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你有没有听说过web3.0？到底WEB3.0是什么？一文带你了解WEB3

网的发展速度，5G网络成熟，人工智能，AI技术全面袭来，相信进入到一个新的时代也不会太久。当前WEB3.0是一个畅想，前面也说到，它是一个未来的时代，虽然未来很美好，但现实很骨感。无论是在底层逻辑还是生态系统上面都是一个新的挑战。技术层面上来说，就不得不提到区块链技术。因为区块链技术最大的一个特点就是去中心化，我们当前2.0时代太过于中心化，一旦发生问题，所有的数据就都不存在了，虽然听着有点吓人，但事实如此，如果把区块链技术加入进来，就可以解决这个问题，但实际的融合远非想像这么简单，需要各方面的加持，像5G网络、人工智能等。因为目前这些远达不到成熟的表现。 WEB3.0的生态系统，以区块链为底层逻辑，衍生出来一套完整的经济体系，没有中心化管理者，通过自己的激励机制，完全自主的运行下去。当然，这里面涉及到的知识就比较多了，有自己的货币机制、自己的组织、自己的服务模式等等。这听着不就是现在很多项目方所宣传的那样吗，自己完全是DAO组织，没有领导人，有自己的token，模式超牛逼，让大家赶紧来买买买。的确，现在很多项目方打着WEB3.0的名义进行“事业”，也存在着很多的误区，但不可否认，WEB3.0的理想生态系统也是这样，只是在实际的过程中会发生了变化。目前很多做得比较好的项目，他们的代币好像除了能交易，其它啥也没有，这我就只能说“时机未到”。在WEB3.0的世界面，我希望大家保持理性对待，不要盲目买买买，每一次新的革命会有许多的机遇和挑战，它是一个伟大的愿景，需要时间来证明它的存在。你能否等到它的到来，这就要看你的专业度和理性对待了。来源：金色财经

金色财经2023-08-08

东方财富证券：给予同花顺增持评级

　　加码 AI 布局，产品深度融合 AI 技术。公司持续加大 AI 技术应用研发，并积极促进 AI 技术与公司产品及服务体系的融合，以进一步提升产品竞争力。同花顺 AI 开放平台目前可面向客户提供短视频生成、文章生成、数字虚拟人、智能金融问答、智能语音、智能客服机器人、智能质检机器人、会议转写系统、智慧政务平台、智能医疗辅助系统等多项 AI 产品及服务，以及智慧金融、智慧政务、智慧医疗、智慧营销、智慧法律等行业解决方案　　【投资建议】　　公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商，是最大的网上证券交易系统供应商之一。公司积极投入研发，加速 AI 应用落地，不断深化产品价值。同时， 7 月政治局会议提出“活跃资本市场，提振投资者信心”，随着资本市场活跃度提升，公司 B 端业务市占率有望提升， C 端业务活跃用户数和付费转化率有望增加，公司有望持续受益。据此，我们预计公司2023/2024/2025 年营业收入分别为 43.38/51.90/61.48 亿元，归母净利润分别为 21.12/25.80/31.63 亿元， EPS 分别为 3.93/4.80/5.88 元，对应PE 分别为 50/41/33 倍，给予“增持”评级。　　【风险提示】　　AI研发进度不及预期风险　　行业竞争加剧风险证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国泰君安刘欣琦研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为74.34%，其预测2023年度归属净利润为盈利19.26亿，根据现价换算的预测PE为53.98。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有19家机构给出评级，买入评级17家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为233.96。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-07

OKX 官方网站宣布投资Moonbox 其已获得周星驰影视IP授权

2023 年起，团队一直在探索生成式 AI 技术对Web3及 NFT 应用层的颠覆性意义。而在 2023 年 7 月，公司正式获得周星驰先生的电影 IP 在 NFT 领域内的使用权，其中包括《西游：降魔篇》，《西游：伏妖篇》，和《美人鱼》。另外，团队计划在今年年底发布”AI Powered NFT” 以及面向 NFT 持有者交互的 AI 应用。 OKX最新下载 353500.cc 这次对 Moonbox 的投资更是 OKX 在推动 AI 与Web3融合之路上的一次积极尝试。OKX Ventures 合伙人 Jeff Ren 表示：“Web3正在重塑创作者经济，Web3利用区块链技术让人们构建一个开放、自由、透明的社区，有效地沟通、分享快乐和价值，并降低信任成本和沟通成本。比如 NFT 生成艺术，利用智能合约创建，并以 NFT 形式存储在区块链上，将代码和艺术融合在一起，让创作者通过 NFT 分享快乐，获得创作收益，同时增加 NFT 持有者的社区归属感，Moonbox 的出现让Web3与 AI 进行了很好的融合，这将在很大程度上赋能创作者经济领域的发展。” Moonbox 高级顾问 Ignious Yong 表示：“我们很高兴用 AI 赋能Web3生态系统，特别是提供更有交互行的体验，为一套 NFT 系列中的人物赋予“灵魂”。我们的初心是致力于推动 AI 生成技术与Web3生态系统的融合与大规模落地，这将使 NFT 变得更有趣、更有价值，同时为娱乐行业提供更好的用例，我们相信，未来 Moonbox 能吸引到各行各业的用户，同时，我们非常感谢周星驰先生和 OKX Ventures 的支持。” OKX Ventures 作为全球领先数字资产交易平台 OKX 旗下的投资机构，专注于探索全球优质项目，支持最前沿的区块链技术创新，已成功投资了基础设施、Web3、NFT 等众多领域超 300 个项目，推动全球区块链行业的可持续发展，这次对 Moonbox 的投资更是 OKX 在推动 AI 与Web3融合之路上的一次积极尝试。未来，随着Web3生态系统的不断发展，Web3和 AI 技术的结合将会带来更多用于电影和娱乐行业的用例。Moonbox 的开发将极大促进Web3在这些领域的大规模采用。来源：金色财经

金色财经2023-08-07

苹果市值蒸发1万亿，亚马逊大涨超8%！纳指100ETF（159660）低开后买盘踊跃，溢价达0.49%，近60日吸金超2亿元！

）。传统业务板块减弱之际，头显等应用AI技术的新终端让外界对苹果业绩提升寄予厚望。此前，库克向所有人推广了混合现实头戴式显示设备Vision Pro。库克表示，自己每天都在使用苹果的MR头显Vision Pro，无论是媒体人员、开发人员还是分析师，所有看过演示的人都"被震撼了"。苹果Vision Pro头显将于2024年初在美国向消费者发售，并将于明年晚些时候在更多的国家和地区推出。同时，苹果正在内部开发类似ChatGPT的AI工具和名为"Ajax"的大语言模型，但迄今为止，这一模型及应用依旧较为神秘。【亚马逊业绩亮眼，股价大涨超8%市值飙升至1.43万亿美金】亚马逊公布二季度业绩，二季度亚马逊营收及三季度业绩均超市场预期，受此影响，亚马逊大涨超8%市值飙升至1.43万亿美金。财报显示，二季度亚马逊净营收同比增长11%至1343.8亿美元，高于市场预期的1316.3亿美元。其中不包括由于汇率带来的3亿美元损失。拆分来看，北美业务营收同比增长11%至825.5亿美元，高于市场预期的796.8亿美元；国际业务营收同比增长10%至297亿美元；AWS业务营收同比增长12%至221.4亿美元，高于市场预期的217.1亿美元，但这是AWS业务营收增速连续第六个季度下降。除了二季度业绩整体超预期之外，更令市场欣喜的是亚马逊的三季度指引远超预期。在财报中，亚马逊预计三季度营收将在1380亿至1430亿美元，这意味着同比涨幅在9%至13%之间，整体高于市场预期的1383亿美元；预计三季度运营收入55亿美元至85亿美元，高于市场预期的54.1亿美元和2022年三季度的25亿美元。【机构：加息预期减弱，未来健康增长可能性上升】最新数据显示，美国7月非农就业增幅低于预期。美国7月季调后非农就业人口为增加18.7万人，市场预期为20万人，为2020年12月以来最小增幅。7月失业率为3.5%，预期为3.6%，前值为3.6%。美国7月就业保持温和增长，但薪资稳健增长和失业率下降表明就业市场状况持续紧张。博斯蒂克表示，美国就业增长正在有序放缓，没必要进一步加息。亚特兰大联储主席博斯蒂克表示，预计经济将以一种相当有序的方式放缓，FOMC正处于回到2%CPI目标的轨道上，只要长期维持目前的利率水平就能实现这一目标。根据芝加哥商品交易所集团（CME）观点，FOMC在9月会议上按兵不动概率从数据公布前的78%左右升至82%左右，FOMC将利率上调25个基点概率从数据公布前的22%左右降至18%左右。此外，摩根大通放弃美国衰退预期，并称健康增长可能性上升。摩根大通曾经预计经济衰退在2023年开始，该行现在预计今年经济会继续扩张，2024年经济“温和，低于通常水平的增长”是最可能的情况。摩根大通首席经济学家表示，得益于人工智能可能带来生产率提高，以及劳动力供应增加，经济出现“健康的非CPI增长”的可能性正在上升。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-07

传媒板块早盘持续冲高，中原传媒6.62%领涨，传媒ETF(512980)上涨1.66%

为，23年以来随着防控政策优化和生成式AI技术突破，传媒板块估值中枢提升明显，由1月低点23.2X TTM PE回升30.6%至7月均值30.3X TTM PE，位于2020年以来73%历史估值分位，位于2011年以来38%历史估值分位。展望23下半年，建议把握两条投资主线：1）AI+传媒，生成式AI带来生产力革命，提高行业成长空间；2）顺周期复苏的电影和营销，当前市场对经济复苏节奏仍有一定分歧，密切关注边际数据变化。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-07

CPO概念直线走高，通信ETF(159695)低开高走，太辰光14.22%领涨

数据空间等相关理论愈发完善背景下，搭载AI技术的应用迅速变革，数通市场有望持续向好，从而带动数据与算力全产业链蓬勃发展，建议关注受益于算力与数据规模膨胀的相关标的；二是建议关注有望在“中特估”背景下实现估值重塑的国资背景深厚、低估值、经营稳健的相关标的。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-07

工业富联强势上涨带动行情，电子50ETF(515320)上涨0.54%

括生成式AI在内公司多年来一直投资各种AI技术。我们判断，当前算力产业链已进入交货期，业绩发力时点有望落于2024年，我们持续看好全球算力产业链的成长潜力。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-08-07

汉王科技：紫东太初大模型是公司第三大股东中国科学院自动化研究所的研究成果

及TO C智能产品的业务模式，推动公司AI技术与行业产品、与智能终端产品结合，发挥不断创新的优势，在数字化、智能化的浪潮中发展壮大。谢谢您的关注。投资者：紫东太初大模型后续研发需更多研发费用，公司是否可借助与自化所的紧密关系，请自化所把大模型项目，包括团队注入公司平台汉王科技董秘：紫东太初大模型是公司第三大股东中国科学院自动化研究所的研究成果。公司正在深度分析如何更好的转化中国科学院自动化研究所的“紫东太初”多模态大模型的应用成果，尤其是在“医疗影像”等专业领域的应用落地。感谢您的关注。投资者：到处都在上大模型项目，公司的大模型有哪些竞争力？为什么不主攻主业，拓展各项识别市场？汉王科技董秘：汉王科技是人工智能领域的先行者，一直聚焦在人工智能领域的感知、认知与人机交互技术的研发及技术应用。公司掌握手写识别、OCR 识别、生物特征识别、嗅觉识别、NLP 自然语言处理、笔输入技术、大数据处理等多项核心技术，在多模态识别方面技术根底深厚、具有优势。现阶段公司正在研发的行业专用大模型也是公司基于其所熟悉、有认知的行业基础上深入展开的，研发成功后会应用在TO B行业数字化、智能化应用落地项目，以及TO C的智能产品上；这将有利于公司拓宽现有的识别业务市场，增强公司的竞争力，同时也让公司TO C方向的智能产品再上一个新台阶。您所关注的公司模式识别业务方向，公司一直都在积极开拓，除行业端的图像识别市场外，公司今年上半年推出的“汉王扫描王”APP在各大应用商店均可下载安装，这是一款针对大众人群推出的免费识别产品，欢迎大家积极使用，提出宝贵意见。感谢您的关注。投资者：你好，请问公司从2021年到今年一季度，公司研发总共投资什么资金研发?主要研发针对人工智能研发投入多少汉王科技董秘：2021年和2022年公司的研发投入分别为2.22亿和2.45亿，占营收比例分别为13.77%和17.48%，上述研发投入主要是围绕人工智能的感知、认知技术；人机交互技术；以及以上述技术为基础，开发的行业产品、智能终端产品等的研发而发生。谢谢您的关注。投资者：鸿博过去的印刷业务，也不是没有留下什么，鸿博有保密印刷G家M密载体印制甲级资质，印刷过的东西不能泄M，也不能出售，但是可以训练模型啊！于是联想到汉王，帮助国家图书馆、档案馆、博物院、检察院、法院、医院等行业客户做数字化，从数据提取、结构化处理、加以学习和训练，输出有价值的数据给客户。请问汉王科技是否会考虑或已在运行鸿博股份的运营模式？汉王科技董秘：汉王科技在人工智能的模式识别领域内耕耘二十余年，在多模态识别上具有深厚的技术积累，凭借领先的技术水平、产品化能力及扎实的综合服务能力，积累了一大批具有粘性的优质客户。现阶段业界发布的通用大模型和行业大模型都离不开数据训练，公司对司法、人文、档案、教育等行业的客户数据特点、业务需求，行业背景知识、知识图谱等特征比较了解，也正在积极训练输出结果更为专业精准的行业数据模型，以期在将来更好更快速的满足客户的信息数字化、数据智能化的服务需求，为数字社会、数字中国添砖加瓦。感谢您的关注。投资者：未来公司将自研基础大模型是否可以用于自己研发的机器人中？是否已经落地？汉王科技董秘：人工智能技术由早期的计算智能、感知智能向认知智能不断前行，公司通过多年积累，掌握了先进的文本图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能视频分析、智能人机交互等多种感知与认知技术。公司正在着力开发自己的行业专用模型，预计在金秋10月，会有汉王天地大模型（暂定名）及B端、C端的更多重磅新品发布。机器人将是人工智能未来发展的终极智能形态之一，公司研发的数字员工等虚拟AI机器人已有落地项目，对双足和四足机器人实体机器人的多关节控制、机器人正逆运动、机器人软硬件结构等也在积极研究探索。公司的自研模型与智能产品的融合应用，是公司期望看到，也是公司一直在积极实践的社会价值。感谢您的关注投资者：贵公司未来有计划，把专业模型加入自家机器人产品中，更好的服务客户吗？汉王科技董秘：详见前条回复，谢谢您的关注。投资者：2022年，中国科学院院士在人工智能、计算机、软件领域取得了非凡的成就，他们分别是姚期智、谭铁牛、张钹、戴汝为、乔红、陆汝钤、梅宏、钱德沛、徐宗本、王怀民、吴朝晖、怀进鹏、李衍达、陈国良、张景中、郑建华、郑志明、周巢尘。请问贵司当前正与上述哪几位院士在合作？汉王科技董秘：公司脱胎于中科院体系，中国科学院自动化所是公司第三大股东，公司与中科院旗下多个院所在技术研发和产业化落地方面一直保持良好技术交流。感谢您的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-07

民生证券：给予广和通买入评级

随人工智能技术不断发展，物联网设备融入AI技术可以更好的分析数据，从而提高效率和可靠性，将来AI技术与物联网更紧密的结合，应用场景更加丰富，物联网将继续保持快速发展的态势，市场规模将不断扩大，5G技术、边缘计算和人工智能技术将成为物联网技术的主要发展方向。据TheInsightPartners数据，全球物联网市场规模预计将从2022年的4832.8亿美元增长到2028年的22704.2亿美元，复合年增长率为29.4%。我们认为公司作为全球物联网模组核心供应商，有望充分受益后续人工智能技术发展为物联网领域带来的全新需求。　　投资建议：我们预计伴随汽车智能网联的快速发展，叠加PC侧需求的不断修复，广和通有望深度受益。我们基于外部宏观因素变化小幅上调公司盈利预测，预计公司2023-2025年归母净利润分别为6.3亿元、8.1亿元和10.5亿元，当前股价对应23-25年PE分别为28x、22x、17x。我们认为随着新的智能产品的布局，公司的业务有望全面增长，实现量价齐升，维持“推荐”评级。　　风险提示：行业竞争加剧的风险；市场需求不及预期风险；汇率波动影响公司利润水平的风险；业务及产品拓展不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，天风证券唐海清研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.01%，其预测2023年度归属净利润为盈利5.58亿，根据现价换算的预测PE为31.11。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有11家机构给出评级，买入评级9家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为19.95。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-08-06

成立2年每名员工价值2100万美元 MosaicML凭什么卖出13亿美元？

cks收购MosaicML，加速生成式AI技术民主化 Databricks近期正式宣布，以约13亿美元（约93亿元人民币）收购生成式人工智能初创公司MosaicML，以提供为企业构建类ChatGPT工具的服务。该收购之后，MosaicML 将成为 Databricks Lakehouse 平台的一部分，MosaicML 的整个团队和技术都将纳入Databricks旗下，为企业提供统一的平台来管理数据资产，并且能够使用自己的专有数据来构建、拥有和保护自己的生成式 AI 模型。 MosaicML是一家非常年轻的生成式AI公司，它于2021年成立于旧金山，目前只公开披露过一轮融资，员工仅62人。在上一轮的融资中，其估值为2.2亿美元，也就是说，此次收购MosaicML的估值直接跃升了6倍。此笔交易是截至目前今年生成式AI领域内所公布的最大一笔收购案。就在不久前，云计算巨头Snowflake刚刚宣布收购了另一家生成式AI公司Neeva。在经历了几个月的投资热之后，大型企业对生成式AI初创公司的大规模并购潮似乎正在开启。 Databricks起源于UC伯克利，曾参与Apache Spark项目开发。作为数据存储和分析巨头，截至2022年估值310亿美元，帮助AT&T、壳牌、Walgreens等大型公司处理数据。前段时间，刚开源了自己大模型Dolly，旨在以更少参数实现与ChatGPT类似的效果。而在云计算更加普及后，Spark提出的“湖仓一体”理念，深深影响了一批大数据初创企业。自2013年成立后，Databricks火速成长为全球最火的Data Infra公司。去年，Databricks公布的年收入超过10亿美元，而在2021年8月完成最新一轮融资后，其最新估值达到380亿美金。 MosaicML MPT系列模型的优势 MosaicML的MPT系列模型是从HuggingFace PretrainedModel基类中子类化的，与HuggingFace生态系统完全兼容。MPT-7B模型是MosaicML最受欢迎的模型之一，拥有数十亿个参数，可以处理超过2,000种自然语言处理任务。其中，MPT-7B的优化层包括FlashAttention和低精度层范数等，可以让该模型比传统训练方法快2-7倍，资源的近线性可伸缩性确保了具有数十亿参数的模型可以在几小时内训练，而不是过去的几天。MosaicML还发布了新的可商用的开源大语言模型MPT-30B，拥有300亿参数，并且性能优于GPT-3。数据来源：MT-Bench对MosaicML主流模型进行的评估 MPT系列模型的优势在于它们的高效性和低成本。使用大量数据进行“训练”的人工智能模型的复杂度急剧上升，训练一个模型现在至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。而MosaicML的MPT系列模型可以让企业以更低的成本和更高的效率训练自己的语言模型，从而可以更轻松地应用生成式AI技术，实现更好的业务表现。大多数开源语言模型只能处理最多具有几千个tokens的序列（参见图 1）。但是，借助 MosaicML 平台和 8xA100-40GB 的单个节点，用户可以轻松微调 MPT-7B 以处理高达 65k 的上下文长度。处理这种极端上下文长度适应的能力来自ALiBi，这是MPT-7B中的关键架构选择之一。例如，《了不起的盖茨比》的全文不到68k个Token。在一个测试中，模型StoryWriter阅读了《了不起的盖茨比》并生成了一个尾声。模型生成的尾声之一如图 2 所示。StoryWriter在大约20秒内（每分钟约15万字）读完了《了不起的盖茨比》。由于序列长度较长，其“打字”速度比其他MPT-7B型号慢，每分钟约105个单词。尽管 StoryWriter 的上下文长度为 65k 进行了微调，但 ALiBi 使模型能够推断出比训练更长的输入：在《了不起的盖茨比》的情况下为 68k 个Token，在测试中高达 84k 个标记。图2：MPT-7B-StoryWriter-65k+ 为《了不起的盖茨比》写了尾声。尾声的结果是提供《了不起的盖茨比》的全文（大约 68k 个Token）作为模型的输入，后跟“尾声”一词，并允许模型继续生成。生成式AI技术的普及生成式AI技术是人工智能的一种分支，它利用大量的数据和深度学习算法，能够自动生成原始文本、图像和计算机代码等内容。这种技术的出现，让人们可以更加便捷地处理数据、分析数据，更好地服务于人类的需求。随着大数据和人工智能技术的快速发展，生成式AI技术已经被广泛应用于自然语言处理、图像识别和虚拟现实等领域。例如，在自然语言处理领域中，GPT-4已经成为了最受欢迎的生成式AI模型之一，可以用于生成文章、翻译语言和回答问题等任务。在图像识别领域，StyleGAN2能够生成高质量的图像，可以用于游戏开发、影视制作和虚拟现实等领域。 MosaicML的CEO Naveen Rao此前曾表示，自 2018 年以来，使用大量数据进行“训练”的人工智能模型的复杂度急剧上升，训练一个模型现在至少要花费数百万美元，除了大公司之外，其他中小型企业普遍都无法承受。而此次收购之后，Databricks的Lakehouse 平台和 MosaicML 技术的联合产品将能够让企业可以使用自己的专有数据来简单、快速、低成本进行生成式AI模型的训练和构建，在让用户拥有数据的控制权和所有权的情况下，可以进行自定义 AI 模型开发。根据Databricks的相关说法，在 Databricks 和 MosaicML的平台和技术支持下，企业训练和使用 LLMs 的成本将显著降低，预计可以降至数千美元左右。这为生成式AI的普及提供了便利。 Databricks收购MosaicML的意义 Databricks收购MosaicML的主要目的是加速生成式AI技术的发展和民主化。通过将两家公司的技术和资源整合起来，Databricks可以更好地满足客户的需求，提供更高效、更便捷的解决方案。具体而言，该收购将带来以下几个方面的改变： 1. 更高效的大语言模型 Databricks收购MosaicML后，可以将MPT系列模型集成到其Lakehouse平台中，为客户提供更高效、更低成本的大语言模型。这将有助于企业更好地处理自然语言处理任务，提高业务效率和准确性。 2.更快的模型训练速度 MosaicML的MPT系列模型具有快速训练的特点，这将有助于Databricks提供更快速的模型训练服务。这对于需要快速响应市场需求的企业来说尤为重要，可以帮助他们更好地满足客户的需求。 3. 更高的民主化程度 Databricks收购MosaicML也意味着生成式AI技术的民主化程度将会进一步提高。MosaicML的MPT系列模型可以让中小型企业更轻松地训练自己的语言模型，从而可以更好地应用生成式AI技术，实现更好的业务表现。这将有助于推动生成式AI技术的发展和应用，促进人工智能技术的普及和发展。总结生成式人工智能应用程序旨在根据用户的自然语言提示生成原始文本、图像和计算机代码。自去年11月人工智能初创公司OpenAI推出在线生成AI聊天机器人ChatGPT以来，人们对这项技术的兴趣激增。“每个组织都应该能够从人工智能革命中受益，并对其数据的使用方式有更多的控制。Databricks 和 MosaicML 有一个难以置信的机会来实现人工智能的民主化，并使 Lakehouse 成为构建生成式人工智能的最佳场所。”Databricks 联合创始人兼首席执行官 Ali Ghodsi表示。 Databricks收购MosaicML的意义不仅在于加速生成式AI技术的发展和民主化，更在于将两家公司的技术和资源整合起来，为客户提供更高效、更便捷的解决方案。随着人工智能技术的快速发展和应用，生成式AI技术将扮演着越来越重要的角色，Databricks收购MosaicML的举动也体现了各企业对于这个方向的重视和投资。像Anthropic和OpenAI这样的公司将现成的语言模型授权给企业，然后企业在其上构建生成AI应用程序。在对这些模型的强劲商业需求的推动下，为像MosaicML这样的初创公司创造了机会。从Snowflake和Databricks接连的收购步伐中我们可以看到，大型科技公司对于生成式AI技术正在从自主研发、战略投资逐步迈向兼并收购阶段。参考来源： https://www.databricks.com/company/newsroom/press-releases/databricks-signs-definitive-agreement-acquire-mosaicml-leading-generative-ai-platform https://mattturck.com/mosaic/ https://twitter.com/lmsysorg/status/1672077353533730817/photo/1 https://www.mosaicml.com/blog/mpt-7b#appendix-eval https://www.mosaicml.com/blog/mpt-30b 来源：金色财经

金色财经2023-08-06

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