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优刻得：3月13日接受机构调研，建信基金、东方证券等多家机构参与

问：AI需求增加以后，现在有没有一些AI应用的公司已经在合作？答：目前还没有落到实际业务中来，离商业化输出还要一段时间。很多客户在往这个方向走，比如教育、法律行业的客户，但是量并不大。问：ChatGPT应用场景有很多，公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务？答：可以做的场景其实很多，有两个行业的机会相对多一些，第一类是内容生成业务，比如游戏公司用IGC做元宇宙的内容生成，第二类是咨询I化的业务。问：游戏的NPC如果用Chatbot来做，对算力的要求是怎样的？答：NPC的主要工作还是以文字对话为主，如果有其他互动那么算力要求就会高一些。问：创业客户变大了是否更倾向于采用私有云？答：我们了解到，做私有云比较少，变成混合云的比较多。私有云有两种模式，一种是服务器由我们提供给客户租用，另一种是客户自己买服务器，我们提供数据中心托管。第三部分展厅参观交流后，公司组织投资者进入展厅进行参观，了解公司文化、发展历程及公司相关产品。参观活动持续约30分钟。优刻得（688158）主营业务：提供计算、网络、存储等企业必须的基础云计算服务,为客户提供包括公有云、私有云、混合云在内的云计算产品,以及大数据、人工智能服务。优刻得2022三季报显示，公司主营收入14.89亿元，同比下降36.43%；归母净利润-3.5亿元，同比上升30.01%；扣非净利润-3.85亿元，同比上升25.14%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.43亿元，同比下降47.01%；单季度归母净利润-9014.83万元，同比上升52.09%；单季度扣非净利润-9790.92万元，同比上升48.59%；负债率31.02%，投资收益-1110.17万元，财务费用-794.83万元，毛利率7.23%。该股最近90天内无机构评级。融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.52亿，融资余额增加；融券净流入298.49万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，优刻得（688158）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-20

优刻得：在乌兰察布云基地，部署了GPU高性能计算产品

十一、AI需求增加以后，现在有没有一些AI应用的公司已经在合作？答：目前还没有落到实际业务中来，离商业化输出还要一段时间。很多客户在往这个方向走，比如教育、法律行业的客户，但是量并不大。十二、ChatGPT应用场景有很多，公司接下来会重点拓展哪些细分领域的业务？答：可以做的场景其实很多，有两个行业的机会相对多一些，第一类是内容生成业务，比如游戏公司用AIGC做元宇宙的内容生成，第二类是咨询AI化的业务。十三、游戏的NPC如果用Chatbot来做，对算力的要求是怎样的？答：NPC的主要工作还是以文字对话为主，如果有其他互动那么算力要求就会高一些。十四、创业客户变大了是否更倾向于采用私有云？答：我们了解到，做私有云比较少，变成混合云的比较多。私有云有两种模式，一种是服务器由我们提供给客户租用，另一种是客户自己买服务器，我们提供数据中心托管。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-20

3月19日擒牛姐复盘

至少是积极性的，消息面吹的也散，有吹，AI应用的“卖铲人”，这家公司MLOps标准助飞行业发展的，万达信息、绿盟科技等。也有继续吹，AI+办公软件的，这个方向的应用觉得还是大有可为的，国内龙头是金山办公了，AI+教育方向，方直科技等，主要方向还是AI+应用端。一些之前的思路品种，这两天也爆发，算是盆满钵满了。光云科技30%+了，这一波核心，都是他带起来的.所以，也依旧未结束，有回踩五日线还是可以观察继续看反包的。维海德周四晚上还再度点了，箱体突破，依旧是可以观察的，虽然周四没有大肉，周五却给了，最高也冲20cm的板，后面大概率走趋势了，底部才突破，没有那么容易结束的，还可以五日线观察。彩讯股份，9号的观察品种，现在也有30%+涨幅，微软把GPT导入办公软件，这厮有办公软件相关，周末又继续发酵，这斯还是可以继续观察的。方直科技这厮周五算是弱了点，高开那么多也不高举高打，还好就是新高了，五日线也守住，Al+教育，继续观察的品种三六零这厮梅开二度了，五日线观察的非常好的品种。医药方向，周五押错了，主要是长春高新跌停，带崩板块，东阿阿胶等这些白马股都跌出来来了，看来机构大调仓了，医药和新能源都死命剁了。但是那两只有长逻辑的，觉得依旧还是可以观察的，博济也未跌破箱体10.5，文撑都还在，优力缩量回踩，跌的也不多，算是强势，五日线跟着观察。明天的话还是看AI了，这个方向，办公软件，这个方向觉得还是大有可为的，一个是半导体，坐导体核心还是光刻机，这个方向，还有就是老大有去俄罗斯了，一带一路还是大有可为，只是核心龙头都加速不大好搞，所以，·带一路明天可能没有很舒服的买点，其他两个方向，更看重选股，毕竟都高潮了，高潮后的接力是非常难得。但是还是要跟紧核心，明天的钱，没有周五那么好赚了。明日标的留意：大富K技：大箱体突破+大阳线起来+中小学人工智能入课文核心+GPT，新面孔，开盘观察下。绿盟K技：周末出个新题材，觉得逻辑还可以，案例入选+参与编写指南，开盘观察了，技术面看也不不错。福斯R件：Al+办公软件+海外业务占比大，，国内的金山办公是核心了，机构大买，说明机构也看好这个方向，那就观察这个方向的其他品种了来源：金色财经

金色财经2023-03-19

GPT-4爆火去中心化算力能解决AI算力难题吗

图像识别、自然语言处理和机器学习等各种AI应用和模型的训练，都依赖于庞大算力的加持。据 OpenAl 此前发布的数据显示，从2012年到2020年，其算力消耗平均每3.4个月就翻倍一次，8年间算力增长了三十万倍，更不用谈自去年 ChatGPT 推出后爆火所带来的需求暴涨。此外，AI 时代算力的增长也远远超过了摩尔定律每18个月翻番的速率，根据中国信息通信研究院的估算，2021年全球超算算力规模大约为14EFlops，预测到2030年全球超算算力将达到0.2ZFlops，平均年增速超过34%。AI 的奇点的到来也将会成就算力领域的黄金时代，同时，算力的发展好坏也将会影响着其未来的发展，两者彼此成就。 OpenAl算力消耗情况数据来源：阿里研究院《数实融合的第三次浪潮》目前，关于 AI 算力的优化技术主要有以下几种： GPU资源池化：通过虚拟化和远程调用，将GPU从硬件定义转换成软件定义的资源池，实现资源的共享、按需分配、弹性伸缩和统一管理。计算精度优化：通过混合精度计算，利用不同的浮点数类型在保证模型训练和推理效果的同时，降低数据传输和存储成本。模型压缩优化：通过参数剪枝、量化等方法，减少模型参数量和计算复杂度，降低模型大小和内存占用。面对算力需求的增长，短期内可以从软硬件和工程优化等角度解决，但在未来十年，二十年之后呢？当芯片逼近量子极限，当 AI 的进化需要越来越庞大的数据、越来越多的预训练模型参数、越来越高的算法精度时，会带来对算力需求的指数级增长，而且这种增长是长期性的，由此带来的成本问题将会成为一个不可规避的难题。同时这也会让 AI 只有巨头才能入局的游戏，据悉，OpenAI 接受微软投资的很大原因就是为了获得微软云 Azure 的计算支持。所以，为了能降低成本，并获得更多的算力来支持 AI 项目的进一步发展，很多新兴企只能选择与大型云算力企业合作，作为交换让渡出部分权利，而去中心化的算力系统或许能在一定程度上解决这一问题，并降低 AI 模型训练的门槛。去中心化算力是指将分散在不同地点、不同设备上的计算资源整合起来，形成一个去中心化的网络。以此，为 AI 应用提供更加灵活、高效、低成本的计算服务，其潜在优势体现以下几个方面：提供分布式计算能力，支持人工智能模型的训练和运行，使任何人都能运行AI模型，并在来自全球用户的真实链上数据集上进行测试。去中心化还可以通过创建一个强大的框架来解决隐私问题。通过提供透明、可验证的计算过程，增强人工智能模型的可信度和可靠性。通过提供灵活、可扩展的计算资源，支持人工智能模型在各种应用场景下快速部署和运行。提供去中心化的数据存储和管理方案。目前，已经有项目在探索以去中心算力+AI的组合，例如： Gensyn：该协议通过智能合约方式促进机器学习（ML）的任务分配和奖励，来快速实现 AI 模型的学习能力，适用于深度学习计算的L1层，可以在大规模、低成本的网络中实现 ML。 Flux：一个基于区块链技术的去中心化 AI 平台，通过智能合约来规范 AI 任务的发布、执行和验证过程，并使用 Token 作为激励机制。 Golem：一个提供算力市场的点对点去中心化计算网络，支持任何人都可以通过创建共享资源的网络来共享和聚合计算资源。但去中心化算力网络与 AI 的结合也需要解决验证问题，即如何确保运算结果的正确性和可信性。此外，算力增长所带来的电力消耗也是一个不可忽视的问题，据统计，训练 GPT-3 模型消耗的能源相当于120个美国家庭一年的耗电量，而这只是实际使用模型所消耗的电力的40%左右。相比算力增长来说，能源电力称不上难题，随着技术的突破，AI 所展现出的潜力将会激发了更多的企业和研究机构投身其中，这些问题可能会被一一解决。而从计算机视觉到自然语言处理，从机器人学到推理、搜索，人工智能所带来的生产力变革正在改变我们当前的工作方式，在技术发展的道路上，科幻照进现实只是时间问题。来源：DeFi之道来源：金色财经

金色财经2023-03-19

ChatGPT-4会成为加密领域AI叙事的重启信号吗？

术更容易获得，并帮助加速新的和创新的 AI 应用程序的开发。 AGIX 是用于 SIngularityNET 生态系统中 AI 服务的社区治理、分发和货币化的原生代币。一个 AGIX 目前的价格为 0.40 美元，历史最高价为 0.95 美元，历史最低价为 0.007 美元。 2.The Graph The Graph 是一个去中心化的数据索引和查询系统，它提供了一种标准化和有效的方式来访问和安排区块链数据。类似于搜索引擎从网络中提取和显示数据的方式，它使开发人员能够快速访问和查询来自众多区块链的数据。图网络令牌（GRT）是网络的原生令牌。在撰写本文时，它的价格为 0.17 美元，GRT 的最高和最低价格分别为 2.84 美元和 0.05 美元。 3.Fetch.ai Fetch.ai 利用区块链和人工智能的融合来开发能够执行信息共享、决策制定和优化供应链等复杂任务的自主经济代理人 (AEA)。它旨在建立去中心化的数字经济，以促进人、企业和机器人之间的交互和价值交换。 Fetch.ai 的原生代币和主要交易媒介是 Fetch.ai 代币 (FET)，目前售价为 0.44 美元，历史最高价和最低价分别为 1.17 美元和 0.008 美元。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

2023年 AIGC颠覆游戏产业？

英网络也宣布逐步建立内部AI数据库，将AI应用于美术尤其是2D美术的批量图片生成、基础代码的复核等方面。3月10日电魂网络也宣布已在部分在研游戏的研发过程中应用AI图片生成及AI对战博弈等AI技术。在游戏公司向AI主动出击的同时，国内AI公司也早早盯上了游戏行业这个“甲方”。成立于2017年的启元世界，其游戏AI解决方案已经应用于莉莉丝《万国觉醒》、灵犀《三国志·战略版》等多款知名游戏中。由国人自主研发的“小冰”自2020年从微软独立之后，便成立游戏工作室，加速游戏领域布局。2022年其宣布与《凹凸世界》制作方七创社展开合作，协助后者推出基于《凹凸世界》IP的元宇宙游戏新作。在从微软独立出来之前，小冰一直是国内AI自然语言学习的一个标志性项目。可惜的是独立后的小冰没有了大厂的持续输血，停下了烧钱的大模型训练，结果遗憾错过了ChatGPT这个爆发点。从以上案例不难看出，游戏厂商无论大小，只要手中握有一些弹药，都不遗余力地对AI进行了投入。游戏作为当前科技含量最高的前线行业，天然地成为AIGC应用的首选场景。不过当前，厂商有关AI的很多企划都还处于布局阶段。别说是玩家，就连厂商都不一定知道，全面运用AIGC“炼”出来的产品会是什么模样。 AIGC，产能放大器也许玩家对AIGC还没有那么直观的感知，但说到游戏中的“AI”却不会陌生。早在单机时代，打一盘CS，真人玩家人数不足时大家都能熟练地调几个Bot出来凑人头。这就算是最早的AI应用之一。到了网游时代，加入机器人提升游戏体验也就成了通用做法，以至于产生“王者荣耀挂机AI比真人打得好”等种种玩梗。需要说明的是，当年的这个电脑AI与如今的“通用人工智能”虽然都叫AI，却并不是同一个东西。只能说AI是个筐什么都能往里装。如今采用神经网络深度学习技术的AI，与当年最大的不同之处就在于，它不是程序员用代码写死的一套程序，而是通过自主学习来掌握技能解决问题的。做一个类比的话，面对以前的AI，玩家只要稍做练习找到套路就能击败对手，而现在的AI却可以通过与玩家对战不断学习，可以从屡战屡败一直进化到战无不胜。此前深度学习AI已经在围棋和电竞等领域多次证明了自己，而2022年的风口其实是来自于这一模型在绘画与文字对话方面的应用。在游戏行业，相比大厂更早拥抱AIGC的自然是独立游戏。比如《AI地牢》项目早在2019年就上线苹果与谷歌安卓平台。游戏采用了GPT-2训练模型，是一款纯AI生成的文字冒险游戏。游戏能理解玩家输入的文字语句，并根据玩家的输入自动生成故事剧情。 3年前的GPT-2训练模型数据有限，所以这款游戏并不耐玩。AI最大的问题是“只有七秒钟记忆”，会忘掉玩家原先定下的人设，故事像脚踩西瓜皮那样滑到哪里算哪里，导致游戏体验的支离破碎。但这款游戏向我们展示了AIGC在文本层面的应用方向。过去几年，许多开放世界独立游戏都一直在尝试以“自动生成故事”的方式去满足玩家的游戏体验。不乏《边缘世界》《无光之海》等作品，还有2021年发行的《漫野奇谭》。这些游戏的最大特色就是故事与人物关系都会根据玩家的选择而随机生成，保证玩家每一次游戏都能有所不同的剧情体验。当然，这些游戏并没有实现AIGC，剧本都是由编剧事先完成，还需要富有才华的制作人将离散的内容有机整合起来，制作门槛很高。制作人为了专注于剧情，往往牺牲掉包括画面在内的诸多其他元素，最终只能开发出独立游戏这个体量的作品。如今，随着AI语音、AI绘画、ChatGPT等AI生成内容的成熟，程序化生成叙事的生产效率会得到质的提升。在AIGC的帮助下，大型商业项目也有望实现个性化的内容输出，千人千面的游戏体验也许并不遥远了。试想一下，当NPC搭载AI会话系统后能够与玩家自由互动，会话的配音则交由AI语音完成，而相关的CG画面也交由AI绘图来绘制，俨然可以形成一套全自动的AIGC闭环链条。事实上，这已经不是幻想，而是已经有人实际完成的事项。比如虚拟偶像“珈乐”自去年5月进入休眠，不再参与A-SOUL活动之后，珈乐粉丝就一直试图通过AIGC技术将她“复活”。他们用AI语音合成软件成功让珈乐翻唱新曲，使用AI绘图软件生成同人图片，完成了对珈乐的“赛博重生”。参与二创的UP主甚至提到这是受到了《流浪地球2》数字生命计划的启发才着手实践的。而在大洋另一边，2022年底TikTok上一位技术宅Bryce也使用当下几款AIGC软件为自己量身定制出了一位“AI老婆”。他用ChatGPT实现自然对话，用Stable Diffusion实现人物图像输出，用Azure实现语音输出，用3D打印打造了一具“身体”，通过摄像头与扬声器与之进行互动，可谓是提前20年体验了一把“赛博老婆”。只可惜这股新鲜劲儿没有持续一个月就结束了。因为Bryce发现，随着时间推移AI老婆对他明显变得冷淡，对话也变得重复。最终Bryce以删除数据的方式结束了短暂的赛博相恋。从Bryce的经历也可以看到，当前ChatGPT还存在许多不足，会话持续过长就会出现各种各样的问题。也无怪乎有人在评论区惊呼：“一个AI老婆和你热情聊天，她那是爱你吗？她只是馋你脑子里的数据！” 如果说有些厂商拥抱AI还有炒热点的嫌疑，那么身为游戏制作人，发现AIGC这样一个能够大力提升效率的产能工具，大抵应该是拥抱的吧？而玩家面对未来海量的内容供给和个性化的服务，也理应大有期待吧？然而，为何在当下的舆论场上，针对AI却出现了尖锐的对立？玩家和创作者们焦虑的到底是什么？其实这个现象与AI本身无关，而是任何一种新技术出现时都会发生的。新技术之所以导致群体分裂，是因为新技术带来的利好并不是平均分布的。它给一部分人带来好处的同时，也会让另一部分人的利益受损。正如电灯的普及让煤油灯工人失业，汽车的出现让马车夫失业一样。当新技术来临时，没人知道自己会是马车夫还是司机。历史的一粒尘埃，落到个体的头上就是一座大山。而此次AI技术革命更为复杂的是，AI深度学习是建立在海量数据之上的。而这些数据本身正是由当事人创造的。马车夫并没有参与任何一个汽车零件的制造，所以他们被汽车淘汰是一种异业淘汰。但AI不同，许多AI绘画借由让AI定点学习某些画师的风格而“炼”出高仿画作，而画师却对此无能为力。这自然导致画师群体感到利益受损。另一方面，海外有游戏公司测算，在真实项目中采用AI画图能节省80%用工成本。游戏公司应用AI作画后缩编真人美术团队，砍掉外包项目等做法则让整个画师圈子感受到他们正被抛弃。每一个画画的人都对AI绘画的模型训练有所贡献，但变强大的AI绘画却要夺走这些人的饭碗。这样冰冷的逻辑自然引起画师群体的抵触，也是本次AI技术会有如此多争议的症结所在。当对立情绪积累到一触即发的地步，出现如《白夜极光》事件、老福鸽画画机等事件也就不足为奇。这些事件的持续发酵也倒逼厂商要不断调整自己的商业策略，真正站到服务用户的角度去思考问题。所以才有人说：人们不是恐惧新技术，而是恐惧新技术到底是给自己带来利益还是损害。按科幻作家姜峯楠的说法就是：“我倾向于认为，将大部分人工智能恐惧解读为资本主义恐惧最为恰当。” 过去一年，即使普通人也看到了AIGC巨大的潜能。如果AI的力量不能为普通人所用，而是与资本合谋，那么普遍人或许将永远失去反抗的机会。科幻作品中“高科技、低生活”的赛博朋克世界就会变为现实。这无疑是现实中许多人抵制AI的思想源流。但对技术乐观主义者来说，世界线的发展也许还有另外一条道路：那就是秉持自由共享的互联网精神，让新技术为普通人赋能。正如20多年前互联网普及，许多人焦虑的《黑客帝国》式末日并没有来到，相反，互联网带来的是信息革命与生产力的大幅提升。而这一切的基础，其实在于互联网在一定程度上成为了一个公共产品，而并非是只属于某家公司的东西。曾经的OpneAI创始人之一马斯克（现已退出）近期多次发声怒斥ChatGPT“放弃了开源、被微软控制”。他的发言得到了大量支持，或许正是源于人们害怕技术被大公司垄断的危机感。当然评论区也有人提醒：马斯克自己就是一个大企业主，他可能只是遗憾于自己错失了垄断的机会。在可预见的未来，有关AIGC的争议还会持续下去。这其实是20年前针对互联网争议的一次复现。我们要看到的是，在大厂因为应用AIGC而裁员的另一面，是独立游戏制作者可以以更低的成本开发新作，是玩家可以亲自参与到游戏创作之中。正如有从业者评论的那样：“取代你的从来不是AI，而是比你更会使用AI的人。” 所以，需要抵制的也许并不是AI应用于生产，而是随着AI深度参与生产，原有的版权体系、商业模式需要一场革新。在这个过程中，争议是必然的，也是必须的，而新的规则，会在不断的博弈中逐渐诞生。舆论场最该保护的，是所有群体发出自己声音的权利。来源：金色财经

金色财经2023-03-17

ChainGPT 即将上线我上期介绍的GPT开盘20倍

FT，到 AI 交易机器人和去中心化 AI 应用程序开发，ChainGPT 处于区块链-AI 革命的最前沿。 ChainGPT 与 ChatGPT 有何不同？ ChatGPT 在新资源方面非常有限，因为它没有连接到互联网。另一方面，ChainGPT 可以拉取链上实时数据、加密货币价格、最新消息和有关技术的最新研究，并且通常与准确信息保持同步。最重要的是，ChatGPT 用大约 1% 的加密和区块链信息训练了它的模型；因此，它往往会向用户提供错误的信息。ChainGPT V1 接受了超过 95%+ 特定于区块链和加密货币的数据训练，其余为技术分析等数据。如果这还不够，ChainGPT 旨在编写智能合约、审计智能合约、分析图表、技术分析、反洗钱解决方案等等。专门为区块链设计的高级 AI 模型可以为开发人员提供许多用例，该领域的企业和个人。ChatGPT 不适用于我们旨在通过 V1 交付的用例。 cryptogpt $GPT是推动人工智能革命的ZK第2层区块链。 JP.crypto Web3前沿动态社区，专注于项目投研与价值投资。加入我们获取更多项目信息。推特：https://twitter.com/Crytpojp_JP 来源：金色财经

金色财经2023-03-16

百度文心一言将开启第一批内测把握AI软硬件投资机会

投资机会：　　1、AI公司：大模型为AI应用最核心中枢，人工智能公司正打开想象天花板。　　2、上游算力：训练模型带动算力需求，AI算力芯片为关键。　　3、下游应用：建议关注百度生态合作伙伴及下游垂类应用企业。

金融界2023-03-16

三六零涨超9%，人工智能ETF（159819）盘中上行

全国落地，人工智能计算中心、智慧大脑、AI 应用开放平台等应用将为人工智能基础设施赋能，GPU、服务器、光通信、温控等场景将受益于AI需求的提升。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-16

从personal.ai使用体验谈谈隐私保护

的应用ChatGPT大火了以后，各种AI应用犹如雨后春笋纷纷冒了出来。前段时间偶然在推特上翻到personal AI,于是翻阅各种资料，并整理了一下。 Personal AI是由Human AI Labs Inc.推出的一款面对个人的AI应用。相对于开放AI，两者有以下的区别。 1、Personal AI 的模型称为 GGT-1，“Generative Grounded Transformer 1”，一种基于个人数据训练的个人语言模型 (PLM)。GGT-1 也是基于 GPT 架构。 Open AI 的语言模型称为 GPT-3，“Generative Pre-training Transformer 3”，一种基于互联网数据训练的大型语言模型（LLM）。GPT-3 基于 GPT 架构。 2、Personal AI通过根据个人数据（内联网）范围内出现在它之前的单词提供的上下文预测序列中的下一个单词来生成类似人类的文本。 Open AI根据整个数据互联网范围内出现在它之前的单词提供的上下文预测序列中的下一个单词，从而生成类似人类的文本。 3、Personal AI 输出使用 web3 技术保留数据属性和所有权。由于数据聚合和匿名化，Open AI 输出失去了数据属性和所有权。 Personal AI是一种专门为个人设计的AI。这意味着它会考虑到该人的特定需求、偏好和特征，以创造个性化的体验。这些个性化体验都是基于个人浏览记录、使用习惯、社交等，当你的个人AI 获取你的个人信息越多，产生的答案越贴近你自己想要的答案。由此得出Personal AI 对于隐私的需求也比 Open AI 更加强烈。那么person AI 是如何对进行隐私保护的呢？根据personal AI 的官方信息：personal AI 使用 Oasis 的一个名为Sapphire的机密 ParaTime。贡献者同意使用他们的数据，其中数据使用区块链作为信任根进行加密，Sapphire Key Manager 用于生成密钥，加密接近数据摄取点。对数据的访问始终通过检查同意和注册访问请求以及链上的授权来保护。创作者在链上训练有素的人工智能化身的支持下铸造了一个机密的 NFT。NFT 是一种可交易商品，与给定 AI 化身交互的能力取决于购买相应的 NFT。所有客户都跟踪他们的数据和 AI 化身的使用情况，并确保有一个透明的激励模型来监控使用情况，从而了解在去信任网络上的补偿。详情参考：https://oasisprotocol.org/blog/oasis-personal-ai-privacy 目前personal AI 第一阶段封测已经结束，后补名单已经开放注册。期待开放时候能体验一把个人的AI小助理。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

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