FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

财富汇｜美股投研｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

AI，天使还是魔鬼？
go
应用中，有 5 款是帮助学生完成作业的AI应用，其中有三款来自中国。 Answer AI的创始团队曾在小米和字节工作过，Question AI来自作业帮，Gauth来自字节跳动。有一个美国学生，最开始在油管上搜视频学习，请一个小时60美元的家教，结果最后发现还不如一年订阅费只要60美元的AI搜题软件。为什么？AI家教教学更有针对性，可以记住学生的学习习惯，回答问题时也不会发脾气，情绪价值拉满，完全可以取代富裕家庭聘请的私人教师。在做题方面颇有心得的中国人，开发的AI家教软件也就很快攻占了美国市场。截至目前，作业帮旗下Question AI在美国的合计下载量已经达到600万次，而字节旗下的Gauth更是前者的两倍，超过1200万次，可谓是势头大好。可是，AI真的能成为普通人的救命稻草吗？ 01 上个世纪八九十年代、互联网都方兴未艾之时，所有人都在担心—— 当科技发展到某一个阶段的时候，人类自己创造出的某种科技，无论是人工智能也好、复制人也好，会在某一个阶段超过人类，进而控制人类，让人类成为社会上的“二等公民”。然而，随着人们离人工智能的距离越来越近，态度反而越来越缓和。电影，就是观察这种社会态度变化最好的窗口之一。 1982年上映的《银翼杀手》中，人类创造的“复制人”发动了暴动，控制了他们的造物主人类，这个情节设定的时间是2019年11月。 1984年开启的《终结者》系列，人工智能系统“天网”横跨世界、控制一切，智能机器人无所不能，对人类进行追捕。随着互联网的发展，人类，逐渐开始爱上人工智能。 1999年的《机器管家》中，智能机器人开始有了自己的思想，和人类相爱。 2013年上映的《her》中，人爱上了自己的AI 语音助理。这样的场景正在照进现实。现在互联网上最热门的，不是怎么利用AI工作，而是怎么和AI谈恋爱。之前有一款叫“星野”的AI软件，突然冲上了 AppStore 免费 App 总榜的前列。简单概括这个软件，就是利用AI创作不同的可交互剧本供网友互动，而你甚至能在这款app上阻止科比登上飞机。说实话，我不太能理解这种角色扮演的游戏，但是不妨碍很多人在这上面找到了恋爱的感觉，国外最火的Character.ai，国内的星野、逐梦岛等等，“APP工厂”字节也有自己的AnyDoor，主打的都是AI社交。 AI家教，AI社交，看似毫不相关，但这类AI软件成功的关键要素其实是相同的，那就是AI变得越来越“像人”，甚至比人情绪更稳定，更会表达，能给人带来更多情绪价值。 OpenAI的CEO奥特曼在ChatGPT-4o发布之后，甚至直接在X上发了一个“her”，让人不由得联想到《 Her 》。还有网友直接把奥特曼的脸p到了电影海报上，变成了him。 AI越来越贴近人类，能够在越来越多的方面帮助人类当然值得欣喜。然而，随着AI发展得越来越快，越来越像人类，AI威胁论反而逐渐偃旗息鼓。对比最为强烈的是—— 1973年的惊悚电影《西部世界》里，西部世界原本为人类取乐的机器人乐园，在机器人觉醒之后，变成了机器人杀戮人类的黑暗地狱，这是一部人类视角的惊悚片，甚至可以说是对AI威胁论的极致体现。而2018年HBO改编的《西部世界》剧集里，西部世界成为了人类杀戮泄欲的机器人地狱，机器人成为了亟待拯救需要觉醒的弱势群体，人类开始反思机器人的人权，机器人杀戮人类，成为了对于命运的抗争。也许这个时候，正是再谈AI威胁论的最好时机。只不过，此威胁非彼威胁。 02 学习，永远是人类亘古不变的话题。在没有文字的时候，学习只能依靠口口相传，以至于，不少知识都被遗失。有了文字之后，学习开始变得容易，但局限于个人之间的传递。后来，逐渐有了学校、私塾、书院，学习的门槛开始降低。但人想学什么，取决于请了什么样的老师。而随着现代的教育体系越来越完善，语数英物理化政史地，更加规范的学习模式，让更多人有了学习的可能。互联网时代，学习几乎充斥到了每一个角落，在互联网上，你可以学怎么安灯泡，还可以学习怎么编代码。人类以为自己已经足够聪明。但当AI 逐渐普及，AI的学习速度越来越快，人的学习方式也随之改变。紧跟着的，是人类社会也将迎来彻底的改变。外网有一篇很火的短文，叫做“软件的终结（The End Of Software）”。软件真的会终结吗？我相信从事计算机行业的人会比我更清楚。但，软件会发生改变吗？当然。举个例子，互联网时代以前，掌握舆论话语权的是各种纸质报纸、杂志、电视台。为了创作，大家需要聘请专业的记者，进行实地采访，花钱制作节目、专栏，所以大家乐于为此付费。但当互联网时代来临之后，内容制作和分发的成本变得无限低，人人都可以是记者，人人都可以是自媒体，因此纸媒逐渐落寞，媒体话语权逐渐分散。这些纸媒彻底被扫进故纸堆了吗？也没有，但无疑被各大自媒体和个人分散了话语权。软件行业也是如此。软件昂贵，是因为开发人员稀缺，人们需要软件开发人员去帮用户把人类语言“翻译”成计算机语言，让软件运行满足人们的想象。然而AI出现之后呢？现在的ChatGPT只需要你能正确发出指令，他就能完美地完成所需要的要求—— 代码本身变成了一个执行细节，被能够将人类语言转化为比特的人工智能给“抽象”掉了。也是因为如此，夸张点说，现在学习计算机，大概等于49年入国军。是不是非常难以想象？吃香了近二十年的计算机专业，或许在未来十年，就将被AI逐渐削弱影响力。但这样的现实正在逐渐到来。新的AI威胁论，针对的不是整个人类，而是人类中的大多数工种。在工业革命和信息革命中，大多数职位只是被替代，而不是被取消。工业革命中，传统制造业的手工艺者被流水线上的工人所取代。信息革命中，只会打字机的打字员被精通电脑的编辑所取代。 AI时代带来的，或许是大量职业的逐渐取消。各种柜台的办事员会越来越少，低端、重复、低技术含量的工作将会慢慢被AI取代。 AI在创造了这样一场华丽的高效制造财富的梦境的同时，也让更多沉浸在AI编织的美好愿景里的人，逐渐迷失。在经历了2023年年初对于AI的恐惧之后，不少人对于AI已经开始逐渐接受，并且将AI融入生活。就像曾经的互联网热潮，它过去了吗？并没有。它已经完全融入了每个人的生活之中，彻底改写了生活以及工作还有整个社会。但那些被取代的职位再也不会重来，那些被淘汰的方式再也不会重启。就比如，现在还有多少人还会打字机甚至传真机？那么曾经以打字机或者传真机为生的人呢？他们只能重新学习新的事物，并重新投入新的工作。随着AI逐渐降低人们学习的门槛，这种替代只会来得更快，且更加猛烈。 03 尾声在面临新事物时，人往往会面临几个阶段——恐惧、好奇、接受、融入。很显然，现在的大多数人已经度过了最开始的恐惧，开始逐渐接受AI的存在。曾经以为会被取代的文案，开始使用AI辅助进行基础写作，曾经以为会被取代的画师，也有一些开始利用AI辅助细化。如果往好的方面想，AI甚至已经开始创造职业。比如数据标记师，为数据贴上标签，让AI更容易识别数据，进而更好地服务人类。又或者，未来还会出现AI训练师，在专业的动作和情景中，为AI提供应对各种情景的材料，亦或者AI维修师，在AI出现功能障碍时进行简单修复。 AI在取代一些职位的同时，必定也会创造职业。放眼整个社会，AI显然还没有进入大多数人的生活，也还远没有被充分利用，AI取代人类的时代还没有到来。但那个时代终有一天会到来。（全文完）
格隆汇2024-06-15
Web3数据访问的发展：索引器及相关项目介绍
 go
开发 AI 代理。确保数据完整性对于 AI 应用程序至关重要，因为它可以防止模型被输入有偏见或不准确的信息。在索引器解决方案领域，Subsquid 在性能和用户指标方面取得了重大进展。用户已经开始尝试使用 Subsquid 构建AI 代理，展示了该平台在不断发展的数据索引领域的多功能性和潜力。此外，AutoAgora 等工具帮助索引器使用 AI 为 The Graph 上的查询服务提供动态定价，而 SubQuery 支持多个 AI 网络（如 OriginTrail 和 Oraichain），以实现透明的数据索引。人工智能与索引器的集成有望增强区块链生态系统中的数据可访问性和可用性。通过利用人工智能技术，索引器可以提供更高效、更准确的数据检索，使开发人员能够构建更复杂的 dApp 和分析工具。随着人工智能和索引器继续共同发展，我们仍然对数据索引的未来及其在塑造去中心化数字格局中的作用持乐观态度。来源：金色财经
金色财经2024-06-14
别只盯苹果，这个也是大机会
 go
一环，算力的缺乏，会影响模型以及后续的AI应用能力。不过，国情有别，且国内已经形成了比较完善的产业链，有能力自成一派。更重要的是，在国内的资本市场上，也只有华为概念可以炒了。所以，国外可以炒苹果、炒微软、炒英伟达，但国内最好的映射，依然是华为，资金也会去追逐这个概念。在这个问题没有得到根本解决之前，华为产业链的股价走势，会呈现高低震荡的格局，上涨的时候很急，回调的时候也可以很剧烈。如果美国那边再出什么制裁，股价的跌幅同样会很剧烈。最近一段时间，传出苹果手机的国内销量又可以了，原因也在于此。从世界范围内说，这是华为手机竞争力最大的隐忧，在国内大可以说没有对手，但全球范围内呢？华为手机能够敌得过搭载了GPT-4O、谷歌Gemini的苹果手机，以及其他像三星手机吗？我想很多人都没有答案。因此，在计算华为手机的销量，以及产业链的财务模型时，需要更多地考虑国内市场，全球市场则应该谨慎而保守地做估算。 04 结语作为消费电子最新也可能是最大的换机潮，AI加持的硬件前景无限，会催生一轮又一轮的投资热潮。这是已经低迷多时的消费电子产业，是大利好，市场也已经摩拳擦掌。更重要的是，我们正处在这个换机潮的早期，机会无限。可以预见的是，只要有利好的消息出现，不管是发布新机，还是销量增长的高频数据，都可以刺激一波股价上涨，投资者只要好好跟踪和享受这个趋势就可以。不过，需要提示的一点，那就是前文提及的隐藏风险，以及A股目前的快进快出的大A风格。而且，资金很可能提前布局，真的等到大会开的时候，反而有可能趁利好出逃。在美股，事前可以预热，出来之后如果不错，还可以再炒一波。但在大A，事前照样可以预热，但事后未必跟美股风格。因此，还是那句话，如果事前布局，真的大涨之后，需要考虑及时获利。不贪心，方得始终。
格隆汇2024-06-14
AI 与区块链的融合：颠覆算力资源分配格局的新趋势
 go
目的野心都很大，希望改变未来云计算和 AI 应用的格局，塑造一个更互联、高效、创新驱动的全球云经济。在各国积极推动生产力转型的背景下，这些发展方向十分值得我们深入探索。不过由于这个领域需要更强的技术支持和更多的资金支持，因此对于项目方来说，准入门槛也并不低，目前仍处于尝试阶段，未来能否落地成为实际有人使用的基础设施还有待观察。
兔惹目mu2024-06-14
一文了解 Bumper 利用人工智能助力DeFi风险管理
 go
布与OpenAI进行重大整合，将生成性AI应用带到用户手中。NVDA（英伟达）继续飙升，引起了希望更多接触行业的加密货币原生人士的兴趣。虽然加密货币中确实有对邻近资产的需求，但实际上将AI纳入运营的项目并不多... 在本文中，我们将重点关注Bumper。Bumper以保护下行风险为初始前提，正在将AI引向一个新方向。Bumper是一个新颖的DeFi协议，通过提供一种简单、公平且去中心化的对冲价格风险的方法，来增强传统衍生品市场。该协议利用一种损失预防工具，提供针对市场崩溃和下行波动的价格保护。Bumper的理念围绕在风险市场中建立公平的收益和损失分配程序。与传统的对抗性市场（通常有赢家和输家）不同，Bumper的动机是创建一个促进公平和资源正当分配的系统。Bumper的目的是提供一个互助价格风险设施，优先考虑最小化个人损失而不是最大化个人利润。通过关注风险管理和保护，Bumper旨在为DeFi生态系统中的参与者创造一个更安全和可靠的环境。如你所知，加密货币本质上是波动性的；在有效保留上行潜力的同时限制下行风险可能很困难。这是Bumper的AI整合大放异彩的领域；团队利用AI帮助预测价格走势，从而为用户提供更高的收益、更低的保费、提高效率和偿付能力。 Bumper背景 Bumper是一个典型的致力于通过AI改进其现有协议的项目。正如预期的那样，Bumper的AI整合策略围绕三个关键的AI技术栈，每个技术栈旨在解决特定挑战并增强协议的能力：价格预测情绪分析技术分析为了验证其预测模型的准确性和有效性，Bumper采用了一种专有的基于代理建模（ABM）方法。ABM是一种计算技术，通过模拟自主代理（如个人、群体或实体）的动作和交互来评估它们对整体系统的影响。这些代理遵循预定义的规则，并可以根据其经验和交互进行学习、适应和进化。代理很重要，因为Bumper作为一个双边市场的做市商和接受者运作：一方的用户通过锁定底价来对冲风险并支付保费，另一方的用户存入稳定币流动性以赚取收益。为了满足市场双方的需求，需要优化保费成本的定价：如果太贵，接受者不会参与；如果太便宜，则对做市商来说不具有吸引力，因为他们需要承担风险。随着价格波动和波动性的变化，找到一个平衡点变得更加复杂。这就是为什么Bumper的ABM工具如此重要，因为它可以根据实时波动性动态调整保费价格，吸收LLMs（大型语言模型）的信号，预见市场趋势并主动重新平衡。通过这种支持AI整合策略的ABM方法，Bumper预测其协议效率将经济性提高5-25%，有效平衡更低保费、更高收益和偿付能力强度的三难困境。价格预测第一个AI技术栈与价格预测相关，利用一个700亿参数的大型语言模型（LLM）。Bumper用金融数据训练了这个LLM，包括比特币价格数据集的价格（开盘价、最高价、最低价、收盘价）和成交量指标。LLM使用人类反馈的强化学习（RLHF）进行微调，奖励那些与实际价格数据相匹配的预测模型。下图展示了使用Bumper的700亿参数LLM对比特币进行价格预测的可视化表示。最初基于每日开盘价/收盘价进行训练，后来改为每小时数据，最终目标是纳入tick数据以获得更高的精度。由于$BTC tick数据包含数百TB的数据量，因此它使用检索增强生成（RAG）将关系数据库信息转换为数据向量。RAG技术不仅提高了LLM性能，还促进了多种实时资产价格数据流的集成，这是RLHF在现有LLM上下文窗口内的关键。情绪分析第二个AI技术栈专注于情绪分析。通过利用一个预训练的80亿参数的大型语言模型（LLM），Bumper能够分析大量的金融自然语言处理（NLP）数据，以前所未有的粒度把握市场情绪。通过微调和高级NLP技术，Bumper获得了关于投机者态度的宝贵见解，从而更深入地了解市场动态和趋势。 Bumper的预训练LLM摄取了广泛的金融NLP数据，将情绪分类成详细的评分和分布，以提供对市场情绪的细致理解。该模型使用双向编码器表示（BERT）进行微调，以标记意见、态度和情感，并通过专门的NLP培训来识别特定的金融词汇。 BERT是一种由谷歌开发的最先进的自然语言处理（NLP）模型。它通过同时考虑目标词前后的词来理解句子中词的上下文，而不仅仅是前面的词。这种双向方法使BERT能够捕捉到一个词的完整上下文，从而更准确地解释其含义。 LLM配备了注意力机制，使模型在确定上下文和基于变压器的结构时能够权衡句子中不同词的重要性，从而有效地辨别市场情绪和投资者行为，预测未来的市场趋势。技术分析第三个AI技术栈专注于技术分析。Bumper正在开发一种新方法，通过训练一个大型语言和视觉助手（LLAVA），将基于视觉的价格图像分析与NLP驱动的技术指标解释相结合。这种集成使Bumper能够基于历史价格数据和市场趋势做出明智的决策。该过程包括将历史比特币价格数据转换为图表图像。这些图像会标注技术标记，如支撑/阻力位、相对强弱指数（RSI）和移动平均收敛背离（MACD）。LLAVA模型处理这些视觉数据点和相关的NLP技术指标。这种端到端的多模态模型将视觉编码器与大型语言模型（LLM）连接起来，使系统能够分析和解释复杂的市场数据。此外，该模型结合了长短期记忆（LSTM）用于历史时间序列预测，增强了根据过去趋势预测未来市场走势的能力。总结 Bumper项目通过将AI整合到其DeFi协议中，致力于在加密货币市场中提供更有效的风险管理解决方案。该项目利用价格预测、情绪分析和技术分析三大AI技术栈，结合基于代理建模（ABM）的方法，动态调整保费定价以适应实时市场波动。通过这种创新方法，Bumper不仅提高了协议的经济效率，还为参与者创造了一个更公平、安全和可靠的环境。这些技术的综合应用预计将使Bumper的协议效率提升5-25%，有效解决了降低保费、提高收益和增强偿付能力之间的平衡问题。来源：金色财经
金色财经2024-06-14
【一周科技动态】三个“三万亿”后，谁是下一个？
go
广告业务的变现能力，且社媒平台本手就是AI应用的重要展示；卖铲的NVIDIA可能先发制人，但硬件是有周期的，而软件公司可能更容易长期获得变现。市场焦点还在硬件层，Google和Meta是最容易且最快商业化的方面；如果应用层面的Google和Meta不行的话，那硬件周期就会被改变；从目前估值来看，七巨头中只有Google和META的动态市盈率（TTM）在30倍以下（分别为26.5和26.1），考虑到英伟达的业绩，在2026年也差不多是这个水平。但如果考虑应用层面的增速，兴许这两家公司也是资产组合中不可或缺的。期权观察家——大科技期权策略拆股后的NVDA会回调吗？可能不少投资者以2021年TSLA拆股后走势来对比，拆股后回调了大概30%之多。但两者目前的情况有所不同。一是基本面差距较大，AI目前仍在加速上行期，仍然属于供不应求的状态，另外宏观面也不同。 6月21日月期权，是另一个四巫日，由于整体市场都在新高处，博弈可能也会更集中于Call，整体单量远大于Put，集中在120-130的位置也最多，也间接说明市场情绪偏乐观。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了1960%，同期SPY回报211%，超额收益再创新高。本周大盘创下新高，组合今年以来的回报也创下新高30.2%，超过 $标普500ETF(SPY)$ 的14.5%。过去一年组合的夏普比率为2.7，而SPY为2.2，组合的信息比率为1.9
老虎证券2024-06-14
DePIN赛道从底层设施到上层应用的五大机遇
 go
服务和价值。无论是物联网、边缘计算还是AI应用，都可以通过DePIN网络实现更高效、更智能的运行。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，DePIN上层应用的市场空间将不断扩大。第四，边缘AI是DePIN赛道的一个重要衍生机会。利用DePIN网络部署边缘计算和AI应用，可以在本地处理数据并提供智能服务，从而满足低延迟、高带宽的需求。这将为物联网、自动驾驶等领域的发展提供有力支持。第五，将DePIN与现实世界资产（RWA）相结合也是赛道的一大机遇。通过将RWA数字化并上链，可以实现资产的更高效流通和价值发现。这将为金融、房地产等领域带来全新的商业模式和投资机会。 DePIN赛道作为连接物理世界与区块链的桥梁，蕴藏着从底层设施到上层应用的五大机遇。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这些机遇将逐渐转化为实际的价值和收益。对于投资者和开发者来说，关注并布局DePIN赛道将是一个明智的选择。本文来自香港Web3媒体Techub News专栏作者原文标题：《FMG 深度研报：DePIN 赛道从下至上的5个机会》来源：金色财经
金色财经2024-06-14
AI应用端加速发展，人工智能ETF(515980)续涨1.5%冲击4连阳
 go
期苹果WWDC发布会内容亮眼，关注垂类AI应用未来发展以及近期Vision Pro国内发售带来的相关机会；中长期关注AI工具或模型迭代带来的相关投资机会。电子行业观点，云端AI持续迭代，苹果发布Apple Intelligence有望推动端侧AI。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、海康威视(002415)、德赛西威(002920)、石头科技(688169)、韦尔股份(603501)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比50.02%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，本公司并不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-14
AI推动数通光模块市场快速增涨，电信ETF(159507)冲击4连阳
 go
全球科技巨头持续加大算力军备竞赛，同时AI应用端逐步落地深入，训练和推理算力需求持续提升，AI成为推动数通光模块市场增长的核心动力。电信ETF(159507)，场外联接(A类：019236；C类：019237)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-14
OpenAI 6个月赚34亿美元！AI人工智能ETF(512930)逆市翻红冲击4连涨
 go
等方面均有明显提升，而英伟达、高通也在AI应用生态方面加大力度布局。而从国内来看，国内模型继续快速迭代，在整体能力、部署方式、推理成本等各方面均有明显进展与优化。我们坚信，国内模型正在逐步跨过“可用”到“好用”的门槛，AI应用的落地与普及前景乐观。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-06-14

上一页
1
•••
403
404
405
406
407
•••
600
下一页

24小时热点

最新话题更多