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生成式 AI 改变 Web3 未来的 4 种方式
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视频内容）的 AI。 Web3 中的 AI 应用程序包括在游戏、NFT、资产创建和软件开发中部署数字收藏品。除了内容生成之外，AI 还可以通过简化开发流程和改善去中心化应用程序 (dapps) 的用户体验来帮助推动 Web3 发展。虽然仍然存在版权、准确性和创造力等挑战，但 AI 时代已经到来——各种 AI 模型正在改变企业和行业的运行模式。 AI 生成内容（AIGC）——内容生成的下一阶段 AI 生成内容 (AIGC) 最近变得非常流行，DALL-E 和 ChatGPT 等应用程序生产了令人印象深刻的视觉资产，以及实现了类人对话。从广义上讲，生成式 AI 是一种用于通过计算机模型生成内容（例如文本、图像、音频和视频）的 AI。 AIGC 被广泛认为是继专业生成内容 (PGC) 和用户生成内容 (UGC) 之后内容生成的下一阶段。 PGC 通常由平面设计师和动画师等创意专业人士制作，供品牌使用或发布，而 UGC 则由最终用户创建，并直接在 YouTube、Facebook 或 Twitter 等社交媒体网站上分享。近年来，随着 AI 的快速发展，它可以生成各种类型的内容。 AI 的一些相关分支是自然语言处理 (NLP)，它研究计算机如何处理和分析文本，以及生成对抗网络 (GAN)，它旨在生成与训练数据集具有相似特征的新数据（例如图像和视频）。 AI 生成的内容有助于加快创意过程，企业开始注意到它在改变内容创建方式以及创意团队跨行业运作方式方面的潜力。以下是连接 AI 和 Web3 的潜在场景和用例。 AIGC在Web3中的应用文本型 AI 及其对 Web3 的影响文本型 AI 是指使用 AI 来生成文本。它是 NLP 的一种形式，可根据给定的输入生成类似人类的文本，用于各种应用程序，如摘要、对话系统和机器翻译。今天的文本生成器用于为各种目的生成原创的、有创意的内容，并且在 Web3 中的某些领域，文本生成可能非常有用。借助文本 AI 工具，可以重新构想在线搜索并提供更直观的 Web 导航方式。 ChatGPT 与微软在线搜索引擎 Bing 的最新集成现在引入了聊天界面作为一种搜索 Web 的方式。与此同时，谷歌发布了自己的 NLP 模型版本 Bard，这是一种由 LaMDA 驱动的实验性对话 AI 文本服务，有助于简化复杂的主题并综合查询的见解。 1.生成式 AI 可以改变人们搜索网络的方式生成式 AI 有可能改变人们在网络上过滤信息的方式，并有可能减少对搜索引擎广告模型的依赖——许多当前的 Web2 用户长期以来一直希望避免这种情况。文本生成工具允许用户在进行查询时消除 SEO 生成内容的噪音（尽管涉及人工干预和微调）。如果搜索偏好发生变化，有利于文本型 AI 工具，则搜索引擎可能会被替换，这意味着需要挖掘的与搜索相关的广告混乱更少——这是 Web3 的核心标准，旨在将技术的权力重新交到用户手中。在区块链游戏中，文本型 AI 可以通过多种方式增强游戏开发人员和艺术家的创造力和生产力。通过利用文本型 AI，可以快速制作和完善基本的视频游戏元素（例如对话、故事和角色组合等），从而通过更快地产生创意来简化创作过程。生成式 AI 可以改变 NFT 的生成方式 AI 还可以帮助生成图像和视频——这些类型的内容可以被铸造成 NFT。这些人工智能生成的 NFT 被称为生成艺术 NFT，艺术家将首先输入一组规则（如一系列颜色和图案），以及迭代次数和随机程度等参数。然后计算机将在这个指定的框架内生成艺术品。其中一个例子是“CryptoPunks”生成者 Larva Labs，它创建了“Autoglyphs”NFT 集合。以下是在 AI 的帮助下生成的 NFT 集合的其他示例。以下是一些生成式艺术 NFT 示例： 1. Autoglyphs Autoglyphs 由 CryptoPunks 创作者 Larva Labs 发布，构建于以太坊区块链之上，总量 512 个。 2. Fidenza Fidenza 系列由视觉艺术家 Tyler Hobbs 创作，利用了生成各种曲线和区块的通用算法，总量 999 个。 3. Ringers Ringers 系列由艺术家 Dmitri Cherniak 创作，这些艺术品由 JavaScript 生成，描绘了将绳子缠绕在一组钉子上的各种方式，总量 1000 个。 4. Chromie Squiggle 该系列由 Erick ‘Snowfro’ Calderon 创建，由九种不同样式方案中随机生成的波浪线组成，总量 10000 个。 5. Lost Poets 该系列由数字艺术家 Pak 创作，既是 NFT 合集又是策略游戏，总量 65,536 个。 AI 可以帮助生成链游中的头像和物品生成式 AI 模型可以协助在 Web3 环境中大规模创建游戏资产——从化身、设备、车辆到人工制品。游戏行业可以应用文本到图像的生成式 AI 模型，这些模型能够根据文本描述生成创意资产和内容。在某些参数内，现代语言模型也可用于围绕所创建的资产构建上下文，例如物品力量统计数据、角色属性或智力。 AI 生成的图像和视频现在非常先进，甚至可以用于在元宇宙中的区块链游戏和虚拟产品中创建特效。例如，Mirror World 是一个 GameFi 项目，它利用 AI 驱动的虚拟“镜子”作为游戏角色的资产。 Mirror 资产在每款游戏中都可以完全互操作，确保资产持有者能够在游戏上线时使用它们应对新的挑战。 Alethea AI 的 CharacterGPT 项目是生成式 AI 发挥作用的另一个例子。它具有一个称为 CharacterGPT 的多模态 AI 系统，可以从文本描述中生成交互式 AI 字符，从而实现文本到字符的创建。基于不同的自然语言描述，交互角色可以具有不同的外貌、声音、个性和身份。这些角色可以在区块链上被代币化，他们的主人还可以定制他们的个性并训练他们的智力，以及在 Alethea 的 AI 协议上的各种其他 dapp 上交易和使用它们。这些交互式角色的拟议用例包括数字孪生（旨在反映物理对象的虚拟模型）、数字指南、数字伴侣、虚拟助手以及 AI 非玩家角色 (NPC)。 AI 可以帮助查找 Bug 在构建 Web3 基础设施和应用程序时，AI 可以帮助简化开发过程。例如，AI 应用程序用于调试代码。使用 AI，ChatGPT 在某种程度上展示了不仅可以读写代码，还可以发现代码中的错误的能力。一些加密专业人士现在已经开始使用 AI 程序来完成简单的代码审计任务：智能合约审计公司 Certik 的开发人员使用 ChatGPT 来“快速理解和总结复杂代码片段的语义”。最后：Web3 中 AI 使用的挑战、风险和前景 AI 带来了无限的可能性，它的唯一限制就是用户的想象力。即使在早期阶段，AI 模型也继续展示其在转变企业甚至行业方面的能力。由于进入门槛低促使了广泛采用，AI 很可能成为我们未来在这个数字世界中的生活方式。但是，此类技术也存在一些挑战和风险。挑战之一可能是消费者和组织对 AI 生成的内容的抵制。例如，主要的图库网站和平台 Getty Images 禁止上传和销售使用 AI 艺术工具生成的插图。版权问题被认为是原因，因为一些人工智能生成的图像复制了受版权保护的内容，原始艺术家的水印仍然可见。 AIGC 面临的另一个挑战是生成内容的质量问题。斯坦福大学教授 Andrew Ng 举了一个例子，其中 ChatGPT 错误地认为算盘如何比 GPU 更快，幸好事实并非如此。对于该领域的大多数人来说，AI 这项技术已经被证明开始扰乱劳动力。然而，认为 AI 将在工作中取代人类是一种误解。事实上，它实际上可以在现有市场和新兴市场中创造新的机会：AI 很可能会帮助增加就业机会，或者会创造出与AI 相关的新型工作，只需要一些技能提升。作家威廉·吉布森 (William Gibson) 的一句名言可能最能描述 AI 的未来：“未来已经来临——只是分布不均。” 今天 AI 和 Web3 之间的交集也可以这样说。来源：金色财经
金色财经2023-03-13
信达证券：给予中兴通讯买入评级
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，是我国算力的核心底座支撑，在云计算、AI应用、5G等方面持续深化布局。据中国联通2022年报，2022年全年资本开支为742亿元；2023年将进一步扩大投资，预计资本开支为769亿元，预计同比增长3.64%，其中算网投资占比将超过19%，预计同比增长超过20%，着力打牢数字底座。我们认为，随着三大运营商大力投资算力网络，公司布局算网全产业链多年，有望核心受益。根据工信部数据，2022年，我国5G基站积极推进，5G基站总数达231.2万站，比上年末净增88.7万站。据公司官方公众号显示，公司5G基站2022年发货量保持全球排名第二，5G核心网2022年发货量全球排名第二；光传输200G端口2022年发货量全球排名第二；2022年PONOLT收入提升至全球第二。　　从全球电信投资看，总体发展保持平稳，投资5G网络的运营商数量持续增长，更多的新兴市场电信运营商开始推出5G服务。根据公司公告，截至2022年12月31日，全球155个国家和地区的515家电信运营商正在投资5G；全球5G商用终端设备达1,431款，同比增加67%。　　我们认为，对于中兴所涉及运营商业务我们应该紧盯“运营商集采规模”和“中兴份额”，中兴运营商业务发展的核心，我们认为主要靠“中兴市场格局与技术水平的提升”，2022年我们看到中兴在运营商服务器、路由器和基站等领域持续中标突破，公司2022年在三大运营商服务器集采份额名列前茅，5G基站发货量保持全球排名第二，2022前三季度国内电信行业服务器发货量稳居第一。　　政企业务：数字经济时代，持续聚焦服务器及存储、交换机/路由器、数据中心等算力基础设备　　公司依托自身在ICT技术领域的长期投入，不断加强服务器及存储、数据库、数据中心、交换机/路由器、云平台等基础软硬件产品的开发，提升产品核心竞争力，以5G、大数据、云计算等应用多方面满足政企客户业务转型升级的需要。　　服务器及存储产品：公司同时拥有X86服务器与非X86服务器，丰富的服务器类型为多行业数字化转型提供强劲的算力支撑。其中，IntelGPU服务器R6500G5，拥有32个内存插槽，支持DDR5内存，最高可支持10个双宽GPU加速卡，适用于高性能计算、人工智能、多媒体渲染等应用场景；ARM架构服务器R5930G2，具有内核多，吞吐率高，单线程能力强，整数计算性能高，访问和IO通道带宽高等特点，还具有独特的安全性，适用于政府、互联网、能源、运营商、金融等行业领域。此外，公司还拥有全闪存储磁盘列阵，双控制器最高1.5TB的超大高速缓存，可应用在中大型数据库、高性能计算、多媒体视频数据存储、文件服务、互联网应用、备份、容灾等多行业领域。2022年服务器及存储产品全球发货量超24万台。　　数据库：2022年公司发布GoldenDBv7.0年度版本。作为成熟稳定商用领先的国产金融级分布式数据库，GoldenDB支撑银行核心业务稳定运行超过四年，是唯一拥有国家政策性银行、国有大型银行、股份制银行、城商行及大型金融机构、电信运营商核心业务改造实践的金融数据库。在金融市场，2022年新增中国银行、光大银行、民生银行、恒丰银行及浙商银行等客户，助力国泰君安证券新一代核心交易系统投产，打造国内首个证券行业核心业务改造的成功案例；在运营商市场，以第一份额中标中国移动、中国联通集采。据沙利文联合头豹研究院发布的《2021年中国金融级分布式数据库市场报告》，GoldenDB市场综合竞争表现蝉联第一。　　数据中心：公司是全模块数据中心引领者。经过14年的沉淀和发展，公司已形成全场景、全系列覆盖的四大数据中心解决方案，包括微模块数据中心、机架数据中心、仓储式全模块数据中心和集装箱数据中心。提供从IDC规划设计、IDC建设集成（计算&储存、数据通信网路、光网络、制冷、IDC高压直流等解决方案）到IDC运维等全生命周期的综合解决方案。2022年公司发布新一代数据中心，提供电力模块、液冷系统等创新节能产品，PUE可低至1.15。在国内市场，公司突破多个大型运营商数据中心集成项目，实现规模增长；在海外市场，公司实现集装箱堆叠方案大规模突破，在菲律宾市场连续5期中标。云平台：以5G为云网底座，依托数字星云平台，助力实体经济与数据经济融合。公司于2022年推出数字星云平台，为企业数字化转型提供快速灵活定制方案。工业方面，公司将5G与行业深度融合，在制造业实现“用5G制造5G”，在南京滨江智能制造基地已上线24大类、110余项5G+工业融合创新应用；在钢铁行业推出5G智慧钢铁专网2.0方案，与国家电投集团、宝武集团、鞍钢集团、广西金川股份、云南神火铝业等头部企业合作，助力冶金钢铁行业的数智化转型；在煤矿行业推出5G智能综采、掘进等创新应用，携手运营商助力国家能源集团、平煤集团、山能集团、陕煤集团、中煤科工集团、中煤能源集团等头部企业打造多个示范项目；在电力行业推进5G与电网的融合；在轨交行业推出5G+高铁线路视频上车辅助预视系统；在港口领域推出5G岸桥远控、5G智能加解锁站等4项业务；在政企及大企业方面推出数字化园区方案、城市生命线解决方案、数字孪生智慧水利等解决方案。据2022年报，公司在工业制造、冶金钢铁、矿山、电力、交通、政务及大企业等15个行业发展了500多家合作伙伴，实现百余数字化转型的创新应用，为多行业实现数字化赋能。我们认为未来公司政企业务有望充分受益，政企业务收入占比和收入增速将不断提升。　　消费者业务：打造以智能手机为核心的“1+2+N”智慧生态，未来家庭信息业务有望快速发展　　市场一直认为中兴手机不盈利，没有发展前景，我们认为存在较大预期差，中兴大力发展手机业务不会增加太多成本：（1）中兴手机可复用5G研发成本，无太多新增边际成本；（2）部分产能可与5G基站复用，可以提升公司整体产能利用率。公司已完成统一操盘中兴（旗舰机）、努比亚、红魔（游戏手机）三大品牌，2022年三大品牌均发布新机，产品继续迭代升级，中兴：公司发布第三代屏下无缺全面屏和三主摄计算摄影旗舰手机中兴Axon40Ultra，首发搭载“中国芯”5G中兴远航30S；努比亚：独创首发定制35mm光学系统的Z40和Z50系列；红魔：发布红魔7和8Pro系列继续占领手机电竞市场。　　移动互联产品保持优势地位，家庭信息终端产品实现跨越式增长。在移动互联产品，2022年公司5GMBB&FWA全球市场持续份额第一；在家庭信息终端产品，实现跨越式增长，2022年公司PONCPE和DSLCPE发货量全球第一，机顶盒市场份额持续领先，公司海外市场拓展顺利，Wi-Fi6产品在意大利、西班牙、日本、泰国等国家实现规模商用，AndroidTV机顶盒持续规模发货亚太、欧洲、南美等区域。　　强劲技术研发实力在新应用领域的持续价值变现为核心竞争实力和长期成长逻辑市场普遍认为公司未来业绩增长仍然要依靠5G周期景气度的提升，带动运营商业务的增长，过于关注公司账面净利润和运营商资本开支周期性，忽视过去11年公司在研发投入超1200亿元所带来的核心技术提升。我们认为现阶段5G大规划投建，除带动运营商业务大规模增长外，也将带动各行业智能化、网联化技术下游应用的大幅提升。公司以运营商业务为基础，大力发展芯片、操作系统和数据库等核心技术，智能化、网联化和国产替代进程加快将加速公司核心技术在汽车电子、消费电子、工业互联网、金融科技以及新能源等方面的价值变现。　　盈利预测与投资评级　　公司是全球领先的ICT解决方案提供商，公司作为主设备商龙头将充分受益5G建设加速，同时研发实力强劲，我们看好公司强劲技术研发实力在新应用领域的持续价值变现。预计公司2023-2025年净利润分别为101.90亿元、123.35亿元、149.90亿元，对应PE为15.01倍、12.40倍、10.20倍，维持“买入”评级。　　风险因素　　5G建设不及预期、智能汽车发展不及预期、中美贸易摩擦证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券代小笛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达95%，其预测2023年度归属净利润为盈利102.64亿，根据现价换算的预测PE为14.88。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有15家机构给出评级，买入评级15家；过去90天内机构目标均价为39.06。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，中兴通讯（000063）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标3星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2023-03-12
再谈负责任的人工智能
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各互联网大厂都相继推出或计划推出自己的AI应用产品。百度公司继国内推出一款名为AI虚拟聊天社区APP“小侃星球”后，百度又在海外上线了一款同类型的AI聊天APP「WiseAI」。谷歌则是发布史上最大“通才”AI模型“PaLM-E”。拥有5620亿参数的PaLM-E可让机器人更自主。诸多的AI应用方便了我们的日常生活，让我们从平凡的任务中解放出来，让我们专注于更有意义和更充实的工作也同样令人们担忧。训练人工智能系统——尤其是那些用于提供新闻、广告和其他定制数字内容的系统——通常依赖于大量敏感的个人数据。据英国广播公司(BBC)报道，IBM近日被指在未经用户同意的情况下，在图片分享网站Flickr上获取了大约100万张照片，用于训练其人脸识别算法。然而这些被披露出AI侵犯个人隐私的事件只是冰山一角。人工智能研发人员一直在从互联网的各个角落搜集大量数据来进行AI训练已经成了行业共识。怎么样能在尊重个人隐私基础上收集更多的AI训练所需要的数据呢？ Oasis 网络提出了负责任的人工智能解决方案。用公平、隐私和透明这三项原则构建了负责任人工智能的框架。在负责任的人工智能愿景中，个人隐私不仅静态和训练期间的数据受到保护，模型本身也受到保护，以防止它们将训练数据泄露给对手。与此同时人工智能决策过程中的做到透明和无偏见。具体运作方式在我前面的文章也有所提及，这里就不重复陈述了。也可以参考https://oasisprotocol.org/blog/the-oasis-privacy-layer-powered-by-sapphire这里的文章。根据Oasis 网络的官方陈述，目前正在合作的项目有下面几个： 1、 Oasis Labs 与 Meta 的合作构建了一个基于 MPC 的系统，为人工智能模型中的公平性和偏见设计解决方案。防止这些弱点需要适当的系统和流程来帮助测量偏差，同时保护为这些测量提供高度敏感的人口统计数据的个人的隐私。 2、Oasis 正在与 Personal.ai 合作，为 AI 创建管道，保护个人共享的数据，用于开发对话式 AI 模型。这些保护措施专门保护创作者及其在线社区，只有在经过可验证的许可访问后，他们才能使用个人数据训练 AI。 AI无疑是一种改变游戏规则的技术，将广泛出现在商业应用中，但必须对其进行负责任的管理，以避免侵犯隐私。尤其是即将到来的Web3 时代，风险比以往任何时候都高。保护敏感数据和消除偏见对于保护我们自己免受这项革命性技术的侵害至关重要。负责任人工智能方案的提出将为AI的发展和保护个人隐私之间的平衡开辟出一条全新的道路。资料来源：https://oasisprotocol.org/blog/web3-responsible-ai-by-oasis 来源：金色财经
金色财经2023-03-11
聚合平台通证或成新世界入场券 JNT超级算力突围领跑Web3
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新不局限于云XR、云游戏、虚拟数智人等AI应用，积极套索面向未来的多算力终端。面向千行百业，推动云边端协同和社会算力并网，为web3“东数西存”“东数西算”“东数西训”“东视西渲”等新型场景应用提供算力支持。 “算、管、营”三方面入手，发挥聚合平台优势，推动算力网络逐步落地，实现算网融合。其中，“算”是建设一体化算力基础设施；“管”是构建算网大脑实现泛在调度；“营”是构建算网一体化运营平台。打通前后端能力，拉通端到端运营，实现算网全流程自动化编排，并充分发挥分布式计算优势，全方位打造分布式云网运维的能力。超级算力将是金牛生态布局的下一步，随着JNT的深度发力，必将掀起新一轮的元宇宙应用狂潮，这对现有的元宇宙格局以及现有的商业体系将会带来根本性的冲击，并引发新一轮产业革命。 JNT通证即将于2023年3月底正式上线，金牛生态坚持分布式组织架构，以创新的众筹方式吸引更多共识者加入社区，并坚定的相信，前端共识者越多，对于JNT的推动也越有力，最终形成社区与通证相互加持的良性循环。参与者想要实现财富世界的弯道超车，或许现在正是布局的好时机，面向未来，卡位元宇宙新世界。来源：金色财经
金色财经2023-03-11
芯朋微涨超5.71%，科创板芯片ETF（588290）上涨2.77%
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90）上涨2.77%. 民生证券认为，AI应用加速发展带来算力需求旺盛增长，看好Chiplet作为国产AI芯片实现算力跨越的破局之路。建议关注Chiplet产业链相关的封测、设备、材料赛道投资机遇。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-09
中国联通总裁：在AI方面拥有90多项专利，10项算法性能达到行业前三
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　陈忠岳表示，面对ChatGPT掀起的AI应用推广热潮，中国联通也已在计算机视觉、自然语言处理、语音处理和人机交互等领域布局技术研发，为“算得稳”“算得准”“算得好”打好基础、赋能赋智。　　一是加大算力供给能力，助力算得稳。我们深刻洞察技术发展趋势，坚持适度超前、以建促用、建用结合，加快打造5G、宽带、政企、算力四张精品网，在170个城市实现“一城一池”，连接内外部云池达到336个，多云协同能力行业领先。　　二是开发一流赋能工具，确保算得准。我们在AI方面拥有90多项专利，自研60多项机器视觉、语音识别、NLP、知识理解等方向的核心算法，其中10项算法性能达到行业前三，已经初步具备智能问答、对话生成，图片及文字转换、文字生成语音和动画的能力。启动图文双模态自研大模型训练，参数量达到15亿。　　三是探索AI应用场景，推动算得好。与百度合作建成联通AI智慧客服体系，实现运营商领先的大规模AI商业化实践；在工业互联网、数字等重点领域落地项目超百个，包括政府12345热线和智能交互机器人，积累了30余项通用行业场景模型、千万级应用数据集；自主开发基于AIGC构建的联通数字人新员工彤彤；基于5G+AI等推出融合AIGC、元宇宙技术的5G新通信产品，应用场景更加丰富。　　陈忠岳表示，下一步，中国联通将持续做好“畅通数字信息动脉的铺路人、助力数字文明构建的赋能者、保障数字底座安全的护航员”的角色，为数字经济发展输送联通能力、输出联通方案、贡献联通经验，为AI大模型等产品在中国市场的蓬勃健康发展进一步奠定坚实基础。　　当日晚间，中国联通公布2022年年报，实现营业收入3549.44亿元，同比增长8.3％；净利润72.99亿元，同比增长15.8％。拟每10股拟派发现金股利0.427元（含税），共计派发13.36亿元。
金融界2023-03-08
ETHDenver 2023 会议背后的 VC 观察
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上 ChatGPT API 开放之后，AI 应用需要有一个语义工程师（Prompting Engineer），下好指令为它提供语义，后来出新的模型算法才会更加优化。这里可能就会跟 Web3 有很好的结合点，譬如未来需要 DAO 化或代币经济来吸引语义工程师，或者自动生成的 NFT 会变成一个 NFT 市场，这又可以跟 Web3 有一个结合，以上是我目前粗略地聊下来发现 Web3 和 AI 有可能结合的点。目前，AI 与 Web3 结合的赛道中最好的应该是云计算与公链，因为 AI 底层需要大量的算力去支持，这就需要公链去支持，这里会涉及到一些矿工激励。第二个说到 AIGC 生成涉及很多方面，譬如 NFT、音乐、视频、去中心化的知乎，这些概念都可以放在 Web3，背后的激励机制需要结合 DeFi 的模型。目前也是有一些项目在尝试做，不一定能跑出来，因为 AI 是否真的要跟 Web3 结合，这是有待去被验证的。目前一些 AI 应用自运转已经很好了，也有很好的现金流模型，它不一定要发代币去去破坏自己的商业模式，不一定要去 Web3 化。这是我最近重点在聊的第一个赛道。第二个是 NFTFi 方面的创新。目前 NFTFi 抵押借贷赛道很卷，但是大家还认为有很多新的机会，譬如衍生品。之前 SudoSwap 出来后，有很多人依然想做类似的产品，其实衍生品的交易量还是高于现货市场。很多的创业者认为 NFT 作为一个资产，虽然现在的流动性欠缺，但是要先布局进入赛道，所以也有一些做 AMM NFT 的，譬如衍生品、Perps、开多开空、订单簿模型、AMM 订单簿等。这些本质上还是 DeFi 的玩法，只是将 NFT 进行碎片化，通过做市商来大大提高流动性。虽然还很早期，但要提前预测一下。譬如，NFT 到了一定阶段，交易量可能会更好；到了牛市，NFT 流动性会更好；以及，会不会有 NFT 衍生品项目方可能会生存到未来的繁荣期。第三个是 DeFi 赛道。其实没有看到太多的创新点，但是整个 DeFi 的痛点还是 MEV 攻击，所以我关注的是能否将一些捕获的价值通过智能合约去激励 Bot，让它们提供更好的效率，隐藏利润，让所有人最大地争取利益，而不是来竞争。第四个是开发者工具或者数据类的基础设施，刚刚说到区块链整体开发需要很多的预言机，AI 驱动也需要数据的支持。那么，我也会留意一些开发者的 SDK，或者是提供 API 功能套件的一些平台项目，这些比较考验团队是否有大数据的背景，还有是否有整合的能力。第五个是存储。我们是早期 Filecoin 的投资人，我们认为所有的项目都会用 IPFS 在去中心化存储方面的基础设施，同时也有很多项目方在尝试去做 DA 或者二层的数据存储方面新的基础设施。这是比较考验团队是否有很强的矿工，或者是它的存储是否是有新的创新，这些都是蛮硬核的。整体来说，去中心化存储赛道非常大，非常卷，每年都会有很多新的项目，但是之后节点是否能够加入到矿工及其生态的玩法中，都是很考验团队运营能力的。第六个是 SocialFi。大家都在说 AA 钱包，因为很多 GameFi 项目需要用户的简单易操作性，譬如社交恢复这样的钱包中间件可以帮助游戏爱好者或者 Web2 爱好者直接进入到 Web2.5 的产品里，非常简单易用。AA 钱包的底层基础设施，譬如建立在 ENS 底层之上的 DID 层面，Mask 正在做这方面的创新。至于 SocialFi 的 DAO 化，DAO 去年很火，但跑了一年之后发现很多小的 DAO 没有活下来，而且 DAO 工具的基础设施还是不够太完善。很多人发现治理 DAO 过程中有很多问题，譬如如何把不同 DAO 的元数据协议标准聚合化或者统一标准化。这方面的基础设施很有意思。主持人：最后一个问题，各位嘉宾可以从经常参会的经验来谈一谈北美、欧洲和亚洲不同地域的大会举办情况有哪些明显的区别吗？ Evans（Arcane Group Partner）：我去年 6 月份参加了 ConsenSys 共识大会，9 月份是 Token 2049 和 11 月份 Web Summit Lisbon。去年这几个活动的氛围是差不多的，ConsenSys 主要是面对机构，主会场里比较多的项目都是 Metaverse 相关的，整个来说对投资方面的帮助不是特别大。去年 Token 2049 非常活跃，今年 Token 2049 应该会比去年更好。因为 FTX 事件之后，可能会再有一波上升，会有很多欧美的项目再到亚太区来做进一步的融资或者来新加坡或香港设立总部。ETHDenver 今年的感受会比我去年参加的时候要相对好一点的，大家会去讨论现在前沿的技术，无论是游戏的发展，还是 ZK 的应用。就像刚刚几位嘉宾说到的，有一些相对小而美的东西，有 ZK 的 DID。譬如，我们在关注 Polygon 的 ZKEVM，他们做了一个 PolygonID，这方面潜在的一些发展还是挺有意思的。在 DeFi 方面，原生需求就是交易，在 AMM 出来之后，再想去做更多的底层创新是很难的。那么今年，UniSwap 是在做一些微创新，把钱包等等全都打通，后续的话 DeFi 是可以往合规去做的，比如说你用 ZK 化的 DID 驱动，只有完成 KYC 的用户才能交互，这个可能会是后面 DeFi 相对割裂的场景。我们认为，DeFi 可能会有两个大的方向，一个的话就是完全合规路线，用 ZK 的方式去做 DID，做合规的审查；或者说是完全走全球化路线。目前来看，主流的一些协议应该是走第一个路线，监管落地之后还需要再观察一下。会议这方面的话，我觉得今年 Token 2049 会是相对比较大的一个会。 Yinghao（SevenX 投资总监）：我近半年参加了两个会，一个就是去年的 Token 2049，一个是现在的 ETHDenver，正好一个亚洲，一个欧洲。我的感受还是比较强烈的，这也是我自己比较喜欢观察的视角，即东方市场与西方市场的区别。自从 Web3 再次兴起之后，市场上一直流行着一个大的结论是美国或欧美的原生市场更注重基础设施与前沿创新，亚洲市场可能更注重应用，对于前沿的创新并没有那么关注。我这次感受下来发现，其实跟人本身并没有特别强烈的关系，但是跟地区的关系是比较大的。这里面有一些更深层的原因，因为我之前做很长一段时间的投行，所以更倾向于用一个资本环境的角度去去谈这件事。我这次来 Denver 之后也跟欧美本土市场的部分 VC 进行一些比较深度的沟通，发现无论是一级还是二级，美国资本市场都是更有弹性的。举个例子，不同 VC 的 LP 结构都是非常多元的，有些新成立的基金首次募资也能拿到一些长钱或老钱，这些钱的存在对于基金的投管退更加宽容，但这个局面更深层的是一个长周期沉淀带来的东西。也就是说，这个钱在经历了漫长的周期之后，历久弥新，这才孕育了比较厚重的一种积淀弹性。在这样一种纵向资金的基本面之下，我觉得美国这边的 Web2 与 Web3 都有一种创投文化，跟东方是不一样的，这种不一样来自于一种意识倾向性带来对于创投文化的一种培育。譬如，我之前在国内做 VC 的时候，国内的投资人是很反感这种拉大旗扯虎皮的高举高打、提概念，尤其是在落地上不是很清晰的团队。但我发现其实美国的 VC 对于这样的事情并不反感，甚至有一些基金会鼓励这样的做法。从坏的方向看，这样的做法可能是老外 VC 不切实际，但往好的方向想，正是这样一种宽容或弹性能够给到这边的创业者一个更宽松的空间，让他们去想一些可能短期看起来不切实际的事情，但长期看来更更加高远的一些命题。回过头来看，因为 Token 2049 很多还是中国人，要去想中国的创造市场现在在经历着什么。从资金面的角度来看，中国的整个创造历史差不多只有 20 年，非常短暂，也就是两到三个左右的完整的募投管周期，即使是现在中国的传统行业也还是面临着一个多重的压力。第一是成绩单的压力，就是能不能连续交出成绩单，目前依然无法可以连续交出成绩单。第二个就是时间表的压力，必须得在有限的时间内交出成绩单。这也就导致了国内 VC 基金周期都比较短，人民币基金周期很短，美元基金跟他们在全球其他地区的比起来周期也会比较短，长青基金根本就是没有。这也会挤压前沿创新。譬如，Web3 创业者对于周期的承受能力。还有一点是资产容量的压力。我们的二级市场资产的深度还是不够深，宽度也不够宽，跟市场的成熟度有很强的关系，这种不成熟会传导到一级市场。也就是说，国内创投的一级市场可能呈现出来的状态，每一个阶段也就只有 1-3 个一级赛道，3-5 个二级赛道，其他的赛道都是比较边缘化的。所以，这也会让创业者觉得做前沿的创新会比较吃力，他们更愿意去做一些风口下的事情。最后一点就是大家一直说中国的创业者是不是产品能力强或者只愿意做产品，其实我认为这不是中国创业者的一个主观选择，而是因为国内真正有创业这件事情（抛开实体企业不谈）其实是跟着移动互联网发展起来的，大概只有 10-15 年的时间。当年的创业英雄故事基本上都是做互联网 APP，大家都是基于一个成熟的基础设施环境在上面做一些应用。由于我们国家可能在这一块的步子慢了很多，所以我们完全没有参与早期 Web2 计算机世界的底层创新，这逐渐就形成了我个人认为的中国创业者的基因。虽然人在不断更新，但是这个基因一直保留着，那也就是说这种文化的传承也延续到 Web3 时代。当人们再去选择创业的时候，中国的创业者确实很愿意去选择一些很具象的产品平台，或者甚至是服务性的东西。但好的一点是 Web3 是无国界的，我们的创业者都比较具有突破精神，这次在 Denver 有人统计可能来了将近 2000 名中国人。我相信，通过在产品能力和工程能力上的积累以及快速与主流语境吻合，在下一个蓄势周期来临时，中国创业者还是有可能扮演一个更加重要的角色。所以，中西方的命题包括中国人的命题，从 Token 2049 开始一直都是比较热门的话题。经过半年时间的观察，我对华人创业者继续保持一个乐观的状态。在未来的各种大会上，华人的身影会只多不少。 Joshua（Antalpha Investment Manager）：这是我第一次参加 Web3 的开发会议，我会从一个相对感性的角度来谈一谈我的感受。 ETHDenver 对于我个人的认知是非常震撼的，因为在此之前跟创业团队远程沟通的时候，并感受不到开发产品、产品迭代、进行创新时的热情。但是，这次无论是一开始在 Build Hub 跟在现场 Hack 的开发者聊天，还是后面在主会场去跟各个代表自己不同的项目的人去沟通，都能非常直接地感受到他们真的对 Web3 行业非常有热情。有时候，当你跟一个非常认真在进行开发的开发者沟通时，你会非常明显地感觉到他是对于自己 Build 的产品或想法非常兴奋，他非常希望能够把自己产品做好。这是我们现在做 Web3 非常需要的精神，这样一个大规模的会议，我们全程都能感受到大家非常专心热情地想把 Web3 做好。我自己印象最深的一件事是我在 Build Hub 时，观察到有两个年纪非常轻、看起来就十二三岁的两个小孩，刚开始以为是父母带过来参加 ETHDenver 的，后来才知道他们是以开发者的身份来参加 ETHDenver 与官方的活动。当主会场开启之后，他们也跟感兴趣的项目聊天，很多非常出名、非常成功的创始人都很热情地跟这些年纪非常轻的 Builders 来沟通自己的项目，所以 Web3 这个世界真的是非常包容。我想这也是 Web3 的竞争之一。我们看到现场不同种族、不同信仰的人们同时聚集到一起，为了同一个事业去奋斗，我会觉得 Web3 真的非常有意义。 Elaine（Waterdrip Capital Investment Director）：不同地区有不同的生态，新加坡是资金密集的地方，机构多、LP 多、钱多，同时背靠东南亚，能感受到做资管的多、交易所背景的多。而由于受到美国的监管限制，今年丹佛并没有什么交易所能来做 PR 活动，当然了，BNB Chain 或 OKX Web3 钱包对外还是属于第三方，所以他们还是在的。刚刚谈到新加坡，这边还是以资管端和交易所为主，项目方偏 GameFi 或托管类、资管类项目。围绕以太坊生态的都是一些原生基础设施的项目，ConsenSys 还是以机构机构侧为多，如果一些大项目要去做 PR 或是去做生态与开发，是比较适合去这边的。来源：金色财经
金色财经2023-03-07
软件板块震荡调整，软件ETF（515230）跌2.2%，盘中溢价交易
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着参与大模型训练公司数量的增加和生成类AI应用的推广，AI服务器需求有望加速释放；考虑类ChatGPT技术的优势和当前已尝试的场景落地，相关软件业务也有望实现增长。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-07
太极股份跌超3%，人工智能ETF（159819）盘中飘绿
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工智能时代的三大基石，三者相互促进带动AI+应用快速落地。当前处在以ChatGPT为主线的新一轮人工智能创新周期，ChatGPT为人工智能产业注入新活力，此次ChatGPT开放API接口，有望带动“ChatGPT+应用”全面爆发期，建议重点关注人工智能领域中“ChatGPT+应用”相关赛道。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-07
苏州科达：在AI应用方面，公司拥有成熟的产品和解决方案
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I解析等领域积累了一定的技术优势。在AI应用方面，公司拥有成熟的产品和解决方案，比如满足不同场景需要的全结构化摄像机，在低照度下具备良好成像效果的AI超微光摄像机，以及基于AI和数字孪生技术的全息路网解决方案等。 7、公司海外业务发展如何？答：受公司之前准直销的模式限制，在海外市场的表现较为一般，业务收入占比较低。接下来公司将进一步强化海外市场的业务开拓，在东南亚、中东等海外市场积极寻找业务机会，重点发展。同时，在一带一路沿线国家，积极寻找战略合作伙伴，借助优质伙伴的实力，一起开拓业务，从而带动海外整体销售业务的提升。 8、公司业务在智慧政务上体现在哪里？答：公司的最终客户主要集中在公检法司等政府部门，公司以音视频为核心构建了视频会议和安防监控两大完整的产品线，并推出了数十种解决方案及行业应用软件，产品和解决方案主要面向新型智慧城市建设和政企数字化转型。公司推出的融合通信产品与数据中台方案，能够帮助客户解决数据融合、大数据分析及数据共享等政务大数据建设的相关要求，提升政府部门对数据的管理和应用水平。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-07

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