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A股风向变了！科技股主升浪之后，A股高位持续放量，成交额连续两日超2万亿元，板块也开始轮动了，拥挤”的科技股是否会出现踩踏？

少数方向活跃之外，DeepSeek、、AI应用、光通信、CRO、云计算概念股等其他方向集体大跌，科技股一副偃旗息鼓的姿态。港股科技股走势也尽如人意。恒生科技指数低开之后出现上攻，在一度翻红后又开始震荡下行，表演了一波“钝刀子割肉”的戏码。即便是在“阿里巴巴集团未来三年将投入超过3800亿元，用于建设云和AI硬件基础设施”和“华为余承东在微博发视频对新形态手机进行预热。”的双重刺激下，A股、港股科技股仍是跌跌不休，疲态尽显，恒生科技指数在翻红之后又再次大跌1.5%。截至收盘，港股恒生指数跌0.58%，报23341.61点，恒生科技指数跌1.19%，报5789.52点。 A股风向变了！板块开始轮动在经过科技股主升浪，资金开始从科技股中流出。今日A股盘面中出现了此轮行情以来中不一样的味道。在资金科技股中流出后，并没有向往常一样选择回流红利板块，今日工商银行等四大行也出现普跌的势头，截止收盘42只银行股中36只下跌，仅有郑州银行、兰州银行、齐鲁银行、青农商行等4只个股上涨。而这次资金开始轮动起来，在周末一号文件的刺激下选择了此轮春季躁动行情以来一直沉寂的农业板块。早盘，农业、养殖业及乳业、种植业与林业、玉米、农产品加工等板块涨幅居前。截止收盘，智慧农业、星光农机涨停，浙江大农、花溪科技、神农种业等跟涨。上周末，2025年中央“一号文件”发布，《意见》首次提出农业新质生产力，指出推进农业科技力量协同攻关。以科技创新引领先进生产要素集聚，因地制宜发展农业新质生产力。东莞证券认为，文件从多个方面全方位锚定推进乡村全面振兴、建设农业强国目标，提出以科技引领，发展农业新质生产力，政策举措有了新的突破。当前农业板块整体估值处于历史低位，在政策的推动下，有望迎来超跌反弹。不过农业板块承载体量有限，在一则乌克兰消息刺激下，资金开始向大体量的中字头进攻，大基建概念股爆发，中工国际、中国能建、中国建筑、中国交建等“乌克兰重建”概念崛起。据财联社报道，乌克兰总统泽连斯基2月23日下午在基辅举行记者招待会时表态，希望能够在乌克兰恢复和平、未来重建等方面得到中国的帮助。他表示，乌方愿意与中方为此开展对话。市场人士指出，一旦冲突结束，乌克兰大规模的重建工作将带来巨大的市场需求，涉及建筑、能源、基础设施等多个领域。中金公司此前表示，2024年下半年，已看到基建端财政发力的迹象，如专项债发行提速、年末地方政府特殊再融资债加速发行等。展望2025年，预期基建投资有望在财政加码和化债发力的推动下实现小幅增长，预计增速提升至10%左右，但2025年地产投资或仍将承压、制造业投资亦可能出现降速，建筑板块基本面或将继续迎来分化。 A股高位持续放量值得注意的是，在板块开始轮动同时，A股持续放量。今天沪深两市合计成交额再度越过2万亿大关，达到20804.83亿元，连续两个交易日维持2万亿元上方，截至收盘，沪指跌0.18%，报3373.03点，深成指跌0.08%，报10983.04点，创业板指跌0.67%，报2266.24点，科创50指数涨0.48%，报1100.05点。资金呈现出高位出货的迹象。而资金出货的主要方向是之前爆炒的科技股，每日互动今日大跌15.01%，航锦科技、浙文互联跌停，青云科技跌超10%。盘后每日互动的龙虎榜显示，买方前五均为“拉萨天团”席位，一机构专用席位净卖出1.16亿元。拥挤”的科技股是否会出现踩踏？而交易拥挤的科技股是否会出现踩踏一直券商关注的焦点。广发策略在周末研报中表示AI产业爆发至今，过去2年TMT（科技板块）的成交拥挤度总是引发市场留意。因为，过去2年只要TMT成交占比接近40%的上限、板块超额收益就会出现阶段回踩。广发策略指出当前TMT（科技板块）成交额占比已经达到为44%，从过往和美国对比经验来看，有可能本轮成交占比顶部在45%-50%。民生策略指出市目前场热度回升且行业交易集中度升至2010年以来的高点，科创/创业板呈现波动率上升式上涨，历史上看持续性较差。参与者视角看，近期行情主要由个人投资者(两融、龙虎榜等)主导且其定价已经进入相对极致的阶段，而主动偏股基金、北上资金以及ETF等投资者参与度一般。这意味着当下行情可能将逐步进入高波动阶段。此轮行情能持续多久广发证券在研报中指出过去十五年，春节至两会区间内，申万小盘指数的上涨概率是100%。从春节后小盘指数的上涨持续性来看，过去15年，小盘指数平均在春节后可以上涨31个交易日，中位数是32个交易日。至于此轮行情能持续多久，广发证券在研报中指出过往来看，风险偏好最高的阶段是春节到两会。3月下旬到4月下旬，开始交易一季报预期，股票出现分化，风险偏好略有下降。因此，春节后的30个交易日，整体中小盘风格都不错。但是，4月中旬以后，整体风险偏好明显下移（不排除抢跑）。4月以后，有少部分板块可能走出基本面趋势，即所谓的“四月决断”。

金融界02-24 17:10

阿里巴巴FY2025Q3业绩电话会议分析师问答

几个月在中国以及中国以外地区抓住这些 AI 应用的转型时代。那么管理层能否分享一些见解，说明它将如何转化为云收入增长以及未来几个季度云利润率趋势方面的财务优势？我们知道本季度的资本支出几乎比上一季度翻了一番，达到 310 亿美元，管理层也在准备好的评论中指出，您预计未来三年的资本支出将超过过去 10 年。因此，管理层能否澄清这一评论并帮助我们明确未来几个季度的支出金额，您是否有可以分享的未来三年预算，以及资本支出跨度将如何影响整体盈利趋势？吴泳铭这里面有很多问题，在回答每个问题之前，我可以先和大家分享一下我们对人工智能的总体看法，以及我们为何如此积极地投资人工智能，我们在这个领域看到的更大机遇，以及我们已经并将继续逐步将人工智能的发展货币化的方式。首先，我们认为阿里巴巴在人工智能领域处于非常有利的地位，特别是在亚洲市场，我们有几个非常重要的优势。我们是该地区排名第一的云提供商，也是全球排名第四的云提供商。我们拥有领先的模型、领先的技术、专有的人工智能模型以及蓬勃发展的开放生态系统，在我们的 B2C 生态系统中，我们还拥有大量人工智能应用场景。但要解释集团围绕人工智能的战略，需要采取更长远的眼光，因为这种行业转型的机会实际上几十年才出现一次。因此，谈到阿里巴巴的人工智能战略，我们的首要目标是追求 AGI。追求 AGI 是我们的主要目标。我们的目标是继续开发扩展智能边界的模型。为什么这是主要目标？因为今天我们看到的所有可见的人工智能应用场景，包括内容创建、搜索等等，都是由于这些边界的不断扩展而产生的，我们希望继续突破这些边界，创造越来越多的机会。未透露姓名的公司代表那么说到AGI能创造的商业价值，为什么运用智能的能力这么重要呢？所谓AGI的标准定义，就是能实现人类80%以上的能力。所以从这个角度来说，全球50%的GDP其实是员工的劳动报酬，包括脑力劳动和体力劳动。从这个角度来说，我们预测如果继续发展AI，未来很可能是全球最大的产业，很可能影响或者取代现在50%左右的GDP。其次，从我们的角度来说，云和AI的深度融合将成为最重要的AI基础设施，云和AI的融合将成为全球最大的输出AI智能的云计算网络之一。这是我们的目标。为什么我们会认为大部分所谓的智能就是现在模型背后的token输出呢？我们预测未来90%的token都会在云计算网络上生成和输出，因为这么庞大的模型只有在云计算网络上效率最高。吴泳铭我们认为继续突破智能的界限和追求 AGI 是我们努力的主要目标。其次，追求 AGI 可以带来巨大的商业价值。有研究表明，当 AGI 实现时，AGI 的标准可能是人工智能可以取代或实现 80% 的人类能力。全球 GDP 的 50% 左右是人力工资，包括智力或脑力劳动和体力劳动。因此，如果 AGI 能够实现，那么这将对全球重组行业产生巨大影响。它可能对全球 GDP 的 50% 产生重大影响，甚至取代 50%。第二，我们将继续深化云与AI的融合。我们认为这是最重要的基础设施。未来，我们将继续在我们的云和我们自己的业务应用程序中以集成的方式构建AI。我们讲智能，其实就是模型输出的代币。我们认为未来95%的代币输出都是在云端生成，由云端分发，因为只有云计算网络才能以最高的效率生成和分发代币。我们可以通过全球部署的数据中心网络，以最高效、最快速的方式与全球开发者对接。第三，我们对将人工智能深度融入我们自己的场景以创造我们所有业务的价值持开放态度。我们预计，随着人工智能进一步融入我们的2B和B2C产品，我们将实现更高的效率。我们将增加用户使用时间，为我们的用户创造更多用户价值。这正是我们决心在未来三年对云和人工智能的投资将超过过去十年总和的背后想法。吴泳铭您问题的第二部分与未来季度的资本支出有关。我为您列出的是我们对未来三年的总体预期。我认为，逐年来看，这三年的资本支出年度水平将大致相同，但考虑到供应链提供所需资源以及 IDC 建立所需的时间，每年的季度支出可能会有所波动。但总体而言，我们预计未来三年的资本支出将相对均衡。您的问题的另一部分与我们的资本支出计划对盈利能力的潜在影响有关。我想说，未来三年可能是我们在构建云和人工智能相关基础设施方面投入最集中、最高水平的唯一时期，当然，硬件基础设施会对折旧产生影响，但这背后是我们预期内部和外部客户都对使用需求巨大。那里的需求巨大，我们肯定会看到这种需求被迅速满足。姚文聪我的问题也与云端 AI 有关。根据我的观察，最新的 DeepSeek 大型语言模型系列的推出为整个行业带来了价格实惠的高质量模型，而且由于 DeepSeek 模型本身是免费收费的，大型语言模型消费的货币化已在价值链中向下移动一层，进入计算能力部分。那么，首先，您是否同意这一说法？其次，大型语言模型的计算能力有多强，或者 GenAI 不是一种商品吗？最后，借助DeepSeek高质量、高性价比的模型，您认为阿里生态内部和外部AI原生应用最具潜力的领域在哪里？未透露姓名的公司代表在谈论人工智能的进步时，我们仍处于非常早期的阶段。尽管技术发展迅速，但我们仍处于发展的初始阶段。因此，我认为，未来的商业模式以及这些模型未来的盈利方式，今天并不一定对任何人都清楚。随着智能的边界被拓宽，随着模型变得越来越智能，将有越来越多的机会将其盈利，但方式可能今天我们还不清楚。我说的是，未来模型将变得足够智能，能够取代工程师和科学家的专业知识，而这确实将是一个不同的发展阶段。如果你看看当今的模型，你会发现不同供应商的模型之间的差异正在缩小。差异越来越不明显。事实上，开源模型和封闭模型之间的差异也越来越不明显，但所有这些不同模型（无论是开源的还是封闭的）的开发都对我们的云计算网络产品有益，因为所有这些模型（无论是开放的还是封闭的）都需要托管在云计算网络上。如果你问我今天的盈利途径是什么，那肯定是我们的云计算产品，它们存在的目的是托管和支持这些云的运行。如果我可以打个比方，如果人工智能就像这个新时代的电力，那么我们的云计算网络就像输送电力的电网。未透露姓名的公司代表您的另一个问题与我们认为阿里巴巴生态系统中最具潜力的人工智能应用有关。模型变得越来越强大，发展速度也越来越快，这意味着我实际上很难明确地告诉您哪些领域最具潜力。我认为所有应用都可能具有巨大的潜力，但我们内部肯定正在寻找一些非常有趣的机会。首先，就淘宝应用作为生活方式和消费门户而言。我们正在进行大量内部开发，其中许多项目将很快推出。部署后您就会看到它们。但淘宝内部的这些人工智能增强功能将有助于提高消费者参与度，并提高交易效率。其他类型的人工智能应用将有助于购买相关决策，增加用户花费的时间并为用户创造价值。因此，除了购物之外，我们可以期待淘宝进一步引入人工智能功能，以创造更多类型的价值。我们也有 B2C 人工智能产品。如你所知，Quark 和统一钱文。Quark 是一款在中国拥有最多用户的人工智能搜索产品，人工智能正在中国部署，并将继续在中国部署，以提高搜索、生产力、创造和整体效率。如你所知，我们在 2B 端最重要的资产也是钉钉应用。我们也在钉钉上部署人工智能，以重新定义企业协作体验。高德地图也是如此，我们也在部署人工智能来扩展它。它目前主要用作导航应用。它在中国拥有 1.7 亿日活跃用户。但随着我们更深入地整合人工智能，它可以成为生活方式和本地服务的门户，这也将增加用户使用时间。肯尼思·方我有一个关于电子商务方面的问题。我们看到，无论是 AIDC 还是 TTG 的 CML，收入都非常强劲且增长迅速。那么管理层能否与我们分享 TTG 和 AIDC 发生了哪些变化以及未来的关键举措？从财务上看，我们看到 TTG 的利润率也已稳定下来。那么我们应该如何看待未来的趋势？对于 AIDC，我们的目标是明年实现盈利。那么从短期来看，推动盈利的关键驱动因素是什么？从长期来看，鉴于国际业务的竞争力较低，我们是否应该预期国际业务比国内业务更有利可图？蒋凡我为什么不从国内电子商务开始呢？在国内电子商务业务中，我们一直在追求的策略是增强用户体验，围绕用户体验进行创新和优化，以实现更高的粘性。展望来年，我们看到通过投资用户实现进一步用户增长的潜力。同时，正如您所说，我们最近做了很多工作来推动货币化的增长，其中包括收取支付处理费等。但我们将继续投资于增强用户体验，以及增强商家的运营环境，而这些事情将继续需要投资。因此，总体而言，我们希望在稳定市场份额的同时增强用户体验并优化商家运营效率。就我们的国际电子商务业务而言，这实际上是许多不同商业模式的融合，包括 B2B 跨境，以及我们运营的本地平台。但总体而言，正如我们所说，我们预计未来几年我们的国际业务将呈现稳定趋势，努力实现盈利，实现规模显著的盈利。在我们的 B2C 业务中，如您所知，我们做了很多工作来优化业务模式，单位经济效益也大幅提升。正如我们所说的，在接下来的几个季度中，您可以期待看到盈利能力的大幅提升。在一些国家，我们正在与当地平台合作，这样做是有意义的，也有利于提高我们的盈利能力。你问从长远来看，国际电商业务是否会比国内电商业务更赚钱。我认为目前我还不能判断。我能说的是，在目前这个特定时间点，国际业务盈利的路径更加清晰。徐宏我认为蒋凡已经非常清楚地表明了 TTG 的战略是投资以获得健康、稳定的市场份额。这是过去几个季度以及本季度的投资重点，投资于提升用户体验，以吸引新用户以及我们的 88 VIP 核心用户群，这些投资将继续下去。此外，我们还整合了新的支付方式，这也是吸引新用户的重要手段。当然，在进行这些投资的同时，我们也在积极探索增加收入的方法。正如您所见，我们已经通过软件服务费以及更智能的营销产品 John Two（我们的 QT）实现了这一目标，该产品正在推动更高的货币化水平。我们将继续在这些领域进行投资，同时也寻求以同样的方式提高货币化水平，同时高度重视优化平台上商家的商业环境。利润始终是收入和支出之间的平衡，我们确实仍处于投资阶段，我们将继续投资于增强用户体验和获取新用户。姜荣昌关于 AI 的问题，正如您所说，我们已经看到 AI 收入连续 6 个季度保持三位数增长。那么我们应该如何量化这一规模？AI 是否达到了更可观的两位数增长？原因是我想知道这对云利润率的影响，因为历史云业务与一些全球云公司相比存在非常大的利润差距。因此，随着云组合从公共云转向培训，然后越来越多地转向影响力，我们应该如何看待增长，更重要的是，长期来看，我们与全球同行相比的云利润率前景如何？吴泳铭我们的人工智能相关收入实现了 100% 以上的增长，连续六个季度实现三位数增长。客户对人工智能和相关产品的需求持续增长。事实上，这种增长远高于我们最初的预期。从春节、农历新年开始，我们看到推理需求激增。事实上，我们现在看到的新需求中约有 60% 到 70% 是推理需求。因此，我们预计，随着需求的快速增长，我们将扩大客户群，扩大更广泛领域的行业覆盖范围，所有这些必将提高我们人工智能服务的利润率。然而，正如我之前所说，我们致力于在未来三年内对资本支出进行有史以来最高的投资。如果你把这些投资在未来几年摊销，这肯定会对利润率产生影响。最后一点，我预计，鉴于中国市场的激烈竞争和不同的市场动态，中国的利润率与国际上的利润率会有所不同。我想说的另一件事是，云计算是一种既具有强大的规模效应又具有强大的网络效应的业务，规模效应在现阶段尤为重要，因为我们正在进行大规模资本投资，使用资本支出来构建硬件。因此，随着我们实现更大的规模并获得更多客户，我们将能够更好地优化这一建设成本。廖远我认为我们仍有 20.7 亿美元。请原谅，207 亿美元的现金用于股票回购。考虑到你们打算在人工智能领域取得的所有进展和投资，我想知道你们能否告诉我们将如何部署这些资金。吴泳铭正如您所知，在 12 月季度，我们进行了 13 亿美元的股票回购，实现了股票数量净减少 0.6%。在本财年上半年，我们回购了约 100 亿美元，在过去 9 个月中实现了股票数量净减少 5%。我们在这些股票回购方面已经取得了非常显著的进展。正如参与股票回购计划的公司常见的市场惯例一样，我们在执行股票回购计划时会考虑当前的股价。这就是为什么在前六个月，你会看到股票回购的速度加快了。例如，在 6 月份季度，我们筹集了 50 亿美元的债务融资，并将全部收益用于股票回购，这是因为当时我们的股价仅为 80 美元，在我们看来，这被严重低估了。众所周知，我们在董事会层面设立了资本管理委员会，目的就是优化资本配置，提高股东回报。该委员会一直在为股东回报计划提供强有力的管理，我们将继续这样做，我们的目标是通过股息、股票回购以及对高增长、高潜力领域的投资，继续提高股东回报。展望未来，我们将继续有效且最佳地配置现金，以提高股东回报，并将继续按照董事会给予我们的分配和指导并关注股价进行股票回购。余志强我有两个问题，都与人工智能和云计算有关。第一个问题，我很欣赏管理层关于人工智能可能占全球 GDP 的 50% 以及云计算是重要基础设施的评论。但是当我们考虑如何将这一潜在的巨大机会货币化时，除了云计算所代表的基础设施之外，我们应该如何看待阿里巴巴进军应用或软件层的战略？管理层能否就企业采用方面发表更多评论，因为我们理解之前关于面向消费者部分的评论，包括消费和本地服务？我的第二个问题与资本支出有关。我们的管理层表示，未来两年是过去十年的半年投资周期。我们应该如何考虑阿里巴巴的投资分配计划？在芯片上会花多少钱？具体来说，我们应该如何考虑从美国进口的芯片和国产芯片的支出比例？如果美国进一步限制出口，我们应该如何考虑应急计划以继续投资？吴泳铭我们确实看到了人工智能在 B2C 方面的一些非常明显的机会，我已经提到过。在 2B 方面，阿里云智能有很多不同的机会可以抓住。我认为，总的来说，未来的 SaaS 软件将越来越多地由人工智能代理驱动。换句话说，未来企业使用的许多内部系统将变得更像一个由多个人工智能代理组成的网络，它们相互协作并相互调用以提供服务，甚至包括协助企业进行重要的决策。除此之外，还有很多机会可以升级，不仅是软件、SaaS 层，还有底层支持层。我认为另一个非常好的例子是钉钉，这是我们的旗舰企业协作产品。我认为，随着人工智能的发展，很多功能将通过自然语言交互实现，而今天的 CRM 和 ERP 类型的系统将变得更像输入数据的数据库。因此，企业会议和决策都可以通过钉钉上的自然语言来处理。同样，将各种代理集成到钉钉中的机会也很多。另一件需要注意的重要事情是，许多公司内部拥有大量专有数据和自己的专有内部流程，他们需要利用人工智能代理来提高这些流程的效率。因此，我认为总体而言，人工智能将能够赋能和重塑各种企业，软件企业应用程序，这是一个巨大的机会。关于您问题的另一部分，关于资本支出，为了向您详细说明资本支出的百分比将用于哪些领域，这确实需要向您提供我们 IDC 中所有不同设备的成本明细。因此，我认为我不太愿意与您讨论这种细节。我可以告诉您的是，我们精心设计云的方式是为了与各种不同的船舶兼容。无论未来可能出现什么样的政策变化，都不会影响我们。我的意思是，我们肯定能够实施我们的投资计划。施家龙我有两个问题。第一个问题是，你们在夏季和高鑫零售成功剥离实体零售资产。我想知道你们是否有计划在未来剥离其他资产，包括盒马鲜生和启赋。我的第二个问题，回到云计算，云计算带来的收入增长似乎很大一部分是由于人工智能的普及带来的计算需求。但我想知道，除此之外，未来是否有任何盈利途径，Tony 的盈利模式，即模型本身的使用，是否有任何方法可以从模型中产生收入和利润，而不仅仅是从计算中产生收入和利润。正如 Eddie 所说，中国人工智能市场似乎相当同质化，不同模型之间缺乏差异化。您认为这种情况在未来会继续存在吗？是否有一天市场上可能只有一两种大模型占据了很大的市场份额？武卫如您所知，我们一直在严格执行专注于核心业务、退出非核心业务的战略。正如我们在 12 月季度宣布的那样，我们及时完成了对 Sun Art 的全部出售，并且已经通过了垄断审查。因此，我们预计将在 3 月季度或 6 月季度完成这些交易。我们将继续寻找机会退出非战略性少数股权资产，随着我们继续前进，您将继续看到公告。未来，我们将像以往一样专注于核心业务，我们将关注我们投资的资产并退出非核心资产。但对于其他资产，我们将寻找方法挖掘其商业价值，并更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。我认为您提到的盒马就是一个很好的例子。盒马是一家实现了非常好的增长和非常好的扩张的企业。它实现了非常好的盈利能力，是整合线上和线下零售的创新商业模式的绝佳例子。因此，鉴于盒马的成功，我们没有任何出售盒马的计划，但我们肯定会采取开放态度，例如引入战略投资者或其他太阳能方法，以提升盒马的价值，特别是使其价值更好地反映在阿里巴巴集团的估值中。因此，这是未来需要进一步探索的事情。吴泳铭我们看到的云收入的强劲增长很大程度上是由客户对 AI 产品的巨大需求推动的。我们的（听不清楚）模型是一个开源产品，但这并不一定意味着它是免费提供的。事实上，我们确实对通过 Lean 平台上的 API 访问模型收费。当然，我们不会收费——我们通过这种方式创造的收入相对较低。但随着模型的改进，随着其功能变得更加复杂而变得更加强大，我们当然可以对模型的使用收取更高的费用。但我还应该说，Q1 是一个开源模型，这意味着很多开发人员正在使用它作为基础模型来开发他们自己的垂直模型和他们自己的应用程序，因此，他们很自然地会在阿里云上部署这些模型、这些应用程序，因为这是最有效的方式。第三，我还想说，当客户通过 API 访问我们的 Q1 模型时，我们有很多机会向他们交叉销售我们的其他云产品。这是一个交叉销售机会的绝佳例子。因此，尽管 Q1 本身不会带来巨额收入，也可能不会带来巨额收入。但它是我们整体云产品中非常非常重要的一部分，将有助于推动整体云收入。最后，关于你最后一个问题，这个问题与中国人工智能未来的市场格局有关。目前正处于迭代和快速发展的时期。同时，人工智能的发展还处于非常早期的阶段。所以我认为现在还无法判断最终的结果。我可以告诉你的是，我们今天看到的趋势，正如我所说，今天不同基础模型之间的差距正在缩小。我认为展望未来，你可以期待看到大量关于后期训练的需求。所以想想像 OpenAI、DeepSeek、推理模型以及我们即将发布的 Qwen 推理模型，很多需求将围绕后期训练，以定制这些模型，使它们适应不同的行业、不同的用例，使它们适应私有数据集。我认为这种后期训练具有巨大的市场潜力。我认为，为各种规模的公司（无论大小）创造价值的机会也很多。所有这些模式、专业模式、我提到的垂直模式都需要托管在云端。因此，我们对开放云生态系统的繁荣发展感到非常兴奋和有信心。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券02-24 16:40

南向资金大笔加仓！恒生科技ETF(513130)全天成交额超74亿元

一定的投资机会。政策支持和技术发展下，AI应用落地加快，科技股有望从估值抬升阶段步入盈利兑现阶段。第二，在国内扩内需、稳消费等政策刺激下，港股消费股业绩有望大幅改善。第三，在海外不确定因素扰动下，港股高股息策略仍具备吸引力，尤其是积极进行市值管理的央企高股息标的。（信息来源：银河证券研究所，25/2/24，《中国银河策略：港股交易热度持续高涨，业绩关注度逐渐提升》；数据来源：wind，截至24/2/24）恒生科技ETF紧密跟踪恒生科技指数，根据恒生指数公司，恒生科技指数筛选市值最大的30家与科技主题高度相关的香港上市公司。恒生指数公司数据显示，截至2025年2月21日，恒生科技指数(HSTECH)前十大权重股分别为小米集团-W(01810)、阿里巴巴-W(09988)、中芯国际(00981)、腾讯控股(00700)、京东集团-SW(09618)、快手-W(01024)、美团-W(03690)、理想汽车-W(02015)、小鹏汽车-W(09868)、网易-S(09999)，前十大权重股合计占比68.82%。（上述个股仅供展示，非个股推荐，也不构成任何投资建议）恒生科技ETF(513130)，场外联接(A类：015310；C类：015311)。政策来源：财政部-24/7/24-《关于实施支持科技创新专项担保计划的通知》；中国政府网-《关于促进服务消费高质量发展的意见》-24/8/3 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金管理公司不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益，基金过往业绩不能预示未来收益。市场有风险，投资需谨慎，风险自担。投资人在投资基金前应认真阅读《基金合同》和《招募说明书》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 16:09

算力之后，存力接棒！中国存储厂商“卡位战”打响

信生态深度融合的SaaS服务商、企业级AI应用开发商等生态合作企业，其产品有望依托平台流量实现快速迭代和商业化进程。更广泛地观察，互联网巨头的共同发力正在对行业景气度产生深远影响。预计到2025年，AI产业链(包括算力、应用)、智能驾驶、低空经济等领域将保持高度景气；同时，数据要素、电力IT等细分赛道也将呈现出稳定增长的态势。随着AI技术与传统产业的深度融合，政务IT、工业软件等领域也将逐步涌现出结构性的投资机会。当前，以阿里、腾讯为代表的科技企业正依托资本与技术的双重驱动，加速推进AI从基础设施到应用场景的全链条布局。这一进程不仅持续推动了国产算力的需求释放，也为产业链上下游企业提供了清晰的增长路径。在这场竞赛中，一个关键转折正在发生——当算力芯片的摩尔定律逐渐逼近物理极限，存力(数据存储能力)开始从幕后走向台前，成为决定AI战争胜负的新变量。阿里最新财报揭示了这种转变的紧迫性：2025财年第三季度，阿里云收入同比增长13%，AI相关产品收入连续六季度保持三位数增长，而单季资本开支飙升至317亿元左右，环比激增80%，接近前两季度总和。这种爆发性增长背后，是AI大模型训练所需数据量年均30%的增速，以及推理场景下存算协同效率的刚性需求。正如中信建投研报指出，存力已成为贯通算力设施与终端设备的“神经网络”，其重要性不亚于电力之于工业革命。存力革明的三重维度如果说用三个关键词来定义存力革命，那就是：高速化、高容量化、高集成化。这并非纸上谈兵——英伟达DGX H100服务器单台配置30TB NVMe SSD，其数据吞吐速率直接决定千亿参数大模型的训练效率；而HBM(高带宽内存)通过TSV硅通孔技术堆叠DRAM芯片，配合2.5D先进封装，可在相同面积内将I/O通道数提升十倍，这种“微缩战场”的技术突破，正在重塑算力芯片的竞争格局。容量需求则更为直观。当前存储芯片已占数据中心采购成本的40%，预计2025年将突破50%。这种结构性变化在端侧设备体现得尤为明显：豆包Ola Friend AI耳机配备两颗128Mb NOR Flash，存储容量较普通TWS耳机翻倍；Meta的Ray-Ban智能眼镜中，存储器成本占比达7%，仅次于主芯片。当AI应用从云端向边缘端扩散，存储设备正从“数据仓库”进化为“智能前线”。集成化创新则指向更底层的技术突破。中国台湾厂商的CUBE方案采用3D封装技术，在指甲盖大小的空间内实现1024个I/O通道，这种“存算一体”架构可将数据搬运能耗降低90%，特别适合自动驾驶等实时性要求苛刻的场景。而阿里云正在测试的下一代存储架构，试图通过近存计算技术，将部分AI推理任务直接下沉至存储单元，这种“让数据自己思考”的设想，可能彻底改写传统计算范式。存储行业的周期性波动，正在AI浪潮下呈现新特征。 2025年初，美光、三星、海力士等巨头相继宣布减产10%-15%，铠侠则从2024年末开始收缩产能，这种“战略性撤退”直接推高存储模组价格，NAND Flash合约价季度涨幅已超20%。而在利基存储市场，随着AI端侧设备出货量激增，NOR Flash等品类库存周转天数已降至健康水平，行业进入高斜率增长通道。这种周期共振为中国企业创造了难得机遇。江波龙、佰维存储等模组厂商，凭借灵活的供应链管理快速抢占数据中心市场；兆易创新在NOR Flash领域全球市占率已跻身第二，其24nm制程产品正批量导入AI眼镜供应链；而香农芯创通过代理SK海力士的HBM产品间接进入英伟达供应链。在这场存力升级战中，本土厂商的战术很明确：在标准品市场靠性价比突围，在先进封装等关键环节用技术换时间。定义未来的隐形竞争当吴泳铭说出“未来三年投入超越过去十年”时，他或许在复盘阿里云的历史教训——十年前对云计算基础设施的迟疑，险些让阿里错失万亿市场。如今在AI时代，存力之于算力，犹如输血管之于心脏，其战略价值已不容有失。开源证券的预测颇具象征意义：随着存力革新与算力扩张形成闭环，AI商业模型将在未来即将迎来落地爆发期，而存储产业的市值天花板可能会超出预期。这场竞争的终局尚未可知，但某些趋势已清晰可辨：在硅基世界的底层，存储芯片的晶体管密度仍在挑战物理极限；在应用层面，从智能耳机到人形机器人，每个AI终端的“记忆”容量都在指数级增长；而在资本市场，存储板块的估值体系可能正在从周期股向科技股蜕变。或许正如某位行业观察者所言：“当AI开始思考，存力就是它呼吸的氧气。”在这场关乎未来的竞赛中，中国企业第一次握住了制备氧气的关键技术配方。

证券之星02-24 16:09

美联储最青睐的PCE物价数据来袭英伟达财报能否重振股价【一周前瞻】

延迟情况，英伟达芯片的过渡情况，以及对AI应用部署的看法。苹果 (AAPL.US)2025年股东大会将举行苹果2025 年年度股东大会将于太平洋时间2月25日上午8点(北京时间2月26日凌晨0点)以线上形式召开。截至2025年1月2日登记在册的苹果股东可以在会议开始前15分钟登录苹果虚拟会议网站，在会议期间出席、投票和提交问题。在这次会议上，股东们将投票重新选举董事会，批准高管薪酬，并批准安永会计师事务所成为苹果的公共会计公司，还将对股东提案进行投票。蒂姆·库克及其他高管在会议中的发言，往往是外界关注的焦点。尽管他们可能不会透露太多具体的未来计划，但每一次的表态和展望，都能为市场提供重要的风向标。对于投资者而言，股东大会不仅是一次投票的机会，更是一次深入了解公司战略和管理层思路的窗口。美国PCE数据登场能否增加美联储降息筹码？美国将在周五 (28 日) 公布1月 PCE数据，目前市场预计美国1月PCE物价指数年率将放缓0.1个百分点至2.5%，核心PCE放缓0.2个百分点至2.6%，均距离央行2%的目标还有一段距离。最新公布的美联储会议纪要显示，官员们倾向于维持利率不变。投行Lazard首席市场策略师Ron Temple表示，“市场预测年底前美联储会降息38个基点，但我认为是零。”他提到，特朗普的政策和竞选承诺都会导致通胀，比如关税和移民执法政策。新一份香港《财政预算案》周三发表，将提出加强版“财政整合”策略香港特区政府财政司司长陈茂波2月23日发表网志表示，新一份《财政预算案》将在周三发表。善用公共资源是让社会可持续发展、民生不断改善、效率持续提升的重要基础。面对过去几年外内多重挑战导致的财政赤字，这份预算案将提出加强版“财政整合”策略，在维持和改善民生服务的同时，严格管控公共开支；并在顾及香港的竞争力及“用者自付”原则下，适度开源；亦灵活善用其他各项公共资源和市场力量，加速推动发展，并投资未来。陈茂波提到，今年的预算案封面颜色是湖水蓝，代表着未来发展大潮中的一片蓝海、蕴藏的无限机遇，也是经济高质量发展的强大底蕴。“美丽的湖泊里有着无限生机，即使偶有风云，在国家的坚实支持、香港社会各界的共同努力下，我们对未来有着坚定的信心和美好的期盼。精选经济数据周二、美国2月谘商会消费者信心指数周四、美国第四季度实际GDP年化季率修正值周五、美国1月核心PCE物价指数年率本周精选事件周三、2027年FOMC票委、里奇蒙联储主席巴尔金就通胀发表讲话。周四、2027年FOMC票委、亚特兰大联储主席博斯蒂克就经济前景和楼市发表讲话。2025年FOMC票委、堪萨斯联储主席施密德就经济问题发表讲话。周五、2026年FOMC票委、费城联储主席哈克就经济前景发表讲话。公司财报周二、家得宝(HD.N)、Lucid(LCID.O) 周三、英伟达(NVDA.O)、Snowflake(SNOW.N) 周四、惠普(HPQ.N)、戴尔(DELL.N) 周五、fuboTV(FUBO.N)、中兴通讯(00763.HK) 原文链接

TradingKey02-24 15:20

星环科技(688031.SH)发布DeepSeek"三位一体"方案，加速“算力平权”落地

提供从个人到企业、从云端到本地的全方位AI应用支持。这种覆盖个人用户到企业级场景的全栈能力，正在为这场算力平权运动提供关键基础设施。一、云端协同新范式在AI技术快速普及的当下，星环科技通过云端协同与端侧智能的结合，为用户提供了即开即用的高效体验。针对轻量化需求场景，星环科技推出了网页版及小程序服务，用户无需下载或配置，即可直接调用DeepSeek 671B满血版模型的AI搜索能力。这种“打开即AI”的模式，让普通用户能够快速体验大模型的语义理解、信息检索等核心功能。然而，纯在线模式存在一些局限性。首先，在线模式需要将用户数据上传至云端处理，高度依赖网络稳定性。弱网环境可能导致响应延迟或服务中断，影响对实时性要求较高的场景，如实时翻译和AR交互。其次，用户原始数据（如照片、语音）需传输至云端，存在被截获或滥用的风险，尤其在金融、医疗等敏感领域难以满足合规要求。此外，部分场景因政策或物理限制无法联网，纯在线模式无法提供服务。为解决这些问题，星环科技推出了“无涯问知 AI PC”版，并接入DeepSeek，实现大模型在个人电脑端的本地化流畅运行。通过分层知识蒸馏技术，星环科技将参数量高达6710亿的原始大模型压缩至轻量级版本。这一技术并非简单缩小模型，而是通过保留核心能力，攻克了终端部署的三大瓶颈——存储空间、算力消耗与推理延迟，使端侧AI从“能用”进阶为“好用”。星环科技的解决方案不仅让端侧AI“好用”，更在隐私与效能之间找到了完美的平衡。数据全程封闭处理，结合本地RAG（检索增强生成）技术，用户可以离线分析敏感文件。某律所的实测结果显示，法律案例解析效率提升了50%，且数据零出网，充分保障了用户隐私。同时，通过Intel Ultra处理器的专项优化，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依赖高端硬件”的固有认知，仅需8GB内存即可运行大模型。此外，星环科技还实现了云端协同的“双模智能”。这种动态调度能力，让一台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高阶智能，兼顾了实时体验与功能深度。星环科技的这一布局，填补了国产AI本地化部署的空白，并为金融、法律等数据敏感行业提供了安全可控的解决方案。市场分析人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来，随着分布式计算与Agent技术的深化，终端设备将逐步具备自主任务处理能力，推动AI从工具向智能化基石的质变，背后可能是万亿级的市场空间。星环科技正与硬件厂商深度合作，未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。 2025年，星环科技与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助手——A星人专业版，并定制推出了全新的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系统和单机版向量数据库。此前，星环科技已与惠普合作，推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用户提供本地化AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线，标志着星环科技在端侧AI领域的布局已初见成效。二、全栈技术与场景化服务融合 AI浪潮席卷全球，企业智能化转型已成大势所趋。在这场变革中，星环科技凭借“全栈技术+国产化生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部署的核心竞争力。其战略布局围绕全栈技术闭环与场景化服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业级部署时的碎片化困局。 1. 技术壁垒：全链路能力构建护城河星环科技的核心武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或推理的竞品不同，该平台覆盖了从语料处理、提示工程、模型训练调优到应用落地的全生命周期管理。例如，在语料处理环节，平台支持多模态数据从多源接入，通过转换、过滤、去重及安全隐私处理，解决企业数据分散、质量参差的痛点。国产化适配能力，则是另一道护城河。星环科技的解决方案支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针对国产GPU（如寒武纪、海光、昇腾等）进行底层优化，充分发挥硬件性能，支持FP8等混合精度计算。这不仅提升了资源利用效率，还使得企业能够在国产化硬件平台上实现高性能计算。这一自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖，支持开源、商业化及自研模型的统一管理。它已成功帮助客户搭建大模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于671B参数规模大模型（R1版本）的训练、推理及应用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著提升训练效率并降低显存占用，实现了“满血”性能释放。这种从底层硬件到上层应用的全方位优化，不仅提升了技术的实用性，更为企业级AI部署提供了高效、安全、可控的解决方案。 2、场景化服务能力：垂直场景的“外科手术式”适配技术优势向商业价值的转化，则依托于场景化服务能力的精耕细作。然而，下游应用场景日益碎片化与纵深化，技术提供商需要对垂直场景进行深度解构，以实现技术与业务的深度融合。这意味着他们不仅要具备通用化的技术能力，更需要深入理解各行业的Know-How，从而为客户提供真正贴合业务需求的解决方案。星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一理念而构建，以打造"技术解耦+知识融合"的双轮驱动模式。平台内置高效的分布式训练框架、微调工具链及模型压缩技术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大模型的应用门槛。这种场景化开发支持能力，使得企业能够在短时间内将AI技术落地到实际业务中，提升运营效率。此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗等行业知识库，打造领域专属的大模型。这些模型针对特定行业的需求进行了优化，能够在业务场景中提供更高的准确性和实用性。例如，在金融领域，专属模型可以精准识别风险并辅助投资决策；在医疗领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确性。展望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应用场景，面向研发、采购、生产、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实现智能化转型升级，为企业带来更高效、更智能的运营体验。在技术优势与场景化服务能力的双重加持下，企业智能化转型似乎已步入快车道。然而，当AI技术真正触及数据主权与成本效益的深水区时，一个更为复杂的挑战浮出水面——如何破解企业级AI部署中的"不可能三角"？三、破解企业级AI部署中的“不可能三角” 在AI技术加速普及的浪潮中，企业级AI部署正面临一场前所未有的挑战。政府机构、央国企以及金融、医疗等数据敏感型行业，需要在保障数据主权安全的同时，实现AI应用的高效落地，并有效控制成本。这一难题被形象地称为企业级AI部署的“不可能三角”。据第三方测试数据显示，传统云端AI方案的平均响应延迟高达1.2秒，难以满足实时风控、智能客服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企以及金融、医疗等行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机密数据。随着《关键信息基础设施安全保护条例》等法规的落地，私有化部署的合规性需求愈发凸显。在此背景下，浙商证券预估，随着DeepSeek等大模型带动的快速部署需求增长，约80%的央国企大模型使用场景将转向私有化部署。然而，自建算力中心的高昂显性成本——动辄千万级的投入，以及私有化部署的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入，让众多中小机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。 46万家央国企的存量需求正在引爆一个千亿级市场，吸引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。星环科技如何破解这一“不可能三角”？星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有化部署解决方案。企业可以利用该平台快速部署DeepSeek R1模型，实现具备深度思考能力的服务和应用开发。通过将知识库和工具调用集成到企业内部，星环科技加速了基于大模型的企业级应用落地，满足了数据安全与合规的严格要求。此外，星环科技还提供全栈私有化交付服务，支持将R1大模型及其配套工具链部署到企业本地数据中心或专属云环境中。这种定制化服务可根据企业需求提供硬件选型指导、性能调优以及模型轻量化适配，确保在私有环境下实现高效运行。以某头部券商为例：通过应用Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台，该券商成功纳管了超过30种开闭源的生成式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极高，恢复时间目标（RTO）不超过4小时，恢复点目标（RPO）不超过5分钟。基于分布式和容器化的部署架构，该平台持续稳定地为招商证券创意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务，并通过建设国产算力池，实现了国产NPU算力与GPU的统一管理。据悉，该项目是国内较早完成国产化推理引擎、国产化GPU、国内外GPU混合部署统一管理、卡切分及多级多卡、大/小模型统一纳管监控等前沿技术的案例。星环科技在金融场景的深度突破，得益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。截至2024年6月，星环科技已拥有约1600家终端用户，覆盖金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金融机构。2024年上半年，金融行业客户收入占公司主营业务收入的39.69%。而金融领域是企业私有化部署的先行场景。截至2024年2月12日，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化部署，多家券商正积极推进部署工作。国泰君安、国金证券、广发证券等券商均已接入DeepSeek系列模型，加速企业智能化转型。随着大模型技术的渗透率提升，其应用场景将更加广泛。券商接入DeepSeek大模型后，可应用于智能客服、智能系统运维、行业研究、风险管理、智能办公和智能投顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资分析和软件开发等业务部门，助力业务部门实现智能化转型。在银行领域，本地化部署的DeepSeek大模型，可应用于智能合同管理、智能风控、资产托管与估值对账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业，智能客服、销售赋能、日程管理、产品培训和智能核保等多个AI应用场景将显著提升了保险从业者的工作效率。随着大模型私有化部署需求的增加，星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源，有望进一步扩大市场份额。结语星环科技的实践只是冰山一角。它生动地展示了AI技术如何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应用与个人生活的每一个角落。在这场由算法创新与开源生态共同推动的技术革命中，越来越多的企业仿佛智能革命的神经元节点，正以前所未有的速度和规模生长，并推动AI的触角延伸至社会的各个层面。人与智能世界的互动模式正经历着翻天覆地的变化，算力平权的理想正逐步从理想照进现实，开启了一个全新的智能时代篇章。

格隆汇02-24 14:59

阿里巴巴加大AI投入，央企率先落地AI应用！拓维信息一度涨5%，软件50ETF(159590)冲高回落，盘中持续溢价！

相关投资机会》）【机构：央企率先落地AI应用】应用方面，高层牵头的央企“AI+”专项行动正在展开，强调央企要抓住人工智能产业发展的战略窗口期，强化科技创新，积极参与开放生态建设。反应到应用端，DeepSeek发布以来多地行政系统接入，深圳、广州、北京、江苏、山东等多地行政系统宣布完成DeepSeek大模型本地化部署，基于云环境提供基于DeepSeek模型应用服务。云服务、模型私有化部署以及行政应用环节有望迎来新一轮建设机遇。（来源：中信建投证券20250224《AI产业持续向上，行政、央企率先落地AI应用》）来源：中信建投证券硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局AI软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 14:49

创新药迎重磅政策利好，创新药ETF(515120)、港股创新药ETF(513120)近十个交易日合计获资金流入达24亿元

肩OpenAI，国内企业纷纷接入，推进AI应用转化升级。Deepseek的低成本优势以及复杂问题处理、专业查询分析、数据深度挖掘等能力，赋予其在医药领域广阔的应用潜能。目前，已有多家国产药企接入或达成合作，如泓博医药与DeepSeek合作开发AI应用，优化药物研发环节，显著提高开发效率；智云健康等企业将DeepSeek集成到自研AI系统中，增强产品的数据挖掘、精准度等，实现技术产品升级。这些技术突破与应用拓展，为创新药研发带来了新的机遇与可能性，有望进一步提升创新药的研发效率与质量。宏观环境与政策调控从宏观环境来看，美国自2024年9月开启降息周期，已降息100个基点，旨在应对经济增长放缓等问题。这一全球经济动态对创新药行业也产生了一定的影响。与此同时，2024年12月27日，央行货币政策委员会例会指出，当前外部环境变化带来的不利影响加深，但我国经济运行总体平稳、稳中有进。为此，要实施适度宽松的货币政策，加强逆周期调节，加大货币财政政策协同配合，保持经济稳定增长和物价总体稳定。在这样的背景下，下阶段货币政策主要思路方面，建议加大货币政策调控强度，择机降准降息，降低企业和居民融资成本，提升市场流动性。这些宏观政策的调控，为创新药行业的发展提供了相对稳定的经济环境与政策支持。市场表现与资金流向上周(2月17日至2月21日)，医药板块整体表现强劲，其中创新药板块政策信号积极，相关个股如迈威生物-U和三生国健等涨幅居前，同时，AI医疗板块延续强劲表现，国际医学等涨幅领先。这一市场表现充分反映了投资者对创新药行业的高度关注与积极预期。从资金流向来看，Wind数据显示，2月24日午后开盘，创新药ETF(515120)盘中成交额已达1.42亿元，备受市场关注。近10个交易日中有8日“吸金”，合计达1.02亿元；港股创新药ETF(513120)，近10个交易日中有9日获资金净流入，累计达23.16亿元，盘中成交额已达16亿元，资金关注度攀升，流动性优势显著。这些数据充分表明，创新药ETF和港股创新药ETF在市场中具有较高的吸引力与投资价值。行业展望与机构观点华泰证券研报称：政策优化产业体系，创新药新时代正式到来。自2024年全链条支持创新药发展政策提出以来，创新药作为国家支柱级产业的思路稳定持续。随着创新药相关政策陆续对行业的定价、支付瓶颈提出诸多支持，直击行业发展痛点，创新药有望迎来一个长期的升级发展期。在注重真实临床需求、鼓励高质量发展的政策背景下，建议甄别寻找契合患者临床需求、具备FIC/BIC属性的创新药资产。因此，专注于源头创新、致力于打造优质创新成果，并积极进行全球战略布局的企业，将有望在创新药新时代中全方位受益。东吴证券认为，创新药或迎重磅政策利好，医保丙类目录、商保支付渠道、支付标准、投融资等有望积极变化，板块弹性大，各类政策出台有望为创新药提供稳定的长期投资。除此之外，有机构指出，ASCO会议将继续推动创新药产业的发展。随着更多临床研究数据的成熟和披露，创新药的研发和应用将得到进一步加速。特别是抗体偶联药物(ADC)等新技术的不断进步，将为肿瘤治疗带来更多的选择和希望。此外，国产创新药在ASCO上的表现越来越受到国际关注，中国创新药企在全球舞台上的影响力不断提升。相关产品： 1、创新药ETF(515120)，（联接A:012737，联接C:012738）：紧密跟踪中证创新药产业指数，投资A股创新药产业。涵盖创新药研发、生产、销售等环节的企业。 2、港股创新药ETF(513120)，（联接A:019670，联接C:019671）：紧密跟踪中证香港创新药指数，投资港股创新药产业。值得注意的是，港股创新药ETF(513120)支持T+0交易，这意味着投资者可以在交易日内进行多次买卖，极大地提高了资金的使用效率和流动性。创新药行业在政策支持、技术突破、宏观环境等多方面因素的推动下，正迎来前所未有的发展机遇。创新药ETF(515120)和港股创新药ETF(513120)作为投资创新药产业的重要工具，具有较高的投资价值与市场吸引力。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 14:10

微信发力！腾讯元宝下载量超越豆包！科创板人工智能ETF(588930)成交活跃！

态整合，是元宝逆袭的核心驱动力。未来，AI应用市场的胜负将更依赖生态协同与用户体验的持续优化。银河证券认为，在大厂的带动下，或将有更多企业和开发者围绕DeepSeek构建应用和服务，促使大模型上下游合作伙伴、企业和个人用户等向头部核心模型集聚，提升整个产业的协同效应和创新能力。以DeepSeek为代表的开源大模型性能直追GPT系列的闭源模型，这是腾讯、百度等大厂的AI发生思路发生转变的重要原因，开源模型性能的突破，将进一步推动模型平权，加速AI产业的落地。浙商证券表示，AI 新生态正逐步形成，产业持续高景气。在政策红利与科技创新共振下，人工智能产业有望成为一条长期投资主线。由于人工智能相关股票较多，涉及众多细分赛道，产业变化较快，投资难度较高，AI 主题的相关指数，集合 AI 核心企业，具有覆盖面广、收益弹性大的特征，或成为产业发展红利背景下的 AI 核心资产。科创板人工智能ETF(588930)所跟踪的上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大且业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。相关产品：科创板人工智能ETF(588930) 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-24 11:30

阿里CEO吴泳铭宣布：3800亿投入云和AI，打造全球领先AI模型家族！

巨大提升机会。因此，阿里巴巴将持续提升AI应用的研发投入以及算力投入，运用AI技术深度改造升级各业务，把握AI时代的新发展机遇。 “我们对聚焦电商和‘AI+云’的发展战略充满信心，也对新技术周期带来的商业机遇充满期待。”吴泳铭充满信心地表示。事实上，阿里巴巴在AI领域的投入已经取得了显著的成果。2025财年第三季度业绩（自然年2024年10—12月）显示，在“AI驱动”战略之下，阿里巴巴的核心业务均呈现加速增长趋势。其中，阿里云AI相关产品收入连续六个季度实现三位数同比增长，推动阿里云收入重回13%的双位数增长。电商业务也全面向好，淘天AI驱动的营销工具“全站推广”在商家渗透率稳步提升。日前，阿里巴巴全新开源的旗舰模型Qwen2.5-Max更是火出圈。这款模型在多项权威基准测试中取得了全球领先的成绩，让市场认识到了中国AI大模型的创新能力与技术实力。这也带动了资本市场对以阿里巴巴为代表的中国AI资产进行重估。财报显示，阿里巴巴始终致力于推进多模态AI技术的发展，并扩大其开源计划。2025年1月，阿里巴巴开源了新一代多模态模型Qwen2.5-VL，并推出基于MoE架构的旗舰版模型Qwen2.5-Max。这两个模型在公认的基准测试中均取得了全球领先的成绩，并通过Qwen Chat和“百炼”平台开放给用户和企业使用。其中，Qwen2.5-Max在Chatbot Arena大模型盲测中，超越了DeepSeek-V3、OpenAI o1-mini和Claude-3.5-Sonnet等强劲对手，展现了阿里巴巴在AI领域的强大实力。财报还显示，自2023年8月以来，阿里巴巴已经开源了多个Qwen家族的大模型。截至2025年1月31日，基于Qwen模型家族在Hugging Face上开发的衍生模型数量已超过90000个，成为全球最大的AI模型家族之一。目前，Qwen已经成为全球最受欢迎的开源模型。据Hugging Face统计，2024年，仅Qwen2.5-1.5B一款模型，就占全球模型下载量的26.6%，远超第二名的6.44%。这一数据充分说明了Qwen模型在全球范围内的受欢迎程度和影响力。此外，截至2025年2月中旬，由阿里巴巴牵头发起的AI模型社区“魔搭”的模型总量已经超过4万个，涵盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频等多个领域。这个社区已经服务了超过1000万名开发者，为他们提供了丰富的AI模型和开发工具。可以预见，随着阿里巴巴在云和AI硬件基础设施领域的持续投入，以及其在AI技术方面的不断创新和突破，阿里巴巴将在未来的科技竞争中占据更加重要的地位。同时，这也将为中国乃至全球的科技产业发展注入新的活力和动力。

金融界02-24 11:29

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