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AI算力再出王炸！科创AIETF(588790)尾盘拉升翻红，成交额超4亿元
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售、食品、固态电池等板块涨幅居前。在AI技术加速迭代的浪潮中，科创板正成为创新力量的重要舞台。值得关注的是，聚焦这一领域的科创AIETF（588790）紧密跟踪科创板人工智能指数。科创AIETF（588790）尾盘拉升翻红，盘中价格再创新高，最高价报1.381元，成交额超4亿元，盘中交易溢价。成分股中，云从科技-UW 20CM涨停，麒麟信安、优刻得-W、云天励飞-U、芯原股份、澜起科技、安恒信息、晶晨股份、奥比中光-UW等股票跟涨。其他相关ETF中，半导体ETF、科创100指数ETF、科创芯片ETF、芯片ETF、科创人工智能ETF、人工智能ETF、科创50ETF尾盘均拉升。消息面上，2月25日，人工智能领域再次迎来重大突破。中国AI公司DeepSeek宣布开源全球首个面向MoE模型的全栈通信库DeepEP，这一举措立即在业界引发强烈反响。DeepEP的问世不仅为AI行业带来了技术革新，更有望从根本上解决当前AI发展面临的算力瓶颈问题。上海数据交易所近日正式接入DeepSeek大模型，构建多维数据交易知识体系的领域模型，提升数据交易服务智能化水平，优化交易撮合效率，促进数据要素合规高效流通利用，释放数据价值。海通证券指出，AI应用是1-100的星辰大海。25年初国产DeepSeek大模型引发海内外的广泛关注，低成本、高性能的DeepSeek加速AI平权进程，AI应用或加速。借鉴10-15年，我们认为技术突破后的降本是新技术、新产品大规模商业化应用的必由之路，而在应用领域中国庞大市场和用户基础为应用创新提供肥沃土壤，国内企业大有可为。DeepSeek低成本、高性能和开源等特性，有望推动AI大模型加速升级迭代，加速AI商业化应用的步伐。展望未来，首先是云服务商将受益于开源模型带来的算力和云服务需求增长，之后消费电子、人形机器人、AI医疗、AI娱乐等领域将受益于AI应用的大规模商业化落地。其次，中期维度随着AI大规模商业化应用，算力需求确定性依然较高。银河证券指出，AI技术应用持续落地，推动行业深刻变革，已经应用AI技术的公司有望在生产服务效率、产品品质等方面持续优化，具备先发优势。同时，部分企业参与AI消费品供应链，有望充分受益于未来行业成长。浙商证券表示，AI新生态正逐步形成，产业持续高景气。在政策红利与科技创新共振下，人工智能产业有望成为一条长期投资主线。由于人工智能相关股票较多，涉及众多细分赛道，产业变化较快，投资难度较高，AI主题的相关指数，集合AI核心企业，具有覆盖面广、收益弹性大的特征，或成为产业发展红利背景下的AI核心资产。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-27 16:00
从追赶到领跑，AI新势力带来了哪些投资机遇？
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R1的发布不仅展示了DeepSeek在AI技术上的强大实力，也为AI在更多实际场景中的应用铺平了道路。图：DeepSeek系列模型训练成本远低于GPT和Llama系列数据来源：AI产品榜，Deepseek 用有限的资源做更多的事 DeepSeek的成功不仅仅体现在技术层面，其商业模式也极具竞争力。DeepSeek通过一系列创新的技术手段，比如MLA、MoE训练框架和FP8混合精度等，最大限度地利用了每一分算力。这种“精耕细作”的策略，不仅让DeepSeek在AI推理任务中保持了高性能，还降低了成本。对于普通用户和企业来说，这意味着未来使用AI服务的价格可能会更便宜，AI技术的普及也会更快。图：DeepSeek在算法及训练框架上做了大量创新数据来源：DeepSeek，SemiAnalysis 如何影响整个AI产业链？ DeepSeek的崛起不仅让AI技术本身变得更强大，还给整个AI行业带来了新的机会。首先，DeepSeek推出的R1模型成本低、性能强，这为国内AI技术在手机、智能家居等“端侧设备”上的普及提供了强大支持。目前，已经有多家云服务商开始提供基于R1的AI服务，有望带动这些云厂商的收入增长。此外，R1还支持一种叫做“模型蒸馏”的技术，可以让小型设备上的AI模型变得更高效，这意味着未来我们使用的智能设备会越来越聪明，反应速度也会更快。图：DeepSeek R1的使用成本远低于同等级的o1模型数据来源：DeepSeek 其次，DeepSeek的成功还带动了算力需求的增长。通俗来说，算力可以理解为AI的“计算能力”。DeepSeek的V3和R1模型发布后，市场对算力的需求明显增加。根据SemiAnalysis的数据，像H100这样的高性能计算资源在多个地区的租赁价格都有所上涨，说明越来越多的企业和机构需要更多的算力来支持AI应用。这一趋势为算力产业链带来了新的增长机会，尤其是那些研发AI专用芯片（如ASIC芯片）和提供AI推理服务的硬件厂商，未来可能会获得更多的投资和订单。图：DeepSeek V3和R1模型发布后H100的AWS价格在多个地区有所上涨数据来源：SemiAnalysis 什么ETF产品备受关注？随着DeepSeek等中国AI企业的崛起，国内AI产业链的自主可控含量显著提升。作为专注于人工智能领域的ETF产品，科创人工智能ETF（588730）关注度不断提升。科创人工智能ETF（588730）紧密跟踪上证科创板人工智能指数，该指数聚焦于AI产业链最核心的算力芯片和智能硬件环节，成份股集中度较高，前十大成份股占比高达71%，显示出其在AI核心环节的深度布局。产品亮点一：高成长性，高弹性自基日以来，截至2024年2月10日，上证科创人工智能指数的年化收益率达到44%。同时，其成分股主要集中在半导体、计算机等高成长性领域，具有高弹性的特征。产品亮点二：核心赛道，聚焦硬科技指数成份股聚焦AI算力芯片和应用领域，自主可控含量显著提升，符合资产发展的趋势，也能体现科技强国战略的核心方向。图：科创人工智能指数覆盖产业链情况数据来源：Wind，数据截至2024年1月17日产品亮点三：全球化视野，抢占本土AI红利国内AI原生应用用户数在2024年增长了2.5倍，展现了中国AI市场的强劲动力。图：2024年以来国内原生AI应用月活用户数增长超2.5倍数据来源：AIcpb 总的来说，DeepSeek的崛起不仅代表了中国AI技术的进步，也为投资者提供了新的投资机遇。随着AI技术的快速普及和算力需求的持续上升，科创人工智能ETF（588730）作为聚焦AI核心环节的投资工具，能够帮助投资者把握AI行业增长红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-27 15:50
中国金融大模型市场，阿里云第一！
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特征，银行、保险、证券等不同细分领域对AI技术的应用场景和部署模式存在显著差异。针对不同的需求，阿里云金融大模型坚持的开源路线既满足客户对数据隐私和合规性的严苛要求，又能以标准化的产品能力助力客户快速实现大模型快速部署与持续迭代。通过云+数据+AI三位一体的技术栈，阿里云帮助客户实现从底层数据治理到上层智能应用的全链路闭环，以开放兼容的技术生态支持客户在开源与闭源技术路线的自主选择。阿里云作为实现全金融领域覆盖的云服务商，既能满足大型机构对私有化解决方案的严苛要求，也能为中小型客户提供开箱即用的MaaS服务。在金融领域，招商银行已在多个业务场景广泛应用阿里的通义千问系列模型，包括智能投研助手“招银智库AI小研”、智能客服、通用办公、全行级知识库等，众安保险也已基于通义千问系列模型升级了多个场景。小冰通过和阿里云在大模型领域的深度合作，为企业用户提供完备数字员工解决方案。中华财险也携手阿里云在业务场景上不断探索，成为大模型应用创新典范。沙利文预测，2024年中国金融大模型市场有望将迎来高速增长，预计增长率将超过140%，市场规模将达到38.2亿元。而在金融大模型部署市场中，MaaS模式将继续占据主导地位。在金融大模型的落地应用中，标准化产品将从约60%的市场份额增长至2026年的70%以上。阿里云将继续凭借其坚实的云基础设施、深厚的金融行业专业知识及广泛的生态协同体系，保持在金融大模型整体市场及细分市场的领先地位。据阿里巴巴发布的最新财报，本季度阿里云对外商业化收入同比增长11%，AI相关产品收入连续六个季度保持三位数的同比增长。据IDC报告，阿里云已连续五年半获中国金融云整体市场第一，也是目前唯一一家在金融市场全年营收破百亿的云厂商。
金融界02-27 15:29
金融保险跑步对接DeepSeek，全国302个大模型已报到，AI保险专属服务来了
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态技术，在资本市场掀起热潮，引发市场对AI技术落地和产业升级的无限遐想，此时，急需一个前沿阵地来汇聚各方智慧，撬动科技创新的杠杆。国内领先的金融信息服务平台（中央网信办首批金融信息服务备案机构）金融界依据多年来对不同大模型的专属使用和训练，结合自有大数据平台巨灵财经、投顾平台新兰德的进行综合运用和训练，推出了文稿深度创作、报告深度解析、视频自助生成、数字人智能服务、金融产品测评等系列产品。为了充分利用多个AI大模型各自的特色优势和先进技术，赋能金融业务的各个环节，包括且不限于智能客服、精准营销、核保核赔、风险评估和数据分析等方面，金融界旗下燕梳研究院对外提供多模型对接、本地化部署、应用培训、联合开发等专属服务。金融保险机构如何结合自身实际布局部署？如何利用营销场景有效运用和开发DeepSeek？数据风险如何识别和防护？燕梳研究院将提供专属而全面的AI解决方案。
金融界02-27 14:49
【直击亚市】特朗普突然威胁对欧盟出手！英伟达缺乏爆发力，比特币疯狂外流10亿
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指出：“在深度求索出现前，外界认为中国AI技术远落后于美国。但关键变化在于，中国软件公司、互联网公司等科技企业现在拥有了极具竞争力的模型，可基于此构建技术堆栈和各类应用。这对整个中国科技行业意义重大。” 此外，新一轮关税消息在外汇市场引发震荡，推动美元走强，并暂时止住了加元和墨西哥比索周三的抛售潮。道富银行分析师Marvin Loh称：“美国政府关于关税时机和范围的矛盾表态让投资者无所适从。争论焦点在于总统是否会再次推迟并弱化计划，还是将开启更激进的关税行动。” 新的研究表明，特朗普对中国进口商品征收的最新关税对美国经济的影响可能比美国官方贸易数据显示的要大。美债价格下滑。这些债券周三出现反弹，将美国10年期国债收益率推至去年12月中旬以来的最低水平。澳大利亚国债收益率下跌。在亚洲，美元指数连续第二天上涨。日元兑美元汇率约为149，周三收盘时几乎没有变化。日本最高外汇官员周三表示，他对市场对日本央行加息的预期越来越高没有意见。本周日本央行加息推动日元升至四个月高位。比特币跌至8.4万美元左右，比上个月的峰值低了逾五分之一，ETF的资金外流加剧了抛售，单日资金流出创纪录达10亿美元。油价稳定在今年的最低点附近，而金价下跌。
云涌02-27 12:31
DeepSeek意外刺激中国房地产！港媒：杭州住办需求激增 “六小龙”加速AI内卷
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戏”。群核科技：专注于空间智能，利用AI技术进行空间设计，并计划在港交所上市，冲刺“全球空间智能第一股”。强脑科技：致力于脑机接口技术研发，取得了多项突破性进展。云深处科技：机器人公司，主要产品为四足机器人(俗称“机器狗”)，在国内外市场上获得了广泛认可。这些企业的成功得益于杭州良好的创新创业环境、政府的支持以及丰富的人才资源。其中，深度求索、云深处科技和群核科技的创始人均毕业于浙江大学，体现了高校在培养创新人才方面的重要作用。 “杭州六小龙”的崛起不仅展示了杭州在科技创新领域的实力，也为其他城市提供了有益的借鉴，强调了前瞻性布局、良好营商环境和人才培养在推动科技产业发展中的关键作用。
秉哥说市02-27 12:23
淳厚基金调研聚光科技
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们也会积极抓住相关的机遇。　　3、现在AI技术的快速发展，对我们仪器行业有哪些影响，我们会围绕AI进行怎样的部署？　　答：公司本身很多仪器产品是做大数据分析的，结合AI本身就有很多的机会，我们可以结合国产的硬件，出台一些专用性的、有特色、有分析效率的仪器，使国产仪器更具竞争优势。随着国内AI环境的发展，公司也将结合AI在仪器方面有更多的应用，针对公司传统的环境、工业板块的在线监测仪器，运营维护和质控等工作量庞大，客户对效率的要求更高，结合AI会使仪器更加智能、运营成本更低，安全性更高；科学仪器、医疗器械板块，可以在数据处理分析、自动质控等方面结合，提高效率；精密仪器因为专业度高，技术性强，客户使用的要求较高，客户端可以结合AI技术，使客户使用更加方便。　　4、目前公司政府端客户和企业端客户的占比情况如何？未来会有怎样的变化？　　答：从公司传统在线监测仪器的板块上看，比如环境监测领域政府端客户和企业端客户的占比差不多，近几年政府端客户的投入相对比较稳定，增速也比较稳定。随着国家管理要求的提高，企业端客户的需求增速会更快一点，同时，公司在一些新工业、新兴行业的布局，比如半导体、材料、医药等也是企业端客户较多。　　另外，目前高校研究所以及政府研究机构，对科学仪器的采购市场需求也在逐步增长，也会对企业端客户有一定的带动作用。　　5、能否结合公司不同领域的仪器产品，对不同领域的成长性进行展望？　　答：主要分三个层次：传统业务上提升，把精品加强，规模提高，这块业务增速相对会较低，但基数大，比较稳定，对公司利润贡献较大；明星业务主要是科学仪器等，营收和利润都是快速增长的；培育业务，先把整个市场局面打开，营收快速增长，未来也会带动利润的体现。　　6、公司未来在费用管控及经营策略上有何规划？　　答：通过近几年不断的梳理，过去两年公司实施“聚焦战略”、“精品战略”、“可视化的战略”，把相对而言不符合这个战略的业务进行了相应的收缩调整，符合这个战略进行了加强，使投入更加精准、效率更高，提高盈利能力，增加公司综合竞争实力。　　7、公司对25年一季度以及整个年度有什么展望？　　答：公司的业务有比较强的季节性，在营收端表现是逐渐增加，一季度最小，四季度最大，在费用方面因为公司业务属于人力资本和技术密集型行业，费用支出主要是人力成本，四个季度相对比较平均，所以从历史上看，一季度相对于全年来看占比较低。　　从整体业务上，公司会继续聚焦主业，提高人员效率。　　8、在国家政策推动的设备更新方面对公司有哪些影响？会带来多少合同收入？　　答：设备更新方面，国家提出“两重两新”，“两新”当中有一“新”就是设备更新，我们认为2025年国家支持力度上会更加积极，细分政策也在不断推进落地，对国产化的要求更加明确、进口认证上把关更加严格。碳监测，纳入到国家“两重”中，也在逐步推进，总体在政策上对公司都是利好的。从合同收入上看很难量化统计，比如设备更新上，其实这是一个资金来源的问题，比较难以区分，整体上对设备的市场容量起到扩增作用。　　9、目前地方化债进展如何，如果顺利对我们有哪些影响？　　答：随着地方化债政策的推进和实施，对公司PPP项目和应收账款方面都会有所帮助，公司也会积极的与公司业务相关的政府保持沟通。如果PPP项目化债成功的话，理论上公司的资产负债率会降低很多，改善会很大，并且财务费用会下降很多，以及以前年度计提的减值是否会冲回等，都是对公司财务报表的正向影响，这些都要看具体的落地实施情况。　　10、公司未来有无相关的激励？　　答：在上市公司层面目前没有相关的激励计划，如果有会根据相关法律法规公告。　　在子公司的业务平台方面公司为了加强员工积极性和稳定性有设员工持股平台，通过这种利润分享机制让员工和公司一起更好的成长和发展。　　11、长期来看公司对于数据资产的理念和规划具体有什么样的想法？　　答：围绕数据资产方面，公司也提出了可视化战略，公司高度重视这个工作，我们通过外部的咨询以及内部的建设，不断向标杆单位学习和看齐，公司也成立了可视化从上到下的组织，按照规划分年度去落实，同时也引进了一些这方面比较优势的人才，做可视化的资产的管理和应用。　　围绕数据方面，我们结合AI目前也在做相关的研发应用，一方面对于我们智能运维的能力，仪器的智能化本身有提升；一方面对客户赋能，让客户更好的利用其数据，这本身是产品化的工作，也是对外的数据资产的规划。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-27 12:09
泉果基金调研开勒股份
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k为代表的新一代人工智能技术，共同推进AI技术赋能医疗产业的创新发展。　　在专病领域，豫资开勒积极参与国家重点研发计划--“中国学龄儿童脑智发育队列研究项目”，为孤独症患儿带来全方位、高品质的诊疗与关怀，助力诊疗及康复机构实现规范化的业务管理。　　五、请介绍下政企板块的业务布局？　　针对政企客户的普适性及个性化需求，依托自研的“豫见大模型训推平台”开发了公文处理、制度审核及风险识别与分析三款垂类模型产品，其中：　　1、公文处理：是专为政府机构和企事业单位设计的AI智能公文处理平台，搭载行业领先的公文写作深度学习模型，具有智能写作、智能知识库、智能问答等核心功能，为公务人员提供了更加高效、便捷、安全的公文处理方式。　　2、制度审核：通过大模型技术，结合用户的规章制度管理规范，构建智能化的制度管控体系，自动识别制度合规风险并给出风险提示要点，按照规范格式整理审查发现，提供审查报告初稿，供专业人员审核完善。　　3、风险识别与分析：豫资开勒基于DeepSeek开发，帮助用户实现多元化多渠道的数据收集，整合内外部数据，利用大模型技术对海量数据进行深度分析，发现数据的趋势与关联性，识别潜在风险，挖掘客户行为、市场趋势、信用状况等情况。　　六、公司于2025年2月12日披露《关于与河南省汽车产业投资集团有限公司签署<合作协议>的公告》，请介绍本次合作的相关情况。　　公司2025年2月12日与河南省汽车产业投资集团有限公司（以下简称“汽车集团”）签署《合作协议》，合作方汽车集团系河南省国资全资控股的，定位在汽车领域进行专业投资运营的国有平台公司。自2022年7月成立以来，紧密围绕“全省汽车行业产能整合平台、新能源汽车领域重大项目招商落地平台、汽车产业融合发展平台”三大定位进行发展。在业务发展层面，汽车集团围绕河南省新能源汽车产业研究院等产业政策和技术创新平台，以及战略性投资定位于B端网约车的运营和使用场景需求的整车企业，积极推动河南省汽车产业链协同的高效发展。　　现阶段，双方正在积极探索示范项目的落地。　　七、DeepSeek对公司人工智能业务有什么影响？　　DeepSeek的开源和架构优化使AI大模型私有化部署和运行大幅降低了对计算资源的消耗，其模型蒸馏技术使得蒸馏后的小模型推理能力显著提升，加速了私有化部署AI开发与应用的业务落地。豫资开勒已将DeepSeekR1整合进自身的人工智能产品体系中，特别是其蒸馏模型的创新能力和开源的方式，使得公司现有开发的AI应用场景（办公、医疗、教育、金融等）具备更强的适用性和经济性。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-27 11:50
泉果基金调研联影医疗
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影像诊断和放射治疗领域，为何人工智能（AI）技术的应用日益广泛？在行业竞争中，人工智能技术的应用，对企业提升竞争力和构建市场壁垒的价值主要体现在哪些方面？答：在行业竞争格局不断演进的过程中，人工智能（AI）技术已成为推动医学影像和放射治疗领域创新发展的关键驱动力。随着人工智能技术的深入应用，AI辅助诊疗正逐步从“可选”转变为“刚需”。目前行业内的医学影像诊断设备与放射治疗设备正广泛集成AI技术，以优化检查和诊断、以及放疗流程，而临床机构在采购设备时，也越来越倾向于选择具备AI辅助诊断功能的产品，如肺结节检测、脑出血筛查、冠脉CTA分析、骨折检测等。现阶段，医学影像和放射治疗领域对AI技术的应用需求，主要体现在以下几个方面：首先，AI能够大幅提高临床用户的诊疗效率，有效缓解临床用户工作负担重、人力匮乏等问题。医学影像诊断和放疗过程中涉及大量量化工作和对比性工作，而AI的引入可以帮助医生更高效地完成检查、分析和诊断等流程。例如，山东某医院在引入AI后，血管重建技师的需求从3人减少至1人，大幅缩短了诊断时间，提高了整体医疗效率。此外，AI的智能辅助还能在一定程度上减少误诊和漏诊，提高诊疗的准确性。其次，在提升诊断精确度，优化临床决策方面，AI具备高精度的图像识别、自动分割和病灶分析能力，并能高效完成复杂计算任务。例如，CTFFR技术（冠脉功能学评估）能够精准分析狭窄冠脉血管的功能学指标，为医生制定介入治疗方案提供可靠依据。这种计算能力不仅提升了诊断的精准度，也能辅助医生更快地做出合理的治疗决策，降低误判风险，提高患者预后效果。此外，人工智能技术的广泛应用，能够充分提高设备利用率，优化医疗资源配置，有效提升现有医学影像和放疗设备的智能化水平，使老旧设备“焕发青春”，进一步延长其使用寿命并赋能新技术的应用。特别是在基层医院（如县医院、乡镇医院、社区卫生中心等），影像科医生资源有限，部分检查项目（如冠脉CTA、头颈部影像检查）可能难以开展，而AI辅助诊断技术能够有效填补这一短板，帮助基层医院提升诊疗水平，拓展业务范围，实现经济创收的同时，也能为更多患者提供高质量的医疗服务。现阶段人工智能正从技术创新迈向深度临床赋能，成为医学影像和放疗行业发展的重要支撑之一。同时，AI的深度融合不仅加速了智能化医疗的发展，也在企业竞争中扮演着核心驱动力的角色。随着技术不断成熟，其在企业提升产品竞争力、构建市场壁垒方面的价值日益凸显，主要体现在以下几个方面：首先，现代医疗场景涉及多种疾病和复杂检查模式，因此在设备的智能化升级、临床需求的全面覆盖方面，临床用户对设备与AI的适配的全面性和精确性提出了更高要求。AI不仅需要覆盖从图像采集、重建、分析到智能诊断的完整工作流，还要在CT、MR、X光、PET/CT等多种设备上实现智能优化，全面提升设备的使用效率和诊疗价值。例如，AI驱动的智能影像重建能够在低剂量扫描下保持高质量图像，自动病灶检测可精准识别异常组织，智能放疗规划也能够助力制定更精准的个体化治疗方案。这些AI能力的赋能，使影像诊断和放疗设备从“工具”升级为“智能助手”，不仅提升了设备的临床适应性，还优化了医院的诊疗流程，为行业发展带来了更广阔的应用前景。其次，AI的核心在于算法和数据，算法的精准、高效、稳定、准确性以及数据的全面和专业性等方面，直接决定了智能辅助诊疗系统的智能化价值。领先的AI技术不仅能够助力像素级精准识别、自动病灶分割、复杂病变检测，还可以通过深度学习和大数据训练，不断优化诊断精准度，降低误诊和漏诊风险，为临床决策提供更精准的量化参考，真正实现“从影像到决策”的智能闭环。最后，合规是医疗器械产品进入全球市场的基本前提，也是衡量设备安全性和有效性的核心标准。随着AI在医学影像和放射治疗领域的深入应用，各国监管机构对医疗AI产品的审批要求愈发严格，确保其临床应用的可靠性和可追溯性。因此，获得NMPA（国家药监局）医疗器械注册证、FDA（美国食品药品监督管理局）认证、CE（欧盟医疗器械认证）等国际权威资质许可，直接影响智能化影像诊断和放疗设备在不同市场的准入门槛和推广速度，也能够增强医院和医疗机构的采购信心，加快创新产品在全球范围内的广泛落地应用。 2、问：目前联影医疗的设备在AI方面的临床应用，有哪些差异化策略及优势？答：联影医疗在AI赋能医学影像和放疗设备方面，具备领先的技术创新体系和长期深厚的临床积累，主要体现在以下几点核心优势：首先是平台化的创新策略，联影医疗始终秉持“技术创新与临床需求并重”的双轮驱动策略，采用平台化研发模式，以数智化技术赋能各产品线。经过多年的布局，联影医疗成功打造了跨产品线的完整数智化超级平台，公司的各产品线均已完成了智能化技术平台的开发和搭载，实现了AI技术的源头级赋能，推动了多模态、跨尺度诊疗技术的创新。具体而言，如CT的uSense主动感知技术平台、MR的uAIFI类脑平台、分子影像设备的uExcel无极技术平台、XR的uAid以及uVeraTechnologyDSA智慧仿生技术平台、All-In-OneSolution一站式放疗平台等。在MR领域，AI应用主要体现在成像加速、病灶检测和检查流程优化，公司磁共振设备的快速成像技术行业领先，搭载uAIFI技术平台的MR可以实现0.5秒/期快速动态高清成像；在CT领域，AI技术实现低剂量扫描、影像分析和快速图像重建，提升了图像质量、提高了检查效率；在MI领域，AI应用主要集中在放射性示踪剂分析和图像配准，未来将进一步推动分子标志物发现和治疗反应监测的发展；在X射线领域，AI技术提供了图像增强、辅助诊断和病灶检测，有利于实现即时影像解读和大规模筛查；在RT领域，AI的应用可以协助靶区勾画、自动化分割图像，提高治疗的同质化和可及性，从而有利于解决放疗质量参差不齐、人才稀缺等问题。这些发展方向共同助力个性化医疗、实时自动化诊断，并为医生提供更多智能辅助和决策支持。同时，也正凭借平台化研发模式，联影医疗能够快速推出行业领先、填补技术空白的创新产品，包括全球首款5T磁共振产品uMIJupiter、新一代分子影像产品uMIPanorama系列以及高效精准的CT图像引导放疗系统系列。这些创新产品的推出离不开公司强大的平台化开发能力。其次是临床化，联影医疗深知临床需求的复杂性和多样性，始终以临床用户为中心，研发智能化解决方案。针对基层医疗机构影像技术人才短缺的困境，2024年公司推出智能CT——uCTOrion（天启CT），作为业界首款基于深度学习的AI质控CT，聚焦精准质控、智能诊断和高性价比三大核心问题。产品配备双摄协同智能感知系统，结合金属异物侦察与呼吸运动伪影检测，提升影像质量；内置AI辅助诊断平台，覆盖脑出血、肺结节、脊柱与骨骼分析，助力常见病精准诊断；硬件兼具性能与稳定性，同时搭载智能应用，降低使用成本。自2024年第四季度上市以来，天启CT中国市场累计订单已超百台，并计划于今年上半年推向国际市场。此外，联影医疗的悬吊DSA系统uAngioAVIVA支持多方位扫描与智能视觉建模，并搭载业界首创语音交互系统，提升操作精准度与安全性。在放疗领域，中山大学肿瘤防治中心基于uRT-linac506c的AllInOne（AIO）技术，实现将鼻咽癌放疗准备时间从数天缩短至二十几分钟。联影医疗通过平台化创新策略、临床化产品开发以及智能化技术应用，成功在AI赋能医学影像和放射治疗领域构建了显著的差异化优势。这些应用不仅增强了产品的市场竞争力，也为医生提供了更多的智能辅助与决策支持，推动了个性化精准医疗的快速发展。未来，联影医疗将继续深化AI技术的应用，拓展其在医疗行业的影响力，为全球客户提供更高效、更智能的医疗解决方案。 3、问：能否介绍一下公司对于AI在医学影像诊断与治疗领域的未来应用展望？答：现阶段AI在医学影像诊断与治疗领域的应用，处于快速发展阶段，虽然已取得了长足的进步，但从更深层次来看，医疗AI的应用尚未全面渗透至各级医疗机构，医生的临床使用习惯也仍在培养之中。因此，如何进一步挖掘市场潜力、扩大应用规模，使医疗AI真正体现出价值，成为医生“离不开、放不下”的工具，实现更广泛的市场渗透和深度临床赋能，仍是目前整个行业发展的关键。尽管如此，行业已迎来积极变化。在技术层面，在DeepSeek等开源大模型的推动下，大幅降低了文本处理和语言理解的技术门槛，使得AI技术更加普惠。这种“AI民主化”带来了多个关键变化,各级医疗机构和临床用户开始更积极地拥抱AI技术，同时临床用户对医疗AI的发展也有了更长远的预期；此外，也加速了医疗文本大模型的轻量化、本地化部署，降低了AI在医疗场景中的落地门槛。但尽管AI技术的基础能力在大模型时代大幅提升，医疗AI仍然具有人才、数据、场景适配、合规监管等多重壁垒。这些壁垒不仅提高了行业进入门槛，也决定了企业的核心竞争力。在这一领域，拥有跨学科人才、长期积累的私域数据、深厚的临床合作经验以及完善的合规体系，将成为企业在医疗AI赛道中脱颖而出的关键因素。首先是跨学科专业融合的人才壁垒，医疗AI领域对复合型人才的要求极高，需要结合人工智能算法、医学知识和数据工程，才能开发出真正可落地的产品。因此，拥有复合型人才团队的企业更具竞争力，而这一人才储备也成为行业进入门槛之一。其次是私域和垂域的临床用户数据壁垒，医疗AI的核心依赖于大量高质量的私域数据、垂域数据和临床用户特定数据。然而，这类数据往往难以在公开领域获取，数据壁垒使得企业必须通过长期合作或自建数据体系才能积累优势。因此，掌握优质垂直数据的企业，在模型训练和优化方面拥有显著领先地位。与此同时，监管与合规也是医疗AI可持续发展关键。医疗行业对AI的数据安全、隐私保护和合规要求极高，产品不仅需要符合医疗器械法规（如FDA、NMPA认证），还要满足GDPR、HIPAA等国际隐私标准，这些要求大幅提高了行业进入门槛。2024年11月国家医保局发布立项指南，首次从官方层面认可AI在医疗行业的价值。这一政策信号标志着医疗AI应用正式迈入政策认可的新阶段，为行业发展提供了全新的机遇。随着人工智能技术的不断突破发展，AI在医疗行业的影响力将持续深化，未来的商业模式也必然发生重大变革。随着AI成为医生日常工作不可或缺的一部分，医疗AI的商业模式将从当前的设备附加功能模式逐步转向智能决策支持为核心的全链路服务模式。未来，影像AI不仅仅是辅助筛查与诊断，而是深度参与临床决策，为医生提供精准、智能、个性化的诊疗方案，实现疾病的全流程智能管理。这一演进趋势体现在几个方面：AI将从单点应用走向全链条赋能，覆盖诊前预测、诊中决策、诊后随访等多个环节；AI将从被动辅助向主动决策支持转变，成为医生精准决策的“智囊团”；AI服务模式将从设备绑定向独立SaaS发展，实现跨机构、跨科室的智能医疗服务。这些转变将在政策推动、数据共享机制完善、医院数字化建设加速的背景下，为AI在医疗领域的广泛应用创造有利条件。公司将结合AI、云平台、大数据等前沿科技，加快多模态精准放疗、智能放疗、云放疗等创新技术的研发和临床应用。依托深厚的数据积累、持续的算法创新和紧密的临床合作，公司和联影集团将不断推动AI在医学影像诊断与治疗中的深度应用，让智能医疗真正惠及全球患者。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云02-27 11:49
腾讯元宝下载量突破2000万，加剧AI应用入口之争
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强大生态和用户基础的公司，将有望通过将AI技术深度融入日常生活，获得更大的市场份额。元宝的成功，正是腾讯将AI技术与其庞大用户群体和丰富应用场景相结合的成果。通过持续的技术创新和产品迭代，腾讯正在AI应用领域构建起独特的竞争优势，AI应用入口之争进一步加剧。
金融界02-27 11:19

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