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4 月大模型混战华为阿里商汤都走到哪了？

已经发布或近期即将发布的大模型与相关 AI 应用的企业为例，通过专家访谈等方式，研究和分析各企业 AI 大模型的发展状况。华为盘古大模型避开 GPT，剑走偏锋？华为盘古大模型，最近的发布多少有点高开低走，突破性进展不多，尤其是在 C 端几乎没有新应用侧产品，主要还是展示了华为在 B 端智能化方向上的技术实力，为华为云服务和可见的销售市场做技术支撑。 4 月 8 日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用状况，包括 NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型、多模态大模型、语音大模型等的研发与应用的相关情况。在会前，最引人关注的莫过于盘古的 NLP 大型模型，据介绍，该模型利用了深度学习与自然语言处理技术，并且采用海量中文语料库对其进行培训。而在参数和数据的堆量方面，百度文心一言参数为 100 亿，数据为 4 TB。而 GPT-4 则达到了 1750 亿，数据 45 TB。华为盘古大模型的参数高达 1000 亿，数据高达 40 TB。如果单从参数上看，盘古大模型已接近 GPT-3.5。但在这次发布会中，田奇却并没有提到盘古 NLP 大模型的相关应用。只是将过去已经发布的功能，进行了较为简单的集合介绍。相对而言，另外两个大模型则着墨更多，以较多篇幅介绍了 CV 大模型和科学计算大模型的应用范例。这也让众多翘首期盼华为能发布一款赶上 ChatGPT 应用的“粉丝”们，多少有一些失望。但实际上，早在发布会之前的相关交流中，内部专家就已经就该话题做出了相关回答： “首先，在华为发展历史上，很少是在新的趋势出现后立马就追上来的。公司发展的 30 多年间，基本没有做到过先发，而是一直采用后发制人的打法，在手机、在云、在汽车上是如此，在这个领域中也会如此。” “想要做出一个比较完美的 NLP 大模型，是一个集团级的项目，通常做出决定会比较缓慢，在一两年内也不太会出现。而当前公司在尽力地完成 AI 工程化、AI 产品化，公司认为这是商业化不得不走的路线，如果采用高度项目制，成本很高，并且也会出现项目不可复制的情况，因此华为的重点最后才放在了面向行业的 CV 大模型上。” 正如相关专家所说的，盘古大模型中最为领先的，正是 CV（机器视觉）大模型。会上，田奇还谈到，在过去的 2022 年，华为盘古大模型主要是 AI for Industry（AI 赋能产业），为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造了更多产业价值，其中 CV 大模型早就有了许多用武之地。比如在与能源公司合作的盘古矿山大模型中案例中，矿井现场是一个 40 米长的采掘机，宽度仅 2 米左右，传统相机很难一下子捕捉到全部画面，只能用图中的九宫格视频画面。而通过 5 G+AI 全景视频拼接综采画面卷，传输到地面，地面工作人员将来可以实现地面控制机器进行采矿，实现矿下无人少人安全作业。盘古矿山大模型还用在了煤矿的主运输皮带作业监控。煤矿被采集下来以后，它会通过一个主运输皮带，从地下传输到地上。按传统方法是通过工人配合作业，华为提出通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景的异物识别精度达 98%，煤矿作业场景动作识别准确率达 95%，助井下安全事故减少 90% 以上。这些都是 CV 大模型的落地应用。此外，大模型还能进行轨道机车缺陷检测，比如掉链、脱落、裂痕等潜在不安全因素，人工检测成本较高，盘古大模型提供图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等。可以说，华为选择了一条与其他 AI 企业不一样的道路——暂时放弃以 ChatGPT 为代表的 C 端需求，专注 B 端工业需求的开发。不可否认，华为作为国内受美国制裁最严厉的公司，无论从算力资源、或是从公司发展理念、又或者是从商业化角度来看，选择专精于 B 端的打法是正确的。一来可以避免超大数据量的训练，二来又可以为处于“寒冬”中的集团早日“造血”。或许，在算力无法获取之时，不去纠结内耗于 ChatGPT，才是华为真正的 AI 之路。手握巨大算力的商汤大模型，未来有隐忧紧接着华为盘古大模型发布后，商汤科技的大模型也即将登场。不过，由于上市公司相关信披原因，目前公司正处于发布大模型之前的静默期，所以没有办法披露过多的大模型相关内容。但是，作为最早把人工智能大模型写入招股说明书的公司，商汤确实是有着足够的实力，来推出独属的大模型。而在近期的相关交流中，商汤相关人士还是回答了一些与算力相关的问题。首先是大众最关注的算力资源方面，商汤拥有极为充足的 GPU 储备，对方表示，在去年停售之前就有 1 万张 A100 芯片了，完全可以覆盖训练一个千亿参数量的语言模型的消耗。而除了英伟达专用显卡外，商汤也有采购国内的 GPU，专家表示：“比如说寒武纪与海光，最近这两家公司可能很多投资人都很关注，想了解他们的产品是否进入了大规模试用阶段。但是，如果大家在去年有去参观我们商汤的大装置的话，就应该看得到我们在大装置里面已经适配了很多寒武纪和海光的 GPU 卡，我们也是寒武纪最大的客户之一”。而在谈及国产替代方面时，专家也坦言，“我们很早就开始与国产 GPU 厂商合作，去适配国产 GPU 卡，但坦白来说，当前的大模型训练，确实是只有 A100 与 A800 能够胜任，国内 GPU 卡的易用性与性价比都无法去比较，但在推理阶段，寒武纪最新款的 GPU 在大模型领域也有了不错的表现，期待未来会更好。” 而在被问及 H100 出现是否会对国内 AI 企业产生影响时，专家表示，H100 加速芯片的出现，确实在性价比上有十分显著的提高。但如果不考虑性价比的话，当前已有的芯片是完全可以胜任的。而在算力的使用技术方面，商汤较众多 AI 企业来说有着极为明显的优势。在 A100 存量优先的情况下，如何利用仅有的资源去做更多的事情，成为了商汤需要解决的一大问题。专家表示，商汤科技在过去五年中，有着丰富的千卡并行的训练经验，最大的单任务训练可以同时调动 4000 张 A100 的 GPU 卡，等效算力为 1 万张 A100，已经达到了训练 GPT3 甚至 GPT4 的门槛。而在国产 GPU 的优化适配上，商汤也同样有丰富的经验，“目前有 10% 左右的算力，是由国产 GPU 卡提供了，商汤也一直在进行适配，无论是规模比较大的寒武纪、海光，或是当前规模比较小的昇腾，都有着相应的适配支持”。也正是因为多年的训练经验，让商汤获得了较为明显的优势，“我们目前的算力规模可以支持 20 个千亿参数量超大模型共同计算，同时训练，对客户的技术迭代有十分明显的帮助。” 但被问及当下的挑战之时，专家再次重点提到了国产 GPU 的适配问题。即当前国产 GPU 不太能够支持超大模型的训练，还需要投入更多去进行优化。此外，虽然国产 GPU 已经展现了一定的能力，但依然任重道远。总的来说，商汤科技作为最早一批的 AI 企业，有着极为深厚的训练经验，也在禁运之前拿到了上万张 A100 显卡，这让其在当前的 AI 大战中拥有了极强的竞争力。但从另外一个角度来看，短期内高端 GPU 禁运的影响还可以通过丰富的训练经验、更大的成本投入来进行掩盖，但从长期来看，如何能持续获得高端 GPU，才是商汤需要考虑的问题。如果禁运依旧存在，并且国产 GPU 无法适配超大模型的训练，那么与国际尖端 AI 企业、与最先进的大模型之间的距离，将会被持续拉开。阿里大模型突上线全面发育还是落后？ 4 月 4 日，B 站一则阿里版 ChatGPT 全网首测视频流出，引爆全网，同日下午，阿里正式宣布将于 4 月 11 日的阿里云峰会上推出大模型。从视频中看，阿里大模型超出大家预期的主要有两点：一是“音色”“文风”“情绪”都可改变，定制化属性显现，受众面大幅增加，视频中 UP 主先是运用了脱口秀演员“鸟鸟”的声音作为模型交流，然后并要求 ChatGPT 接下来用“猫娘”的身份进行后续对话，整体定制化特征明确，不再局限于固定形式，代表着后续每个人可根据自己的需求定制属于自己的“性格”不同的 ChatGPT，几乎可满足所有受众群体。二是阿里 GPT 的成熟程度超出预期，15 个问题中有 10 个问题的回答都明显好于国内已经公布的竞品，并且突破了双工对话，整体带入性更强。而就在发布前的一周，也有相关内部专家接受了采访，回答了“国内语言大模型与 ChatGPT 有多大差距”的相关问题。专家表示，起码在未来的一年到一年半之间，国内是绝不可能出现对标 GPT4 的产品的，只有先把 ChatGPT（GPT-3.5）追上，才有资格去谈 GPT4。目前，国内大多仍然都是以文本、图像、视频等单模态的方式发布的，并且文本大模型已经进入商用阶段，百度走出了第一步，其他的众多 AI 企业和科技企业也都会在年中或者下半年进行发布。而在追赶 GPT-3.5 的过程中，也有着三个核心瓶颈：一是数据量的不足，只有拥有了足够多的数据，才能继续训练，而公有的数据大家都可以买到，所以核心竞争点是如何获得足够多的私有数据，权重占比达到了三成左右。二是模型结构的创新性，国内的语言大模型目前做不成高层级的架构，也就没办法做海量的数据训练，也是最大的瓶颈，权重达到了四成左右。第三便是工程化的能力，在工程落地的时候，大家都知道需要预训练、调优训练与推理训练，但在真正部署的时候，是完全要靠自身去摸索的，包括数据的处理，模型的训练，模型优化，模型的部署和运用，都需要投入大量的时间、精力与财力，这方面的权重与数据量类似，也是达到了三成的权重。但这一切的前提是算力充足，阿里是当前国内拥有 A100 GPU 最多的企业，在当下阶段算力并没有多大阻碍，但未来伴随着禁运的持续与算力需求的增加，也将面临高端运算卡不足的情况。而在追赶 ChatGPT 之外，电商作为阿里起家的领域，也让人好奇阿里大模型将会为电商领域带来多大的改变。专家表示，在电商场景中，比较主要的还是推荐算法与营销图案、文本的生成。未来，阿里大模型将会包揽营销图案、产品介绍、产品描述等工作。 “实际上，去年我们就已经让一些商家使用这个技术了，我们挑选了上百个商家，预计要花数百万去请广告公司去做的营销图案，阿里大模型的 AI 都可以胜任，cover 40% 的工作量。” “而在营销之外，还有虚拟直播等许多场景可以被替代，包括仓储预测、物流信息的挖掘，都需要一步步找场景渗透，慢慢将老一代的技术进行替代，帮助中小企业，最终达到双赢”。总的来说，阿里大模型作为一个庞大集团下的一条项目线，看起来并不像其他 AI 科技企业那么出彩。但目前，阿里的文本大模型进度在国内也已经位属前列，并且其他模型也在有序推进之中。不过，这一切的前提是算力的充足，伴随着技术的推进与数据量的增加，在未来，算力可能仍是迈不过的那道坎。股价暴涨，同花顺 AI 是翻新产品吗？而在 AI 巨头与科技公司之外，各行各业的企业其实早已经将 AI 应用于实际业务中，而同花顺就是其中一员，4 月 14 日，同花顺也将举办 AI 产品发布会。实际上，同花顺的 AI 产品，早就已经应用，主要包括 i 问财、基于 AI 技术的增值服务产品与 B 端 AI 产品。其中，同花顺主打的便是 i 问财这款 AI 产品。i 问财是目前财经领域落地较为成功的自然语言交互问答系统，而公司也在 2022 年进一步加大对其研发投入，采用全新的语义解析方案，结合 AI 大模型、小样本学习等技术的应用，有效提升 i 问财服务效率，可将服务场景从财经领域扩展到通用领域，从中文场景扩展到多语言场景。通过 i 问财机器人，我们可以获得相关资讯、数据以及 AI 的点评；还可以准确地提供 A 股公司的基本面及板块情况，并通过多类图表的形式显现出来；还可通过向问财机器人提问，实现条件选股，是市面上成功的一款财经 AI。而在 AI 之风的推动之下，同花顺的股价也节节走高。自 3 月 17 日以来，在短短 12 个交易日中，股价便从 115.57 元上涨至最高的 239.22 元，完成快速翻倍。在股价飙涨的背后，同花顺能否发布更有含金量的 AI 应用，我们还无从得知。但如果仅仅以目前的 AI 应用水平，是绝无可能撑起如此高的市值的。而同花顺的 AI 含金量究竟如何，或许只有当其产品发布之时，我们才能知晓吧。写在最后纵观国内已经发布的文本大模型或者 AI 应用，亦或是与各企业相关专家进行交流，我们都能发现一个问题，那就是国内的大模型水平，实际上才刚刚起步。在硬件方面，英伟达高端 GPU 遭受禁运，国内只能拿着为数不多的 A100 与阉割版的 A800 进行训练和推理。当前尚可通过丰富的训练经验，更高的资本投入来短暂掩盖国内算力严重不足的事实。但若是站在更高处，GPU 发展严重落后，终将成为杀死中国 AI 的一把利刃。而在算法层面，国内 AI 企业也面临着极为尴尬的局面，让一群善于应用创新的企业直接去做底层创新，无异于赶鸭子上架。在国外 AI 企业不再开源算法后，如何找到模型开发的创新点，才是最困难的。对于一直停留在 64 层的众多国内 GPT 模型来说，想要对标 ChatGPT 甚至 GPT-4，无异于痴人说梦。不可否认，应用层面的“软实力”，可以让一家 AI 企业快速找到盈利的目标，但在真正的国产 AI 战争打响之后，硬件和算法层面的“硬科技”，才是我们当前最缺乏的能力。若只重视应用层面而忽略硬件与算法层面造出来的商业辉煌，就像井中月、水中花一般，虽然美丽，但一经波澜便稍纵即逝。也只有真正拥有算力、算法层面的能力，才是中国 AI 发展历程中真正的进步。我们的算力之战和算法之战刚刚拉开序幕。此刻，中国 AI 的翻身之战，需要一些真正的“硬核武器”，才能正式打响。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

收评：A股三大指数涨跌互现，文化传媒板块掀涨停潮，2只主板注册制次新股跌超20%

0等概念纷纷活跃。　　热点板块　　AI应用方向持续走强，文化传媒板块大涨，中文在线、上海电影、慈文传媒、新华传媒、视觉中国、浙文影业、新经典、中国科传、奥飞娱乐涨停，思美传媒、掌阅科技触及涨停；　　游戏板块震荡上行，电魂网络涨停，冰川网络、天舟文化、盛天网络、中青宝、游族网络不同程度上涨；　　生成式人工智能服务管理办法征求意见稿出炉，午后信息安全、数据确权概念走高，人民网、新华网、永信至诚、浙数文化等涨停；　　旅游酒店板块活跃，曲江文旅涨停，大连圣亚、西藏旅游等跟随走高；　　黄金走势强劲，黄金股跟涨，四川黄金、山东黄金、中金黄金均有出色表现；　　焦点个股　　一季度净利同比增长1298.75％，众兴菌业涨停；　　一季度净利润同比增长151.68％，广汇物流涨停；　　预计第一季度净利润同比增加73％，西藏药业涨停；　　昆仑万维股价涨超9％，公司即将推出对标CHATGPT的双千亿级大语言模型；　　一季度净利同比预降73.83％-75.00％，兴发集团跌超8％；　　东方材料连续两日跌停，公司就收购TD TECH 51％股权事项提示风险；　　首批主板注册制次新股多数下跌，登康口腔、柏诚股份跌超20％，常青科技、中电港、中重科技等5股跌超10％，南矿集团小幅上涨，海森药业张9.51％；　　机构观点　　东方证券认为，市场热点有序切换，股指有望延续向上趋势，在全球AI浪潮和国内数字中国建设下，TMT仍是投资主线，关注后市回落之后的参与机会，同时关注机械、高端制造、军工等板块的补涨机会。　　中信建投分析称，配置方向上，一是关注食品饮料，医疗服务；二是五一节前关注航空机场、酒店餐饮和旅游景区；三是“中特估值体系”需要重视，同时数字经济方向依然是第一主线，保持半导体和信创板块较高的配置优先级。此外，中证金融下调保证金比例，在利好不断下关注券商板块的机会。　　恒泰证券建议从三方面布局，首先，关注大消费的投资机会。随着经济逐步进入复苏期，叠加扩内需的政策支持预期以及五一黄金周的催化，建议关注医药生物、农林牧渔、旅服酒旅和机场等大消费板块；其次，医药板块机会。随着近期政策出台以及疫情影响的消退，将有助于提振药企的信心和人气，带动行业复苏并提升企业利润水平。最后，四月“财报效应”临近，主线决断关键期。业绩指引的出现，在传统与新兴领域均可关注成长性赛道与一季报超预期个股。

金融界2023-04-11

国家网信办出手！信息安全概念午后异动，AI监管是下个增量赛道？券商称关注三个方面

多国关注以ChatGPT为代表的生成式AI应用的数据安全问题。针对大模型训练、调优所使用数据的安全问题，我们认为，应结合数据采集、传输、存储等全生命周期，通过加密、数据水印等技术手段保护用户数据特别是隐私；针对大模型生成内容的可靠性、使用方式，我们认为，应对AI生成内容进行标记，同时对AI生成内容的可靠性及传播链路进行把关。推荐数据安全解决方案提供厂商、内容监管能力提供厂商、密码技术提供厂商。　　安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：　　1）对数据集获取的安全合规性：由于AI 模型需要大量数据的训练，在使用过程中也需要上传数据获取模型输出结果，因为针对企业内部在使用AI 大模型时候上传数据的安全和保密性需求将会持续提升，利好数据安全和加密类企业的需求增长，如启明星辰、安恒信息、奇安信、深信服、安博通、信安世纪、三未信安、格尔软件等。　　2）对人工智能模型的可解释性和透明性：目前的AI 大模型均是基于深度学习搭建，其中的决策机制和过程尚不透明，模型的可解释性较差，这对于AI 的应用构成了比较大的挑战。未来针对AI 模型可解释性的研究也将会持续发展，利好AI 算法类企业的突破。　　3）对人工智能生成内容的识别和审核：由于AI 模型本身是否具有歧视性和偏向性尚存在争议，因此对于人工智能生成内容的识别和审核需求将会提升，包括反生成式AI 系统在内的产业将会受益，相关公司如美亚柏科等。　　国信证券分析称，国内AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。随着国内百度、360、阿里、华为、腾讯等互联网公司发布或者计划发布大模型，AI相关应用也会逐步起量。针对AI滥用风险，数据安全、密码、AI监管均是重要技术发展方向，重点关注安全板块标的，如启明星辰、绿盟科技、天融信、深信服、奇安信、安恒信息、亚信安全、美亚柏科、三未信安等。　　天风证券表示，AI监管首先应从源头开始，从数据的托管开始（国家云）。我们认为，大模型数据安全的监管应当从源头开始加强，比如在国家统一规范下对数据进行托管，由国家云（云计算“国家队”运营）提供模型训练数据平台，保证数据的完整性、保密性，再在此基础上部署数据安全产品。例如，根据“华为中国”公众号，华为与工商银行合作搭建了基于自主昇腾AI的金融行业大模型。该机构建议关注以下几个方面，国家云：深桑达、中国电信、品高股份、中国联通、中国移动；数据安全：安恒信息、启明星辰、信安世纪、深信服、三未信安；数据要素：上海钢联、长亮科技、通行宝、京北方、中科江南、山大地纬、久远银海。

金融界2023-04-11

午评：科创50指数午前跳水跌超1%，文化传媒板块逆市爆发

络游戏等纷纷活跃。　　热点板块　　AI应用方向持续走强，文化传媒板块大涨，慈文传媒、新华传媒、视觉中国、浙文影业、新经典、中国科传、奥飞娱乐涨停，中文在线、思美传媒、上海电影、掌阅科技触及涨停；　　游戏板块震荡上行，电魂网络涨停，冰川网络、天舟文化、盛天网络、中青宝、游族网络不同程度上涨；　　旅游酒店板块活跃，曲江文旅涨停，大连圣亚、西藏旅游、西安旅游、西域旅游等跟随走高；　　半导体板块走弱，拓荆科技、芯原股份、和林微纳、源杰科技等跌超5％；　　焦点个股　　一季度净利同比增长1298.75％，众兴菌业涨停；　　预计第一季度净利润同比增加73％，西藏药业涨停；　　昆仑万维股价涨超9％，公司即将推出对标CHATGPT的双千亿级大语言模型；　　一季度净利同比预降73.83％-75.00％，兴发集团跌超7％；　　东方材料连续两日跌停，公司就收购TD TECH 51％股权事项提示风险；　　首批主板注册制次新股多数下跌，登康口腔、柏诚股份、常青科技、中重科技等7股跌超10％，海森药业、南矿集团不同程度上涨；　　机构观点　　东北证券指出，顺势而为，考虑到指数面临3350点一线的前期重要压力位置、波动放大难免，日线级别的超短线维度则做好指数回踩3300点下方的预案，配置上适度均衡些。AI内部分化，重在挖掘AI+的延伸（如AI+医药医疗、工业自动化等）；同时，对经济复苏主线（地产、新能源储能）、军工以及券商（试盘性质的布局）等指数冲关板块做些逢低配置。　　中信建投证券认为，接下来市场或从前期极度分化的市场风格进行风格再平衡，投资者可继续围绕TMT板块内部高低切换以及密集披露的一季报寻找机会，保持仓位的分散，在兼顾科技股的同时保持对前期调整充分的绩优股进行低吸。　　光大证券分析称，短线关注受益于政策利好的眼科医疗（学生总体近视率将纳入政府绩效考核）与券商（行业“定向降准”）；一季报窗口叠加风格切换，医药、消费（白酒、酒店、餐饮）或有“稳稳的幸福”。另外，持续关注一带一路（中字头、人民币国际化等）主题机会；而后市AI与数字经济更可能走出结构分化行情——偏底层基础设施的领域，如算力、芯片等，或继续阶段新高；而偏C端应用领域，由于盈利模式不清晰与监管问题，调整压力更大。

金融界2023-04-11

AI服务器拆解，产业链核心受益梳理

算力芯片：寒武纪、景嘉微；　　（2）AI应用：大华股份、海康威视；　　（3）服务器产业链：工业富联、沪电股份、深南电路、奥士康；　　（4）C端AI应用：国光电器、漫步者；瑞芯微、晶晨股份、乐鑫科技、恒玄科技、中科蓝讯；　　（5）Chiplet：通富微电、长电科技、华海清科、长川科技、兴森科技。　　风险提示：行业需求不及预期的风险：若包括手机、PC、可穿戴等终端产品需求回暖不及预期，则产业链相关公司的业绩增长可能不及预期。　　下游技术迭代不及预期：存在行业技术迭代速度不及预期从而对需求造成影响的风险。　　产能瓶颈的束缚：2021年缺芯潮带来产业链公司业绩快速增长，产能成关键限制因素，若包括代工厂、封测厂等产能扩张进度不及预期，则可能影响公司业务的增速速度。　　去库存不及预期、大陆厂商技术进步不及预期、中美贸易摩擦加剧、研报使用的信息更新不及时的风险、报告中各行业相关业绩增速测算未剔除负值影响，计算结果存在与实际情况偏差的风险、行业数据或因存在主观筛选导致与行业实际情况存在偏差风险。

金融界2023-04-11

通信、传媒板块涨幅居前，多只相关ETF今日持续上涨

中证5G产业50指数。中信证券认为，AI应用的快速发展需要高性能与低成本的算力基础设施，映射到光通信行业就要求光模块实现高速率与低功耗。AI的快速发展趋势会显著加速高速率以及低功耗等先进方案的研发、落地与放量，从而驱动光模块产品价值量与需求不断提升。截至10:13分，传媒板块方面，果麦文化上涨17.92%，奥飞娱乐上涨10.03%，电魂网络上涨9.99%，思美传媒上涨9.98%，上海电影上涨9.92%。相关ETF——国泰基金影视ETF（516620）现涨1.15%，该基金紧密跟踪中证影视主题指数。东方证券认为，AIGC将辅助影视行业企业增强图片、视频相关内容的供给能力，一方面降低产出所需要的人力成本，一方面可以更高效地产出更多创意、特效来提升客户体验。综合来看，可使得影视行业降本增效，产能提升，迎来复苏。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-10

十大券商策略：规避主题炒作、回归业绩主线关注三条投资主线

年的重要主题；2）受益于美债利率下行和AI应用催化的半导体行业；3）“中特估值体系”和“一带一路”催化下优质央企/国企投资机会。　　招商策略：A股一季报的两条线索业绩高增与景气修复　　A股正处于盈利周期下行接近尾声的阶段，预计一季度是本轮盈利下行周期的底部阶段；进入二季度后，企业盈利大概率会开启新一轮的上行周期，基数效应和1-2月新增社融转正也奠定了企业盈利增速的拐点。2023年盈利增速或将呈现“N”型的震荡上行走势，整体A股盈利增速或将保持在个位数增长，全年盈利修复较为温和。综合考虑一季报业绩预告披露以及细分行业景气度，一季度业绩看点可沿着盈利高增和景气修复两条线索展开，第一条线索是在业绩高增领域，一方面是具有较高景气度的新能源领域，即电力设备（电网设备、电池、光伏设备即其他电源设备等）、汽车零部件等行业，从一季度业绩预报来看部分公司业绩增速中枢或有下移，但整体增速依然较高；另一方面则是极低基数背景下可能会带来业绩表观增速回升，即基数效应下具有困境反转空间的行业，包括建筑材料（水泥）、航空机场、旅游休闲等行业业绩向上反弹的确定性较强。第二条线索则是在景气修复领域，一方面是计算机、传媒等板块景气度修复（及产业政策加持）带动业绩逐渐走出低谷，二季度之后，伴随着半导体下行周期接近尾声以及AI+应用对于硬件端的需求提升，不排除电子行业盈利也会迎来修复。另一方面则是地产链即耐用消费品领域需求也出现边际回暖，地产链消费如家居、装修建材等景气度和业绩仍有较大改善空间。

金融界2023-04-09

生命谷数字医疗创新论坛在京举办政产研医共同探索产业融合发展新蓝图

然后保证好的数据质量再去做好的大数据和AI应用；从数字化技术发展的路径，医院所处的信息技术或者是数字化的阶段来看，整个行业都还处于很早期的阶段，需要多方探讨和合作，来共同践行价值医疗信息化的理念，从而实现患者、医务工作者以及医院的多方共赢。” 　　数字化开辟企业提效新路径，数实融合已成“必修课” 　　随着药械行业数字化信息建设的战略升级，诸多企业趁着数字技术的东风进行数字化转型升级，采用更迅速、更有效的数字化手段完成产品的研发和投入，将数字技术与药械产品进行融合创新，推出多项走在前沿的高科技器械产品或创新药等。腾讯健康智慧医疗总经理张国栋在活动现场发表“药械企业的数字化创新之路”专题演讲，他表示：“医药数字化目前已成为药企降本增效的有力手段。随着深化医改、支付政策变革、数据积累以及新型数字技术进一步成熟等多种因素影响，药企的数字化探索进入深水区，药械企业开始应用多种数字化创新技术与模式，来应对多变环境带来的挑战。在这个过程中，企业的生产、协作的方式都发生了一些变化和重塑，从线下走到线上，最终走到线上线下一体化，从实体走向了数智融合，数字技术已经正在逐步成为企业的内驱力，更是为企业提供新的生产力，包含腾讯健康在内的诸多企业所提供的数字化’工具箱’，更助推了医疗健康产业的数字化升级。” 　　数字化时代的来临，使医药行业加速洗牌。相较于传统研发生产经营模式，医药企业探索数字化，拥抱现代化已成为企业高质量发展的必经之路，这也将沉淀出企业未来的核心竞争力。那么，数字化将如何切实为临床提效及产业融合创新？　　活动现场，昌科金ED吕兵、高博医疗集团副总裁尚华、腾讯健康智慧医疗总经理张国栋、可瑞生物CEO谢兴旺、鹰瞳科技合伙人伍王应、Boom Health主编、远毅资本投资人侯占才围绕这一重要课题以圆桌对话的形式进行了深度探讨。嘉宾们一致认为，虽然数字化医疗还存在尚未攻克的难点和发展瓶颈，但人工智能的发展也让我们看到了无限的可能，数字医疗技术或将更快帮助我们突破基础科学领域的前沿认知，进而带来更多颠覆性的手段来提升人类的健康水平。　　数字化健康领域先试先行，中国首个数字医疗加速器落地昌平　　数字经济是全球未来的发展方向。北京作为全国数字经济先行区、医药健康产业创新高地，不仅聚集了全球领先的人工智能、大数据、区块链等数字技术产业，还拥有全国最丰富的医疗资源，以及深厚的生物医药、智能制造产业基础。在数字化健康产业建设方面，“京师之枕”北京市昌平区更是先行先试。　　在数字化趋势尚未成形之际，中关村生命科学园就已经在昌平区启动开发建设，历经23年发展历程，已经聚集了昌平实验室、北生所、脑科学中心、国家蛋白质科学中心等一批国家战略科技力量；入驻了600余家创新型领军企业；汇集了300余名顶尖科学家和高层次人才；叠加了自主创新示范区、自由贸易试验区和服务业扩大开放综合示范区三大国家级功能区政策优势，成为北京乃至全国医药健康产业发展的创新引擎。　　2022年底，昌发展、中关村生命科学园、远毅资本联合发起成立中国首个数字医疗加速器并落地中关村生命科学园。未来三方将围绕AI医疗、医疗机器人、基因组学、数字疗法、保险科技等数字医疗、智慧医疗的重点发展方向，共同为创业者提供数字医疗监管动态指导、临床一线医疗大咖验证、创新医保支付无缝链接、海外拓展国际网络、创业资本起步助推、数字医疗创业先行者分享交流等支持与服务。推进在昌平区构建全球数字医疗产学研创新高地，搭建数字医疗特色产业生态并逐步形成产业聚集。　　此外，昌发展作为昌平区产业生态运营平台，在区委区政府的领导下高效整合各类产业要素，打造了一站式的孵化、加速、转化体系，在医药健康领域进行“基金牵引、平台加速、园区孵育、产业聚集”的科学布局，同时，通过母基金和直投基金，与300余家医药健康企业成为生态伙伴。在数字医疗方向，昌发展也精准发力，链接了数坤科技、角井生物等一批AI诊断、AI制药企业，多措并举为昌平区建设具有全球领先水平的“生命谷”，打造具备全球竞争力的医药健康产业发展高地提供加速度。　　2023生命谷数字医疗创新论坛邀请到了政产学研医等各领域专家集思广益、共同探讨，沉淀了诸多新思路、新观点、新理念，昌平生命谷将基于论坛成果，不断优化创新生态，充分发挥产业优势，助力区域企业在技术快速更迭的时代洪流中迈出更加坚实的步伐，去探寻未来发展的更多可能性。

金融界2023-04-07

赋能产业智能化！AI＋概念股有哪些？

解决方案。借助通用大模型在垂直行业落地AI应用的过程中，数据和行业know-how是关键，AI垂直行业投资机会值得关注。此外，值得注意的是4月4日，阿里大模型正式发布前的“压缩版”——阿里版ChatGPT语音助手在网上现身，天猫精灵团队通过音箱端接入阿里大模型，该智能音箱展示出较强的多轮对话、AIGC、个性化表达的能力。这表明AI在C端个性化定制方面也有强大的赋能能力。 AI＋概念股有哪些？而对于投资者而言，最关心的还是相关概念股有哪些？华西证券指出AI+电商：吉宏股份、焦点科技、光云科技、返利科技等；AI+律政：通达海、金桥信息、华宇软件等；AI+医疗：嘉和美康等；AI+阅读：掌阅科技、中文在线等；AI+金融：同花顺等；AI+财税：税友股份、金财互联等。国盛证券认为智能硬件厂商具有较大机会，实现软硬一体，综合场景的机会。音箱，带APP的耳机等智能硬件拥有成为智能家居、智能助理核心的机会。智能音箱，智能耳机等智能硬件拥有智能家居，智能座舱以及随身携带等具体使用场景，有望从简单的音频设备，变成软硬件一体的智能助理载体，从非必需品转为必需品。硬件：科大讯飞、漫步者、惠威科技、国光电器、恒玄科技；2)手机：传音股份；3)大模型：360、科大讯飞、云从科技、昆仑万维。

证券之星2023-04-07

传媒板块走高，传媒ETF（159805）涨幅近5%

件，一方面再次证明此前多次强调的观点，AI应用的落地速度呈现指数形态；另一方面，这也是AI产品自身商业模式的一种探索。ChatGPT+插件，类似于微信小程序模式，能给用户更快更便捷的入口，但还无法完全取代APP。在此背景下，各大平台型公司的紧迫感将大大增加，如果流量入口和格局被重塑，那么自身的商业模式也将颠覆，期待更多的公司能产生优秀的AI产品，共同推动行业的百花齐放！建议三条主线： 1、公司具备海外业务，已接入OpenAI或具备接入能力。 2、优质的结构化语义资料库有望获得价值重估。 3、2B领域，嵌入企业工作流程辅助生产，实现降本增效。投资者可重点关注传媒ETF（159805），一键打包传媒行业龙头！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

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