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ChatGPT引爆AI板块除了AGIX还有哪些值得购买的AI币？

计算方式和硬件难以满足要求，才催生了 AI 应用的落地。回到加密市场，在最近活跃的市场情绪下，AI 概念币借东风而起，打出了可圈可点的行情，下面让我们梳理一下目前市场活跃的 AI 相关项目及其市场表现。数据概念币 The Graph（GRT）（24h +16.5%） The Graph 是 Web3 的索引和查询层。开发者建立和发布开放的 API，称为子图，应用程序可以使用 GraphQL 查询。The Graph 目前支持 39 个不同网络的数据索引，被 Uniswap、Synthetix、Art Blocks、Gnosis、Balancer、Decentraland 等主流应用程序采用。 Covalent（CQT）（24h +13.6%） Covalent 是一个区块链数据查询与索引 API 平台，开发人员利用 Covalent 可以利用来自 26 多个区块链的数据建立多链应用，如加密货币钱包、NFT 画廊和投资者仪表盘工具。 Streamr Network（DATA）（24h +13.1%） Streamr 是一个完全去中心化和可扩展的协议，用于多对多的数据管道、网络分析和即时通讯。该网络由社区运行的节点支持，节点通过贡献其带宽以赚取 DATA Token。该协议的用例包括：多对多数据管道、网络分析、即时通讯、游戏、区块链网络、物联网信息交互等。 Ocean Protocol（OCEAN）（24h +8.4%） Ocean 是一种开源协议，旨在允许企业和个人交换数据和基于数据的服务，并从中获利。数据所有者可以通过 Ocean Market 应用程序出售数据，以便在保护隐私和控制权的同时将其数据货币化。另一方面，消费者可以购买他们以前无法访问的私人数据。这对人工智能从业者和数据科学家特别有用，他们可以获得更多的数据、加密保障的来源和新的收入机会。计算概念币 Phala Network（PHA）（24h +7.4%） Phala Network 是波卡生态的隐私计算平行链。基于类 pow 的经济激励模式，Phala 释放无数 CPU 中的隐私算力并运用于波卡平行链，进而服务于波卡上的 DeFi、数据服务等其他应用。Phala 的核心是云计算网络。同现行的云服务相比，它能提供算力；与此同时，它能向受监管的程序提供隐私保护，以及维护区块链的安全和去信任化属性。 iExec（RLC）（24h +7.7%） iExec 提供广泛的去中心化、基于区块链的云计算服务，类似于 Amazon Web Services 和 Microsoft Azure。iExec 项目的核心产品是通过一个由资源提供商提供的去中心化网络，按需获取计算能力、数据集和应用程序，并以 Token 化奖励的方式进行激励。 SONM（SNM）（24h +1.8%） SONM 是一种去中心化的雾计算平台，可以根据分布式客户级硬件提供云服务。用户可以出租自己的硬件或将他人的计算能力用于自己的需求。 AI 概念币 Numeraire（NMR）（24h +7.2%） Numerai 是一家总部位于旧金山的基于人工智能和资源协作的对冲基金。它由南非技术专家 Richard Craib 于 2015 年 10 月创建于洛杉矶。Numerai 运用 Token NMR 对数据科学家们进行激励，以人工智能获得高拟合度的市场策略，Numerai 旨在通过促进投资和资金管理的协作方式来改变华尔街的运作方式。 Fetch.ai（FET）（24h +24.6%） Fetch.AI 是 Binance 交易平台第二期 Launchpad 项目。Fetch.AI 是一个点对点的 AI 驱动协议，网络内的数据、硬件、服务，以及基础设施等部分都可以通过 Fetch.AI 来进行人工智能的数据分析和处理，用户可以在数据交互中获得价值回馈。 SingularityNET（AGIX）（24h +26.0%） SingularityNET 是一个去中心化的 AI 平台和市场，旨在建立一个“连接人工智能和机器学习工具、创造有效应用的协议”，于 2021 年 5 月在 Cardano 网络上启动。 Cortex（CTXC）（24h +16.4%） Cortex 的目标是打造一个真正去中心化人工智能自治系统，在区块链上提供最先进的机器学习模型，用户可以使用 Cortex 区块链上的智能合约来推断该模型。Cortex 的目标还包括实现一个机器学习平台，允许用户在平台上发布任务，提交 AI DApps（人工智能分散应用程序）。 Phoenix（PHB）（24h +20.9%） Phoenix 是一个 L1 和 L2 区块链基础设施，为智能 Web3 应用程序提供支持，专注于下一代人工智能和启用隐私的 Web3 应用程序。Phoenix 为扩展数据密集型应用提供了区块链原生解决方案，并为 Web3 应用和 dApps 实现了高级分析、MPC（多方计算）和 AI 能力。Phoenix 的 Layer 1 主网是一个 EVM 兼容区块链，而 Layer 2 是用于扩展数据、隐私和人工智能应用的计算层，可使用主流的深度学习人工智能框架。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

（链之游有话要说）Web3的社交初级阶段

Web3技术可以通过智能合约的方式，将AI应用融入Web3应用中，从而实现对AI模型的可控性。更加高效的机器学习：Web3技术可以通过过去中心化的方式提高机器学习的效率，从而让AI应用更加快速和可靠。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

ChatGPT标志新算力时代来临布局硅光、CPO等新技术厂商受益算力狂飙

T引发的深刻影响和变革是以算力为基石，AI应用的蓬勃发展标志着算力新时代的来临。　　ChatGPT的持续爆火为AIGC带来全新增量，对AI模型训练所需要的算力支持提出了更高要求。云计算基础设施作为算力底座，其重要性日益凸显。光模块作为云计算数据中心重要零部件，是非常典型的新产品升级周期驱动的行业，目前正处于200G、400G产品放量中后段与800G新产品爆发初期，配置价值凸显。同时受益于AI和产业数字化转型等多样化算力需求场景的涌现，预计算力需求每年将以20％以上的速度快速增长，数据中心作为算力基础设施长期受益。　　分析师认为，在高算力的需求下，硅光、相干及光电共封装技术（CPO）等具备高成本效益、高能效、低能耗的新技术有望得到广泛应用。目前海外包括Nvidia、Cisco、Intel、Broadcom等都在储备或采购相关设备，已部分应用于超算等市场，未来FANG等大厂加速切换至AI投入，相关解决方案渗透率可能大幅上行。　　锐捷网络（301165）通过充分发挥其在产品研发创新上的优势，推出多款硅光技术、液冷技术的数据中心交换机，助推数据中心网络向更高性能及绿色、低碳方向发展。　　中际旭创（300308）通过多年的自主研发和投入在高速率光模块、硅光芯片、相干和CPO等领域积累了丰富而扎实的专利技术和新产品，且新产品的市场导入与市场份额在行业保持领先。

金融界2023-02-08

重磅突发！火爆全网的ChatGPT，因访问量激增而宕机！

歌CEO桑达尔·皮查伊宣布，谷歌对话式AI应用Bard向早期测试者开放，将在未来几周内开放给公众使用。另外，百度版ChatGPT项目“文心一言”（ERNIE Bot）也表示三月完成内测，即将向公众开放。#ChatGPT火爆全网#

Dan19772023-02-07

AI浪潮堪比工业革命？削“元”扩“智” 微软的转向意味深长

向大力投入。不仅高调宣布要将当前大火的AI应用ChatGPT接入自己Office、Bing以及Azure云等服务，还表示要对OpenAI追加数十亿美元的投资，用以支持其进行新的AI模型开发。从元宇宙到AI，转变为何如此之大？从微软最新财报来看，营收达六年以来最低增速，净利润同比下降12%是裁员砍业务的直接导火线。微软首席执行官Satya Nadella曾向公司全员发过一份公开信，并列出了三个理由。首先是全球经济动荡的背景下，业务收缩，人员削减，控制成本，是大多数企业为实现 " 长期目标 " 打上的第一层保护色。其次是后疫情时代人们习惯的变化，云业务的增长势头逐渐趋缓，人们对元宇宙的热情有所下降。最后是人工智能快速发展的影响，ChatGPT的爆火让微软看到了AI巨大的商业潜力。是否全面退出元宇宙？事实上，在关闭掉AltspaceVR 之后，微软将会把更多精力放在Microsoft Mesh上，相当于放弃了消费级，押注了企业级。此外在两个多月前，微软专门成立了一个“工业元宇宙”的团队，力图建立一个以工业为重心的虚拟世界，从而将元宇宙技术全面应用于工业设计、检测和评估。 Nadella曾表示，微软正在寻找在虚拟世界中融合数字世界和物理世界的方法，为了实现这一目标，该公司将使用 " 软件主导方法 "，意味着无论用户使用什么硬件都能获得相同的体验。这也从侧面反映出，微软并非彻底放弃元宇宙赛道，而是换个方向来突破。 AI堪比“工业革命”？ ChatGPT一经问世便“引爆”全球，而火爆的背后则是汹涌的人工智能浪潮，一场人工智能大战可能就此引发。Nadella对ChatGPT的青睐溢于言表，在他看来，人工智能领域的发展在目前这个阶段已经可以用“指数级”来形容，并称该技术堪比“工业革命”。长期以来，谷歌一直标榜自己是人工智能领域的先驱，或许感受到了竞争对手的威胁。谷歌近日宣布将推出一项名为“Bard” 的人工智能聊天机器人技术，目前仅开放给受信任的测试人员，将在未来几周内向公众开放。据悉，Bard由谷歌的大型语言模型LaMDA或对话应用程序语言模型提供支持。谷歌首席执行官Sundar Pichai写道：“很快，你就会在搜索中看到人工智能支持的功能，它可以将复杂的信息和多个视角提炼成易于消化的格式，这样你就可以快速了解全局，并从网络上学到更多东西。” 总结从目前的情况来看，说ChatGPT达到“成熟”的标准还为时过早，同时也并未实现一个可行的盈利模式。除了内容生成不够准确外，许多尝鲜者还发现“模型无法定制化”是现阶段该应用的一大痛点。不过来势汹汹的人工智能浪潮，的确是一种可以察觉的趋势，全球科技巨头对人工智能的大举投入，也将潜移默化地影响未来赛道方向乃至投融资市场。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

百度版ChatGPT来了 AI竞赛中国胜算几何？

展趋势。与传统的语音交互、图像识别等AI应用类似，ChatGPT也是一种人机交互。人通过文字和机器对话，获得内容。但ChatGPT的突破之处在于，它可以基于大数据集自己生成内容，而不是简单的比对和匹配。这意味着AI掌握了一定的自学习能力，技术迭代的速度大幅提升。在所谓的AI 1.0时代，人们使用语音交互时，获得的内容是技术人员提前预设的，AI只是在海量数据库中做快速比对，如果数据库中并没有对应内容，AI无法自己生成内容。因此，ChatGPT的诞生也被市场认为是AI 2.0时代到来的象征，未来会影响到各行各业。事实上，在满足网友好奇心和产业意义外，ChatGPT背后其实还暗藏着大国之间的AI战略竞争。2021年，美国政府曾明确提出，美国要想保住超级大国地位，必须在人工智能、量子计算、生物技术、半导体以及自主系统等五项关键技术上保持领先地位。众所周知，人工智能事关国家安全，中国同样不能落后。早在2018年，中央政治局就曾定调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。令人欣慰的是，过去5年，中国在人工智能领域的专利申请量比第二名及第三名申请量的总和还要多出一倍多，这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。第三方数据显示，2018年1月至2022年10月，全球超过50个国家和地区共申请了115万件人工智能领域相关专利。分国家来看，专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国，专利申请数量分别是64.8万件、19.1万件和5.28万件。随着“中国版”ChatGPT的推出，国内AI市场肯定会再掀起一波新的热潮。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

从 AI 基础设施到应用场景哪些 Web3 项目值得关注？

nfabric 是一个用于构建和连接 AI 应用程序的平台。通过该平台，人工智能创新者、数据提供商、企业和基础设施提供商之间的协作将促进新智能算法和服务的创建和使用。Openfabric 生态系统由 4 个角色组成：算法创建者、数据提供商、基础设施提供商、服务消费者，其中服务消费者需要向其他 3 种服务商付费。算法创建者：利用其专业知识来创建能够解决复杂业务问题的 AI 算法。数据提供商：确保分发大量训练 AI 算法所需的数据。基础设施提供商：运行 AI 平台的所有硬件。服务消费者：需要特定业务产品或服务的最终用户。 Oraichain Oraichain 是一个由 AI 驱动的区块链预言机和生态系统。除了数据预言机，Oraichain 的目标是成为区块链领域中具有完整人工智能生态系统，作为创建智能合约和 Dapps 的基础层。以 AI 为基石，Oraichain 开发了许多重要的创新产品和服务，包括 AI 喂价、完全链上 VRF、Data Hub、具有 100 多个 AI API 的 AI Marketplace、基于 AI 的 NFT 生成和 NFT 版权保护、Royalty Protocol 、人工智能驱动的收益聚合器平台和 Cosmwasm IDE。 Fetch.ai Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。 SingularityNET SingularityNET 是一个去中心化的人工智能平台和市场。开发人员将他们的服务发布到 SingularityNET 网络，供任何接入互联网的用户使用。开发人员可以使用原生 AGIX 代币对其服务收费。服务可以提供跨领域的推理或模型训练，例如图像、视频、语音、文本、时间序列、生物人工智能和网络分析。 SingularityNET 生态系统 SingularityNET 生态系统将为平台提供 AI 服务并创造 AGIX 代币的大规模利用。这些 SingularityNET 衍生产品正在多个战略性选择的垂直市场中开发，包括 DeFi、机器人、生物技术和长寿、游戏和媒体、艺术和娱乐（音乐）以及企业级 AI。 Gensyn Gensyn 协议是一种用于深度学习计算的 Layer1 网络，通过即时奖励将计算时间投入网络并执行 ML （机器学习）任务的供应方参与者。该协议不需要行政监督或执法，而是通过智能合约以编程方式促进任务分配和支付。该网络的根本挑战是验证已完成的 ML 工作。这是处于复杂性理论、博弈论、密码学和优化的交叉问题。Gensyn 生态系统由提交者、解决者、验证者和举报者 4 个角色组成。提交者（Submitters）：提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。解决者（Solvers）：执行模型训练并生成证明以供验证者检查。验证者（Verifiers）：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较的关键。告密者（Whistleblowers）：检查验证者的工作并提出挑战，希望获得累积奖金。 Gensyn 的愿景是通过分散 ML 计算为 Web3 应用提供重要的基础设施组件，以减少 Dapps 对 Web2 基础设施的依赖。应用场景在此类应用场景中，项目旨在对于近年来区块链发展产生的新兴需求以AI的方式进行处理。这些需求可以是使链游用户跳过繁琐的操作、使开发者快速开发链游、在区块链平台上社交、生成具有自己个性的虚拟人或者检测虚假NFT项目等等。与传统 AI 的平台不同，此类项目具有较强的需求不可替代性，就使其具有较深的护城河，同时，以新兴的需求作为卖点的平台，其发展难点在于获客，如何吸引足够多的客户以证明自己平台的需求是可持续的和客观存在的，成为了这类平台发展中遇到的一大问题。链游方向在加密游戏“P2E”模型的主流金融系统下，用户面临不断变化的游戏玩法以及大量重复性的基础操作，AI 可以为玩家提供稳定的自动化流程和制定胜率更高的游戏策略。rct AI 是一个运用 AI 为游戏行业提供完整的解决方案，其核心技术混沌球（Chaos Box）是⼀个基于深度强化学习的 AI 引擎。rct AI 针对 Axie Infinity 开发了 AI 训练的 DRL（Deep Reinforcement Learning）模型，由于 Axie Infinity 所有卡牌的组合数量大约有 10^23 种，还有游戏中的博弈等特点，rct AI 的模型在大量模拟对战数据中提升了效率和胜率。此外，AI 可以为开发商提供动作原型，Mirror World 是一个基于 Solana 的游戏矩阵虚拟世界，已使用 AI 技术推出了结合 Roguelike 玩法的 Mirrama、基于 PVP 的竞技场游戏 Brawl of Mirrors。此外，Mirror World 还推出了可以在游戏中互操作的 NFT 系列，这些 NFT 的原型使用 AI 动作算法完成。社交方向 PLAI Labs 专注于利用 AI 和 web3 构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交谈、战斗、交易和冒险，该平台于 2023 年 1 月获得 a16z 的 3200 万美元融资。目前，PLAI Labs 向外界展示了 2 个产品： Champions Ascension，这是一款大型多人在线角色扮演游戏 (MMORPG)，玩家可以选择以 NFT 的形式拥有自己的角色，并能够在大型斗兽场竞技场中进行战斗，做任务，在自定义地牢中建造和竞争和交易数字物品。 AI 协议平台，该平台将帮助处理从用户生成的内容 (UGC) 到匹配到 2D 到 3D 资产渲染的所有内容。 PLAI Labs 计划在今年上线 V2 白皮书，包括核心经济循环的细节（利用 NFT 和区块链提升体验）、UGC 工具包（包括 AI）计划... NFT 方向 Aletha AI 提出了 iNFT 的概念，iNFT 是一种结合人工智能和区块链的技术。融入AI之后，NFT 具有了交互性、生成性、可扩展性和独特的各种个性特征。简单来说，NFT如果是一个数字人作品，融入AI后，成为了iNFT，具有了和用户聊天能力的NFT作品。2021 年 6 月 10 日，世界上第一个 iNFT 爱丽丝在苏富比拍卖行以 478，800 美元的价格拍卖。 Altered State Machine (ASM) 是一个结合 NFT、人工智能和机器学习的创新项目，为 AI 驱动的 NFT 提供训练动力，其愿景是成为使用 NFT 技术的 AI 的所有权和货币化协议。在 ASM 生态系统中，基于 AI 的 Avatar 称为 Agent，由大脑和化身两部分组成。该项目还发行了 ASTO 代币为 ASM 生态系统提供动力。 Optic 正在建立一个人工智能的 NFT 验证协议，专注于 NFT 欺诈分析和社区内的 NFT 价值发现，旨在帮助整个 NFT 市场实现更高的真实性和透明度。Optic 智能引擎通过学习真实 NFT 系列，再检索市场上的 NFT 集合。之后 Optic 会返回一个匹配分数，表明被检查的 NFT 与真实 NFT 的匹配程度。 Optic 于 2022 年 7 月完成由 Pantera Capital、 Kleiner Perkins 领投的 1100 万美元融资， Circle Ventures 、 Polygon Ventures 等参投。目前 OpenSea 已采用 Optic 的 Copymint 检测服务。趋势分析从当下的区块链 AI 项目发展途径来看，AI 的基础架构是由数据、算法和算力三部分组成。一个正常 AI 项目想要实现人工智能的生成或者分析的能力，需要有模型和数据集和调用模型的软件本体及其GUI。那么这个领域的模型和数据集的分发，模型的训练（算力租赁），软件前端的开发上有中介的形成，而这会催生出旨在高效满足客户需求的区块链 AI 项目。例如上文中，Fetch.ai 作为中介，可以允许客户使用其原生代币交易数据集。SingularityNET 允许客户从开发者之处购买算力训练服务，Openfabric AI 的客户需要从提供商那里获得模型（算法）、数据集、基础设施（软件）等服务，Humans.ai 本质上是以NFT封装了数据集训练好的AI模型，用户使用原生代币购买， Gensyn 实质上是去中心化算力租赁平台。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如自然语言处理、AI语音、图像生成领域使用 DApp 作为中介平台进行交易的项目。那么区块链中的去中心化应用产生了新的需求，那么基于链游方向，社交方向和 NFT 方向的 AI 项目旨在解决区块链中的用户痛点，例如 rct.ai 解决了链游用户手动重复操作的问题，Mirror World解决了链游开发，其他的项目则是针对区块链社交和 NFT 进行研发。目前在Web3社交的初级阶段，引入AI更多地是为了一种叙事手段。在未来，AI项目研发一些可能的方向：加强数据隐私：Web3 可以通过使用 zk 技术，使数据隐私得到最大程度的保护，而 AI 可以在不损害隐私的情况下分析数据。智能合约：Web3 技术可以通过智能合约的方式，将 AI 应用融入 Web3 应用中，从而实现对 AI 模型的可控性。这类应用可以用于模型和数据集的交易之中，实现自动化交易流程.并且使用ZK技术保护用户的数据.然而，这一类型的项目，面临开源数据集和开源模型的冲击问题，试想:如果用户能在Hugging face上面获得开源的数据和模型并且使用auto train训练，为什么会在区块链平台上交易?面临Web2公司的冲击，Web3 AI模型和数据集交易并无足够的护城河。更加高效的机器学习：Web3 技术可以通过去中心化的方式提高机器学习的效率，从而让 AI 应用更加快速和可靠。这在传统的AI训练之中已经有所应用，例如 AlphaGo 的改进版KataGo使用了分布式训练技术，使得全球希望此AI更新的人自愿提供算力训练.在区块链中的应用则可以类似于Gitcoin，捐赠算力可以获得POAP，或者类似于AMM提供了对于流动性的激励，成为有偿地出租算力的平台，但是由于币价的高度波动性，这类应用比起传统的GPU算力租赁，并不占据优势.除非平台本身从事金融业务，足够从协议捕获的价值中补贴用户，比如Numerai，使用AI技术从股市中盈利，这才使足够多的用户愿意提供AI的三要素进入平台。总结目前来看，无论是区块链原生的 AI 基础设施，还是借助 AI 引擎实现应用场景的加密项目都处于萌芽时期，主要目标在于打造一个适用的底层基础设施，磨合代币经济学与硬件提供商、数据提供商、AI 算法等人工智能解决方案的融合度。不过，两者的融合也面临诸多挑战。首先，区块链趋向 Rollup、ZK等复杂化技术会给 AI 获取数据带来挑战。其次，没有进行足够的持续实验数据来支持 AI 在区块链生态中的适用性，以及 AI 引擎在应对突发事件的调整能力。最后，加密领域频繁出现蹭 AI 概念的虚假项目，让人们容易丧失对该领域探索的信心。所有的解决传统AI问题的区块链AI项目都需要回答一个疑问：为什么这个平台需要在区块链上引入代币？这就使得交易标的为Web2市场中已有的标的，比如模型、数据和算力的平台有着onboarding 的劣势。代币经济学如飞轮，可以改变一个项目的兴衰周期。在当下，如果希望正向飞轮，则需要考虑到平台实际用户，即获客问题.需求的不可替代性就是一个项目的护城河，缺乏护城河的项目可以获得短线的成功，但是不会有足够多的用户和茁壮的开发者生态.当需求是伪命题时，经济激励是不可持续的，项目的生命周期也会变短。我们期待，有更多的基于真实用户和不可替代的需求的AI+Web3项目的出现。它们旨在完成web2之中没有或者完成不佳的需求，从而原生地需要引入Web3。无论如何，AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势，现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。随着时间的推移，更多相关的 Web3基础设施、新模式将会相继出现。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们——公众号：狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-07

年初至今多只“数字经济”基金净值增长率已超10%

要很大的计算量，而且在算法进步过程中，AI应用需基于大量模型训练，对算力要求较高，云计算基础设施因而十分关键，硬件公司也将直接受益。展望未来，上游来看，数据标注、算力、数据清洗、数据采集等行业将面临蓬勃发展；下游来看，智能客服、聊天机器人等应用领域也会得到发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-07

汉王科技7连板，多只ChatGPT概念股澄清未与OpenAI开展合作

行业意义非凡。第一，ChatGPT使得AI应用场景获得大幅延展。过去几年，AI行业无论是在产业层面还是二级市场表现都差强人意，核心原因就在于商业落地场景的不明确。从AI绘画到智能对话，AIGC使得创作门槛大大降低，这意味着AI技术可触达的场景大幅延展。第二，ChatGPT进一步验证了大模型Al的可行性，使AI技术商业价值更加显性。此前，由于成本原因，AI技术往往难以覆盖长尾市场，而社区化将使得这些市场能够通过“聚沙成塔”的方式被触达。且此前AI往往作为安防、智慧城市等领域大项目中的一个技术模块存在，AI技术本身的商业价值划分相对困难，而ChatGPT这种直接为AI技术付费的方式使得其商业价值更加显性化。第三，AIGC将进一步推升上游算力需求。ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对于AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力等基础设施都有着极大的需求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-07

投资人工智能股票：它们真的值得ChatGPT炒作吗？

公司。该公司提供一系列产品，包括C3 AI应用平台（端到端开发和部署平台），以及一系列用于数字化转型的SaaS AI应用程序。C3ai的应用程序和软件已被用于客户参与、欺诈检测、预测性维护和供应链优化。　　自两年前上市以来，C3ai的股价大幅下跌——这对于从事高度投机技术的公司来说并不罕见。然而，最近几天，该股出现了大幅上涨。自1月5日以来，股价几乎翻了一番。这些强劲的增长是在该公司发布了一个新产品套件C3 Generate AI之后实现的，该产品基于自然语言，用于在整个信息系统中定位、检索和呈现数据。此外，C3在1月底宣布将把ChatGPT集成到其产品线中。　　C3.ai在去年12月公布的2023财年第二季度的最新财务报告中显示，收入同比温和增长7％，收入从5830万美元扩大到6240万美元。该公司的订阅收入同比增长26％，达到5950万美元。C3.ai目前处于亏损状态，但非公认会计准则净每股收益亏损11美分，不到上年同期每股收益亏损23美分的一半。　　德意志银行的五星分析师布拉德·泽尔尼克（Brad Zelnick）在关注C3ai时承认了人工智能行业的希望，同时对直接投资表示强烈反对:“我们仍然担心，C3的转型故事几乎没有具体的指导方针来衡量进展……毫无疑问，C3为客户提供了有价值的预测分析应用程序，但在脆弱的宏观背景和商业模式转型中，其模型驱动架构的市场很难确定。”我们正在等待更多的证据来证明C3的变化将加速采用/货币化……” 　　为此，泽尔尼克对AI股票的评级为卖出，目标价为11美元，这意味着一年的下跌幅度约为47％。这并不是对C3ai前景唯一的悲观评估。在最近存档的6份分析师评论中，3份建议卖出，2份建议持有，只有1份建议买入。该股13.80美元的平均目标价表明，未来12个月该股将下跌33％。　　Buzz Feed 　　接下来看BuzzFeed，它成立于2006年，旨在追踪病毒式传播的内容——如今，它在网上已经变得有些无处不在。除了追踪病毒式传播的内容，该公司还制作和推广内容，包括在线测验、流行文化文章和新型的“无聊”主题内容。BuzzFeed与《赫芬顿邮报》（Huffington Post）关系密切——BuzzFeed董事长肯尼思•莱勒（Kenneth Lerer）曾是《赫芬顿邮报》的联合创始人之一——并已涉足严肃新闻领域。　　从去年到今年1月，BuzzFeed的股价一直在大幅下跌，但就在上周，随着BuzzFeed宣布将与ChatGPT的创造者OpenAI合作，在近期开发受人工智能启发的内容，它的股价出现了大幅上涨。简而言之，BuzzFeed将尝试将人工智能整合到内容创作中；聊天机器人将成为聊天的创造者。这一想法既冒险又创新，消息一出，BZFD股价大涨。　　将人工智能整合到BuzzFeed的内容创作中，确实有望降低成本，提高利润率，从而支持该公司的适度收入增长。在上一个季度——22年第三季度——BuzzFeed的营收为1.04亿美元，同比增长15％。这一增长主要是由内容收入推动的，其收入为3840万美元，同比增长45％。广告收入为5040万美元，与去年同期持平。该公司的净亏损显著加剧，从21年第三季度的360万美元增加到22年第三季度的2700万美元。　　这只股票引起了Cowen五星级分析师John Blackledge的注意，他指出了BuzzFeed在短视频内容货币化方面的不确定性，以及在消费者支出疲软的环境下，其数字广告支出减少的脆弱性。　　关于该公司最近引入人工智能技术的举措，布莱克里奇写道:“虽然我们认为人工智能最终可以帮助BZFD以更低的成本生成更多内容（并推动更高的用户粘性和广告），但目前尚不清楚他们越来越多地采用人工智能的时机和影响。” 　　总体而言，Blackledge对BZFD给予市场表现（即中性）评级，目标价为2美元，表明未来几个月可能下跌13％。汇总了分析师对BuzzFeed股票的评论后，结果是均摊——3条评论，买入、持有、卖出各1条，加起来，一致的评级是持有。平均目标价为2.17美元，当前交易价格为220美元，这表明在可预见的未来，股价将保持区间波动。

金融界2023-02-07

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