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ETF盘中资讯|创业板人工智能ETF拉升2%！AI群雄逐鹿“三超”！“光模块三巨头”领涨，中际旭创登顶吸金榜！

gle、Oracle等海外厂商逐步实现AI应用商业闭环，资本开支长期展望乐观背景下算力基础设施投入进一步释放，成长趋势持续向好，光模块等有望深度受益。展望后市，国盛证券分析指出，目前光模块的行情仅仅是个开始，行业正经历从业绩高速增长向提升估值的关键阶段，头部企业正值从“盈利兑现”到“价值重估”的新阶段，股价驱动因素将由业务驱动转向业绩+估值双重驱动。后续在AI闭环、增量基金入场、行业持续创新的三重逻辑下有望继续提升估值。把握以光模块为核心的AI算力机会，建议重点关注全市场首只创业板人工智能ETF（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。（截至2025.8.31）同类比较看，截至9月26日，创业板人工智能ETF（159363）最新规模超44亿元，近1个月日均成交额超14亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中高居第一。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-29 10:41

520920我爱你就爱你！可T+0交易的恒生科技ETF天弘(520920)明日重磅上市，行业分布广泛+龙头云集，布局科技产业链的优质标的

逐季向上。另一方面，互联网巨头有望借助AI+应用进一步提高效率及用户变现，以此改善公司基本面，推动股价上涨，恒生科技指数或将直接受益。相比单独投资某只科技股，ETF分散投资于多只股票，降低了个股风险，而恒生科技ETF天弘(520920)应运而生，支持T+0交易，或将成为投资者拥抱当下科技主线的又一利器！以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-29 09:41

还在担心美股泡沫？华尔街叫你思路打开：高估值或成“新常态”！

。” 这种思维转变反映出，在人工智能（AI）应用加速和盈利强劲增长的推动下，整个华尔街正在进行更广泛的重新调整。 CFRA Research首席投资策略师Sam Stovall表示，尽管与长期平均水平相比，估值仍处于高位，但与过去5年（这5年的特点是大型股领先，基本面强劲）相比，估值似乎更为合理。 “在过去20年里，标准普尔500指数的预期交易价格较其长期平均水平高出约40%。但以五年的时间跨度来看，当大型科技股开始主导市值和盈利增长时，这一溢价就会缩小至较高的个位数范围。”他说。换句话说，从过去几十年的角度来看，价格昂贵的东西在今天由科技驱动的市场结构中可能更为合理。有关估值的争论也已经超出了华尔街的广泛争论，并蔓延到了更广泛的投资者群体。美联储主席杰罗姆·鲍威尔上周承认，市场看起来“估值相当高”，这一言论让人将其与前美联储主席格林斯潘1996年发表的“非理性繁荣”演讲进行了比较，后者是在互联网泡沫实际破裂前三年多发表的。 iCapital首席投资策略师Sonali Basak在一篇文章中指出了两者之间的相似之处，并分享了资产管理公司Ritholtz Wealth Management首席投资官Barry Ritholtz的警告。Ritholtz指出，试图把握顶部时机可能是一个代价高昂的错误。在格林斯潘发出著名警告后，“市场最终反弹了数年，” Basak写道，并引用Ritholtz的观察，即在最终崩盘之前，袖手旁观的投资者错过了纳斯达克指数五倍的上涨。 Ritholtz表示：“如果你是一个试图猜测顶峰在哪里的投资者，你的胜算非常小。” 华尔街的其他人也认为，虽然估值似乎过高，但目前的情况并不意味着存在泡沫。华尔街老将、投资咨询公司Yardeni Research的总裁埃德·亚德尼（Ed Yardeni）也指出，尽管目前的估值很高——标准普尔500指数的预期市盈率接近22.8，略低于1999年科技股崩盘前25.0的峰值，但企业盈利基本上与股价保持一致。这位策略师还指出，未来盈利和收入将不断上升，第三季度业绩将再创历史新高。金融服务提供商Cetera Financial Group首席投资官Gene Goldman也表示：“市场经历了一段美妙的历程。2025年是非凡的。我们确实看到了某种类型的市场回调……也许是3%，也许是5%，但就像我们一直告诉顾问和客户的那样，任何回调都是逢低买入的机会。” 高盛则指出，强劲的国内生产总值（GDP）增长、强劲的消费者支出，以及闲置的场外资金是股市的关键支撑。该行指出，“我们没有看到熊市，因为只有经济衰退才会出现熊市。经济看起来相当不错。” 而在高盛看来，更大的风险可能是“融涨”（melt-up），而不是崩盘。高盛表示：“我们确实面临着融涨的风险，即所有人都跳入并大举买入。”该行还补充称，随着对2026年的盈利预期依然强劲，以及美联储降息继续扩大市场参与度，股市可能会保持高位。

金融界09-29 08:21

颠簸中换挡，迎接真正牛市！十大券商一周策略：股市微观流动性宽裕，“反内卷”效果初步显现

军工：AI硬件、半导体、机器人、游戏、AI应用、港股互联网、军工，此外关注与指数共振度较高的金融科技与券商板块。（2）受益于“PPI边际改善预期+部分低位补涨”的顺周期品种扩散：有色金属、化工、钢铁、建材有望受益，保险、白酒、地产或存估值修复机会。（3）具备反内卷弹性、更“广谱”方向：本轮反内卷的范围已超越传统周期品，光伏、锂电、工程机械、医疗、港股恒生互联网等部分制造与成长方向同样具备中期潜力。（4）出海结构性机会：中欧贸易关系缓和（对欧洲出口占比高品种：汽车、风电等）及小品类出海（如零食等）。（5）底仓配置：稳定型红利、黄金、优化的高股息。风险提示：宏观政策超预期变动加快复苏进程；全球流动性及地缘政治恶化风险；前瞻指标的使用基于历史数据，不能代表未来。中泰证券：如何看待近期科技轮动与金融板块回调？一、如何看待近期科技轮动与金融板块回调？本周市场风格延续分化特征，科技板块高切低，周期类资产整体偏弱。在科技板块中，过去三个月涨幅排名前列的通信行业本周回落，与此同时，前期涨幅相对较小的电力设备本周维持上涨，其中，风电、光伏表现相对强势。首先，科创板ETF与创业板ETF本周的净赎回有企稳见底迹象，表明仍有相当部分资金相信科技估值具有上升空间，愿意在震荡中持股待涨。其次，科技龙头股受纳斯达克指数中期回调拖累表现偏弱，但随着周四起美股反弹，其估值韧性可能逐步显现。第三，周期类板块中，只有有色金属受黄金、白银上涨趋势带动有较大涨幅，地产、石油石化、化工周度下跌。国家统计局数据显示，8月份PPI同比下降2.9%，降幅比上月收窄0.7个百分点，可见周期性行业反内卷取得一定成效，工业品价格下行压力有所缓和，不过总体来看，需求尚未实质性回暖。虽然短期存在一定调整压力，但中长期A股有较强支撑，当前点位仍有较高胜率。从资金面看，一方面，以净流入二阶差分衡量当前散户情绪，与历史阈值比依然空间较大，这意味着赚钱效应尚未扩散到绝大多数投资者，未来仍可能有新增资金入场。另一方面，重要股东净减持边际连续两周下降，产业资金撤出压力有所缓和。同时，两融余额持续上升，表明融资做多意愿稳固，多头力量在资本层面仍具支撑。从消息面看，阿里巴巴宣布推进3800亿元AI基础设施投入，资本巨额投入表明看好行业成长性，进一步激发科技板块上涨动能。另外，国产GPU第一股摩尔线程IPO本周过会，从受理到通过仅用88天，给市场传递了鲜明的积极信号。就金融券商板块近期调整来看，其上涨动能能否继续维持，关键在于政策层面对资本市场的立场是否出现实质性转变。本周一，国新办举行高质量完成“十四五”规划系列主题发布会，介绍“十四五”时期金融业发展成就。在资本市场方面，发布会重点提及“直接融资比重稳中有升”“中长期资金持股市值增长”等成绩，释放出政策层或继续强化对股市的整体支持，强化市场基础配置功能，而非短期托市式干预的信号。对市场而言，这些表述可被视为“稳预期”的政策倾向，给予权益资产，特别是金融券商板块边际支持。基于此，可以认为当前券商板块的调整更可能是中长期资金在逐步逢低布局的过程，而非因流动性紧缩的被动撤离。换言之，只要未来政策继续保持温和偏暖、资本市场制度改革保持推进，金融券商板块无需过度悲观，反而具备较好的战略配置价值与潜在反弹空间。二、投资建议我们认为，临近国庆假期前的避险情绪上升，不排除高位科技板块延续本周回撤的可能。但从中长期来看，政策基调未出现根本性偏离，长线资金与外资仍有配置倾向，散户情绪较为理性，再加上券商、金融板块尚处于较低估值区间，建议“持股过节”，可重点关注四类配置方向： 1）科技创新主线：关注消费电子、机器人等细分方向，在政策支持与产业升级背景下具备中长期成长空间； 2）“反内卷”主题：聚焦创业板中高景气行业，以及有色、建材等受益于基建与制造业修复的板块； 3）中美关系缓和受益方向：恒生科技指数成份股、创新药龙头； 4）券商板块：当前估值具有吸引力。风险提示：全球流动性超预期收紧，市场博弈的复杂性超预期，政策变化的节奏复杂性超预期等。华西证券：A股、港股暂时的折返，慢牛即是长牛市场展望：A股、港股暂时的折返，慢牛即是长牛。A股在经历了7-8月的趋势性上涨和科技龙头的交易拥挤后，九月以来资金分歧有所加剧。下周临近长假，“日历效应”下场外资金入市或有放缓，短期A股、港股有望阶段性震荡休整，部分资金倾向于节后布局十月行情。中期来看，本轮牛市演绎仍在延续：股市微观流动性宽裕，资本市场“稳股市”政策和中长期资金入市构筑慢牛基础；经济数据偏弱，但“反内卷”效果已初步显现，A股中长期盈利预期边际改善；产业趋势上，中国企业已在人工智能、生物医药、高端制造等领域展现全球竞争力，科技领域维持高景气度。以下几个方面是近期市场关注的重点： 1）海外方面，美联储“预防式”降息落地，后续降息路径分歧加大。9月美联储如期降息25BP，利率预测点阵图显示年内有望再降50BP，2026年有望降息1次。此外，美联储内部对后续降息路径的分歧进一步扩大：19位官员中有9位预计2025年还会降息两次，两位预计降息一次，六位预计不再进一步降息，特朗普新任命的美联储理事斯蒂芬·米兰支持降息50bp。当前美国经济数据仍存韧性，鲍威尔讲话亦释放出“审慎降息”的信号，但特朗普对美联储独立性的冲击也在显现，意味着本轮降息路径或较为曲折。 2）供给侧“反内卷”政策影响逐渐显现，8月工业企业利润回升。8月工业企业利润单月同比增长20.4%，累计增速由7月的-1.7%改善至0.9%；价格方面，8月PPI同比增速降幅收窄至-2.9%，为今年3月以来首次收窄，PPI环比也结束连续八个月负增长态势：一是低基数效应，二是供给侧“反内卷”政策影响逐渐显现，上游商品价格率先涨价。央行第三季度例会中重点强调了“国内需求不足、物价低位运行”的困难和挑战，近期推动物价回升的政策进一步落地，建材、钢铁、石化化工行业稳增长工作方案均强调严控新增产能，国资委召开部分国有企业经济运行座谈会，强调要带头坚决抵制“内卷式”竞争等，有利于A股中长期盈利预期持续改善。 3）结构上，科技产业领域催化较多，TMT盈利预期高增长。AI引领的新一轮科技浪潮正在加速渗透各领域，其一，海内外AI产业趋势逐渐明朗，全球科技巨头AI资本开支提速，龙头业绩较快增长验证高景气度；其二，十月四中全会与“十五五”规划将继续聚焦硬科技、新质生产力；其三，从市场一致盈利预期看，成长板块2025年盈利预期高增长，如：军工电子、软件开发、IT服务、光学光电子、游戏、新能源、半导体、通信设备、元件等。 4）流动性层面，A股流动性充裕的格局没有改变。8月非银存款继续同比多增5500亿元，M1-M2负剪刀差持续收窄，反映牛市对居民风险偏好起到有效提振，居民“存款搬家”将具备潜力。与 19-21 年“结构牛”中居民资金通过主动型基金入市不同，本轮牛市居民更偏好被动型产品渠道。2024年四季度以来，股票型ETF资产净值快速扩张，指数型基金规模已连续三个季度超过主动权益类，进一步推动了行业指数化趋势。今年以来，央行货币政策延续适度宽松基调，资金利率中枢下行，银行理财预期收益率处于历史低位，四季度A股微观流动性有望维持宽裕。行业配置上，科技赛道主线不变，10月“景气投资”与“主题投资”并存，成长内部轮动有望加快（AI中下游应用、固态电池、储能、算力、创新药等）；关注非科技板块中景气向好的领域，如化工、有色金属、工程机械等。风险提示：宏观经济超预期波动、海外流动性风险，地缘政治风险等。国金证券：颠簸中的换挡，迎接真正的牛市过去中国的“牛市”，更多是追随了全球金融的过度扩张，其行业联动性本身也依赖于美国驱动。在全球金融资产高位情况下，实物消耗与中国实体经济盈利正在修复，脱虚入实的进程才会带来中国资产的真正行情，也会是资源品新一轮行情的开始，而成长投资会逐步从科技驱动走向出口出海。具体配置建议：第一，同时受益于国内反内卷带来的经营状况改善、海外降息后制造业活动修复与投资加速的实物资产：上游资源（铜、铝、油、金）、资本品（工程机械、重卡、锂电、风电设备）以及原材料（基础化工品、玻纤、钢铁）；第二，盈利修复之后内需相关领域也将逐渐出现机会：食品饮料、猪等；第三，保险的长期资产端将受益于资本回报见底回升。

金融界09-29 07:50

美银看好Palantir：AI FDE加速增长，股价上涨潜力超20%

lantir是“下一个赢家”，并可能在AI应用领域实现显著增长。美银特别强调了Palantir的“秘密武器”——人工智能前沿部署工程师（AI forward-deployed engineers, AI FDE）。该技术不仅增强了Palantir在市场中的差异化优势，也为其客户提供了快速部署和扩展AI能力的机会。 Palantir股价表现及分析今年迄今，Palantir股价已上涨约136%，创历史新高。这一上涨得益于强劲盈利能力、忠实散户投资者支持及与美国政府达成的多项合作。美银在报告中重申对Palantir的“买入”评级，并将目标价从每股180美元上调至215美元，意味着按周五收盘价计算，仍有约21%的上涨空间。 AI FDE的作用与增长潜力美银分析师Marina Perez Mora表示，AI FDE是Palantir区别于其他公司的“关键因素”。在第八届年度人工智能平台大会（AIPCon）上，Palantir演示了其FDE功能，而分析师还与首席架构师Akshay Krishnaswamy进行产品演示。 Mora总结了FDE在增长中的三大作用：作用具体影响需求增加客户可能更倾向购买Palantir操作系统而非自研，以加速AI代理实施。增加生产力内部成功实施FDE可提高可扩展性，使工程师专注于复杂问题。新的用例 AI FDE允许Palantir工程师及客户创造更多创新应用场景。 Palantir未来销售与财务预测美银估计，这些趋势可能推动Palantir商业销售额到2030年底突破100亿美元。到2026年底，销售额可能同比增长41%，2027年同比增长39%。Mora指出：“从近期指标来看，Palantir值得溢价估值，这应考虑到加速的近期增长、长期增长潜力以及强劲盈利能力。” 编辑总结 Palantir凭借AI FDE技术及稳健的业务策略，在人工智能应用赛道中展现出显著竞争优势。强劲的股价表现、忠实投资者基础及与政府合作的成功案例，结合未来销售增长预测，使其在科技股中具备较高投资吸引力。AI FDE不仅提升企业生产力，还拓展新的应用场景，为长期增长提供支撑。常见问题解答问1：什么是Palantir的AI FDE技术？答：AI FDE（人工智能前沿部署工程师）是Palantir的代理AI技术，可帮助客户快速部署AI应用，提高企业运营效率，同时为工程师创造更多创新用例。它被视为Palantir区别于竞争对手的关键因素。问2：Palantir股价为何大幅上涨？答：今年迄今，Palantir股价上涨约136%，主要原因包括强劲盈利、稳定的散户投资者基础以及与美国政府达成的多项交易。同时，AI FDE技术增强了市场信心。问3：美银对Palantir股票的评级和目标价是多少？答：美银重申对Palantir的“买入”评级，并将目标价从每股180美元上调至215美元，意味着按当前收盘价仍有约21%的上涨潜力。问4：AI FDE如何影响Palantir未来的销售增长？答：AI FDE将推动客户购买Palantir操作系统、提升生产力，并拓展新的应用场景。据美银预测，商业销售额到2030年底可能超过100亿美元，2026年和2027年分别同比增长41%和39%。问5：投资者为何值得关注Palantir？答：Palantir拥有AI前沿部署技术、稳定客户基础和政府合作支持，结合未来高增长预测和强劲盈利能力，使其在科技股中具有较高投资吸引力，是AI应用领域的重要潜在赢家。来源：今日美股网

今日美股网09-29 00:10

OpenAI“GPT门”事件曝光：用户模型选择权被擅自更改，引发付费权益争议

用户知情权以及服务提供商的责任，将成为AI应用和商业化发展的核心议题。常见问题解答问：OpenAI为什么要自动更改用户选择的模型？答：OpenAI表示，这是为了测试新的安全路由系统，当对话涉及敏感、情绪化或潜在违规内容时，自动切换至安全或推理模型，以确保回答更加严谨和安全。问：哪些用户受影响最大？答：所有用户均可能受影响，包括免费用户、Plus会员和Pro会员。高算力模型如GPT-5也可能被路由至低算力敏感模型，影响推理和交互体验。问：这一行为是否侵犯了用户权益？答：未经用户知情的模型更改被认为限制了付费选择权，部分地区可能构成欺骗性商业行为，引发消费者权益关注。问：用户如何确认自己使用的模型？答：OpenAI表示，用户在专门询问后仍可获知当前使用的模型，但默认对话可能被路由至安全模型，因此需要注意模型选择状态。问：事件对AI行业有何启示？答：事件凸显了AI透明度和用户知情权的重要性。专有模型供应商需要在安全控制与用户选择权之间找到平衡，同时避免对付费服务产生负面影响。来源：今日美股网

今日美股网09-29 00:10

OpenAI：人类只剩最后5年

景下，科技巨头还能扛得住，或许能支持到AI应用真正百花齐放的那一天。而大量中小竞争者，即便前期拿到投资，也根本撑不下去。比如开发出AI回话模型的SD，至今仍背着1亿美元债务；Stability AI，核心研究团队集体辞职；Character AI不得不卖身谷歌…… 国内的圈子，大同小异。波形智能，曾拿到千万融资，突然就解散了，包括CEO、CTO等核心成员集体跳槽OPPO。竹间智能，创始人简仁贤曾担任微软工程院副院长，因现金流吃紧，部分部门不得不停工，基本上停摆了。华夏芯，资金链断裂、申请破产，14项专利、15项软件著作权被挂到京东拍卖…… 2022年11月至2024年7月，全国共有78612家新注册AI企业处于注销、吊销或停业异常状态，占同期新注册企业总量的8.9%；全国AI领域注销、吊销的企业总数，更是超过20万家。虽然没有最新的数据，但按照这个比例估算，目前倒闭的新注册AI相关企业，100%已经超过10万家。正如AI工具的实际作用，目前远远没有人们想象中那么强。不要只看到顶尖巨头在台前的光鲜，这才是AI浪潮的真正底色。九成的参与者，都将、或已经倒在黎明前，其中不乏真正纯粹的技术团队。在AI技术出现真正意义上的突破之前，这种情况不会改变。 02 未来确实不远如果说，古人的生产力是天平，付出多少力气就收获多少粮食。那么，现代人的生产力就是一根杠杆，只用坐在机器前敲敲打打，就能驱动万吨的巨轮。在我们的想象中，生成式AI的变革性之处在于，打破了“成本、质量、速度只能选其二”的三角模型。不过目前来看，无论是成本、质量还是速度，AI工具似乎都与我们预想的还差很远。因为现阶段的AI只会标准化的创作，这会导致两个问题。其一，同质化；其二，细节缺失。以AI绘图为例，生成式AI是通过整合大量资源，来获得绘画能力。一旦源头出现交叉重复，必然导致AI作画出现不可避免的同质化。这一点我们平常使用AI工具时都能感受到，你如果不输入大量特定的提示词，它给出的图片风格其实都非常类似。更关键的是，它只是把数据具象化为图片，这就不可避免出现大量低级错误。比如，人物装饰不完整，某些器官比例失真，手指多一根等等。这在上文提到的编程工作中，同样有出现。由于这两个问题的存在，生成式AI目前只能胜任比如审核、阅片之类的少部分重复性非常高的工作。对大部分人而言，它根本无法作为一个合格的工具，更深层次的细节把控，必须由人来把控。最终导致，使用工具后的效率，反而不如原来高。当然，未来虽然还未来，但它终究会到来。今时今日的种种，我们可以归咎为企业家的过度宣传，但更本质的原因只有一个：如今的AI不够强。应该强到什么程度，它才能真正作为一个合格的工具，给企业“降本增效”呢？其实应该有一个标准：达到人类从业者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常强，只需要达到最普通的水准，就将彻底改变今时今日的市场生态。因为在任何行业，占绝大多数的普通人如果被淘汰，人工成本自然就降下来了，效率也得到了提升。比如目前AI应用最广泛的游戏行业。只要定义好规则，关卡策划、系统、数值等基础、重复性的设计内容，后续的工作本来就是套模板直接协作。基本上，初级策划所有能干的工作，基本上都即将被替代。甚至，只需保留少数创造力最强的人，这样做不仅能降本增效，游戏本身的质量也会得到提升。比如，每个NPC都有一个完整而具体的故事，且能与玩家进行更详细而真实的对话——实现性格千人千面。玩家体验毫无疑问会得到提升。而在单纯靠人力堆的时代，这是不可能实现的。对大厂而言，AI能帮助自己降本增效，以后大型游戏的研发成本更低、周期更短，从而带动整个市场更加活跃。对小厂而言，本来主攻的就是页游、小程序游戏，基本就是赚一波就跑。对他们而言，以后的成本基本只剩下推广，研发全交给AI就可以了，无限薅羊毛。唯一受伤的，只有大部分不够“优秀”的从业者。这种事情，如今已经在游戏行业发生，而且这两年随着显卡升级大爆发，行业会变得越来越卷，50%的人可能面临转行。其他行业，都在瑟瑟发抖。那一刻的到来，不需要AGI，只需要等到工具能完成最简单的工作。但绝对不应该是现在。 03 尾声至少此时此刻，对大部分行业而言，AI是根本无法取代人的，甚至作为工具都不太合格。但最近两年，很多中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，也是最普遍的。但最终，绝大多数只是降了本，根本没有增效。即便真的增了效，绝大多数的情况也不是因为AI，而是裁员导致人心惶惶、大家越来越卷而已。更讽刺的是，现在都2025年了，AI应用市场规模即将突破5000亿元。却依然有相当一部分企业，就像坐井观天的土财主一般，觉得买几台高配电脑就是数字化转型，生成几个数字人主播就是在做AI。这并非夸张，稍微去了解一下就知道，抱有这种想法的企业、甚至投资者都相当之多。或者说，这大概才是目前市场热炒AI的真实底色。（全文完）

格隆汇09-28 21:40

ETF市场周报 | 市场整体仍处于“慢牛”运行态势，三大指数均震荡抬升，芯片相关ETF持续保持强势

O权重占比超50%，同时覆盖国产软件+AI应用企业，具备较高弹性。标的指数逾七成仓位布局算力，超两成仓位布局AI应用，高效捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，光模块含量超51%。算力投资方兴未艾。继阿里宣布继续推进3800亿规模的AI基础设施建设后，在2025京东全球科技探索者大会上，京东表示将在未来三年持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。阿里、京东等科技巨头在AI领域持续发力，推动算力板块关注度再次提升。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-28 15:40

华鑫证券：给予理邦仪器买入评级

大模型、远程胎监小助手、智慧胎监全场景AI应用等产品。截至半年报，公司智慧健康业务累计服务超15,000家医疗机构，涵盖超1000家二级医院，实现了从全国知名三甲医院到村卫生室的纵贯式覆盖。　　盈利预测　　预测公司2025-2027年收入分别为20.27、22.41、24.85亿元，EPS分别为0.35、0.41、0.50元，当前股价对应PE分别为34.2、28.5、23.8倍。公司多年研发和技术积累已经进入回报期，具备竞争力的新品配合公司在医疗服务过往多年深耕的资源，有望带动业绩进一步增长，维持“买入”投资评级。　　风险提示　　国际化市场扩张不及预期、市场竞争风险、研发进展不及预期、新品上市和推广速度低于预期。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-28 13:31

民生证券：给予凯文教育买入评级

0月北京教委等四部门联合印发《教育领域AI应用工作方案》，明确提出建设“AI+教育”示范应用基地，构建教育领域AI大模型训练数据集和AI大模型测试场，到2025年，打造100所AI应用场景标杆学校；到2027年，着力打造北京市“AI+教育”示范应用基地，产生数个符合中国教育特点、在技术创新上居于国际前列的AI教育行业大模型。2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出推行更富成效的学习方式，把AI融入教育教学全要素、全过程，创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式；构建智能化情景交互学习模式，推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习，AI+教育迎来政策东风。　　战略布局AI+教育，国资平台优势凸显。中国教育看北京，北京教育看海淀。作为海淀国资控股公司，公司将受益“AI+教育”等行动计划，平台价值日益凸显。2023年以来，公司与腾讯、百度、华为、小米等达成战略合作，在AI实训基地、专业共建、产教融合等领域开展合作，对公司布局AI+职教具有积极意义。当前，公司联合智谱华章等成立合资公司，重点开发和运营AI智能产品，面向客户提供AI智能化现代教育学习领域的产品和解决方案。我们预计在国家实施“AI+”行动计划和北京“AI+教育”示范基地建设大背景下，公司凭借海淀国资上市平台的天然优势和智谱华章的技术优势，有望受益“AI+教育”未来发展。　　合资公司优势显著，AI+教育未来可期。启智文华由上市公司控股，实控人是海淀区国资委，有望在控股股东支持下，受益海淀“AI+教育”市场发展。智谱华章由清华大学计算机系技术成果转化设立，专注于新一代认知智能通用模型研发，自主研发GLM预训练架构，2021年成功训练百亿参数模型GLM-10B，并基于MoE（混合专家）架构推出万亿稀疏模型，技术实力居国内领先水平。智谱华章是启智文华二股东，主要提供技术支持，包括基础平台和大模型，助力启智文华开发和运营AI智能产品。鸿智睿师是员工持股平台，后续将按照国资管理要求设置员工持股的标准与方案，有利于吸引人才和留住人才。　　投资建议：预计2025-2027年公司营收分别为4.03亿元、4.76亿元和5.47亿元，EPS分别为0.07元、0.16元和0.20元，对应当前股价动态PE分别为97倍、44倍和34倍。公司牵手智谱华章，战略布局AI+教育，有望抢占AI智能产品市场，培养第二增长曲线，看好公司平台价值和成长性，维持“推荐”评级。　　风险提示：教育政策变动、AI+教育项目落地缓慢、技术迭代升级等风险。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有4家机构给出评级，买入评级2家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为5.38。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-28 09:40

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