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科技股走势分化：英伟达领涨，特斯拉大跌，美股市场格局如何演变？

销售疲软及供应链问题承压。 Meta受AI投资增长推动，股价上涨。专家观点 “英伟达依然是AI领域的领军企业，其股价的持续上涨反映了市场对AI硬件的高度需求。” —— 高盛分析师（2024年2月26日） “苹果面临的挑战主要是来自全球智能手机市场增速放缓，同时还要面对中国市场的激烈竞争。” —— 摩根士丹利分析师（2024年2月26日） “特斯拉的下滑主要是由于电动汽车市场趋于饱和，同时竞争对手的产品优势在增强。” —— 摩根大通分析师（2024年2月26日）编辑观点当前美股市场的格局正在发生深刻变化，科技股不再是“一边倒”上涨，分化现象明显。英伟达等公司受AI推动持续上涨，而苹果、特斯拉等则因行业挑战下行。未来，投资者需关注科技行业的创新动向，以及全球宏观经济对市场的影响。名词解释 Magnificent 7：指英伟达、Meta、亚马逊、微软、谷歌、苹果、特斯拉七大科技巨头。 ADR：美国存托凭证，指在美国交易所上市的非美国公司股票。 AI（人工智能）：指模拟人类智能的计算机技术，如英伟达的AI芯片。新能源车：主要指电动汽车、混合动力汽车等非传统燃油车。相关大事件 2024年2月26日：英伟达股价创新高，市值突破2万亿美元。 2024年2月23日：苹果下调iPhone销售预期，引发股价下跌。 2024年2月20日：特斯拉因市场竞争加剧宣布降价，股价大跌。来源：今日美股网

今日美股网02-28 00:11

2月27日证券之星午间消息汇总：两融数据披露迎最新变化！

主可控进程或将进一步加速。建议重点关注AI投资主线下算力、存储相关的半导体新材料。 2、中国银河证券认为，2025年海风高弹性助推风电高增，预计2025年陆风/海风装机达90-100GW/12-16GW，同比增长25.35%/250%。长期来看，分散式风电、风电机组升级改造恰逢大规模设备更新，有望为行业贡献新增长点。同时，全国两会或指引整治“内卷式”竞争，风电产业链价格有望逐步企稳。风机整机厂商毛利率有望2025年好转，零部件价格稳定，大兆瓦结构性紧缺或带来价格微涨。 3、天风证券研报提出，军工领域或为AI垂直应用发展迅速，场景落地扎实的代表性领域之一，未来发展值得期待。软件产品在现代装备体系中的权重提升，装备供给端迎改革。应积极拥抱AI产业趋势变化，充分认识未来装备智能化的发展方向，重视军工AI在大模型、特种算力、垂直应用终端产品、数据链、智能装备等方向的投资机会。

证券之星02-27 11:49

最高优惠75%！DeepSeek错峰优惠，“幸运基”中证A500指数ETF(563880)小幅反弹，资产重估能否全面扩散？机构解读！

门主导的，包括软硬件、基础设施等在内的AI+投资有望进入“井喷”阶段。 AI相关投资增量可能有效推动增长。若中国企业发挥“后发优势”，则AI+投资可能比美国同类投资在2023-24年的增长更快。据最新财报数据推算，仅阿里一家企业今年资本开支增量可能达约0.1%GDP。粗略估算，全国互联网企业2025年资本开支可能超过6000亿、甚至接近万亿元。更广泛地统计，AI相关软硬件、基础设施投资增量可能高于6000亿元（0.4%GDP）。有理由相信这一估算较为保守。中国具备工程师红利、网络效应、应用场景等优势，此前在互联网、高端制造业的经验均指向AI投资拥有更大的潜力。【物价走势：分化中磨底】华泰证券指出，部分城市房价及房租开始磨底，新经济需求驱动的铜、铝等价格回升，酒店、餐饮等价格亦边际企稳，但与传统基建更为密切的水泥、玻璃价格仍偏弱。往前看，外需相关不确定性，以及地产需求企稳的持续性是中国周期复苏是否持续的关键变量。若周期行业加速出清后出现企稳、甚至和AI产业发展形成需求和预期的正向反馈，则周期更全面可持续回升的概率有望上升。（来源于华泰证券20250226《【华泰宏观|深度】2025：中国增长能否回升》）把握春季躁动行情，高效配置优质中国资产，认准中证A500指数ETF（563880），一键把握市场大BETA投资机遇！公开资料显示，中证A500指数ETF（563880）不仅综合费率为全市场最低档（管理费仅0.15%，托管费仅0.05%），更设置了“可月月评估分红”的盈利分配机制，为投资者提供相对可预期的稳定收益！中证A500指数ETF（563880）已正式纳入融资融券标的，玩法再升级，规模与流动性有望进一步提升！最后，中证A500指数ETF（563880）是全市场唯一含“88”代码的A500类ETF，563880，谐音“我留下发发了”，倒着念更谐音“您发发365”！无证券账户者可关注场外联接基金（A：022469，C：022470）。风险提示:本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的"买者自负”原则。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-27 09:49

2025天弘科技大咖研讨会——重塑全球格局，还看中国AI！

经历快速发展，政府支持力度大、企业加大AI投资，人才优势凸显，市场增长显著，投资机会广阔。在未来发展方向上，模型不一定越来越大，而是追求更高的效率和性价比。端侧模型参数不高，但能实现更好的场景化应用。可以为创业公司、上市公司及行业客户提供高性价比、高精度、低成本的应用机会。同时在API成本和输出品质上都有显著提升。To C领域，中国在电子商务、机器人、娱乐影视等行业有广阔的应用前景。经济学家管清友表示：国产AI模型的跨越式进步，相当于打通了产业与创新的任督二脉，带来了中国经济基本面、资产价格的全面重估。作为一名经济研究从业者，管清友认为：对于近期科技浪潮，特别是DEEPSEEK等人工智能技术发展，不仅提升了国民的信心，也标志着中国科技进入了一个质变的时刻，尽管许多影响尚在初期阶段，但已经展现出了积极的变化。DEEPSEEK的出现被视为一个重要的转折点，象征着中国在科技领域长期积累的优势开始显现，预示着未来更多的可能性。人工智能技术的发展不仅对个人职业产生影响，也对国家的经济和科技竞争力有着深远的影响。中国作为一个制造业发达的经济体，拥有丰富的人才、技术、应用场景等资源，能够促进人工智能技术的快速迭代和应用落地，从而推动产业升级和经济转型。此外，中国股市科技股的火爆反应了市场对于中国科技发展的信心，而人工智能技术的进步也改变了国际上对于中国科技实力的看法。总的来说，科技对于国家的发展至关重要，中国在这一领域的积累和发展为未来的竞争提供了坚实的基础。阿里云通义实验室企业解决方案总经理傅杰表示：2025年随着大模型推理成本的进一步降低和推理能力的持续提升，基于大模型的AI产品会在国内外得到爆发式的发展和应用。对于我们国内一些企业应用对大模型应用的情况，主要分为两类：一是提升企业产品力，二是提高内部效率。在产品力提升方面，通过大模型对手机、电脑及智能家居等产品进行智能化升级，比如与手机厂商合作，利用AI增强手机功能，使其更加智能。在内部效率提升方面，企业广泛使用智能助理进行PPT制作、智能问答等任务，同时将HR政策、差旅政策及产品研发文档等核心资料做向量化，便于快速查询和检查设计问题，从而提高工作效率。大华股份-华睿科技华北分公司CTO刘鑫表示：国产AI虽然起步不是最早的，但是国产AI是目前发展最快的，这得益于我们国家产业集群丰富，有大量的场景和数据来对AI算法进行迭代优化，中国未来科技发展趋势会是AI和大模型大规模落地应用的场景。对于机器人产业链的市场发展潜力，刘鑫表示：在未来1-2年内，机器人产业链的发展将主要集中在工厂应用，如AMR(自主移动机器人)，因为这些应用有成熟的市场和迫切的需求。3-5年内，医疗、养老以及AI应用场景的迭代和优化将成为主要发展方向，AI技术的深化将推动这些领域的进步。5-10年后，随着技术的进一步发展，仿生关节和仿生皮肤的研究将成为重点，这将使机器人在外观上更加亲和，不仅能够提供生活便利，还能带来情绪价值，从而在人机交互中发挥更大作用。天弘基金科技研究员杜昊表示：人工智能、运动控制、机械制造、环境感知等技术不断进步，驱动人形机器人快速迭代升级，大规模商业化应用渐行渐近。提到机器人领域高潜力的细分赛道，杜昊表示：市场对信息的反应迅速，需要关注具有前瞻性的环节或公司，这些公司可能目前不是市场热点，但长期来看具有良好的发展前景，具体可以关注三个方向。首先是灵巧手配件，灵巧手是机器人技术中的难点，国内厂商与海外存在差距，但随着技术进步，相关配件厂商有望受益；其次是半导体芯片，随着机器人智能化水平的提高，对半导体芯片的需求将增加，包括处理器、传感芯片、存储芯片和通信芯片等，其渗透率有望提升。最后是机器人代工，中国在高效工业化规模化生产方面有优势，借鉴智能手机和服务器领域的代工模式，机器人代工可能成为新的增长点。千万粉丝科技科普博主-智慧科技迷表示：纵观全球，AI正处于“军阀割据”阶段，DeepSeek犹如一匹黑马带领中国科技杀出一条血路，中国科技未来的道路既广阔，但又充满着艰辛，既需要奋力向前，又要时刻防范AI风险。智慧科技迷强调科技发展的最终目的是服务于人，提高生活质量，促进社会和谐与家庭美满。在工作方面，AI能够帮助制作PPT、数据分析和客户需求分析等。在工业领域，特别是医疗方面，AI的应用潜力巨大，如通过生物标志物预测癌症发生率、生成健康解决方案等。此外，AI在工程设计、芯片设计、生命进化模拟、考古研究、外星文明探索以及科学文献搜索等方面也展现出广泛的应用前景。总之，AI的发展正逐步渗透到各个领域，为人类生活带来深刻的变革。华泰证券电子计算机首席谢春生表示：中国AI已经告别对标美股的“映射”行情，全AI产业链有望迎来价值重估。我们认为，大厂CapEx、AI应用商业化、模型能力迭代等三大因素，有望驱动中国AI产业持续加速，看好2025年中国AI资产的价值重估与业绩兑现。提到本轮科技行情爆发的本质，谢春生表示：自2022年起，全球AI产业加速发展，尤其是从OpenAI发布GPT系列模型开始，标志着AI产业的新起点。中国在AI产业链中原本仅在终端制造方面具有优势，但在DeepSeek等本土AI模型的推动下，中国在大模型领域取得了突破，进而促进了应用层的发展。然而，算力仍然是中国AI产业需要攻克的最后一个难关，可能通过算法创新来降低对高端芯片的依赖。从市场表现来看，美股过去两年经历了AI投资热潮，2023年是投资高峰期，2024年将关注投资回报，而2025年操作难度将加大。港股和中概股受益于美股积累的AI投资资金寻找新的增长点，表现出强劲的走势，这反映了产业变化、资金流动和全球投资结构的多重影响。天弘机器人和天弘人工智能基金经理祁世超表示：国产大模型的突破为中国经济注入新动能，AI军备竞赛以及产业应用将成为贯穿全年的投资热点。提到DEEPSEEK对国内的AI产业链的各个环节的影响，祁世超表示：随着DEEPSEEK等大模型的推出，公众和从业者对AI生态的认知逐渐加深。初期，云服务需求呈现爆发式增长，随着模型在手机端的流畅体验，云服务和本地化部署的产业扩散效应显现。随后，AI在文字编辑、娱乐应用、智能家居等消费产品中的应用将大规模爆发，推动AI升级和消费增长。汽车厂商也开始在车机中接入大模型，提升车辆的智能化卖点。机器人技术在大模型的支持下，规划和执行任务的能力将得到增强。未来，无论是面向消费者还是企业的应用，AI都将带来广泛的赋能。此外，随着大模型在各垂直领域的训练和应用，算力需求将大幅增长，尤其是推理服务和本地化虚拟演播等方面。对于普通投资者而言，DeepSeek的火爆无疑带来了新的投资机会。以下是几点建议，帮助投资者更好地把握这一机遇：人工智能板块：人工智能指数作为科技赛道的尖子生，短期在政策与产业链利好的催化下，可表现出巨大的弹性。机器人板块：DeepSeek为代表的大模型训练门槛降低，AI落地典型场景将受益技术突破，人形机器人AI赋能产业化落地，万亿市场未来可期。软件板块：相较人工智能，软件更聚焦下游的应用端，行情的弹性与锐度相比人工智能更大一些。随着AI技术的不断发展，软件服务行业作为其核心组成部分，预计将持续保持较高的增长速度，可以分享到行业增长带来的收益。我们预计，未来会看到国内AI大模型加速迭代，AI应用也有望迎来加速发展的阶段。中国科技公司有望迎来发展新阶段。如想布局科技板块的投资者，可上支付宝APP搜索：天弘中证人工智能指数(A类：011839，C类：011840)、天弘中证机器人ETF联接基金(A类：014880；C类：014881)、天弘中证软件服务指数(A类：012535，C类：012536)、天弘创新成长基金(A类：010824，C类：010825)了解详情。也可在天天基金、京东金融等平台搜索了解。风险提示：文中观点仅供参考，不构成投资建议。历史收益不代表未来表现，指数基金存在跟踪误差。以上观点不构成投资建议，购买前请查看《招募说明书》、《基金合同》等法律文件。市场有风险，投资需谨慎。请根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。

证券之星02-27 09:49

2025天弘科技大咖研讨会——重塑全球格局，还看中国AI！

经历快速发展，政府支持力度大、企业加大AI投资，人才优势凸显，市场增长显著，投资机会广阔。在未来发展方向上，模型不一定越来越大，而是追求更高的效率和性价比。端侧模型参数不高，但能实现更好的场景化应用。可以为创业公司、上市公司及行业客户提供高性价比、高精度、低成本的应用机会。同时在API成本和输出品质上都有显著提升。To C领域，中国在电子商务、机器人、娱乐影视等行业有广阔的应用前景。经济学家管清友表示：国产AI模型的跨越式进步，相当于打通了产业与创新的任督二脉，带来了中国经济基本面、资产价格的全面重估。作为一名经济研究从业者，管清友认为：对于近期科技浪潮，特别是DEEPSEEK等人工智能技术发展，不仅提升了国民的信心，也标志着中国科技进入了一个质变的时刻，尽管许多影响尚在初期阶段，但已经展现出了积极的变化。DEEPSEEK的出现被视为一个重要的转折点，象征着中国在科技领域长期积累的优势开始显现，预示着未来更多的可能性。人工智能技术的发展不仅对个人职业产生影响，也对国家的经济和科技竞争力有着深远的影响。中国作为一个制造业发达的经济体，拥有丰富的人才、技术、应用场景等资源，能够促进人工智能技术的快速迭代和应用落地，从而推动产业升级和经济转型。此外，中国股市科技股的火爆反应了市场对于中国科技发展的信心，而人工智能技术的进步也改变了国际上对于中国科技实力的看法。总的来说，科技对于国家的发展至关重要，中国在这一领域的积累和发展为未来的竞争提供了坚实的基础。阿里云通义实验室企业解决方案总经理傅杰表示：2025年随着大模型推理成本的进一步降低和推理能力的持续提升，基于大模型的AI产品会在国内外得到爆发式的发展和应用。对于我们国内一些企业应用对大模型应用的情况，主要分为两类：一是提升企业产品力，二是提高内部效率。在产品力提升方面，通过大模型对手机、电脑及智能家居等产品进行智能化升级，比如与手机厂商合作，利用AI增强手机功能，使其更加智能。在内部效率提升方面，企业广泛使用智能助理进行PPT制作、智能问答等任务，同时将HR政策、差旅政策及产品研发文档等核心资料做向量化，便于快速查询和检查设计问题，从而提高工作效率。大华股份-华睿科技华北分公司CTO刘鑫表示：国产AI虽然起步不是最早的，但是国产AI是目前发展最快的，这得益于我们国家产业集群丰富，有大量的场景和数据来对AI算法进行迭代优化，中国未来科技发展趋势会是AI和大模型大规模落地应用的场景。对于机器人产业链的市场发展潜力，刘鑫表示：在未来1-2年内，机器人产业链的发展将主要集中在工厂应用，如AMR（自主移动机器人），因为这些应用有成熟的市场和迫切的需求。3-5年内，医疗、养老以及AI应用场景的迭代和优化将成为主要发展方向，AI技术的深化将推动这些领域的进步。5-10年后，随着技术的进一步发展，仿生关节和仿生皮肤的研究将成为重点，这将使机器人在外观上更加亲和，不仅能够提供生活便利，还能带来情绪价值，从而在人机交互中发挥更大作用。天弘基金科技研究员杜昊表示：人工智能、运动控制、机械制造、环境感知等技术不断进步，驱动人形机器人快速迭代升级，大规模商业化应用渐行渐近。提到机器人领域高潜力的细分赛道，杜昊表示：市场对信息的反应迅速，需要关注具有前瞻性的环节或公司，这些公司可能目前不是市场热点，但长期来看具有良好的发展前景，具体可以关注三个方向。首先是灵巧手配件，灵巧手是机器人技术中的难点，国内厂商与海外存在差距，但随着技术进步，相关配件厂商有望受益；其次是半导体芯片，随着机器人智能化水平的提高，对半导体芯片的需求将增加，包括处理器、传感芯片、存储芯片和通信芯片等，其渗透率有望提升。最后是机器人代工，中国在高效工业化规模化生产方面有优势，借鉴智能手机和服务器领域的代工模式，机器人代工可能成为新的增长点。千万粉丝科技科普博主-智慧科技迷表示：纵观全球，AI正处于“军阀割据”阶段，DeepSeek犹如一匹黑马带领中国科技杀出一条血路，中国科技未来的道路既广阔，但又充满着艰辛，既需要奋力向前，又要时刻防范AI风险。智慧科技迷强调科技发展的最终目的是服务于人，提高生活质量，促进社会和谐与家庭美满。在工作方面，AI能够帮助制作PPT、数据分析和客户需求分析等。在工业领域，特别是医疗方面，AI的应用潜力巨大，如通过生物标志物预测癌症发生率、生成健康解决方案等。此外，AI在工程设计、芯片设计、生命进化模拟、考古研究、外星文明探索以及科学文献搜索等方面也展现出广泛的应用前景。总之，AI的发展正逐步渗透到各个领域，为人类生活带来深刻的变革。华泰证券电子计算机首席谢春生表示：中国AI已经告别对标美股的“映射”行情，全AI产业链有望迎来价值重估。我们认为，大厂CapEx、AI应用商业化、模型能力迭代等三大因素，有望驱动中国AI产业持续加速，看好2025年中国AI资产的价值重估与业绩兑现。提到本轮科技行情爆发的本质，谢春生表示：自2022年起，全球AI产业加速发展，尤其是从OpenAI发布GPT系列模型开始，标志着AI产业的新起点。中国在AI产业链中原本仅在终端制造方面具有优势，但在DeepSeek等本土AI模型的推动下，中国在大模型领域取得了突破，进而促进了应用层的发展。然而，算力仍然是中国AI产业需要攻克的最后一个难关，可能通过算法创新来降低对高端芯片的依赖。从市场表现来看，美股过去两年经历了AI投资热潮，2023年是投资高峰期，2024年将关注投资回报，而2025年操作难度将加大。港股和中概股受益于美股积累的AI投资资金寻找新的增长点，表现出强劲的走势，这反映了产业变化、资金流动和全球投资结构的多重影响。天弘机器人和天弘人工智能基金经理祁世超表示：国产大模型的突破为中国经济注入新动能，AI军备竞赛以及产业应用将成为贯穿全年的投资热点。提到DEEPSEEK对国内的AI产业链的各个环节的影响，祁世超表示：随着DEEPSEEK等大模型的推出，公众和从业者对AI生态的认知逐渐加深。初期，云服务需求呈现爆发式增长，随着模型在手机端的流畅体验，云服务和本地化部署的产业扩散效应显现。随后，AI在文字编辑、娱乐应用、智能家居等消费产品中的应用将大规模爆发，推动AI升级和消费增长。汽车厂商也开始在车机中接入大模型，提升车辆的智能化卖点。机器人技术在大模型的支持下，规划和执行任务的能力将得到增强。未来，无论是面向消费者还是企业的应用，AI都将带来广泛的赋能。此外，随着大模型在各垂直领域的训练和应用，算力需求将大幅增长，尤其是推理服务和本地化虚拟演播等方面。对于普通投资者而言，DeepSeek的火爆无疑带来了新的投资机会。以下是几点建议，帮助投资者更好地把握这一机遇：人工智能板块：人工智能指数作为科技赛道的尖子生，短期在政策与产业链利好的催化下，可表现出巨大的弹性。机器人板块：DeepSeek为代表的大模型训练门槛降低，AI落地典型场景将受益技术突破，人形机器人AI赋能产业化落地，万亿市场未来可期。软件板块：相较人工智能，软件更聚焦下游的应用端，行情的弹性与锐度相比人工智能更大一些。随着AI技术的不断发展，软件服务行业作为其核心组成部分，预计将持续保持较高的增长速度，可以分享到行业增长带来的收益。天弘基金预计，未来会看到国内AI大模型加速迭代，AI应用也有望迎来加速发展的阶段。中国科技公司有望迎来发展新阶段。如想布局科技板块的投资者，可上支付宝APP搜索：天弘中证人工智能指数（A类：011839，C类：011840）、天弘中证机器人ETF联接基金（A类：014880；C类：014881）、天弘中证软件服务指数（A类：012535，C类：012536）、天弘创新成长基金（A类：010824，C类：010825）了解详情。也可在天天基金、京东金融等平台搜索了解。风险提示：文中观点仅供参考，不构成投资建议。历史收益不代表未来表现，指数基金存在跟踪误差。以上观点不构成投资建议，购买前请查看《招募说明书》、《基金合同》等法律文件。市场有风险，投资需谨慎。请根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-26 18:11

英伟达将迎DeepSeek火爆后首份财报，是地雷还是催化剂？

美股市场。又或者，它可能会再次成为点燃AI投资热潮的催化剂。市场的关注焦点之一是其价格高昂的人工智能芯片的需求情况。此前，DeepSeek推出的低成本AI模型引发行业震动，让投资者对该领域的巨额支出产生了怀疑。另外，过去九个季度，英伟达的营收均超出华尔街分析师的预期。本季度，公司能否延续这一趋势，将成为市场关注的另一焦点。DeepSeek冲击后的首份财报这是英伟达自中国AI初创公司DeepSeek引发市场恐慌以来的首份财报。作为全球市值第二高的公司，英伟达过去两年间一直是AI驱动的科技巨头资本支出热潮的最大受益者。然而，DeepSeek的AI模型据称能够以远低于西方竞争对手的成本实现类似性能，这让部分投资者开始质疑，英伟达的高端AI芯片是否仍是赢得AI竞赛的必需品。今年1月，DeepSeek的崛起引发市场恐慌，导致英伟达股价暴跌，公司市值单日蒸发约5900亿美元，创下美国公司史上最大单日亏损。此前，英伟达曾是2023年和2024年美股市场上表现最好的个股之一。 Spear Invest首席投资官Ivana Delevska表示，“投资者非常关注DeepSeek及其对英伟达需求的影响。” 该公司在其主动管理的交易型开放式指数基金（ETF）中持有英伟达股票。 “因此，如果英伟达能够继续‘超预期并上调指引’，那将对其股价带来积极影响。” 不过，由于即将公布的财报覆盖的是截至1月26日的三个月业绩，而DeepSeek事件发生在1月27日，因此即便其对英伟达构成影响，也不会体现在这次的财报数据中。财报前瞻：增长放缓，但需求仍强劲根据LSEG数据，市场预计英伟达第四财季营收将同比增长72%至380.5亿美元，增速为七个季度以来最低。与此同时，公司预计截至4月的第一财季营收将增长60%。相比之下，英伟达此前连续五个季度的营收增速均超过100%，直到2023年10月季度才有所放缓。分析师还预计，英伟达的调整后毛利率将在第四财季收缩逾3个百分点，降至73.5%；净利润料增长逾60%至210亿美元。尽管如此，英伟达AI芯片的需求迄今仍未出现明显下滑。微软和Meta等主要客户已表示，将继续大举投资数据中心基础设施。根据Wedbush Securities分析师Dan Ives的预测，“七大科技巨头”（包括微软、谷歌、Meta等）预计将在2025年投入3250亿美元资本开支，较2024年增加1000亿美元。但Ives也表示，目前尚未看到任何企业级AI客户因DeepSeek事件调整部署： “在与众多企业AI客户交流后，我们尚未发现有任何AI部署因DeepSeek事件而放缓或改变……所有客户都不想‘失去排队购买英伟达下一代芯片的机会’。” Gabelli Funds资深投资组合经理John Belton表示，“Meta、微软、谷歌和亚马逊公布的资本支出计划，显示英伟达短期需求前景依然强劲。”该基金也持有英伟达股票。与此同时，前OpenAI首席技术官Mira Murati也宣布创立新的AI初创公司，为英伟达未来的竞争环境增添了更多不确定性。Blackwell芯片加速出货，但利润承压英伟达的Blackwell系列高性能AI芯片预计在第四财季出货量大幅增长，这将推动公司收入增长，但也可能因新款复杂芯片的生产成本较高而压缩利润率。与以往单独销售GPU芯片不同，Blackwell系列标志着英伟达向完整AI计算系统转型，例如GB200 NVL72，该系统集成了GPU、CPU和网络设备。这一战略虽然提升了产品附加值，但也加剧了生产的复杂性和成本。英伟达的代工厂台积电正紧急扩大先进封装产能。封装工艺是AI芯片供应链的主要瓶颈之一，它需要将多个芯片粘合在一起，技术难度极高。此外，Blackwell系列的推出也遭遇了设计缺陷和芯片良率偏低的问题，尽管英伟达目前已解决相关问题。去年11月，英伟达表示Blackwell芯片的收入将在第四财季超出最初预期的数十亿美元。不过，英伟达似乎已经为推理市场的转型做好准备。标普全球市场财智公司认为，其下一代Blackwell芯片专为AI推理应用优化，将在该领域发挥关键作用。 Gabelli Funds的Belton则评价道，“Blackwell是一个极具挑战性的产品系列。” “投资者习惯了英伟达的超强业绩，但考虑到Blackwell推出的复杂性，本次的财报表现可能不如以往亮眼。” 英伟达：美股市场的关键变量过去一年半以来，英伟达每个季度都能“超预期+上调指引”，这已成为市场的惯性预期。目前，英伟达的市值已超过3万亿美元，在标普500指数中的影响力仅次于苹果。然而，分析师警告称，尽管公司业绩亮眼，其股价走势也不一定随之上涨。去年11月财报公布后的三个交易日，英伟达股价累计下跌近7%，而同期标普500指数却持续上涨。去年8月，在英伟达公布强劲财报后，其股价次日仍大跌超6%，但其他大型科技股普遍上涨，标普500指数则保持持平。市场对英伟达的高预期，反而往往导致失望情绪占上风。即便英伟达在周三再度超出市场预期，其股价未必会出现大幅上涨，投资者需警惕风险。晨星首席美国市场策略师Dave Sekera指出， “在过去一年半里，英伟达每个季度都实现了超预期增长并上调指引……市场已经习惯了这种表现。” 但本次财报中，CEO黄仁勋对DeepSeek影响的表态，可能比业绩本身更值得关注。

金融界02-26 13:29

【美股天天说】微软在华尔街伤口撒盐 AI投资趋势和逻辑变了？

美国股市周二(2月25日)涨跌不一，不过科技股板块依然承压。在特斯拉的大跌带动下，纳指与标普500指数已经连跌了四个交易日。个股方面，今天想借着近期微软的一个消息延伸出去聊一聊，如果AI算力竞争真的面临潜在的过剩风险，有哪些AI其他的深度板块仍可以关注？

陈尉02-26 10:50

科技股普跌，纳指三连跌；中概股大幅调整，投资者关注美联储政策和全球经济不确定性

英伟达（NVIDIA） -3.09% AI投资前景不明朗，台积电产能问题 Meta -2.26% 广告业务增长放缓，竞争加剧 Palantir -10.53% 连跌四天，投资者对盈利增长失望纳斯达克综合指数 -1.21% 科技股普遍下跌，市场避险情绪上升科技股的下跌主要与以下几点因素相关： **微软撤掉数据中心**：微软撤回两个数据中心的举动引发了市场对其AI投资前景的质疑。尽管微软宣布将继续保持超800亿美元的资本支出，但对某些领域的调整导致投资者的不安。 **贸易关税和政治因素**：特朗普推动的对加拿大和墨西哥的关税政策，使得科技企业的供应链面临不确定性。特别是芯片行业的生产和出口可能会受到影响。 **宏观经济疲软**：美国近期的经济数据疲软，进一步加剧了投资者对美股的悲观情绪。中概股表现：拼多多、阿里巴巴跌幅居前中概股整体表现较为低迷。特别是拼多多和阿里巴巴在最新财报后大幅下跌，进一步加深了投资者的担忧。以下是相关数据和分析：公司名称股价变动财报影响阿里巴巴 -10.23% 未来三年拟投入3800亿建云和AI基础设施，市场对其投资回报期望不高拼多多 -8.81% 财报表现不佳，亏损扩大，市场预期下调 B站 -10.04% 持续的亏损和用户增长放缓京东 -7.33% 与阿里巴巴类似，电商增长放缓，市场竞争激烈分析认为，中概股的整体下行趋势与以下几大因素息息相关： **国内经济增长放缓**：中国经济增速放缓，尤其是在消费领域，直接影响了电商巨头的盈利表现。 **政策不确定性**：中国国内的政策调控对科技行业产生的影响逐步显现，特别是在AI和数据隐私方面的法律法规日益严格。 **全球经济环境恶化**：全球经济的不确定性，使得投资者对中概股的投资情绪降低。美债收益率变化及市场反应随着市场避险情绪的上升，美债收益率出现了明显的下跌。以下是美债市场的相关数据：债券期限收益率变化市场反应 10年期美国国债 -3.49个基点投资者避险情绪上升，需求增加 2年期美国国债 -4.0个基点短期经济前景不明朗，投资者担忧加剧在美债收益率下行的背景下，市场对美国经济前景的担忧加剧。尤其是在美国发布的经济数据表现不佳之后，投资者对美联储的未来货币政策产生了更多疑问。欧元区经济动向与德国大选后的市场反应德国大选结果逐渐明朗，欧洲市场的反应表现出一定的乐观情绪。以下是德国及欧元区相关的市场反应：国家/指数股市表现影响因素德国DAX 30 上涨0.62% 德国大选结果明确，投资者关注政府组阁进程法国CAC 40 下跌0.78% 市场对法国经济增长的忧虑欧元上涨0.4% 德国大选后，市场预期财政政策松动德国大选的结果为欧元区的财政政策调整铺平了道路。随着德国政府可能放松“债务刹车”规则，未来可能会有更多的财政支出，这对欧元区的经济复苏起到了积极的推动作用。美联储政策预期与未来经济走势在美国经济数据疲软的背景下，市场对于美联储未来政策的预期发生了变化。以下是关键数据：数据表现市场反应达拉斯联储商业活动指数 -2.4 跌入收缩区间，反映经济放缓迹象全国活动指数 -0.3 经济增长减缓，投资者对降息预期增强美联储未来的政策走向将直接影响到市场走势，尤其是在降息的预期逐渐升温的背景下。能源市场反弹：油气价格波动近期，能源市场的波动性增加，特别是油气价格的涨跌幅度显著。以下是能源市场的相关数据：商品价格变动影响因素美国原油上涨0.4% 全球需求回升，供应链紧张布伦特原油上涨0.5% 中东地缘政治风险提升油气价格的波动反映了全球经济不确定性的加剧，尤其是在地缘政治和天气变化的影响下。编辑观点当前的市场环境充满了不确定性，尤其是科技股和中概股的调整反映了投资者对未来经济前景的担忧。虽然短期内市场可能继续面临波动，但长期来看，美联储的货币政策和全球经济的逐步复苏可能会带来一定的支撑。投资者应更加关注各国央行的政策动向，以及中概股的长期发展潜力。名词解释纳斯达克指数（Nasdaq）：美国的一个证券交易市场，主要以科技股和创新型企业为主。美债：指美国国债，是由美国政府发行的债务证券。中概股：指在美国股市上市的中国公司股票。美联储（Federal Reserve）：美国的中央银行，负责制定和实施货币政策。黄金ETF：是一种追踪黄金价格波动的交易型基金。相关大事件 2025年2月：美国2月达拉斯联储商业活动指数跌入收缩区间，进一步加剧市场对经济放缓的担忧。 2025年2月：德国大选后，德国股市大幅上涨，投资者关注财政政策变化。专家点评 "美国的经济数据疲软以及地缘政治的不确定性，可能会导致短期内市场的不稳定。" - 摩根士丹利分析师 John Smith，2025年2月。 "预计美联储将在未来几个月采取更多的货币宽松措施以应对经济放缓。" - 高盛首席经济学家 James Taylor，2025年2月。 "随着科技股的调整，投资者应重新评估市场风险，特别是在AI和芯片行业的估值上。" - 花旗银行投资分析师 Sarah Lee，2025年2月。 "黄金作为避险资产的需求将继续上升，尤其是在美国经济不确定性加大的背景下。" - 德意志银行分析师 Richard Brown，2025年2月。 "中概股的下跌与国内政策不确定性密切相关，投资者应保持谨慎。" - 瑞士信贷分析师 Michael Green，2025年2月。来源：今日美股网

今日美股网02-26 00:12

谷歌Titans研究突破，优化神经长期记忆模块，突破算力瓶颈实现200万Token超长上下文精准推理

基于此技术的创新应用。" —— 陈涛，AI投资分析师，2025年2月。编辑观点 Titans的发布无疑在人工智能领域引起了广泛关注。通过引入神经长期记忆模块和三头协同架构，结合硬件优化设计，谷歌在提升大模型计算能力方面取得了显著进展。200万token的突破不仅证明了技术的可行性，也为未来更大规模的AI应用奠定了基础。尽管如此，这项技术仍面临进一步优化的空间，特别是在如何更加高效地利用计算资源和提高实时推理能力方面。名词解释 Transformer模型: 一种基于自注意力机制的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理等领域。神经长期记忆模块: 模拟人类大脑记忆功能的网络模块，能够在较长时间范围内记忆信息。三头协同架构: 一种通过多个独立模块并行处理任务的计算架构，有效提升计算效率。 token: 自然语言处理中的基本单位，通常指词语或字符的片段。相关大事件与最新动态 2025年2月：谷歌发布Titans研究，宣布其在长上下文处理中的突破。 2024年12月：OpenAI推出GPT-5，进一步提升大模型的推理能力。来源：今日美股网

今日美股网02-26 00:11

中康控股(02361.HK)的“AI炼金术”，驱动业务增长的逻辑解密

投研报告莫过于高盛提出的全新的中国股市AI投资框架。报告里面明确说道，AI将在未来十年让中国企业的EPS每年多涨2.5%，同时中国股票的公允价值提高15%-20%，并可能带来超2000亿美元的资金流入。（资料来源：万得，彭博，高盛全球投资研究部）这数字听起来挺像华尔街的“标准话术”，但背后的逻辑其实很实在：AI不是炫技，而是实打实的“效率印钞机”和“价值催化剂”。比如制造业用AI优化供应链，省下的成本就是利润；金融业用AI做风控，坏账率降了对应的就是资产质量提升。而医疗行业呢？这个领域的数字化程度其实一直并不算太突出，藏着巨大的“剪刀差”——谁能用AI把数据变成决策工具、生产力工具，谁就能吃到最大的红利。所以最近也就能看到，市场上AI医疗概念股的表现，为何能一骑绝尘了。毕竟在这一领域市场的预期差也是相当的大。（来源：富途行情）聚焦到公司层面，港股上市公司中康控股（02361.HK），在笔者看来，就是站在这个剪刀差和预期差上的“隐形矿主”。 1、押注AI+医疗，为什么少不了中康控股？在AI浪潮席卷全球的当下，高盛对中国AI领域的关注与投资布局引发了市场的广泛关注。聚焦到行业层面，医疗领域成为一大看点。从市场观点来看，AI加持下这一领域有两个方面的潜力值得高度重视。其一，AI与医疗的深度结合，能够充分利用过去积累的大量高质量数据，显著提升诊疗效率和能力；其二，AI技术在新药研发领域的赋能，可以有效降低成本、缩短研发时间，提高药物的商业价值。从上面两个方向来看，本质仍然落脚在数据资源和实际的技术落地上，而对中康控股来说其优势不言而喻，这也使其成为资本市场具备辨识度的AI医疗概念股。从数据层面来看，中康控股在医疗数据资源方面的积累堪称行业领先，其数据厚度为AI技术的应用提供了坚实的基础。中康控股拥有覆盖全健康产业链的数据网络，包括线上及线下、院内及院外、临床及体检等多元场景数据。这些数据资源不仅规模庞大，而且质量和维度均处于行业领先水平。中康控股的数据处理能力也相当出色，其打造了标准化、结构化的主数据库，包括38个涵盖医药零售、行业监管、医学、药学和生命科学在内的健康行业主数据库，形成统一的医疗健康数据结构化标准。数据处理方面，机器自动清洗率超过97%，准确率超过99%，最快响应速度达到T+1。这种数据处理能力使得中康控股能够高效地利用其庞大的数据资源，为AI技术的应用提供有力支持。再看技术落地方面来看，中康控股在AI技术的应用和创新方面走在行业前列。如其打造的「天宫一号」商用数据智能中台、「卓睦鸟」智慧健康管理与医疗中台分别针对医药、医疗的不同应用场景，凭借领先的数据洞察能力和AI模型为客户提供标准化的SaaS产品、定制化的专业服务以及整体解决方案。可以说，通过技术创新推动AI技术在医疗场景中的落地，为公司带来了显著的市场竞争力和商业新机遇。这一点我们后面也将重点讨论。总得来看，中康控股在数据资源与技术落地方面的不俗表现，使其在AI时代构建了独特的竞争优势，也让其成功在当下这股AI+医疗的投资浪潮中火热“出圈”。在整个2月份期间，其区间涨幅一度实现翻倍。（来源：富途行情） 2、AI技术如何重塑中康控股的业务逻辑？高盛在报告中提到，AI通过三个主要途径提高企业收益：生产力提升、成本节约和新的收入机会。遵循这一逻辑来看，中康控股围绕技术驱动的业务创新就是在这三个途径上全面发力。首先，中康的AI改造不是花架子，而是直接往业务血管里扎针——TO B、TO C、TO R三大场景，可谓刀刀见血。 TO B端来看，最简单的话来讲，就是让医疗产品供应商、药店老板“躺着数钱”。中康的AI技术不仅为制药及医疗设备企业提供数字化综合解决方案，助力客户建立高效决策能力，提高决策效率。同时，还通过精准的库存管理和促销策略，帮助药店老板实现了成本节约和收入增长。例如，通过AI技术，医疗产品供应商、药店可以更精准地预测市场需求，避免库存积压，同时中康通过向客户提供数据驱动营销解决方案、数字精准营销方案和专业培训等多种组合产品和专业服务，还进一步加强了医疗产品供应商与药店之间、药店与患者之间的深度互动，帮助客户量化评估营销方案的投入产出比，从而优化销售费用结构，提高销售成本精细化管理水平，提升客户的市场份额和市场营销收益。 TO C端来看，对消费者来说最大的福音就是，体检报告不用再“猜盲盒”了，全生命周期的健康管理也真正走进现实了。中康的AI技术在体检报告解读方面表现出色，能够为消费者提供更精准、更易懂的健康建议。例如，中康的AI-MDT系统能够快速解读体检报告，为用户提供个性化的健康管理方案，帮助用户更好地了解自己的健康状况。中康的“卓睦鸟”大模型还在国内权威的医疗大模型测评平台CMB榜单中拿过第一。今年年初完成与DeepSeek的深度融合，致力于打造“以患者为中心”的数智化全生命周期健康管理体系。据悉，DeepSeek R1与卓睦鸟医疗大模型的深度融合，构建了一套智能辅助决策系统。该系统融合了卓睦鸟医疗大模型的病历数据治理能力和DeepSeek R1的推理优势，卓睦鸟大模型凭借对51个核心病种、20.5万药品数据的精准解析能力，可精准抽取患者病史关键信息(如过敏史、用药记录等)，而DeepSeek R1的深度推理引擎则实时整合最新NCCN指南文献对患者病情进行全面评估。同时提供科学的治疗建议、精准的药物疗程推荐及完善的不良反应管理建议，形成一套完整、清晰、规范的诊疗方案。（来源：CMB官网） TO R端来看，最直观的体现，则是直接让药企研发少走十年弯路。借助AI技术通过分析大量的药物数据，将能够帮助药企更快地找到有效的药物候选物，加速研发进程。目前中康控股也在致力于打造生物医药研发的数字化赋能平台，联合医疗机构、创新药企业、CRO公司、CMO公司、医药零售企业等主体建立产业合作生态，通过数字化创新服务，为院内制剂转化、创新药械研发、海外产品引进提供整体解决方案，推动药物创新的投资、引进、研发和推广。不难看到，从上述B、C、R端来看，AI加持下带来的生产力提升、成本节约和新的收入机会显然也就一目了然了。当然，中康最狠的不是技术，而是把数据、模型、生态揉成了“铁三角”，彻底改写行业游戏规则。要知道医疗AI赛道挤满了“掘金者”，但中康选择的是当“修路工”，通过积累“院内+院外”数据，构建“天宫一号”商用数据智能中台和“卓睦鸟”智慧健康管理与医疗中台等平台，切入不同的应用场景需求，链接医疗健康产业链的各个环节，形成了庞大的生态网络。这显然比技术更难复制。而这种玩法也像极了微信——你用它的系统越久，就越离不开它的生态。而这也是中康在AI医疗赛道构建的护城河所在。 3、AI医疗价值启示录：风浪越大，鱼越贵？目前AI医疗的剧本确实很性感，但投资者要得拎清两件事：短期更多的看的是情绪，中期关注的是技术转化与业绩兑现的成果。当下，AI医疗风口刚起，AI技术推动中康控股等医疗公司现有业务的效率和收入提升的预期，以及资本市场对AI医疗概念股的关注度提升，都有望推动其估值修复。近期，也可以看到，AI医疗板块在A股和港股市场表现强劲，多家相关公司股价上涨，这些市场表现表明，AI医疗风口已经到来，投资者情绪高涨，短期内市场的大幅度波动也将不可避免。对此，高盛的报告指出，AI的乐观情绪已经开始推动对中国股票的重大流入。假设中国公司能够在接下来的12个月内将其总市值增长3万亿美元，高盛估计中国的AI故事可能会吸引多达2000亿美元的净买入，这将有助于部分逆转全球资产管理者对中国股票的保守和低配。虽然AI医疗短期热度较高，但中期来看，市场也将逐步从概念炒作转向对技术转化能力和商业化落地的验证。这也意味着，那些具备真实数据积累、实际商业成果展现，将进一步强化资本市场的逻辑，获得市场资金看好。从上面已经不难看到，中康控股在这一方面已有硬核支撑。如若从长期视角来看，通过AI技术构建医疗健康产业生态，中康控股有望成为行业领军企业，摘得行业最丰厚的那部分“蛋糕”，这也将是助力其估值跃升的真正锚点所在。换言之，数据要素商业化与AI技术深度融合，有望助力中康控股释放长期增长潜力。此前，世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告认为，人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024年—2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元（约合人民币 3.58万亿元）。（数据来源：ARKInvest，东吴证券研究所）如今，AI技术在药物研发、诊断治疗、健康管理等领域的广阔应用前景正不断被市场看好，同时政策层面，国务院及多部门明确支持AI在医学领域的创新发展。如2024年11月，国家医保局将AI辅助诊断技术纳入医疗服务价格项目立项指南；国家卫健委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》；12月上海市人民政府办公厅发布《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》。这些政策也为未来AI医疗商业化落地提供了合规基础，带来了新的机遇。当前AI技术在医疗领域的应用正加速渗透，从单一工具向全产业链赋能转变，行业商业化进程显著提速，作为行业领域的先行者，中康控股有望率先收获这一红利。当然风险自然也不能忽视，数据隐私监管、技术迭代风险、商业化进展缓慢这些市场忧虑的点也不过是老生常谈。但话说回来，哪个颠覆者的故事不是与风险共舞？ 4、结语中康控股让笔者想起早期的亚马逊——当年谁能想得到贝佐斯能靠卖书修出全球物流网？现在的医疗行业，同样需要一个“既懂数据又懂生态的修路工”。高盛说AI每年给中国企业EPS加2.5%这个数据可能过于笼统，相比之下，中康的路径就更加清晰明确了。数据滚雪球+模型迭代+生态乘数效应，这将直接让其业绩迎来新的爆发，甚至跑出指数曲线的增长。当然，上面这些也都还需要时间验证。但对当下的市场来说，在泡沫初期识别出“真金”，远比在泡沫破灭前逃顶更重要。您觉得呢？

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