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高盛四次上调中芯国际华虹半导体目标价，AI模型成本下降50%推动芯片需求爆发

k V3.2-Exp模型降低AI成本 AI应用爆发引发下游芯片需求中芯国际与华虹产能扩张与技术升级高盛对中国半导体估值重估分析编辑总结常见问题解答高盛连续第四次上调目标价根据 www.Todayusstock.com 报道，高盛在近一个月内第四次上调对中芯国际 (00981.HK)和华虹半导体 (01347.HK)的目标价。10月5日发布的研报显示，中芯国际H股目标价上调至117港元，A股目标价上调至211元人民币；华虹半导体目标价上调34%至117港元，并维持对两家公司的“买入”评级。高盛分析师Allen Chang指出，随着中国AI应用的迅速增长，两家公司将长期受益于下游芯片需求扩张，其目标价上调反映了对行业前景的持续看好。 DeepSeek V3.2-Exp模型降低AI成本报告指出，DeepSeek近期推出的实验性新模型DeepSeek V3.2-Exp显著降低了训练和推理成本，其API费用下降超过50%，从而大幅降低AI应用门槛。具体来看，输入成本降至每百万token 0.2-2元人民币，输出成本约3元人民币。高盛认为，这一技术突破将推动AI更广泛的商业落地，为芯片需求提供持续动力。AI模型成本下降意味着更多企业和开发者能够实际集成和使用大模型，从而直接带动数据中心及相关硬件的增长。 AI应用爆发引发下游芯片需求随着AI模型技术成熟，本土芯片厂商迅速适配，包括寒武纪、华为昇腾及海光信息等。AI应用的爆发催生对下列芯片的巨量需求：芯片类型用途 PMIC（电源管理芯片）数据中心电源管理蓝牙/WiFi芯片 AI设备无线通信 CIS（图像传感器）视觉识别及传感 RF（射频芯片）信号传输与通信 MCU（微控制器）设备控制与边缘计算 AI服务器供应商如华为和阿里巴巴通过技术升级（如SuperPod），进一步提升芯片利用效率，使算力资源得到最优分配。中芯国际与华虹产能扩张与技术升级尽管中芯国际和华虹半导体主要集中在成熟制程，非高端GPU/ASIC领域，但高盛认为，两家公司将从AI驱动的外围芯片需求中受益。中芯国际正在扩大7纳米及14纳米产能，华虹半导体计划在新厂迁移至28纳米制程，并可能进一步推进技术升级。高盛对中国半导体估值重估分析高盛指出，中国半导体公司正在迎来“系统性重估”。华虹半导体目标价从87.5港元上调至117港元（涨幅34%），基于68.8倍2028年预期市盈率折现；中芯国际H股目标价从95港元上调至117港元，基于62.9倍2028年预期市盈率，并结合196%的A-H股平均溢价计算A股目标价为211元人民币。高盛认为，估值上调体现了AI需求驱动下中国半导体板块潜在价值的释放，以及本土生态系统的协同效应。编辑总结高盛连续上调中芯国际和华虹半导体目标价，背后主要原因是AI模型成本下降、下游芯片需求爆发及产能扩张预期。尽管核心制程非顶尖GPU/ASIC，但外围芯片市场需求增长为成熟制程厂商提供长期动力。中国半导体行业正在经历系统性估值重估，投资者应关注技术迭代、产能扩张及AI应用落地对行业的持续推动。常见问题解答问1：高盛为何连续第四次上调中芯国际和华虹半导体目标价？答：高盛认为，中国AI应用的快速发展将推动对数据中心和外围芯片的巨量需求，同时DeepSeek V3.2-Exp模型降低AI使用成本，使更多企业能够应用大模型，从而带动芯片厂商长期受益。目标价上调反映了对行业增长和企业盈利能力的乐观预期。问2：DeepSeek V3.2-Exp模型的技术突破对芯片需求有何影响？答：DeepSeek V3.2-Exp模型引入DSA技术，大幅提升长文本训练和推理效率，使API成本下降50%以上。成本降低意味着更多企业可使用AI技术，直接带动对PMIC、蓝牙/WiFi、CIS、RF及MCU等芯片的需求，推动半导体产业链增长。问3：中芯国际和华虹半导体主要产能集中在哪些制程？答：两家公司主要集中在成熟制程。中芯国际扩展7纳米和14纳米产能，华虹半导体计划在新厂升级至28纳米制程。虽然不是顶尖AI芯片制程，但成熟制程正是外围芯片生产所需，因此仍能受益于AI外围芯片需求增长。问4：“系统性重估”指的是什么？答：“系统性重估”是指投资者对整个中国半导体行业的估值水平进行重新评估。高盛调升目标价和市盈率倍数，体现市场对AI驱动下行业增长潜力、技术迭代和产能扩张的认同，从而提升公司股票估值。问5：投资者在当前环境下应如何关注半导体股？答：投资者应关注AI应用落地速度、芯片需求增长和产能扩张进度，同时评估估值水平及政策支持。成熟制程厂商的外围芯片市场受益明确，但应关注整体市场波动与技术更新风险，做好分散配置。来源：今日美股网

今日美股网10-07 00:10

美国政府关门持续冲击经济数据美联储政策分歧加大比特币及风险资产反弹 OpenAI开发者日引关注

相关科技股表现。同时，该事件也可能推动AI应用场景扩展及投资者对AI产业前景的预期。问5：本周的经济与财报日程中投资者应重点关注哪些事件？答：投资者需关注美国供应链压力指数、EIA原油数据、消费者信心指数初值、美联储会议纪要及官员讲话。此外，巴菲特持仓股星座品牌、百事可乐、达美航空及港股新股上市等也可能影响个股和板块走势，提供投资机会及市场方向信号。来源：今日美股网

今日美股网10-07 00:10

华虹半导体股价21个交易日翻倍高盛上调目标价至117港元 AI生态带来增长机遇

受益于AI算力升级需求。从长期趋势看，AI应用覆盖数据中心、智能终端和自动驾驶等多个领域，对半导体产能和技术能力提出更高要求。与主要同行对比公司股价涨幅（21个交易日）最新目标价技术优势华虹半导体 +100% 117港元成熟晶圆制造能力，AI芯片适配中芯国际 +45% 35港元先进制程研发，但产能有限长电科技 +30% 28港元封测服务强，但制程技术稍弱投资者情绪与市场反应市场数据显示，华虹半导体近期成交量激增，投资者信心明显提升。部分机构投资者认为，股价上涨反映了对公司未来盈利能力和AI市场成长性的认可。同时，高盛上调目标价的消息成为推动股价上涨的重要催化剂。编辑总结华虹半导体近期股价的快速上涨，既反映了其在国内半导体产业的领先地位，也体现了投资者对AI产业发展红利的预期。高盛上调目标价及国内AI生态扩张，为公司未来成长提供了有力支撑。从客观角度看，股价虽然高位波动，但基本面支撑明显，投资者仍需关注市场情绪和行业政策变化对股价的影响。常见问题解答 Q1：华虹半导体股价为何在21个交易日内翻倍？ A1：主要原因包括公司在晶圆制造领域的领先技术、高盛上调目标价带来的市场信心提升，以及国内AI生态快速发展对半导体需求的拉动。这些因素共同推动股价快速上涨。 Q2：高盛上调目标价的依据是什么？ A2：高盛认为华虹半导体在晶圆制造技术、产能规模及AI芯片适配能力上具有优势，随着AI市场扩张，公司营收和利润有望显著增长，因此上调目标价至117港元。 Q3：华虹半导体与同行相比有何优势？ A3：相较中芯国际和长电科技，华虹半导体在晶圆制造能力上更为成熟，技术适配AI芯片，产能扩张速度快，同时市场认知度高，投资者信心强。 Q4：投资者应如何看待股价高位波动？ A4：虽然股价处于历史高位，但基本面支撑强劲，包括技术能力、市场需求及政策利好。投资者应关注市场情绪变化和AI产业发展趋势，避免短期过度投机。 Q5：AI生态发展对半导体行业有何长期影响？ A5：AI生态的扩张将持续拉动高性能芯片需求，推动半导体技术升级和产能扩张。公司如华虹半导体凭借技术和产能优势，有望在长期内受益，实现稳健增长。来源：今日美股网

今日美股网10-07 00:10

比特币创历史新高加密概念股量子计算股普涨美股夜盘IREN LAES Firefly航空表现强劲

歌和微软的合作有助于提升技术能力、拓展AI应用场景、增强竞争力，从而支撑企业长期增长潜力，利好股价表现。来源：今日美股网

今日美股网10-07 00:10

Nosana：以可访问的GPU算力与卓越体验，驱动AI未来

利用的GPU资源重新激活，使其成为推动AI应用落地的强大动力。无论是模型推理、数据处理，还是大规模AI训练，都能在Nosana平台上获得高性价比、弹性的算力支持。我们的使命，是让AI计算像水电一样，成为触手可及的公共资源，同时助力减少电子浪费、降低运营成本，推动绿色AI与技术民主化。两大全新功能上线，优化体验，助力创新为进一步降低用户使用门槛，提高交易稳定性与整体体验，Nosana正式推出以下两项重要功能升级：功能一：仪表盘内代币兑换，无需跳转，轻松获取NOS 过去，用户若想在Nosana平台上运行AI任务，必须先通过外部交易所购买NOS代币，或手动在钱包中进行复杂的代币兑换。这不仅步骤繁琐，还容易让新用户感到困惑。现在，我们带来了更简单、直观的全新解决方案：在Nosana仪表盘内，即可直接将SOL、USDC或USDT兑换为NOS。无需离开平台，无需跳转第三方网站。从选择任务模板、连接钱包，到兑换代币、支付任务费用，全流程无缝衔接，一步到位。我们已集成业界领先的Jupiter交易聚合器，确保您每次兑换都能获得最佳实时汇率与最优交易路径，安全、快捷、省心。操作方式：打开Nosana仪表盘，进入模板页面；选择适合您需求的AI或计算任务模板；连接您的加密钱包；在平台内直接将SOL、USDC或USDT兑换为NOS；支付任务费用，开始运行您的AI工作负载。 Nosana：以可访问的GPU算力与卓越体验，驱动AI未来 Nosana：以可访问的GPU算力与卓越体验，驱动AI未来功能二：动态优先级费用，拥堵无忧，交易更可靠在Solana区块链上，当网络拥堵时（如遇到NFT大规模铸造、热门空投等场景），未附加额外激励的交易可能面临被验证节点丢弃的风险，导致交易失败，常见提示如“Solana网络拥堵”。为解决这一痛点，Nosana现已全面引入“动态优先级费用”机制。什么是优先级费用？它类似于给区块链验证节点的小费，用于激励节点优先处理您的交易，提升交易成功率，尤其在网络繁忙时段。Nosana的动态优先级费用，具备两大优势：智能调节：根据Solana网络的实时拥堵情况，自动调整优先级费用，确保您的交易始终拥有更高处理优先级；稳定体验：大幅减少因网络拥堵导致的交易失败，让用户不再因交易卡住而焦虑，保障工作流顺畅进行。无论是发布任务，还是购买NOS，每一笔关键操作都更加可靠，助力用户专注创新，无需分心处理技术障碍。关于Nosana Nosana致力于构建一个开放、高效、可持续的GPU算力生态，让AI计算不再是少数人的特权，而是所有开发者和企业都能够轻松获取的基础资源。通过连接全球闲置GPU资源与迫切需求的AI工作负载，我们正在推动一场算力革命：降低AI推理成本，提升资源利用率，减少电子浪费，并加速AI技术的大规模落地。我们相信，未来的AI，应该是人人可用、处处可及的。

区块链蓝海 1评论10-06 21:23

美联储降息后，最超预期的市场竟是它？

为成本能砍半、性能还能翻倍！在大规模AI应用时代，谁掌握算力，谁就掌握未来。这不是选择题，是生存题。这背后有四大深层原因：降本增效：自研芯片能让AI推理服务成本直接砍半，在大规模应用阶段，这是决定生死的关键。性能优化：针对自身业务定制的芯片，比通用GPU效率更高、延迟更低。供应链安全：在地缘政治背景下，掌握核心芯片能力，就是掌握自身发展的命脉。生态构建：谁能为开发者提供最好的算力服务，谁就能赢得AI时代的未来。港股风口已来：你现在该怎么做？现在的港股，已经不是从前那个“跟跌不跟涨”的港股了。AI主线回归、资金疯狂涌入、估值还在低位，这三条线一拉，行情根本刹不住车。但普通人想抓住机会，也没那么容易。美联储下次议息会怎么说？AI公司的业绩能不能持续？哪些公司真有料？这些都得盯紧产业动态、政策变化，不是看两条新闻就能搞懂的。我们已经整理了港股AI产业链的核心公司名单，会在旗舰会员圈子里持续更新资金动向、政策解读、企业进展，帮你把这波机会拆透，也避开可能的坑。现在关注我们，还不晚！如果您也想把本轮港股主升浪的提前布局机会，扫码关注我们！格隆汇研究院将持续深耕全球前沿科技，以数据为基、逻辑为纲，帮你穿透市场波动，精准把握固态电池的投资先机！注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-05 18:11

高盛CEO David Solomon：AI基建与政府支出推动美国经济增长股市或将回调

划的80亿美元，但仍显示出其在数字化和AI应用上的战略重视。他承认技术进步可能减少部分岗位，但预计未来十年内公司整体人员规模仍将增长。他总结称：“通过整合这些工具和能力，我们能够继续服务更广泛的客户群体，实现高盛的长期发展。” 编辑总结 Solomon的最新讲话表明，高盛对美国经济前景转为更为乐观的判断。他强调AI基建与政府财政支持是未来增长的核心动力，并预计并购市场将升温。然而，对股市短期走势保持谨慎，提示可能存在的回调风险。整体来看，这种乐观与谨慎并存的立场，反映出资本市场在快速转型与结构调整中的复杂性。常见问题解答问1：为什么David Solomon近期对美国经济的判断发生转变？答：他在9月时主要担忧关税和贸易政策对经济的不利影响。但随着AI基建投资与政府财政支出的加速，Solomon认为这些积极因素足以抵消部分负面压力，因此调整了经济预期。问2： AI基础设施建设如何带动经济增长？答： AI基建涉及数据中心、算力芯片、云服务等多个环节，带来巨额资本支出和就业机会。这不仅提升科技产业链价值，还可能溢出至制造、医疗、交通等领域，形成长期经济动能。问3：为什么Solomon认为股市可能回调但无需过度担忧？答：美股已持续多年上涨，尤其科技股涨幅显著。回调属于市场健康调整，而非系统性风险。Solomon认为这种调整不会动摇整体经济基本面。问4：并购市场会因监管环境改变而更活跃吗？答：是的。监管框架的变化降低了企业进行大型并购交易的障碍，促使CEO们更积极推动资本运作。这可能在未来几年掀起并购高潮，尤其在科技和金融领域。问5：高盛在科技投入方面的战略目标是什么？答：高盛计划通过AI与数字化工具提升交易、风控和客户服务效率。尽管自动化可能减少部分岗位，但公司整体规模仍会扩大。长远来看，这将帮助高盛在竞争激烈的投行业务中保持领先。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:11

特斯拉上调租赁价格，英伟达交易延迟，Palantir安全问题引关注，美股成交榜深度解析

？答：存储芯片价格上涨反映供需失衡和AI应用增长趋势。其他厂商可能跟随调价，整体行业盈利能力提升，并对未来价格走势形成支撑。问：礼来药品关税政策利好股价的原因是什么？答：关税政策为公司降低成本或获得市场竞争优势提供条件，同时与辉瑞的协议显示政策可控，增强投资者信心，从而推高股价。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:11

富士通与英伟达扩大战略合作共建全栈AI基础设施聚焦医疗制造与机器人

工智能增强企业竞争力，同时也确保企业在AI应用中的自主权，避免对单一技术平台的高度依赖。富士通与英伟达此前已有多年的合作基础，此次扩展合作标志着双方在企业级AI解决方案领域迈出关键一步，目标是为全球企业提供更加高效、可扩展和行业定制化的AI平台。全栈AI基础设施构建与技术亮点双方计划联合开发的全栈AI基础设施，覆盖从硬件、计算平台到行业AI应用的全流程。核心亮点包括：支持集成AI智能体的开发与部署利用NVIDIA NVLink Fusion技术，实现高速GPU与FUJITSU-MONAKA CPU系列无缝连接提供企业级安全、可扩展和高性能的AI计算环境该基础设施将满足大型企业在高性能AI运算和数据处理方面的需求，为人工智能在关键业务场景中的落地提供可靠技术支撑。行业应用聚焦：医疗、制造与机器人富士通与英伟达合作的重点行业包括：行业应用场景潜在价值医疗保健医疗影像分析、诊断辅助、个性化治疗提高诊断效率、降低医疗成本、改善病人体验制造业智能生产线优化、预测性维护、质量控制提升生产效率、减少停机时间、优化供应链管理机器人智能机器人控制、自动化操作、协作机器人增强工业自动化能力、提升操作精度和灵活性富士通CPU与NVIDIA GPU整合优势此次合作的技术核心在于FUJITSU-MONAKA CPU系列与NVIDIA GPU的整合。借助NVLink Fusion技术，实现两类处理器的高速互联，从而优化AI训练与推理效率。该技术优势包括：减少数据传输延迟，提高AI模型训练速度支持大规模多节点集群计算，增强可扩展性优化功耗与硬件利用率，为企业节约运营成本市场反应及股票表现分析富士通（FJTSY）股价在宣布合作后上涨6.09%，显示市场对其战略布局的积极认可。相对而言，英伟达（NVDA）股价微跌0.67%，主要由于近期市场整体调整及短期交易波动所致。分析人士认为，此次合作长期利好双方在企业AI市场的布局，将进一步增强富士通在全球AI基础设施领域的竞争力，同时为英伟达提供稳定的企业级客户和高性能应用场景。编辑总结富士通与英伟达的战略合作扩展不仅是技术层面的深度整合，更体现了双方在企业级AI市场的前瞻布局。通过打造全栈AI基础设施、聚焦医疗、制造与机器人行业应用，并实现CPU与GPU高效整合，双方有望提升企业AI应用效率，增强全球市场竞争力。此次合作显示出在AI技术加速商业落地的趋势下，企业间战略联盟的重要性和价值。常见问题解答问：富士通与英伟达合作的核心目标是什么？答：核心目标是共同打造集成AI智能体的全栈AI基础设施，提高企业在AI应用中的竞争力，同时保持技术自主权。问：全栈AI基础设施有哪些技术亮点？答：亮点包括支持AI智能体开发、利用NVLink Fusion技术实现CPU与GPU高速互联、提供高性能和可扩展的企业级AI计算环境。问：合作聚焦的行业有哪些？答：重点行业包括医疗保健（影像分析与个性化治疗）、制造业（智能生产线与预测维护）和机器人（智能操作与协作机器人）。问：CPU与GPU整合带来了哪些优势？答：整合优势包括减少数据传输延迟、提升AI模型训练速度、支持大规模集群计算、优化功耗和硬件利用率。问：市场对此次合作的反应如何？答：富士通股价上涨6.09%，显示投资者认可战略布局；英伟达股价小幅下跌0.67%，主要受市场短期调整影响，长期利好企业AI市场布局。来源：今日美股网

今日美股网10-05 00:10

四季度，最景气方向竟是？

发了存储芯片行业的供需重构。需求端，AI应用推动及数据中心、客户端、移动领域存储需求强劲，看过近期火速出圈的Sora 2就知道，未来多模态AI系统（如视觉成像、视频分析等）对内存带宽和容量的需求将呈指数级增长。但在供应端，行业却面临供应紧缩，一方面NAND生产商将产量转向下一代节点致低密度芯片供应紧缺，另一方面部分供应商因财务困境短期难扩产。事实上，存储芯片涨价潮早在去年三季度就有迹可循。上游存储厂商开始将产能重心转向更高盈利能力的数据中心和高阶手机存储市场。彼时三星、SK海力士、美光等海外大厂开始削减部分利润率偏低的传统DRAM产能，转至生产DDR5、HBM（高带宽内存）等更高利润的产品。今年4月，海外原厂更是接连宣布将停产DDR4、LPDDR4X等旧制程DRAM产品，但作为多数手机产品搭载的芯片类型，旺季备货热度显著升温，推动存储厂商控货惜售，这种放大效应导致当前两者价格持续上涨。供需格局转变，或导致供需缺口持续扩大。一方面，来自北美的云服务商服务器建置需求持续发酵，AI服务器和数据中心对存储的需求呈指数级增长，单台AI服务器需配备3TB以上内存和PB级存储。全球云厂商资本支出同比增长超过50%，存储器端的采购需求相当强劲，覆盖了DRAM与NANDFlash产品。另一方面，随着美光、三星等厂商陆续宣布减产DDR4和LPDDR4，将大部分产能转向DDR5和LPDDR5，以手机为代表的终端存储市场面临结构性紧俏，进一步加剧了供应紧张。由于三大DRAM原厂持续优先分配先进制程产能给高阶ServerDRAM和HBM，排挤PC、Mobile和Consumer应用的产能，同时受各终端产品需求分化影响，在这样的情况下，供应商拥有较强的报价优势，合约价将延续上涨动能，所以机构对四季度存储芯片价格的涨幅预期也比原先更加乐观。 CFM闪存市场发布四季度存储市场展望报告指出，预计四季度，服务器eSSD涨幅将达到10%以上，DDR5RDIMM价格涨幅约10%-15%；移动端嵌入式NAND涨幅约5%-10%，LPDDR4X/5X涨幅约10%-15%；PC端LPDDR5X/D5价格涨幅预计将落在10%-15%。存储芯片行业从2024年第三季度触底后，2025年第二季度已进入明确复苏通道，行业周期的反转为相关企业带来了业绩弹性，江波龙便是其中之一。江波龙是国内第三方存储模组厂商，2024年公司在中国企业级SATASSD总容量排名中位列第三。今年一季度，江波龙的营业收入同比下滑了4.41%；并且净利润由盈转亏；但到了二季度业绩却迎来了反转。营收环比增长39.53%创历史新高；扣非后归母净利润2.34亿元，环比增长215.94%，呈现大幅改善的趋势。月末公司表示，在超预期的服务器存储新增需求带动下，原厂全面转向以利润指标为核心的供应策略，四季度存储市场价格将迎来全面上涨。这种趋势下，对国内产业链公司形成直接利好的，无疑像江波龙、佰维存储等第三方模组厂商，以及分销商，譬如香农芯创，这些上市公司的股价涨幅也遥遥领先。 02、谁是国产存储之王？存储芯片是半导体行业中仅次于逻辑芯片的第二大细分领域。来源：网络总的来说，现在行业景气度回升，本质是从旧技术退场到新技术接棒过渡期，产能缩减但刚需不减，市场一边惜售一边担忧断供互相挤压，故而形成了这种供需失衡。这种供需失衡一开始只是结构性的，集中到了更直接地受益于AI大模型浪潮的DRAM身上，HBM作为AI芯片核心组件，价格涨幅最大。NANDFlash则在一定程度上拖累了上游厂商的业绩。正因如此，过去多个季度以来，上游厂商持续推行NAND产品减产策略。从芯片龙头业绩中也能看到趋势，美光科技披露了2025财年第四财季业绩中，DRAM产品同比增长69%，约占总营收的79%，而NAND产品收入却同比下降5%。但是，未来AI推理环节要落地到各种场景，比如智能客服、自动驾驶、图像识别，每天要处理海量的数据，这些数据得快速存、快速取，对存储的要求特别高：既要容量大，又要速度快，还得支持“随机I/O访问”。以前NAND的需求主要靠消费电子，比如手机、电脑的存储升级，但这些需求增长越来越平缓，甚至时不时因为下游疲软掉链子，如今AI给NAND带来了刚需级的新需求，这要比靠消费电子挤牙膏式增长强多了。但存储芯片的叙事变成了：一方面，AI带来的新需求在快速增长；另一方面，老的存储产品面临迭代淘汰，譬如企业级eSSD逐步向HDD渗透。行业供需关系到了转折点，不再是以前那种产能过剩、价格内卷的惨状。可以说，DRAM和NAND这两个方向都是半导体相对景气的黄金赛道，除了分销商和和模组厂商，国内芯片企业能否抓住这波机会？ DRAM和NAND这两个领域，国内做的最好的分别是长鑫存储和长江存储，两家企业在全球市场各自占据约8%-10%的份额。长江存储是国产NANDFlash技术领导者，最显著的成就是成功研发并量产了232层3DNANDFlash，这一技术水平使其能够与三星、美光等国际巨头在主流市场上正面竞争。而长鑫存储是国产DRAM的领军企业，2019年成功量产8GbDDR4内存芯片，实现了国产DDR4芯片的首次突破。2023年推出LPDDR5系列产品，完成从DDR4到DDR5的技术跨越。今年7月份，长鑫科技拟IPO的消息振奋了资本圈。Counterpoint预测称，长鑫存储今年将在去年大幅增产的基础上产能进一步同比增长近50%，随着产能从DDR4/LPDDR4加速向DDR5/LPDDR5过渡，后者出货量份额将从一季度的1%左右分别提升到7%和9%。在NORFlash这一小众赛道，兆易创新的市场份额做到了全球第二，仅次于台湾华邦，7成收入来自存储芯片。而且鲜为人知的是，兆易创新还直接持有长鑫存储约1.88%的股权，前者的实际控制人、控股股东朱一明同时担任长鑫存储的董事长，两家企业在股权和业务上联系紧密。兆易创新的利基型DRAM产品由长鑫存储独家代工，2025年，双方预计的关联交易额将达到约11.61亿元。结构性缺货同样影响着利基型市场，2025年以来台股三大利基存储厂商旺宏、华邦电、南亚科合计营收大体呈现逐月攀升情况。随着AI数据中心需求增加以及车用市场逐步回暖，NOR Flash市场供需趋于健康，适时调涨报价成为必然趋势，NOR Flash价格在25Q4有望调升至双位数百分比，或有望延续至2026年。 03、尾声随着AI能力的演进，如同对算力的需求，未来多模态AI系统（如视觉成像、视频分析等）对内存带宽和容量的需求也将呈指数级增长。就在前几天，OpenAI与韩国两大芯片巨头三星电子和SK海力士正式宣布建立战略合作关系，共同为OpenAI的星际之门AI数据中心项目提供存储芯片及其他解决方案。 OpenAI计划到2029年从三星和SK海力士采购每月高达90万片晶圆的DRAM产能，它相当于2025年末全球DRAM总产能的近一半。而全球DRAM行业从2007年的100万片月产能增长到2025年末的190万片，用了整整18年时间。 OpenAI的单一项需求就要求在短短四年内实现接近18年的产能扩张，预示着AI对内存需求的爆炸性增长。如果画饼成真，这一合作将推动存储芯片市场进入一个为期2-3年的“超级周期”，HBM在未来几年增速依然惊人。

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