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财信证券:给予乐鑫科技增持评级
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3、支持Wi-Fi6的C5/C6、强化
AI
应用
的高阶产品S3以及标志进入Thread/Zigbee市场的H2芯片,使公司产品线较全面覆盖主要的非蜂窝短距离物联网通信方式,并通过性能裁剪匹配下游应用需求。新产品将陆续进入市场推广和量产阶段,支撑公司营收增长。 投资建议。公司近年来产品推出力度显著加大,在性能与连接上构建更丰富的产品组合,我们看好公司在“处理+连接”上的软硬件竞争实力以及行业长期的增长,关注需求恢复速度以及行业对Matter协议的支持力度。我们调整盈利预测,预计2022-2024年,公司分别实现营收14.36/19.16/25.22亿元(前值16.16/21.30/27.54亿元),分别实现归母净利润1.41/2.66/3.78亿元(前值1.87/2.93/4.57亿元),对应EPS分别为1.76/3.30/4.70元,当前股价对应PE分别为49/26/18倍。维持“增持”评级。 风险提示:市场需求恢复不及预期,产品拓展不及预期。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,招商证券鄢凡研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.22%,其预测2022年度归属净利润为盈利2.38亿,根据现价换算的预测PE为28.82。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有6家机构给出评级,买入评级5家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为105.78。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,乐鑫科技(688018)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星,好价格指标2.5星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星) 以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2022-11-01
AI为何成为云计算巨头的新战场?双剑合璧又会有怎样的表现?
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ucture),以协助企业客户加速导入
AI
应用
。 由此,Oracle与NVIDIA共同合作扩展以GPU运算为基础的云计算基础建设,通过完整的加速运算堆栈,协助客户解决业务问题、加速运算和AI所带来的挑战。 多年来,NVIDIA和Oracle一直共同服务于许多企业,通过OCI为企业提供加速计算实例和软件。在OCI实例上提供完整的NVIDIA AI平台,此次双方扩大合作将加速各个行业的AI驱动创新,为客户提供更好的服务与销售支持。 Oracle是一家什么企业? Oracle甲骨文是全球最大的信息管理软件及服务供应商,成立于1977年,总部位于美国加州 Redwood shore。 Oracle公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件Oracle Applications R11i,它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面,深受用户的青睐。 Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块,荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。 由于在电子商务方面的杰出表现,Oracle公司在美国Mongan Stanley公司最新公布的权威性全球企业1000强中,从去年的第122名一跃成为第13名,成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。 目前,Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。 对Oracle来说,本次在软、硬体的升级,主要瞄准的是为客户提供更有效率的AI服务,将云端基础设施再升级,有利于企业进行大规模的AI训练,以及深度学习建模。 换句话说,Oracle希望通过NVIDIA的技术支援,提升客户选择Oracle AI解决方案的几率,强化市场竞争力。 此外,Oracle现在还可以在OCI数据流全托管式Apache Spark服务上提前获得数据处理加速功能NVIDIA RAPIDS™。 数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求,OCI数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持,包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。 Oracle首席执行官Safra Catz表示:“我们与NVIDIA扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识,以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户,克服其面临的众多挑战。” 合作为NVIDIA带来了什么? NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示:“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作,我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。 通过NVIDIA AI,企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型,并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。 双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise,使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台,进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施,这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。 同时,用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。 此外,Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品,其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来,AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看,2022年全球AI收入预计同比增长19.6%,达到4328亿美元,预计2023年可突破5000亿美元大关。 毫无疑问,AI是当今大数据时代下最热门的话题,同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。 那么,云计算和大数据究竟是什么关系?AI又是在怎样的背景下诞生的? 从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中,再基于云计算对大数据进行分析,得出的结果可实现机器的深度学习与进化,从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。 而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物,并且随着物联网在生活中的全面铺开,AI能成为大数据最大、最精准的来源,也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。 目前,AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向,目前机器学习的应用范围还是比较广泛的,比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。 与传统数据分析技术相比,AI立足于神经网络,就像人脑一样,AI在进化时可以发展出发散性的神经网络,从而进行全面的机器学习。 与传统算法相比,AI算法并无多余的假设前提,而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构,这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力,同时也带来了显著增加的运算量。 在算力取得突破以前,大数据的优势几乎无处发挥,更别说AI的运用。 而如今,人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代,少量服务器已经不能解决问题,于是人们开始聚合多台服务器的力量,利用云平台实现海量数据的分析与整合。 伴随着云计算的发展,高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。 人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的,人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达,或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时,人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。 如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”,当人们在使用这种应用时,会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好,这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。 机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论,或是推算出一道数学公式的正确结果,更需要了解人与机器的共识。 既然机器对于数据的处理和统计能力很强,那么人们只要为机器提供足够多的数据,AI便能在其中找到数据间的规律,并作出正确的决策。 后记 在大数据时代,云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路,但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能,打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。 作为一个庞大的高新技术合集,“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽,越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能,用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。 在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子,随着新科技时代的到来,人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起,在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。 而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下,未来的技术框架又会进步到何种程度,值得我们持续关注。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-27
四个山寨币在短短 7 天内爆发了 173% 甚至更多
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服务市场,从单个 AI 算法到独立的
AI
应用程序
。AGIX 从 0.042 美元的 7 天低点飙升至 0.121 美元的高点,仅一周内涨幅超过 188%。 AGIX 自触及每周高点以来已经下跌。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-17
寒武纪新一代智能加速卡与浪潮AIStation完成适配认证
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使用和扩展寒武纪加速卡的算力,满足典型
AI
应用
需求。 寒武纪加速卡与浪潮AIStation完成兼容性认证,有利于充分发挥寒武纪产品高性能、高密度、高效能比的优势,进一步丰富寒武纪面向实际
AI
应用
场景的解决方案,帮助AI用户更方便快捷地应用寒武纪领先的AI计算加速技术,释放强大算力,促进产业AI化。 浪潮AIStation是面向企业级训练与推理场景开发的智能业务生产创新平台,实现从模型开发、训练、部署、测试、发布、服务的全流程一站式高效交付。通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理,AIStation为环境构建、模型开发、模型训练、模型评估、模型推理、上线部署全链条全面提速,加快AI开发应用创新落地。
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美通社
2022-10-13
穿越山谷的英伟达 会成为元宇宙最重要的基础设施吗?
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化时代一样主宰那个时代。同样地,如果
AI
应用
被大众化,而且可供所有企业使用,而不只是超大规模的企业能用的话,那么英伟达的价值定位将是掌握整个长尾。再者,如果我们进入了元宇宙的世界的话,那么英伟达不仅在基础设施方面有领先优势,而且在让那个世界成为现实所必需的基本对象库方面也有领先优势(当然了,这些对象将在 AI 生成的空间里利用光线追踪点亮),从而让英伟达成为该领域最重要的基础设施。 这些赌注未必全都能获得回报;不过,我确实欣赏这个愿景之大胆,如果英伟达将来得以穿过山谷,到达天国之城,从而获得可观利润的话,我也不会嫉妒的。 来源:金色财经
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金色财经
2022-10-10
金色Web3.0日报 | OpenSea与华纳音乐集团达成合作
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特Neom新城科技部门今年已在元宇宙和
AI
应用
投资10亿美元 9月30日消息,由沙特王储小萨勒曼主导的“Neom”新城建设项目科技子公司NEOM Tech&Digital首席执行官Joseph Bradley表示,2022年已在元宇宙和人工智能应用投资10亿美元,其中包括一个元宇宙平台。此外,公司还将更名为Tonomus,因为NEOM致力于将人工智能技术整合到其零碳城市The Line的建设中。该元宇宙平台将帮助来自世界各地的人们在实际投资这座城市之前进行虚拟访问。 此前,沙特王储宣布将斥资5000亿美元用于Neom新城建设,建立一个高度自动化、使用太阳能和风能等清洁能源的城市。 2.资管巨头贝莱德计划推出元宇宙ETF 9月30日消息,资管巨头贝莱德(BlackRock)计划推出元宇宙 ETF“the iShares Future Metaverse Tech and Communications”,将用于追踪那些对元宇宙公司领域存在风险敞口的公司。 此前报道,贝莱德宣布推出新的欧洲区块链ETF,已将iShares Blockchain Technology UCITS ETF添加到其产品套件中,在泛欧交易平台上市,其主要持有者包括加密货币交易平台Coinbase、加密交易巨头Galaxy Digital、比特币矿企Marathon Digital,以及Paypal、Nvidia和IBM等。 3.“港股元宇宙第一股”飞天云动今起招股,拟发行2.715亿股股份 9月30日消息,飞天云动今日开始招股,即将成为港股“元宇宙第一股”。此次IPO发行规模不超过1亿美金,每股价格区间2.21-2.88港币,基石投资者包括浙江安吉国资、商汤科技、Tradego捷利交易宝等。飞天云动本次总计发行2.715亿股股份,招股区间为每股2.21港元至2.88港元,以此招股区间上限计算,飞天云动的募资规模至多为7.82亿港元(不计超额配售权)。 根据公告,资金用途方面,约40%预计将用于增强研发能力及改进服务及产品,约25%预计用于提升销售及营销职能,约15%预计将用于选定合并、收购和战略投资,约10%将用于未来12至36个月开发公司的飞天元宇宙平台,约10%预计将用作运营资金及一般公司用途。 4.时尚元宇宙及数字藏品应用公司Seamm完成170万美元融资 9月29日消息,时尚元宇宙应用公司Seamm宣布完成170万美元融资,投资方信息暂未披露,该公司旨在利用其平台帮助品牌商拓展到虚拟世界,同时还可以让品牌商创建和出售独家数字藏品。对于用户而言,Seamm将把现实生活中的时尚传送到元宇宙中并增加个性化游戏角色和化身,消费者也能探索不同品牌商和艺术家的数字藏品,并在应用内置市场进行购买。免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
2022-09-30
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