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京东零售首次发布Oxygen电商AI架构构建智能购物与供应链蓝图

—Oxygen。该体系标志着京东在电商AI技术的全面布局，旨在通过统一的AI架构提升购物体验、供应链效率和运营智能化水平。 Oxygen体系的发布，展示了京东零售在AI驱动的电商领域的前瞻性战略，也描绘出未来智能电商的整体蓝图。 Oxygen体系核心：Joy AI大模型 Oxygen体系依托京东自主研发的Joy AI大模型，构建了丰富的系统能力和多元化智能体。Joy AI能够进行自然语言处理、图像识别、预测分析和决策支持，为电商场景提供底层智能支持。体系特点包括：多智能体协作：不同智能体可针对购物推荐、库存管理、供应链优化等任务协同工作。实时响应能力：在高并发交易场景下保持智能决策的高效性。可扩展性强：支持后续AI模型升级与新功能快速迭代。 AI在购物与供应链场景的应用 Oxygen体系在京东电商业务中主要应用于两个关键领域：应用场景智能功能预期价值购物体验优化个性化推荐、智能客服、内容生成提升用户满意度、增加转化率供应链管理库存预测、物流路径优化、需求分析降低库存成本、提高物流效率运营决策销售预测、市场趋势分析、促销策略优化支持数据驱动决策，提升运营效率通过这些智能应用，京东零售能够实现端到端的AI赋能，从用户体验到后台运营形成闭环管理。京东零售未来AI战略与行业影响 Oxygen体系的发布不仅体现了京东在电商AI技术的前瞻性布局，也对行业产生深远影响：强化电商企业在智能推荐和供应链优化方面的竞争优势。推动AI技术在零售全链条落地，从前端购物到后台管理实现数字化升级。为行业树立智能电商建设新标杆，提升整个零售生态的效率和智能化水平。编辑总结京东首次对外公布的Oxygen电商AI架构体系，展示了其在智能零售领域的系统性布局。依托Joy AI大模型，Oxygen实现了购物、供应链及运营的全面AI赋能，为电商行业提供了可复制的智能化经验。未来，随着Oxygen体系的逐步落地，京东零售有望在效率提升、用户体验优化和数据驱动决策方面形成持续竞争优势。常见问题解答问：Oxygen电商AI架构的核心优势是什么？答：核心优势在于依托Joy AI大模型，实现多智能体协作、实时响应和可扩展性，为购物体验、供应链管理和运营决策提供底层智能支持。问：Joy AI大模型在京东电商业务中具体应用有哪些？答：主要应用于个性化推荐、智能客服、库存预测、物流优化、销售预测和促销策略优化等场景，实现端到端AI赋能。问：Oxygen体系如何提升供应链效率？答：通过库存预测、物流路径优化和需求分析，减少库存积压、降低物流成本，并提高整体供应链的响应速度和精确性。问：这一发布对行业有何启示？答：Oxygen体系树立了智能电商的新标杆，显示AI技术在零售全链条的落地潜力，鼓励行业企业加快智能化升级。问：京东未来如何推进Oxygen体系应用？答：京东将持续迭代Joy AI大模型、扩展智能体功能，并在购物体验、供应链管理和运营决策等场景中逐步落地，实现全流程AI赋能。来源：今日美股网

今日美股网09-29 00:10

阿联酋总统会见OpenAI首席执行官Sam Altman，共商人工智能合作战略

持续加大人工智能领域投资、力图成为全球AI技术核心参与者的背景下。阿联酋政府近年来已斥资数十亿美元，支持人工智能研究与应用，并致力于打造一体化的人工智能生态系统。此次会面具有重要战略意义：阿联酋希望通过与OpenAI的合作，快速获取尖端AI技术，推动国家知识型经济建设，同时强化在中东地区乃至全球的技术影响力。会谈重点与合作方向阿联酋总统穆罕默德与Sam Altman的讨论主要集中在以下几个方面：人工智能研究合作：联合开发AI技术，促进科研成果落地实际应用落地：在政府服务、金融、能源等关键行业试点AI解决方案人才培养与知识转移：通过培训和交流项目提升本地AI人才储备建立AI生态系统：推动数据基础设施和平台建设，形成可持续发展模式阿联酋国家通讯社指出：“此次合作将为国家发展规划提供支持，并助力建设知识型经济。” 阿联酋人工智能投资趋势分析近年，阿联酋在人工智能领域的投资呈现出持续增长趋势：年份投资总额(亿美元) 重点领域 2021 15 AI基础研究、智能城市 2022 22 医疗AI、教育AI 2023 35 能源AI、智慧政府 2024（预测） 50+ 跨行业AI平台、国际合作从数据可见，阿联酋正加快投资步伐，尤其关注能够直接推动经济数字化转型的AI技术。国际人工智能合作对比分析阿联酋与OpenAI的合作模式与其他国家的AI合作案例对比：国家/地区合作伙伴合作重点特点阿联酋 OpenAI AI研究、应用落地、人才培养国家主导、跨行业整合、全球化视野新加坡多家AI初创公司智慧城市、金融AI 创新驱动、中小企业合作英国 DeepMind、大学研究机构基础AI研究、算法优化学术导向、长期科研项目合作前景与潜在影响预计未来阿联酋与OpenAI的合作将对以下领域产生重要影响：强化阿联酋在中东地区AI技术领导地位推动本地AI产业链发展，创造就业机会加速知识型经济建设，提升国家全球竞争力 Sam Altman表示：“与阿联酋的合作将推动AI技术在实际应用中的落地，并为全球AI生态系统提供重要示范。” 编辑总结阿联酋总统与OpenAI首席执行官会晤标志着阿联酋在全球人工智能领域进一步发力。通过与OpenAI的合作，阿联酋不仅能够快速获取尖端AI技术，还将推动人才培养和产业应用落地，助力国家知识型经济建设。这一合作模式展现出国家主导型AI战略的优势和国际化布局思路。常见问题解答问：阿联酋为何选择与OpenAI合作而非其他AI公司？答：OpenAI在人工智能基础研究和实际应用方面具有领先优势，能够提供成熟技术和全球视野，符合阿联酋建设知识型经济和AI生态系统的战略需求。问：此次合作主要涉及哪些领域？答：合作重点包括AI研究、实际应用落地、人才培养及生态系统建设，涵盖政府服务、金融、能源等关键行业。问：阿联酋在AI领域的投资趋势如何？答：近年来投资持续增长，从2021年的15亿美元增至预计2024年的50亿美元以上，重点逐步从基础研究拓展至跨行业应用和国际合作。问：此次合作对阿联酋的经济有何影响？答：将推动本地AI产业发展、创造就业机会、提升国际竞争力，并加速知识型经济建设，形成可持续发展动力。问：合作模式与其他国家有何不同？答：阿联酋采取国家主导型、跨行业整合、国际化视野的合作模式，相比新加坡和英国更强调政府战略驱动和产业落地。来源：今日美股网

今日美股网09-29 00:10

OpenAI：人类只剩最后5年

明前，其中不乏真正纯粹的技术团队。在AI技术出现真正意义上的突破之前，这种情况不会改变。 02 未来确实不远如果说，古人的生产力是天平，付出多少力气就收获多少粮食。那么，现代人的生产力就是一根杠杆，只用坐在机器前敲敲打打，就能驱动万吨的巨轮。在我们的想象中，生成式AI的变革性之处在于，打破了“成本、质量、速度只能选其二”的三角模型。不过目前来看，无论是成本、质量还是速度，AI工具似乎都与我们预想的还差很远。因为现阶段的AI只会标准化的创作，这会导致两个问题。其一，同质化；其二，细节缺失。以AI绘图为例，生成式AI是通过整合大量资源，来获得绘画能力。一旦源头出现交叉重复，必然导致AI作画出现不可避免的同质化。这一点我们平常使用AI工具时都能感受到，你如果不输入大量特定的提示词，它给出的图片风格其实都非常类似。更关键的是，它只是把数据具象化为图片，这就不可避免出现大量低级错误。比如，人物装饰不完整，某些器官比例失真，手指多一根等等。这在上文提到的编程工作中，同样有出现。由于这两个问题的存在，生成式AI目前只能胜任比如审核、阅片之类的少部分重复性非常高的工作。对大部分人而言，它根本无法作为一个合格的工具，更深层次的细节把控，必须由人来把控。最终导致，使用工具后的效率，反而不如原来高。当然，未来虽然还未来，但它终究会到来。今时今日的种种，我们可以归咎为企业家的过度宣传，但更本质的原因只有一个：如今的AI不够强。应该强到什么程度，它才能真正作为一个合格的工具，给企业“降本增效”呢？其实应该有一个标准：达到人类从业者的平均水平、乃至最低水平。它不需要非常强，只需要达到最普通的水准，就将彻底改变今时今日的市场生态。因为在任何行业，占绝大多数的普通人如果被淘汰，人工成本自然就降下来了，效率也得到了提升。比如目前AI应用最广泛的游戏行业。只要定义好规则，关卡策划、系统、数值等基础、重复性的设计内容，后续的工作本来就是套模板直接协作。基本上，初级策划所有能干的工作，基本上都即将被替代。甚至，只需保留少数创造力最强的人，这样做不仅能降本增效，游戏本身的质量也会得到提升。比如，每个NPC都有一个完整而具体的故事，且能与玩家进行更详细而真实的对话——实现性格千人千面。玩家体验毫无疑问会得到提升。而在单纯靠人力堆的时代，这是不可能实现的。对大厂而言，AI能帮助自己降本增效，以后大型游戏的研发成本更低、周期更短，从而带动整个市场更加活跃。对小厂而言，本来主攻的就是页游、小程序游戏，基本就是赚一波就跑。对他们而言，以后的成本基本只剩下推广，研发全交给AI就可以了，无限薅羊毛。唯一受伤的，只有大部分不够“优秀”的从业者。这种事情，如今已经在游戏行业发生，而且这两年随着显卡升级大爆发，行业会变得越来越卷，50%的人可能面临转行。其他行业，都在瑟瑟发抖。那一刻的到来，不需要AGI，只需要等到工具能完成最简单的工作。但绝对不应该是现在。 03 尾声至少此时此刻，对大部分行业而言，AI是根本无法取代人的，甚至作为工具都不太合格。但最近两年，很多中小企业的管理层们，不论懂或不懂，大多都跟着舆论走、给员工强调降本增效的概念，普遍裁员。留下的员工熟悉AI工具，尤其是免费的那种，提高自己的工作效率。这算是比较low的做法，也是最普遍的。但最终，绝大多数只是降了本，根本没有增效。即便真的增了效，绝大多数的情况也不是因为AI，而是裁员导致人心惶惶、大家越来越卷而已。更讽刺的是，现在都2025年了，AI应用市场规模即将突破5000亿元。却依然有相当一部分企业，就像坐井观天的土财主一般，觉得买几台高配电脑就是数字化转型，生成几个数字人主播就是在做AI。这并非夸张，稍微去了解一下就知道，抱有这种想法的企业、甚至投资者都相当之多。或者说，这大概才是目前市场热炒AI的真实底色。（全文完）

格隆汇09-28 21:40

机构调研热潮！234 家上市公司“成绩单”与业务新动向一网打尽

的渠道、服务优势深度叠加，既能让前沿 AI 技术快速渗透至金融业务全场景，又能通过成熟服务网络实现技术解决方案的规模化落地，形成“技术 + 渠道”的双向赋能闭环。高伟达还表示：“在采购推进计划方面，采购将与合作项目落地进度同步，优先投入信贷反欺诈、AI 流量运营等重点模块的技术产品与服务，分阶段根据项目实施需求完成采购，确保资金使用与价值产出匹配。”

金融界09-28 09:00

每周股票复盘：奥普特（688686）AI项目收入增363%

3万元，较去年同期增长363.00%，AI技术已在公司产品和解决方案中广泛应用。I视觉软件平台已成功应用于头部客户原本依赖人工的领域，拓展至识别分类、精确测量、引导定位等复杂场景。 SmartWorks通用视觉软件为集1D、2D、2.5D、3D、I、视频、运控于一体的全功能平台，支持模块化架构与引导式零代码编程，提升易用性与方案复用性，实现可视化、模块化设计。公司收购东莞泰莱旨在发挥客户协同效应，整合采购降低成本，并推动“视觉+运动”融合。研发上将结合软件算法优势，开展驱动及驱控一体技术投入，打造运动方案解决能力。目前东莞泰莱机器人关节模组已在送样，未来将加大空心杯电机、无框力矩电机等人形机器人关键部件投入。公司以2024年营业收入为基数，2025年度营收增长率不低于20%，净利润增速不低于营收增速。当前经营情况良好，订单、产能、新品与市场拓展有序推进，管理层对完成目标保持坚定信心。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星09-28 03:30

OpenAI CEO奥特曼预测2030年前AGI到来 AI或接管40%人类工作

-40%的工作岗位。这一趋势不仅展示了AI技术的快速发展，也提示社会和企业需要提前规划劳动市场转型、教育培训与就业结构调整。超级AI带来的效率提升和经济变革将是深远的，但政策制定者、企业与个人都应关注过渡期的社会适应和技能再分配。常见问题解答问：AGI是什么，它与普通AI有何区别？答：AGI（通用人工智能）指能够像人类一样自主学习、理解和执行广泛任务的人工智能，而普通AI通常仅能完成特定任务，如图像识别或语言翻译。问：2030年前AGI接管30%-40%工作岗位意味着什么？答：这意味着大量依赖重复性、数据处理和标准操作的岗位可能被自动化取代，而创新、创造性和人际交互的工作仍由人类主导。问：社会应该如何应对AGI带来的劳动市场变化？答：社会需加强职业技能培训、教育改革和就业政策调整，帮助劳动者获得更高附加值和创新型岗位的能力。问：超级AI带来的经济影响有哪些？答：AGI可显著提高生产效率、优化决策、降低运营成本，但也可能引发就业结构重组、收入差距扩大及社会适应问题。问：人类是否应对AGI发展持悲观态度？答：奥特曼认为不必悲观，技术发展历程显示，新技术会替代部分工作，但同时创造新的岗位和经济机会，关键在于适应和转型。来源：今日美股网

今日美股网09-28 00:10

冯兴亚出席2025年《财富》世界500强峰会，共话汽车产业未来

品控方面，广汽将几十年积累的制造体系与AI技术深度融合，进一步强化在品控、供应链和安全领域的核心优势。值得一提的是，为了打造“新引擎”，广汽在开放合作方面，快速汇聚全球智慧，补足在迭代速度和生态互联上的短板，并持续深化能源生态布局，提升用户全生命周期价值和体验。广汽车云一体集中计算式电子电气架构“星灵架构” 功能与情绪并重，全面提升用户价值感当前，汽车消费群体分化明显，经验丰富的“老司机”更看重功能价值，而新兴用户则对情绪价值有着更高的追求，如加速感、科技感等。但过度在乎情绪价值，只看参数极限不看实际体验，往往会存在一定的安全隐患。冯兴亚表示，当前企业决策的难点在于如何在功能价值、安全品质保证和情绪价值上找到平衡点。今年，广汽提出要打好“用户需求、产品价值、服务体验”三大战役。其中“用户需求战”就是要深入理解不同用户的真实需求，精准识别哪些功能满足实用价值，哪些设计能激发情绪价值。广汽聚焦“以用户为中心”推进系统性变革，深度融合IPD产品开发流程重构大研发体系，贯彻“从用户洞察到产品交付”的全流程，推动组织、流程与文化全面转变为用户导向，确保在夯实汽车功能价值的基础上，持续锻造触动用户情绪的价值体验。在“产品价值战”上，聚焦用户所需，避免资源浪费，把“好钢用在刀刃上”，打造高价值感的产品。广汽坚持安全与可靠是不可妥协的功能底线，同时以AI智能化全面驱动功能与情感双维提升，打造更“懂用户”的智慧伙伴。在“服务体验战”上，广汽全面导入IPMS体系与NPS管理，深化“直联、直服、直营”的营销金三角模式，并通过AI实现故障的分钟级诊断和服务的主动预约，全面提升用户满意与品牌忠诚度，激发情绪价值。 “全方位、多层次、线上线下一体化”的全新服务体系 “电魅力指数”高企，电动化潮流不可阻挡近期，广汽提出“电魅力指数”来衡量一个国家或地区用电成本相对于用油成本的比值。以广州为例，它的电魅力指数高达17，意味着用电成本仅为用油的1/17。而德国的电魅力指数约为2.5，挪威约为6，即用电成本分别为用油的1/2.5和1/6，这对于能在家充电的用户来说，电动车的经济性极具吸引力。所以，在冯兴亚看来，电动车、新能源汽车的发展趋势不可阻。加快本地化生产，助力广汽国际化愿景实现在国际化方面，面对全球汽车竞争格局从“区域主导”向“全球一体化对决”的转变，冯兴亚明确表示，未来全球前十大汽车厂家当中至少有3家，甚至3~5家是中国企业。广汽将力争2027年进入全球100个市场、挑战年出口50万辆，实现从“贸易出海”到“品牌+生态出海”的战略跃迁，以科技、品质与绿色作为核心标签，向全球用户提供“更高品质、更智慧、更绿色”的出行体验。在全球化进程中，当前最大的机遇正从“整车出口”转向“本地化生产”。过去以整车出口为主的方式，在规模较小时可行，但单纯出口对当地税收、就业和产业链带动有限，一旦出口量增大，容易遭遇进口国的贸易壁垒和政策限制。在冯兴亚看来，如今的新突破口在于本地化布局，通过建立海外KD组装工厂，实现本地生产、本地销售。目前，广汽已在全球建成5个KD工厂，明年计划扩展至10个。这一布局正是顺应全球化大趋势，也是当前工作的重中之重。未来，全球化不再只是产品“走出去”，更是产能、品牌和体系能力的全面落地，实现“走进去”“走上去”。广汽柬埔寨KD工厂项目

金融界09-27 12:50

Cloudera 通过扩展企业 AI 生态系统助力客户成为 AI 原生企业

场正在快速发展，各企业也正在迅速跨越 AI 技术成熟度的新阶段。直到最近，大多数企业的关注点仍集中在检索增强生成 (RAG)、模型微调和智能助手上。如今，AI 的应用已加速进入先进领域：面向结构化数据的预测引擎、AI 驱动的工作流自动化、保障模型可靠性的可观测性以及大规模文档智能处理。各企业正在积极采用全新的模型选择、编排框架，以及具备复杂推理与多步骤任务执行能力的智能体系统。 Cloudera 正利用其 AI 驱动的湖仓帮助企业应对这场变革：这个统一的基础架构能够实现数据全域 AI 化。通过这种方法，企业能够跳出实验阶段，将 AI 直接嵌入业务流程中，从而在客户体验、欺诈检测、供应链预测、IT 运营和合规等领域解锁高价值用例，同时保持治理、安全性和架构灵活性。 Cloudera 的端到端平台不仅提供 AI 就绪数据，也配备将这些数据转化为智能行动 AI 智能体。作为工具，该平台已助力数百家 Cloudera 客户从 AI 实验转向将 AI 嵌入其各职能团队中。 Cloudera 的最终目标是帮助客户成为真正的 AI 原生企业，且在可信、透明系统的支持下，利用自主决策机制实现运营，最大限度减少人工干预。为加速这一愿景，Cloudera 正通过建立四项新的合作伙伴关系扩展其企业 AI 生态系统： ServiceNow： ServiceNow 的 AI 平台是企业工作流自动化和 AI 驱动解决方案领域的行业领导者。未来集成将把 ServiceNow 的 Workflow Data Fabric 零拷贝连接器与 Cloudera 数据基础架构的强大功能融为一体，使企业能够安全地实时访问企业数据，而无需在 IT、人力资源、财务、客户服务、合规等部门之间进行数据复制。客户可利用 Cloudera AI 驱动型湖仓生成的预测性洞察，对 ServiceNow 工作流中的任务进行优先级排序，从而实现审批自动化、主动解决问题并优化运营流程。这将为企业带来前所未有的敏捷性，并在整个组织内实现更加一致、可扩展的成果。 Fundamental：Fundamental 为企业表格数据提供超人类水平的预测引擎。大多数企业面临的挑战，如客户流失预测、信贷风险、欺诈检测和需求预测，都属于表格预测问题，而深度学习技术尚未在这些领域产生显著影响。 Fundamental 利用无需参数调优、也无需特征工程的基础模型填补了这一空白。该模型经过多样化数据集预训练，能即时适配新数据，仅需一行代码便可提供强大的精准预测。与 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓相结合，Fundamental 可充分释放企业结构化数据的预测潜力。客户无需将数据迁移至独立建模环境或构建定制管道，即可通过已存储在 Cloudera 中的财务交易记录、医疗健康档案、供应链数据库等数据直接获取未来洞察。企业由此能在受 Cloudera 治理的环境内快速部署预测模型，同时确保扩展性与合规性。 Pulse： Pulse 提供业界最精准的文档处理引擎，能将合同、理赔单、报告等非结构化内容转化为可供大语言模型使用的结构化数据。通过将 Pulse 集成至 Cloudera 的 AI 驱动型湖仓，企业可实现从文档摄取到 ERP、CRM 及合规系统的全自动数据流。此项合作确保了过去孤立存放的非结构化信息能够和结构化数据一样纳入同一个受治理的环境。由此形成端到端的工作流：文档由 Pulse 摄取和处理，在 Cloudera 湖仓内进行结构化与验证，随后立即可用于预测建模、生成式 AI 智能体和工作流自动化。 Galileo.ai： Galileo.ai 专注于 AI 可观测性，帮助企业验证、监控和维护其生产环境中的 AI 系统。其平台实时追踪模型准确性、漂移情况和可靠性，并配备专为大语言模型和基于智能体的系统构建的仪表盘与警报功能。借助 Cloudera 的新增功能，Galileo 为企业提供了可信 AI 部署的闭环方案。数据流入 Cloudera 湖仓，模型基于该数据进行训练和运行，而 Galileo 则提供可见性保障，确保这些模型在环境变化时始终保持准确、公平和可靠。无论是监控 Fundamental 表格基础模型生成的预测结果，还是追踪 Pulse 文档管道提取的洞察，Galileo 都能确保每个基于 Cloudera 构建的 AI 驱动工作流持续符合合规要求、保持透明且高性能运行。这种组合使企业不仅能大规模部署 AI，更能确保其输出结果长期可信。 “企业 AI 生态系统已成为我们帮助大型企业应对 AI 应用复杂性的战略基石，”Cloudera 首席战略官 Abhas Ricky 表示， “我们新加入的合作伙伴为我们带来了专业能力，可直接应对客户当前面临的最大挑战：借助 ServiceNow 实现 AI 和智能体工作流的大规模运营，利用 Galileo.ai 和 Pulse 确保透明度、可靠性与准确性，并通过 Fundamental 解锁新一代的结构化数据 AI 应用。” “Fundamental 让表格数据的预测性 AI 变得简单而强大，”Fundamental 首席执行官兼创始人 Jeremy Fraenkel 表示， “与基于文本或图像训练的基础模型不同，我们的模型专为运行每家企业的结构化数据而构建，从交易记录到客户档案皆可覆盖。通过与 Cloudera 合作，企业现在可以将这个预测基础模型应用于最关键的数据集，而无需面对定制管道或参数调优的复杂性。” “信任和透明度对于生产环境中的 AI 至关重要，”Galileo.ai 首席执行官兼联合创始人 Vikram Chatterji 强调， “我们正依托 Cloudera，为企业提供大规模测试、评估、监控、防护和维护其 AI 应用所需的工具——即使数据、模型和环境不断变化，也能确保准确性和可靠性。” “将非结构化信息转化为结构化洞察是企业 AI 面临的最大挑战之一，”Pulse 首席执行官兼联合创始人 Sid Manchkanti 指出， “通过将 Pulse 的文档处理能力集成到 Cloudera 平台，客户可以充分挖掘其文档价值，并将大语言模型就绪的数据无缝接入高级 AI 工作流。” Cloudera AI 生态系统的现有成员包括 NVIDIA、Amazon Web Services (AWS)、Pinecone、Google Cloud、Anthropic、Snowflake 和 CrewAI。 Cloudera 致力于构建强大的合作伙伴网络，其根本理念在于：没有任何单一供应商能够解决大规模 AI 部署的所有复杂需求。通过培育开放的生态系统，Cloudera 使企业能够根据具体用例选择合适工具和模型，同时保持对数据和基础设施的控制。如需了解有关 Cloudera 及其合作伙伴生态系统如何帮助企业更轻松、更经济、更安全地最大化 AI 价值的更多信息，请访问 Cloudera.com。关于 ClouderaCloudera 是唯一一家深受大型企业信赖、能够实现数据全域 AI 化的数据与 AI 平台企业。与其他供应商不同，Cloudera 依托成熟的开源基础架构，打造始终如一的云端体验——将公有云、数据中心与边缘环境融为一体。作为大数据领域的先驱，Cloudera 助力企业运用 AI 技术，实现对自身所有形式数据的 100% 掌控，同时提供统一的安全保障、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行业的头部企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终实现三大目标：提升盈利能力，防范各类风险，保障生命安全。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系人Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-27 00:11

周四美股成交额排名特斯拉大跌英特尔大涨苹果欧盟法规争议

安的惯例”，利用前员工获取商业机密以在AI技术竞赛中占据优势。这一事件可能加剧市场对AI竞争风险的担忧，影响科技股情绪。英伟达(NVDA)近期动向周四，英伟达收高0.41%，成交338.54亿美元。此前该股连续两个交易日下跌。近期有报道指出，公司内部正在孵化Robotaxi项目，已经投资了包括文远知行在内的无人驾驶出租车企业，表明公司在AI与智能交通领域布局持续推进。苹果(AAPL)欧盟法规争议周四，苹果收高1.81%，成交140.26亿美元。公司要求欧盟反垄断监管机构废除旨在保护数字消费者的法规，称该法规可能增加用户隐私风险并阻碍创新。苹果强调正遵守法规，但敦促监管机构重新评估法规对欧洲用户及企业的影响，并采取更灵活实施方式。甲骨文(ORCL)股价下跌原因周四，甲骨文收跌5.55%，成交113.85亿美元。部分原因是罗斯柴尔德旗下Redburn机构首次给出“卖出”评级，预测股价可能回调40%，认为市场高估了其AI交易对云业务的提振效果。Globalt Investments高级投资组合经理布坎南指出，虽然订单规模巨大，但若集中在少数终端市场，存在一定风险。英特尔(INTC)大涨及合作计划周四，英特尔收高8.87%，股价创一年新高，成交96.81亿美元。原因包括公司与台积电就投资或制造合作进行接洽，以及获得美国政府和英伟达的投资支持。英特尔还与苹果进行初步接洽，探讨战略合作，但谈判尚处早期阶段。 Meta Platforms(META)用户数据披露周四，Meta收跌1.54%，成交79.17亿美元。CEO扎克伯格透露，Instagram月活用户规模已达30亿，而Facebook月活也突破30亿。用户数据披露显示社交媒体平台仍在快速增长，但市场对增长可持续性保持关注。加密货币概念股表现周四，美股加密货币概念股普遍下跌。Strategy(MSTR.US)跌6.99%，Oklo(OKLO.US)跌9.18%，Robinhood(HOOD.US)跌3.27%。市场担忧数字货币和相关企业估值高企，部分分析师下调评级。编辑总结周四美股呈现明显分化走势。科技股中，特斯拉大跌引发关注，xAI与OpenAI诉讼增加市场不确定性；英特尔因战略合作及投资支持大幅上涨。苹果在欧盟法规问题上的表态引发监管关注，而甲骨文股价回调显示市场对AI与云业务预期存在分歧。加密概念股普跌，投资者需关注行业动态和估值风险。常见问题解答问1：为何特斯拉周四大跌？答：因成交额居首，同时马斯克旗下xAI起诉OpenAI窃取商业机密，增加市场对AI竞争风险的担忧。问2：英特尔股价为何大幅上涨？答：因与台积电接洽投资合作，并获得美国政府和英伟达投资支持，同时与苹果进行战略合作初步讨论。问3：苹果为何与欧盟监管机构存在分歧？答：苹果认为欧盟数字消费者保护法规可能增加隐私风险并阻碍创新，要求废除或降低实施力度。问4：甲骨文股价下跌的主要原因是什么？答：Redburn机构首次给出“卖出”评级，认为市场高估了其AI业务对核心云业务的提振，同时订单集中风险引发部分回调。问5：加密货币概念股表现为何普遍下跌？答：主要因市场担忧数字货币相关企业估值过高，以及近期加密货币价格波动导致投资者情绪谨慎。来源：今日美股网

今日美股网09-27 00:10

Cloudera 通过统一平台加速 AI 与分析项目进程，实现安全、可控且高效的数据管理

ra 赋能企业全面掌控各类数据，运用 AI 技术，以提供统一的安全性、治理能力，以及实时的预测性见解。全球各行各业的大型企业都依赖 Cloudera 重塑其决策方式，最终提升其盈利能力，防范威胁，挽救生命。如需了解更多信息，请访问 Cloudera.com，并在 LinkedIn 和 X 上关注我们。Cloudera 及相关标识为 Cloudera, Inc 的商标或注册商标。所有其他公司和产品名称可能是其各自所有者的商标。联系方式Jess Hohn-Cabanacloudera@v2comms.com

GlobeNewswire09-26 20:01

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