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“All in AI”致16亿巨亏,周亚辉还玩吗?
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。这是因为昆仑万维近年来在AI大模型、
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、AI短剧、AI音乐、AI游戏、AI社交等多个领域取得了显著进展,构建了全面的AI业务布局。 去年,短剧出海市场爆火,成了新的风口。艾媒数据显示,截止2024年10月,有超过100款中国短剧平台在海外市场活跃,下载量超过2.8亿,平台内购收入超过4.9亿美金(折合人民币35亿元)。 面对新的风口,昆仑万维也想投入“分一杯羹”。于是在2024年下半年推出DramaWave短剧平台,通过推出“付费+免费”内容分发模式,构建多元的短剧内容生态。 目AI短剧业务已形成包括订阅、内购及广告等形式在内的多元化收入来源,截至2025年3月底,Dramawave年化流水收入ARR达到约1.2亿美金(月流水收入约1000万美金)。上线仅5天的《订婚风暴》,直接冲进韩国Google Play娱乐榜首,把Netflix踩在脚下。 昆仑万维的野心不止于此,不仅仅是短剧内容分发平台,昆仑万维还推出了AI短剧创作平台SkyReels,从剧本构思到场景合成,可以“一键生成”短剧。而这背后是昆仑万维自研的多个大模型技术支撑。 不仅如此,昆仑万维还在2025年开源了中国首个面向AI短剧创作的视频生成模型SkyReels-V1和首个SOTA(State of The Art,当前最佳水平)级别的表情动作可控算法SkyReels-A1。截至2025年2月末,V1模型在HuggingFace的下载量已接近3万次,在Github亦收获逾千星的点赞,广受好评。 大模型是昆仑万维研发的重点,基于自研大语言模型,昆仑万维发布了AI社交产品Linky。通过虚拟角色互动与用户生成内容(UGC)生态的深度融合,Linky构建了独特的社交体验。报告期内Linky单月最高收入突破100万美元,累计下载量突破1000万次,成为海外收入增长速度最快的中国AI应用之一。 在大模型上,根据昆仑万维官方宣传,交出了多个全球第一的成绩单: ●自研天工大模型在在复杂任务处理、多模态等方面实现多项突破。 ●AI音乐大模型达到行业SOTA(State of The Art,当前最佳水平),位居全球第一。 ● 公司开源的Skywork R1V多模态思维链推理模型达到开源SOTA,位列全球同类型开源模型第一。 ● 公司面向AI短剧创作的SkyReels视频大模型达到全球领先水平。 ● 公司旗下的大模型学习强化Skywork-Reward奖励模型亦达到全球第一,成为Kaggle官方推荐的数学reward model。 这些官方宣传层面的“全球第一”,看上去更多是“概念炒作”,目前还未给昆仑万维产品竞争力、市场声量带来协同效应。 亏损15.9亿元,AI领军人物离职 昆仑万维2024归母净利润亏损15.95亿元,同比暴跌226.8%。报告解释亏损有两大原因,一是研发投入加大,2024年公司研发费用为15.4亿元,同比增长59.5%;二是因为投资收益下降,金融资产价格波动导致投资损失8.2亿元。 昆仑万维认为,2023-2026年,是AI大模型发展的初期阶段,全球各大科技公司在AI大模型上都处于亏损状态。昆仑万维预计,2027年以后公司会随着行业的发展开始盈利。“即使短期面临亏损风险,公司也将坚定投入,保持在AI大模型第一梯队。” 或许这就能解释为什么2024年度,昆仑万维的研发费用同比增长59.5%到15.4亿元,较大地影响了昆仑万维的利润表现。 昆仑万维研发费用投入大幅增长,但AI大模型、短剧平台、多模态技术等研发项目商业化转化滞后,未能形成有效的盈利闭环,短期难以反哺利润。例如,AI音乐模型Mureka虽技术领先,但月流水仅突破100万美元,规模变现能力有限。 在投入端,研发费用加大对最终利润造成了影响。在收入端,传统业务萎缩与市场拓展成本攀升,进一步挤压了利润空间。游戏业务是昆仑万维的传统业务,经过近几年的发展,体量逐步减小。与2020年业务收入占比43.79%相比,昆仑万维2024年游戏业务占比仅为9.64%。 此外,受宏观经济需求疲软影响,昆仑万维广告收入增速从2023年的28.95%降至2024年的25%,广告增速放缓。2024年销售费用为23.04亿元,同比增长长42.23%,远超15.2%的营收增速,表明公司在市场拓展和产品推广方面投入激进。此外,管理费用为9.24亿元,同比增长7.32%,进一步挤压了利润空间。 影响更大的,是领军人物的离职。去年11月,昆仑万维宣布,颜水成卸任昆仑万维2050全球研究院院长。 颜水成是机器学习与计算机视觉领域的国际顶尖学者,于2023年9月正式加入昆仑万维,并与昆仑万维创始人周亚辉一起出任天工智能联席CEO,同时兼任昆仑万维2050全球研究院院长。他曾主导“天工3.0”大模型、“天工SkyMusic”音乐大模型等核心技术的研发。不难看出,颜水成是昆仑万维的AI领军人物,但他却在任职14个月后就选择离职。 他的离职导致昆仑万维2050全球研究院院长职位空缺,让昆仑万维的技术路线稳定性受到质疑,也间接对昆仑万维的利润造成了一定影响。 颜水成的离职对昆仑万维的业务有什么影响?之后昆仑万维打算如何填补这一人才空缺?又如何保障AI技术团队稳定性?“极点商业”就这些问题向昆仑万维方面人士询问,未得到官方回复。 综上可知,昆仑万维通过牺牲短期利润换取AI技术壁垒的构建,叠加投资策略失误和传统业务衰退,造成亏损,形成了“增收不增利”局面。 市场仅列第三梯队,追风大模型何时能赢? 昆仑万维最擅长追风口,做“追风筝的人”。2021年元宇宙概念风起,昆仑万维便在财报中明确提及“将元宇宙作为公司加速布局的方向”。很快,元宇宙熄火。2022年,“碳中和”概念火热,昆仑万维便入股成立了仅1个多月的北京绿钒新能源科技。但一年之后,昆仑万维便想从中脱身了。 2023年初,昆仑万维又明确了“全面投入AGI与AIGC”的核心战略,全面发力AI。这年,为了赶上大模型浪潮的风口,昆仑万维强行发布了“天工大模型”。至今,昆仑万维的“天工大模型”已迭代至4.0版本。不过,从市场反馈来看,天工大模型的访问量和用户量都并不突出。天工大模型4.0虽技术对标国际顶尖产品(如GPT-4o),但用户活跃度(MAU<50万)显著低于文心一言(MAU350万)等竞品,反映出其市场推广和用户黏性不足的问题。此外,其
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功能虽技术表现优异,但产品界面设计混乱,未突出核心差异化功能,导致推广效果不佳。 沙利文发布的《2024年中国大模型能力评测》报告显示,天工大模型在国内的AI大模型综合排名仅位列第三梯队,与第一梯队的文心一言、腾讯混元、通义千问,第二梯队的智谱AI、百川智能、豆包仍然存在一定差距。 也有报道称,昆仑万维推出的全球首个融合视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels,实际内测后市场反响一般。有使用者表示“SkyReels生成的视频却严重缺乏真实感,质量无法达到创作者的需求。” 另外,2025年AI大模型疯狂卷应用落地,并且随着Deepseek的崛起,AI大模型进入淘汰赛阶段,天工大模型的市场声量、竞争力会在2025年进一步下滑,留给昆仑万维的窗口期,已经不多。 大模型表现不佳,也让昆仑万维难逃亏损的命运。 此外,在AI业务上昆仑万维也面临着商业化难题。尽管公司在AI技术研发上投入巨大,但大模型及AI音乐、短剧平台等产品未能形成有效的盈利闭环,短期内难以反哺利润。财报显示,AI软件技术业务收入仅3858万元,占比不足1%。 AI商业化难落地,不仅仅是一家公司的问题,而是整个行业普遍面临的挑战。例如,以开源模型Stable Diffusion引领AI绘画热潮的Stability AI,在2024年第一季度亏损超过3000万美元,核心研发团队离职,并寻求收购。 昆仑万维的“All in AI”战略,外界看来也褒贬不一。有人认为昆仑万维在各个AI领域“全面开花,硕果累累”,但也有不一样的声音表示“如此多的业务线,也就相当于没有核心业务线。”而昆仑万维的“追风口”行为也给自己带来了一些隐患。 一位行业分析师曾对媒体表示,昆仑万维频繁改变企业战略的“追热点”行为折射出了企业盲目追风口的系统性风险,频繁切换赛道导致投资者认知混乱,既将其视为AI领军者,又担忧其沦为“概念炒作股”。 当AI大模型之战进入白热化,投资人或许不再会为高昂的技术研发费用买单,高额研发费用不再是企业的“护身符”。在AI大战的新阶段,如何降低技术成本、实现盈利、商业化落地,将成为所有参赛者的共同命题。 而对昆仑万维创始人周亚辉来说,也必须考虑一个严峻现实问题:AI大模型这个游戏,还能玩多久?是否又改转变赛道,追求新的风口故事?
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金融界
04-30 14:46
三六零(601360.SH):一季度收入同比增长8.39%,“AI+安全”布局成效初显
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升级业务结构。 其中,公司推出了“纳米
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”AI原生互联网产品。纳米
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采用了CoE(Collaboration–of–Experts,专家协同)技术架构,整合了16家国内主流大模型厂商的50余款模型。它集搜索、阅读、写作和创作于一体,旨在打破传统搜索模式的局限,为用户提供一站式的搜索与创作体验。自发布以来,纳米
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广受认可。根据公众号“AI产品榜”发布的3月榜单数据,从web端来看,纳米
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位居全球三大
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之一;从移动端来看,截至2025年3月31日,纳米
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APP的月活跃用户(MAU)已超过1900万。 公司以AI技术为支点,积极拓展多元化的增值服务。在涵盖360AI办公、360浏览器、360安全卫士等核心软件,以及输入法、扫描、翻译、文库等丰富的产品矩阵基础上,集团深度挖掘用户需求,精准推出了一系列增值服务,形成会员制订阅收入。通过这一系列创新举措,公司正逐步优化收入结构,从传统的广告收入为主,逐步向增值服务收入转变。相关业绩数据进一步证明了这一策略的有效性:2024年,公司的互联网增值服务收入为人民币13.79亿元,同比增长25.51%。 值得一提的是,TO C应用面向消费者,通常与个人用户的日常需求直接相关,如电商、社交媒体等,因此更容易受到大众关注;TO B/TO G产品面向企业与政府客户。由于其服务对象的特殊性,普通消费者接触较少,因此容易被忽视。但TO B/TO G市场通常具有更广阔的市场潜力,因为企业的需求往往更加稳定且规模较大,需求通常更加明确和紧迫。 为了抓住这一市场机遇,三六零2024年成立三六零数智化集团,聚焦To B/To G领域的智脑大模型研发、知识与情报服务、数字化协作平台以及场景化智能应用的开发运营。在B/G端服务方面,公司发布了企业级AI大模型解决方案,构建企业级垂直大模型,助力产业智能化转型和数字化升级。截至目前,360大模型行业解决方案已在近20个垂直领域完成了模型的训练与交付工作。 二、AI安全风险凸显,三六零构建新一代数字免疫系统 市场分析人士指出,此前DeepSeek遭受的持续性网络攻击,揭示了AI大模型在安全领域的核心风险——AI大模型的开放性、高算力消耗与数据敏感性,使其成为黑客的“黄金靶标”。攻击者通过DDoS攻击、僵尸网络(如HailBot和RapperBot)及暴力破解等手段,不仅导致服务中断,更可能引发用户数据泄露风险。大国博弈,加上监管倒逼,也将加速使网络安全成为数字经济必备的“免疫系统”,这使得数字安全服务提供商扮演着越来越重要的地位。 三六零依托全球领先的APT攻防知识库与安全大模型技术壁垒,正在构建新一代数字免疫系统。 根据三六零发布的《2024年全球高级持续性威胁(APT)研究报告》,公司在2024年全年累计捕获1300余起针对中国的APT攻击,并捕获到两个全新APT组织。截至目前,公司累计发现了57个APT组织,占国内所有发现APT总数的98%。 此外,在过去这一年,三六零继续夯实安全底层能力。基于20年积累的安全大数据和丰富的APT攻防实战经验,三六零“以模制模”,于2024年推出360安全大模型。目前,360安全大模型通过中国信息通信研究院的安全大模型技术应用能力评估,成为首家获得该认证的安全企业。并荣获了包括IDC、赛迪咨询在内的多项权威机构的认证和荣誉。截至2024年,360安全大模型已在政府、能源、金融、教育等多个行业的超过50家头部客户的真实环境中以及超过500家中小企业的公有云环境中完成了测试应用与交付工作。 在AI安全威胁泛化与数字主权博弈双重驱动下,三六零的安全业务有望在数字经济蓬勃发展的浪潮中持续发挥关键作用。360安全大模型有望凭借其强大的检测、防御和响应能力,将进一步巩固其在网络安全领域的领先地位。同时,三六零将继续深化技术创新,拓展应用场景,为更多行业和企业提供全方位的安全解决方案,助力数字经济的健康发展。 结语 在数字经济与AI技术深度耦合的变革周期中,三六零通过技术压强与战略定力的双重加持,形成“攻守兼备”的生态闭环。 尽管行业普遍面临高研发投入带来的短期利润承压(截至4月28日,计算机板块(中信)中已披露年报的上市公司的净利润算数平均值同比下降40.4%,研发费用的加大投放是一个重要的原因),但从三六零的身上,我们可以看到AI战略布局正释放长期价值:AI重构的产品矩阵带来毛利率的结构性提升,安全基因为数字经济筑牢“免疫屏障”。 当AI技术渗透率跨越临界点,那些积极布局AI的企业将迎来怎样的技术红利与安全刚需的乘数效应?它们又将如何在智能时代书写新的增长范式?这些问题值得我们持续关注和深入探讨。
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格隆汇
04-28 12:46
OpenAI与Yahoo竞逐Google Chrome:Amit Mehta裁决或重塑搜索市场
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Turley的言论反映了OpenAI在
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领域的雄心,尤其是在Google搜索主导市场的背景下(信息来源:路透社、彭博社)。 Yahoo搜索业务总经理Brian Provost则透露,Yahoo估算Chrome的收购成本高达数百亿美元,但依托母公司Apollo Global Management(APO)的资金支持,Yahoo有能力参与竞购。Provost强调,Chrome可将Yahoo的搜索市场份额从目前的3%提升至两位数。他还表示,Yahoo正在开发自己的原型浏览器,显示出其重振搜索业务的决心(信息来源:雅虎财经、The Verge)。此外,
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初创公司Perplexity AI的首席商务官Dmitry Shevelenko也表示,若Chrome出售,其公司有能力运营并从中受益,但警告买家可能关闭Chrome的开源技术Chromium,影响行业生态(信息来源:彭博社)。 Chrome的市场地位与战略价值 作为全球最受欢迎的浏览器,Chrome在2025年3月占据约66%的市场份额,远超苹果(AAPL)的Safari(18%)和微软的Edge(5%)。其战略价值不仅在于用户流量,还在于其作为Google搜索的入口以及广告收入的驱动因素。Provost在庭审中称Chrome为“网络上最重要的战略玩家”。以下是主要浏览器的市场份额对比(数据来源:雅虎财经): 浏览器 市场份额(2025年3月) 母公司 Chrome 66% Alphabet (GOOG, GOOGL) Safari 18% Apple (AAPL) Edge 5% Microsoft (MSFT) 其他 11% 多家 Chrome的潜在出售可能为竞争对手提供突破Google搜索垄断的机会,尤其是在AI驱动搜索兴起的背景下。OpenAI和Yahoo均认为,控制Chrome将增强其在搜索和广告市场的竞争力。然而,收购成本高昂且需监管批准,增加了交易的不确定性(信息来源:彭博社、The Verge)。 Google的抗辩与行业影响 Google强烈反对司法部的剥离提议,称出售Chrome将损害依赖Chromium开源代码的浏览器生态,包括微软Edge和其他小型浏览器。Google代表向雅虎财经表示,剥离Chrome将削弱消费者的隐私和安全保护,并阻碍行业创新。此外,Google强调其近期已放宽与三星、摩托罗拉等设备制造商的独家协议,允许预装竞争对手的搜索应用,以回应反垄断指控(信息来源:雅虎财经、路透社)。庭审还涉及AI的潜在影响,司法部警告,若不限制Google,其AI产品(如Gemini)可能进一步巩固搜索垄断。Google则辩称,
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市场竞争激烈,Meta和微软均是强劲对手(信息来源:Business Standard)。 对于投资者,Chrome出售的不确定性可能导致Alphabet股价短期波动。建议关注以下领域:
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:OpenAI和Perplexity AI的崛起可能挑战Google的搜索主导地位。 广告市场:Chrome的归属将影响搜索广告收入分配。 科技股:反垄断裁决可能波及苹果、微软等其他科技巨头。 编辑总结 OpenAI和Yahoo对Chrome的竞购兴趣凸显了Google搜索垄断案对科技行业的深远影响。Amit Mehta法官的裁决将决定是否通过剥离Chrome等措施打破Google的市场主导地位。Chrome不仅是用户获取信息的关键入口,也是Google广告生态系统的核心支柱,其潜在出售可能为
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和传统搜索企业创造新的竞争机会。然而,Google的抗辩和Chromium的开源特性增加了剥离的复杂性。投资者需密切关注5月9日庭审结束后的进展,以及8月Mehta的最终裁决。信息来源:雅虎财经、彭博社、路透社、The Verge、Business Standard。 名词解释 Chrome浏览器:由Google开发的网络浏览器,全球市场份额约66%,以速度和生态整合著称。信息来源:雅虎财经。 Chromium:Chrome的开源技术框架,支持Edge等浏览器,广泛用于网络应用开发。信息来源:彭博社。 反垄断法:美国法律(如《谢尔曼反垄断法》)旨在防止企业通过不公平手段垄断市场。信息来源:纽约时报。 2025年相关大事件 2025年4月24日:Yahoo高管Brian Provost在庭审中表示,若Chrome出售,Yahoo将竞购以提升搜索市场份额。信息来源:雅虎财经。 2025年4月22日:OpenAI高管Nick Turley在Google反垄断庭审中表示有兴趣收购Chrome,以增强ChatGPT的分发能力。信息来源:路透社。 2025年4月21日:华盛顿特区开启Google反垄断补救措施听证会,司法部提议剥离Chrome。信息来源:纽约时报。 2025年1月15日:Google调整与三星和苹果的搜索默认协议,允许更多竞争对手应用预装,以应对反垄断压力。信息来源:Business Standard。 国际投行与专家点评 2025年4月25日,Goldman Sachs(首席科技分析师Eric Sheridan):“Chrome的潜在出售可能重塑搜索和AI市场,但高昂的收购成本和监管障碍使得交易复杂化。”信息来源:高盛研究报告。 2025年424日,JPMorgan Chase(科技策略师Doug Anmuth):“OpenAI若收购Chrome,将加速其在
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领域的布局,但需解决与微软的利益冲突。”信息来源:摩根大通简讯。 2025年4月23日,Evelyn Mitchell-Wolf(Emarketer数字广告分析师):“Chrome对Yahoo的吸引力在于其广告潜力,但Apollo需权衡投资回报的不确定性。”信息来源:彭博社。 2025年4月22日,Barclays(科技分析师Ross Sandler):“Google的反垄断压力可能削弱其AI战略,Chrome剥离将为竞争对手打开市场。”信息来源:巴克莱研究更新。 2025年4月25日,Ben Thompson(Stratechery创始人):“Chrome出售对OpenAI是战略机遇,但若Chromium被关闭,可能引发浏览器生态危机。”信息来源:Business Insider。 来源:今日美股网
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今日美股网
04-27 00:10
谷歌:关税大棒挥不停,广告一哥真能稳如山?
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获得的广告预算也不多,但积极做平台内
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习惯的社交平台则有望以更快的速度捞到一些好处。 最后,近期正在开展关于谷歌反垄断诉讼案(移动设备默认搜索引擎、广告技术不公平竞争)的听证会。关于反垄断案的讨论,可以回溯海豚君在 3Q24 财报点评中的详细讨论。 以下为财报详细解读 一、谷歌基本介绍 谷歌母公司 Alphabet 业务繁多,财报结构也多次变化,不熟悉 Alphabet 的小伙伴可以先看下它的业务架构。 简单来阐述下谷歌基本面的长逻辑: a. 广告业务作为营收大头,贡献公司主要利润。搜索广告存在中长期被信息流广告侵蚀的危机,处于高成长的流媒体 YouTube 来进行补位。 b. 云业务是公司的第二增长曲线,已经扭亏盈利,过去一年近期签单势头强劲。在广告将不断受弱消费拖累下,云业务的发展对支撑公司业绩和估值想象空间也越来越重要。 二、收入:底盘稳固,超出谨慎预期 一季度谷歌整体营收 902 亿,同比增长 12%,高于预期。 其中核心支柱,占比 75% 的广告业务,同比增长 8.5%,高基数下明显放缓。一季度没了政治广告加持、2 月以来消费转弱,商家投放预算做了一些调整。 广告之外,AI 推动下的 Google 云服务继续高增长 28%,市场预期较充分,不算惊喜。 其次,YouTube 订阅、Google Play 以及 Pixel 系列的硬件等其他收入走过 Pixel 系列销售周期错位带来的扰动,增速反弹,其中 YouTube 和 Google one 的订阅收入增长贡献了主要动力。 具体来看: (1)广告:承压期,搜索比 YouTube 稳健 一季度广告收入 669 亿美元,整体增长 8.5%,存在放缓趋势。除了高基数影响,主要由于 2 月以来,消费边际转弱带来的商家投放预期调整。从细分业务来看放缓幅度,稳定性表现排名还是搜索>YouTube>联盟广告。 从整体广告的分类来看,谷歌的广告主除了零售与贸易战进出口直接相关外,TOP5 都是服务消费居多,比如金融、旅游、媒体娱乐。这在关税战不持续升级到地缘对抗时,能相对硬抗。但如果升级到国家对抗阶段,那么影响也是不小的。 换句话说,如果只是适度关税,就算经济影响,谷歌广告的影响程度较轻。但现阶段暂时不适用,贸易战只是暂缓升级,但大国对抗姿态已经摆出来了。 a. 搜索广告 一季度谷歌搜索收入 507 亿美元,同比增长 9.8%。作为点击转化报价的大流量平台效果广告,在行业承压期,一般是商家最后削弱的预算。不仅如此,最初还会因为商家将中小平台的品牌广告预算拨回来,韧性也会更强。 当然 Q1 的情况只体现商家对本土消费边际转弱的一些预算调整,并不包含对关税尤其是超预期的关税对抗下,商家的投放意愿降温。虽然海豚君仍然认可搜索广告在这个过程中会保持相对强势,但作为这么大体量的广告公司而言,尤其是零售广告占比不低,Beta 的影响力还是更大一些。 至于 Alpha 层面,去年推出的 AI Overview,对用户搜索活跃度的提升有很大帮助,一定程度上巩固了谷歌搜索王国,从日活规模来看,去年以来增长持续提高。但中长期视角,随着 AI 发展速度不断刷新我们的预期,AI 平台对传统搜索入口的流量争夺很难遏制住。今年年初以来,随着 ChatGPT 宣布开放搜索功能,免注册可使用 OpenAI 3-mini 等基础推理模型,ChatGPT 流量加速奔跑,下载爆棚。 当下 AI 平台商业模式主要是付费,广告主商业生态还未搭建完成,直接获得的广告预算也不多,但积极做平台内
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习惯的社交平台则有望以更快的速度捞到一些好处。 b. YouTube 广告 YouTube 因为有品牌广告,因此对宏观承压期的敏感度相比搜索略强一些。一季度实现广告收入 89 亿,同比增长 10.3%,环比放缓 3.5ppt。 从不同广告主的收入贡献来看,YouTube 中的零售、金融服务、快消品占比为最高的三项,这三项都是贸易战中影响不低的类别。 不过 YouTube 流量大,且有 Shorts,因此也能对冲掉一些影响。再加上 YouTube 在 CTV 上的收视时长份额一直不错,用户需求高,要么转化为会员付费,要么就带来更高的广告收入。 c. 网络联盟广告 联盟广告收入一季度同比下滑 2%,在行业承压期市最先被商家削减的渠道,尤其是 AI Overview 上量之后。 对于依赖谷歌做广告分销的平台来说,
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问答提供的是筛选汇总版的最优答案,省去了用户点击跳转链接的过程,因此对于分销商来说,获取到的有效用户点击和行为数据也在大幅减少,从而影响分销商的广告投放效果。 (2)Cloud:保持高增长,谨慎全年预期过于积极 云业务因为预期比较足,一季度没有惊喜,同比增速 28%,保持高增长。云业务经营利润率继续提升,这一点比较难得。 上季度谷歌积压合同规模同比增长了 26%,增速有所放缓。放缓原因,短期可能与供给有关。Q4 电话会管理层提及因算力等服务器供应不足,客户的需求未被充分满足而被迫压制。 因为 AI,市场对其增势比较有信心,近一个月机构对云业务增长预期并未做什么调整。但 4 月中旬的 GCP Next 大会上,也提到了因为大环境,出现了部分客户需求降温,需要留个心眼。 云业务是 To B 的,因此可能长期趋势上与本身的产品竞争力有关系,但短期的变化更容易受到当前或者上期新签合同规模的变动。 因此海豚君一般还是会通过谷歌的 Revenue Backlog 指标来判断短期趋势。这个指标中大部分是来自云业务,因此它的变化趋势也可以视作云业务的未履约合同量的变化趋势。 通过合同规模情况,一季度云业务的景气度保持高位的同时,环比略有放缓。截至到四季度(一季度数据需要等待上交 SEC 的完整年报中查找,数据虽然滞后,但大趋势还是能看出来),谷歌云的积压合同规模达到 932 亿,同比增长 26%,较上季度放缓。海豚君计算预估得的合同净增额 184 亿,也相比三季度的 194 亿略低。 对于一季度的合同积压情况,海豚君会在完整年报披露后及时更新到长桥 app 深度数据模块,感兴趣可以关注。 (3)其他业务:增速快速放缓,主要系 Pixel 销售周期错位 一季度其他收入实现收入 104 亿,同比增长 18%,增速反弹,一方面 Pixel 销售周期影响已经走过,另一方面 YouTube 和 Google one 的订阅收入增长贡献了主要动力。这部分收入主要由 YouTube 订阅(TV、音乐等)、Google Play、Google、One、硬件(手机 Pixel 和智能家电 Nest)等组成。 三、盈利:大超预期,但今年继续提升难度较大 一季度核心主业的经营利润 306 亿,同比增长 20%,利润率提升至 34%,超出市场预期,似乎还没有体现出因支出增长而承压的情况。 整体上看,其中,成本和费用均有优化,毛利率提升至 59.7%,销售费用则同比下滑,继续受到严格控制。研发费用扩张不停,继续同比增长 14%,Q1 新增的 2400 名员工应该主要来自于研发。 分业务来看,云业务利润率进一步提高至 17.8%,市场预期在未来两年,云业务的经营利润率能够稳步提升到 20%。 一季度资本开支 172 亿,符合市场预期。4 月中旬的 GCP Next 大会上,尽管 DeepSeek 引发算力通缩趋势、关税带来大环境的高度不确定,谷歌依然重申了今年 750 亿的 Capex,预示着后续投入依然会继续加码。既然投入意愿高,而今年收入放缓甚至承压都相对确定,那么两头压缩下,利润的压力就来了。 这时候就凸显管理层的托底作用了,尤其是在当下公司静态估值历史偏低的时期。尽管去年同期宣布的 700 亿回购额度还有近 100 亿没用完,但公司决定再加码 700 亿。回购 + 分红的整体股东回报规模 800 亿,由于市值收缩到 1.94 万亿,回报收益率提升到 4%。
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海豚投研
04-25 09:56
有连云麒麟大模型荣获最佳金融行业大模型,专属智能体引爆AI应用
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顾决策链路重构。 知识引擎驱动GEO成
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新范式 沙利文研究报告显示,截止2025年2月全球1/4人口约20亿人使用
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,自2024年1月3.1亿增长至2025年2月19.8亿,短短一年时间增长率达538.7%。
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在全球范围内的高速增长,为GEO(生成引擎优化Generative Engine Optimization)带来了广阔的市场空间,GEO市场正以大语言模型为核心驱动,实现对传统SEO(搜索引擎优化)的全面替代与加速重塑。 生成式AI带来内容权力的转移与技术融合的必然,从“网页排名”转向“AI知识占位”,企业需通过权威数据投喂与动态知识优化构建竞争壁垒,GEO需整合自然语言处理、数据治理等技术,形成跨平台适配能力。基于多元混合模型技术底座,麒麟大模型所构建的行业专属知识引擎,可快速搭建系列智能体,自动构建动态更新的知识库,多模态跨模态赋能企业公域与私域场景AI应用。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-23 09:26
有连云麒麟大模型荣获最佳金融行业大模型,专属智能体引爆AI应用
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顾决策链路重构。 知识引擎驱动GEO成
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新范式 沙利文研究报告显示,截止2025年2月全球1/4人口约20亿人使用
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,自2024年1月3.1亿增长至2025年2月19.8亿,短短一年时间增长率达538.7%。
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在全球范围内的高速增长,为GEO(生成引擎优化Generative Engine Optimization)带来了广阔的市场空间,GEO市场正以大语言模型为核心驱动,实现对传统SEO(搜索引擎优化)的全面替代与加速重塑。 生成式AI带来内容权力的转移与技术融合的必然,从“网页排名”转向“AI知识占位”,企业需通过权威数据投喂与动态知识优化构建竞争壁垒,GEO需整合自然语言处理、数据治理等技术,形成跨平台适配能力。基于多元混合模型技术底座,麒麟大模型所构建的行业专属知识引擎,可快速搭建系列智能体,自动构建动态更新的知识库,多模态跨模态赋能企业公域与私域场景AI应用。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
04-23 09:06
AI产品的下一站?Kimi试水社区功能,能否留住用户成关键
go
lg
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发现它一直在寻找新的增长点。从长文本到
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,Kimi在不断尝试并坚持做出不错的产品体验。搜索体验的主观性意味着,只要既存用户不觉得太难用,Kimi就还有发展的空间。 然而,Kimi需要面对的是竞品们“切香肠”一样的碾压,尤其是在一个动荡且不确定的市场里。无论是长文本、文本生成、数学推理、编程还是搜索,如今AI行业的每一个方向都有激烈的竞争。Kimi做社区这一步,很可能是为了巩固留存下来的用户,而非拉新。但即便如此,它也仍然需要解决用户被一点点切走的问题。 Kimi的核心竞争力究竟是什么?在模型和功能都不再是独有优势的情况下,它需要给出一个新的答案来留住最后一批用户。我们期待Kimi在未来的发展中能够给出满意的答复。
lg
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金融界
04-22 12:16
互联网巨头激战AI应用“超级入口”:流量争夺与生态重构
go
lg
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然显著。许多AI应用入口产品都能够提供
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、AI生图、拍题解疑等功能,用户选择更多基于曝光度而非价值认同。数据显示,目前AI产品的留存率远低于传统移动互联网产品,主要工具类产品的活跃率均在20%以下,月均使用天数基本都在3至5天,3日留存率均不到40%。 低留存率反映的是产品同质化严重的问题。虽然各个AI应用入口各有侧重,但在基础功能和使用体验上拉不开明显差距,用户因此缺少黏性。此外,大模型的实用性仍然不足,用户尝试相关的应用产品后往往会因不及预期而放弃使用。巨额投流换来短暂流量,却很难沉淀成稳定的用户群体。 生态重构:技术、产品与商业模式的全面较量 AI“超级入口”之争不仅是技术的较量,更是生态与商业模式的重构。阿里巴巴通过夸克整合搜索、浏览器、网盘等功能,试图构建“工具即服务”的新范式;字节跳动依托抖音庞大的内容池,增强豆包的娱乐属性;腾讯则凭借微信、QQ等高黏性社交应用,将元宝嵌入微信生态,巩固其生态优势。 未来,真正能够给用户带来价值的AI“超级入口”应具备深度场景融合的能力。例如,用户在即时聊天软件中提及拼单买咖啡后,背后的AI会自动调用相关服务,直接进行服务交付,实现真正的“无感、易用、省心”。这需要背后强大的模型能力,更需要企业在用户体验和生态建设上的商业化能力。 AI“超级入口”之争绝非一场投流“突击战”,而是一场考验智慧与耐力的“马拉松”。在基础模型能力趋同且尚不足以支撑AI深度应用的背景下,AI“超级入口”的效用还需要时间发酵,更有待各个玩家“各显神通”,持续探索和挖掘其更多的可能与价值。
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金融界
04-02 07:30
单季首次全面盈利、AI价值释放:知乎(2390.HK/ZH.US)专业内容成“硬通货”
go
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大模型推理框架ZhiLight,到卡位
AI
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赛道,再到接入“满血版”Deepseek-R1,基本勾勒出了知乎在AI战场差异化的路线。 (信息来源:公开资料整理) 过去这一年,知乎已基本跑通了从模型层、应用层再到实际业务层的完整链路,并完成了以“知乎直答”为核心的AI工具的多次迭代。尤其是前几日刚发布的最新版,直击AI幻觉这一大行业痛点,给出了自己的最优解。 AI的大规模应用也面临着普遍存在的AI幻觉问题。对此知乎基于自身优势不断提出和优化解法。前不久,知乎直答接入了DeepSeek-R1模型,融合专业内容和推理能力两大优势,优质答案产出效率或将提升40%。 AI虽“能说会道”,但常常胡说八道。目前主流大模型的幻觉率在10-35%之间。而根据斯坦福大学AI伦理研究中心数据显示,2024年全球知识类AI幻觉率平均达23.7%。这若是发生在医疗、法律等对准确性要求极高的领域,误导公众,后果将不堪设想。 (来源:公开资料) AI高幻觉率的背后,一个很重要的原因在于模型是基于概率预测,当信息密度不够,或者训练数据比较少的情况下,AI就容易产生幻觉。 反观知乎直答,因为背靠知乎,有内容社区作后盾,尤其是汇聚内行人士的专业讨论更是知乎的核心优势和壁垒。比如在AI、数学、机器人等前沿科学技术领域,持续引领专业风向,像马化腾、张益唐、王兴兴、DeepSeek等一线从业者和企业大佬都在知乎分享和讨论。不夸张地讲,知乎不仅是“学术后花园”,现在也成了技术趋势最前沿阵地。 (来源:知乎APP) 也正因手握丰富的“专业资本”,知乎直答在有效缓解AI幻觉方面具备天然优势。另外,再加上有Deepseek-R1这样高性能、低成本的大模型加持,可谓“如虎添翼”。 机构认为,由于DeepSeek-R1模型以逻辑推演与结构化输出能力见长,在问答等文字生成场景中的表现瞩目,同时知乎直答拥有社区庞大的优质语料和超过5000万篇中英文文献数据。二者结合之后,模型推理过程在社区专业可溯源语料加持下,将更加准确精密;社区专业内容会通过更强大的推理能力得到结构化输出,实现搜索结果和解答质量的全面提升。 根据公开资料显示,知乎通过DeepSeek-R1来进一步盘活其内容生态,短期将优质答案的产出效率或大幅提升40%。而这一效率的增益将转化为更高的内容生态活跃度和更大的商业化潜力,例如广告、付费咨询等场景的优化。 事实上,知乎已经开始尝到甜头了。 在用户增长层面,过去半年间,知乎直答的月活已从百万飙升至千万,增长近10倍;在内容创作方面,到2024年底,知乎社区中的AI相关讨论及创作者数量也以两位数的同比增速快速增长。 而在内容营销层面,得益于专业讨论的“土壤”,知乎成了家电、消费电子行业的重要营销和消费阵地。根据艾瑞报告显示,知乎产品的推荐转化率(从阅读到消费)达到了50%。同时,考虑到近期知乎亮相AWE2025,进一步预示其将借助AI为家电消费“内循环”助力,并有望吃到增长红利,从而为其营销服务收入重拾增长奠定了基础。 而在社区生态和商业化潜力展现出新活力和更大的商业想象空间的同时,知乎也逐渐形成了稳固的“模型+优质数据+应用场景”能力三角。 财报显示,到去年第四节度末,知乎的现金类资产(含现金及现金等价物、定期存款、受限资金及短期投资)余额合计约49亿元。显然,大量的现金储备既是“安全垫”,也为知乎AI的进一步商业化提供了试错空间。 03 AI时代的“知乎范式”:重构信任机制和价值再分配 当AI泛化,“无AI认证”内容可能变成稀缺高端产品,类似当今的“有机食品”认证。根本上可能在于虚拟世界越繁荣,人类追求真实体验的渴求越强烈、价值也就越大。因此主打“保真”和“确权”作用的各种内容溯源技术或功能正悄然兴起或上线。最新上线的知乎直答就是一个缩影。 不过从这个角度来看,知乎直答的新版本所带来的意义,或许不止是停留在技术层面,更可能是一场社区生态的重塑和价值的再分配。 (来源:知乎直答最新版界面) 所谓“溯源答主”,意味着通过将创作者个体知识库纳入系统,平台实质上赋予了答主对其内容的“数字主权”。知乎管理层曾坦言,此举意在“让知识贡献者的专业价值获得更精准的量化与回报”,暗示未来可能基于溯源数据推出创作者收益分配机制。这一变革与Web3.0时代的内容权属理念不谋而合,或为知识付费模式开辟了新维度。 据业内人士分析,在信息爆炸与AI泛化的当下,知乎直答的溯源技术实验,本质上是知识生产信任机制的重构尝试。通过将“人”重新嵌入AI知识网络,平台不仅回应了用户对可信内容的需求,更在技术维度为创作者权益提供了新型保障。这一路径或成为知识社区可持续发展的关键范式,但其长远价值仍需在技术迭代与伦理调适中持续验证。 另外,知乎管理层的话中还道出了一个关键变化,即AI时代的知识定价将变得十分精确。而这场以“知识定价权”为中心的争夺战,表面是流量和技术的争夺,实则是“谁值得用户信任”的竞争。最终胜出者,或许是能同时解决“可信度+可持续性”的生态构建者,而非短期流量赢家。 04 结语 知乎不仅用业绩自证了商业模式,也证明专业内容在AI时代不可替代的价值,或许也算是为担忧走向“数字楚门世界”的人带来了一些觉醒和光亮。 靠着在专业内容生产一线阵地长期精耕细作,再加上有AI火种助力,知乎总算要“熬出头”了。如同深海中的珊瑚礁,知乎用十年沉淀构筑“内容护城河”,并迎来AI浪潮焕发新活力。 当然,这或许恰恰说明内容公司想要真正长成“参天大树”,可能需要放在更长周期内来评估和审视,因其核心资产的积累需要时间,而短期财务指标可能无法反映其长期壁垒和变现潜力。最典型例子可能莫过于有百年IP沉淀的迪士尼。 而当知乎的商业天花板被打开,同时伴随“春天”的到来,价值有望迎来重估。而那些坚守专业内容价值的公司可能最终也会在AI浪潮中迎来属于自己的“主升浪”。(全文完)
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格隆汇
03-28 16:51
知乎:AI时代专业内容价值重构者,开启可信生态新图景
go
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I工具放大专业价值边界 今年2月,知乎
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产品 “知乎直答” 接入 DeepSeek-R1 模型,实现优质答案产出效率提升 40%。新版本支持搜索结果溯源答主创作,用户可调用答主知识库针对性提问,形成 “AI + 专家” 协同模式。而这种内行人的专业讨论,使得知乎成为家电、消费电子行业的重要营销和消费阵地。艾瑞报告数据显示,近50%的用户在阅读知乎产品推荐内容后产生了消费行为。 技术布局依托 “模型 + 数据 + 场景” 三角:自研大模型 “知海图 AI” 持续优化,开源框架 ZhiLight 推动行业共享;7700 万创作者覆盖多领域,形成专业内容池;知乎直答月活用户从百万跃升至千万,验证工具与生态协同效应。 生态进化:从内容平台到价值共创网络 知乎通过 AI 工具反哺创作者,形成 “创作者 - 用户 - 品牌” 良性循环。社区优质内容和专家网络为AI工具提供了有力支撑,同时AI工具又进一步放大了专业内容和创作者的价值,创造了更多商业可能性。商业模式上,“付费会员 + 营销服务 + 职业教育” 结构中,付费会员收入占比 48.9%,营销服务依托 AI 实现精准匹配。截至 2024 年 Q4,知乎月活 8140 万,累计内容 8.7 亿,同比增长 12.9%,彰显生态活力。 随着AI技术渗透至社会各领域,知乎正从专业内容社区向“可信AI生态”升级。其核心在于将7700万专家网络转化为AI时代的“数字知识资产”,通过技术手段实现知识的高效分发与价值挖掘。包括:宇树科技创始人王兴兴持续十年的机器人研发实录、DeepSeek官方在知乎独家发布的模型优化方法论,以及各领域专家在平台上的"知乎首发"内容。 正如知乎COO张荣乐所言:“AI不会取代创作者,而是让每个行业10%的头部专家价值被百倍放大。” 作为AI时代专业内容价值的重构者,知乎正在构建可信生态新图景。未来,平台将持续深化"专业知识+AI"的协同模式,通过可信内容推动知识普惠与产业升级。这一发展路径充分证明:在算法驱动的时代,专业深度内容始终是不可替代的稀缺资源,而技术创新的本质价值在于更好地释放人类智慧潜能。
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金融界
03-28 11:39
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