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计算机ETF（512720），软件ETF（515230）异动解读

场景上的表现与现有模型也能一较高下。 AI应用在金融场景的扩散有望持续演绎，金融场景相关公司具备数据积累优势，无论是互联网还是2015年的AI浪潮，均与金融行业产生化学反应。金融IT企业引领计算机、软件板块上涨，未来人工智能在各应用场景商业化落地有望加速。【后市展望】短期板块催化密集，但业绩披露以及高交易热度下有波动风险，二季度遇调整或可逢低布局近期板块催化密集，3月24日，OpenAI正式发布插件功能ChatGPT Plugins，凭借官方发布的11款插件，用户已经可以实现在ChatGPT上进行食谱热量计算、在线订购食材、机票等功能。ChatGPT Plugins是进一步生态变革的开端，基于ChatGPT的改进包括：能够访问互联网实时数据、创建并编译代码、调用和创建第三方程序。 ChatGPT Plugins有望成为AI时代的核心入口，从大模型技术赋能者转向平台经济重要生态入口卡位，一方面可以接入应用、赋能应用，另一方面可以调用应用、操作应用，以大模型兼具“操作系统”角色，加速海外生态中与其他应用层的精细化分工。此外，英伟达持续赋能加速计算AI潮流，在GTC会议主题演讲上，英伟达崭新全新的AI相关产品助力全球AI生态。基础软件，英伟达推出全新加速库；芯片方面，英伟达推出数据中心GraceCPU，具备高能效、高运行速度等优势；服务器，英伟达推出DGX超级计算机。此次GTC大会的重中之重是英伟达推出全新AI服务平台，AI的“Iphone”时刻已经来临，AIfoundations云服务助力初创企业具备拥有生成式AI的能力，且已经具备多种生成式AI模型和相应案例。以英伟达为例，提供全栈AI云解决方案，全球底层算力储备充分，AI赋能千行百业的“燃油”已经充足。我们即将进入到人工智能变革下的新时代，但是二级市场的表现可能不是一帆风顺的。从去年10月低点以来，计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）已经涨超60%，近期TMT板块在全市场的成交额占比，也达到了历史极值，在一个快速上涨的浪潮中，不建议大家去追高，不排除4月份会迎来调整期。原因是板块上涨较快，基本面的支撑暂时还没有跟上。一方面经济还在逐步复苏的过程中，另外技术确实还处在比较早的阶段，还没有能够马上落地，社会生活上转变成非常有效的生产力。所以基本面的改善和过快上涨之间可能会出现短期的矛盾，而4月份是年报和一季报的披露期，这个时候有可能会迎来短期的调整。建议投资者在新的技术面前可以给予更长时间的耐心，了解背后深刻的社会变革可能带来的长期投资机会。计算机ETF（512720）、软件ETF（515230）分别跟踪中证计算机主题指数、中证全指软件指数，覆盖云计算、人工智能、信创、金融IT、网络安全、医疗IT、政务IT等概念，是数字经济、AIGC、信创产业链的核心，可以重点关注。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-31

财汇|微盟2022企稳复苏：SaaS业务保持三年增长智慧零售引领大客增长

信生态，探索未来腾讯拟在视频号中生成式AI应用的商业化机会；积极研究GPT、Bard等，并尝试在部分领域的开源自研，为客户带来更智能化的营销服务及产品，助力品牌实现更高效的数字化转型。

金融界2023-03-31

同花顺（300033）涨超13.79%，数字经济ETF（159658）涨超2%

计，为AI训练和数据计算提供支持，未来AI应用落地层面对庞大算力的需求更为重要，因此，相关算力产业链未来发展值得期待。看好国内相关算力产业链公司的未来发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-31

绿盟科技：公司2022年度经营性活动实现的现金流量净额请耐心等待后续披露的2022年年度报告

绿盟科技董秘：您好，公司基于多年来在AI应用安全和AI系统安全防护等创新技术领域研究储备，以XOps与安全场景的融合为基础自主研发了安全智能分析平台SecXOps。针对网络安全数据快速进行建模分析，并提供各类模型全生命周期管理，加快提升安全分析的自动化和智能化水平，在确保可靠性、可用性和可重复性的前提下，减少中间环节的重复工作，实现基于AI安全分析能力的持续交付，以发挥AI模型在安全领域的巨大潜在价值。2022年，公司发布安全智能分析技术白皮书《智能基座，开启安全分析新时代》，对SecXOps概念内涵、技术优势、核心能力、关键技术和应用实践进行全面地总结与介绍。感谢您对公司的关注。绿盟科技2022三季报显示，公司主营收入13.88亿元，同比上升12.64%；归母净利润-2.54亿元，同比下降738.42%；扣非净利润-2.78亿元，同比下降450.81%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入5.53亿元，同比上升20.23%；单季度归母净利润-3841.98万元，同比上升0.75%；单季度扣非净利润-5525.34万元，同比下降16.82%；负债率19.53%，投资收益-107.83万元，财务费用-91.33万元，毛利率60.71%。该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.77。近3个月融资净流入7523.89万，融资余额增加；融券净流入408.95万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，绿盟科技（300369）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）绿盟科技（300369）主营业务：信息安全产品的研发、生产、销售及提供专业安全服务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-31

Web3 应该怎样追赶 AI 赛道

基础设施的能力。因此，新一代生成式 AI 应用程序将从根本上由 Web2 云平台提供支持，而在 Web3 基础设施中的占用空间很小。如果生成式 AI 实现了它的承诺，这意味着 Web3 平台在采用方面可能会远远落后。应用由于 Web2 平台包含生成人工智能功能，这将为新一代应用程序提供动力，这些应用程序将把生成人工智能作为一等公民。这些新一代应用程序将不成比例地出现在 Web2 中，因为 Web3 堆栈不具备支持生成 AI 功能的能力。当然，我们会看到 dapps 包含由 ChatGPT 等模型提供支持的功能，但显然，这些功能将完全在链下。下一波金融科技多年来，加密和 Web3 技术被视为金融科技现代化的下一个主要趋势。毫无疑问，重点已经转向生成人工智能。大多数金融科技平台更关心的是不被 ChatGPT 等模型支持的更精简的替代方案所破坏，而不是建立数字货币轨道。开发人才围绕生成式 AI 技术的创新水平和 ChatGPT 等技术的流行无疑具有传染性，并且正在吸引寻求构建下一代应用程序的开发人员。生成式 AI 技术的爆炸式增长与加密领域的严重衰退同时发生。结合这两个事件，Web3 空间可能面临开发人员人才流失进入生成 AI 空间的风险。风险投资风险投资是另一个可能从 Web3 转向生成 AI 的领域。2021 年的牛市为 Web3 公司带来了创纪录水平的风险投资，去中心化金融 (DeFi) 和不可替代代币 (NFT) 等运动最终展示了 Web3 承诺的实际应用。2022 年的低迷加上生成 AI 领域的爆炸式增长，已经将 VC 资金流向生成 AI 领域，这也有助于吸引科技行业的顶尖人才。一线希望缺乏强大的机器学习基础使 Web3 无法参与第一波生成式 AI 创新，但这仍然可以解决。鉴于当前的技术状况和挑战，生成人工智能可以在两个明显的领域真正受益于 Web3 架构的原生功能。去中心化的生成式人工智能：人们对知识集中化和对大型生成式人工智能模型的控制有足够的担忧，这为去中心化的替代方案创造了机会。尽管去中心化 AI 趋势从未得到有意义的采用，但生成 AI 正在重新出现围绕去中心化价值主张的对话，以减轻这些模型的控制、偏见、公平和其他所需特征。知识证明：反对采用生成式 AI 的一些最大阻力来自生成有毒、种族主义、有偏见的内容的可能性，以及它们产生幻觉或“编造东西”的倾向。从这个角度来看，在 ChatGPT 等生成式 AI 模型的预训练、微调和使用过程中实施可验证的可追溯性机制，对于在关键任务场景中采用它来说是一项非常重要的能力。这是区块链运行时非常适合将问责制注入生成 AI 模型的场景之一。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

涨停复盘 | 存储芯片、苹果MR头显受关注，低迷市资金奔向业绩、消费线

题进行的分支炒作。背后的逻辑是生成式 AI 应用需要在海量的训练数据中进行学习，因此 AI 模型需要存储大量的图片和音频信息。目前在存储芯片方面，DRAM和NAND FLASH的需求量最大。海外资本市场中，芯片股尤其是存储芯片股持续走强，周三英特尔、美光科技涨超7％。　　涨停梯队：德明利（4天3板）、大为股份（首板）、深科技（首板）　　热点板块——虚拟现实　　驱动因素：苹果官宣6月5日为年度全球开发者大会（WWDC）的开幕日期，届时将首次亮相备受期待的首款混合现实（MR）头显。MR头显具备在沉浸式虚拟现实和更自然的增强现实之间切换的能力，后者可将虚拟元素叠加到现实环境中。　　涨停梯队：三利谱（首板）、兆威机电（首板）　　六、市场情绪

金融界2023-03-30

芯片需求周期下半年有望复苏，可考虑左侧布局

的“比尔安迪”定律不再停留于OS层面，AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增，AI新基建有望催化电子反攻行情。类似2018-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。在黄金价格近期攀升的推动下，黄金概念股涨幅明显。硅谷银行破产被接管、瑞士信贷危机等事件的出现，使得当前系统性风险显现并持续蔓延，市场避险情绪持续升温。其次，在多家银行持续出险后，美国加息政策效应逐步显现，鹰派加息逻辑迅速转为鸽派宽松为主，美元指数持续走弱，未来美国继续向上加息空间有限，贵金属价格有向上支撑。我们长期看好黄金基金ETF（518800）的投资机会，但“入场”黄金需要择时。首先，在当前宏观背景下，长期CPI数据中枢短期内难以快速回落；美国加息进入尾声，美债名义利率曲线倒挂无法长期维持，实际利率中枢将因此而下降；全球金融机构持续增持黄金，黄金的战略配置地位正在不断提升。但同时，金价已行至高位，入场还需等待合适的时机。如果系统性风险得到遏制，市场恐慌情绪将得到暂时缓解，黄金存在回调机会，需要择时进场。当前全球金融机构对货币金融自主可控程度越发重视，金融机构购金需求维持在高位。在需求总量保持稳定的前提下，黄金“超主权”货币的属性将持续凸显，将对优化外汇储备资产结构、保持黄金在外汇储备中占比以及稳定币种信用起到至关重要的作用，对金价产生合理支撑。投资者可以积极关注黄金基金ETF（518800）的投资机会。 3月29日军工ETF（512660）下行1%，已经连续4日下跌。与此同时，资金正在加速流入军工板块，军工ETF已连续5日净流入，累计超4.3亿元。在有关部门支持军工央企做强做优做大的背景下，军工央企有望实现更好的高质量发展。来源：Wind 最近大热的人工智能相关概念在军工领域目前应用有限，但未来存在多重应用价值和优势。信息优势方面，人工智能可以快速分析和识别有用信息，从而给军队带来信息优势；决策方面，人工智能算法对各类决策进行评估，帮助人类更好地预测对手行动和减少决策失误；风险和成本方面，自主化系统等能够从事危险和繁琐的工作、降低作战人员的风险和成本。人工智能可用于情报和侦察、自主武器、指挥控制等诸多方面，相关应用或将逐步落地。 2022年10月底以来，防控政策切换背景下，经济复苏预期强劲，横向比较诸多困境反转的方向，军工行业需求受益程度排名相对靠后。受此影响，军工板块走势相对较弱，过去120日内，军工板块累计下跌5.18%，在所有中信一级行业中排名靠后。来源：Wind 与之相对的是，军工行业绝对增速仍维持较高水平，且估值水平较为合理。当前估值位于历史10%分位左右，性价比较高。随着报告期逐渐接近，行业整体beta有望迎来扩张趋势。感兴趣的小伙伴可以关注军工ETF（512660）。来源：Wind 另一个央国企占比较高的板块是交运，央国企在交运行业中具有重要地位。交运ETF（561230）3月29日上涨0.41%，仍处在震荡区间内。交运行业央国企普遍处于被低估状态，多聚集在偏传统重资产型的交运子行业——公路铁路、航运港口、航空机场。从各子板块估值同样可以看出，当前交运板块整体估值相对历史平均较低。来源：招商证券，Wind 根据民航局发布数据，2023年2月民航旅客运输量4320万人次，同比增长38%，其中国内航线旅客运输量4249.5万人次，同比增长36.1%，国际航线旅客运输量70.6万人次，同比增长756%。当前国际航班仅恢复至2019年同期的16%，受跨国航线还在恢复过程中和签证发放速度影响，国际航班仍有进一步恢复的空间。航空板块之外，快递和油运板块前景同样值得看好。今年年初以来，全国各地区各部门把恢复和扩大消费摆在优先位置，中期来看，伴随防控政策优化，线上消费将呈现复苏态势，快递需求修复趋势良好。虽然美国原油库存增加至近两年来的最高水准，但美国小幅加息，并暗示即将结束进一步加息行动，为油价上行提供动力。可以关注交运ETF（561230）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

互动| 恒为科技：AI一体机和AI服务器的市场推广工作正稳步推进

表示，公司AI一体机和AI服务器是承载AI应用的硬件算力平台，ChatGPT等人工智能应用的发展将提升市场对硬件算力的需求，对公司的相关业务有积极影响。AI一体机和AI服务器的市场推广工作正稳步推进中。

金融界2023-03-29

算力需求提升，芯片扬帆起航

的“比尔安迪”定律不再停留于OS层面，AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增，AI新基建有望催化电子反攻行情。类似2018-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-29

芯片股大涨，芯片ETF龙头（159801）涨4.37%，立昂微、北方华创涨停

计，为AI训练和数据计算提供支持，未来AI应用落地层面对庞大算力的需求更为重要，因此，相关算力产业链未来发展值得期待。关注芯片ETF龙头（159801），场外联接（A类：012629；C类：012630）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-29

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