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大数据50ETF（516000）覆盖的AI应用、算力租赁、数据要素等热门板块的景气度有望持续上升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

冲击三连阳！纳指100ETF(159660)午后持续上行，溢价走阔逆市上涨0.31%，近10个交易日“吸金”超3200万元

3个季度基本面持续超预期的同时，生成式AI应用开始进入到商业化落地阶段。双重预期共振下形成趋势性上涨，23H2开始明显跑出超额收益。纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现汇：018968；汇添富纳斯达克100ETF发起式联接（QDII）美元现钞：018969)。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

算力加速探底！倒车接人？5GETF(515050)频现溢价

度产业链各环节已呈现业绩加速趋势，伴随AI应用落地扩容，算力投资有望与应用生态共振爆发。浙商证券策略团队指出，关注受产业周期指引的TMT的趋势机会。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

马上消费蒋宁：面向未来，金融新质生产力的核心是数字科技

决策仍需构筑三大核心能力。一是拥有组合AI应用能力的数字化组织，二是可信AI技术应用体系，三是共享开放生态。具体而言，首先是组织变革，在数据进化成为新时代生产力的过程中，关键是将组织变成一个全员具备数据思维的数据决策组织；其次，要建立自适应的全面风险管理，确保数据模型自适应地甄别风险，判断模型形成的结果是否有误，从而控制数据模型在可控范围内；再次是构建群体智能，数字时代的智能强调万物智联，难以通过一方力量实现真正意义上的智能，必须整合行业内外的合规数据，打造生态型开放的大数据平台。新时代数字金融的高质量发展，越来越关注全栈智能，并且强调可信安全。谈到具体实现路径，蒋宁表示，数据、算力、算法和体系需要整合起来，形成一盘棋，才能有序地提升智慧。当前，数据资产的价值，实际上是在数据的收集、存储、加工、使用等流程中，和数据战略、数据思维进行有效地整合、统一，在此前提下，联邦制可以使数据更广泛地使用。此外，在算法研发中，应重视因果决策。相对于传统的相关性分析而言，因果决策能够最大化发挥数据在预测、营销转化的生产要素价值。同时，金融机构对于基础设施也有更高的算力要求，建设大数据机房是一个需要突破行业和国家标准、需要与大学合作的艰巨任务。事实上，基于数据、算法和算力的整合，持续探索数字金融领域的大规模仿真，这将推动实现组织的智能决策生态进化能力。在谈到基于大模型的智能化架构，如何构建先进AI驱动的模型决策系统时。蒋宁提出了三点建议：一是基于自我连续学习实现在线决策，二是构建基于LLM的集中协作系统，三是基于多层防御增强金融模型的鲁棒性。他认为，从数据到知识到决策，企业需要四类大模型：私有化部署的通用大模型、知识处理大模型、工具类大模型和数据类决策模型。蒋宁表示，这些大模型的能力在企业中的应用将会有很大的空间。他希望，通过这些大模型，企业能够更好地感知环境的变化，适应环境，从而做出更好的决策。 “马上消费将继续致力于大数据决策的研究和应用，为实现智能化、自动化的决策过程做出更大的贡献。”蒋宁说。

金融界2023-12-26

多模态模型Gemini发布，AI利好怎么把握

级，或将刺激新一轮消费需求；同时端侧 AI 应用对存力、算力等方面提出了更高要求，相关芯片需求持续增长，有望带动相关市场空间扩张；AI具象化关注AI赋能下算力端半导体及通信、终端侧机械、场景端医疗的投资机会。工具选择上，科创100ETF（588190）跟踪指数第一、二、三大重仓行业为医药（30.95%）、电子（22.72%）、机械（15.51%），布局科创板中小市值个股、自主可控领域，当前或已迎来重要配置窗口。一、算力侧：技术革新及政策双轮驱动，AI 算力景气度高企从算力供给而言，可以分为通用算力、智能算力和超算算力。算力实现的核心是 CPU、GPU、FPGA、ASIC 等各类计算芯片，并由计算机、服务器、高性能计算集群和各类智能终端等承载，海量数据处理和各种数字化应用都离不开算力的加工和计算，算力数值越大代表综合计算能力越强，常用的计量单位是 FLOPS（每秒执行的浮点数运算次数）。算力架构可以拆解为芯片、设备、软件，呈现“云-边-端”一体格局。未来将形成云端侧负责大体量复杂计算、边缘侧负责简单计算执行、终端侧负责感知交互的泛在算力部署形式。大模型需要强大算力来支持训练过程和推理过程。根据 OpenAI 数据，训练 GPT-3175B 的模型，需要的算力高达 3640PF-days（假如每秒做一千万亿次浮点运算,需要计算 3640 天）。2018 年以来，大模型的参数量级已达到数千亿参数的量级规模。而 CPU 的物理工艺、核心数已接近极限。在 AI时代下，仅靠 CPU 已经不能满足需求，通过 GPU、FPGA、ASIC 等加速芯片异构而成的智能算力的演化成为趋势，并最终成为生成式人工智能时代下算力的主角。 AI 时代的摩尔定律，算力平均每 3.43 个月翻一倍。自 2012 年后，驱动 AI 的底层机器学习技术计算量呈指数级增长，根据 OpenAI 论文，深度学习前期，算力翻倍时间为 21.3 个月，深度学习时期，算力翻倍时间为 5.7 个月，大模型时期，AI 训练任务所用的算力每 3.43 个月就会翻倍，远超摩尔定律（晶体管每 18 个月翻一倍）带来的算力提升速度。算力的快速增长有力推动了产业上下游的发展，可利用科创100ETF（588190）提前布局。算力是集计算力、网络运载力、数据存储力力于一体的新型生产力。国内算力产业总体规模未来三年有望维持 30%左右 CAGR，智能算力渗透率及占比快速提升。近几年，我国不断加大对计算、网络和存储等基础设施的投入，高度重视数据中心、智算中心、超算中心以及边缘数据中心等算力基础设施的高质量发展，近 5 年，我国算力产业规模年平均增速超过 30%。智能算力渗透率逐渐提升。智能算力增长迅速，新增算力中智能算力成为增长新引擎，截至2022 年底，我国算力总规模达到 180EFLOPS，其中智能算力规模与去年相比增加 41.4%，超过全球整体智能算力增速（25.7%），其中通用算力规模 137EFLOPS，占比约 76.7%，智能算力规模 41EFLOPS，占比约 22.8%。根据《2022-2023 中国人工智能计算力发展评估报告》，未来 5 年中国智能算力规模年复合增长率将达到 52.3%，通用算力规模年复合增长率为 18.5%。预计到 2026 年中国智能算力将达到 145EFLOPS，占比将达到 36.7%。随着 AI 大模型的快速发展，智能算力需求正呈现爆发性增长态势，渗透率将显著提升。图：2020-2023 算力规模及预测（信息来源：中国信通院、IDC、Gartner，中国银河证券研究院） AI大模型的应用也有望带动新一轮算力需求，当前算力仍是阻碍AI模型训练端、推理端及应用端的主要瓶颈之一，可适当关注上游算力相关的通信及芯片、半导体设备领域，科创100ETF（588190）配置价值凸显。二、终端侧：AI大模型走入终端，人形机器人开启具身智能时代 2023 年 5 月 17 日，某人工智能龙头创始人在 ITFWorld2023 半导体大会上表示，AI 下一个浪潮是具身智能（EmbodiedAI），即能够理解、推理，并与物理世界互动的智能系统。同时，该公司发布多模态具身人工智能系统NVIDIAVIMA，其能在视觉文本提示的指导下，执行复杂任务、获取概念、理解边界、甚至模拟物理学，这也标志着 AI 能力的一大显著进步。政策驱动机器人行业应用深度和广度显著提升。目前，国家层面政策并未直接提及人形机器人的发展，但近年来，国家出台了一系列政策鼓励机器人产业发展。2021 年 7 月，《5G 应用“扬帆”行动计划(2021-2023年)》提出发展基于 5G 技术的服务机器人，不断丰富 5G 应用载体；2023 年 1 月，相关部门发布《“机器人+”应用行动实施方案》，提出到 2025 年，制造业机器人密度较 2020 年实现翻番，服务机器人、特种机器人行业应用深度和广度显著提升。图：我国机器人相关政策梳理（信息来源：工信部等，中国银河证券研究院）产业端和政策端的利好释放将不断推动人形机器人产业化进程，随着机器人应用场景拓展和关键技术突破，人形机器人商业化落地可期，人形机器人赛道持续布局的核心零部件厂商和配套高端装备生产企业有望迎来较大发展空间，科创100ETF（588190）跟踪指数第三大重仓行业为机械（15.51%），配置价值凸显。三、场景侧：AI助力智慧医疗转型 AI＋核心医疗产业链可以分为 AI 基础层，AI 医疗技术层与应用层： 1）基础层，除数据服务外，芯片与通信等基础核心领域已形成牢固的技术壁垒，市场呈寡头局面； 2）技术层，算法、框架以及通用技术则需要长期的投入与研发来攻克，目前各大科技企业与互联网巨头企业基本已完成布局，中小企业生存空间较少； 3）应用层，应用层可触达全医疗服务场景，如院内临床决策系统、手术机器人、智慧病案系统、医疗影像、药企新药研发与基因检测。图：中国 AI 医疗产业图谱（信息来源：艾瑞研究院，民生证券研究院） 7 月 8 日，世界 AI 大会（WAIC）医疗论坛召开，聚集各类企业、临床医生、政府机构三方专家，展示和探讨了医疗医药领域结合 AI 在应用落地上的前沿动态和想象空间。 1）AI+设备——医学影像辅助诊疗：AI 模型结合分子影像、核磁共振、计算机断层等医疗设备，以冠脉 CTA 诊断为例，CT 扫描后通过影像进行狭窄与斑块检测，并实现结构化报告自动生成，提高冠脉重建成功率和效率。 2）AI+决策新方式——数字孪生：AI 模型可以通过数字孪生器官模拟治疗效果来帮助实现个性化治疗，例如根据心功能计算模型模拟心脏在各种手术方案中对应的治疗效果以实现个性化治疗 3）AI 诊断+医疗信息化：AI 模型叠加电子病历可以实现初步诊断和临床诊疗信息结构化存储，这样可以提升医院导诊分流、信息记录存储的效率和诊断的准确率。 4）AI+研发——赋能创新药降本增效：AI 可应用于药物发现的各个阶段，提高早期发现的效率。使用 ML、DL 及生成式 AI 及其他 AI 技术，药企可以减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。具体而言，生成式 AI 有可能通过使科学家能够为以前无成药性的靶点生成新分子，从而彻底改变药物发现，这可能为药物开发提供新途径。与传统药物开发方式相比，AIDD 方式有潜力加快过程，并以更具成本效益的方式发现药物靶点。多模态大模型Gemini的发布反映了AI产业链中游竞争迭代的加速，人口老龄化背景下医疗卫生需求的突出或将加速AI+医疗应用的供给创新，建议关注科技+医疗共振下科创100ETF（588190）投资价值。风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同,基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-26

惊心动魄的一年！2023年全球十大财经事件大盘点又一危机正在引爆？

零排放的目标。 5. 生成式人工智能(AI)应用成为年度现象今年1月下旬，ChatGPT在推出仅仅两个月后就以1亿用户掀起了“全球热”，生成式人工智能成为2023年蓬勃发展的技术趋势之一。生成式人工智能经历了一年的巨大功能发展。这项突破性的技术正在彻底改变经济部门的运作方式，强烈改变就业市场，塑造未来的工作。 6. 世界黄金价格突破历史新高#VIP会员尊享# 世界黄金价格在12月4日的交易中创下了2152.3美元/盎司的历史新高，并且没有任何迹象表明上涨趋势会停止。金价持续飙升的原因是地缘政治冲突升级和高通胀，使黄金成为避险资产。各国央行购买了前所未有的大量黄金。资本流入黄金影响了全球市场，导致股市下跌，延长了美元的贬值时间。 7. 欧盟对进口产品征收碳关税 10月1日，欧盟启动了碳边界调整机制(CBAM)的试验阶段，这是欧盟从2024年起对不符合环境标准的国家征收进口关税的第一步。CBAM被认为是鼓励非欧洲企业减少碳排放的有效工具。如果这些企业在生产过程中不减少排放以满足欧盟的环境法规，它们将失去竞争优势。 8. 央行对加息踩下刹车 6月14日，美联储停止了从2022年3月开始连续10次加息的紧缩周期。10月26日，欧洲央行也结束了连续10次加息。来自就业市场和通胀的更多积极信号是美联储、欧洲央行和其他主要央行暂停加息的首要理由。此举有助于各国防止本国货币相对于美元大幅贬值，并控制外币债务。 9. 欧盟和美国出台前所未有的规则来保护网络空间用户 8月25日，欧盟发布了两项控制网络技术的立法，即《数字服务法》和《数字市场法》。10月30日，美国总统签署了第一份关于人工智能的行政命令，以防止国家安全和经济风险。这是欧盟和美国历史上首次利用规则加强对网络内容和科技公司活动的控制。这些法律文件迫使这些公司采用新的方法来确保网络空间的安全。 10. 红海主航道遇袭可能引发国际运输危机自12月3日以来，也门胡塞武装在红海对船只发动袭击，扰乱了亚洲和欧洲之间的石油和货物运输。航运公司已经从红海转移了价值超过300亿美元的货物，红海是全球约12%贸易的主航道，也是通往苏伊士运河的门户。这些袭击造成了海上运输危机和供应链中断的风险，这可能会推高油价、运输成本和通货膨胀。

财经风云2023-12-26

会员

受监管新规打击 A股游戏股持续重挫中金：商业模式未因此改变

信设施发展、促进晶片产业升级迭代、拓展AI应用、推动MR技术进步等方面均有明显贡献及推动作用，释放出较为强大的数位生产力。

金融界2023-12-25

投资圈年度顶级盛宴！格隆汇2024全球投资嘉年华圆满收官，一文回顾活动精彩时刻！

芯片等相关板块；二是关注大模型及多模态AI应用；三是关注端侧AI，根据相关预测，到2025年，每3台PC中就有2台带有AI能力。平安基金FOF投资中心养老金投资总监高莺发表了主题为《新时代养老FOF：适应变革，捕捉机遇》的演讲。高莺指出，尽管个人养老金的推进已有一年多的时间，但到目前为止，全国才4000多万的量，相对中国十多亿的人口基数，这是一片蓝海。她认为，和日本的老龄化相比，中国有一个非常重要的问题--未富先老。每个人的养老诉求变得非常重要且迫切，养老FOF是一种特别的资产配置方式。就如何选择养老FOF，高莺建议，投资者可以通过绝对收益、相对收益、阶段性的排名、风险控制能力、回撤能力，以及管理基金公司和团队等维度来评价、选择。她还指出，养老FOF本质是多元化配置，不赌某一个赛道、某一个风格，做相对均衡的配置，基于市场的研判合理配置一些相对高景气的板块。对于掘金东南亚科技，华泰柏瑞基金指数投资部总监助理&基金经理李沐阳在《时空穿梭月光宝盒》的主题发言中，谈到了投资当中的时光机模型。他表示，时光不能倒流，但空间可以扭转，我们或许可以利用不同国家地区经济发展的不平衡性来进行投资。对于大部分资本来讲，关注的是下一个投资机会在哪？为什么资金会流入到泛东南亚地区？一是人口特征：劳动成本较低、年轻劳动力充足；二是经济增长预期，东南亚+印度的总GDP自2017年起成为仅次于美国和中国的第三大经济体。 5."全球视野"全球机构投资者思享会重磅开启午后，"全球视野"全球机构投资者思享会重磅开启。作为嘉年华的重要组成部分，"全球视野"全球机构投资者思享会每年都会邀请市场表现优异的顶级二级市场投资人，来剖析一家明年最关注的公司及其背后所蕴藏的投资价值，旨在打造国内版"索恩投资会议"。此次，来自东方港湾、新思哲投资、东方马拉松投资、上善若水资产、森瑞投资、聚启元基金等多家知名投资机构代表齐聚思享会现场，他们分享了2024年关于硬科技、人工智能、新能源等领域投资的独特见解和投资机会。值得注意的是，为了确保大会的合规性与私密性，思享会全程封闭，但在未来格隆汇都将继续为投资者带来一年一度的投资思享会，其参与价值不容错过。自"决战港股"到"全球投资嘉年华"，8年来格隆汇的年度活动已经成为了咱们投资者们共聚一堂、共同探讨来年投资机会的盛大庆典。在全球经济金融变局中，我们共同探讨破局之道，寻找新的机遇和突破口，为不断变化的投资环境注入新的活力。随着思享会的圆满结束，格隆汇·全球投资嘉年华·2024就完美收官了。这是一场思维升华的盛会，也是企业者与投资者双向沟通的绝佳机会，更是格隆汇一直以来致力于为投资者们打造沟通桥梁的最大初衷。格隆汇将一直秉承"全球视野，下注中国"的理念，希望能集市场智慧，群策群力，携手穿越投资风雨，坚持把"全球投资嘉年华"做下去、做好、做精！独行者速，众行者远；以始为终，不负韶华。我们明年见！

Cherry2023-12-25

再创上市新低！半导体设备ETF(561980)早盘跌超1%，资金连续3日逆市增仓，超跌布局机会来了？

具体来看，AI大模型的持续优化及多样化AI应用终端的入市商用将会持续提升全球算力需求，推动新一轮AI基础设施建设的开启，将带动高性能以太网交换机、路由器、先进存储产品、GPU等多种半导体硬件的市场需求。传统消费电子领域复苏在望，半导体产业库存去化已有显著成效，需求端消费电子、工业领域的回暖迹象渐显。晶圆代工行业的竞争加剧，2024年上半年价格预计持续下调，利好上游IC设计企业。随着半导体行业逐步回暖，半导体设备需求回升可望。根据SEAJ数据，2023Q3中国大陆半导体设备销售额同比增长42.2%，随着中国大陆成熟制程持续建设，半导体设备市场有望长期稳健增长。图片来源：国海证券国海证券表示，零部件国产替代空间广阔，关注细分赛道领跑者。半导体零部件市场规模约为设备市场规模的50%-55%，国海证券测算，2022年中国大陆半导体设备零部件市场规模约为1061亿元。半导体零部件种类繁多，行业碎片化特征显著，目前国产化率普遍较低，晶圆扩产叠加设备国产化加速，半导体零部件国产替代空间广阔。半导体设备ETF（561980）被动跟踪中证半导体产业指数，该指数主要覆盖半导体材料、设备等上游产业链公司。上游的半导体设备和材料具有较高的产业壁垒，多个领域落后较大，是国产替代的主战场，发展空间广阔，持续受到高度重视和国家产业政策的重点支持。在半导体自主可控主旋律不断增强、周期触底复苏、AI催化新需求多重背景下，半导体设备创新周期与国产替代周期有望开启。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

国家大模型标准测试首批通过名单公布！云计算50ETF(516630)或受AI产业链带动

音乐生成应用Suno，预计未来细分领域AI应用和大型通用AI厂商的合作有望进一步展开，推动AI在各领域更广泛的应用落地。建议继续聚焦数据要素及AI应用板块。海内外AI大模型继续狂飙，商业化AI产品应用落地加速，算力需求居高不下，AI产业链迎来新一阶段的催化，叠加政策扶持人工智能产业链的力度不减，云计算50ETF（516630）、大数据50ETF（516000）覆盖的AI应用、算力租赁、数据要素等热门板块的景气度有望持续上升。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-25

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