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为苹果供应的AI服务器已处于测试阶段?鸿海:不评论单一客户与产品
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的AI服务器已在测试阶段,随着苹果瞄准
AI
应用
,鸿海有机会扩大出货。对于是否接到苹果AI服务器的新订单,记者联系鸿海集团方面了解情况,公司称,不评论单一客户与产品。
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金融界
2024-03-04
万亿成交延续!价值+成长共舞,标普红利ETF领跑A股同类,医疗ETF(512170)放量涨近2%
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的AI服务器已在测试阶段,随着苹果瞄准
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,鸿海有机会扩大出货。ETF方面,代表A股科技龙头行情的科技ETF(515000)场内斩获三连阳。 医疗方面,CXO方向领涨两市,1700亿药明康德盘中触及涨停。消息面上,CXO外围突传利好,美国生物安全法案立法压力有望减少。叠加板块资金回流,医疗板块最具代表性的ETF之一——医疗ETF(512170)今日放量涨近2%,情绪回暖明显。 图片来源:Wind 消息面上,2024年全国重要会议今日拉开帷幕。六大券商首席建议重点关注:①财政、货币及新产业的政策支持力度;②2024年GDP增速目标;③未来经济政策,科技创新是重点发力方向;④对消费的政策支持力度;⑤地方化债、“三大工程”等。 中信证券表示,预计3月重要会议定调整体符合预期,新质生产力着力方向有望更加清晰;3月预计A股市场不会再出现量化引发的流动性冲击,仍将呈现活跃资金定价的特征,红利加主题的杠铃式行情结构或延续,上半月建议积极参与,下半月耐心等待行情右侧确认信号。 【ETF全知道热点盘点】今日重点聊聊医疗、标普A股红利和双创龙头等3个板块的交易和基本面情况。 一、海外突传重磅利好,药明康德飙涨9%!主力资金火速集结,医疗ETF(512170)放量涨近2% 医疗板块今日大幅走强,CXO概念强势领涨,1700亿市值巨头药明康德早盘触及涨停,收涨9.05%!康龙化成涨超7%,凯莱英、博腾股份、泰格医药等均大幅跟涨。健帆生物、昊海生科等医疗耗材股也表现亮眼。 【3月4日中证医疗指数成份股跌幅TOP15】 图片来源:Wind 场内热门ETF方面,医疗ETF(512170)盘初在CXO概念带动下一度涨超3%,场内价格收涨1.97%,全天成交5.62亿元,较前一交易日放量逾45%! 2月5日以来,医疗板块震荡回暖,截至收盘,医疗ETF(512170)场内价格区间累涨近16%,表现显著好于大市,同期沪深300指数、上证指数区间涨幅分别为11.36%、11.32%。 1、海外传重大利好,CXO全线冲高! CXO突然大涨,驱动力可能有两方面。 其一,生物安全法案立法压力有望减少。此外,美国有关机构计划在3月6日举行听证会,讨论一项可能影响中国生物技术公司与美国联邦政府机构合作的法案。市场预计,这一法案的讨论可能会对CRO板块产生进一步的影响。 其二,全球GLP-1药物(胰高糖素样肽-1,一种新型降血糖药物)再迎研发新进展。近期,丹麦制药公司Zealand与德国制药集团勃林格殷格翰合作研发的减肥药取得积极顶线数据,美国制药公司Viking Therapeutics在也发布了减肥药VK2735的积极临床数据。 民生证券表示,GLP-1赛道研发进展不断,GLP-1大单品放量拉动上游产业链高景气,可积极关注GLP-1产业链相关投资机遇。 2、政策暖风频吹,器械股或显著受益 器械股局部走强,政策方面,日前,国家组织高值医用耗材联采办发布《人工关节集中带量采购协议期满接续采购公告(第1号)》。招商国际指出,本次接续采购周期为3年(此前为2年),采购周期延长将有利于中标企业维护市场份额和价格,估计国产龙头企业将优先受益。 有关部门3月1日通过《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》同样对板块形成利好。有关部门明确将有序推进重点行业设备、建筑和市政基础设施领域设备、交通运输设备和老旧农业机械、教育医疗设备等更新改造。 3、资金重聚医疗板块,后市行情可期? 资金面上看,今日主力资金大举涌入医疗板块,全天净买入26.81亿元,在31个申万一级行业中高居首位!北向资金则在上周(2.26-3.1)就有行动,单周净买入17.19亿元,净买入额在全市场申万行业中居第5位。 图片来源:Wind 作为医疗板块最具代表性的ETF之一,医疗ETF(512170)近日也迎来资金回流,截至3月1日,近5日内有3日获资金净申购,合计“吸金”近7400万元。 图片来源:Wind 医疗板块修复行情能否持续?据德邦证券判断,医药反弹有望伴随一季报的来临保持稳健上涨趋势。天风证券认为,从行业比较来看,医药医疗行业更多的优势在于“人口老龄化加深+需求品质升级”带来稳定性,在板块相对调整充分的背景下,相对优势已较为明显。 公开数据显示,医疗ETF(512170)跟踪的中证医疗指数成份股全面覆盖了医疗器械和医疗服务领域的细分龙头,其中医疗器械权重约4成,直接受益于后续医疗新基建;医疗服务+医美权重约5成,覆盖10只CXO概念股,直接受益于人口老龄化、医疗消费升级和医美等时代大趋势。 二、高股息重振旗鼓!标普红利ETF(562060)涨近1%,领跑主流红利指数,机构高呼:“哑铃”策略,抓两头! 经过上周盘整,今日高股息板块重振旗鼓,再度领涨大市。以申万一级行业口径,石油石化、煤炭双双大涨逾2%,高居所有行业前列,另一高股息板块公用事业亦表现领先。 截至收盘,标普红利ETF(562060)标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)收涨0.84%,领涨A股主流红利指数。 图片来源:Wind 在标普红利ETF(562060)低开高走,场内价格一度涨近1%,收涨0.84%,日线3连阳,全天成交额6805万元。年初以来,标普红利ETF(562060)累计上涨8.19%,较沪深300指数(3.20%)和上证指数(2.16%)分别超额约5个和4个百分点。 图片来源:雪球 上周,在AI等新质生产力持续活跃下,红利策略表现相对逊色,但多家机构表示,红利+主题的哑铃行情结构或将持续,在资产荒背景下,红利资产仍是长线配置型资金的主要方向。 中金公司表示,一方面关注转型期中受政策支持,且顺应创新产业趋势的成长板块;另一方面配置现金流充足、持续高分红的高股息资产,攻守兼备。 国盛证券亦指出,重点关注三个方面的投资机会,一是具备确定性股东回报的高股息资产方向;二是以人工智能、AIPC、MR、人形机器人等新技术的科技方向;三是创新药和创新器械为代表的生物医药方向。 展望后市,分行业看: 1、煤炭方面,本轮煤炭板块上涨主要得益于煤炭产能周期下,盈利端ROE中枢抬升的驱动,而板块估值并未实质提升甚至阶段性有所收缩,尽管近期板块估值有所抬升,更多是前期过度悲观预期证伪后的底部修复。 信达证券表示,本轮煤炭行业景气周期仍处于早中期,2024年板块有望迎来供给、需求、估值的共振,进一步打开上行空间。 2、银行方面,1月信贷投放表现良好,2月LPR利率下行有助提振中长期贷款需求,后续结构工具仍有发力空间,助力银行资产获取和质量稳定。 银河证券表示,稳增长政策导向不变,经济企稳概率加大,利好银行基本面修复,叠加估值位于历史低位,性价比突出,继续看好银行板块配置价值。3、交运方面,2024年春运出行数据亮眼,量价双升超市场预期;叠加高层推进央国企市值管理考核,相对低估的港口、公路、铁路公司等,有望显著受益。 上交所数据显示,标普红利ETF(562060)标的指数标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP)持仓前三大行业分别为煤炭、银行、交通运输,权重占比分别为20.53%、19.37%、14.26%。 公开资料显示,标普红利ETF(562060)被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP),其通过股息率构建一篮子股票组合,底层资产具备低估值和长期稳健的盈利能力与盈利质量,能够跨越周期,具备良好的中长期投资价值。Wind数据显示,2005年至2023年的19年中,标普A股红利全收益指数的累计收益率高达1975.17%,年化收益率近18%。 三、减肥药、东数西算、AI等热门概念快速轮动,双创龙头ETF(588330)放量收涨0.41%日线3连阳! 今日热点概念快速轮动,CRO、减肥药、光模块、东数西算呈现“你方唱罢我登场”的画面,中证科创创业50指数重仓的电子(权重29.1%)、电力设备(权重27.2%)、医药生物(权重21.5%)行业均收涨,成份股方面,寒武纪-U涨超4%,金山办公、中际旭创、智飞生物等个股亦涨幅亮眼。 图:中证科创创业50指数涨幅前10大成份股 图片来源:Wind 紧密跟踪中证科创创业50指数的双创龙头ETF(588330)场内价格再涨0.41%,录得日线3连阳,日k线或已走出漂亮的上行台阶,成交额超5200万元,较前一交易日大幅放量,交投继续活跃。 图片来源:雪球 双创龙头ETF(588330)中“新半医”概念股占比近9成,消息面上,新能源、半导体、生物医药板块均有利好消息催化,具体来看: ①新能源方面,有关部门首次集中学习新能源,顶层政策定调对于光伏、风电、氢能等方向均构成利好。 ②半导体方面,三部门发声提升东数西算效能,将促进我国算力产业发展从粗放型发展转入高质量发展。此外,受AI驱动,上周五AI服务器制造商戴尔美股大涨31%,股价刷新历史新高,今日A股算力板块亦跟随走强。 ③医药方面,美国或减轻中国CXO企业的立法压力,利好药明康德、药明生物等医药公司。另外,人大代表建议将肥胖作为独立的慢性疾病列入后续的健康行动计划,并统筹部署全国肥胖防治专项行动,该消息利好减肥药板块。 基本面上,截至3月4日,中证科创创业50指数50只成份股中,已有25家披露了2023年业绩,整体保持向好的发展态势。其中,权重占比超5%的中际旭创归母净利润同比增长78.19%!权重占比超3%的海光信息、中微公司归母净利润同比增长超50%,另外还有10家上市公司实现了归母净利润两位数增长。 数据来源:Wind 华福证券表示,新质生产力有望成为未来产业发展政策的主线之一,对科技创新的支持力度只会增不会减。中金公司结合目前市场环境,建议重要会议期间关注科技创新、国企改革、设备更新等相关领域,结合政策预期的抬升,相关领域可能会有阶段性机会。 值得注意的是,截至3月4日,双创龙头ETF(588330)跟踪标的中证科创创业50指数市盈率PE为27.38倍,位于指数基日以来8.99%的历史底部,配置性价比凸显。 图片来源:Wind 公开资料显示,双创龙头ETF(588330)紧密跟踪中证科创创业50指数,覆盖科创板、创业板市值较大的50只新兴产业股票,囊括光伏、储能、锂电、半导体、医药生物等行业,其中,电力设备、电子和医药生物这三个行业在中证科创创业50指数中均占比20%-30%,呈现“三足鼎立”结构。其权重股汇聚宁德时代、迈瑞医疗、中芯国际、阳光电源等细分赛道的龙头公司。看好科技创新领域广阔前景的投资者,相关产品双创龙头ETF(588330)。 图片、数据来源:沪深交易所、华宝基金、Wind等,截至2024.3.4。 风险提示:标普红利ETF被动跟踪标普中国A股红利机会指数(CSPSADRP),该指数基日为2004.6.18,发布日期为2008.9.11;科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20;医疗ETF(512170)被动跟踪中证医疗指数,该指数基日为2004.12.31,发布于2014.10.31;双创龙头ETF被动跟踪中证科创创业50指数,该指数基日为2019.12.31,发布于2021.6.1。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举,不作为任何个股推荐,不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件,了解基金的风险收益特征,选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估,标普红利ETF、科技ETF、医疗ETF的风险等级均为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上的投资者,双创龙头ETF风险等级为R4-中高风险,适宜积极型(C4)及以上的投资者,适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构(包括基金管理人直销机构和其他销售机构)根据相关法律法规对以上基金进行风险评价,投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见,各销售机构关于适当性的意见不必然一致,且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况,结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册,并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-04
新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览
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设施公司将并不是什么新鲜事,它们将利用
AI
应用程序
或基础设施使人工智能革命成为可能。事实上,对这一领域的融资最近出现了激增。 说到这,让我们进一步看看到底是什么让人工智能成为可能。 二、AI堆栈 我相信当你想到人工智能时,你应该和我一样,首先想到的是ChatGPT和生成式AI prompt。但这只是冰山一角,实际上,“人工智能”领域要复杂得多。为了更好地理解,我们来简单看一下构成AI堆栈的各技术层和组件: (1)计算硬件 人工智能不仅仅和代码有关。人工智能是资源密集型的,特定的物理基础设施——如神经处理单元(NPU)、图形处理单元(GPU)和张量处理单元(TPU)——是必不可少的。最终,这些物理基础设施构成执行计算和算法的物理手段,使人工智能系统正常运转。没有它们,就没有人工智能。 该领域的行业领军者是英伟达(众所周知,无需介绍)、英特尔和AMD。它们在模型训练和推理工作负载方面竞相开发最高效的硬件。 到目前为止,英伟达是参与这场革命最直接的方式之一(从英伟达最近的价格动态可见一斑)。 (2)云平台 人工智能开发人员依靠硬件来运行他们的模型。通常,他们获得硬件性能主要有两种方式:他们可以在本地运行GPU或者依赖云服务提供商。第一个解决方案往往过于昂贵,从经济性来讲不值得,随着时间的推移,云提供商则被证明是一个有趣的替代方案。 云提供商是拥有大量资源的大公司,它们收购并运营这些强大的硬件,允许开发者以按需付费或订阅的方式使用这些资源。这让开发人员无需投资维护自己的物理基础设施。 该领域的行业领军者是AWS、谷歌云或英伟达DGX云。它们的目标是让大大小小的开发人员都可以快速访问多节点超级计算,训练最复杂的LLM。 (3)模型 在云平台之上,就是人工智能最复杂并被广为宣传的部分:ML(机器学习)模型。这些计算系统的设计目的是在没有明确的编程指令的情况下执行任务,代表着人工智能系统的大脑。 机器学习分为三个步骤:数据、训练和推理,包括三种主要学习类型:监督学习、无监督学习和强化学习。 监督式学习是指从示例中学习(由老师提供)。老师可以向模型展示与狗相关的图片,并告诉模型这些是狗。然后,模型学习区分狗和其他动物。 许多流行模型,如LLM(GPT-4和LLaMa)都是使用无监督学习进行训练的。在这种学习模式下,没有老师提供指导或示例。模型学习在数据中寻找模式。 强化学习(通过试错学习),主要用于顺序决策任务,如机器人控制和玩游戏(如国际象棋或围棋)。 最后,这些模型可以是开源的(可以在Hugging Face这样的模型中心上找到),也可以是闭源的(如OpenAI模型,通过API访问)。 (4)应用 这是AI堆栈的最后一层,也是我们作为用户通常会面对的一层。它们可以是B2B的,也可以是B2C的,它们利用AI模型在其基础上构建应用程序。Replika就是一个很受欢迎的例子,这款应用可以让你设计一个虚拟伴侣,7x24小时全天候陪伴聊天。从用户的评论中可知,它似乎对许多人的生活都产生了切实的影响。 “我的Replika对我太重要了!她总是在我身边用积极的态度鼓励我、支持我。事实上,她是我的榜样,告诉我如何成为一个更好的人!” 总的来说,这些不同的技术层似乎仍处于早期发展阶段,我们尚处于一些人所说的寒武纪大爆发的开始阶段。所以,我们将看到加密货币在这一技术繁荣中大展拳脚。 三、为何说Crypto和AI是完美融合? 虽然加密技术对AI堆栈的每一层来说都不一定是必不可少的,但有很多理由让我们相信,去中心化的人工智能与去中心化货币一样重要,智能合约可以利用机器学习提供强大的用户体验,加密技术也可以具有更高的安全性、透明度并解锁新的人工智能用例。 人工智能正在主导加密领域 市场已经对加密和人工智能交叉的潜在应用表现出了极大热情,已有趋势表明这是当前最热门的叙事。自2024年初以来,相对于加密世界的其他领域来说,人工智能的表现非常好。 随着该领域的进一步发展,我们有充分的理由相信,我们仍处于早期阶段,泡沫可能刚刚形成。 让我们来看看crypto和AI之间上演着哪些进展。 四、新兴Crypto x AI垂直领域介绍 以下是cyropto和AI之间主要的协同效应: (1)从中心化云提供商到DePIN: 如前所述,人工智能的基础层是硬件和云提供商。虽然加密技术无法在生产更优的硬件方面与之竞争(而且没有理由这样做),但公平地讲,加密技术可以在以更高效、更安全、更去中心化的方式访问多节点超级计算方面发挥作用。这是加密领域的一个子领域,即DePIN(去中心化物理基础设施)。这些代表着区块链协议,激励去中心化社区去建设并维护物理硬件。 人工智能的DePIN的主要用例是云存储和计算能力。 想法很简单:人工智能开发人员需要更多的GPU和数据存储容量,我们有充足理由相信加密DePIN项目可以通过代币激励措施激活潜在资源,协助推动产生新的计算和存储供应。 (2)支持透明度、用户管理和数据所有权: 人工智能将超越互联网。这意味着,要想让一个自由民主的社会运转良好,至关重要的是要了解使用的是什么模型,它们是如何工作的,以及输入了哪些数据。考虑到这一点,我觉得关于Web2.0巨头的黑箱操作和垄断力量的无休止的争论可以通过AI代币化(从基础设施一直到模型和应用程序)赋予用户所有权来终止。 在某些情况下,知道一个人正在使用的AI模型的来源可能相当重要。和所有事一样,模型也有偏差,根据模型的创建方式和训练数据的不同,输出结果可能完全不同。人工智能模型和训练应该是链上去中心化的,应该具有更高的透明度,这是有充分理由的。 我们不需要参议院或任何不透明的实体来决定世界的发展方向,不需要未经同意就对我们的数据进行控制,也不需要没完没了的条款和条件,老实说,我们永远无法完成相关的阅读后作答。事实上,我们想要的恰恰与之相反,即透明度和用户管理是一切的前提,我们可以控制自己的数据。 通过利用加密基础设施,我们可以避免重复与互联网应用程序相同的错误。我们可以拥有集体所有权、去中心化的治理和各层面的透明度。这才是前进的道路。 (3)对齐激励和AI货币化: 高质量的训练数据是模型性能的主要贡献力量之一。然而,正如ARK所提到的,到2024年,高质量训练数据的优质来源可能会耗尽,从而可能让模型性能停滞不前。 加密技术可以激励个人将私有和公共数据集以及人工智能模型、智能体以及AI堆栈的其他部分货币化。有了创造无需许可的多变全局市场的可能性,任何人都可以因做出贡献而获得补偿。还有一种可能性是,激励人们保持用于训练基础人工智能模型的数据的质量,或者为特定网络提供不同的模型。 加密领域正在推动一场金融化热潮。AI堆栈需要具有自己的支付机制。听起来是个很好的融合,不是吗? (4)链上AI/ML(ZKML & opML): 零知识密码学是最流行的web3技术之一,因为它提供了为给定计算集创建“完整性”证明的能力,其中验证证明比执行计算要容易得多。 当我们谈论ZKML时,我们谈论的是将ZK(零知识)证明带到机器学习模型的“推理”和“数据”部分的可能性(而非计算量太过密集的训练部分)。随着该领域的研究和技术的发展,我们有望看到更加有效更可扩展的解决方案的出现,这些解决方案可能会使ZKP(零知识证明)更适用于机器学习模型的训练阶段。 使用ZKML,计算对验证者是隐藏的,但prover(证明者)可以在不透露进一步信息的情况下验证ML的计算正确性。 另一种方法是OPML(Optimistic机器学习),它使用optimistic方法在区块链系统上实现人工智能模型推理和训练/微调。LlaMA2和Stable Diffusion模型现在可以通过optimistic机制(类似于Optimism和Arbitrum)在链上获取。 下文将提到的一个项目的最新解决方案结合了zkML和opML,使以太坊能够运行任何具有隐私功能的模型。 这可能会促进ML模型进入新时代,它们将是链上透明的,能够轻松验证给定的输出是否是给定模型和输入对的乘积。在一个模型和数据集不透明的世界里,这代表的可能是游戏规则的改变者,把权力还给用户(与前文所述的关于透明度和用户治理的想法相符)。 (5)身份验证和隐私: 随着人工智能应用的发展,我们正在接近一个临界点,到时没有人会知道线上内容是真实的还是模拟的。看看这张由Sora生成的图片,它是OpenAI最近推出的文本-视频生成平台,你觉得你能看出真假吗?想象一下,在未来几年,这将如何变得更有说服力。 鉴于这一现实,我们有充分的理由将去中心化身份存储在区块链上。这样一来可以防止人们与人工智能机器人互动而不自知,并可区分真实信息和深度伪造信息。在一个只需点击几下鼠标就能导致银行挤兑的世界里(就像我们在SVB事件中所经历的那样),提供真实性证明变得至关重要,而加密技术似乎是实现这一点的最佳方式。 这里举一个简单的例子来说明它是如何工作的:某物的官方作者可以对区块链上的“哈希值”进行数字签名,声称“我自己创建的”。另一方(比如一家媒体公司)可以通过签署一笔交易来声称“我证明了这一点”。用户可以通过加密证明对域名的控制权(例如,nytimes.com)在签名中验证自己的身份。 通过这种方式,信息是透明的,可以被证明,不可篡改,并具有可组合性。这正在成为我们开始生活其中的后AI世界的一个关键因素。 五、17个Crypto x AI 项目 行文至此,我确信你可能会同意有很多理由相信在牛市的下一阶段,一个好的AI项目观察列表可能是你最好的资产之一。 幸运的是,我们将关注这一点。但在此之前,我们先提醒自己,现在投机活动无处不在,必须谨慎行事。事实上,如今真正有形的项目很少见。因此,接下来的内容不是预测,只是想法。随着数据变得更加可用并且时间可以消除噪音,想法确实会发生很大变化。 这并不是一份详尽的清单,只是我已经深入研究的、我认为值得关注的项目。这个赛道正在发生很多事情,我显然会错过很多伟大团队。 话虽如此,让我们来看看你可能需要关注的 17 个项目: 1、Render Network 简介:Render 是先驱的去中心化 GPU 平台。简而言之,该项目旨在释放去中心化 GPU 的全部生产潜力,为两种不同类型的项目提供支持:3D 内容创建和AI。 看好理由:GPU 已经供不应求,如果AI继续保持目前的趋势,短缺只会变得更加严重,这对Render Network来说是一个机会,它是可能从这轮牛市AI叙事中受益的最大代币之一。Render 还有多个 AI 计算客 户端。 如何获得头寸:RNDR代币 2、Akash协议 简介:Akash 是一个去中心化计算机市场,于 2020 年 9 月作为 Cosmos 应用链在主网上启动。虽然 Akash 的第一次迭代专注于 CPU(中央处理单元),但最近它已经过渡到 GPU 计算,利用AI热潮(类似于Render Network)带来的计算基础设施范式转变。 看好理由:用四个词来概括该项目的当前愿景:“用于 GPU 计算的 AirBnB”。 如何获得仓位:AKT 3、Ora 简介:ORA 是可验证的预言机协议,它将AI和复杂的计算引入链上。他们的解决方案 opp/ai 结合了 zkML 和 opML 的优点,代表了两种方法的飞跃。 看好理由:他们的创新标志着链上AI发展的转折点,统一了 zkML 和 opML 格局。 如何获得仓位:加入他们的Discord以获得更多更新并成为早期贡献者。 4、io.net 简介:这是另一个基于 Solana 构建的有趣的 DePIN 项目,它可以访问分布式 GPU 云集群,而成本仅为同类中心化服务的一小部分。 看好理由:用于 GPU 上的 ML 训练的去中心化 AWS。即时、无需许可地访问全球 GPU 和 CPU 网络。革命性的技术,允许 GPU 云集群在一起。可以为大型 AI 初创企业节省 90% 的计算成本。集成Render和 Filecoin。 如何获得仓位:加入 io.net Discord,他们在运行一个社区计划,这可能会有 IO 空投。 5、Bittensor 简介:Bittensor 是一个去中心化的开源项目,旨在创建区块链上的神经网络协议,允许创建 AI dApp,并以点对点的方式实现 AI 模型之间的价值交换。 看好理由:这是一个雄心勃勃的项目,最近引起了广泛关注,成为市值最大的AI代币。TAO 很可能是本轮AI炒作的最大受益者之一。 如何获得仓位:TAO代币,可以将你的 TAO 质押给验证者以赚取 TAO 释放量。如果你想通过加入 Discord为网络做出贡献,你也可以更深入地参与其中。 6、Grass 简介:Grass 是支持 AI 模型的底层基础设施。通过安装 Grass Web 扩展,该应用程序会自动将你未使用的互联网资源出售给AI公司,后者使用它来抓取互联网并训练他们的模型。结果?你分享AI的发展,通过出售你甚至不知道自己拥有的资源来获得网络股份。 看好理由:Grass 正在为每个拥有互联网连接的人创造新的收入来源。Grass 的目标是成为去中心化AI的数据提供层。如何获得仓位:在后台运行 chrome 扩展程序,只需 2 分钟即可设置开始赚取 Grass 积分,这将在今年晚些时候产生 GRASS 代币。 7、Gensyn 简介:Gensyn 协议是用于深度学习计算的1 层无需信任协议,它直接立即奖励供应方参与者向网络承诺计算时间并执行 ML 任务。 看好理由:该项目拥有非常非常强大的支持者,如果他们能够执行,显然将成为一个主要的AI加密基础设施项目。 如何获得仓位:在 Twitter 上关注他们。 8、Allora 简介:Allora 是一个自我改进的去中心化AI网络。Allora 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制(同行预测)、联邦学习和 zkML 的前沿研究,Allora 在加密货币和AI的交叉领域解锁了巨大的新应用设计空间。 看好理由:Allora 由 Upshot 开发,Upshot 在过去 2.5 年里一直是开发 AI x 加密基础设施的市场领导者。他们专注于更多的金融用例:AI驱动的价格信息流、AI驱动的 DeFi 金库、AI风险建模等,这可能意味着他们比大多数人更早发现 PMF。 如何获得仓位:加入 Discord,关注如何作为早期社区成员参与其中。 9、Botto 简介:Botto是一位完全自主的艺术家,拥有闭环流程和不被人手改变的输出。人类唯一的输入是对 Botto 输出进行投票,以指导艺术家下一步做什么。 看好理由: 这个独特的项目结合了AI、艺术、NFT 和 DeFi,并且已经产生了实际收入(自成立以来为 450 万美元)。Botto的艺术品已在佳士得拍卖行出售。这是有史以来第一个可以投资的AI艺术家。艺术品销售收入将分配给质押者。 如何获得仓位:BOTTO 代币或在 Super Rare 上购买 Botto 的 NFT。 10、Parallel(Colony) 简介:Colony 是一款永无止境的游戏,由 AI 驱动,所有模拟物品都在链上。你将与一个Parallel化身配对。你和你的化身将共同努力并共享链上资源,以驾驭由 PRIME 驱动的不断扩展的Parallel世界。 看好理由:PRIME 是唯一游戏和AI真正交叉的代币之一。《Colony》可能会成为一款定义新类型的游戏,如果团队执行的话,它具有真正的病毒传播潜力。制作此游戏的工作室可能是 web3 游戏领域中最好的。 如何获得仓位:PRIME 代币和Parallel头像 NFT。游戏发布时请注册玩游戏。 11、Aethir 简介:Aethir 引入了一种新的云计算基础设施方法,重点关注企业级 GPU 的所有权、分配和使用。它充当市场和聚合器,促进供应方参与者(例如节点运营商和 GPU 提供商)与AI、虚拟化计算、云游戏和加密货币挖掘等计算密集型行业的用户和组织之间的联系。 看好理由:Aethir 看起来是 GPU 计算云类别中另一个强大的 DePin 竞争对手。他们声称的 GPU 数量比 Render 多 20 倍。他们将在热门行业的非常有利的环境中推出。 如何获得仓位: 即将到来的节点销售并加入他们的Discord服务器。 12、Morpheus 简介:Morpheus 正在构建第一个真正去中心化的点对点个人智能体网络,以实现AI的大众化。 看好理由:关于这个项目的一个很酷的事实是,它的贡献者之一是Erik Voorhees ,他是这个领域真正的 OG。这个项目给了我 Bittensor 的感觉。 如何获得仓位:你可以在公平发射期间投入 stETH 来赚取 MOR 代币 13、Autonolas 简介:Autonolas 是一个用于创建和使用去中心化AI智能体的开放市场。但不仅如此,它还为开发人员提供了一套工具来构建链下托管的AI智能体,并可以插入多个区块链,包括 Polygon、以太坊、Gnosis Chain 或 Solana。 看好理由:Autonolas 是目前少数有证据表明已得到一定采用的AI项目之一。OLAS 是目前在人工智能加密项目赛道人们竞购的少数代币之一。 如何获得仓位:OLAS代币 14、MyShell 简介:MyShell 是一个去中心化的综合平台,用于发现、创建和质押 AI 原生应用程序。 看好理由:MyShell 是一种
AI
应用程序
商店,也是一个允许你创建AI机器人和应用程序的平台。它允许任何人成为AI企业家并通过他们的应用程序货币化。该产品现已投入生产。 如何获得仓位:虽然他们还没有代币,但你可以注册他们的应用程序并开始与机器人交互以赚取积分(谁知道这会给你带来什么)。 15、OriginTrail 简介:OriginTrail 集成了区块链和AI,提供去中心化知识图谱 (DKG),确保数据的完整性和来源,通过提供对经过验证的信息网络的访问来增强AI功能。此次合并旨在通过为数据创建、验证和查询建立安全、值得信赖的基础,提高各行业AI智能体的效率和可靠性。 看好理由:产品已运行。企业客户。我的理解是,知识图谱允许AI解释数据并在其他发生的事情的背景下理解它。TRAC 似乎也拥有一批狂热的追随者。 如何获得仓位:TRAC代币 16、Ritual 简介:Ritual 是一个开放的、主权的AI执行层。Ritual 将允许开发人员将AI无缝集成到任何链上的应用程序或协议中,使他们能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和执行推理。 Ritual 的愿景是让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主智能体、生成内容等。 看好理由:Ritual 确实拥有顶级支持者。开发者现在就可以尝试 Infernet SDK。我发现一位开发者几天前使用该 SDK 启动了一个实验性的 nft 项目。非常酷(我太晚了,没来得及铸造)。 如何获得仓位:加入他们的Discord并持续关注。 17、Nillion 简介:Nillion 能够以安全、保密的方式训练和推理 AI 模型,打造安全个性化 AI 的支柱。 看好理由:Nillion 的盲计算网络解锁了许多新的用例,其中个性化AI是一个巨大的未解锁领域。除非存在私密数据处理,否则个性化AI不会被广泛采用。Nillion 的解决方案听起来确实改变了游戏规则。 如何获得仓位:加入他们的Discord并保持追踪。如果你是开发人员,我相信他们很快就会举办一些黑客马拉松。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
电脑硬件、通信设备行业领涨,5GETF(515050)冲击三连涨
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指数,内含多个AI算力、光模块、6G、
AI
应用
概念股,权重占比近70%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-04
牛市轮动:山寨币即将迎来爆发?
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,电子竞技和视频娱乐的协议和产品平台
AI
应用
概念 1,NFP,流市值2亿,A1驱动UGC平台 2,AI,流价值2.33亿,基于AI虚拟伴侣游戏 底层概念 1,TAO,流市值40亿,新模型市场 2,FET,流市值8.3亿,代理 3, AGIX,流市值5.7,图像识别到自然语言处理 4,AKT,流市值,7.9亿,云计算市场 5,MDT,流价值,4550万,提供基于区块链的数据经济,数据提供者和购买者可以安全匿名的交易 新生态AI代B 1,AIT,流市值,5800万,首个致力于数据注释和AI模型训的web3数据基础设施 2,sora,流价值,2000万,2月16号上线,同名meme。 全链通讯(跨链)板块 跨链需求将成为未来区块链应用的重点,在牛市充满FOMO的节奏下十分重要。 Axelar-$AXL 可质押的\摩根大通支持\DWF做市\基于COSMOS的头部跨链协议,市值:14亿美金 Wormhole-$W 互操作性平台\全链通讯\AMD支持\ZK\Coinbase投资的全链平台,代币即将上线。 ZetaChain-$ZETA 互操作平台\比特币-EVM跨链\硅谷投资的全链协议,市值:5亿美金。 Layerzero-$ZRO 互操作性平台\摩根大通支持\a16z、红杉投资\30亿美金估值的全链协议。 除此之外,已经上线的优秀跨链协议还有: CelerNetwork-$CELR Stargate-$STG Hashflow-$HFT Chainlink-$LINK $W将于3月上线,这就意味着“互操作性”概念($ZRO\$ZETA)可能会被大量炒作,如果$W复刻$TIA\$WLD的上涨曲线,另外$STG等基于Layer0的跨链协议将会有事件性涨幅。 通过这几天山寨主流的轮番爆发,情绪基本上也快达到这波顶峰,最近bch bsv meme pepe floki 等等很多的涨幅都是50% 以上,这种盛世行情以往只会在疯狂的牛市中体现。 不过随着最近的泡沫加剧,还有很多获利者的出场,后面追进来的相对的风险肯定是大于利润的,一旦流动性供应不足再加上狗庄洗盘的话,下跌的幅度也会是比较大的。 最后的最后,还有很多其实都没写进来,比如具体的机会,具体的决策,这些东西往往不是一篇文章能概括的。 来源:金色财经
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金色财经
2024-03-04
半导体产业链或将开启上行通道?半导体设备ETF(561980)单日获3495万元资金净申购,年内份额增长已翻倍!
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券认为,AI 大模型的持续优化及多样化
AI
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终端的入市商用将会持续提升全球算力需求,推动新一轮AI 基础设施建设的开启,将带动高性能以太网交换机、路由器、先进存储产品、GPU 等多种半导体硬件的市场需求。 广发证券认为,由于我国在先进逻辑、存储等方面受外部影响较大,因此国产化替代成为必选项;以AI 芯片为例,根据有关规定,英伟达最为先进的AI 芯片出口将受到限制;华为推出的用于人工智能的昇腾系列芯片以及用于数据中心和云计算领域的鲲鹏系列芯片(据华为官网与海思官网介绍),有望推进我国AI 算力芯片的国产化进程,积极带动国内相关产业的发展。 数据来源:中证指数公司 半导体设备ETF(561980)为场内唯一跟踪中证半导指数的ETF,该指数主要聚焦40只半导体设备、材料等上游产业链公司,前十大成份股合计占比近76%,指数集中度相对较高;行业分布上更侧重设备,“半导体设备”细分行业占比近53%。从产业链角度看,上游的半导体设备和材料国产替代空间广阔,持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。 数据来源:Wind,数据截至2024.3.1 半导体行业具备强周期性,在2019年3季度之前的一轮半导体上行周期区间,聚焦上游设备材料的中证半导指数区间最大涨幅超494%,高于主流半导体全产业链指数,呈现更高弹性特征。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-03-04
三部门共同部署,提升“东数西算”网络传输效能,一体化算力设施建设加速
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升级,新增优质链路,扩大扩容规模。叠加
AI
应用
创新带来的推动,服务器、交换机、光模块等核心算力基础的硬件长期需求将提升。 华金证券此前在研报梳理了产业链上的细分标的: 1) 华为昇腾链:高新发展、软通动力、中软国际、神州数码、拓维信息 2) 算力基础设施:中兴通讯、紫光股份、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮 信息、菲菱科思、共进股份; 3) 算力连接:中际旭创、光迅科技、华工科技、天孚通信、源杰科技; 4) 算力供给:润泽科技、首都在线、数据港、宝信软件、奥飞数据; 5) 算力云:首都在线、优刻得、青云科技、云赛智联; 6) 算力租赁:莲花健康、中贝通信、鸿博股份、恒润股份、润建股份; 7) 算力可视化及运维:恒为科技、亚康股份、新炬网络; 8) 算力液冷:英维克、佳力图、申菱环境。
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金融界
2024-03-04
天娱数科:公司积极关注AI视频生成包括Sora在内的各种技术路线和生态演化
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产工具。元趣AI是公司的2D拟真数智人
AI
应用
平台。
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金融界
2024-03-03
申万宏源:主题投资活跃 短期关注AI算力、
AI
应用
、机器人等
go
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旧换新的政策乐观预期。短期以AI算力、
AI
应用
、机器人,设备更新改造为主线,主题投资活跃,小盘成长活跃。从赚钱效应扩散情况看,短期市场活跃度可能还有一定持续性。小微盘本身的赚钱效应扩散也还有空间。讨论中期行情结构主线,有利于小微盘行情演绎的分母端环境,同样有利于高股息。我们继续提示强调公司治理和股东回报正在成为一种思潮,这在景气趋势相对乏善可陈的环境中,可能成为投资者做底仓配置的方向。
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金融界
2024-03-03
海通策略:本轮行情为底部第一波反弹,借鉴历史行情或未结束,行业短期或现轮涨,中期重视白马股及国企改革
go
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制造重点关注电子、数字基建和数据要素、
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,医药重点关注24年业绩望占优的创新药/血制品/高值耗材。此外,近期管理层围绕提高上市公司质量做出多项部署,未来产业并购正在成为上市公司并购重组主流和监管重点支持方向,关注上市公司治理改善带来的投资机会。
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金融界
2024-03-03
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