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基本面改善,大模型开始兑现!三六零(601360.SH)有望否极泰来?
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塑国民级互联网产品,陆续发布了"360
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"、"360AI浏览器"、"360AI数字人平台"等AI产品,并收获了强烈的市场反馈。 根据AIwatch.ai发布的"全球AI产品增速黑马榜"显示,"360AI浏览器"、"360
AI
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"两款产品连续上榜全球AI产品高增速榜榜首。根据该榜单显示,3月"360
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"访问量环比增加1677%;4月该产品更是火到宕机,逼得官方赶紧下场回应。 除此之外,在办公类应用场景,360旗下AI产品同样取得了不俗的表现----公司旗下一款名为"360苏打办公"也跻身了上述榜单TOP10,其3月访问量就超过了WPS。另外,最近上线的"360AI办公"(含上百个AI应用)首日访问量也接近了2000万。 依此可见,360以"360智脑"为底座的大模型生态基本成型,并在科技大厂掀起的这场"跑步AI化"的风暴中,取得了不错的开局,在上半场奠定了一定的领先优势。 按照公司计划,2024年将在巩固优势产品的基础上,以办公场景作为切口,持续拓展新产品。公司预计随着这些AI应用逐渐成熟,公司整体产品市场占率及PC端流量也有望进一步提升。 大模型变现的想象力有多大? 目前360的大模型商业化之路尚算顺利,这背后有几个关键原因或者说优势是不言而喻的: 一是生态位。360靠着在搜索、安全管理、浏览器以及智能硬件等领域开发出的一系列国民级产品杀出重围,将入口、渠道和内容融合为一体,特别是在PC端及安全领域拥有一定话语权。 根据公司财报显示,到去年末,360的PC浏览器及导航的DAU接近2亿,MAU为4.11亿,市占率超过86.85%,稳坐国内浏览器市场榜首。另外,公司的PC安全产品DAU超2.1亿,MAU为4.7亿,安全市场持续排名第一。 由于应用生态越繁荣,用户量越多,数据源源不断,可以确保大模型持续迭代有充分的燃料。如今的"360智脑"已跃升至4.0版,时隔不到三个月就迭代了4版。 二是有天然的"练兵场",特别是在搜索、浏览器、数字办公等多个领域,均长期处于国内市场领先地位。 再加上大厂多年的技术积累和工程能力,打通大模型从进化到变现的链路应该是水到渠成之事。 如果说未来的业绩增量更多取决于AI大模型的变现能力,那么成功开启大模型变现的钥匙又是什么? 目前大模型有四种主流商业模式,即1)开发类GPT应用,按会员订阅制付费,比如OpenAI发布的ChatGPT Plus;2)出售大模型API接口,向公司或开发者按照调用次数收费,比如OpenAI、Google等;3)售卖大模型和定制开发服务,向传统企业输出大模型行业解决方案。例如一些创业公司和云厂商;4)借大模型改造现有业务,提高产品和解决方案的竞争力获得商业回报。 结合360过往的布局和现有定位来看,其在上述多种模式上都有空间。目前,第一种和第四种应该会率先兑现。例如,最近才上线的"360AI办公",便是采用会员订阅模式,且计划首年实现1个"小目标"。 说到底,大模型的基础能力和产品化能力是决定大模型最终落地表现的两大关键钥匙。目前360在这两方面的表现都是有目共睹的。 其中,"360智脑"已通过中国信通院可信AIGC大语言模型功能评估,综合能力位列国内第一梯队,并以此为底座,公司又推出了税务大模型、医疗大模型等垂类大模型。 而在产品化方向,不止是停留于软件应用层,360也率先采用了业内认同的Agent模式。例如,去年下半年,360发布了360智能营销云,正是融合"大模型+知识库+Agent"的领先样本。在360智能营销云旗下,AI数字人、AI数字员工、360智绘等产品相继登场,涵盖获客引流、生产提效以及多模态交互等多业务流程。 国内外大模型厂商,齐刷刷地转向AI Agent---这个被业内视为AGI的终局产品,同时也为破局2B找到了一把钥匙。 当前市场上的大多数Agent,包括OpenAI推出的GPTs,其实只是构建了一个基于特定知识库或专业数据的Chatbot。这些智能体主要用于进行问答交互,如获取行业资讯、报告等。这说明该路线的发展尚在早期,未来还有一些需要攻克的难题。尤其是对于企业而言,如果GPTs等AI智能体仅用于知识问答,那么其作用将非常有限,无法深入到企业的业务流程中。 那么什么才是Agent落地的关键呢? 业内分析认为,模型能力、行业经验、场景贴合度等,目前都会影响Agent的能力体现。其中模型能力是核心,行业经验是关键,载体则是保障。值得一提的是,国内的软件业态,造就了国内厂商在产品定制化、个性化方面的能力,有利于Agent的进一步落地。 其实,在上述几个层面,360也都在持续发力。 其中,"开源+合作"是360进一步扩展模型能力的两大路径。例如,继去年5月先后宣布和智谱AI、云知声达成战略合作、共研大模型之后,今年4月又在GitHub上开源其最新研发的大模型---360智脑7B,目前拥有70亿参数。 根据BofA GLOBAL RESEARCH,目前开源模型性能优化速度快于闭源模型,闭源模型性能被开源模型追平是必然,所以中长期看找场景优于做模型。 以360和云知声的合作为例,360不仅能获得语音大模型,增强360智脑实现语音交互能力,同时考虑到云知声在国内智慧生活和智慧医疗领域的头部地位,其还可以获得医疗、家居等场景的数据,完善对于更多赛道的认识和理解,有助于扩展商业化应用的边界。未来C端用户是否会为AI Agent买单尚待验证,但B端已被视为是的最终落脚点。 总的来说,360布局高远,野心不小,未来可期。 尾声 目前公司已拿到了一些结果,尝到了些甜头,实现了初步自证。当然这只是一个开始,伴随其在各个层面布局的深入推进,基本面有望进一步改善,考虑到360的股价也已随大市大幅回调,2023年很可能会成为其重拾升势的一个拐点。
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格隆汇
2024-04-22
对话周鸿祎:AI革命才刚开始,抓住一个机会就很了不起!
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的场景上真正做出来的也就360刚发布的
AI
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和AI浏览器。 对于人工智能领域,谁可能会创造更多的奇迹? 周鸿祎表示,如果从全球来看,硬件方面看好英伟达,软件方面看好openAI。微软也挺看好,微软现在的模式跟360一样。 微软并没有自己去卷大模型,而是选择了跟成熟的大公司合作,在自己的产品中找场景。 现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达,openAI是在亏钱。 而微软目前因为支持open AI花了很多钱,但是自己的产品上是挣钱的,因为它有就上亿用户,再加上office 365的订阅。 周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向: To C(消费者市场)场景:利用AI重新定义搜索和浏览器,提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B(企业市场)场景:为中小企业提供结合AI的工具和服务,以较低的成本满足他们的需求。 To G大型企业和政府:推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型,同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。 他表示,虽然三六零在利用To C优势转向To B、To G,不过,安全市场的特点是战略意义很大,市场有限,必须要进行变革、创新。 04. 下一个五年的使命是解决人工智能的安全问题 有人担忧,AI(硅基生命)发展到一定程度后可能会控制或奴役人类(碳基生命)。 周鸿祎表示会有这种风险,但目前概率还非常小,而且是一个相对遥远的事情。 人们受到科幻小说和电影的影响,如《终结者》系列,可能会过度担心AI的风险,但不应因噎废食,停止AI的发展。 周鸿祎表示三六零其中一个很重要的使命是解决网络安全里边国家一些卡脖子问题。 他提到了过去三六零在解决网络安全问题方面的成就,如发现并阻止国家级网络攻击。 下一个五年的使命,我们要解决人工智能的安全问题。 因为人工智能带来垃圾问题非常复杂,非常多。不仅仅是硅基生物,这是最遥远也是最大的一个问题。 解决AI安全问题分解为不同层次,包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等,以及AI特有的注入攻击问题。 05.未来五到十年内将重塑游戏规则 对于AI的未来趋势,周鸿祎认为人工智能大机会比Web3比元宇宙更加坚实,人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。 蒸汽机用了好几百年,电器用了差不多一百年,计算机和互联网差不多,计算机用了五十年到七十年,互联网用了三十年,手机互联网从07年iphone发布开始算,也是快小二十年。人工智能算最快的,差不多五到八年,差不多十年左右。 所以人工智能现在才刚刚开始,找场景还是第一位的。 06. AI时代选什么专业? 关于未来年轻人专业选择和职业发展,周鸿祎表示,大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时,但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。 比如大学课程高数等基础学科的学习,虽然在日常生活中可能不会用到,但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书,文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿,所以读书是最重要的。 对于专业选择方面的建议,如果非要说学什么专业,他的建议依然计算机。 他表示人工智能的底层就是软件,数字化的底层是一切皆可编程,软件在改变世界,所看到的方方面面都会变成软件。 此外,人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物? 因为人工智能再深入研究,必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究,才能解释人工智能更多的发展。 目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中,需要与生物学的深入理解相结合。 学生物的人更也要懂计算机,因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机,不懂人工智能的基本算法,很难在生物学上取得突破,所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势 周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化,走遍天下都不怕”这句话只对了一半。 周鸿祎指出,尽管理工科在某些领域(如工程师、技术人、产品经理)具有明显的实用性,但文科同样重要,尤其是在AI时代,对于培养领导力和沟通能力具有优势。 他举例说,许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科,如社会学和政治学,这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。 周鸿祎认为,即使在人工智能高度发展的未来,公司和社会仍然需要CEO,未来最不可能被淘汰的就是ceo了。 而这些角色需要的不仅仅是技术知识,更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说,文科不好,演讲能力提升不了,会成为障碍。 周鸿祎认为文科也很重要,文科生通常更擅长表达和沟通,在与AI系统的交互中,文科生可能更有用,更有优势。 在他看来,未来是一个跨界的世界,人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。 上大学还是很重要,不管学的功课有没有用,但学习的过程会对大脑产生各种连接,有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力,要把它能够建立起来。 保持终身学习的习惯,把阅读不视作一种负担和痛苦,而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够 当下,很多人对经济前景的看法相对谨慎,甚至偏悲观,基于此,格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。 周鸿祎表示,经济再好的时候都有公司倒闭,经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题,因为谈了没有用,不如do something。 他指出,大家面临的困境可能是外在的环境问题,但也可能是内在的比如创新不够。 对于为什么要做AI的一个布道师,周鸿祎答道,自己觉得很多企业对AI不够了解。 只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道,也不一定要在原来传统的模式内卷,因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验,因此,他一直认为,用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。 就算经济再不好,就比如说市场比原来缩小了一定比例,但中国这个市场还是很大的,关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额,这还是得靠创新。对许多传统企业家来说,创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的,因为他们根本没有路径的积累,肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手? 他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作,把你最了解的业务用AI来重塑一遍。 就比如说,在股市不好但竞争又激烈的环境下,可以用AI把研究的效率提高,把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了,这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户,因此,由AI写来代替人工创作及相互交流,改善了公司精力,也跑赢了同行。 谈创新最怕的就是空谈创新,找不到创新的抓手,但现在抓手就在眼前,即人工智能,大模型。 当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方,周鸿祎表示自己虽然是个很有创新,对商业机会、技术很敏感、很锐利的人,也挣过很多钱,但是守不住钱。 他表示,或许是因自己交友不慎或者说用人不当,吃了很多亏,因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人,所以才能保持好奇心,并且学习和领悟新东西的速度特别快,自己还足够年轻,所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界,但企业家有国界 最后,周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱,其实并非如此,他解释道,自己做的网络安全公司如果是一家美国公司,不可能被国家政府信任。 他表示,虽然退市给自己惹了很多麻烦,也得罪了很多股东,但是退回来,把这个公司变成一家纯内资公司,主要还是原则问题。 因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司,但当时在安全行业,不管是toB还是toC,国家属性是非常严重的,比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱,但在关键时候他们都是站在美国政府一方。 技术无国界,但是企业家是有国界的。 也是因此,当初退市回来,自己对公司的框架并没有特别的感受和追求,也没有去做所谓的市值管理,反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位 在深入探讨智能汽车行业的未来时,周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。 首先,电动车作为新能源车的代表,其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次,智能座舱作为智能网联车的核心,标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而,随着人工智能和大模型技术的兴起,我们正迎来智能汽车2.0时代,这将彻底重塑行业的未来。 他认为,智能汽车的发展不再局限于传统制造,而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化,这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。 对于近期小米汽车的火热,周鸿祎表示,雷军的营销手法,特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式,显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场,旨在通过智能性而非仅性价比来竞争,这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。 提及哪吒汽车,他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”,主打性价比,旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念,提供full-size的SUV车型,强调结实和安全,同时注重科技平权,为大众提供智能化的出行解决方案。 同时,作为哪吒汽车的投资人,三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持,帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才 在访谈中,周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势,强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为,随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟,智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。 自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测,随着算法的优化和传感器技术的进步,未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶,极大地提升出行的安全性和便捷性。 此外,自动驾驶还将促进共享出行服务的发展,改变人们的出行习惯和城市规划。同时,人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务,如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置,标志着个性化用户体验的新时代。 在周鸿祎看来,智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者,但整个行业仍将经历飞速的发展,为中国的产业升级提供巨大机会。 对于行业展望,他认为,尽管行业内部竞争激烈,但对于智能汽车行业的未来,可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰,相信整个行业将迎来革命性的变化,而不仅仅是规划的结果。 他还强调了企业在推动技术创新的同时,应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题,确保技术进步与社会价值的和谐共存。(全文完) ▍格隆博士会客厅
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格隆汇
2024-04-19
三六零2023年报:经营性现金流同比提升65.84%,近两年复合增速达136.26%
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实现AI重塑。360AI浏览器、360
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两款产品连续上榜全球AI产品高增速榜榜首。360AI办公上线首日用户访问量近2000万,AI工具人均使用近10次。报告期内,互联网业务稳健发展,互联网全系产品收入1.38亿元,较2022年提升65.58%,会员基础逐步夯实。 在企业级市场,360智脑已率先为政府、金融、税务、医疗等20多个核心行业提供大模型企业级解决方案,并发起"大模型产业联盟",推动百业千行的"数转智改"。作为唯一兼具大模型与安全双重能力的企业,360推出安全大模型3.0,解决传统安全问题及大模型安全问题。 在数字安全业务方面,360将服务国家的安全能力全面"云化""服务化",推出360安全云。报告期内,已助力10余个城市搭建城市数字安全平台,不断拓展行业标杆客户,签约若干千万级、亿级项目,安全云私有化部署在行业大客户复购率达69.1%。面向中小微企业,360实现160万+客户覆盖,终端数量突破2200万,服务规模稳居国内第一。 2024年,360将继续坚持AI+安全双主线战略,夯实数字经济发展底座,将大模型"拉下神坛",作为生产力工具赋能新型工业化建设,推动"人工智能+"发展。并不断提升产品"含AI量",基于全球15亿+的用户基础,打造PC端付费用户规模最大,权益覆盖最广的会员体系。
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格隆汇
2024-04-19
人工智能革命才刚刚开始!周鸿祎聊AI:未来5到10年将重塑游戏规则
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的场景上真正做出来的也就360刚发布的
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和AI浏览器。 对于人工智能领域,谁可能会创造更多的奇迹? 周鸿祎表示,如果从全球来看,硬件方面看好英伟达,软件方面看好openAI。微软也挺看好,微软现在的模式跟360一样。 微软并没有自己去卷大模型,而是选择了跟成熟的大公司合作,在自己的产品中找场景。 现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达,openAI是在亏钱。 而微软目前因为支持open AI花了很多钱,但是自己的产品上是挣钱的,因为它有就上亿用户,再加上office 365的订阅。 周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向: To C(消费者市场)场景:利用AI重新定义搜索和浏览器,提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B(企业市场)场景:为中小企业提供结合AI的工具和服务,以较低的成本满足他们的需求。 大型企业和政府:推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型,同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。 未来五到十年内将重塑游戏规则 对于AI的未来趋势,周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实,人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。 蒸汽机用了好几百年,电器用了差不多一百年,计算机和互联网差不多,计算机用了五十年到七十年,互联网用了三十年,手机互联网从07年iphone发布开始算,也是快小二十年。人工智能算最快的,差不多五到八年,差不多十年左右。 所以人工智能现在才刚刚开始,找场景还是第一位的。
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格隆汇
2024-04-19
昆仑万维获信达证券买入评级,「天工3.0」大模型重磅更新
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围绕「天工」系列大模型建起AI大模型、
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、AI音乐、AI视频、AI社交、AI游戏等AI业务矩阵。2023年8月,昆仑万维推出国内首款搭载大模型能力的
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产品“天工
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”。其具备:信息来源功能、时效性强、可以追问等特点和功能。此外,天工
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可以生成图文并茂的答案,亦可以提供音频答案,有助于增强用户的答案满意度。天工
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在尚未买量的情况下,于搜索引擎排行榜上排名9-12名浮动,3月访问量143w,增长52%,结合市场竞争环境我们预计公司对天工
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的买量有望提前。 风险提示:行业政策风险,AIGC发展不及预期,模型开发进度不及预期,市场推广效果不达预期。
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金融界
2024-04-17
国产AI应用再超预期,AI算力需求有望继续向上
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秘塔
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用户数据飙升,国产AI应用落地再获突破。秘塔
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基于大模型技术,理解用户的搜索意图,提供高质量的搜索结果。据similarweb数据,秘塔
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3月访问量为669.4万,环比上月增长超过500%。 业内人士认为Kimi智能助手和秘塔
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用户数据的迅速增长,不仅彰显了国内企业在AI领域的技术创新能力,也体现了用户对于优质的AI应用有着巨大需求。预计后续将持续有现象级AI应用产品出现,推动产业的快速发展。 浙商证券认为,对于算力而言,2023年是预期驱动的普涨阶段,核心催化剂在于AI产业变革事件,而2024年特别是上半年是景气驱动的主升阶段,核心催化剂在于业绩驱动戴维斯双击。这意味着,2024年一季报对算力而言是关键催化剂,目前一季报的催化效应正在逐步显现。针对算力后续演绎,除了光模块外,或还可重视算力新技术和国产算力链的发酵。 云计算ETF(159890)标的指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中,算力约占比50%,应用约占比50%,集合AI产业链算力与应用龙头。 从历史业绩表现来看,云计算指数基日以来收益率达233%,区间年化收益11.07%,不仅跑赢了沪深300、中证500等市场宽基指数,同时也跑赢了CS计算机、中证数据等主题指数。相对各类市场宽基指数,云计算指数也展现出较为明显的高弹性、高波动的特征。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-17
又一AI应用“黑马”突击榜首,AI人工智能ETF(512930.SH)今年以来份额增长居同类第一
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榜3月份数据显示,又一匹黑马出现:秘塔
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,短短不到一个月的时间,已经总榜第三,增速榜超越kimi拿下第一。据了解,秘塔
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是国内AI公司秘塔科技在今年年初推出的新产品,其产品三大特点:其一,结果以结构化呈现,从大纲能一眼看出文字结果的脉络、细节,利于快速获得准确信息。其二,回答关联信息多,有知识衍生,并能统计/筛选。其三,汇总相关性强的链接供浏览。 广发证券表示,AI模型及应用发展迅速,海外应用在多个领域实现突破,模型能力逐步增强,后续建议关注应用与模型结合产生的C端突破。细分场景上,文本、图片、音乐均有应用爆款机会,建议积极关注具备AI模型能力和应用场景的公司。 关注人工智能,AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者,可借道线上消费ETF平安(159793.SZ)、AI人工智能ETF(512930.SH)把握投资机遇。 线上消费ETF平安(159793.SZ)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数,中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本,以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年3月29日,中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、顺丰控股(002352)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、三七互娱(002555)、圆通速递(600233),前十大权重股合计占比56.54%。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数,中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本,以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。 数据显示,截至2024年3月29日,中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008),前十大权重股合计占比50.57%。 相关产品: AI人工智能ETF(512930.SH);线上消费ETF平安(159793.SZ)。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-04-12
深度剖析:情绪有所修复 A股独立行情能否持续?
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智能(AI)领域,继KIMI之后,秘塔
AI
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崭露头角,带动传媒互联网板块反弹,其持续性有待明日进一步观察,目前仍宜以超跌反弹逻辑对待。 其次,重视价值股的投资机会。美国超预期的通胀数据公布后,大宗商品市场虽现波动,但在全球制造业复苏的大背景下,除非美联储重启加息周期,否则石油、有色金属等商品价格易涨难跌的局面难以扭转。近期多次提及的黑色系品种今日延续涨势,煤炭板块已实现日线六连阳,多个品种刷新阶段性新高。 再者,具有较强价值属性的工程机械行业近期连续走强,除受益于设备更新需求外,强劲的出口数据为其提供了有力支撑。类似逻辑下,汽车、特高压、重卡等行业同样值得关注。明日即将出炉的我国3月份进出口数据将是重要的观测指标。 最后,聚焦节假日概念股,尤其是旅游酒店板块。今日尾盘该板块再现加速上攻态势,预计在接下来的中下旬期间,此类概念股仍将保持活跃。
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金融界
2024-04-11
风口上的AI概念股:把握AI技术浪潮,揭秘下一轮股市暴涨的潜力股!
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也成为近期市场关注的焦点。据统计,秘塔
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3月上榜访问量达721万次,环比增速达551.36%。秘塔
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是一款创新的
AI
搜索引擎
,具有语义理解能力强、支持多轮对话式搜索的特点,可以为用户提供更广泛的解答,涵盖历史事件、科技问题等内容。在AI技术快速发展的当下,AI概念股有望受到市场的追捧,成为未来一段时间内A股市场的热点。 总的来说,在当前市场震荡分化的背景下,投资者需要重新审视自己的投资策略,适时调整投资方向。高股息投资和AI概念股或将成为未来一段时间内A股市场的主旋律,值得投资者关注。同时,投资者也需要注意市场风险,保持理性,做好风险管理,以实现长期稳健的投资回报。
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金融界
2024-04-11
ETF热点收评|继Kimi之后,秘塔走红!三六零一度触板,信创ETF基金(562030)盘中摸高2.13%!
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imi之后,又一国产“黑马”——“秘塔
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”走红,推出不到两月,已有数百万访问量。据similarweb统计,截至3月24日,秘塔
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搜索网
站共计访问779.3万次。 信达证券认为,秘塔
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无需收费的形式与竞品需要用户付费这一点相比,更有希望在中国市场站稳脚跟。搜索引擎难以解决的广告、AIGC内容农场以及隐私泄露等问题,也在秘塔
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这里得到了改善。 重要成份股方面 ,今日三六零盘中一度涨停,或是由于AIwatch.ai发布“全球AI产品增速黑马榜”,三六零两款AI产品进入前十:360
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居榜首,3月访问量环比增加1677%;360苏打办公同时上榜。 市场分析人士表示,人工智能仍然是2024年可以预见到的核心主线之一,全球产业将会迎来共振,有望看到应用端的爆发。平安证券亦指出,大模型需要大算力,大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。我国国产大模型能力持续升级,AIGC产业未来发展前景广阔。 公开资料显示,信创ETF基金被动跟踪中证信创指数(931247),集中布局50只信创核心股,覆盖全产业链,汇聚信创龙头,指数具备高成长、大空间特性,可一键投资信创产业链核心环节。
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金融界
2024-04-11
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