FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

线上消费ETF平安(159793)大涨近3%，机构：传媒板块行业景气度仍在持续提升

)、可以直接商用的工具，有望引发新一轮AI应用热潮。民生证券指出，建议持续把握MR、AI+应用逐步落地，以及B端、C端用户真实反馈，关注商业模式的延展。目前传媒板块行业景气度仍在持续提升，板块调整中建议继续沿新渠道+新内容方向布局。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、顺丰控股(002352)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、圆通速递(600233)，前十大权重股合计占比56.54%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-22

红利仍是主线！关注高股息与顺周期风格，适当布局利空兑现线索，十大券商一周策略来了

及医药，科技制造中关注电子、数字基建和AI应用，医药则重点关注成长+价值均衡。最后，白马板块中白酒、新能源等可能有阶段性反弹机会。 4. 招商证券：高ROE高FCF龙头有望成为下一个阶段较好的占优风格策略招商策略预计，本次年报和一季报后，投资者将会更加明确A股ROE和自由现金流收益率改善的趋势。并且从全年维度来看，一季报业绩增速较高的方向在全年相比业绩增速较低的行业大概率有超额收益。近期重点推荐沿着业绩增速较高或者改善的方向进行行业布局，选择各细分领域高ROE高FCF龙头，成为下一个阶段较好的占优风格策略。 5. 中信建投证券：结构上关注业绩确定性（短期）+利空兑现（长期）两条线索 A股即将逐渐踏入一季报密集披露期，业绩将成为近期主要交易线索。结构上关注业绩确定性（短期）+利空兑现（长期）两条线索：业绩确定性：从一季报前瞻梳理情况看，各细分领域中业绩具备韧性的方向主要包括：1）制造：船舶、重卡、汽车零部件、电网设备；2）消费：白电、黄金珠宝、出行链、部分白酒；3）周期：贵金属、电力、石油；4）科技：光模块/算力服务器、智能驾驶、半导体设备、存储、华为链等；5）海外营收占比较高且订单饱满的出口链企业，集中在扫地机器人、纺织制造、工程机械、家电、家居、通用设备等。利空兑现+基本面向上：从中长期资金久期层面，则可适当布局一季度业绩增速有望见底、后续基本面存在回升预期的半导体/消费电子、新能源（电池产业链、光储）等。 6. 光大证券：市场预期4月之后或将重归稳定，关注高股息与顺周期风格在基本面及政策的双重驱动下，市场预期在4月之后或将重归稳定，市场有望震荡上行。在财报完全披露之后，基本面的回暖将有望得到数据层面进一步的验证。此外，未来资本市场相关政策的逐渐出台落地也将对市场预期及信心起到稳定的作用。市场预期在4月之后或许将重归稳定，市场有望震荡上行。当前的市场环境下，高股息板块值得长期配置，顺周期方向也值得关注。从实际打分情况来看，4月份基础化工、有色金属、电子、石油石化、食品饮料及交通运输行业最值得关注。通过行业比较打分体系对各个行业进行打分，在申万一级行业中，基础化工、有色金属、电子、石油石化、食品饮料及交通运输行业的得分最靠前，4月份值得重点关注。 7. 中信证券:博弈仍然激烈，红利仍是主线未来一段时间市场面临的扰动和博弈因素依旧复杂，继续偏向红利，同时关注出海逻辑的扩散。一方面，红利策略方面可以重点聚焦具有稳定现金回报特征的品种，避免过大的经营波动对股价的影响，在此基础上关注央、国企分红率的提升及其治理改善，建议继续关注自由现金回报率稳定的水电，保费稳定增长的财险，股息率预期依然可观且受益重估趋势的银行。另一方面，出海逻辑目前已经成为平行于红利以外的第二条主线，关注出海逻辑在机械、物流、家电、纺织、建材等行业的不断扩散。此外，重点关注供给端受约束的品种涨价，例如铜、铝、油、消费电子面板等。 8. 国泰君安证券：在增长预期不高的年份，分红比例越高的公司在二季度更能取得超额收益当前A股维持正自由现金流的行业主要包括资源品、下游泛公用与大消费。从盈利预期稳定性的角度，具备牌照优势、准入壁垒或品牌优势的行业经营稳健，这些行业通常位于微笑曲线两侧，需求稳定或具备议价能力。从现金流出的压力上，中游往往需要垫资，面临补充营运资本压力，而上下游压力更低；成熟的消费品、资源品行业以及公用基建类行业当前投资高峰已过去，再投资压力较小，这类行业一般也同步降低自身财务杠杆，改善偿债能力。我们认为，三类行业都具备提分红潜质，并对各类型中分红提升的潜力排序如下：1）资源品：煤炭>石化>有色；2）下游周期：公用>通信>交运>环保；3）大消费：家电>食饮>纺服>医药；4）银行中期提分红有望，但短期存在积累资本金需求。 9. 华西证券：返璞归真，价值红利为矛本周监管层对分红和退市相关问题回应后，微盘股指数明显修复，并明确了“资本市场高质量发展”的基调，质地优良、现金流充裕、分红稳定的企业将获得溢价。四月下旬，市场聚焦重点在于企业财报和政治局会议。一季度经济总量增速超出预期，预计政治局会议将延续两会基调，重点在于抓好已出台政策的贯彻落实，强刺激必要性不高；与此同时，国内经济仍面临部分行业产能过剩、价格持续负增的隐忧，企业一季报整体盈利弹性受到制约，而上市公司重视分红有望强化A股价值红利风格。行业配置上，建议关注现金流充裕、分红稳定的蓝筹板块，如电力、运营商；受益于以旧换新政策和高股息率的消费品，如家电。 10. 信达证券：5月市场或重新再次上行，价值风格进入下半场 4月以来因为美联储降息推迟预期、季报期主题投资降温、经济数据受高基数等因素影响，市场偏震荡。我们认为这些影响到5月将会逐渐结束，市场可能重新再次上行。建议月度关注上游周期+滞涨的大盘成长（比如新能源）。2024年年度建议配置顺序：上游周期>AI、汽车汽零、出海>金融地产>老赛道（医药半导体新能源）>消费，排序靠前的可能是未来牛市的最强主线。

金融界2024-04-22

中信建投：持续关注低空经济及AI板块

lama3训练部署推理运行，预计将推动AI应用加速发展。建议关注：1）低空经济政策持续催化，前期仍以地面基建、保障系统建设为主，建议关注空管系统、智慧交通整体集成商、机场信息化厂商等相关标的；2）Llama3发布，模型能力提升促进AI应用发展，建议关注AI应用标的；3）大模型及AI应用加速发展，算力作为基础设施仍处于供不应求的状态，移动等运营商加大AI服务器投资，建议关注算力厂商。

金融界2024-04-22

Q1存储产业链企业业绩大增 DRAM价格Q2仍将上涨10%-20%

上涨带动储存产业链企业业绩回升。此外，AI应用落地也给储存行业带来一定的拉动作用。有AI企业芯片采购人士告诉记者，本季度DRAM还存在大幅涨价情况，幅度高达10%-20%，自去年7月以来涨幅已超50%。

金融界2024-04-21

中国银河：给予浙文互联买入评级

：公司深入建设智慧内容生态平台，加速“AI+”应用类产品的研发迭代，并全面切入数字文化算力底座建设：应用端，公司旗下虚拟人IP“君若锦”、“兰LAN”应用于电商直播、IP代言、电竞解说等场景，AIGC绘画工具“米画”、文生文工具“米文”、元宇宙场景生成工具“数字战士”、营销垂直行业文案小模型等应用，陆续推出进入商业应用；硬件端，公司业已成立全资子公司为AI相关业务及数字文化发展提供算力底座搭建与解决方案，这将不断推动数字文化产业做深做实，加速打造生态驱动型数字文化产业体系。　　数字营销质效同增，国际化业务顺利开展：2023年内，公司在品牌营销业务在汽车行业细分领域延续市占率领先地位，报告期实现营业收入30.43亿元，同比增长15.12%。公司持续深化与新能源汽车客户的合作。进一步拓展快消、金融等非车领域客户。海外事业部与CheilWorldwide杰尔集团达成战略合作协议，助力中国品牌出海业务和跨境电商业务。　　投资建议：由于宏观等因素致广告行业恢复幅度不及预期，结合公司2023年业绩表现，我们预计公司2024-2026年归属于上市公司股东的净利润依次达2.27/2.53/2.77亿元，同比增长18.20%/11.45%/9.56%，对应PE分别为30x/27x/25x，维持“推荐”评级。　　风险提示：技术快速迭代升级下的创新风险、核心技术人才不足或者流失的风险、商誉及资产减值的风险、宏观经济波动的风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华鑫证券于越研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.67%，其预测2024年度归属净利润为盈利2.63亿，根据现价换算的预测PE为25.72。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级1家，增持评级1家。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-04-21

如何让云计算使区块链上的人工智能变得更加强大

Ampere 图形处理器选项，确保 AI 应用程序平稳运行。该平台的“你使用什么就支付什么”模式，包括对未使用时间的即时退款，体现了 CUDOS 对灵活性和效率的承诺。克服可伸缩性和处理能力瓶颈 CUDOS 通过利用来自美国、英国、加拿大、尼日利亚、挪威、巴西、印度和瑞典等8个国家和地区的全球供应商网络的分布式计算资源，解决了可伸缩性和处理能力方面的挑战。CUDOS 的分散策略扩展了 AI 应用程序的处理能力，确保了超越传统区块链基础设施约束的可扩展性和效率。经过性能优化，CUDOS 允许访问广泛的计算资源，使 AI 算法以最高效率运行。这种优化减少了复杂计算的处理时间，便于在区块链平台上部署先进的人工智能模型，从而克服了人工智能与区块链技术集成的一个关键障碍。通过标准化的应用程序编程接口(API)和开发框架，CUDOS 简化了 AI 与区块链的集成。这些工具是精心设计的，以减少与区块链技术相关的复杂性，允许 AI 开发人员轻松部署和管理他们的应用程序。随着跨链兼容性的路线图，CUDOS 正在加紧提高各种区块链网络之间的互操作性。交叉链能力将使 AI 应用程序能够跨区块链访问数据和资源，显著降低集成复杂性。生态意识计算: 解决可持续性问题 CUDOS 积极解决可持续性方面的问题，致力于与那些100% 利用可再生能源满足其 GPU 要求的供应商建立伙伴关系，最近与一家瑞典供应商的合作就是一个例子。通过选择100% 利用可再生能源的合作伙伴，CUDOS 确保其业务的可持续性，并倡导不以牺牲环境为代价取得技术进步的愿景。像 CUDOS 这样的分散式可持续的 Web3云计算平台代表了当前人工智能在区块链上面临的局限性的变革性解决方案，并且旨在成为业界的最终形式的云计算。通过解决可扩展性、集成复杂性和可持续性等关键挑战，CUDOS 为人工智能技术与区块链的无缝集成铺平了道路。这项创新提高了人工智能应用的能力和效率，同时促进了一个更加安全、透明和公平的数字生态系统。随着这些平台不断发展和成熟，它们将在实现区块链上人工智能的全部潜力、推动众多行业的创新和价值创造方面发挥关键作用。来源：金色财经

金色财经2024-04-21

莱宝高科：AI PC产品未来可能更多要求AI功能匹配精准触控的手写笔操作

配套的触摸屏方面，目前市面上推出的支持AI应用的笔记本电脑对触控功能有一定的需求，但不是必备需求，且与现有笔记本电脑用触摸屏的性能需求没有本质上的差别，且仍然面临嵌入式结构触控显示屏可能带来的替代竞争影响。不过，结合行业了解情况，AI PC产品未来可能更多要求AI功能匹配精准触控的手写笔操作，随着AI PC需求未来逐步成长，相应可能带来对更好支持手写笔操作的外挂式结构触摸屏的更多新增需求。如该种笔记本电脑的使用需求增加，相应可能会对笔记本电脑的换机需求带来一定的积极影响，公司积极关注并支持笔记本电脑知名品牌厂商客户开发包括支持AI应用等全新的笔记本电脑。

金融界2024-04-20

知学云总裁赵隽隽参加“AI驱动企业教育模式转型”专题沙龙

造AI专家、AI教练、AI陪练等在内的AI应用产品系列,进一步推动企业教育培训工作的数字化、智能化转型。未来,随着AI技术的不断发展和应用,企业教育模式将迎来更加深刻的变革,知学云将持续推动AI技术与行业场景深度融合,让知识成为企业强大的生产力工具,助力企业人才培养高质量发展。来源：金色财经

金色财经2024-04-19

彩讯股份（300634.SZ）：今年公司计划结合Kimi大模型，开发新一代AI邮箱

I方面的产品需求不断增加，ToC领域的AI应用的需求也展现出潜力。公司在AI领域的积累和尝试符合市场需求，未来公司也将在相关产品上持续投入，助力创新业务的快速拓展。二、问答环节 1、公司AI邮箱业务目前商业化落地情况如何？将基于哪家厂商的大模型进行邮箱开发？答：公司自去年以来一直在开发AI邮箱，但未进行大规模商业化应用。这是因为当时的大模型技术尚未成熟到可以支持大规模商业化。今年，公司观察到了国内大模型技术的能力不断增强，尤其是Kimi大模型在长文本处理方面的性能，非常适合邮件场景，这为AI邮箱的发展提供了新的可能。今年，彩讯股份计划结合Kimi大模型，开发新一代AI邮箱。除网页端外，公司还将开发客户端AI邮箱，使其不再局限于特定类型的邮箱，能够接收所有邮箱的邮件。预计在今年下半年，各个大模型会继续进行产品升级，基于大模型之上的AI运用，也会有商业化落地。 2、邮箱业务AI产品化布局的进度如何？AI具有哪些特性，未来发展方向是什么？答：2023年，公司专注于开发AI邮件撰写、自动摘要、纠错翻译等基于文档处理的基础能力，并在第四季度实现了进一步突破，特别是增加了数字员工能力，如将问答机器人集成到邮箱中，这不仅提升了邮件的收发功能，还增加了企业内部制度查询等互动能力。未来商业化落地方面，在ToB业务上，公司已了解到了客户有明确的需求，尤其是部分大客户希望在传统邮箱中增加AI功能；而在ToC业务上，公司也将研发相应的AI客户端，预计在下半年随着更多的大模型升级，将会提高场景处理精准度和智能程度，未来能更好的实现ToC领域的商业化落地。 3、2023年毛利率的波动原因及2024年的展望？答：2023年度，公司综合毛利率为38.6%，较同期略有小幅下降。这一波动主要归因于公司的一些新业务正处于市场推广期以及业务的持续拓展和规模增加，所以公司的综合毛利率出现了一定程度的波动，但整体波动区间在正常范围内，预计2024年毛利率会趋于稳定。 4、智慧渠道产品线中，元宇宙和数字人业务的收入占比及其未来增长预期？答：公司2023年元宇宙相关业务的订单规模约七八千万，数字人业务也逐步渗透到多个产品线中，包括数字人智能外呼和数字员工等应用，部分还采用了数字人的形象设计。未来，元宇宙和数字人业务将作为智慧渠道产品线打造的特色、亮点产品，未来预计会有一定的增长。 5、彩讯股份与kimi的合作状况如何？公司在数字人和AI+应用创新方面的未来研发场景和相关安排？答：彩讯股份与循环智能共同签署了战略合作协议，达成了战略合作意向。循环智能作为行业内大模型和会话智能领域的领先科技公司，其创始股东为月之暗面（Kimi智能助手所属公司）的主要股东，是月之暗面在toB领域大模型方面的战略合作伙伴。彩讯股份将与循环智能联手打造系列AI应用产品，双方将充分发挥各自的产品、方案和市场优势，基于Kimi大模型底座就AI邮箱、AI数字员工、AIPC智慧办公等领域展开深度合作。在电信行业，双方将共建行业大模型应用，共同构建大模型在行业内的生态体系。随着AI能力的增强，交互出现了新形式。数字人直播等应用的出现，展示了AI表现形式的潜力，未来的软件可能也将转变为与数字人交互的形态。 AI+应用主要集中在邮箱等产品线的AI升级，响应自去年以来客户对AI化软件产品和IT服务需求的增加。预计AI需求在2024年将会更加广泛且可复用，如文档和图片的AI化，以及对文字和图片处理能力的加强，为服务客户和ToC端尝试提供基础。公司正通过与合作伙伴开展战略合作，对数字人及AI应用的深入研发，积极布局未来技术发展方向，以满足日益增长的市场需求。 6、年报中提及的AIbox产品目前的研发状态以及是否有产品落地？答：彩讯AIBox一站式AI应用平台支持多种大模型的接入与纳管，打通模型与应用之间的壁垒,向下对接各种大模型能力，向上支持快速构建定制AI能力对接业务应用系统，同时对于一些成熟或已建设能力进行快速对接，实现AI大模型技术在现有客户应用场景的快速落地。目前市场开拓情况顺利，已在智能邮箱、云盘AI助手、广东省移动营销导购助手、不动产问答等诸多场景实现应用。 7、公司与百姓信息的合作推销昇腾服务器，后续是否会考虑在算力领域进行布局？答：公司高度重视算力领域的战略布局，这不仅体现在硬件层面，例如现有的生成服务器和对外销售的产品，也体现在软件层面，包括正在计算中心进行测试并即将上线的集群管理软件和加速软件。随着AI时代的来临，算力正逐渐成为一项核心资源。虽然一些大型机构可能自建算力资源，但预计大多数需求将转向公共算力服务提供商。作为运营商的重要合作伙伴，公司计划在软硬件两个维度上重点发展算力服务，与运营商的发展战略保持同步，并积极把握业务快速落地的机遇。 8、彩讯数字员工具体是做什么的？有哪些应用场景？答：数字员工以大模型为智能大脑，通过自研的RAG能力打通企业内部知识库，利用Agent能力整合信息系统，打通不同系统的交互边界，能够无缝集成并优化企业业务流程，助力企业提升运营效率。彩讯股份数字员工具备卓越的定制性和适应性，可精准对接并满足企业多样化需求。数字员工可以面向N种场景如：智慧办公、渠道营销、客服应用等服务支撑类场景，提供量身定制的技术解决方案，同时提供多种展现形式，如独立端、邮箱端、OA端等，并灵活采用三种交付模式，即SAAS、私有化定制和源代码整体平台交付，助力企业快速实现智能化转型升级。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-19

云从科技年报解读：避免“图灵陷阱”，推动AI技术普惠发展

其实时学习和同步反馈的能力，有效解决了AI应用中的一些关键痛点，为个性化应用的快速发展提供了强有力的支持。特别是在金融和游戏等需要高度交互的场景中，从容大模型的上下文学习能力显得尤为关键，极大地推动了多轮对话技术在人机协同操作系统中的应用。随后，在5月30日，从容大模型正式进入公测阶段。云从科技计划通过收集和分析用户反馈，不断优化模型的性能，以期为用户提供更多高质量的智能解决方案，并推动AI技术的广泛应用。到了8月21日，云从科技进一步发布了从容大模型的1.5版本。这一新版本涵盖了从十亿级到千亿级不同规模的模型规格，其在C-Eval的全球大模型综合性考试评测中取得了百亿级第一名、总榜单第四名的优异成绩，充分展示了云从科技在大模型领域的技术实力和领先地位。同时，云从科技通过其AI智能体的多方面应用，展现了公司在人工智能领域的战略视野和创新能力。以人脸识别技术为核心的智能分析平台，在公共安全和零售业中提供行为监测和客户体验优化；在智慧城市建设中，通过优化交通流量和提高应急响应速度，增强了城市服务的智能化；金融服务领域中，AI智能体实时监控交易行为，预防欺诈并提供个性化服务；医疗健康和教育领域中，辅助疾病诊断、患者监护和个性化学习计划，提升社会福祉。此外，与天津港、华为等合作伙伴共同开发的PortGPT模型，提升了港口运转效率和安全性，成为人机协同的成功案例。云从科技还积极拓展跨模态领域，如数字人能力平台和AI营销海报生成技术，丰富产品线并拓宽AI技术应用范围，展现了公司在推动AI技术发展和应用方面的前瞻性和创新力。总体而言，云从科技的AI智能体通过不断的学习和适应，为多个行业提供定制化智能解决方案，推动社会智能化转型，成为推动社会发展的强大动力。云从科技的快速反应背后，是其对市场需求的敏锐洞察和对AI技术潜力的深刻理解。公司认识到，将AI作为核心生产力是企业领导者的迫切需求，而这一市场机遇为云从科技多年来在AI领域的深耕提供了展现实力的舞台。公司自2022年12月起便开始筹备人工智能大数据模型队伍，截至报告期末，已建立了一个近百人的大型团队，涵盖算法、平台、算力、数据等多个领域，确保了公司在AI领域的全面发展。云从科技的人机协同操作系统以“人机交互、人机融合、人机共创”为核心理念，实现了多模态数据感知、多领域知识推理、人机共融共创、数据安全共享等四大核心技术的突破。通过“预训练大模型+下游任务微调”的技术范式，云从科技在NLP、OCR、机器视觉、语音等多个领域取得了显著成果，不仅提升了核心算法的性能，也极大提高了算法生产效率，并在城市治理、金融、智能制造等多个行业展现了其价值。云从科技的这一系列举措，不仅展示了其在AI领域的深厚实力和创新能力，也为整个行业提供了一个关于如何有效利用AI技术、推动企业和社会共同进步的成功范例。随着AI技术的不断成熟和应用的不断拓展，云从科技将继续在人机协同的道路上探索前行，为构建一个更加智能的未来贡献力量。 2024值得更加期待 2023年，云从科技在复杂多变的经济环境中取得了令人瞩目的成绩，营业总收入达到约6.28亿元，同比增长19.33%，同时净亏损从2022年的8.69亿元显著减少至6.43亿元。这一亏损收窄不仅体现了公司管理层在成本控制和运营效率上的积极努力，也表明了云从科技在市场中的竞争力正逐步增强。展望2024年，云从科技的业绩表现更加值得期待。首先，公司正在积极转变业务方向，从主要面向政府(ToG)转向更广泛的企业(B)市场，专注于金融、出行、制造和能源等优势领域，并在此基础上进行大型模型和应用的升级迭代。其次，随着文旅产业的兴起，尤其是在哈尔滨等地区旅游热度的上升，云从科技抓住了新的增长机遇，通过提供创新解决方案满足行业需求，增强景点的趣味性和吸引力。此外，随着银发经济的发展，康乐养老领域对智能服务的需求日益增长，特别是在人力短缺的背景下，对老人健康监测和关怀服务的需求尤为迫切。云从科技通过数据训练推理技术和数字人等创新应用，致力于提供更为贴心周到的服务解决方案。在一体机产品领域，云从科技展现出显著的竞争优势。公司优化算法以实现资源的高效利用，强调算法的快速执行效率，并注重成本控制，以提供高性价比的解决方案。在工程化方面，云从科技凭借丰富的经验，能够提供高度定制化和高可用性的ToB解决方案，并重视国产化适配，确保产品无缝融入国内环境。在多模态技术方面，公司自主研发的All-In-One Transformer框架实现了视觉、语言、语音的语义对齐，并构建了专用的领域大模型和行业大模型。人机协同操作系统(CWOS)和智能交互助手(AIAgent)等产品，支持多种智能交互能力，为多模态交互场景提供支持。同时，公司的人工智能中台、大数据中台和知识中台，能够实现数据的综合信息挖掘和业务应用赋能，构建了一个开放包容、自主可控的多模态应用生态。最后，云从科技在构建生态系统方面也展现了优势，支持自动注册自研算法和在线训练算法，同时集成第三方厂商算法，实现算法资源的统一管理。在算力方面，公司支持适配多种算力资源，并实现算力资源的统一调度。通过与多个厂商的设备和平台对接，以及提供HTTP接口服务，云从科技为独立软件供应商(ISV)提供了高效的应用开发支持。综上所述，云从科技通过在算法优化、工程化经验、多模态技术创新、生态系统构建等方面的持续努力，不仅巩固了其在AI领域的竞争优势，也为未来的业绩增长奠定了坚实的基础。随着公司战略的逐步实施和市场的不断扩大，云从科技有望在2024年实现更加亮眼的业绩表现。

证券之星2024-04-19

24小时热点