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OpenAI又开源了！大数据ETF(159739)开盘再度活跃涨近1%

计算提供商和企业客户都迫切希望将生成式AI应用到自身业务中，AIGC或引爆新一轮智算需求。在训练端，GPT3.5 同级别模型需要数千张H100、GPT4或对应数万张A100、GPT5或对应数万张H100，模型训练对大规模算力集群的需求呈现刚性；在推理端，仅考虑文字问答场景，大约需要数万张H100、对应算力投入数十亿美元；而多模态或有更多提升。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-13

燧原科技与爱奇艺签署战略合作协议，共同探索生成式AI在泛娱乐行业的技术变革

作并进行联合研发。爱奇艺正在推动生成式AI应用于内容创意开发、制作等全流程，目前在策划和开发阶段，生成式AI对小说和剧本进行人物及场景的拆解，帮助提高小说IP、剧本的评估效率和准确率，以挖掘更多有爆款潜力的优质项目。根据爱奇艺财报公布的数据，AIGC辅助剧本评估对场景和人物拆解的准确率超过了90%。"星罗剧情理解平台"具备了对视频内容分钟级的理解能力，提炼剧情、生成看点、剪辑卡段等各项工作的效率极大提高。燧原科技将为爱奇艺提供内容理解和NPC等应用场景下的算力服务，支持爱奇艺进行AIGC在影视内容制作上的探索。燧原科技创始人兼COO张亚林认为："生成式人工智能的新浪潮正扑面而来，伴随着大模型的快速演进，数据资源日益丰富，商业应用场景也因此不断拓展。燧原科技作为领先的云端人工智能基础设施提供商，将继续发挥自身的技术实力和创新能力，与爱奇艺共同探索在大模型时代中人工智能与更多场景的结合，在实践中打造成功案例，引领AIGC技术在泛娱乐领域的落地应用。" 爱奇艺CTO刘文峰表示："生成式AI技术的发展，有望大幅提升内容生产效率，并提高创作和决策水平。与燧原科技通力合作，将有助于爱奇艺更有效地为影视产业场景开发生成AI的垂类应用，赋能专业影视内容创作。"

美通社2024-03-13

港股科网股集体爆发，中概互联ETF(513220)收涨3.7%，香港科技50ETF(159750)涨超5%，机构：看好两条主线！

期支撑下有望稳步抬升估值。二是持续跟踪AI应用的边际变化，看好大模型能力越过奇点后，AI应用将迎来繁荣的确定性。中概互联ETF（513220）跟踪中证全球中国互联网指数（930796.CSI），从全球上市的中国内地公司证券中选取市值较大的30只互联网公司证券作为指数样本，前十大权重股占比约84%，覆盖阿里巴巴-SW、腾讯控股、拼多多、美团-W、网易-S、百度集团-SW、小米集团-W、京东集团-SW、携程集团-S等各细分领域互联网龙头，力求充分分享中国互联网龙头公司整体发展红利。香港科技50ETF（159750）被动跟踪中证香港科技指数（931574），主要覆盖50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头。行业分布上，不仅覆盖互联网，还纳入了新能源汽车、生物科技、医疗器械、电子、半导体等“新质生产力”行业。前十权重股合计权重约73%，集中度较高。不仅集结美团、阿里巴巴、腾讯控股、网易、百度集团等互联网龙头，也覆盖了比亚迪股份、理想汽车等新能源车龙头。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-12

AI交易对交易与投资的影响

BA课程中学习到的内容。尽管零售层面的AI应用正在增长，但大多数交易者仍然采用20世纪中叶的方法，如传统技术分析，原因是这些方法容易学习和应用。技术对市场的长期影响随着AI应用的普及，参与交易和投资决策的人数减少，这对市场和价格行为产生了影响。虽然目前难以准确预测AI技术将对行业产生的总体影响，但广泛使用AI可能导致市场更加高效，长期波动性较低。这是因为人类对信息的主观评估影响及相关噪声将被最小化。但这一切都还有待通过实践来验证。一：人工智能对交易的总体影响技术进步自20世纪80年代以来，人工智能（AI）和机器学习（ML）的发展为交易领域带来了根本性的变化。最初，人工智能的研究集中在专家系统和模糊逻辑上，但随着计算能力的提升和成本的降低，使用神经网络和其他学习方法处理大规模优化问题变得经济可行。现代AI技术专注于利用经济价值的预测变量（特征或因素），结合分类器开发盈利模式，这一特殊应用通常称为机器学习。投资策略的变革基于人工智能的交易策略因其高效性和自动化而日益受到青睐，特别是在短期投资和长期投资中。一些对冲基金在利用AI和ML开发交易策略方面非常活跃，显示出其在市场中的潜力和影响力。然而，尽管AI技术为交易策略带来了新的视角，其广泛应用的速度受到多种因素的制约，最主要的是需要对新工具和人才进行投资。当前，大多数投资基金仍然依赖于传统的基本面分析，部分原因是这是管理者在MBA课程中学习到的内容。尽管零售层面的AI应用正在增长，但大多数交易者仍然采用20世纪中叶的方法，如传统技术分析，原因是这些方法容易学习和应用。技术对市场的长期影响随着AI应用的普及，参与交易和投资决策的人数减少，这对市场和价格行为产生了影响。虽然目前难以准确预测AI技术将对行业产生的总体影响，但广泛使用AI可能导致市场更加高效，长期波动性较低。这是因为人类对信息的主观评估影响及相关噪声将被最小化。但这一切都还有待通过实践来验证。特征工程的重要性成功的AI交易策略依赖于高质量的特征工程，即能够识别并构建具有经济价值的预测变量。这项任务既是科学也是艺术，需要丰富的知识、经验和创造力。尽管使用先进的机器学习算法是实现盈利交易策略的关键，但没有有效的特征或因子，即使是最先进的算法也无法在信息的沙漠中找到金矿。因此，特征工程是决定AI交易策略成功与否的关键因素，而这一领域的专业知识相对稀缺，只有少数专业人士能够有效地执行这一任务。二：人工智对阿尔法生成的影响早期采用者的机遇在人工智能技术采用的初始阶段，了解和能够管理AI技术及其风险的投资者和交易者将获得显著的竞争优势。这一优势不仅来源于技术本身的先进性，还因为这些早期采用者能够利用AI识别出的独特市场机会和盈利模式，这些是传统方法难以发现的。挑战与风险尽管AI和ML在交易策略中提供了新的可能性，但它们也带来了特有的挑战，特别是在模型的开发过程中。AI基于的交易策略可能会因为过度拟合而在实际市场中表现不佳，产生的模型可能比随机选择的模型还要糟糕。这主要是因为，若模型在历史数据上表现出色，但未能准确预测未来数据，那么其实际效用就会大大降低。此外，数据挖掘偏差的存在可能导致策略在新数据上迅速失效，或者策略过于简单，无法捕获市场中具有经济价值的复杂信号。偏差与方差的权衡在AI交易策略的开发中，面临着偏差与方差的权衡问题。一方面，如果模型对历史数据过度拟合，那么它在未来的表现可能会因为过度适应过去的数据而变得不理想。另一方面，如果模型过于简单，可能无法充分捕捉市场中的利润机会。这种权衡导致了一些AI交易策略在考虑交易成本之前就已经产生了负收益的风险，尤其是在数据挖掘偏差影响下，这些模型的实际效用可能远低于预期。三：人工智能对技术分析的影响区分传统与定量技术分析技术分析作为一种基于历史价格和成交量数据预测未来市场趋势的方法，传统上依赖于图表模式、指标和价格行为理论。然而，人工智能和机器学习的发展对技术分析的影响分为两个主要方向：传统技术分析和定量技术分析。传统技术分析的局限性传统技术分析的方法，如图表模式和简单指标，初看似乎提供了一种易于学习和应用的市场分析方式。然而，它们在现代市场中的实际有效性受到质疑。这些方法的主要缺陷在于，它们未能提供长期统计预期的证据，而是基于选定规则的潜在利润潜力进行推广。市场中的利润和损失遵循某种统计分布，导致某些交易者凭借运气获得成功，从而加强了这些技术分析方法有效的错觉。定量技术分析的崛起与传统技术分析相对，定量技术分析方法通常表现更为出色，这包括均值回归、统计套利模型，以及利用具有经济价值特征的机器学习算法。这些方法通过更加精细的数学模型和算法，能够捕捉到市场中的微小变化和潜在的盈利机会，而这些是传统方法难以实现的。机器学习与技术分析的结合人工智能和机器学习为技术分析领域带来了新的维度，使分析师能够通过高级算法和数据分析技术识别市场模式和交易信号。这种结合推动了技术分析从简单的图表观察转向更加复杂和自动化的交易策略开发。机器学习算法的应用，特别是在特征工程上的创新，为交易策略的开发提供了新的途径。技术分析未来的展望随着市场变得越来越效率化，传统技术分析方法的效用正在减少，而机器学习和人工智能提供的定量技术分析方法正成为主流。这意味着交易者和投资者需要适应新的技术，掌握如何利用AI和ML开发和实施更高效的交易策略。同时，对于那些仍然依赖于图表和简单指标的人来说，未来可能会发现自己难以在竞争激烈的市场中生存。四：新交易技术的赢家和输家赢家：适应新技术的交易者 AI熟练者的优势：掌握人工智能和机器学习技术的交易者和投资者将成为市场的赢家。他们利用AI识别市场模式、管理风险并发现新的交易机会，从而获得比传统交易方法更高的回报。技术创新的领跑者：那些能够开发和应用先进算法的金融机构和对冲基金，将通过更有效的交易策略和优化的风险管理，获得市场竞争的优势。输家：未能适应的交易者传统交易方法的局限性：依赖于过时技术和传统技术分析的交易者将发现自己在新的市场环境中越来越难以竞争。未能适应新技术的交易者可能会面临收益下降，甚至被市场淘汰的风险。散户交易者的挑战：散户交易者，特别是那些缺乏访问先进技术和数据分析工具的人，可能会发现自己在对抗更加精通AI的对手时处于劣势。适应新技术的重要性持续教育和技能更新：对于所有市场参与者而言，理解和应用AI和ML变得至关重要。通过持续学习和技能更新，交易者和投资者可以保持竞争力，利用新技术创造更多的盈利机会。寻找新的机会：随着交易环境的变化，新的机会也会随之出现。适应新技术的交易者可以通过探索未被充分利用的市场领域和开发创新的交易策略来找到成功的路径。总结来说，新交易技术的推广将重塑交易领域的竞争格局。3EX AI交易平台以其先进的AI交易工具和策略，为那些愿意拥抱变化和技术革新的交易者提供了强大的支持。通过利用3EX平台，交易者不仅可以提高自身的交易效率，还能在新的交易时代中保持竞争力和盈利性 3EX AI交易平台：一个革命性的解决方案 3EX AI交易平台简介 3EX AI交易平台是全球首家一站式AI交易解决方案，它通过将人工智能（AI）的力量应用于交易领域，为用户提供了前所未有的交易策略和工具。利用先进的算法，3EX能够实时分析市场数据，识别交易机会，并自动执行交易策略，从而为投资者提供高效、低成本的交易体验。无论用户是资深的交易专家还是刚入门的新手，3EX的平台都能提供适合其需求的定制化服务，包括策略开发、风险管理和盈利优化等。个人经验作为一个在3EX AI交易平台上实际操作并获得盈利的用户，我可以分享我的个人经验，以证明平台的易用性和效率。开始使用3EX之前，我对AI交易知之甚少，但平台的用户友好设计和详细教程使我迅速上手。我选择了一个基于市场趋势分析的AI策略进行跟单，几周内，我就看到了明显的盈利。这个过程中，3EX的自动化工具帮助我优化了交易决策，减少了情绪化交易的影响。通过这个经验，我深刻体会到了AI交易在提高交易效率和盈利潜力方面的巨大价值。市场的未来和3EX的角色随着AI和ML技术的不断进步和普及，未来的交易和投资领域将会越来越依赖数据驱动的决策和自动化操作。3EX AI交易平台正是这一趋势下的先驱，它不仅为用户提供了强大的AI交易工具，还通过不断的技术创新，确保平台用户能够在市场变化中保持领先优势。未来，3EX将继续探索和应用最新的AI技术，推动交易领域的革新，为全球的投资者提供更高效、更智能的交易解决方案。 3EX AI交易平台的出现不仅改变了个人交易者和投资者的交易方式，也预示着交易市场整体向着更加智能化、自动化的方向发展。随着更多的人认识到AI交易的潜力和价值，3EX将成为连接传统交易与未来市场的重要桥梁。通过结合3EX AI交易平台的先进技术和个人成功经验的分享，我们可以看到AI如何在实际应用中为用户带来盈利，并展望这一技术如何塑造未来交易市场的发展。这不仅证明了3EX在技术创新方面的领导地位，也为期待在交易中实现高效盈利的投资者提供了有力的选择。结论随着人工智能（AI）技术的飞速发展，我们正见证着对交易行业的一次深刻变革。这些技术不仅改变了交易策略的制定和执行方式，也为市场参与者提供了前所未有的机会。在这场变革中，3EX AI交易平台以其创新的技术和用户友好的服务，发挥着至关重要的作用。通过提供高效、自动化的交易解决方案，3EX正在帮助用户在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现盈利。因此，对于希望在这一新时代中实现盈利的交易者和投资者来说，理解和利用AI交易技术的重要性不言而喻。3EX AI交易平台不仅为用户提供了强大的交易工具和资源，更是一个学习和成长的平台，让每一个用户都能够掌握AI交易的精髓，提高自己的交易水平。我们呼吁读者积极拥抱这一新时代，利用3EX AI交易平台的先进技术和服务，开启您的AI交易之旅。无论您是交易领域的新手还是经验丰富的专家，3EX都能为您提供量身定制的解决方案，帮助您在变革中找到成功的路径。记住，未来属于那些敢于探索和适应新技术的人。在3EX的帮助下，让我们一起迎接更加美好和盈利的交易未来。 3EX相关链接： Website: https://www.3ex.com或 https://www.3ex.global Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Telegram(EN)：https://t.me/global_3ex Telegram(CN)：https://t.me/chinese_3ex Discord：https://discord.gg/KHVVnPgpeT Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit: https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube: https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-03-12

小米集团、哔哩哔哩飙涨超9%，中概互联ETF(513220)放量上涨2.72%，换手率60%位居跨境ETF第一！

期支撑下有望稳步抬升估值。二是持续跟踪AI应用的边际变化，看好大模型能力越过奇点后，AI应用将迎来繁荣的确定性。中概互联ETF（513220）跟踪中证全球中国互联网指数（930796.CSI），从全球上市的中国内地公司证券中选取市值较大的30只互联网公司证券作为指数样本，前十大权重股占比超84%，覆盖阿里巴巴-SW、腾讯控股、拼多多、美团-W、网易-S、百度集团-SW、小米集团-W、京东集团-SW、携程集团-S等各细分领域互联网龙头，力求充分分享中国互联网龙头公司整体发展红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-12

“AI赋能产业焕新”，AI产业迎来发展新机会

投入算力基础设施建设，除了部署其自身的AI应用外，还有望形成更多公共算力资源池，面向公众提供服务，并以“算力券”等形式降低社会各界参与AI研发的门槛，吸引更多产业力量投入AI发展。此外，由国资央企投资建设的智算中心预计将采用更多国产算力，国内芯片产业将迎来更多发展机遇。图：各地算力相关补贴政策数据来源：易方达基金整理应用和生态层面，国资央企有望为AI厂商提供更丰富的应用场景，加速国内AI产品商业化进程。会议要求开展AI+专项行动，强化需求牵引，加快重点行业赋能，构建一批产业多模态优质数据集，打造从基础设施、算法工具、智能平台到解决方案的大模型赋能产业生态。会上10家中央企业签订倡议书，表示将主动向社会开放人工智能应用场景。国资央企是政企端AI应用最大客户源之一，将在政策引导下为国内AI应用厂商提供更广阔的B端应用场景，加速国内AI商业化落地。科创板50覆盖AI产业各环节龙头，当前估值已处于历史较低位，作为代表国内科技创新龙头企业的指数，科创板50包含多个AI产业龙头，尤其侧重直接受益于国资央企加快人工智能发展的电子和计算机板块。当前指数估值处于相对较低位置，动态市盈率处于23.2%分位，具备较好风险收益比。科创板50指数表征国内最具发展潜力的科技龙头。人工智能作为近期全球科技领域最受关注的赛道，多个细分产业龙头入选指数前十大成份股，如代表国内AI芯片发展趋势的海光信息、寒武纪，代表国内AI终端发展趋势的传音控股，代表国内AI应用发展趋势的金山办公，代表国内高端半导体制造业的中芯国际、中微公司等。因此，科创板50能够较充分得反应国内AI产业各细分赛道发展趋势。除人工智能产业外，科创板50指数还包括中国在全球范围内具备竞争优势的高端制造产业，如电力设备、机械设备、家用电器等行业，更加全面得反映了中国科技产业的优势，相较单一行业主题指数更加均衡。图：科创板50前十大重仓股（左）及行业分布（右）数据来源：Wind，数据截止至2024年1月31日估值角度来看，科创板50表征的科技公司具备较高成长性，适用动态PE估值方法。当前该估值经过市场风险偏好收缩等因素带来的持续调整后，分位数已回落至23.2%，处于历史较低水平。随着国资央企加快发展AI产业，“算力券”等配套政策持续落地，市场对于细分环节龙头预期有望持续上修，带动指数估值修复。当前科创板50指数或具有一定性价比，相关产品科创板50ETF（588080）及场外联接(A类：011608；C类：011609)备受关注。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-12

寒武纪-U下跌5.25%，报170.28元/股

础系统软件。其产品广泛应用于各种复杂的AI应用场景，如互联网、金融、交通、能源、电力和制造等领域，为服务器厂商和产业公司提供充裕的算力，推动人工智能赋能产业升级。截至9月30日，寒武纪-U股东户数2.96万，人均流通股8548股。 2023年1月-9月，寒武纪-U实现营业收入1.46亿元，同比减少44.84%；归属净利润-8.08亿元，同比增长14.51%。

金融界2024-03-12

iPhone之后又一重磅产品或今夏发布能否给苹果带来增长动力？

提供动力，但它们可能正是设备或“边缘”AI应用程序所需要的。也就是说，这些强大芯片将为更多的应用程序和用例打开大门，同时将数据安全地保存在设备上。此外，苹果有多种方式将其在人工智能方面的推进货币化变现。这份报告中提到，人工智能的进步可能会促使更多用户升级他们的iPhone。苹果目前拥有超过22亿台活跃设备，只要人工智能功能足够惊艳，那么就能说服用户升级iPhone，进而提高iPhone的销量。

金融界2024-03-11

香港科技股领涨，万国数据-SW涨超18%，中概互联ETF(513220)涨1%，香港科技50ETF(159750)涨1.48%，中概美股盘前走高

展的基础，大模型能力边界不断突破有望为AI应用持续创新提供支持。此外，国内优秀AI产品收获大量用户关注，看好后续产品表现及更新迭代进展。国信证券指出，海内外多模态推进迅速，AIGC持续催化，或可关注AI应用端向上机会；2）经历近前调整后，板块再次呈现低估值、低配置的特征，AIGC/MR/脑机接口等新科技主题之外，基本面维度关注可以关注景气度较好且超跌的游戏、影视内容及院线、媒体、出版板块。【多家机构密集增持中概股】近日，高瓴旗下HHLR Advisors公布了最新美股持仓。2023年四季度，高瓴增持拼多多、京东等中概股，其中，高瓴大举增持拼多多276万股，持股数量升至1011万股，增持金额高达4亿美元，期末持股市值高达14.79亿美元，超越了多个季度持仓第一的百济神州，一举成为高瓴的第一大重仓股。 13F报告显示，电影《大空头》原型 Michael Burry 创立的对冲基金Scion Asset Management LLC去年第四季度进一步增持阿里巴巴和京东，增持阿里巴巴2.5万股至7.5万股，市值581万美元，增持京东7.5万股至20万股，市值578万美元。截至四季度末，其所披露持仓中，阿里巴巴为最大持仓，占其资产的6.1%，京东次之。加拿大最大养老基金CPPIB去年四季度新买入阿里巴巴，持仓达到360万股，市值2.79亿美元。此外，这家养老基金还新买入了理想汽车、京东、网易等公司。有“抄底王”之称的对冲基金Appaloosa将阿里巴巴持仓增加了20%，在截至2023年12月季度增加了435万股阿里巴巴股份。中概互联ETF（513220）跟踪中证全球中国互联网指数（930796.CSI），从全球上市的中国内地公司证券中选取市值较大的30只互联网公司证券作为指数样本，前十大权重股占比超84%，覆盖阿里巴巴-SW、腾讯控股、拼多多、美团-W、网易-S、百度集团-SW、小米集团-W、京东集团-SW、携程集团-S等各细分领域互联网龙头，力求充分分享中国互联网龙头公司整体发展红利。香港科技50ETF（159750）被动跟踪中证香港科技指数（931574），主要覆盖50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头。行业分布上，不仅覆盖互联网，还纳入了新能源汽车、生物科技、医疗器械、电子、半导体等“新质生产力”行业。前十权重股合计权重近74%，集中度较高。不仅集结美团、阿里巴巴、腾讯控股、网易、百度集团等互联网龙头，也覆盖了比亚迪股份、理想汽车等新能源车龙头。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-11

AI崛起与电力之战：算力背后的能源危机

消耗也将不断增长。此外，医疗诊断也是AI应用的重要领域之一。通过AI技术，医生可以更准确地诊断疾病，提高治疗效果。然而，这些诊断系统同样需要强大的算力支撑，从而增加了电力消耗。由此可见，AI的发展将推动各领域对电力的需求不断增长。未来，随着AI技术的进一步普及和应用，电力将成为制约AI发展的重要因素之一。面对AI发展带来的电力需求增长，我们必须认识到电力已成为AI算力对决的关键。为了支撑AI技术的持续发展，我们需要解决电力供应的问题。一方面，我们需要提高电力生产效率，降低电力成本。通过研发更高效的发电技术和设备，提高能源利用率，降低单位电力的成本。这将有助于减轻AI技术发展对电力的压力。另一方面，我们还需要加强电网建设，提高电力供应的稳定性。通过建设智能电网和储能系统，实现对电力的智能调度和优化配置，确保AI系统能够获得稳定可靠的电力供应。此外，我们还需要推动能源结构的转型和升级。大力发展可再生能源，减少对化石能源的依赖，降低电力生产对环境的影响。这将有助于实现AI发展与环境保护的双赢局面。 AI的崛起带来了算力与电力之间的紧密关系。随着AI技术的不断发展，电力已成为AI算力对决的关键。未来，我们需要加强电力供应的保障，推动能源结构的转型和升级，以支撑AI技术的持续发展。同时，我们也需要关注AI发展对环境的影响，努力实现可持续发展的目标。买基金、买组合就上盈利宝，让理财更简单。

金融界2024-03-11

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