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“AI龙头”英伟达再度暴涨，总市值突破2.8万亿美元，AI人工智能ETF(512930)涨近1%
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取一定规模的市场份额。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.88%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-29
ZippyChain 测试网正式上线：AI 应用开发者抢先体验
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上，ZippyChain测试网的上线为AI应用开发者带来了前所未有的机遇。这个创新平台以其卓越的性能和稳定性，为开发者提供了一个理想的试验场，让他们能够抢先体验并探索区块链与AI融合的无限可能。 ZippyChain测试网的上线不仅是一个里程碑，更是一次深度的技术探索之旅。对于AI应用开发者而言，这是一个深入了解和体验区块链与AI融合技术的独特机会。测试网概览：技术架构的验证作为主网启动前的模拟环境，ZippyChain测试网承担着验证网络稳定性和性能的重任。它不仅确保了技术架构的可行性，也为早期用户提供了一个实践和反馈的平台。这个测试环境的成功运行，是评估ZippyChain市场准备情况的重要指标。深入了解测试网的架构 ZippyChain测试网的架构设计是其稳定性和性能的基石。它采用了先进的分片技术，将网络负载分散到多个分片上，每个分片独立运作，同时处理交易。这种设计不仅提高了网络的可扩展性，还极大地增强了系统的稳定性。稳定性的深度解析稳定性是区块链网络成功的前提。ZippyChain测试网在稳定性方面的评测显示：网络运行连续性：ZippyChain测试网在长时间运行中表现出极高的稳定性，未出现任何系统崩溃或中断，这证明了其技术架构的成熟度和可靠性。节点同步效率：在多节点环境中，ZippyChain的节点能够快速且一致地同步区块，即使在高网络负载下也能保持高效同步，这表明了其优秀的网络通信协议和算法。智能合约执行稳定性：智能合约是区块链技术的核心，ZippyChain测试网中的智能合约执行稳定，未发现任何故障，这为构建复杂的业务逻辑提供了坚实的基础。性能的深度剖析性能是衡量区块链网络实用性的关键指标。ZippyChain测试网的性能评测揭示了其卓越的性能：交易处理速度：ZippyChain的交易处理速度超过25000 TPS，这一速度远远超过了当前市场上大多数区块链平台，为大规模交易提供了强有力的支持。系统吞吐量：测试网的系统吞吐量测试显示，ZippyChain能够稳定处理高交易量，未出现性能瓶颈，这为高频交易和大规模支付处理等应用场景提供了可能性。资源利用率：ZippyChain在资源管理上表现出高效率，优化了系统的整体性能，这表明了其在资源调度和利用方面的先进性。关键性能指标：超过25000 TPS ZippyChain测试网的超过25000 TPS（每秒交易处理速度）是一个令人瞩目的成就。这一性能表现不仅标志着ZippyChain在区块链技术中的领先地位，更意味着其在实际应用中的潜力。以下是对这一性能表现的深入细化：全球金融市场的严苛要求：金融市场，特别是股票和外汇市场，需要快速处理大量交易。ZippyChain的高TPS确保了它能够满足这些市场对速度和可靠性的需求。高频交易：高频交易（HFT）依赖于快速的交易执行和信息处理。ZippyChain的高TPS为HFT提供了理想的平台，使得交易算法能够以微秒级的速度执行。大规模支付处理：在电子商务和数字货币领域，处理大量支付交易的能力至关重要。ZippyChain的高TPS使得它能够支持大规模的支付处理，无论是在线购物还是P2P交易。性能优化策略的深度探讨 ZippyChain的性能优化策略是其高TPS的关键。以下是对这些策略的深入探讨：分片技术：ZippyChain采用了分片技术，将网络分割成多个部分，每个部分可以独立处理交易。这种设计提高了网络的整体处理能力，从而实现了高TPS。并行EVM执行：ZippyChain的并行执行环境允许多个智能合约同时执行，而不会相互干扰。这种并行处理能力大大提高了交易处理速度。智能资源调度：ZippyChain的智能资源调度策略能够根据网络需求动态调整资源分配，确保了资源的高效利用和网络性能的最优化。实际应用潜力的深度挖掘 ZippyChain的高TPS为多种应用场景提供了巨大的潜力和优势。以下是对这些应用潜力的深入挖掘：金融服务创新：高TPS使得ZippyChain能够支持复杂的金融产品，如衍生品交易和算法交易策略，推动金融服务的创新。供应链优化：在供应链管理中，快速处理大量的交易和数据交换是提高效率的关键。ZippyChain的高TPS有助于实现这一目标。 AI应用开发：AI应用，特别是那些需要实时数据处理和决策的应用，可以从ZippyChain的高TPS中受益，提高其性能和响应速度。结论：技术实力与市场潜力的深度展现 ZippyChain测试网的成功上线和卓越表现，不仅证明了其技术实力，也展现了其巨大的市场潜力。以下是对这一结论的深入细化：技术实力的证明：超过25000 TPS的性能表现证明了ZippyChain在区块链技术领域的创新能力和技术实力。市场潜力的展现：ZippyChain的高TPS和稳定性使其成为金融服务、供应链管理、AI应用等多个行业的有力竞争者，展现了其市场潜力。推动行业发展：随着AI应用开发者对ZippyChain测试网的深入体验，他们将有机会开发出更多创新的解决方案，推动整个行业的发展。 ZippyChain测试网的上线是一个深度的技术探索之旅，它为AI应用开发者提供了一个深入了解和体验区块链与AI融合技术的机会。随着ZippyChain的不断发展，我们期待它将为整个行业带来更多的创新解决方案，并为区块链与AI技术的融合开辟新的道路。来源：金色财经
金色财经2024-05-28
加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的
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没到尽头，伴随着单元能耗的下降，随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张，总能耗可能反而是上升的。数据方面： Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」，该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法，这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能（ AGI ）道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题，还能够通过自我创造用于训练大模型的数据，而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真， AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临： OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说，会在 2025 年到来尚不得而知，但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的，最大的隐忧可能来自 OpenAI ，毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨， OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现，仅从表格来看， GPT - 4o 得分 1310，视觉上似乎比后几名高出了一大截，但从总分来看，其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%，比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%，比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多， OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置（尽管 GPT5 尚且没有放出，并预计在今年发布）， OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置，这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超，那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。此外，除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外，越来越多的竞争对手也开始进入这个市场，比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资， LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行，并加入其的验证者节点网络，使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。结语最后，笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演，但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经
金色财经2024-05-28
马斯克斥巨资建设xAI“超级算力工厂”，AI人工智能ETF(512930)连续6日资金净流入
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后估值达到30亿美元。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.88%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-28
探索AI与Web3的六大融合之处
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这种方式，FHEML强化了数据隐私，为AI应用提供了一个安全的计算框架。 FHEML是ZKML的补充，ZKML证明机器学习的正确执行，而 FHEML 则强调对加密数据进行计算以维护数据隐私。算力革命：去中心化网络中的AI计算当前AI系统的计算复杂性每3个月翻一番，导致算力需求激增，远超现有计算资源的供应。例如，OpenAI的GPT-3模型训练需要巨大算力，相当于单个设备上355年的训练时间。这样的算力短缺不仅限制了AI技术的进步，更让那些高级的AI模型对于大多数研究者和开发者来说变得遥不可及。同时，全球GPU的利用率不足40%，加之微处理器性能提升的放缓，以及供应链和地缘政治因素导致的芯片短缺，这些都让算力供应问题变得更加严重。AI从业者们陷入了两难：要么自购硬件，要么租赁云资源，他们急需一种按需、经济高效的计算服务方式。 IO.net是一个基于Solana的去中心化AI算力网络，通过聚合全球范围内的闲置GPU资源，为AI公司提供了一个既经济又易于访问的算力市场。算力需求方可在网络上发布计算任务，智能合约将任务分配给贡献算力的矿工节点，矿工执行任务并提交结果，经验证后获得积分奖励。IO.net的方案提高资源利用效率，有助于解决AI等领域的算力瓶颈问题。除了通用的去中心化算力网络，还有像Gensyn、Flock.io这样专注于AI训练的平台，以及Ritual、Fetch.ai这样专注于AI推理的专用算力网络。去中心化算力网络提供公平透明的算力市场，打破垄断，降低了应用门槛，提高了算力的利用效率。在web3生态系统中，去中心化算力网络将发挥关键作用，吸引更多创新型dapp的加入，共同推动AI技术的发展和应用。 DePIN：Web3赋能Edge AI 想象一下，你的手机、智能手表、甚至家中的智能设备，都具备了运行AI的能力——这就是Edge AI的魅力所在。它让计算发生在数据产生的源头，实现了低延迟、实时处理，同时保护了用户的隐私，Edge AI技术已经应用于自动驾驶等关键领域。在Web3领域，我们有个更熟悉的名字—DePIN。Web3强调去中心化和用户数据的主权，DePIN通过在本地处理数据，可以增强用户隐私保护，减少数据泄露的风险；Web3 原生的Token经济机制可激励DePIN节点提供计算资源,构建一个可持续的生态系统。目前DePIN在Solana生态中发展迅速，成为项目部署的首选公链平台之一。Solana的高TPS、低交易费用以及技术创新为DePIN项目提供了强大支持。目前，Solana上的DePIN项目市值超过100亿美元，知名项目如Render Network和Helium Network已取得显著进展。 IMO：AI模型发布新范式 IMO的概念由Ora protocol首先提出，将AI模型代币化。在传统模式下，由于收益分享机制缺失，一旦AI模型被开发出来并投入市场，开发者往往难以从模型的后续使用中获得持续的收益，尤其是当模型被整合进其他产品和服务后，原始创造者很难追踪使用情况，更不用说从中获得收益了。并且AI模型的性能和效果往往缺乏透明度，这让潜在的投资者和使用者难以评估其真正价值，限制了模型的市场认可和商业潜力。 IMO为开源AI模型提供了一种全新的资金支持和价值共享方式，投资者可以购买IMO代币，分享模型后续产生的收益。Ora Protocol使用ERC-7641和ERC-7007两个ERC标准，结合AI预言机（Onchain AI Oracle）和OPML技术来确保AI模型的真实性和代币持有者能够分享收益。 IMO模式增强了透明度和信任，鼓励开源协作，适应加密市场趋势，并为AI技术的可持续发展注入了动力。IMO目前还处于初期尝试阶段，但随着市场接受度的提升和参与范围的扩大，它的创新性和潜在价值值得我们期待。 AI Agent：交互体验的新纪元 AI Agent能够感知环境，进行独立思考，并采取相应的行动以实现既定目标。在大语言模型的支持下，AI Agent不仅能理解自然语言，还能规划决策，执行复杂的任务。它们可以作为虚拟助手，通过与用户的互动学习其偏好，并提供个性化的解决方案。在没有明确指令的情况下，AI Agent也能自主解决问题，提高效率，创造新价值。 Myshell 是一个开放的 AI 原生应用平台，提供全面易用的创作工具集，支持用户配置机器人功能、外观、声音以及连接外部知识库等，致力于打造公平开放的 AI 内容生态系统，利用生成式 AI 技术，赋能个人成为超级创作者。Myshell训练了专门的大语言模型，使角色扮演更人性化；语音克隆技术可以加速 AI 产品个性化交互，MyShell 把语音合成成本降低 99%，语音克隆仅需 1 分钟即可实现。利用Myshell定制的AI Agent，目前可应用于视频聊天、语言学习、图像生成等多领域。在Web3与AI的融合上，当前更多的是对基础设施层的探索，如何获取高质量数据、保护数据隐私，如何在链上托管模型，如何提高去中心化算力的高效使用，如何验证大语言模型等关键问题。随着这些基础设施的逐步完善，我们有理由相信，Web3与AI的融合将孕育出一系列创新的商业模式和服务。来源：金色财经
金色财经2024-05-27
重磅！美媒记者曝光：苹果接近与OpenAI达成协议 ChatGPT将引入iPhone系统
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，该公司控制着全球80%以上最适合运行AI应用程序的芯片市场。获得更多芯片的努力与Altman发现的两个主要问题有关，支持OpenAI软件先进处理器的短缺，以及运行支持其努力和产品所需硬件的“高昂”成本。自2020年以来，OpenAI在其最大支持者之一微软构建的大型超级计算机上开发了其生成式AI技术，该超级计算机使用了10000个英伟达图形处理单元(GPU)。运行ChatGPT对公司来说成本非常高，根据Bernstein分析师Stacy Rasgon计算，每个查询的成本约为4美分。如果ChatGPT查询规模增长到谷歌搜索的10%，则最初需要价值约481亿美元的GPU，每年需要价值约160亿美元的芯片才能维持运营。
颜辞2024-05-27
软通动力（301236.SZ）：公司预计6月底推出天鹤数据库2.0版本
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品牌化的 AI 智能体助理，初步形成 AI 应用生态，进一步瞄准 AIPC 细分领域的主题场景，打造覆盖程序员、娱乐电竞、工作会议、学习研究等众多场景的高性能移动终端，为用户的工作、生活、学习场景提供专属化个性化服务、可信安全的个人数据与隐私保障，以及更低的 AI 大模型服务使用成本，激活用户对多场景、多模态、高性能智能终端的潜在需求，持续增强品牌的竞争力。 2、收购同方完成后，公司将如何有效整合同方资源，在业务协同发展方面有何具体规划？软通计算（同方计算机）、智通国际（同方国际）进一步补强了公司的硬件能力版图。未来公司将在市场营销、技术研发、产品和客户等方面与同方业务发挥协同效应，面向企业市场和消费市场，推出更多更好的产品和整体解决方案，提升核心竞争力。其中，面向企业市场，公司将持续推进计算硬件相关业务发展。深化技术创新，确保软通计算（同方计算机）的市场领先地位不变，以软通计算（同方计算机）为业务主体专注于计算机相关硬件产品及外围设备的研发和生产、方案设计及实施服务，推出更多、更好的国产 IT 基础设施整体方案及产品；发挥软通计算（同方计算机）在硬件制造层面的技术优势与能力，与公司软件开发能力共融互联打造全栈产品，构建“产品+服务+营销” 的全栈计算产品与解决方案新发展模式；加快业务拓展，创新应用场景，以基础硬件+基础软件的全生态体系，推动自主可控业务在党政、军工、金融、电信、能源、交通、教育、医疗等领域的基础架构改革，加快关键核心系统领域自主创新产品的落地实施。面向消费市场，公司将积极推进智能电子产品相关业务发展。加大智能电子产品研发，探索新技术、新材料、新应用和新模式，不断提升产品的智能化水平和用户体验；加强产业链协同，并着力打造机械革命消费类智能电子产品品牌，依托机械革命高性能终端形成的 CPU+GPU+NPU 的端侧组合算力优势，结合公司智算中心的云端算力和软通天璇 2.0MaaS 端侧 AI 大模型所形成的云边端生态系统，深度布局 AIPC 基础设施和生态发展。 3、请问公司未来的业务战略是怎样的？公司将紧紧围绕国家战略，基于多年深厚的行业沉淀和技术积累，在夯实咨询和数字技术服务的基础上，依托鲲鹏/昇腾发展计算和终端等基础硬件产品，深化布局数字能源和智能算力服务，打造“服务+软硬产品+运营”的全栈数字技术服务模式，迎接新一轮的科技浪潮，并持续推进国际化战略。 4、年初公司发布了天鹤数据库，最近有什么新的进展吗？公司于 2024 年初正式发布了自主研发的天鹤数据库，该数据库是基于 openGauss 内核自主研发、安全可控的数据库，支持intel、鲲鹏等多种处理器，具备高性能，高可用，高兼容、自动化运维等特点。公司天鹤数据库近期进展情况主要为：1、基于 openGauss5.0.0 推出天鹤数据库商业发行版 1.0，当前基于 openGauss 6.0.0的版本研发顺利，以增强 Oracle 兼容性能力，预计 6 月底推出天鹤数据库 2.0 版本。2、天鹤数据库生态工具，新增了 MySQL、PostgreSQL、DB2 数据库同构链路的数据复制和数据对比功能，GaussDB 同构数据复制新增多种数据库对象的支持；3、天鹤数据库与中间件管理平台支持了 MySQL 的生命周期管理、账户管理和数据库管理功能，更多功能和数据库及中间件接入实现中。此外，近期天鹤数据库产品成功中标深城交国产数据库项目。 5、公司在人工智能领域的布局如何，是否推出了自研的大模型产品？公司密切关注 AI 领域的技术发展，持续进行研究探索。公司推出的软通天璇 2.0 MaaS 平台、自研 EZ-Train 模型微调工具、AI Agent 及知识库引擎已经形成完整的技术支撑生态，并在多个行业实现了成果落地。公司推出的自研大模型产品“软通天璇 2.0 MaaS 平台”，是基于昇思 MindSpore 人工智能框架打造的一站式服务平台，平台通过适配主流厂商大模型和开源大模型，向客户提供大模型技术底座、行业大模型及管理、场景大模型应用、大模型运营服务、大模型数据治理和安全服务。目前软通天璇 2.0 已经在银行、保险、零售、农业、医疗、通用管理等多个垂直行业领域赋能客户智能化创新，在保险行业，帮助客户实现了数据的智能分析及行业模型训练落地，并率先推出了保险行业大模型；在金融行业软件研发领域，公司的工程效能提升套件 AISE、测试辅助支撑软件 AITD 平台已正式投入使用；在农业安全生产领域，公司联合合作伙伴共建农粮行业生态创新实验室，探索生产安全领域大模型应用场景；面向企业招聘，公司相继上线面向大型企业的“通聘宝”Pro 版和面向中小企业的“梧桐招聘”Plus 版，其中“梧桐招聘”入选中国首部大模型应用权威案例集。 6、公司有向外拓展国际业务版图的布局和规划吗？公司以“服务交付全球化”为战略核心，加速进行海外布局，在继续稳定推进北美和日本业务的基础上，加快东南亚和中东的业务布局及开拓，随船出海和本地开拓并举，将战略伙伴关系延展至海外，持续强化海外交付能力。目前，公司已在新加坡注册并作为海外总部，并在海外逐步构建起了有效的营销和交付团队。公司已经帮助战略伙伴在东南亚和中东开展业务，重点在云转售、云上应用开发、云运营等领域进行项目合作；在东南亚，通过营销渠道进行本地客户的发掘和业务开拓，已经将云业务拓展至当地企业，通过与客户形成战略合作关系，持续进行项目交付；在土耳其，公司和当地大型企业集团在数字化转型应用开发与运营方面进行长期合作等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-27
【指数点点通】一文概览贯穿人工智能产业链的三只指数
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务，涉及AI芯片等领域，是大模型训练和AI应用开发不可或缺的基础设施；中游主要涉及算法研究和模型构建，是人工智能产业发展的重要驱动力，我们常说的“云计算服务”、“大数据服务”，就主要聚焦于人工智能产业链中游；下游主要涵盖了人工智能技术外延的应用场景，包括软件应用和硬件应用，例如大家所熟知的人脸识别、智能驾驶等产品服务。图1：人工智能产业链数据来源：易方达基金整理中证人工智能、中证云计算与大数据、中证软件服务三只指数，在人工智能产业链上的定位分工各有不同，分别覆盖了全产业链、产业链中游、产业链下游。我们可以从指数的编制规则、行业分布、主要成份股中细看。 1、编制规则【要点：选样范围各有侧重，人工智能指数覆盖人工智能全产业链，云计算与大数据指数侧重产业链中游，软件服务指数更侧重于覆盖产业链下游软件应用环节】人工智能指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，选样范围覆盖人工智能全产业链，涉及大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等领域，反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。云计算与大数据指数选取50只业务涉及云计算服务、大数据服务、以及为云计算和大数据提供硬件设备的上市公司证券作为指数样本，聚焦产业中游选样，反映云计算和大数据产业上市公司证券的整体表现。软件服务指数选取30只业务涉及软件开发、软件服务等领域的上市公司证券作为指数样本，把握下游软件应用领域，反映软件服务产业上市公司证券的整体表现。表1：三只指数编制规则资料来源：中证指数有限公司。 2、行业分布【要点：人工智能指数最分散，软件服务指数最集中】指数编制侧重的不同，使三只指数行业分布结构呈现出不同的特色。人工智能指数一定程度侧重于人工智能产业链的全方位覆盖，所涉及的行业既包括算力环节相关的电子、通信行业，也有大模型和应用相关的计算机、传媒、汽车等领域，行业分布相对均匀。云计算与大数据指数侧重于把握产业中游算力、大数据板块表现，涉及行业集中于计算机、通信和传媒。软件服务指数成份股大部分聚焦于下游的软件开发，95%的上市公司来自软件应用相关的计算机行业。图2：中证人工智能主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图3：中证云计算与大数据主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图4：中证软件服务指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。 3、主要成份股【要点：软件服务指数集中度更高】从主要成份股来看，三只指数前十大重仓股均占据指数50%以上的权重，包括相关行业的龙头企业。其中，软件服务指数前十大重仓股权重近61%，且全部聚焦于软件开发和IT服务，集中度更高；人工智能主题指数前十大重仓股覆盖5个细分行业，较为全面的把握人工智能产业机会；云计算与大数据主题指数覆盖4个细分行业，包括了云计算板块的龙头公司。三只指数前十大重仓股中，有部分行业龙头企业股票互相重合，如科大讯飞、金山办公等，三只指数受行业龙头企业表现的影响都比较大。表2：三只指数前十大成份股数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。除了上述主要差异外，三只指数在市值风格和风险收益特征也有一定的相似之处。 1、市值分布差异不大人工智能指数成份股平均市值相对最大，平均数为455亿元。云计算与大数据指数成份股平均市值最小，平均数为290亿元。软件服务指数成份股平均市值介于其他两个指数之间，市值平均数为327亿元。表3：三只指数成份股市值权重分布（%）数据来源：Wind，2024/4/30。 2、风险收益特征相似从指数历史表现来看，三只指数表现均受人工智能产业影响，受行业波动影响较大，走势大致趋同，风险较高。图5：三只指数近5年收益走势（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。表4：三只指数风险收益特征对比（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。声明：本资料仅用于投资者教育，不构成任何投资建议。我们力求本资料信息准确可靠，但对这些信息的准确性、完整性或及时性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-27
财信证券：给予昆仑万维增持评级
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产业链布局“算力基础设施-大模型算法-AI应用”，海外信息分发业务持续向好。但考虑到短期AI技术的持续投入、最终商业变现仍需时日、以及投资业务带来收益的不确定性，短期业绩端增速或面临放缓。预计公司2024年/2025年/2026年实现营收54.93亿元/61.64亿元/68.44亿元，归母净利润7.99亿元/8.44亿元/9.76亿元，EPS分别为0.66元/0.69元/0.80元，对应PE分别为54.18倍/51.28倍/44.36倍。首次覆盖，给予“增持”评级。　　风险提示：政策监管风险；AI应用落地不及预期；商誉减值风险；投资业务不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中邮证券王晓萱研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为72.08%，其预测2024年度归属净利润为盈利9.09亿，根据现价换算的预测PE为46.13。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级5家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为52.2。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-05-27
“国家队”AI大模型正式发布，AI人工智能ETF(512930)持续获资金积极布局
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业链，其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。1)海外算力产业链：包括光模块、AI服务器；2)国产算力产业链；3)AI应用。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。据了解，Blackwell平台已全面投入生产，为万亿参数规模的生成式人工智能奠定了基础。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-27

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