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WEB AI Wallet发布会与签约仪式：数字ID与链上权益的未来探索

WEB AI在数字资产、支付领域，以及AI技术和Web3技术领域的战略发展。旨在为用户提供更多便捷的选择和更安全的数字支付体验，同时扩大WEB AI的影响力，助力数字未来的构建和发展。 WEB AI Wallet发布会和签约仪式的圆满结束征着一系列重要合作伙伴关系的确立，开启了WEB AI在未来发展道路上的新机遇。WEB AI将继续在区块链、人工智能等领域进行创新，推动技术的发展，扩大其影响力，为数字未来的建设和发展贡献力量。对于WEB AI而言，这是一个充满希望和潜力的新起点。来源：金色财经

金色财经2023-10-31

罗克韦尔和微软助力工业企业实现自动化设计的突破

扩展合作伙伴关系，利用生成式人工智能（AI）技术加速工业自动化设计和发展。首个成果是将微软的Azure OpenAI服务集成到罗克韦尔自动化的FactoryTalk Design Studio中，帮助工业自动化系统制造商更快地推出产品。双方还计划在质量管理、故障模式分析和一线制造工人培训等领域继续合作。(能动Nengdong)

美通社2023-10-31

游戏板块震荡走高富春股份(300299.SZ)大涨超15%

互娱等跟涨。招商证券表示，受益于今年AI技术的推广，新的商业模式，类“短剧+游戏“的模式会越来越普遍，游戏制作效率提高、制作难度下降，更多优质的应用作品或将问世，IP的变现能力增强。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-31

游戏板块震荡走高富春股份大涨超15%

率高达98%。招商证券认为，受益于今年AI技术的推广，新的商业模式，类“短剧+游戏“的模式会越来越普遍，游戏制作效率提高、制作难度下降，更多优质的应用作品或将问世，IP的变现能力增强。

金融界2023-10-31

从九方财富的探索之路，看证券投顾行业的数智化征途

业都需高度关注话术内容合规，尤其是借助AI技术及时预警一些可能“误导”投资者的话术；三是投资者的投资策略日益个性化，需要证券投顾机构高度借助AI大模型的新科技赋能，提供千人千面式的证券投顾服务。在业内人士看来，市场环境的变革，可能会促进证券投顾行业洗牌。数据显示，目前相关部门发放了79张证券投资咨询牌照，约40—50家持牌证券投顾机构仍在展业。为了在数智化服务时代立足，这些机构都在积极推进数字化转型，借助AI技术与大模型技术构筑新的业务竞争力。九方财富（09636.HK）CEO才子指出，随着证券投顾日益侧重线上化服务与展业合规性，企业深刻意识到AI对证券投顾服务变革的驱动作用。从研发第一代文本对话机器人AI旺财，到今年推出证券领域大模型九章，企业都是基于AI与证券投顾业态的不断融合趋势，力争在业务合规与千人千面在线服务之间取得更好的协同效应。在他看来，基于互联网大数据与AI技术赋能的智能投顾，正以低成本、高效率、服务便捷度等特性，成为证券投顾服务新一轮变革发展的助推器，驱动越来越多证券投顾机构从客户需求出发，以短视频、直播等投资者更容易接受的形式，实现了“陪伴式”证券投教服务，将理性长期投资理念传递给更多民众。据了解，《证券基金投资咨询业务管理办法》或将很快面世，对证券投顾机构的业务合规性提出更高要求，驱动他们更广泛地使用AI科技“杜绝”误导投资者的行为。目前，越来越多证券投顾机构与券商纷纷行动，一方面在线上展业环节，借助AI科技快速审查营销与服务人员与客户的“聊天记录”，及时对业务开展过程中某些涉嫌违规的话术进行警告或提醒，另一方面对线上展业过程进行全面留痕，通过AI技术追溯检查员工是否采取违规话术展业，一经发现将严格查处。在业内人士看来，随着证券投顾监管趋严，未来这个赛道的行业洗牌步伐将加快。在这种情况下，具备AI研发能力以达到合规运营与卓越服务效果的平台或许将“笑到最后”。但考虑到AI技术研发的巨额投入，证券投顾平台如何在巨额AI研发投入与业务稳健成长之间取得平衡点，将是新的挑战。证券投顾行业的数智化征途有业内人士指出，近年国内证券投顾行业纷纷拥抱数字化技术，也是市场供需不平衡的“产物”。数据显示，当前中国有2.2亿人投资者与7.9万投资顾问，即每位证券投顾服务约2750位个人投资者。相比而言，美国有1.5亿个人投资者与93万名投资顾问，证券投顾人均服务客户数仅为156人。这意味着国内每位证券顾问的服务客户数达到美国的17倍。在业内人士看来，在相关部门采取措施“活跃资本市场”的带动下，越来越多证券投顾机构与券商纷纷扩大投顾队伍，然而即便2026年中国证券投顾人员有望突破10万人，但在庞大人口基础与财富管理需求日益旺盛面前，证券投顾“供给”仍显得捉襟见肘。在这种情况下，越来越多证券投顾机构纷纷拥抱数字化技术拓展线上服务，力争将证券投顾服务范畴覆盖至更多民众。据了解，另一个推动证券投顾服务数字化转型的驱动力，是在IPO注册制环境下，上市公司数量持续增长，但与之对应的是上市公司各类信息骤增，令个人投资者投研难度相应加大。数据显示，当前70%的国内个人投资者每天至少花费逾30分钟的时间用于阅读财经资讯，逾50%的个人投资者还要额外花费逾30分钟时间观看财经短视频；每天花费逾3个小时时间获取上市公司各类信息与财经资讯的人数占股民群体总数的约10%。但是，这些投资者都希望能用更短时间获取自己所需的上市公司信息与财经资讯，也驱动众多证券投顾平台借助AI科技，向他们快速提供个性化的证券投顾服务。据多方了解，尽管众多证券投顾平台纷纷布局AI技术，但它能否解决投资者的个性化需求，仍面临诸多挑战。当前，不少证券投顾平台的“数字化”路径，是采取线上授课讲解等方式，就是将线下模式搬到线上，但这未必解决个人投资者的所有需求。毕竟，不同投资者对证券投顾服务的需求差别较大——对“金融小白”而言，他们主要诉求是快速获取各类金融信息，加深对上市公司的了解；对“职业股民”而言，他更希望证券投顾平台能提供大盘分析、挖掘板块、热点追踪等服务；对专业投资人而言，他要求证券投顾平台还能提供策略生成、个股诊断、事件推理、情绪陪伴等服务体验。这意味着谁能借助AI数字化技术真正满足众多投资者的个性化证券投顾需求，谁就有望在行业激烈竞争过程“脱颖而出”。才子指出，针对证券投顾行业的AI智能化服务趋势，企业从2019年开始探索人工智能在投资顾问领域的应用，研发了第一代文本对话机器人AI旺财。需要注意的是，AI智能化技术在创造千人千面式证券投顾服务同时，也容易出现话术内容合规性挑战。尤其在辅助证券投顾人员展业时，AI机器人有时会向投资者提供一些未必合规的话术。针对这种状况，2020年起九方财富将人工智能技术应用在合规方向，包括将所有客户沟通过程全面留痕，再通过AI语义识别技术搭建合规模型，最大限度杜绝“不合规的话术”出现。据多方了解，要让AI技术充分提升证券投顾话术内容合规性，还要解决金融信息的真实性问题。在实际证券投顾场景，不少投资者会询问某些上市公司传闻是否真实，这需要证券投顾平台的AI技术能提前识别这些传闻真伪。据介绍，去年起九方财富将AI深度学习技术应用在虚假金融舆情的识别环节，及时提醒投资者需回避某些“未经证实”的上市公司传闻。这也是AI大模型技术开始应用在证券投顾场景的一次大胆尝试，为今年企业联合科大讯飞、华为云推出证券领域大模型九章奠定数据基础与技术经验。据了解，随着AI大模型技术兴起，越来越多券商与证券投顾平台都纷纷致力于研发证券投顾大模型。在业内人士看来，这预示着国内证券投顾赛道正式迈入AI科技比拼阶段。在大模型时代，谁能更好地使用AI大模型技术构建证券语义识别、证券文本生成、证券对话问答、证券逻辑推理四大专业能力，更便捷高效准确地解决个人投资者的个性化证券投顾需求，谁就有望“笑到最后”。与此同时，谁能借助大模型技术构建更好的智能投顾、智能合规、智能投研、智能营销、智能客服、智能风控等应用效果，就有更大几率在证券投顾数智化服务时代率先“脱颖而出”。 AI科技如何赋能业务合规？据了解，随着《证券基金投资咨询业务管理办法》或将很快面世，AI科技还会进一步提升证券投顾的合规操作能力。知情人士透露，新的监管举措将对证券投顾机构的展业行为提出更严格的规定，包括禁止机构通过预测未来业绩，或者利用模拟业绩、部分客户或个别有利时段业绩表现等方式误导投资者等。此举一方面将彻底改变近年证券投顾行业鱼龙混珠、良莠不齐的状况，另一方面对企业合规经营提出更严格的要求。目前，不少证券投顾平台在积极研发证券投顾大模型同时，日益关注AI自动生成的话术内容合规性。但在实际操作环节，这项工作仍面临诸多挑战——部分证券投顾平台尝试多个AI大模型底层技术，却发现当新语料内容加入大模型预训练后，AI自动生成的内容时常会出现一些“误导投资者”的措辞。九方财富的应对策略，是在源头输入与信息输出两端做好合规监测。在此双重保障下，面向投资者的AI生成内容能够保持在安全合规范畴。此外，九方财富还将不断迭代升级大模型技术，持续建立完善、有效的合规审核过滤机制，确保大模型技术能始终给出合规的“解答”。要做好这项工作，证券投顾平台自研大模型变得相当关键。因为这有助于平台更好地管控AI生成内容的合规性与准确性。在才子看来，AI大模型与证券投顾的融合，正在悄然变革证券投顾业态。以往，证券投顾行业存在“重投轻顾”、“投而不顾”、“顾而不久”等挑战，但随着AI大模型提供个性化的证券投顾服务，加之监管政策的持续引导，未来证券投顾行业重心将由“投”向“顾”转变，从原先的“七分投三分顾”向“三分投七分顾”蜕变，不但将协助个人投资者树立理性投资、价值投资、长期投资的理念，还能做好“陪伴服务”。但是，AI技术研发的巨额投入，或成为证券投顾平台拥抱大模型与数智化服务的新挑战。一位国内中小证券投顾平台负责人指出，考虑到大模型算力搭建与数据预训练的巨额投入，当前只有行业头部企业有足够实力自研证券投顾大模型，多数中小平台只能通过技术外包提供大模型数智化服务，但无论是话术内容合规性准确性，还是千人千面式服务的便捷性，他们都因技术外包而面临较大的服务体验落差。才子指出，尽管大模型等AI技术研发投入巨大，但企业仍将在自研大模型迭代升级、AI风控等方面持续投入资金资源，力争在合规操作与符合监管要求的基础上，提供更具温度、人性化、多场景的证券投顾服务体验，推动证券投顾行业的高质量发展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-10-31

东吴证券：给予风语筑买入评级

：订单交付进展不及预期，市场竞争风险，AI技术及应用发展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华泰证券吴晓宇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为60.51%，其预测2023年度归属净利润为盈利3.01亿，根据现价换算的预测PE为23.99。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有9家机构给出评级，买入评级8家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为14.79。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-10-30

诺安基金周观察：海外风险逐步释放，市场或迎布局机会

背景下分别回调0.29%和1.0%。 AI技术正在从云端向边缘端推进，传统智能终端硬件正向AI化迈进。PC作为重要终端正开启新的AI周期，兼容AI功能的PC将提供更高的计算能力和数据存储能力，重构用户使用体验。英特尔在发布加速计划前就曾在9月20日公布了Meteor Lake（最新酷睿Ultra）移动处理器产品，采用Intel 4制程工艺，首次集成NPU提升运行AI应用的能效表现，此次英特尔明确了Metero Lake将于12月14日发布。10月25日，高通骁龙峰会期间也推出了面向PC的专为AI打造的处理器——骁龙X Elite，采用4nm工艺，CPU、GPU性能高达竞品的2倍，支持在终端侧运行超过130亿参数的AI模型，AI处理速度快达竞品的4.5倍，OEM厂商预计将于2024年中推出搭载骁龙X Elite的PC。建议关注相关板块及公司。重点关注：1）国产替代及顺周期板块， 2）AI后续跟踪：1）地产、基建、消费数据、价格指数数据，2）海外经济数据和金融风险，3）中东局势变化，4）中美科技摩擦变化诺安债市观察：债市呈现震荡行情上周债券收益率震荡，其中十年期国债收益率小幅上行。央行加大公开市场投放力度，货币市场有所宽松，隔夜及7天回购价格有所下降，同业存单收益率维持高位震荡，一级市场方面，买方情绪不高，同业存单难以持续募集大量资金。信用债方面，收益率相对平稳。统计局公布1—9月份全国规模以上工业企业实现利润总额54119.9亿元，同比下降9.0%，降幅比1—8月份收窄2.7个百分点。9月份，规模以上工业企业实现利润同比增长11.9%。中央财政将在今年四季度增发国债10000亿元，作为特别国债管理。中央财政赤字由31600亿元增加到41600亿元，预计将赤字率由3%提高到3.8%左右。今年拟安排使用5000亿元，结转明年使用5000亿元，集中力量支持灾后恢复重建和弥补防灾减灾救灾短板。当前经济基本面仍处于恢复阶段，新增发1万亿国债有助于提振市场对于经济增长正向预期，化解地方政府隐形债务风险。房地产市场宽松政策正以小步快走的形式推进，一线城市房价出现止跌企稳态势，政策仍处在纠偏阶段，可以看到党中央国务院及各部委对于经济基本面的全方位关注。随着后期基本面进一步向上修复，债券收益率可能面临一定的上行压力。诺安海外周观察：美国三季度GDP及10月PMI超预期，欧央行暂停加息巴以冲突持续发酵，金价继续上行、油价回落，美国三季度GDP增速超预期，欧央行暂停加息。全球大类资产表现为：债券（彭博全球综合债券指数上涨0.42%）>商品（彭博全球商品指数下跌0.18%）>股票（MSCI全球股票指数下跌1.96%）。股票市场方面，海外股市继续调整，MSCI发达市场指数下跌2.1%，新兴市场指数下跌0.63%，发达市场股市落后于新兴市场股市。发达市场股市中，美国标普500指数和纳斯达克指数下跌2.5%和2.6%；欧洲股市疲弱，泛欧STOXX600指数下跌1.0%，德国DAX下跌0.8%、英国富时100指数下跌1.5%、法国CAC40指数下跌0.3%；日本日经225指数下跌0.9%。新兴市场中，中国A股和港股收涨，沪深300指数上涨1.5%，恒生指数上涨1.3%；此外，巴西IBOVESPA指数上涨0.1%，俄罗斯MOEX指数和印度SENSEX30指数分别下跌1.4%和2.5%。从行业角度看，上周能源板块油价回落，电信和医疗保健板块跌幅相对较大，公用事业为唯一的正收益板块。债券市场方面，美国十年期国债收益率高位盘整，上周下行1.6bp至4.835%；欧洲多数国家国债收益率亦下行，下行幅度主要在3~5bp。日本十年国债收益率持续上行，上周上行1.7bp至0.869%。大宗商品方面，原油和燃油价格回落；多数工业金属价格延续上涨态势；农业商品价格表现分化。汇率方面，美元指数在上周初波动较大，一度跌破106，后持续回升至106.559，周度上涨0.37%。上周公布的美国10月制造业PMI初值为50，为今年4月以来重回扩张区间，高于预期的49.5和前值49.8，服务业PMI初值为50.9，高于预期49.9和50.1。制造业和服务业均边际改善。9月核心PCE同比3.7%，与预期持平，低于前值3.8%；核心PCE环比0.3%，与预期持平，低于前值0.1%；PCE同比为3.4%，与预期持平，PCE环比为0.4%，高于预期0.3%。通胀压力持续减缓。三季度GDP季环比折年为4.9%，高于预期的4.5%，其中私人消费反弹，但工厂和设备等私人投资项回落；政府消费和投资维持高景气。GDP数据显示美国增长维持韧性。欧元区方面，10月制造业和服务业PMI分别为43.0和47.8，低于9月的43.4和48.7。欧央行在上周的议息会中如期停止加息，缩表节奏符合此前会议的表述，即PEPP再投资将维持到2024年底；前瞻指引还是强调数据依赖，可能已结束本轮加息周期。 QDII基金近期观点诺安油气能源基金：地缘政治局势使得国际原油价格波动加剧，布伦特原油期货价格从92.16美元/桶回落至90.48美元/桶，周度下跌1.82%，WTI原油期货价格下跌3.62%至85.54美元/桶。上周标普能源指数受油价回落和美股大盘拖累，周度表现为-6.15%。根据美国能源信息署（EIA）数据，截至10月20日当周美国原油产量为1320万桶/天，与前值持平。根据RYSTAD ENERGY数据，OPEC组织9月产量为2778.647万桶/天，较8月的2761.759万桶/天增加，其中沙特9月产量为897.6万桶，与8月持平；俄罗斯9月产量为951.272万桶/天。库存方面，美国商业原油库存增加137.2万桶，预期为减少47.7万桶；库欣原油库存增加21.3万桶至2122.6万桶；战略原油库存连续两周维持不变，最新战略储备库存为3.5127亿桶，油价走高或影响美国战略库存补库进度；美国商业原油库存和库欣原油库存低于过去五年库存低位，战略原油库存仍处于历史低位。成品油方面，汽油库存增加15.6万桶至2.2346亿桶，预期为减少72.2万桶；馏分燃油库存减少168.6万桶至1.12亿桶，预期为减少103万桶，汽油库存下降至过去五年均值水平，燃油库存接近过去五年库存低位。从年内供需看，供给端预计美国产量维持稳定，OPEC+延伸减产政策；原油总库存低于过去五年低位水平；需求端中国原油消费逐步向好，欧美虽有经济衰退预期但实际影响可能有限。供需各种因素叠加下，下半年供需较上半年转为紧平衡。此外，近期地缘政治局势对油价影响增加。巴以战争等地缘冲突对油价影响明显，以色列和巴勒斯坦均非产油国，如果仅是巴以间冲突对油价影响有限。但如果冲突蔓延至中东其他产油国，如伊朗、叙利亚等，不排除油价仍需计入更多的地缘不确定性溢价。当前较低的原油库存除了给油价提供底部支撑外还会增加油价上行弹性。预计油价中枢或有望较上半年上移，二季度业绩显示提供能源设备和服务公司表现或相对较好，而且能源巨头公司资本开支较前期增加，建议关注设备和服务公司未来表现。诺安全球黄金基金：地缘冲突继续发酵，市场波动率持续增加，上周国际黄金价格继续上涨，从1981.40美元/盎司上涨至2006.37美元/盎司，周度表现为上涨1.26%。同期，VIX指数继续攀升，美债利率和实际利率上行，美元指数震荡，黄金ETF持有量增加。对于后市展望，美联储9月按兵不动，尽管点阵图显示年内仍有一次加息，但加息与否仍取决于未来美国经济数据，我们倾向认为年内可能不再加息。美国高利率前期已经造成了多家银行破产等金融市场的扰动，制造业也不断萎缩，后期对服务业以及劳动力市场压力也将逐步加大，美国经济增长仍有一轮放缓压力，美联储9月议息会议指引为“high for longer”，而此前为“higher for longer”。但在美国目标利率拐点出现前，美国经济增长预期和长端利率以及实际利率走势仍将制衡黄金价格表现。此外，也需关注当前美强欧弱的经济增长预期分化对汇率变化的影响。短期我们认为黄金或仍受实际利率和美元指数压制，但我们预计2024上半年美国经济放缓的迹象可能更为明显，而且高利率以及近期地缘政治风险或使得金融市场波动性较前期增加，黄金投资逻辑从短期避险需求逐步向中长期美联储降息演绎。近期黄金价格受地缘政治冲突和市场避险情绪升温而上涨明显。我们建议投资者积极关注黄金价格走势，关注巴以战争是否有进一步蔓延的可能，逢低逐步增加黄金配置比例以把握黄金投资机遇。诺安全球收益不动产：富时发达市场REITs指数下跌2.15%，表现落后于发达市场股票。各行业REITs均收跌，住宅和工业REITs相对落后，特种、零售REITs表现相对较好。数据方面，美国10月新屋销售明显回升，环比录得12.3%，超过预期的0.7%，30年期房贷利率一度升至接近8%。往后看，美联储货币政策对海外REITs市场的影响或有望逐步减弱。但亦不应过早预期美联储降息，降息的开启或需更多因素触发，其中包括服务业等经济指标进一步走弱、证券市场的大幅震荡等。从二季度业绩看，工业、特种REITs的业绩增速明显好于其他板块，办公、酒店及娱乐，零售REITs业绩下滑。对于业绩展望，工业、特种REITs相较于其他行业有相对优势，但增速将逐步回落，医疗保健和住宅类业绩则相对稳健。结合对联储货币政策的变化及REITs业绩基本面判断，下一轮行情中建议首选对利率敏感以及估值调整充分、具备较高成长性行业。建议投资者增加对海外REITs的关注，把握中长期配置机会。

金融界2023-10-30

潜力无限的四大板块：AI、Meme、游戏和粉丝代币

值山寨币的优势。 AI板块：未来已来 AI技术不仅改变了我们的生活，而且在加密货币市场也具有巨大的潜力。AI板块的山寨币可以在金融、健康、医疗等多个领域产生深远的影响。在这个领域，投资者可以关注以下几种有潜力的山寨币： Token（AIT）：AIT致力于推动AI技术在金融领域的应用，提供了一种创新的去中心化金融生态系统。 1.Celer Network（CELR）：CELR旨在加速区块链间的互操作性，为DApp开发者提供一个高性能的AI平台。 2.SingularityNET（AGI）：AGI专注于人工智能技术的去中心化，提供了一个通用的AI平台，供开发者和商业用户共享和调用AI服务。 Meme板块：草根文化的力量 Meme币以草根文化为背景，具有极高的传播性和话题性。投资者可以关注以下几种有潜力的Meme山寨币： 1.Dogecoin（DOGE）：DOGE是最具代表性的Meme币之一，凭借其独特的社区文化和强大的传播力，已成为加密市场的重要力量。 2.Shiba Inu（SHIB）：SHIB是另一只具有代表性的Meme币，其自发行以来已经取得了惊人的涨幅。 3.Dogelon Mars（ELON）：ELON是一种基于Meme币的加密货币，旨在实现去中心化的金融体系。游戏板块：娱乐与收益的结合游戏板块的山寨币结合了游戏和加密货币，提供了一种全新的娱乐和收益方式。在这个领域，投资者可以关注以下几种有潜力的山寨币： 1.Enjin Coin（ENJ）：ENJ是全球最大的游戏道具交易市场之一，为游戏玩家提供了一种交易和获取游戏道具的途径。 2.Decentraland（MANA）：MANA是一个去中心化的虚拟现实平台，用户可以在其中创建、体验和货币化他们的内容。 3.Axie Infinity（AXS）：AXS是一款建立在区块链上的游戏，玩家可以通过玩游戏和参与社区来获得奖励。粉丝代币：偶像经济的新玩法粉丝代币是一种基于偶像经济的加密货币，可以为偶像和粉丝提供一个全新的互动和收益方式。在这个领域，投资者可以关注以下几种有潜力的山寨币： 1.Chiliz（CHZ）：CHZ是体育和娱乐领域的粉丝代币平台，可以为粉丝提供独特且个性化的互动体验。 2.Socios（SOC）：Socios是体育领域的粉丝代币平台，可以为球迷提供参与球队决策和独家活动的机会。通过对AI、Meme、游戏板块和粉丝代币的深入分析，我们可以得出以下结论：这些领域内的山寨币具有巨大的潜力，它们相对于大市值山寨币具有更高的确定性和增长空间。因此，投资者应密切关注这些领域的发展，以便在加密市场中找到真正的宝藏。今天的文章到这里就结束了，喜欢可以点个关注~更多好的文章等着你~ 如果您想了解更多币圈的相关知识和一手的前沿资讯，欢迎咨询我，我们有最专业的无门槛交流社区，每日发布行情分析、早评、优质潜力币种推荐。熊市无情人有情，欢迎大家一起交流！来源：金色财经

金色财经2023-10-30

芯片半导体大涨3%！反转终于来了？

发展带来新动能，建议关注数字经济建设及AI技术发展为GPU、存储、CPU及传感器等领域带来的需求增量。中长期，汽车电动化渗透率及国内新能源车出口量的提升，叠加能源基础设施的需求增长将驱动中高压功率器件的市场需求上行。文中提及个股不作为推介。购买基金前请认真阅读基金产品法律文件，选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。

金融界2023-10-30

万向区块链陈斌：资产可信数字化是实体经济融入数字经济的通行证

不停变动的。这里要用到大数据分析技术、AI技术等，判断所持有的资产在现实世界里的价值可信度到底是什么样的。要实现这三个维度的可信，会用到很多关键技术，不仅仅是刚才谈到的渲染、3D引擎、Unity等技术，还会包括身份管理、数据安全、实时监测可靠协同、接入控制、追溯审计等技术。对于非金融资产，可以通过物联网技术让实体资产的状态实时可信上链，对于金融资产，更多是数据的可信采集和上链，被利益相关方所接受，这些都是资产可信数字化里非常重要的技术实现路径。接下来我们通过几个案例，看资产可信数字化如何赋能实体经济和数字经济的融合。我们通过对不同类别资产的可信数字化、标准化、份额化、金融化，实现资产的可融资性，在数字金融业务中创造商业价值。第一个案例是供应链资产的可信流转。在供应链业务中，核心企业通过交易形成对上游供应商的应付账款后，可以基于银行对核心企业的授信把这些应付账款用区块链技术形成电子债权凭证，在区块链网络里无限拆分、流转，最后通过银行实现贴现兑付，从而赋能供应链链条里的中小供应商，解决其融资难融资贵的问题。这个领域应用很成熟，已经形成了万亿级的规模。第二个案例是电池资产可信运营。储能、充电桩领域是典型的重资产、轻运营，资产分布式、运营集中式行业，通过物联网和区块链技术把这类资产可信数字化后，可以解决资产投资方、运营方和使用方的多方互信问题和重资产的流动性问题，从而增强资产的可融资性，加速金融资本进入这一领域，促进新能源行业的大规模快速发展。第二个案例油储资产可信质押。在物信金融领域，传统金融机构更偏好不动产融资，而在做动产（存货）融资时，在钢铁行业、大宗油储等贸易环节都曾出现过货主不清、多重抵押等一系列金融诈骗问题，导致很多金融机构对这一类动产敬而远之。而如果通过物联网、区块链、大数据等动产可信质押监管的技术，即可解决价值可信、权属可信、物理可信问题，让原来没有办法做质押融资的存货类资产，变成可以做质押融资的资产，这也是非常有价值的数字金融应用。案例四：生物资产可信监管。俗话说“家财万贯，带毛的不算。” 我们去内蒙、青海、西藏等牧区考察时，看到很多农牧民有大量生物资产。这些生物资产的价值很高，但是可融资性非常弱。在肉牛养殖领域，当我们给每一头肉牛耳朵上挂一个区块链耳标，里面带有可通信模组，把每一头肉牛的实时状态传递到区块链网络里，每一头牛就变成一个非同质化的可信数字资产，可以实现金融机构对肉牛资产的监管，从而实现可融资性。这是一件非常有意思的事情：农牧业是非常传统的行业，是第一产业。但当我们给每一头牛打上区块链耳标，把每头牛变成非同质化数字资产以后，这个很传统的产业就变成了数字经济产业，这是在资产可信数字化，在实体经济向数字经济融合的非常典型、特别有意义的案例。当然现在资产可信数字化做的还是Web2.5的事情，解决的是在传统金融体系下，实体经济资产的可融资性问题，当然这也可能是实体经济向数字经济融合发展的必经阶段。实体资产未来要实现代币化，从而在基于区块链构建的Web3.0价值网络里，形成一种利益相关者共享利益的更高效更智能的新经济运行模型，可能还有一段非常长的路要走。在这个过程中，我们需要一步一步地探索：如何将先实体经济资产变为可信数字资产？如何解决产业里实实在在遇到的困难，从而让其产生经济上的实用价值？这些都是我们需要解决的问题，解决好了，我们就能从价值创造中捕获相应的价值。新技术一定是要对实际产业产生了真正价值之后才能够真正推动整个行业发展。最后回顾一下整体观点：1、Web3.0是数字经济下非常理想的经济运行范式，是为利益相关者构建的价值互联网，有效解决了公平和效率的问题。但一定要把实体经济大规模卷入，让实体资产大规模数字化、代币化，才有可能推动数字经济和Web3.0行业的大规模突破性发展。2、路径上，资产可信数字化是资产代币化的中间状态，可能是国内发展数字经济过程中必经的“Web2.5”阶段，是实体经济融入数字经济的通行证。万向区块链正一步一步跟各行各业结合，将各行各业的资产进行可信数字化，解决行业里的资产可融资性问题。未来还可能将根据国内政策的发展，进一步探索实体经济资产的代币化，在Web3.0的网络里创造新的经济价值，从而对整个社会、整个数字经济的发展做出更大的贡献！来源：金色财经

金色财经2023-10-30

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