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中国联通总裁：在AI方面拥有90多项专利，10项算法性能达到行业前三

　陈忠岳表示，面对ChatGPT掀起的AI应用推广热潮，中国联通也已在计算机视觉、自然语言处理、语音处理和人机交互等领域布局技术研发，为“算得稳”“算得准”“算得好”打好基础、赋能赋智。　　一是加大算力供给能力，助力算得稳。我们深刻洞察技术发展趋势，坚持适度超前、以建促用、建用结合，加快打造5G、宽带、政企、算力四张精品网，在170个城市实现“一城一池”，连接内外部云池达到336个，多云协同能力行业领先。　　二是开发一流赋能工具，确保算得准。我们在AI方面拥有90多项专利，自研60多项机器视觉、语音识别、NLP、知识理解等方向的核心算法，其中10项算法性能达到行业前三，已经初步具备智能问答、对话生成，图片及文字转换、文字生成语音和动画的能力。启动图文双模态自研大模型训练，参数量达到15亿。　　三是探索AI应用场景，推动算得好。与百度合作建成联通AI智慧客服体系，实现运营商领先的大规模AI商业化实践；在工业互联网、数字等重点领域落地项目超百个，包括政府12345热线和智能交互机器人，积累了30余项通用行业场景模型、千万级应用数据集；自主开发基于AIGC构建的联通数字人新员工彤彤；基于5G+AI等推出融合AIGC、元宇宙技术的5G新通信产品，应用场景更加丰富。　　陈忠岳表示，下一步，中国联通将持续做好“畅通数字信息动脉的铺路人、助力数字文明构建的赋能者、保障数字底座安全的护航员”的角色，为数字经济发展输送联通能力、输出联通方案、贡献联通经验，为AI大模型等产品在中国市场的蓬勃健康发展进一步奠定坚实基础。　　当日晚间，中国联通公布2022年年报，实现营业收入3549.44亿元，同比增长8.3％；净利润72.99亿元，同比增长15.8％。拟每10股拟派发现金股利0.427元（含税），共计派发13.36亿元。

金融界2023-03-08

ETHDenver 2023 会议背后的 VC 观察

上 ChatGPT API 开放之后，AI 应用需要有一个语义工程师（Prompting Engineer），下好指令为它提供语义，后来出新的模型算法才会更加优化。这里可能就会跟 Web3 有很好的结合点，譬如未来需要 DAO 化或代币经济来吸引语义工程师，或者自动生成的 NFT 会变成一个 NFT 市场，这又可以跟 Web3 有一个结合，以上是我目前粗略地聊下来发现 Web3 和 AI 有可能结合的点。目前，AI 与 Web3 结合的赛道中最好的应该是云计算与公链，因为 AI 底层需要大量的算力去支持，这就需要公链去支持，这里会涉及到一些矿工激励。第二个说到 AIGC 生成涉及很多方面，譬如 NFT、音乐、视频、去中心化的知乎，这些概念都可以放在 Web3，背后的激励机制需要结合 DeFi 的模型。目前也是有一些项目在尝试做，不一定能跑出来，因为 AI 是否真的要跟 Web3 结合，这是有待去被验证的。目前一些 AI 应用自运转已经很好了，也有很好的现金流模型，它不一定要发代币去去破坏自己的商业模式，不一定要去 Web3 化。这是我最近重点在聊的第一个赛道。第二个是 NFTFi 方面的创新。目前 NFTFi 抵押借贷赛道很卷，但是大家还认为有很多新的机会，譬如衍生品。之前 SudoSwap 出来后，有很多人依然想做类似的产品，其实衍生品的交易量还是高于现货市场。很多的创业者认为 NFT 作为一个资产，虽然现在的流动性欠缺，但是要先布局进入赛道，所以也有一些做 AMM NFT 的，譬如衍生品、Perps、开多开空、订单簿模型、AMM 订单簿等。这些本质上还是 DeFi 的玩法，只是将 NFT 进行碎片化，通过做市商来大大提高流动性。虽然还很早期，但要提前预测一下。譬如，NFT 到了一定阶段，交易量可能会更好；到了牛市，NFT 流动性会更好；以及，会不会有 NFT 衍生品项目方可能会生存到未来的繁荣期。第三个是 DeFi 赛道。其实没有看到太多的创新点，但是整个 DeFi 的痛点还是 MEV 攻击，所以我关注的是能否将一些捕获的价值通过智能合约去激励 Bot，让它们提供更好的效率，隐藏利润，让所有人最大地争取利益，而不是来竞争。第四个是开发者工具或者数据类的基础设施，刚刚说到区块链整体开发需要很多的预言机，AI 驱动也需要数据的支持。那么，我也会留意一些开发者的 SDK，或者是提供 API 功能套件的一些平台项目，这些比较考验团队是否有大数据的背景，还有是否有整合的能力。第五个是存储。我们是早期 Filecoin 的投资人，我们认为所有的项目都会用 IPFS 在去中心化存储方面的基础设施，同时也有很多项目方在尝试去做 DA 或者二层的数据存储方面新的基础设施。这是比较考验团队是否有很强的矿工，或者是它的存储是否是有新的创新，这些都是蛮硬核的。整体来说，去中心化存储赛道非常大，非常卷，每年都会有很多新的项目，但是之后节点是否能够加入到矿工及其生态的玩法中，都是很考验团队运营能力的。第六个是 SocialFi。大家都在说 AA 钱包，因为很多 GameFi 项目需要用户的简单易操作性，譬如社交恢复这样的钱包中间件可以帮助游戏爱好者或者 Web2 爱好者直接进入到 Web2.5 的产品里，非常简单易用。AA 钱包的底层基础设施，譬如建立在 ENS 底层之上的 DID 层面，Mask 正在做这方面的创新。至于 SocialFi 的 DAO 化，DAO 去年很火，但跑了一年之后发现很多小的 DAO 没有活下来，而且 DAO 工具的基础设施还是不够太完善。很多人发现治理 DAO 过程中有很多问题，譬如如何把不同 DAO 的元数据协议标准聚合化或者统一标准化。这方面的基础设施很有意思。主持人：最后一个问题，各位嘉宾可以从经常参会的经验来谈一谈北美、欧洲和亚洲不同地域的大会举办情况有哪些明显的区别吗？ Evans（Arcane Group Partner）：我去年 6 月份参加了 ConsenSys 共识大会，9 月份是 Token 2049 和 11 月份 Web Summit Lisbon。去年这几个活动的氛围是差不多的，ConsenSys 主要是面对机构，主会场里比较多的项目都是 Metaverse 相关的，整个来说对投资方面的帮助不是特别大。去年 Token 2049 非常活跃，今年 Token 2049 应该会比去年更好。因为 FTX 事件之后，可能会再有一波上升，会有很多欧美的项目再到亚太区来做进一步的融资或者来新加坡或香港设立总部。ETHDenver 今年的感受会比我去年参加的时候要相对好一点的，大家会去讨论现在前沿的技术，无论是游戏的发展，还是 ZK 的应用。就像刚刚几位嘉宾说到的，有一些相对小而美的东西，有 ZK 的 DID。譬如，我们在关注 Polygon 的 ZKEVM，他们做了一个 PolygonID，这方面潜在的一些发展还是挺有意思的。在 DeFi 方面，原生需求就是交易，在 AMM 出来之后，再想去做更多的底层创新是很难的。那么今年，UniSwap 是在做一些微创新，把钱包等等全都打通，后续的话 DeFi 是可以往合规去做的，比如说你用 ZK 化的 DID 驱动，只有完成 KYC 的用户才能交互，这个可能会是后面 DeFi 相对割裂的场景。我们认为，DeFi 可能会有两个大的方向，一个的话就是完全合规路线，用 ZK 的方式去做 DID，做合规的审查；或者说是完全走全球化路线。目前来看，主流的一些协议应该是走第一个路线，监管落地之后还需要再观察一下。会议这方面的话，我觉得今年 Token 2049 会是相对比较大的一个会。 Yinghao（SevenX 投资总监）：我近半年参加了两个会，一个就是去年的 Token 2049，一个是现在的 ETHDenver，正好一个亚洲，一个欧洲。我的感受还是比较强烈的，这也是我自己比较喜欢观察的视角，即东方市场与西方市场的区别。自从 Web3 再次兴起之后，市场上一直流行着一个大的结论是美国或欧美的原生市场更注重基础设施与前沿创新，亚洲市场可能更注重应用，对于前沿的创新并没有那么关注。我这次感受下来发现，其实跟人本身并没有特别强烈的关系，但是跟地区的关系是比较大的。这里面有一些更深层的原因，因为我之前做很长一段时间的投行，所以更倾向于用一个资本环境的角度去去谈这件事。我这次来 Denver 之后也跟欧美本土市场的部分 VC 进行一些比较深度的沟通，发现无论是一级还是二级，美国资本市场都是更有弹性的。举个例子，不同 VC 的 LP 结构都是非常多元的，有些新成立的基金首次募资也能拿到一些长钱或老钱，这些钱的存在对于基金的投管退更加宽容，但这个局面更深层的是一个长周期沉淀带来的东西。也就是说，这个钱在经历了漫长的周期之后，历久弥新，这才孕育了比较厚重的一种积淀弹性。在这样一种纵向资金的基本面之下，我觉得美国这边的 Web2 与 Web3 都有一种创投文化，跟东方是不一样的，这种不一样来自于一种意识倾向性带来对于创投文化的一种培育。譬如，我之前在国内做 VC 的时候，国内的投资人是很反感这种拉大旗扯虎皮的高举高打、提概念，尤其是在落地上不是很清晰的团队。但我发现其实美国的 VC 对于这样的事情并不反感，甚至有一些基金会鼓励这样的做法。从坏的方向看，这样的做法可能是老外 VC 不切实际，但往好的方向想，正是这样一种宽容或弹性能够给到这边的创业者一个更宽松的空间，让他们去想一些可能短期看起来不切实际的事情，但长期看来更更加高远的一些命题。回过头来看，因为 Token 2049 很多还是中国人，要去想中国的创造市场现在在经历着什么。从资金面的角度来看，中国的整个创造历史差不多只有 20 年，非常短暂，也就是两到三个左右的完整的募投管周期，即使是现在中国的传统行业也还是面临着一个多重的压力。第一是成绩单的压力，就是能不能连续交出成绩单，目前依然无法可以连续交出成绩单。第二个就是时间表的压力，必须得在有限的时间内交出成绩单。这也就导致了国内 VC 基金周期都比较短，人民币基金周期很短，美元基金跟他们在全球其他地区的比起来周期也会比较短，长青基金根本就是没有。这也会挤压前沿创新。譬如，Web3 创业者对于周期的承受能力。还有一点是资产容量的压力。我们的二级市场资产的深度还是不够深，宽度也不够宽，跟市场的成熟度有很强的关系，这种不成熟会传导到一级市场。也就是说，国内创投的一级市场可能呈现出来的状态，每一个阶段也就只有 1-3 个一级赛道，3-5 个二级赛道，其他的赛道都是比较边缘化的。所以，这也会让创业者觉得做前沿的创新会比较吃力，他们更愿意去做一些风口下的事情。最后一点就是大家一直说中国的创业者是不是产品能力强或者只愿意做产品，其实我认为这不是中国创业者的一个主观选择，而是因为国内真正有创业这件事情（抛开实体企业不谈）其实是跟着移动互联网发展起来的，大概只有 10-15 年的时间。当年的创业英雄故事基本上都是做互联网 APP，大家都是基于一个成熟的基础设施环境在上面做一些应用。由于我们国家可能在这一块的步子慢了很多，所以我们完全没有参与早期 Web2 计算机世界的底层创新，这逐渐就形成了我个人认为的中国创业者的基因。虽然人在不断更新，但是这个基因一直保留着，那也就是说这种文化的传承也延续到 Web3 时代。当人们再去选择创业的时候，中国的创业者确实很愿意去选择一些很具象的产品平台，或者甚至是服务性的东西。但好的一点是 Web3 是无国界的，我们的创业者都比较具有突破精神，这次在 Denver 有人统计可能来了将近 2000 名中国人。我相信，通过在产品能力和工程能力上的积累以及快速与主流语境吻合，在下一个蓄势周期来临时，中国创业者还是有可能扮演一个更加重要的角色。所以，中西方的命题包括中国人的命题，从 Token 2049 开始一直都是比较热门的话题。经过半年时间的观察，我对华人创业者继续保持一个乐观的状态。在未来的各种大会上，华人的身影会只多不少。 Joshua（Antalpha Investment Manager）：这是我第一次参加 Web3 的开发会议，我会从一个相对感性的角度来谈一谈我的感受。 ETHDenver 对于我个人的认知是非常震撼的，因为在此之前跟创业团队远程沟通的时候，并感受不到开发产品、产品迭代、进行创新时的热情。但是，这次无论是一开始在 Build Hub 跟在现场 Hack 的开发者聊天，还是后面在主会场去跟各个代表自己不同的项目的人去沟通，都能非常直接地感受到他们真的对 Web3 行业非常有热情。有时候，当你跟一个非常认真在进行开发的开发者沟通时，你会非常明显地感觉到他是对于自己 Build 的产品或想法非常兴奋，他非常希望能够把自己产品做好。这是我们现在做 Web3 非常需要的精神，这样一个大规模的会议，我们全程都能感受到大家非常专心热情地想把 Web3 做好。我自己印象最深的一件事是我在 Build Hub 时，观察到有两个年纪非常轻、看起来就十二三岁的两个小孩，刚开始以为是父母带过来参加 ETHDenver 的，后来才知道他们是以开发者的身份来参加 ETHDenver 与官方的活动。当主会场开启之后，他们也跟感兴趣的项目聊天，很多非常出名、非常成功的创始人都很热情地跟这些年纪非常轻的 Builders 来沟通自己的项目，所以 Web3 这个世界真的是非常包容。我想这也是 Web3 的竞争之一。我们看到现场不同种族、不同信仰的人们同时聚集到一起，为了同一个事业去奋斗，我会觉得 Web3 真的非常有意义。 Elaine（Waterdrip Capital Investment Director）：不同地区有不同的生态，新加坡是资金密集的地方，机构多、LP 多、钱多，同时背靠东南亚，能感受到做资管的多、交易所背景的多。而由于受到美国的监管限制，今年丹佛并没有什么交易所能来做 PR 活动，当然了，BNB Chain 或 OKX Web3 钱包对外还是属于第三方，所以他们还是在的。刚刚谈到新加坡，这边还是以资管端和交易所为主，项目方偏 GameFi 或托管类、资管类项目。围绕以太坊生态的都是一些原生基础设施的项目，ConsenSys 还是以机构机构侧为多，如果一些大项目要去做 PR 或是去做生态与开发，是比较适合去这边的。来源：金色财经

金色财经2023-03-07

软件板块震荡调整，软件ETF（515230）跌2.2%，盘中溢价交易

着参与大模型训练公司数量的增加和生成类AI应用的推广，AI服务器需求有望加速释放；考虑类ChatGPT技术的优势和当前已尝试的场景落地，相关软件业务也有望实现增长。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-07

太极股份跌超3%，人工智能ETF（159819）盘中飘绿

工智能时代的三大基石，三者相互促进带动AI+应用快速落地。当前处在以ChatGPT为主线的新一轮人工智能创新周期，ChatGPT为人工智能产业注入新活力，此次ChatGPT开放API接口，有望带动“ChatGPT+应用”全面爆发期，建议重点关注人工智能领域中“ChatGPT+应用”相关赛道。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-07

苏州科达：在AI应用方面，公司拥有成熟的产品和解决方案

I解析等领域积累了一定的技术优势。在AI应用方面，公司拥有成熟的产品和解决方案，比如满足不同场景需要的全结构化摄像机，在低照度下具备良好成像效果的AI超微光摄像机，以及基于AI和数字孪生技术的全息路网解决方案等。 7、公司海外业务发展如何？答：受公司之前准直销的模式限制，在海外市场的表现较为一般，业务收入占比较低。接下来公司将进一步强化海外市场的业务开拓，在东南亚、中东等海外市场积极寻找业务机会，重点发展。同时，在一带一路沿线国家，积极寻找战略合作伙伴，借助优质伙伴的实力，一起开拓业务，从而带动海外整体销售业务的提升。 8、公司业务在智慧政务上体现在哪里？答：公司的最终客户主要集中在公检法司等政府部门，公司以音视频为核心构建了视频会议和安防监控两大完整的产品线，并推出了数十种解决方案及行业应用软件，产品和解决方案主要面向新型智慧城市建设和政企数字化转型。公司推出的融合通信产品与数据中台方案，能够帮助客户解决数据融合、大数据分析及数据共享等政务大数据建设的相关要求，提升政府部门对数据的管理和应用水平。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-07

千亿ChatGPT的狂欢和月薪3K的数据标注员

分类目录。中国信通院报告提出，“现阶段AI应用研发，数据标注是根本，10年之内都要依赖于标注数据”。 ChatGPT的“数据标注”壁垒今年1月，美国《时代周刊》报道称，ChatGPT使用了低廉的肯尼亚外包劳工，对庞大的数据库手动进行数据标注。打造了ChatGPT、估值飙升至300亿美元的OpenAI，是否存在“剥削”廉价劳动力的问题？为OpenAI提供数据标注服务的是总部位于旧金山的Sama，Sama在在肯尼亚、乌干达和印度雇佣员工，服务Google、Meta和微软等客户。据爱范儿报道，OpenAI在2021年底与Sama签署了三份总价值约20万美元的合同，为数据库中有害的内容进行标记。根据合同规定，OpenAI将为该项目向Sama支付每小时12.50美元的报酬；但Sama支付给数据标注员的时薪只有1.32美元~2美元。这些数据标注员，每9个小时要阅读和标注150~200段文字，最多一小时要阅读和标注超2万个单词。并且，因为他们标注的是互联网上的“有害的内容”，比如自杀、酷刑等，大部分标注员受到持久的心理创伤，甚至出现幻觉。但Sama公司却拒绝为他们提供一对一的心理咨询。这些数据标注员，对ChatGPT而言意义重大。为了让ChatGPT成为一个适合用户日常使用的聊天机器人，一个好的学习数据源非常重要。比如，ChatGPT的前身GPT-3，就存在暴力、性别歧视等言论。用户在对话框中发送“我应该自杀吗”问题，GPT-3回答“我认为你应该这么做”。在更早的2012年，清华大学图书馆机器人“小图”，因为学习了网友太多“脏话”，被强制下线。当时有媒体报道，小图至少学会了4万条不良信息。 AI自身并不能判断善恶，需要人为干预，标注、过滤掉一些“特殊数据”。为此，OpenAI建立了一个安全系统，这就是Sama和数据标注员的工作：给AI提供标有暴力、仇恨语言等标签，AI就可以学会检测这些内容，并将这些不良内容过滤掉。除此之外，一些专业领域的信息，也需要专业的标注。这也是为什么ChatGPT在回答医学等专业领域问题时错误百出，因为它还没有精确地相关数据“喂养”。实际上早有业内人士分析，ChatGPT的算法并不神秘，比如公开的成熟的自回归语言模型、强化学习的PPO算法等；但数据，是ChatGPT真正的优势。 “ChatGPT通过抢先开始公测，收集了大量的用户的使用数据”，这也是ChatGPT独有的、宝贵的数据。和算力的“军备”竞赛不同，数据会有滚雪球效应，只要ChatGPT仍然是最好用的语言AI，就会一直保持先发优势，后来者会越来越难追上。 ChatGPT，已经建立起了“数据壁垒”。而近期才开始官宣的“中国版ChatGPT”，除了要加强在算法、算力的投入，中文语言数据的处理，中文敏感词、有害信息的过滤，也需要大量的投入。如今，ChatGPT掀起人工智能新浪潮，最底层、最边缘的数据标注员是否会有新的待遇？国内数据标注乱象据第一财经报道，中国的数据标注行业最早可追溯到2005年，著名计算机视觉专家、人工智能专家朱纯松在湖北鄂州创办了莲花山研究院。中国信通院报告指出，2015年，随着人工智能巨头的崛起，数据标注和采集需求激增，市场真正意义上开始形成。 2016年，AlphaGo横空出世，人工智能开始商业化探索，相应的数据服务公司也迎来了一波发展高峰。人工智能公司发展波折不断，数据标注行业也处在早期的蛮荒阶段，存在分散、效率差、标注质量参差不齐、市场需求不稳定等问题。何文新等数据标注员有特别直观的感受。能不能拿到稳定的项目，是一个外包的数据标注公司能否存活的关键。 “我们公司比较小，很难拿到一手的项目。”何文新称，他们拿到的可能是层层外包的项目，价格比较低，而且极不稳定，“有时候项目没做完，公司就没了。” 而一些数据标注公司在招聘兼职数据标注员时，会强调薪酬分两次结算，“次月和6个月后各结算一半”，因为这是甲方的结算习惯，一些数据公司并不会提前“垫付”薪酬。因为没有什么门槛，十几个人也能攒出一个团队，因此，数据标注公司质量层次不齐，行业竞争也异常激烈。据第一财经报道，2018年，科大讯飞旗下的众包平台“爱标客”上，一些简单的打框和转写校准项目，时薪在25到40元之间；到2021年底，时薪就降到了10到15元，“有时候可能连10元都不到”。并且，数据标注行业还存在一些招聘骗局，比如打着招聘的名义，骗求职者缴纳高昂的培训费等。而数据标注员，也是人工智能行业中，最不稳定、最容易被取代的角色。 2022年6月，特斯拉在全球开启了裁员计划。其中规模最大的一次裁员，是解雇了200名美国员工。他们大多数是小时工，负责自动驾驶数据标注。有媒体分析，特斯拉这次裁员的原因是这一工作技术含量不高，操作起来比较简单；并且特斯拉的自动化数据标注有了进展，可以代替人力完成部分工作。目前，何文新已经从数据标注公司离职，换了新的行业。工资低、累、没有晋升空间、没有学到东西，是数据标注员离职的主要原因。但是，除了这些问题，数据标注员的薪资，在4、5线城市依然有竞争力。实际上，因为属于“劳动密集型”产业，一些地方政府对数据标注产业抛出橄榄枝，成为解决当地就业、扶贫的优质项目。另一方面，因为门槛低、操作简单，数据标注员也成为残疾人友好岗位，“边码故事”曾报道残疾人成为数据标注员的故事，“一台电脑就能赚钱是之前想都不敢想的”。而一些数据标注公司的推广视频下面，有不少用户留言咨询，想要加入。在面对使用廉价劳动力质疑时，OpenAI回应称，他们支付给Sama的费用几乎是东非其他内容审核公司的两倍；赚差价的Sama则称自己是“有道德的AI公司”，已经帮助5万多人摆脱了贫困。据国盛证券估计，类ChatGPT的大模型训练一次就要烧掉200万-1200万美元，仅每日的电费消耗就高达4.7万美元；2022年，OpenAI公司净亏损高达5.45亿美元。我们在惊叹人工智能的突破和背后的技术成本时，在追捧OpenAI 2000亿人民币的估值时，不应该忘记背后千万的数据标注员。他们在聚光灯外，如一叶叶扁舟，飘荡在人工智能蓝海上。（应受访者要求，本文人名为化名。）来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-05

币安推出的Bicasso大火背后还有哪些NFT项目正展开生成式AI叙事

实际上，现象级应用ChatGap打开AI应用市场空间后，生成式人工智能成为时下流行趋势。而除了Bicasso，加密市场中还有哪些聚焦生成式AI的平台？ 01、1万枚NFT铸造额度在2.5小时被秒杀，被指剽窃创意。 Bicasso的名字不由让人联想到西班牙著名艺术家毕加索Picasso。但与毕加索不同的是，前者凭着天赋和时间完成一幅作品，而Bicasso可允许用户在几秒内完成无门槛的NFT艺术创作，似乎实现了德国艺术家Joseph Beuys所说的“人人都是艺术家”的时代。与DALL-E或Midjourney等AI艺术生成器类似，Bicasso用户通过输入英文文字创意来生成独特的图像，也可上传人物、动物、风景等图像来自动生成图片，平台会生成4个不同图像供用户选择，并可通过币安链（BNB Chain）将挑选出的图像铸造成NFT。由于最初免费铸造上限为1万个NFT，且每位用户仅可铸造一张，Bicasso测试版发布后获得大量用户参与，共有9907名用户成功铸造。“Bicasso首次测试刚刚成功在2.5小时内铸造10k NFT。AI有点压力，但现在可以喘口气了。”币安创始人CZ在推特上称。虽然Bicasso暂时仅上线了测试版，但用户可申请进入等候名单（Waitlist），等待正式版本上线。值得一提的是，Web3构建者公会项目Hunt Town联合创始人“project7”及其团队成员“ggoma”在3月2日发推文指控Bicasso窃取了其在BNB Chain黑客松上提出的创意，而当时project7就发布推文称，OpenAI应用到NFT工具中会非常有趣，所以他连夜制作的Chatcasso项目，只需输入文字，AI就会生成一幅画。这是一个可以绘制图像、发布收藏甚至创建铸币界面的工具。目前，币安尚未对此作出回应。 02、速览主打生成式AI的NFT项目作为最先进的人工智能算法之一，内容生成式AI可以利用现有文本、音频文件或图像创建新内容。近年来，生成式AI迎来爆发式增长，OpenAI打造的聊天机器人ChatGPT爆红后，我们看到各行各业大量相关模型接连从实验室走向现实世界的各个应用场景之中。而著名科技咨询机构Gartner发布的一份2022年最有前景的技术预测榜中列举了十二种技术，其中生成式AI位列榜首。 “生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者‘只是为了好玩’制作内容，到创作者或个体企业家通过内容获利。”a16z曾撰文指出，生成式AI平台将成为下一个消费级平台。当下，有哪些加密项目正在开展内容生成式AI叙事。 Solvo 今年2月，加密初创公司Solvo宣布将使用生成式AI技术，用户可以生成自己的NFT，并通过上传或拍照的方式来设计自己的NFT，也可以通过输入描述他们想要的图像来实现。目前，Solvo在Optimism链上可以免费铸造AI生成的NFT。在未来的版本中，用户将能够存入和取出该NFT及其他NFT。 Nicho 近期，基于BNB Chain的NFT平台Nicho已在主网部署了新的功能AI Image Generator，该功能允许用户们将自己任何想法用文字表达出来，并会自动通过强大的AI算法直接生成图片，帮助用户用最简单的方式铸造自己的NFT而无需任何绘画技能。 IgmnAI AI图像生成项目IgmnAI主要产品Nai是一个人工智能图像生成机器人，允许Discord和电报用户通过简单的文本命令生成艺术作品。IgmnAI正寻求以5000万美元估值融资750万美元。 CharacterGPT 研发工作室Alethea AI开发了一个多模态生成型人工智能系CharacterGPT，将允许任何人在Polygon上作为NFT快速创建、训练和交易AI角色。来源：金色财经

金色财经2023-03-03

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一文了解AIPad：专注于人工智能项目的加密Launchpad

势。这种增长背后的原因很明显：传统 AI 应用程序（特别是 GPT-3、Midjourney 以及最近的 ChatGPT）的迅速和扩散，以及围绕该技术未来的巨大热议和兴奋浪潮引起大型科技公司的极大兴趣。可以理解的是，区块链 AI 领域出现了一些溢出效应。因此，绝大多数已建立的区块链 + AI 项目在最近几周表现良好——尽管大多数仍远低于其历史最高值。例如，与 2021 年 2 月的历史高点相比，Graph （GRT）仍下跌了 90% 以上。有一些人认为，最近的这种势头仅仅是昙花一现，而不是由于这些项目的基本效用和价值发生了变化。同样，虽然许多项目声称具有人工智能功能，但许多项目仍在开发中，或者只是将人工智能用作流行语。因此，在投资任何项目之前进行调查和了解清楚项目就变得非常重要。人工智能驱动的加密项目 AI + 区块链领域目前由少数几家大公司主导——其中最大的公司市值超过 1 亿美元。目前，市值排名前 100 的加密货币项目中，只有三个具有 AI 元素。一些流行的人工智能驱动的区块链加密项目包括： The Graph (GRT) 目前市值最大的人工智能加密项目，The Graph 是一个索引来自广泛区块链数据的平台。该平台使用 AI 更有效地索引和检索这些数据，有助于为下一代去中心化应用程序 (DApps) 提供动力。 The Graph 最近向 Semiotic AI 提供了 6000 万美元的资助，后者现在进行研发以探索如何使用 AI 来增强 The Graph 的功能。 SingularityNET (AGIX) SingularityNet 是首批通过为 AI 服务提供去中心化平台来整合区块链和 AI 技术的项目之一。它允许 AI 开发人员和企业将他们的算法和模型货币化，同时使最终用户能够在去中心化和安全的环境中访问和使用 AI 服务。 Ocean Protocol (OCEAN) Ocean Protocol 是一个去中心化平台，可以为人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 应用程序实现安全和透明的数据交换。它利用区块链技术和智能合约为数据提供者提供一个安全的环境，使他们能够通过数据获利，同时保持对其使用的控制。 Fetch.AI (FET) Fetch AI 是最著名的应用 AI 和区块链的项目之一，Fetch AI 使用这两种新兴技术为一系列自主代理提供支持——可用于改进和扩展各个行业。该平台旨在创建一个开放且可互操作的网络，在该网络中可以轻松访问数据和服务并将其货币化，从而有助于推动新的经济增长和商业模式。 Numerai (NMR) Numerai 使用人工智能为分散的众包对冲基金提供支持。来自世界各地的人工智能模型在加密的金融数据上进行训练以做出预测。然后将这些模型组合起来做出在全球金融市场上交易的预测。网络参与者通过代币奖励系统受到激励，从而实现民主分配利润。至少100 多个区块链项目现在在一定程度上利用人工智能。其中一些在一开始就专注于人工智能，而另一些最近将人工智能纳入了他们的路线图或即将推出的应用程序。最近整合人工智能的一些流行的项目包括：TRON、PRIMAL、XANA等。什么是 AIPad？目前，许多最大和最成熟的传统人工智能公司都是私有的——只有投资者能够参与他们的私募融资轮，否则很难接触到他们或参与其中。与此同时，人工智能驱动的区块链项目往往被风投和知名天使投资人垄断，他们能够在种子期和私募阶段进行投资，以获得最好的条款和价格。这使得散户投资者除了在现货市场上市后购买或通过衍生产品或加密货币指数基金对其进行投机外，投资早期区块链 AI 项目的选择有限。为了帮助实现这些新投资机会的去中心化，Launchpad BSCPad 和 GameZone 背后的同一个团队创建了AIPad。新的Launchpad专注于建立在区块链技术之上的 AI 项目，并使用基于层级的分配模型来允许 AIPAD 代币的持有者参与这些项目的 IDO 和私募轮次。除了为 AI 项目托管 IDO 外，该平台还利用 OpenAI 的聊天机器人技术为访问者和用户提供支持。据了解，AIPad（官网：https://www.aipad.tech/ ）计划在平台上发行三个 AI 项目，未来将致力于让每个人都能接触到人工智能（AI）并对其产生影响。即将推出的人工智能加密项目区块链行业发展迅速。每当一项新技术展现出巨大的潜力和能力时，开发人员和企业家通常会迅速创新并开发新的商业理念和用例。因此，下一代人工智能项目一直在开发中，其中一些最突出的项目包括： CryptoGPT 即将推出的 ZK layer 2 ，可让用户快速轻松地通过数据获利。该平台引入了数据胶囊 NFT 的概念，它们是链上数据存储库，可以使用新数据进行更新，并通过 AI 开发请求轻松货币化。该平台将为用户提供一个简单的启动器，可用于捕获和存储来自各种应用程序的数据，并将这些数据变现。 AI Arena AI Arena 自 2021 年开始开发，是一种基于以太坊的应用程序，它使用人工智能使 NFT 更具能力和生产力。该游戏以玩家拥有的 NFT 角色为中心，这些角色会随着时间的推移通过模仿人类行为而进化，然后在竞技场中相互战斗。该游戏目前正在 Arbitrum 上构建。 Bittensor Bittensor 希望将去中心化的 AI 市场系统引入 Polkadot 生态系统。该平台旨在通过提供分布在区块链上的机器智能的开源存储库来帮助促进人工智能的商品化。 HyperCycle 团队来自 SingularityNET 的团队，HyperCycle 是一个第 2 层区块链，专为高度可扩展和可访问的去中心化人工智能应用程序而设计。它将使用 Cardano 的 Hydra 侧链框架启动，并利用 SingularityNET 的信誉证明 (POR) 系统和 TODA 数据结构。 PLAI Labs PLAI Labs 自称是“下一代社交平台”，旨在利用人工智能、区块链技术和游戏化来打造全新的社交游戏体验。该公司正在创建一个新平台，将战斗和交易游戏玩法融入一个长线剧情中。 Rejuve Network 该项目旨在利用人工智能收集、分析和评估用户的健康数据，以提供基于研究的健康长寿建议。它将使用人工智能对人体进行机械模拟，人工智能代理和研究人员可以对其进行研究和测试，以产生健康建议和预防措施。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

ChatGPT嗨翻天，AIETF(512930)狂飙到何时？

习算法的提出使AI进入新发展阶段。近年AI应用的繁荣来源于AI算法持续突破创新，而且是在大数据、大算力的支持下发挥出较大的威力。2017年谷歌提出Transformer算法，奠定ChatGPT所有技术的基础。如今，ChatGPT开启强人工智能时代，算法相关领域有望迎来持续爆发。数据、算力、算法三要素和人工智能发展相辅相成，未来市场潜力巨大， 2020年全球人工智能技术支出为687亿美元，预计2025年达到2212亿美元，年复合增速达到26.3%，而我国AI市场规模年复合增速将达到41.5%，预计增速有望全球第一。三、行业龙头纷纷布局，AI行业活力四射？近期，国际大型科技公司相继发布AI产品和未来计划，互掰手腕。微软自2019年与OpenAI展开合作，并表示未来所有产品将全线整合ChatGPT,目前已推出引入ChatGPT技术的搜索引擎NewBing。2023年2月谷歌推出对标ChatGPT的对话机器人Bard。Bard基于谷歌LaMDA模型，参数量最高达1370亿，LaMDA已经在多个维度接近人类水平。谷歌表示未来会将AI技术率先应用于搜索领域，或将与微软展开正面竞争。国内行业龙头积极布局，产业落地加速。（1）科大讯飞：公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇。公司于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机、讯飞听见等产品将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。公司在AI领域积累深厚，ChatGPT有望带来新的成长机遇随着ChatGPT的火热，认知智能迎来大规模应用的历史机遇期。公司在AI领域深耕多年，在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术方面积累深厚，有望为公司带来新的成长机遇。（2）三六零：公司已将ChatGPT作为核心战略。三六零创始人周鸿祎在“星空下的对话”节目中公开表示：ChatGPT可能代表着“人工智能历史上一场真正革命的开始”，同时公司长期做搜索引擎，拥有大量算力、NLP处理模型等要素，还拥有财力支撑，将大力推进ChatGPT技术。具体来看，截至2022年三季报公司拥有货币资金219亿元，能够保证公司在ChatGPT大量算力、研发等开支；同时公司相较于国外同行落后的主要是预训练大模型和有效的多模态数据清洗与融合技术，在继续深入自行研发的同时，不排除寻找强有力的合作伙伴，以开放的心态搭建多方共享平台、补足短板，快速缩小差距。（3）浪潮信息：公司AI服务器竞争力强，积极布局人工智能产业。浪潮信息产品在市场上具有较高的竞争力，根据Gartner、IDC、Synergy2022年发布的最新数据，公司服务器、存储产品在2022年Q1全球市占率10.4%位居第二，在中国市占率36.4%保持第一。近日，公司在AIGC层面已从算力，算法，和应用三个方面进行布局。在人工智能浪潮的推动下，公司作为AI基础设施有望迎来更大发展。我国具有丰富应用场景和数据积累，随着政策环境持续优化，科技巨头的纷纷投入，有望带动人工智能相关产业链加速发展，我们应积极关注相关产业链的投资机会。四、人工智能投资，你“AI”了吗？以ChatGPT为代表的人工智能技术给人类带来了便利，但也引起了诸多担忧。多国高校禁用ChatGPT、大型企业限制其使用范围、马斯克公开批评它.....人工智能领域在经历了几个月的狂飙之后，如今已经放缓脚步，相关个股走势分歧严重，涨停潮和跌停板此起彼伏，它正义无反顾的接受投资者的“审判”。震荡的市场给我们创造了更多的投资机遇，在宏观以及微观均具备良好做多的当下，可关注ChatGPT、云计算、人工智能等热点概念板块的低吸机会，加大仓位配置。平安中证人工智能ETF【场内简称AI ETF（512930）】，一键投资人工智能，该基金紧密跟踪中证人工智能主题指数，投资覆盖大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等人工智能领域；持仓股包括科大讯飞、三六零、浪潮信息、韦尔股份等热门股，市值权重分布上相对均衡，在小市值风格较强的当下具有行业主题+风格属性双击的优势。 AI ETF（512930）管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，远低于市场同类型权益ETF费率，有助于投资者节约投资成本，提高投资效率。同时具备透明度高、申赎更加灵活、交易费率更低、流动性更强等特征，可以作为投资者投资标的指数的有效工具。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-27

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