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教育重磅改革!
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》。 要求在2025年,全国K12学校
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教育
工具不低于80%,并设立200亿专项补贴。 即便不去关注后续新闻,我们也能猜到发生了什么。 上海浦东、北京海淀的AI示范学校,今年已经实现了全学科AI教学,甚至能根据每个学生的微表情调整课堂节奏。 但西部某县教育局,却被爆出挪用AI专项补贴去买打印机,给出的理由无懈可击:AI系统太贵,不如先解决纸质作业。 大家都没错,但现实就是如此。 互联网教育普及了这么多年,当地学校、家庭如果有资金,早就推广开来了,何必再等到AI来解决问题? 某公司去乡村学校推广设备,校长带业务员到一个班级询问:“家里有电脑的举手!” 三分之二的学生没有举手。 他们急需的,是解决基础设施问题,快点融入到现代社会。 当大城市的学生们在探讨具身智能、火星殖民的时候,很多地方的小学生还在玩泥巴。 有位去山区支教的网友,曾在微博上说:“当地看上去家家小别墅,彩礼高达几十万,但学校却破破烂烂。” 这种现象,在中国广大的乡村地区随处可见。 从前,我们让一部分人先富起来。现在,我们还要让这部分人的后代优先受高质量教育。 比如在K12教育还没退潮的时候。 新东方在全国74个城市都有点,主要开设在省会城市和东南沿海城市,以及少部分三线城市,没有一个在县级城市;好未来在43个东南沿海布局,甚至连三四线城市都看不上...... 而现在,国内众多要在
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教育
布局的企业,他们会舍弃发达城市、去下沉做慈善吗? 明显不可能。生意就是生意,如果不为赚钱,就黄了。 想让
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教育
下沉到县城就很难了,下沉到农村更是难上加难。 最终,地区之间的教育资源差距,会更加大。 虽然这不是政策的本意,但在实际落地过程中,必然发展成这种结果。 地区之间的差距越来越大,最终必然出现“天下进士半江西”类似的现象,强者恒强。 农村做题家改变命运的例子,将越来越稀少。 这是横向对比。 但纵向来看,正如80、90后羡慕70后的时代机遇,未来的10后、20后搞不好也会羡慕我们。 客观来讲,70后必然不如90后,但90后的平均水平,也必然不如拥有高科技教育资源的20后。 但三者所需要面对的时代副本难度,也不是一个级别的了。 在成年人的世界,我们姑且还能用多劳多得安慰自己。 但对孩子而言,很大一部分从一开始,就比含着金钥匙出生的同龄人困难得多。 03 尾声 寒门再难出贵子,是全球普遍现象。 万斯虽然在舆论上不讨喜,但他的书是没毛病的,《乡下人的悲歌》,真实讲述了社会、地区和阶层衰落,给穷人们带来的影响。 祖辈移民来到美国,追寻着“美国梦”,而美国也没有让他们失望:随着美国的工业化,移民们有了工作,成为蓝领工人,从而跃升为中产阶级。 但是,他们骨子里仍然是“乡下人”,没有文化,也不注重子女教育。 随着制造业转移,当地就业岗位减少。移民们的后代,很多都找不到工作,从而出现一代不如一代的恶性循环——身上世袭的贫穷越来越沉重。 上层社会的人脉、财富、精英意识、教育资源,父传子,子传孙。 第三产业发达的地区,思想先进、工作机会也多,倒也不至于多贫穷。 只有铁锈带的下层,想要逆袭,难上加难。 而在人工智能时代,不同阶层、乃至不同地区孩子们的差异,都将更加凸显。(全文完)
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格隆汇
昨天18:23
AI大崩溃!电力需求2026年到顶?
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,能让肯尼亚村庄用上稳定电网,支撑当地
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教育
平板、AI诊断设备,让孩子告别烛光学习——这是AI向欠发达地区的延伸,电力普惠是AI普惠的前提。 当Prolec变压器与GEV电网自动化技术结合,AI价值进一步凸显:AI实时监测变压器状态,提前72小时预测故障;AI驱动负荷预测,让偏远风电、光伏量与AI设备用电需求精准匹配,避免新能源浪费——这是电力适配AI需求、AI优化电力利用的双向赋能。 这种并购是“AI时代能源普惠”的长期主义。Prolec2025年20%业务来自AI算力中心,2028年预计收入超40亿美元——背后是电力需求从城市AI算力中心,向乡村AI应用场景、发展中国家延伸的轨迹。若2026年是峰值,这些未满足需求该如何安放? 所谓“峰值”的误解:当我们把“阶段性平衡”当成“终极天花板” “2026年电力达峰”说法的本质,是把“短期供需平衡”当成长期需求的天花板,忽略人类文明“AI驱动的需求无限性”与“技术突破性”。 Gartner预测,2027年40%数据中心将受电力限制——这不是“需求达峰”,而是“现有供电跟不上AI新需求”的预警。2026年生成式AI市场规模预计破1.2万亿美元,AI边缘计算节点将快速增加(2028年累计电力需求破50GW),这是推理端需求的新爆发点,而非峰值。 同时,AI正重构电力系统应对缺口的方式:智能电网通过AI分析用电习惯,提升25%供需平衡效率;GEV研发的AI电网调度系统,2027年可将供需误差控制在5%以内——这是“AI反哺电力系统”,让电力供给更精准匹配AI需求,而非被动应对“峰值”。 这就像20年前“宽带不够用”不是“互联网需求达峰”,而是“宽带技术要升级”。电力供应限制,恰恰说明需要更多的燃气轮机、更多的变压器、更多的电网设备,来支撑未被满足的需求。花旗上调AI基建支出至2.8万亿美元,高盛预测2025-2027年超大规模资本支出累计1.4万亿美元——这些不是“为峰值冲刺”,而是“为突破AI电力限制”。 格隆汇研究院曾研判电力投资核心逻辑:短期供需缺口不是天花板,而是下供电升级的窗口期,应聚焦解决并网难题、提升传输效率的设备领域,这一判断正被行业资本验证。 GEV风电板块短期调整也印证此逻辑:陆上风电订单疲软,不是“风电需求达峰”,而是“为AI驱动的风电升级蓄力”。GEV没裁员,而是培训工程师转做运维——这些工程师未来会用AI检测风电叶片、优化并网效率,让风电2030年支撑全球30%的AI算力需求。这种调整是“深耕”不是“退缩”,证明电力增长是“AI+多能源”协同演进,“峰值”是单一视角的片面判断。 再看GEV的现金流与资本配置:25Q3自由现金流7.3亿美元,期末现金近80亿美元,2028年仍有超100亿美元增量资本可部署。若2026年是峰值,无需保留这么多长期资金——这些资金投向“AI与电力深度融合”:用AI训练燃气轮机数字孪生模型(提20%运维效率、降12%燃料消耗);研发BWRX-300反应堆AI运维系统(2028年核电预测准确率达95%);升级电网数字化(AI优化输电路径,降5%传输损耗)。这些投入指向“让AI电力需求持续增长”,而非“应对峰值后收缩”,完全契合“AI的尽头是电力”的逻辑。 电力没有“峰值”,只是文明的“新起点” 站在2025年10月底谈2026年电力峰值,恰似19世纪的人谈“蒸汽动力峰值”——我们总用当下技术限定未来可能,却忘了AI需求永向前,“AI+能源”技术永破边界。 必须明确核心结论:AI的尽头是电力。AI从算法模型到智能控制、家庭互联、乡村应用,每一步都以电力为基石;电力从传统供给到低碳化、智能化升级,每一次迭代都支撑AI边界扩张——二者早已共生共荣,“电力峰值”是割裂这种关系的片面判断。 GEV的1350亿美元订单,是为文明铺路的砖石;氢燃机与Prolec并购,是承载AI电力需求的桥梁;其员工、客户、服务的社区都在证明:电力需求从不是“越用越少”,而是越用越广、越有温度——从城市AI算力中心到乡村AI医疗设备,每一度电都支撑更智能的生活。 “2026年电力峰值”不过是资本市场短期情绪的误解。真正的“峰值”,只存在于“停止AI创新、停止电力技术突破、停止文明延伸”的世界。而在当下,AI仍在渗透(消费端到工业端),数字仍在普惠(发达地区到发展中国家),碳中和仍在推进(传统能源到新能源),电力需求会像永续河流,在“AI的尽头是电力”的逻辑下不断向前,滋养更多人的美好生活。 这,才是GEV财报里最该被看见的真相,也是AI时代文明向前的永恒逻辑。
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格隆汇
10-25 16:39
民生证券:给予行动教育买入评级
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发力度,尤其是在课程研发、“实效管理+
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教育
”等方面。2025年1-9月公司研发费用0.18亿元,同比增长22.82%;研发费用率3.23%,同比变动0.58pct。 盈利能力显著增强,多次分红股息率高。2025年1-9月公司毛利率、净利率分别为78.54%、38.38%,同比分别提高2.63pct、3.44pct,盈利能力显著增强。同时,公司坚持多次分红,且股息率较高。2021年上市以来,公司已累计分红10次,累计分红10.80亿元,是IPO募资总额的1.85倍。2025年三季度公司拟派发现金红利0.5元/股,分红率83.27%,算上2025年中报公司已派发的现金红利1元/股,预计2025年1-9月公司累计分红将达1.5元./股,按照2025年10月23日收盘价计算,公司股息率已达3.63%,股息率较高。 “百校计划”执行良好,“AI型组织”值得期待。2025年公司开启“百校计划”,面向全球人才库,在全国重点城市直聘“城市总经理”。今年以来,“百校计划”执行良好,对公司市场开拓具有积极意义。截止2025年9月末,公司合同负债10.48亿元,同比增长8.60%。同时,公司推行“AI型组织”战略,迈向“时效管理+AI”。2025年是公司AI战略落地年,也是打造AI型组织重要转折点,并计划用三年时间迈向世界级AI型组织。 投资建议:预计2025-2027年公司营业收入分别为10.36亿元、11.91亿元和13.10亿元,EPS分别为2.79元、3.28元和3.62元,对应动态PE分别为15倍、13倍和11倍。公司业绩强劲反弹,“百校计划”执行良好,“AI型组织”值得期待。公司是典型“低估值、高分红”标的,维持“推荐”评级。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有13家机构给出评级,买入评级10家,增持评级3家。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
10-23 21:54
荣耀AI终端生态大会盛大启幕:“1×3×N”生态战略加速千亿级产业集群落地
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在AI人车家、AI宠物、AI潮玩陪伴、
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教育
、开发者平台等领域能力的集中展示,全方位体现了荣耀在AI生态领域的最新成果。 作为战略落地的关键载体,深圳荣耀阿尔法全球旗舰店成为连接用户、伙伴与未来场景的实体枢纽。同时,荣耀依托“深圳前沿体验”与“坪山尖端智造”的双轮驱动,在坪山智能制造产业园以亚微米级精度与高度自动化,确保每一部终端具备顶级物理素质,构建从研发、制造到体验的完整闭环。荣耀正以“融合者”姿态,构建跨设备、跨场景的智能世界,在千亿级AI终端产业集群中持续注入创新动能,与伙伴共启万物智联新篇章。
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金融界
10-23 15:34
中国银河:给予视源股份买入评级
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发布了研究报告《收入环比恢复增长,关注
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教育
+机器人落地进展》,给予视源股份买入评级。 视源股份(002841) 事件:公司前三季度实现收入180.9亿元/同比5%;实现归母净利8.7亿元/同比-7%,扣非净利6.8亿/同比-21%。其中,Q3公司实现营收75.2亿元/同比7%,归母净利4.7亿元/同比8%,扣非净利4.0亿元/同比1%。 教育及家电控制机收入增长驱动Q3收入增速环比回升。公司Q3收入重新恢复增长,我们预计主要受益于:1)地方教育财政支出同比去年有所改善,以及公司教育AI产品加速推广,Q3公司国内教育业务预计继续保持稳健增长;2)智能控制部件业务通过深化大客户合作及新客户拓展,实现份额及覆盖面提升,其中Q3家电控制器业务持续受益海内外订单快速增长,维持较高增长;3)企服业务中,Maxhub海外获微软认证,并通过加快新品上市与推广节奏增长强劲。国内通过推动下游供应链管理策略变革,收入同比降幅有所放缓;4)海外ODM业务关税影响预计仍承压。 毛利率环比下行,净利率受益费用管控及投资收益提升。公司Q3毛利率同比-0.9pct,主要因原材料价格上行毛利率较低的家电控制器业务收入占比提升影响。费用端改善对净利率提升影响显著,其中Q3公司销售/管理/研发费用率分别同比-0.5pct/-0.2pct/-0.2pct。此外,Q3公司投资收益同比0.4亿元,推动净利率同比提升0.3pct。
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、机器人业务持续推进,商业化开始落地。截至3Q25,希沃课堂智能反馈系统已在全国建成19个重点应用示范区,覆盖超过4000所学校、10000间教室,累计生成课堂智能反馈报告超过45万份,并保持季度环比快速增长;希沃AI备课助手已激活用户超过100万,并开始实现一定体量收入;希沃魔方数字基座已覆盖国内超过9000所学校。机器人领域,公司遵循“刚需场景优先”策略,年内已推出四足机器人、柔性操作臂等产品,商用清扫机器人已在欧洲、日韩及国内市场推广并实现良好增长。 投资建议:预计2025-2027年归母净利润分别为9.5亿元/11.9亿元/14.4亿元,对应PE分别为29X/24X/19X,维持“推荐”评级。 风险提示:宏观经济波动的风险,行业竞争加剧的风险,新业务拓展进度不及预期的风险。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,东北证券武芃睿研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为14.51%,其预测2025年度归属净利润为盈利11.16亿,根据现价换算的预测PE为25.44。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有9家机构给出评级,买入评级8家,增持评级1家;过去90天内机构目标均价为51.58。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
10-23 12:04
一次“技术捐赠”背后的教育科技野心:中国春来(01969.HK)的AI与区块链布局解析
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院相继成立AI学院,构建了覆盖多校区的
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教育网
络,体现了中国春来深度融合产业需求的实质性布局。 另一方面,公司在技术研发与生态构建上持续加码。如去年2月与北京引力互联科技有限公司达成深度战略合作,共同研发与高等教育紧密融合的人工智能模型,并规划针对大学生职业规划与求职的AI大模型,而目前双方研发的AI模型也已取得实质性突破。而在今年初,中国春来还曾公告拟部署DeepSeek R1模型,并将其整合至与北京引力互联合作开发的
AI
教育
平台中,这一布局在随后数月迅速落地生根。 更值得关注的是,此次获得公司创始人捐赠的AI与区块链底层技术,为公司向科技驱动型教育企业转型提供了坚实的底层支撑。 如果说此前不论是部署DeepSeek模型,还是打造
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教育
平台,其主要聚焦于上层应用开发,而此次获赠的、源自美国数据中心的AI算力与区块链技术,则为其提供了坚实的底层技术根基。 这意味着,中国春来正从一个前沿技术的“应用者”和“采购者”,向拥有从底层算力到中层模型,再到上层应用的完整技术栈的“生态构建者”转变。这种转变使其“
AI
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教育
”战略彻底摆脱了“空中楼阁”的隐患,拥有了自主演进和持续迭代的内生能力。 尤为关键的是,区块链技术的引入,也将为公司在数据安全与学术诚信领域构筑差异化竞争力。在
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教育
应用普及的同时,数据隐私、学术成果的认证与保护已成为行业核心痛点。区块链技术不可篡改、可追溯的特性,非常适用于学生学历证书防伪、学习过程存证、学分银行建设以及教育数据的安全流通与授权使用。这不仅能大幅提升集团的管理效率与学术公信力,更能在民办教育同质化竞争中,打造一个技术驱动的信任壁垒,这是单纯采购AI应用服务所无法比拟的。 最终,公司的这一转型将指向降本增效与新增长点的开拓。 在内部,AI技术将深度赋能于个性化教学、智慧校园管理与科研效率提升;在外部,一个成熟、自主的“科技教育生态”本身就可能成为新的产品或服务,向更广阔的教育市场进行技术输出,从而打开传统教育业务之外的增量空间。 通过这一系列组合拳,中国春来正试图将自己重新定义为一家“以教育为本、以科技驱动”的现代化企业,这不仅是其应对行业变革的主动选择,更是在未来教育竞争中构筑其独特护城河的关键一役。 03 写在结尾 纵观全局,中国春来此次“技术获赠”,堪称一步兼具财务谨慎性与战略前瞻性的妙棋。 在财务上,它以零成本的代价,绕过了科技转型中最沉重的资本开支壁垒,同时构建了自我造血的现金流闭环,堪称一笔“稳赚不赔”的买卖。在战略上,它并非一次孤立的技术引进,而是将此前部署的AI应用与此次获得的底层技术贯通,系统性地搭建起从算力、模型到应用的完整技术栈,为公司向“科技驱动型教育企业”的彻底转型,奠定了坚实的地基。 展望未来,若此番布局能顺利落地并高效执行,中国春来将不仅有望通过科技赋能实现主营教育的降本增效,更可能在数据信任、个性化学习等新兴领域构筑起独特的差异化护城河,从而在资本市场上迎来从“传统教育股”到“科技教育股”的价值重估与跃迁,而近期资本市场的表现,或也意味着市场资金已经认识到这一点。
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格隆汇
10-16 09:12
阿联酋总统会见OpenAI首席执行官Sam Altman,共商人工智能合作战略
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础研究、智能城市 2022 22 医疗
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教育
AI 2023 35 能源AI、智慧政府 2024(预测) 50+ 跨行业AI平台、国际合作 从数据可见,阿联酋正加快投资步伐,尤其关注能够直接推动经济数字化转型的AI技术。 国际人工智能合作对比分析 阿联酋与OpenAI的合作模式与其他国家的AI合作案例对比: 国家/地区 合作伙伴 合作重点 特点 阿联酋 OpenAI AI研究、应用落地、人才培养 国家主导、跨行业整合、全球化视野 新加坡 多家AI初创公司 智慧城市、金融AI 创新驱动、中小企业合作 英国 DeepMind、大学研究机构 基础AI研究、算法优化 学术导向、长期科研项目 合作前景与潜在影响 预计未来阿联酋与OpenAI的合作将对以下领域产生重要影响: 强化阿联酋在中东地区AI技术领导地位 推动本地AI产业链发展,创造就业机会 加速知识型经济建设,提升国家全球竞争力 Sam Altman表示:“与阿联酋的合作将推动AI技术在实际应用中的落地,并为全球AI生态系统提供重要示范。” 编辑总结 阿联酋总统与OpenAI首席执行官会晤标志着阿联酋在全球人工智能领域进一步发力。通过与OpenAI的合作,阿联酋不仅能够快速获取尖端AI技术,还将推动人才培养和产业应用落地,助力国家知识型经济建设。这一合作模式展现出国家主导型AI战略的优势和国际化布局思路。 常见问题解答 问:阿联酋为何选择与OpenAI合作而非其他AI公司?答:OpenAI在人工智能基础研究和实际应用方面具有领先优势,能够提供成熟技术和全球视野,符合阿联酋建设知识型经济和AI生态系统的战略需求。 问:此次合作主要涉及哪些领域?答:合作重点包括AI研究、实际应用落地、人才培养及生态系统建设,涵盖政府服务、金融、能源等关键行业。 问:阿联酋在AI领域的投资趋势如何?答:近年来投资持续增长,从2021年的15亿美元增至预计2024年的50亿美元以上,重点逐步从基础研究拓展至跨行业应用和国际合作。 问:此次合作对阿联酋的经济有何影响?答:将推动本地AI产业发展、创造就业机会、提升国际竞争力,并加速知识型经济建设,形成可持续发展动力。 问:合作模式与其他国家有何不同?答:阿联酋采取国家主导型、跨行业整合、国际化视野的合作模式,相比新加坡和英国更强调政府战略驱动和产业落地。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-29 00:10
民生证券:给予凯文教育买入评级
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研究报告《公告点评:牵手智谱战略布局,
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教育
未来可期》,给予凯文教育买入评级。 凯文教育(002659) 事件:公司公告拟与北京智谱华章科技股份有限公司(以下简称“智谱华章”)、北京鸿智睿师管理咨询合伙企业(有限合伙)(以下简称“鸿智睿师”)共同出资设立北京智启文华教育科技有限公司(以下简称“启智文华”),注册资本金5000万元,其中公司、智谱华章和鸿智睿师分别持股65%、20%和15%。 政策支持“AI+”行动,
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教育
迎来东风。2024年10月北京教委等四部门联合印发《教育领域AI应用工作方案》,明确提出建设“
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教育
”示范应用基地,构建教育领域AI大模型训练数据集和AI大模型测试场,到2025年,打造100所AI应用场景标杆学校;到2027年,着力打造北京市“
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”示范应用基地,产生数个符合中国教育特点、在技术创新上居于国际前列的
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行业大模型。2025年8月国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,明确提出推行更富成效的学习方式,把AI融入教育教学全要素、全过程,创新智能学伴、智能教师等人机协同教育教学新模式;构建智能化情景交互学习模式,推动开展方式更灵活、资源更丰富的自主学习,
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迎来政策东风。 战略布局
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,国资平台优势凸显。中国教育看北京,北京教育看海淀。作为海淀国资控股公司,公司将受益“
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”等行动计划,平台价值日益凸显。2023年以来,公司与腾讯、百度、华为、小米等达成战略合作,在AI实训基地、专业共建、产教融合等领域开展合作,对公司布局AI+职教具有积极意义。当前,公司联合智谱华章等成立合资公司,重点开发和运营AI智能产品,面向客户提供AI智能化现代教育学习领域的产品和解决方案。我们预计在国家实施“AI+”行动计划和北京“
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”示范基地建设大背景下,公司凭借海淀国资上市平台的天然优势和智谱华章的技术优势,有望受益“
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”未来发展。 合资公司优势显著,
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未来可期。启智文华由上市公司控股,实控人是海淀区国资委,有望在控股股东支持下,受益海淀“
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”市场发展。智谱华章由清华大学计算机系技术成果转化设立,专注于新一代认知智能通用模型研发,自主研发GLM预训练架构,2021年成功训练百亿参数模型GLM-10B,并基于MoE(混合专家)架构推出万亿稀疏模型,技术实力居国内领先水平。智谱华章是启智文华二股东,主要提供技术支持,包括基础平台和大模型,助力启智文华开发和运营AI智能产品。鸿智睿师是员工持股平台,后续将按照国资管理要求设置员工持股的标准与方案,有利于吸引人才和留住人才。 投资建议:预计2025-2027年公司营收分别为4.03亿元、4.76亿元和5.47亿元,EPS分别为0.07元、0.16元和0.20元,对应当前股价动态PE分别为97倍、44倍和34倍。公司牵手智谱华章,战略布局
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,有望抢占AI智能产品市场,培养第二增长曲线,看好公司平台价值和成长性,维持“推荐”评级。 风险提示:教育政策变动、
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项目落地缓慢、技术迭代升级等风险。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有4家机构给出评级,买入评级2家,增持评级2家;过去90天内机构目标均价为5.38。 以上内容为证券之星据公开信息整理,由AI算法生成(网信算备310104345710301240019号),不构成投资建议。
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证券之星
09-28 09:40
AI推理是下一个万亿市场?七牛智能与五象云谷合作,卡位产业爆发拐点
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垂直行业方面,合作还明确提出将探索“
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教育
”、“AI+能源”等垂直行业解决方案。这些传统行业数字化程度低、AI渗透率低,但场景丰富、需求刚性。 以教育为例,AI批阅、智能答疑、个性化学习路径推荐等应用,均需大量推理算力支撑;能源领域的设备预测性维护、能耗优化等场景,也对边缘推理提出高要求。七牛智能通过提供定制化推理服务,不仅能深度绑定行业客户,还能在高价值场景中实现溢价定价,进一步提升盈利能力。 更具想象力的是出海机会。五象云谷位于广西,是中国—东盟区域的桥头堡,具备地理和政策双重优势。东南亚市场正在成为AI应用的新兴增长点,但本地算力资源有限。七牛智能可通过五象云谷的节点,为国内开发者提供跨境推理服务支持,帮助中国AI应用走向全球市场。 02、核心逻辑:三层飞轮模型驱动,从“工具提供商”迈向“生态赋能者” 可以说,这次合作有希望增强七牛智能在即将到来的AI推理时代中的潜力,然而市场仍习惯性地将其归类为“音视频云服务商”,忽略这份合同背后的“全栈飞轮”。 深度剖析其业务架构可以发现,公司已完成了从底层基础设施—AI引擎—终端场景的全栈布局。 1.底层基石(Media Cloud):稳定的现金流与流量池 Media Cloud是七牛智能起家的核心业务,历经14年发展,已成为行业领头羊。该板块不仅为公司提供了持续稳定的现金流,更重要的是构建了一个庞大的、高粘性的开发者生态,更重要的是构建了一个庞大的、高粘性的开发者生态。这个生态是七牛智能向AI业务导流的天然流量池,为其提供了首批核心用户和需求洞察。 2、新增长引擎(AI Cloud):高毛利率的新增长极 往上第二层AI Cloud是增长引擎。公司的AI Cloud平台目前可调用大模型超过50个,支持从LLM推理到AI编程的多种功能。2025年上半年,AI相关收入达1.84亿港元,同比大增64.6%,营收占比提升至22.2%,证明了其强大的变现能力。 更关键的是,AI业务毛利率显著高于传统云业务。市场习惯把七牛智能当成“重资产、低溢价”的生意模式,却忽略了新板块的溢价快速提高。 3、生态进一步延展:多模态OS(灵矽AI- LinX Cloud) 最顶层是公司2025年8月刚发布的灵矽AI(LinX Cloud)。灵矽AI是公司布局的“最后一公里”,它是一个端侧多模态操作系统,旨在让智能硬件(如AI玩具、教育设备、机器人)具备看、听、说、理解的能力。它并非要取代云端,而是与云端协同:端侧处理轻量级、低延迟的实时交互,复杂推理则调用云端算力。这一布局使七牛智能直接切入智能硬件市场,开拓了一个从0到1的蓝海,远期想象空间巨大。 把三层串联起来,就能看清这条飞轮如何越转越快:Media Cloud负责输血和获客,AI Cloud提供增长引擎,带来收入弹性与盈利弹性,LinX OS把触手伸到线下硬件,补全生态闭环,带来广阔的增量场景。随着规模效应将持续彰显,闭环逐步成型,公司就远不再是传统的PaaS,而是成为AI时代的“水电煤”一般运营平台,客户粘性、定价权、现金流质量都有望跳档。 03、财务与估值:盈利拐点临近,被低估的AI稀缺资产 对于投资者而言,最终的落脚点是公司的成长性和盈利前景。七牛智能的财务表现和估值水平,揭示出其正站在一个业绩拐点和价值重估的临界点上。 首先需要关注的是,公司的盈利改善路径较为清晰。2025年上半年,公司经调整EBITDA已收窄至-350万港元,非常接近盈亏平衡点,亏损同比大幅收窄。这一趋势的核心驱动力在于高毛利率的AI业务正加速放量。此外,AI相关用户从8月初超1万快速增至1.5万,呈现出典型的‘S曲线’启动态势。 再者,与五象云谷的合作落地,投资者最关心的莫过于这笔合作能否带来真金白银。 答案似乎显而易见——随着推理算力服务的精细化与垂直化,七牛智能将能为企业级客户与个人开发者提供更精细的大模型推理与算力租赁服务,显著缩短从概念验证到规模化商用的周期,吸引更多长尾客户入场;未来客户在模型调用、任务调度、数据处理等方面的付费意愿将持续增强,ARPU值有望进一步提升。 "量价"齐升的逻辑,意味着订单能见度正在快速提高。此次合作带来的客户一旦上线,将为公司带来稳定、可预测的现金流。 更长远来看,公司坐拥一座尚未被充分挖掘的“金矿”——其庞大的开发者生态。超过169万的平台开发者构成了其最坚实的基本盘和流量来源。任何微小的付费转化率提升,都将为收入带来巨大的弹性。 不论是近期发布灵矽AI,还是与五象云谷达成合作,都说明公司正在通过更精细化的服务,挖掘这座“金矿”的价值。这座“金矿”为七牛智能提供了极高的业务安全垫和无限的想象空间。 然而,当前市场对其的估值锚仍停留在传统音视频云的旧标签,并未充分反映其向高增长的AI基础设施提供商转型的巨大价值。 其市值所对应的估值倍数,相较于海外同业公司存在显著折扣。以Nebius (NBIS.US)为代表的海外同业PS倍数高达97x。 但这在未来可能将被改变——公司有望步入一个催化剂密集期:与五象云谷的合作项目订单逐步落地并贡献收入;LinX OS与头部智能硬件厂商在教育机器人、智能家居等领域的合作官宣;以及2025年报中AI收入占比的进一步提升,都将持续验证其商业模式的可行性和成长性,成为推动价值发现的关键催化剂。 一句话总结其投资逻辑:AI推理赛道精准卡位+云-端协同飞轮已转+财务安全垫高。作为港股市场稀缺的全栈型多模态AI平台,七牛智能有望凭借技术生态壁垒与普惠战略卡位千亿推理赛道,打开新成长曲线。
lg
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格隆汇
09-19 21:10
商汤:市值突破千亿,高盛目标价跳涨50%,券商集体唱好
go
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,并在AI文旅、消费级AI应用及硬件、
AI
教育
等场景实现商业化落地。至此,商汤完成了从“模型”到“应用”再到“场景”的商业闭环,生成式AI不再只是技术概念,而是可量化、可复购、可扩张的商业化来源。 传统视觉AI业务则提供了稳健现金流与高质量客户池。上半年,视觉AI服务客户超过660家,复购率达57%,在中国计算机视觉市场份额连续九年排名第一,汽车座舱视觉AI软件市占率连续五年第一。更值得注意的是,海外商机储备与新订单同比显著增长,盈利能力和现金流同步改善,为集团贡献了稳定的“现金牛”。 X创新业务则让资本市场看到“独立于集团,接受市场化的红利”。其中,X创新业务以智慧医疗“善萃”、智慧零售“善惠”等完成对外融资引入盈峰控股、金沙江创投等知名机构入局为例,其估值方法由母公司合并报表转向独立市值,资本效率将被重新定价。若其中任何一家率先启动IPO递表,将直接触发“分拆溢价”重估模型。参考 2023 年美团-W 对 KeeTa 的分拆行情,母公司在消息落地前后跑出大幅的超额收益,商汤当前市值对应的分拆期权价值尚未计入。 02、AI赋能百业:从AI基础设施、大模型到数据飞轮,层层加固护城河 如果说亮眼的财务数据是“果”,那么全栈技术能力与场景落地能力就是“因”。商汤从AI基础设施、大模型到数据飞轮,层层加固护城河。 AI基础设施端,商汤大装置运营总算力已突破2.5万PetaFLOPS,国产芯片异构集群规模达5000卡,集群利用率达到80%,异构训练效率达到95%,上海临港AIDC二期按计划持续扩容。需要强调的是,引入国产芯片异构集群,能减少对外部芯片厂商的依赖,从而避免了全球供应链风险的影响,强化了在AI领域的自主可控能力。另外,通过动态负载均衡与算法协同,商汤大模型能压缩推理成本,为规模化交付奠定成本优势,也为自身的生成式AI、大模型和行业应用提供强大的支持,保证业务的高效扩展和灵活应对市场需求的能力。 模型端,日日新V6.5受益于模型架构的改进,在实现成本优化的同时,预训练吞吐量提升了20%以上,强化学习效率提升了40%,推理吞吐量提升了35%以上。多模态推理与交互性能大幅提升,成本降至原始的30%,同时带来5倍性能的提升,性价比提升3倍以上。日日新V6.5在OpenCompass和SuperCLUE评测中斩获双冠军,在国内首批通过中国信通院“大模型通用能力成熟度4+级”测评,长思维链与多模态融合技术比肩GPT-4o。 华泰证券在报告中指出,V6.5的推理性能与训练效率双双刷新行业纪录,成为商汤撬动B端与C端市场的“技术支点”。 数据飞轮则把成本曲线进一步拉低。智能Agent自主挖掘数据,不仅大幅降低了数据准备成本,还加速了模型的优化过程。海通国际在报告中强调:“自动化飞轮使商汤摆脱数据标注依赖,构建了竞争对手难以复制的数据壁垒。” 值得一提的是,商汤的全栈技术能力绝非单点突破,有望发挥“国产算力×多模态认知×数据飞轮”的乘积效应。 03、券商集体看好,商汤已打开了一条清晰的估值上升通道 在资本市场的视角下,商汤的这份财报赢得了多家国际与本土券商的“集体看多”,释放出强烈的积极信号。 高盛的翻多逻辑建立在“政策+需求+产品力”的共振之上。从政策层面看,国务院在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中提出,到2027年重点行业AI Agent渗透率要达到70%,到2030年则进一步提升至90%。这一顶层设计不仅为商汤这样的头部AI企业提供了明确的发展方向,也为其在行业内的加速渗透创造了制度性红利。从需求角度来看,高盛调研显示,企业客户在AI资本性支出(CapEx)上的预算将在2025年同比增长超过40%,而私有云大模型的订单甚至已经排到了2026年。这意味着,商汤所主打的生成式AI解决方案正处在需求快速释放的窗口期。而在产品力方面,商汤已经通过SenseCore 2.0(算力平台)、SenseNova 6.5(大模型)以及覆盖多行业的应用矩阵,形成了“交钥匙”式的全栈解决方案。这种高度一体化的技术与应用结合,提升了客户的粘性和切换成本,为其市场份额的稳固与提升打下坚实基础。 从估值的角度,高盛基于DCF与EV/Sales的综合模型,将商汤目标价设定为2.72港元,隐含着约30%的上行空间,而这一幅度远高于大中华科技股平均仅9%的水平。这显示出资本市场对商汤稀缺性和成长性的高度认可。更重要的是,高盛预计商汤的生成式AI收入占比将在2030年达到91%,几乎构成核心业务的全部。若这一预测实现,商汤将在未来十年间真正完成由技术驱动向产业主导的跃迁。 不仅是高盛,国内外多家券商也对商汤表达了相似的乐观态度。中泰证券在首次覆盖商汤时,直接给出“增持”评级,理由是其大模型已稳居第一梯队,并且通过业务拆分与融资优化现金流,从而具备了更强的资本运作能力。华泰证券则维持“买入”评级,特别强调了日日新V6系列在多模态性能上的领先优势,认为这将成为商汤扩大差异化竞争的重要抓手。海通国际的分析则指出,生成式AI不仅推动了商汤营收的高速增长,更带来了经营效率的改善,其估值在同类标的中具备性价比。国金证券等机构同样强调,商汤在“算力+模型+应用”的组合上具备行业稀缺性,这种底层基础设施的领先地位难以复制,也将持续推动其市占率的提升。 可以看到,券商们的共识集中在两点:一是商汤的稀缺性。无论是SenseCore这样的算力平台,还是日日新大模型,都构成了行业少有的全链条基础能力,使得商汤能够在生成式AI时代脱颖而出。二是商汤的市占率提升逻辑。凭借强大的研发实力和场景落地能力,商汤在多个核心赛道保持第一,并不断拓展海外市场,进一步巩固了龙头地位。 至此,中外券商形成罕见共识:商汤已打开了一条清晰的估值上升通道。当“稀缺底座”遇上“市占率及政策加速”,商汤的投资价值,才刚刚开始被市场真正定价。 当积极因素在同一坐标系里共振,估值的时钟便会被重置。商汤用一份“营收超预期、亏损快收窄、现金大回流”的中报,把“何时盈利”的疑问改写为“盈利多大”的想象。更重要的是,在全球AI产业链重构的背景下,商汤不仅是中国AI龙头企业的代表,更是国产算力与大模型技术自主化的重要参与者,其战略意义已经超越单一公司的商业成败,是中国式AI布局的核心代表性标的。 数据显示,商汤股价年初至今已累涨近80%,区间最高涨幅逾110%,成交额与换手率双双放大。在公布优异的中期财报后,商汤的市场表现更是迎来了新的高峰,千亿市值正式落定。有市场人士指出,AI龙头的β行情仍处于初期,资金在加速抢筹。
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格隆汇
09-17 21:01
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