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深度探讨Web3时代的ZKP如何迈向主流？

杂性远远超过了可用硬件的能力，这使得 AI 应用进展缓慢且不切实际，从而主要被局限于研究实验室。后续通过发明深度神经网络（DNN）等新架构和利用 GPU 提高执行速度，AI 持续实现逐步改进，最终导致了突破，例如 2012 年的 AlexNet 在最著名的计算机视觉竞赛 ImageNet 中以巨大的优势获胜。AlexNet 是 AI 时代的开始，它导致了当前令人兴奋的 AI 应用程序，如 GPT-3、Dall.E 2 和 Stable Diffusion。今天的 ZKP 状态类似于早期的 AI 状态，这是一项有前途的技术，仍在积极开发中，并且因计算密集型特性而导致证明时间很长。从 AI 的进步轨迹中学习，我们可以确定 ZKP 技术起飞需要解决的瓶颈。 1. 算法 / 电路改进就像 AI 从 LeNet-5 到 AlexNet，从 Resnet-50 到 Transformer 一样，ZKP 算法也将经历开发阶段以显著提高性能。我们已经看到这方面的进展，自 2011 年引入 zk-SNARKs 以来，行业已经开发了更先进的算法。譬如 2018 年 Starkware 创始人开发的 STARK，这是一种不需要可信设置且证明生成时间更短的 ZKP 方法，这项技术是 Starkware 旗下 StarkNet 在内的几款产品的基础。随着在 2019 年引入 PLONK，ZKP 继续取得进展——PLONK 是一种 SNARK 实现，允许许多应用程序使用单个受信任的设置，而无需重复设置。PLONK 刺激了多种 ZKP 实现的开发，被多个 Web3 协议（如 Aztec、Mina 和 Celo）使用。 2. 执行引擎优化 ZKP 的一个主要限制是计算复杂性导致较长的证明时间。例如最近宣布的 Polygon zkEVM，需要在 64 核服务器上运行大约 5 分钟才能生成 50 万 Gas 计算的证明。缩短 ZKP 验证时间是将 ZKP 技术纳入主流的关键部分，与 AI 类似，优化软件执行引擎和使用专用硬件都是实现这一目标的必要条件。优化的软件许多 ZKP 生成操作都是大规模并行的，这意味着并行处理（例如 GPU）可以加速 ZKP 计算。专用的 GPU 库（如 CUDA）可用于加速 Nvidia GPU 上 ZKP 的计算，由于每个项目都使用不同的 ZKP 算法，因此有几个项目正在尝试在内部进行开发。一个值得注意的例子是 Filecoin 对 Groth16 算法的实现，该算法使用 GPU 来加速证明过程；另一个例子是 Edgeswap 使用 GPU 将 PLONK 的验证时间缩短了 75%。专用硬件由于 GPU 对 ZKP 验证时间的改进通常是有限的，因此另一种选择就是使用专用硬件，例如 FPGA 或 ASIC。在制造专用芯片（即 ASIC）的昂贵努力之前，FPGA 通常被认为是硬件原型设计平台。FPGA 或结合 GPU 和 FPGA 的混合解决方案，可以在中短期内加速 ZKP 应用于 Rollup 和注重隐私的网络。然而如果 ZKP 技术发展到我们预期的水平，ASIC 最终将赢得这个市场。目前 ZKP 的硬件加速尚未得到充分解决，这可能是因为 ZKP 算法的多样性和碎片化，但是我们相信通过正确的商业模式，一些初创公司可以专注于开发和货币化这部分技术堆栈。 3. 软件抽象层为了释放 ZKP 的潜力，需要构建多个抽象层和工具，这些抽象对于简化 ZKP 应用程序的开发过程是必要的——允许每组开发人员专注于他们最擅长的事情，例如应用程序开发人员不应该担心 ZK 电路的底层细节以及它们是如何工作的。再次使用 AI 类比，通过创建多个抽象层，AI 可以取得巨大进步。使用这些抽象，AI 应用程序开发人员无需担心 NN 架构或硬件资源分配，因为 TensorFlow 和 PyTorch 等框架抽象出了所有这些底层细节。 ZK 开发堆栈还没有像 AI 堆栈那么完善，但是仍有一些努力来构建这些抽象层：堆栈的底部存在低级 ZKP 库，如 PLONK 和 STARK ；在该层之上，诸如 Noir 之类的高级语言试图抽象出底层的 ZK 密码学，并帮助应用程序开发人员专注于应用程序逻辑；Circom 是另一种流行的 ZKP 语言，位于这两层之间，因为它既可用于创建复杂的 ZK 后端，也可用于开发基于 ZKP 的应用程序。 Web3 中 ZKP 抽象的另一个例子是 StarkWare 的 Cairo 语言，它允许开发人员实现在底层使用 STARK 证明的通用智能合约。为了提供进一步的抽象，Nethermind 的 Warp 工具允许 Solidity 开发人员将他们的 Solidity 代码直接转换为 Cairo。譬如使用 Warp，可以将 Uniswap V3 代码转译为 Cairo，且只需对原始 Solidity 代码进行最少的更改。 ZKP 的创业机会基于对 ZKP 可能发展路径的讨论，我们确定了一些与 ZKP 相关的创业想法，主要理念分为两类：工具和应用。 ZKP 工具 1.高级开发框架与 AI 中的 Tensorflow 和 PyTorch 类似，高级 ZKP 开发框架对于在应用程序级别实现创新至关重要。这些框架需要：将底层 ZKP 后端的复杂性抽象出来；支持各种 ZKP 后端和硬件环境，例如 CPU 和 GPU；允许高效的调试和测试；提供包含示例和教程的丰富开发环境；以太坊生态系统中最接近的例子是 Hardhat 和 Foundry，但它们不太可能很快支持 zkEVM 或 ZKP，相反，像 Cairo 这样的现有抽象工作，最终可能会发展到填补这个空间。 2. ZK Rollup SDK ZK Rollup 越来越受欢迎，可以为游戏或高吞吐量 DeFi 协议启用特定于应用程序的 L2。在这种情况下，ZK Rollup 主要负责执行和结算，而共识和数据可用性将由 L1 处理。但是启动特定于应用程序的 ZK Rollup 仍然非常复杂，我们相信提供对开发人员友好的 SDK 来启动自定义 ZK Rollup 的初创公司将解决真正的业务需求，并可以通过提供开发工具箱、开发人员服务、排序器服务和支持基础设施来成为价值业务。 3. ZKP 硬件加速器以特定用例为目标并建立早期市场领先地位的专业硬件公司最终成为具有巨大价值的公司，人工智能就是如此——Nvidia 通过专注于人工智能硬件成为最有价值的北美半导体公司。在比特币挖矿领域也是如此，当时比特大陆（Bitmain）、嘉楠科技（Canaan）和 Whatsminer 通过专注于 ASIC 矿机而成为独角兽，而设计和制造高效 ZKP 硬件加速器的公司也将遵循相同的轨迹。 ZKP Web3 应用程序 1.ZK 跨链桥和互操作性 ZKP 可用于为跨链消息传递协议创建有效性证明，其中跨链消息可以在目标链上快速验证，这类似于在底层 L1 上验证 ZK Rollup 的方式。但是对于跨链消息传递，复杂性更高，因为要验证的签名方案和加密函数在源链和目标链之间可能不同。 2. ZK 链上游戏引擎 Dark Forest 证明了 ZKP 可以使信息不完全的链上游戏成为可能，这对于设计更具互动性的游戏至关重要，在这些游戏中玩家的行为在决定公开之前是保密的。随着链上游戏的成熟，我们预计 ZKP 将成为游戏执行引擎的一部分，因此对于成功将隐私功能集成到高吞吐量链上游戏引擎中的初创公司来说，机会巨大。 3. 身份解决方案 ZKP 可以在身份领域创建新的机会，譬如用于创建声誉或连接 Web2 和 Web3 身份，目前我们的 Web2 和 Web3 身份是分开的，像 Clique 这样的项目通过使用预言机连接这些身份。 ZKP 可以通过启用 Web2 和 Web3 身份的匿名链接来进一步采用这种方法：可以为那些可以使用 Web2 或 Web3 特定领域专业知识的人，提供匿名 DAO 成员资格等场景的用例；另一个用例则是基于借款人的 Web2 社会地位（例如 Twitter 关注者的数量），提供无担保 Web3 贷款。 4. 符合法规要求的 ZKP Web3 使匿名在线帐户能够积极参与金融系统，从这个意义上说，Web3 实现了巨大的财务自由和包容性。随着 Web3 法规的增加，ZKP 可在合规的基础上不破坏匿名性，譬如 ZKP 可用于证明用户不是受制裁国家的公民或居民，ZKP 还可用于证明合格投资者身份或任何其他 KYC/AML 要求。 5. 原生 Web3 私募债务融资 TradeFi 债务融资通常用于支持成长中的初创公司加速增长或启动新的业务线，而无需筹集额外的风险资金。 Web3 DAO 和匿名公司的兴起为 Web3 原生债务融资创造了机会，例如使用 ZKP，DAO 或匿名公司可以根据其增长指标的证明，以具有竞争力的利率获得非抵押贷款，而无需向贷方透露借款人的信息。 6. 私有 DeFi 金融机构通常会对其交易历史和风险敞口进行保密，但由于区块链分析的不断发展，当使用链上产品（即 DeFi 协议）时，要满足这一点就十分具有挑战性，一个可能的解决方案是开发以隐私为中心的 DeFi 产品，以保护协议参与者的隐私。譬如 Penumbra 的 zkSwap，此外 Aztec 的 zk.money 通过模糊用户参与的 DeFi 协议操作，也提供了一些私有 DeFi 赚钱机会。一般来说，成功实施高效且注重隐私的 DeFi 产品的协议，可以从机构参与者那里获得可观的用户数量和收入。 7. 基于 ZKP 的 Web3 广告 Web3 推动用户对其数据的所有权，例如浏览历史记录、私人钱包活动等，Web3 还可以使这些数据货币化以造福用户。由于数据货币化可能与隐私相矛盾，ZKP 可以在控制个人数据的哪些方面可以向广告商和数据聚合商披露方面发挥重要作用。 8. 私人数据的共享和货币化如果与正确的实体共享，我们的大部分私人数据可能都会产生很大的影响。譬如个人健康数据可以众包，以帮助研究人员开发新药；私人财务记录可以与监管机构和监管机构共享，以识别和惩罚腐败等等；ZKP 可以实现此类数据的私人共享和货币化。 9. 去中心化的情报组织 ZKP 可以催生去中心化的情报组织。在这些系统中，情报人员、数据侦探和间谍可以成为网络的一部分，而无需互动或相互了解。参与者可以在接收私人付款以换取该数据之前，使用 ZKP 来证明对某些情报数据的了解。此类系统还可以促进协作和可组合的方式，以丰富或解释收集的数据，同时保持参与者的隐私。 10. 私人治理随着 DAO 和链上治理的激增，Web3 正在向直接参与的民主靠拢，当前治理模式的一个主要缺陷是参与的非隐私性。ZKP 可能是解决此问题的基础，治理参与者可以在不透露他们如何投票的情况下投票。此外 ZKP 可以将治理提案的可见性限制为 DAO 成员，从而使 DAO 能够建立竞争优势。结论 ZKP 技术是 Web3 领域最具创新性的技术之一，它为突破性的协议和公司提供了多种机会。来源：金色财经

金色财经2022-11-03

财信证券：给予乐鑫科技增持评级

3、支持Wi-Fi6的C5/C6、强化AI应用的高阶产品S3以及标志进入Thread/Zigbee市场的H2芯片，使公司产品线较全面覆盖主要的非蜂窝短距离物联网通信方式，并通过性能裁剪匹配下游应用需求。新产品将陆续进入市场推广和量产阶段，支撑公司营收增长。　　投资建议。公司近年来产品推出力度显著加大，在性能与连接上构建更丰富的产品组合，我们看好公司在“处理+连接”上的软硬件竞争实力以及行业长期的增长，关注需求恢复速度以及行业对Matter协议的支持力度。我们调整盈利预测，预计2022-2024年，公司分别实现营收14.36/19.16/25.22亿元（前值16.16/21.30/27.54亿元），分别实现归母净利润1.41/2.66/3.78亿元（前值1.87/2.93/4.57亿元），对应EPS分别为1.76/3.30/4.70元，当前股价对应PE分别为49/26/18倍。维持“增持”评级。　　风险提示：市场需求恢复不及预期，产品拓展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，招商证券鄢凡研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.22%，其预测2022年度归属净利润为盈利2.38亿，根据现价换算的预测PE为28.82。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级5家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为105.78。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，乐鑫科技（688018）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-11-01

AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

ucture），以协助企业客户加速导入AI应用。由此，Oracle与NVIDIA共同合作扩展以GPU运算为基础的云计算基础建设，通过完整的加速运算堆栈，协助客户解决业务问题、加速运算和AI所带来的挑战。多年来，NVIDIA和Oracle一直共同服务于许多企业，通过OCI为企业提供加速计算实例和软件。在OCI实例上提供完整的NVIDIA AI平台，此次双方扩大合作将加速各个行业的AI驱动创新，为客户提供更好的服务与销售支持。 Oracle是一家什么企业？ Oracle甲骨文是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。 Oracle公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件Oracle Applications R11i，它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面，深受用户的青睐。 Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。由于在电子商务方面的杰出表现，Oracle公司在美国Mongan Stanley公司最新公布的权威性全球企业1000强中，从去年的第122名一跃成为第13名，成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。目前，Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。对Oracle来说，本次在软、硬体的升级，主要瞄准的是为客户提供更有效率的AI服务，将云端基础设施再升级，有利于企业进行大规模的AI训练，以及深度学习建模。换句话说，Oracle希望通过NVIDIA的技术支援，提升客户选择Oracle AI解决方案的几率，强化市场竞争力。此外，Oracle现在还可以在OCI数据流全托管式Apache Spark服务上提前获得数据处理加速功能NVIDIA RAPIDS™。数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求，OCI数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持，包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。 Oracle首席执行官Safra Catz表示：“我们与NVIDIA扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识，以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户，克服其面临的众多挑战。” 合作为NVIDIA带来了什么？ NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

四个山寨币在短短 7 天内爆发了 173% 甚至更多

服务市场，从单个 AI 算法到独立的 AI 应用程序。AGIX 从 0.042 美元的 7 天低点飙升至 0.121 美元的高点，仅一周内涨幅超过 188%。 AGIX 自触及每周高点以来已经下跌。来源：金色财经

金色财经2022-10-17

寒武纪新一代智能加速卡与浪潮AIStation完成适配认证

使用和扩展寒武纪加速卡的算力，满足典型AI应用需求。寒武纪加速卡与浪潮AIStation完成兼容性认证，有利于充分发挥寒武纪产品高性能、高密度、高效能比的优势，进一步丰富寒武纪面向实际AI应用场景的解决方案，帮助AI用户更方便快捷地应用寒武纪领先的AI计算加速技术，释放强大算力，促进产业AI化。浪潮AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台，实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理，AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速，加快AI开发应用创新落地。

美通社2022-10-13

穿越山谷的英伟达会成为元宇宙最重要的基础设施吗？

化时代一样主宰那个时代。同样地，如果 AI 应用被大众化，而且可供所有企业使用，而不只是超大规模的企业能用的话，那么英伟达的价值定位将是掌握整个长尾。再者，如果我们进入了元宇宙的世界的话，那么英伟达不仅在基础设施方面有领先优势，而且在让那个世界成为现实所必需的基本对象库方面也有领先优势（当然了，这些对象将在 AI 生成的空间里利用光线追踪点亮），从而让英伟达成为该领域最重要的基础设施。这些赌注未必全都能获得回报；不过，我确实欣赏这个愿景之大胆，如果英伟达将来得以穿过山谷，到达天国之城，从而获得可观利润的话，我也不会嫉妒的。来源：金色财经

金色财经2022-10-10

金色Web3.0日报 | OpenSea与华纳音乐集团达成合作

特Neom新城科技部门今年已在元宇宙和AI应用投资10亿美元 9月30日消息，由沙特王储小萨勒曼主导的“Neom”新城建设项目科技子公司NEOM Tech&Digital首席执行官Joseph Bradley表示，2022年已在元宇宙和人工智能应用投资10亿美元，其中包括一个元宇宙平台。此外，公司还将更名为Tonomus，因为NEOM致力于将人工智能技术整合到其零碳城市The Line的建设中。该元宇宙平台将帮助来自世界各地的人们在实际投资这座城市之前进行虚拟访问。此前，沙特王储宣布将斥资5000亿美元用于Neom新城建设，建立一个高度自动化、使用太阳能和风能等清洁能源的城市。 2.资管巨头贝莱德计划推出元宇宙ETF 9月30日消息，资管巨头贝莱德（BlackRock）计划推出元宇宙 ETF“the iShares Future Metaverse Tech and Communications”，将用于追踪那些对元宇宙公司领域存在风险敞口的公司。此前报道，贝莱德宣布推出新的欧洲区块链ETF，已将iShares Blockchain Technology UCITS ETF添加到其产品套件中，在泛欧交易平台上市，其主要持有者包括加密货币交易平台Coinbase、加密交易巨头Galaxy Digital、比特币矿企Marathon Digital，以及Paypal、Nvidia和IBM等。 3.“港股元宇宙第一股”飞天云动今起招股，拟发行2.715亿股股份 9月30日消息，飞天云动今日开始招股，即将成为港股“元宇宙第一股”。此次IPO发行规模不超过1亿美金，每股价格区间2.21-2.88港币，基石投资者包括浙江安吉国资、商汤科技、Tradego捷利交易宝等。飞天云动本次总计发行2.715亿股股份，招股区间为每股2.21港元至2.88港元，以此招股区间上限计算，飞天云动的募资规模至多为7.82亿港元（不计超额配售权）。根据公告，资金用途方面，约40%预计将用于增强研发能力及改进服务及产品，约25%预计用于提升销售及营销职能，约15%预计将用于选定合并、收购和战略投资，约10%将用于未来12至36个月开发公司的飞天元宇宙平台，约10%预计将用作运营资金及一般公司用途。 4.时尚元宇宙及数字藏品应用公司Seamm完成170万美元融资 9月29日消息，时尚元宇宙应用公司Seamm宣布完成170万美元融资，投资方信息暂未披露，该公司旨在利用其平台帮助品牌商拓展到虚拟世界，同时还可以让品牌商创建和出售独家数字藏品。对于用户而言，Seamm将把现实生活中的时尚传送到元宇宙中并增加个性化游戏角色和化身，消费者也能探索不同品牌商和艺术家的数字藏品，并在应用内置市场进行购买。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2022-09-30

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