以协助在 Web3 环境中大规模创建游戏资产——从化身、设备、车辆到人工制品。游戏行业可以应用文本到图像的生成式 AI 模型，这些模型能够根据文本描述生成创意资产和内容。在某些参数内，现代语言模型也可用于围绕所创建的资产构建上下文，例如物品力量统计数据、角色属性或智力。 AI 生成的图像和视频现在非常先进，甚至可以用于在元宇宙中的区块链游戏和虚拟产品中创建特效。例如，Mirror World 是一个 GameFi 项目，它利用 AI 驱动的虚拟“镜子”作为游戏角色的资产。 Mirror 资产在每款游戏中都可以完全互操作，确保资产持有者能够在游戏上线时使用它们应对新的挑战。 Alethea AI 的 CharacterGPT 项目是生成式 AI 发挥作用的另一个例子。它具有一个称为 CharacterGPT 的多模态 AI 系统，可以从文本描述中生成交互式 AI 字符，从而实现文本到字符的创建。基于不同的自然语言描述，交互角色可以具有不同的外貌、声音、个性和身份。这些角色可以在区块链上被代币化，他们的主人还可以定制他们的个性并训练他们的智力，以及在 Alethea 的 AI 协议上的各种其他 dapp 上交易和使用它们。这些交互式角色的拟议用例包括数字孪生（旨在反映物理对象的虚拟模型）、数字指南、数字伴侣、虚拟助手以及 AI 非玩家角色 (NPC)。 AI 可以帮助查找 Bug 在构建 Web3 基础设施和应用程序时，AI 可以帮助简化开发过程。例如，AI 应用程序用于调试代码。使用 AI，ChatGPT 在某种程度上展示了不仅可以读写代码，还可以发现代码中的错误的能力。一些加密专业人士现在已经开始使用 AI 程序来完成简单的代码审计任务：智能合约审计公司 Certik 的开发人员使用 ChatGPT 来“快速理解和总结复杂代码片段的语义”。最后：Web3 中 AI 使用的挑战、风险和前景 AI 带来了无限的可能性，它的唯一限制就是用户的想象力。即使在早期阶段，AI 模型也继续展示其在转变企业甚至行业方面的能力。由于进入门槛低促使了广泛采用，AI 很可能成为我们未来在这个数字世界中的生活方式。但是，此类技术也存在一些挑战和风险。挑战之一可能是消费者和组织对 AI 生成的内容的抵制。例如，主要的图库网站和平台 Getty Images 禁止上传和销售使用 AI 艺术工具生成的插图。版权问题被认为是原因，因为一些人工智能生成的图像复制了受版权保护的内容，原始艺术家的水印仍然可见。 AIGC 面临的另一个挑战是生成内容的质量问题。斯坦福大学教授 Andrew Ng 举了一个例子，其中 ChatGPT 错误地认为算盘如何比 GPU 更快，幸好事实并非如此。对于该领域的大多数人来说，AI 这项技术已经被证明开始扰乱劳动力。然而，认为 AI 将在工作中取代人类是一种误解。事实上，它实际上可以在现有市场和新兴市场中创造新的机会：AI 很可能会帮助增加就业机会，或者会创造出与AI 相关的新型工作，只需要一些技能提升。作家威廉·吉布森 (William Gibson) 的一句名言可能最能描述 AI 的未来：“未来已经来临——只是分布不均。” 今天 AI 和 Web3 之间的交集也可以这样说。来源：金色财经
金色财经2023-03-13
信达证券：给予中兴通讯买入评级
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，是我国算力的核心底座支撑，在云计算、AI应用、5G等方面持续深化布局。据中国联通2022年报，2022年全年资本开支为742亿元；2023年将进一步扩大投资，预计资本开支为769亿元，预计同比增长3.64%，其中算网投资占比将超过19%，预计同比增长超过20%，着力打牢数字底座。我们认为，随着三大运营商大力投资算力网络，公司布局算网全产业链多年，有望核心受益。根据工信部数据，2022年，我国5G基站积极推进，5G基站总数达231.2万站，比上年末净增88.7万站。据公司官方公众号显示，公司5G基站2022年发货量保持全球排名第二，5G核心网2022年发货量全球排名第二；光传输200G端口2022年发货量全球排名第二；2022年PONOLT收入提升至全球第二。　　从全球电信投资看，总体发展保持平稳，投资5G网络的运营商数量持续增长，更多的新兴市场电信运营商开始推出5G服务。根据公司公告，截至2022年12月31日，全球155个国家和地区的515家电信运营商正在投资5G；全球5G商用终端设备达1,431款，同比增加67%。　　我们认为，对于中兴所涉及运营商业务我们应该紧盯“运营商集采规模”和“中兴份额”，中兴运营商业务发展的核心，我们认为主要靠“中兴市场格局与技术水平的提升”，2022年我们看到中兴在运营商服务器、路由器和基站等领域持续中标突破，公司2022年在三大运营商服务器集采份额名列前茅，5G基站发货量保持全球排名第二，2022前三季度国内电信行业服务器发货量稳居第一。　　政企业务：数字经济时代，持续聚焦服务器及存储、交换机/路由器、数据中心等算力基础设备　　公司依托自身在ICT技术领域的长期投入，不断加强服务器及存储、数据库、数据中心、交换机/路由器、云平台等基础软硬件产品的开发，提升产品核心竞争力，以5G、大数据、云计算等应用多方面满足政企客户业务转型升级的需要。　　服务器及存储产品：公司同时拥有X86服务器与非X86服务器，丰富的服务器类型为多行业数字化转型提供强劲的算力支撑。其中，IntelGPU服务器R6500G5，拥有32个内存插槽，支持DDR5内存，最高可支持10个双宽GPU加速卡，适用于高性能计算、人工智能、多媒体渲染等应用场景；ARM架构服务器R5930G2，具有内核多，吞吐率高，单线程能力强，整数计算性能高，访问和IO通道带宽高等特点，还具有独特的安全性，适用于政府、互联网、能源、运营商、金融等行业领域。此外，公司还拥有全闪存储磁盘列阵，双控制器最高1.5TB的超大高速缓存，可应用在中大型数据库、高性能计算、多媒体视频数据存储、文件服务、互联网应用、备份、容灾等多行业领域。2022年服务器及存储产品全球发货量超24万台。　　数据库：2022年公司发布GoldenDBv7.0年度版本。作为成熟稳定商用领先的国产金融级分布式数据库，GoldenDB支撑银行核心业务稳定运行超过四年，是唯一拥有国家政策性银行、国有大型银行、股份制银行、城商行及大型金融机构、电信运营商核心业务改造实践的金融数据库。在金融市场，2022年新增中国银行、光大银行、民生银行、恒丰银行及浙商银行等客户，助力国泰君安证券新一代核心交易系统投产，打造国内首个证券行业核心业务改造的成功案例；在运营商市场，以第一份额中标中国移动、中国联通集采。据沙利文联合头豹研究院发布的《2021年中国金融级分布式数据库市场报告》，GoldenDB市场综合竞争表现蝉联第一。　　数据中心：公司是全模块数据中心引领者。经过14年的沉淀和发展，公司已形成全场景、全系列覆盖的四大数据中心解决方案，包括微模块数据中心、机架数据中心、仓储式全模块数据中心和集装箱数据中心。提供从IDC规划设计、IDC建设集成（计算&储存、数据通信网路、光网络、制冷、IDC高压直流等解决方案）到IDC运维等全生命周期的综合解决方案。2022年公司发布新一代数据中心，提供电力模块、液冷系统等创新节能产品，PUE可低至1.15。在国内市场，公司突破多个大型运营商数据中心集成项目，实现规模增长；在海外市场，公司实现集装箱堆叠方案大规模突破，在菲律宾市场连续5期中标。云平台：以5G为云网底座，依托数字星云平台，助力实体经济与数据经济融合。公司于2022年推出数字星云平台，为企业数字化转型提供快速灵活定制方案。工业方面，公司将5G与行业深度融合，在制造业实现“用5G制造5G”，在南京滨江智能制造基地已上线24大类、110余项5G+工业融合创新应用；在钢铁行业推出5G智慧钢铁专网2.0方案，与国家电投集团、宝武集团、鞍钢集团、广西金川股份、云南神火铝业等头部企业合作，助力冶金钢铁行业的数智化转型；在煤矿行业推出5G智能综采、掘进等创新应用，携手运营商助力国家能源集团、平煤集团、山能集团、陕煤集团、中煤科工集团、中煤能源集团等头部企业打造多个示范项目；在电力行业推进5G与电网的融合；在轨交行业推出5G+高铁线路视频上车辅助预视系统；在港口领域推出5G岸桥远控、5G智能加解锁站等4项业务；在政企及大企业方面推出数字化园区方案、城市生命线解决方案、数字孪生智慧水利等解决方案。据2022年报，公司在工业制造、冶金钢铁、矿山、电力、交通、政务及大企业等15个行业发展了500多家合作伙伴，实现百余数字化转型的创新应用，为多行业实现数字化赋能。我们认为未来公司政企业务有望充分受益，政企业务收入占比和收入增速将不断提升。　　消费者业务：打造以智能手机为核心的“1+2+N”智慧生态，未来家庭信息业务有望快速发展　　市场一直认为中兴手机不盈利，没有发展前景，我们认为存在较大预期差，中兴大力发展手机业务不会增加太多成本：（1）中兴手机可复用5G研发成本，无太多新增边际成本；（2）部分产能可与5G基站复用，可以提升公司整体产能利用率。公司已完成统一操盘中兴（旗舰机）、努比亚、红魔（游戏手机）三大品牌，2022年三大品牌均发布新机，产品继续迭代升级，中兴：公司发布第三代屏下无缺全面屏和三主摄计算摄影旗舰手机中兴Axon40Ultra，首发搭载“中国芯”5G中兴远航30S；努比亚：独创首发定制35mm光学系统的Z40和Z50系列；红魔：发布红魔7和8Pro系列继续占领手机电竞市场。　　移动互联产品保持优势地位，家庭信息终端产品实现跨越式增长。在移动互联产品，2022年公司5GMBB&FWA全球市场持续份额第一；在家庭信息终端产品，实现跨越式增长，2022年公司PONCPE和DSLCPE发货量全球第一，机顶盒市场份额持续领先，公司海外市场拓展顺利，Wi-Fi6产品在意大利、西班牙、日本、泰国等国家实现规模商用，AndroidTV机顶盒持续规模发货亚太、欧洲、南美等区域。　　强劲技术研发实力在新应用领域的持续价值变现为核心竞争实力和长期成长逻辑市场普遍认为公司未来业绩增长仍然要依靠5G周期景气度的提升，带动运营商业务的增长，过于关注公司账面净利润和运营商资本开支周期性，忽视过去11年公司在研发投入超1200亿元所带来的核心技术提升。我们认为现阶段5G大规划投建，除带动运营商业务大规模增长外，也将带动各行业智能化、网联化技术下游应用的大幅提升。公司以运营商业务为基础，大力发展芯片、操作系统和数据库等核心技术，智能化、网联化和国产替代进程加快将加速公司核心技术在汽车电子、消费电子、工业互联网、金融科技以及新能源等方面的价值变现。　　盈利预测与投资评级　　公司是全球领先的ICT解决方案提供商，公司作为主设备商龙头将充分受益5G建设加速，同时研发实力强劲，我们看好公司强劲技术研发实力在新应用领域的持续价值变现。预计公司2023-2025年净利润分别为101.90亿元、123.35亿元、149.90亿元，对应PE为15.01倍、12.40倍、10.20倍，维持“买入”评级。　　风险因素　　5G建设不及预期、智能汽车发展不及预期、中美贸易摩擦证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券代小笛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95%，其预测2023年度归属净利润为盈利102.64亿，根据现价换算的预测PE为14.88。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级15家；过去90天内机构目标均价为39.06。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中兴通讯（000063）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标3星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-12
再谈负责任的人工智能
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各互联网大厂都相继推出或计划推出自己的AI应用产品。百度公司继国内推出一款名为AI虚拟聊天社区APP“小侃星球”后，百度又在海外上线了一款同类型的AI聊天APP「WiseAI」。谷歌则是发布史上最大“通才”AI模型“PaLM-E”。拥有5620亿参数的PaLM-E可让机器人更自主。诸多的AI应用方便了我们的日常生活，让我们从平凡的任务中解放出来，让我们专注于更有意义和更充实的工作也同样令人们担忧。训练人工智能系统——尤其是那些用于提供新闻、广告和其他定制数字内容的系统——通常依赖于大量敏感的个人数据。据英国广播公司(BBC)报道，IBM近日被指在未经用户同意的情况下，在图片分享网站Flickr上获取了大约100万张照片，用于训练其人脸识别算法。然而这些被披露出AI侵犯个人隐私的事件只是冰山一角。人工智能研发人员一直在从互联网的各个角落搜集大量数据来进行AI训练已经成了行业共识。怎么样能在尊重个人隐私基础上收集更多的AI训练所需要的数据呢？ Oasis 网络提出了负责任的人工智能解决方案。用公平、隐私和透明这三项原则构建了负责任人工智能的框架。在负责任的人工智能愿景中，个人隐私不仅静态和训练期间的数据受到保护，模型本身也受到保护，以防止它们将训练数据泄露给对手。与此同时人工智能决策过程中的做到透明和无偏见。具体运作方式在我前面的文章也有所提及，这里就不重复陈述了。也可以参考https://oasisprotocol.org/blog/the-oasis-privacy-layer-powered-by-sapphire这里的文章。根据Oasis 网络的官方陈述，目前正在合作的项目有下面几个： 1、 Oasis Labs 与 Meta 的合作构建了一个基于 MPC 的系统，为人工智能模型中的公平性和偏见设计解决方案。防止这些弱点需要适当的系统和流程来帮助测量偏差，同时保护为这些测量提供高度敏感的人口统计数据的个人的隐私。 2、Oasis 正在与 Personal.ai 合作，为 AI 创建管道，保护个人共享的数据，用于开发对话式 AI 模型。这些保护措施专门保护创作者及其在线社区，只有在经过可验证的许可访问后，他们才能使用个人数据训练 AI。 AI无疑是一种改变游戏规则的技术，将广泛出现在商业应用中，但必须对其进行负责任的管理，以避免侵犯隐私。尤其是即将到来的Web3 时代，风险比以往任何时候都高。保护敏感数据和消除偏见对于保护我们自己免受这项革命性技术的侵害至关重要。负责任人工智能方案的提出将为AI的发展和保护个人隐私之间的平衡开辟出一条全新的道路。资料来源：https://oasisprotocol.org/blog/web3-responsible-ai-by-oasis 来源：金色财经
金色财经2023-03-11
聚合平台通证或成新世界入场券 JNT超级算力突围领跑Web3
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新不局限于云XR、云游戏、虚拟数智人等AI应用，积极套索面向未来的多算力终端。面向千行百业，推动云边端协同和社会算力并网，为web3“东数西存”“东数西算”“东数西训”“东视西渲”等新型场景应用提供算力支持。 “算、管、营”三方面入手，发挥聚合平台优势，推动算力网络逐步落地，实现算网融合。其中，“算”是建设一体化算力基础设施；“管”是构建算网大脑实现泛在调度；“营”是构建算网一体化运营平台。打通前后端能力，拉通端到端运营，实现算网全流程自动化编排，并充分发挥分布式计算优势，全方位打造分布式云网运维的能力。超级算力将是金牛生态布局的下一步，随着JNT的深度发力，必将掀起新一轮的元宇宙应用狂潮，这对现有的元宇宙格局以及现有的商业体系将会带来根本性的冲击，并引发新一轮产业革命。 JNT通证即将于2023年3月底正式上线，金牛生态坚持分布式组织架构，以创新的众筹方式吸引更多共识者加入社区，并坚定的相信，前端共识者越多，对于JNT的推动也越有力，最终形成社区与通证相互加持的良性循环。参与者想要实现财富世界的弯道超车，或许现在正是布局的好时机，面向未来，卡位元宇宙新世界。来源：金色财经
金色财经2023-03-11

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