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全球AI算力需求强劲,AI人工智能ETF(512930.SH)涨势延续冲击两连阳
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件应用已经进入密集落地期,2024或是
AI
应用
的真正元年,AI终端重构、算力国产化与多模态引领
AI
应用
这三大新方向孕育重要机遇。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年1月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502),前十大权重股合计占比49.42%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-07
换个角度聊聊「Web3+AI」:这个未来需要多久才来?
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erin 几天前发表的《Crypto+
AI
应用
前景和挑战》中未来 Crypto 与 AI 的结合点不谋而合。 自从 AI 成为了香饽饽之后,Web3 领域很多「区块链 + AI」以及「Crypto+AI」的项目开始涌现,无论是新项目还是老项目。大家关注的焦点开始转向 Web3 与 AI 的结合,并畅想二者的结合能带来的新一波浪潮。诚然,Web3 可以为 AI 带来改变,可根本的问题是,这些改变是 AI 在可见的未来真正需要的吗? 先有鸡,还是先有蛋? 我们的第一个话题是,究竟是新技术催生了需求,还是需求催生了新技术? 笔者的观点是,真正带来变革的新技术以及新的商业模式,都是「凭空制造」了需求。 就拿本文的主要对象 AI 为例,过去大家的思维都是利用 AI 来解决一些「明显是痛点」的问题,例如语音识别。这类
AI
应用
的的确确优化了一些流程,拥有一定的市场空间。但在实际体验中,相信很多人都能发现一些问题,例如不灵敏、时常识别错误等,一度让大家将其称之为「人工智障」。在伯克希尔哈撒韦的 2023 年度股东大会上,巴菲特与芒格也表达了大家需要对 AI 热进行冷静思考的观点。 你说 AI 解决了问题吧,有时候识别了半天还不如手动操作,但你说它没解决问题吧,好像也不完全是。 从商业的角度来说,这类
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所属的行业本身就不是一个具有巨大空间的市场,即使其中的所有人工部分全部被 AI 取代,也配不上 AI「技术革命」的名号。而以上,很可能就是 AI 之前其实已被用于方方面面,但始终「不火」的原因。 ChatGPT 的出现彻底让 AI 火出了圈。而笔者的问题是,ChatGPT 是需求催生的,还是被创造出来后才发现了应用场景? 深究起来,很多人认为 ChatGPT 解决的所谓问题,都不是大多数人觉得需要 AI 解决的。当前很多的文书工作都可以使用 ChatGPT 轻松解决,但这些在一开始是被认为只能靠人类智慧完成的工作。 所以结论是,以 ChatGPT 为代表的大语言模型本质上是再造了生产力,以人们意想不到的方式变革了被认为只有人类才能完成的生产方式。 唯物史观告诉我们,人民群众是历史的创造者,杰出人物很多时候只起到了引导方向的作用。但纵观历史,杰出人物很多时候的「引导」是决定性的,正如 OpenAI 带来的变革。同样的道理放在 Web3+AI 上同样适用:如果 AI 的出圈是以如此意想不到的方式进行,那么 Web3+AI 也将大概率不是以能按照逻辑推理出的方式走进大家的视野。 未来是「确定的」,只是何时到来 历史的车轮滚滚向前,会碾压一切的质疑与反抗,谁也无法阻挡。当然,这个过程会有曲折,就像区块链在最开始被奉为教义的「去中心化」,已经悄然变成了「无需信任」和「无需许可」。 面对当下科技领域的两大当红炸子鸡,我们对 Web3 与 AI 结合带来的力量深信不疑,此前笔者所提到的欧科云链有关 Web3+AI 的分析已几乎囊括了所有在可见的未来值得探索的道路,有兴趣的读者可以自行了解,在此不再赘述。我想提出的第二个话题就是,如何加速这一高确定性未来的到来? 首先,虽然我坚定认为变革不会遵循常规的逻辑,但发展的初期的曲线仍然是线性的,变革只是量变到质变的跳跃。就像 AI 的发展,如果没有大量「人工智障」的出现,行业也无法积累足够的资金与人才。 因此,那些可以被我们想象到的结合点 —— 隐私、安全、训练所用数据的可信、利用「AI Agent」优化体验,仍然值得投入时间、精力与金钱进行探索。欧科云链发表的文章中提到,AI Agent 可以作为提高 Web3 体验的重要工具,类似公私钥等复杂但必须的组建,可以让不熟悉的人通过指令让 Agent 自动完成操作,而人只需思考策略。 比尔・盖茨也曾于去年 11 月发文表示,五年内我们将从软件时代全面进入 AI 个人助理时代。 当有了足够的思考之后,质变的出现可能就来源于深厚积累之下某一天的灵光乍现。之前,香港大学哲学助理教授 Brian Wong 在做客欧科云链研究院最新推出的明星播客栏目时提到,人类相比于 AI 的绝对优势是「缺陷美」和「灵感」,AI 依据数据呈现的完美结果,例如无暇的画作就缺少了人类画师多多少少存在缺憾的作品体现出的真实性。确定性的进步依靠不确定性推动,这种矛盾感在 AI 的发展上呈现出了似乎病态的美感。 这里插一嘴闲话,Brian 在播客里提到了一个点,那就是生成式 AI 给出的答案是依据概率生成,也就是根据用户请求中的关键词,在数据库中找寻相关信息并依据最大概率的(数据库中出现最多的表述)来提供答案,所以只要数据本身有误,AI 就会「一本正经说瞎话」。这就让我想到,如何保证为 AI 提供真实有效的信息与数据,以及如何利用 Web3 做到这些,可能是一个未来的创业方向。 在确定了方向之后,紧接着就是执行。目前我们已经能看到有不少尝试将 Web3 或者 Crypto 进行结合的项目或者产品,这些尝试也基本在向着逻辑正确的方向行进,但这就回到文初提出到现在一直没有回答的问题:这些改变是 AI 在可见的未来真正需要的吗? 答案很可能是否定的,我并不反对在当下对二者的结合进行一些尝试,但显然这些被我们认为是问题的问题并非主要矛盾。如何让进一步融入不同的场景,如何优化算法、降低算力成本,Web3 的基础设施能否进一步发展,可能在相当长的一段时间,会比 AI 的中心化担忧这些问题更加值得投入资源。 高瞻远瞩之后,我们回归普通人的视角,聊聊芸芸众生可以为这一切做些什么。 事实上,在科技的革命中,绝大多数人都是看客,我们的所作所为影响不了大势所趋,但我仍想在此做一个呼吁。这份呼吁来自央视对小米科技创始人雷军的采访,雷军表达了一个人性上的观点:我们对于失败者不够宽容。 笔者对于 AI 行业的了解不多,但 Web3 行业「不够宽容」的现象屡见不鲜。大量的参与者似乎都在追逐金钱的流向,对于没有让他们获得预期收益的项目嗤之以鼻。某种程度上,用户的主流思想带偏了发展的方向,项目需要投入大量的精力来让原本也不会长期使用的用户满意来换取可怜的流量。而大家似乎都忘了,没有任何事物有义务为了你而存在:OpenSea 没发币,但这个很早就锁定 NFT 市场的百亿巨兽只靠过去的手续费也已然可以活得很滋润;某 L2 的开发者怒斥逐利者引得群嘲,但它在 ZKP 与链结合上做出的贡献可能超过了你所能想象。 少一些情绪化的表达,多一份对行业本身的尊重,我想我们可以在通往未来的旅程上少走一些弯路。 欧科云链研究院在之前的播客中探讨了有关加密货币自由意志的话题。「只要我们能感知到自由意志,我们就不会失去自由意志」,Web3 与 AI 的发展,虽然当前看来似乎都在被资本绑架,但技术的发展终将变革生产力从而创建全新的社会机构,只需要我们遵循应有的发展道路,自由与统治终会找到自然的平衡点。 我们所期待甚至是恐惧的未来,离我们可能还有相当的距离。虽然「人类从历史中获得最大的教训,就是人类从来不会从历史中获得教训」,但笔者仍然相信,在过去科技发展的过程中走过无数弯路的我们,这一次可以不一样。 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-06
有连云入选非凡资本「2023 CHINA AIGC 100」,致力于深耕金融
AI
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拥有创新思维、卓越执行力和社会责任感的
AI
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企业,为AI产业的健康发展提供有力支持。有连云能够脱颖而出,获得认可入选,充分体现了其在金融AIGC领域的领先地位和优秀表现。 有连云一直以来专注于深耕金融场景与AIGC,为大型金融机构及上市公司等龙头企业提供智能创作、智慧连接、智能舆情等AIGC应用解决方案。在金融数字化转型过程中,有连云始终高度关注行业的诸多场景痛点,并积极推进大模型的金融行业垂类应用。其最新发布的“麒麟金融场景商用AI大模型”充分利用多元异构数据库及专业的数据治理能力,确保数据的准确性和可靠性。通过自身庞大的金融语料库进行专项训练,融合AI、NLP与大数据技术,实现快速、高效的金融文本、视频及多维数据反馈,辅助金融机构和上市公司商业决策,实现降本增效的目标。 未来,有连云将继续深耕金融场景,挖掘市场痛点,积极推动行业科研应用落地,助力金融AIGC市场发展。作为金融AIGC服务的领军企业,有连云将持续引领行业发展,为客户提供更加优质、智能的解决方案,助力金融行业迎接数字化转型的挑战和机遇。 图片来源:有连云 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-06
集体爆发!中概互联ETF(513220)飚涨近5%,换手率超340%继续领跑!机构:互联网行业加配机会显现
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空间。长期来看,AI产业趋势持续向上,
AI
应用
的产品化、商业模式能否跑通是下一阶段的跟踪重点,爆款应用的出现有望引爆新一轮行情。MR方面,VisionPro在硬件配置和功能实现上均有革命性创新,内容生态不断搭建,其他厂商如Quest、Pico、华为等也有望陆续推出同样具备竞争力的产品,同时海外后续也有GDC2024、AWE2024、XR东京博览会等重要事件的催化,带动MR产业持续向上。 【聚焦中国互联网龙头——中概互联ETF(SH513220)】 中证全球中国互联网指数(930796.CSI)简称全球中国互联网,从全球上市的中国内地公司证券中选取市值较大的30只互联网公司证券作为指数样本,当前成份股包含在A股、港股、美股上市的中国互联网公司,根据中证指数公司官网数据,截至2024年2月1日,港股、美股、A股占比分别为71.25%、21.74%、7.01%,涵盖较全,定位龙头。 根据中证指数官网最新数据,截至2024年2月1日,全球中国互联网指数前五大权重股占比超61%,分别为阿里巴巴-SW(17.03%)、拼多多(15.04%)、腾讯控股(14.55%)、美团-W(8.41%)、网易-S(6.45%),给予互联网巨头更高权重;同时集结百度、小米、京东、携程等各细分领域互联网龙头,力求充分分享中国互联网龙头公司整体发展红利。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出,今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息,不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺,亦不构成投资推荐。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。本基金可以投资香港市场,也可以投资其他境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还面临因投资境外市场所带来的汇率风险以及港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的基金产品。 全球中国互联网指数(930796.CSI)近五年表现分别为32.86%(2019)、69.26%(2020)、-40.97%(2021)、-16.22%(2022)、-8.11%(2023)。全球中国互联网指数由中证指数有限公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短,不能反映市场发展的所有阶段。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-06
ACY证券汇评:【每日分析】AI换脸频频“出圈”,大选结果或受干预!
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大量虚假的信息。即便如此,和大选相关的
AI
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仍然像雨后春笋般冒了出来。由于缺乏有效监管,如何识别、分类、跟踪、处理潜在的AI违法问题都没有统一标准,这也为AI犯罪提供了生长的空间。 这些和我们投资者有什么关系呢?其实每一次技术的革新都会伴随相关板块的大涨,然而现实的发展往往比预期的更为缓慢。虽然短线动能很强,但长线的价格增长已经远高于价值成长,需要时间进行回调整理。 今日数据 – 北京时间 18:00 欧元区12月PPI月率 23:00 美国1月ISM非制造业PMI 联系我们 电话:167 4049 5509(中国) 1300 729 171(澳大利亚) 微信:acyauzh 官网:https://www.acy-ch.com 邮箱:support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性,不做任何声明或保证;由第三方的建议,预测或其他信息导致了投资损失,ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议,与个人投资目标,财务状况或需求无关。如有任何疑问,请您咨询 独立专业的财务或税务的意见 。 2024-02-06
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ACY证券
2024-02-06
江波龙(301308.SZ):公司并购项目Zilia、元成苏州已完成交割
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厂商的备货力度依然不小。此外,如果未来
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应用
逐步落地,其将为手机市场及PC市场带来一轮新的换机潮,推动存储市场的发展。 以上是公司对今年下半年的一个判断与期待。 12、公司主控芯片主要应用在什么领域? 答:目前公司主控芯片业务主要围绕公司的主营业务开展,已应用在eMMC和SD卡领域,并完成了接近千万颗水平的产品替换。自研主控芯片的应用,除发挥公司主控芯片的性能优势外,还可实现与自研固件算法的同频共振,通过差异化技术满足各类客户需求,增强公司整体竞争力以及产品技术护城河。 13、如何看待市场价格倒挂的现象? 答:在终端市场及渠道市场,因为部分下游厂商基于自身的供应链能力,可能在价格上涨的过程中会集中在某一个时间内抢货,因此出现部分了价格倒挂现象,但公司认为其性质上属于暂时性、结构性以及过程性的现象。其次,公司主要以大客户为主,从自身经营角度来看,这类价格倒挂现象对公司的总体生产经营并没有明显持续性影响。 14、公司未来毛利稳态水平变化趋势是什么样的? 答:公司目前正在积极稳步的推进向综合型半导体存储品牌企业的转型工作。公司紧紧围绕存储器主营业务,多措并举,如自研存储芯片、自研主控芯片、封测能力构建,以及车规企业级高端存储器业务等,相信公司未来毛利稳态水平将得益于此而逐步提升。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-06
天工2.0 MoE大模型发布,新版天工AI智能助手APP向C端开放
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C端用户免费开放的千亿级参数大语言模型
AI
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。用户即日起可在各手机应用市场下载天工AI智能助手APP,体验昆仑万维天工2.0MoE大模型。 据了解,天工2.0是昆仑万维自去年4月发布双千亿级大语言模型“天工”以来的最大规模版本升级,此次更新升级AI搜索、对话、阅读、创作的回答质量与响应速度,支持图文对话、文生图等多模态应用,支持最高100K的超长上下文窗口(超过15万个汉字),并新增了AI绘画、数据分析、AI伴侣、AI算命、热梗百科等。
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金融界
2024-02-06
分析师:忘记FAANG和Magnificent Seven 美股将由AI 5来主导
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,微软使用OpenAI的技术,将生成性
AI
应用程序
集成到其整个软件产品中。 最近,微软还超越了苹果,成为全球市值最高的公司,市值超过3万亿美元。微软是为数不多的几家已经成功地将AI软件货币化的公司之一,这可能会推动其下一阶段的增长。 3. AMD 当前,所有人的目光都集中在其新的MI300数据中心GPU上。这些GPU旨在与领头羊英伟达的AI芯片一较高下,并取得了良好的开端。特斯拉CEO马斯克近日还表示,计划从AMD购买AI芯片。 股价方面,AMD开年表现不俗,已经上涨了28%。今年,投资者将密切关注MI300的需求信息。初步的迹象表明,AMD是一位合格的“AI 5”成员。 4. 台积电 台积电可以说是芯片行业最重要的公司。它制造了世界上一半以上的芯片,包括英伟达和AMD等公司设计的先进GPU。没有台积电,谁知道AI产业现在会怎样? 华尔街预计,台积电2024年营收将增长22%至850亿美元,而2025年将进一步增长20%,使该公司的营收首次超过1000亿美元。考虑到台积电在制造所有类别的AI片方面的关键作用,其股票应该是一个很好的赌注。 5. 博通 在AI领域,博通(Broadcom)可能并不是许多投资者关注的对象,但该公司正在以几种不同的方式开发这项技术。更不用说,博通股价在过去的五年里已经增长了3倍多,所以值得关注。
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金融界
2024-02-05
人工智能加速推进应用普及、产品变现,AI人工智能ETF(512930.SH)回调明显低位震荡
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将引发全民AIGC创作热情,助力现象级
AI
应用
加速涌现。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年1月31日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、科大讯飞(002230)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、大华股份(002236)、新易盛(300502),前十大权重股合计占比49.42%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-02-05
大型科技巨头财报再掀波澜:英特尔业绩与预期背离,人工智能领域竞争激烈
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出,AI将在设备上保持私有,并用于生成
AI
应用程序
。这将为用户提供更少延迟、更高安全性和效率的人工智能体验,并使AI更加贴近用户。英特尔在这方面仍具有竞争优势,其强大的渠道合作关系和代工业务也为公司的未来发展提供了更多可能性。 尽管市场对英特尔的未来充满疑虑,但一些乐观的理由仍然存在。首先,新任首席执行官帕特·盖尔辛格的上任为英特尔带来了新的希望和领导风格。他曾做出艰难决策,将公司从低利润业务中剥离,专注于移动业务和战略结盟。同时,他还致力于使英特尔成为美国的国家晶圆厂,为其他公司提供芯片制造服务。 其次,英特尔与渠道的长期合作关系也是其竞争优势之一。从设计、分销和实施的角度来看,渠道对英特尔的依赖度非常高。英特尔在建立战略营销、合作和MDF计划方面一直非常成功,使合作伙伴相互依赖英特尔来交付产品并获得利润。这种合作关系将在未来几年继续为英特尔带来稳定的营收和市场份额。 此外,英特尔不断增长的代工业务也为其带来了新的增长机会。随着美国和其他西方国家寻求减少对亚洲代工厂的依赖,英特尔正抓住机会成为领先的代工厂之一。该公司不仅致力于集成制造战略,还与Marvell Technology、英伟达、高通、AMD等公司合作,提供人工智能芯片和非人工智能芯片的需求。这种合作关系的建立将进一步推动英特尔在未来几年的增长。 尽管市场对英特尔的未来存在疑虑,但投资者仍需谨慎对待该股票。至少从目前来看,英特尔的估值远低于竞争对手,且仍拥有相当大的市场份额和深厚的渠道联系。在人工智能领域,虽然英伟达占据领先地位,但英特尔仍有机会通过推出有竞争力的产品和服务来重新获得市场份额。
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金融界
2024-02-04
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