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AI进化遇阻：ChatGPT的下一次重大飞跃，落后于计划且成本高得离谱

主要落在了OpenAI身上，这家公司是AI热潮的核心。 10月，投资者给OpenAI的估值达到1570亿美元，这很大程度上基于奥特曼的预测，即GPT-5将在各类领域和任务中实现“显著飞跃”。 GPT-5被寄望于解锁新的科学发现，同时还能完成诸如预约会议或订机票等日常人类任务。研究人员希望比目前的AI模型错误更少，或至少能承认自己的不确定性——这是当前模型面临的一大挑战，这些模型经常会以极高的自信生成错误内容。这种现象被称为“幻觉”。 AI聊天机器人依赖于一种名为大型语言模型（LLM）的底层技术。消费者、企业和政府已经将用于从编写计算机代码，到改进营销文案再到规划聚会的方方面面。 OpenAI目前的模型是GPT-4，这是公司自2015年成立以来开发的第四个LLM。一位OpenAI的前高管表示，GPT-4的表现类似于一个聪明的高中生，而最终的GPT-5在某些任务上则相当于拥有博士学位。今年早些时候，奥特曼在斯坦福大学的一次演讲中告诉学生，OpenAI可以“以高度科学的确定性”表示，GPT-5会比当前模型更智能。没有明确的标准来确定新模型何时足够智能，可以理直气壮的说是GPT-5。OpenAI可以通过数学和编程等领域的测试评估LLM，但是否将命名为GPT-5更多取决于公司高管的主观判断，或者用很多技术人员的话说，靠“感觉”。到目前为止，这种“感觉”并不好。今年11月，奥特曼表示公司不会在2024年推出任何被称为GPT-5的产品。缓慢缓慢的培训过程自从GPT-4在2023年3月推出以来，OpenAI就开始着手研发GPT-5。长期从事AI研究的专家表示，开发像LLM这样的系统既是一门科学，也是艺术。全球最受尊敬的AI科学，家以他们对如何获得更好结果的直觉而备受推崇。在模型训练期间，研究人员会进行测试。训练通常持续数月，期间模型会被输入数万亿个被称为“tokens”的文字片段。一轮大规模训练需要耗费数月时间，并使用成千上万块昂贵且备受追捧的英伟达芯片，在远程数据中心完成。训练过程中，研究人员需要伏案工作数周甚至数月，将世界上大量的知识输入到AI系统中，这些操作依赖于全球分布的数据中心中最昂贵的硬件。奥特曼曾表示，训练GPT-4的成本超过1亿美元，而未来的AI模型预计将突破10亿美元。一轮失败的训练，就像火箭发射后不久在空中爆炸一样令人挫败。为了尽量降低失败的风险，研究人员通常会先进行小规模实验，即在正式训练前先进行试运行。从一开始，GPT-5的计划就面临问题。 2023年年中，OpenAI启动了一轮训练，这同时也是对Orion新设计的一次测试。然而，训练过程非常缓慢，这表明更大规模的训练可能会耗费极长时间，导致成本高得令人难以接受。而这次名为Arrakis的项目结果显示，创建GPT-5的过程可能不会如预期般顺利。 OpenAI的研究人员决定对Orion进行一些技术调整以增强其性能。他们还得出结论，需要更多种类丰富且高质量的数据。他们认为，仅靠公开的互联网数据已经不足够。通常来说，AI模型摄取的数据越多，其能力就越强。对于大型语言模型（LLM）而言，这些数据主要来自书籍、学术出版物以及其他权威来源。这类资料有助于模型更清晰地表达，并能够处理广泛的任务。在此前的模型中，OpenAI使用的是从互联网上抓取的数据，包括新闻文章、社交媒体帖子以及科学论文。为了让Orion变得更智能，OpenAI需要规模更大。这意味着需要更多的数据，但现有的数据已经不足以支持需求。 “成本会变得非常高昂，同时很难找到更多同等高质量的数据，”创业公司DatologyAI的首席执行官阿里·莫科斯说。这家公司致力于开发改进数据选择的工具。莫科斯正在尝试使用更少但质量更高的数据来训练模型，并认为这一方法将使当今的AI系统更具能力，这与OpenAI等顶级AI公司采取的策略截然不同。 OpenAI的解决方案，是从零开始创造数据，雇佣人员为Orion编写新的软件代码或解决数学问题。部分工作人员是软件工程师和数学家，他们还会将工作原理解释给Orion学习。许多研究人员认为，代码作为软件的语言，能够帮助LLM解决尚未接触过的问题。让人类解释他们的思考过程，可以提升新创建数据的价值。这不仅为大型语言模型（LLM）提供了更多的语言素材，还为模型未来解决类似问题提供了参考路径。 “我们正在把人类智慧从人类大脑转移到机器大脑中，”人工智能基础设施公司Turing的首席执行官兼联合创始人乔纳森·西达斯说。Turing与OpenAI、Meta等公司合作。 Turing的高管表示，在AI训练中，一名软件工程师可能会被要求编写一个高效解决复杂逻辑问题的程序。一位数学家可能需要计算出用一百万个篮球搭建金字塔的最大高度。答案——尤其是解决问题的过程，会被整合到AI的训练材料中。 OpenAI还与理论物理学等领域的专家合作，了解他们如何处理自己领域中的一些最棘手的问题。这种方式也有助于提升Orion的智能水平。数据创建的挑战这一过程极为缓慢。GPT-4被估计使用了大约13万亿个token进行训练。如果有一千人每天写5000字，也需要数月才能生产出10亿个token。为了加快进度，OpenAI开始开发所谓的“合成数据”，即由AI生成的数据，用于训练Orion。然而，研究显示，AI为AI生成数据的反馈循环，常常会导致功能失调或生成无意义的答案。 OpenAI的科学家们认为，可以通过使用另一款AI模型（名为o1）生成的数据来避免这些问题，知情人士透露。然而，OpenAI本就艰难的任务，还因内部问题和竞争对手不断挖走顶级研究人员的尝试而复杂化。竞争对手通常会开出数百万美元的高薪以吸引人才。去年，奥特曼被OpenAI董事会突然解雇，一些研究人员当时甚至怀疑公司是否能继续存续。但奥特曼迅速被重新任命为首席执行官，并着手改革OpenAI的治理结构。今年，OpenAI已有20多名关键高管、研究人员和长期员工离职，包括联合创始人兼首席科学家伊利亚·苏茨克维尔，以及首席技术官米拉·穆拉蒂。本周四，备受尊敬的研究员亚历克·拉德福德也宣布离职，他曾是OpenAI多篇科学论文的主要作者，在公司工作了近八年。重启与竞争压力到2024年初，OpenAI的管理层开始感受到压力。GPT-4已经推出一年，而竞争对手正快速迎头赶上。行业内许多人认为Anthropic的新LLM在某些方面已经优于GPT-4。同年，谷歌推出了最受欢迎的新AI应用NotebookLM，掀起热潮。在Orion进展受阻的同时，OpenAI开始开发其他项目和应用，包括简化版的GPT-4和一款名为Sora的AI视频生成产品，这导致负责新产品的团队和Orion研究团队之间为有限的计算资源互相争夺。 AI实验室之间的竞争愈发激烈，以至于科技公司对研究成果的保密程度超出了以往的科学规范。两年前，当资本涌入市场时，科技公司开始将研究成果视为需要严格保护的商业机密。一些研究人员对保密如此重视，以至于他们不会在飞机、咖啡馆或其他可能被偷窥的地方工作，以免他人瞥见他们的研究内容。这种秘密主义让许多资深AI研究人员感到不满，包括Meta的首席AI科学家扬·勒昆。他认为，OpenAI和Anthropic的工作不应再被视为研究，而是“高级产品开发”。 “如果是在商业时钟下完成的，就不能叫研究，”勒昆在最近一次AI会议间隙说道。OpenAI在这次会议上的存在感很低。“如果是秘密进行的，也不能叫研究。” 2024年初，OpenAI准备再次尝试训练Orion，这次带着更好的数据。研究人员在年初进行了几轮小规模训练，为大规模训练建立信心。到5月，OpenAI的研究人员认为可以开始另一轮大规模训练，这次预计持续到11月。然而，训练开始后，研究人员发现数据存在问题：数据的多样性并不像他们想象的那样丰富，这可能会限制Orion的学习能力。这一问题在小规模训练中并未显现，直到大规模训练启动后才暴露出来。OpenAI已经投入了太多时间和金钱，无法重新开始。研究人员只好在训练过程中尽力寻找更多样化的数据输入模型。然而，这种策略是否有效尚不清楚。 Orion的困境让OpenAI内部一些人意识到，早期成功所依赖的“更多即是更好”策略可能已经走到了尽头。 OpenAI并非唯一担忧AI进步可能触顶的公司。在整个行业内，关于AI是否已经开始进入发展瓶颈的争论愈演愈烈。苏茨克维尔最近联合创立了一家名为“安全超级智能”（Safe Superintelligence，简称SSI）的新AI公司。他在一次AI会议上表示，“最大数据时代”已经结束。他对一群研究人员、政策专家和科学家说：“数据之所以不再增长，是因为我们只有一个互联网。甚至可以说，数据是AI的化石燃料。” 而这种燃料正在逐渐枯竭。推理能力：让LLM变得更聪明的新方法 Orion项目的困境，让OpenAI的研究人员转向了一种新方法来让LLM更聪明：推理能力。研究人员表示，花更长时间“思考”可能让LLM解决一些它未接受过训练的难题。在后台，OpenAI的o1模型会针对每个问题生成多个答案，并分析这些答案以找出最佳答案。可以执行更复杂的任务，比如撰写商业计划或设计填字游戏，并同时解释其推理过程——这种机制让模型从每个答案中学到一些东西。然而，苹果的研究人员最近发表了一篇论文，提出推理模型（包括o1的某些版本），很可能只是模仿它们在训练中见过的数据，而不是实际解决新问题。苹果研究人员指出，如果问题稍作修改，比如在一个关于猕猴桃的数学问题中加入无关细节（例如说明一些水果比其他的更小），模型的表现会出现“灾难性下滑”。今年9月，OpenAI推出了o1推理模型的预览版，并在本月初发布了o1的完整版本。但这些增强的推理能力代价高昂。与仅生成单一答案相比，OpenAI现在需要为每个查询生成多个答案，从而增加了运行成本。在最近的一次TED演讲中，OpenAI的一位高级研究科学家重点介绍了推理能力的优势。 “事实证明，在一局扑克游戏中，让机器人思考20秒所带来的性能提升，相当于将模型扩展10万倍并训练10万倍更长时间所达到的效果，”OpenAI科学家诺亚姆·布朗说。更高级、更高效的推理模型可能会成为Orion的基础。OpenAI的研究人员正在追求这种方法，并希望将其与以往的大量数据训练方法相结合，这些数据部分可能来自OpenAI的其他AI模型。随后，OpenAI可以使用人类生成的材料对结果进行精细化处理。上周五，奥特曼宣布了一个新的推理模型计划，这款模型将比公司之前发布的任何模型都更智能。但他并未透露关于何时或者是否会推出一个足以被称为GPT-5的模型的信息。来源：加美财经

加美财经2024-12-23

兆易创新涨停，寒武纪涨超8%，AI+自主可控浪潮！最低费率的芯片50ETF(516920)大涨超3%，高居全市场ETF涨幅榜第4位！

00万元！【机构半导体2025展望：AI热潮延续，国产化有望进深水区】展望2025 年，招银国际维持此前的三条投资主线推荐：（1）人工智能主线：2024年，人工智能产业链核心受益标的表现亮眼，主要受益于算力基础设施投资的大幅增加，推动产业链AI相关业务收入实现强劲增长。据预测，美国三大云厂商（微软/谷歌/亚马逊）和Meta的资本支出总额将在2024年实现42%增长，并于2025年再度增长18%至2500亿美元。全球云厂商、云计算公司、互联网企业、主权国家和产业客户均展现出对算力层面的大量需求。招银国际维持对AI行业长期增长的积极展望，认为在后续的多轮AI投资周期中，产业链核心受益标的仍存在投资机会（AI GPU的迭代、AI应用的爆发，以及变现策略的实现等）。（2）半导体产业链自主可控主题：长期看好中国半导体产业链自主可控趋势带来的国产份额提升机会。地区政治风险的加剧，驱使各主要经济体将产业链发展的首要目标从提升生产效率转向保证供应链安全上。对于中国而言，半导体自主可控将是长期趋势，这将为产业链相关受益标的带来市场份额提升的巨大红利。（3）高股息防御策略：电信运营商因公司经营稳定、自由现金流强劲、股息收益率高、潜在股票回购、较不容易受国际形势影响等优势，仍受到部分偏好保守策略的投资人的青睐。（4）另外，在“并购六条”、“科创板八条等利好政策推动下，中国半导体行业的并购交易逐渐活跃起来。招银国际期待半导体行业迎来一系列高质量整合，带动行业发展。因此，新增了第四个 “半导体行业并购”投资主线。并购活动有望帮助相关公司：（1）扩大客户基础和产品、技术组合，（2）提升更大的市场份额，（3）增强公司竞争和盈利能力。（来源：《招银国际半导体2025展望：AI热潮将延续》，2024.12.17）平安证券表示，半导体行业基本面及指数均向好，2025年复苏延续且更均衡。半导体行业在2024年三季度以来表现强劲。国家刺激政策的出台，释放了市场流动性，同时行业又恰逢其处在恢复周期，业绩同比显著向好，估值也在提升，股价大幅反弹。 2025年，AI仍是行业最重要的动力源，下游资本支出依旧强劲，核心产品如GPU、ASIC、HBM交换芯片等均会受到刺激，国产芯片如处理器等领域都会有较大的市场机会。除了数据中心之外，未来随着应用的普及，AI将走向边缘端，国内的音视频处理器等相关企业也将获得较大市场空间。2025年，其他赛道的成长性虽不及AI领域强劲，但由于国产化诉求的提升，国内企业预计也能够有不错的市场机会可拓展。（来源：《平安证券半导体行业2025年年度策略报告：AI将是强引擎，国产化有望进深水区》，2024.12.16）【一键布局“科技之矛”，认准同类费率最低的芯片50ETF（516920）】一键布局“科技之矛”，首选芯片50ETF（516920），联接基金（A类：020630；C类：020631）。芯片50ETF（516920）跟踪的中证芯片产业指数囊括了芯片板块的50只龙头股，综合覆盖设备材料、晶圆代工、设计、封测等芯片全产业链环节。截至12月17日，前十大成分股合计占比达54.4%！此外，芯片50ETF（516920）的管理费率为0.15%，托管费率0.05%，为芯片主题ETF中费率最低的品种！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。芯片50ETF（516920）属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。标的指数并不能完全代表整个股票市场。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-18

美银调查：12月投资者情绪“超级乐观”，纳指100ETF(159660)吸金不断，连续7日获资金净流入，今日开盘顶格申购5000万份！

之一，并且涨幅贡献力量有望从全面受益于AI热潮的“AI芯片三巨头”等芯片公司扩大至模拟芯片以及电动汽车芯片股等长期跑输美股大盘以及费城半导体指数的“非AI”芯片股标的。纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。关注美股顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-18

美银：AI热潮持续提振芯片股，2025年下半年关注TA

(北美)讯美国银行表示，受人工智能（AI）热潮的推动，芯片股将在2025年继续上涨，但下半年将有新的市场趋势出现，进一步推动半导体板块走高。美银分析师团队由维韦克·阿里亚（Vivek Arya）领导，他们指出，AI芯片股将在2025年上半年继续保持强劲动能，但下半年市场关注点将逐渐转向汽车与工业半导体等尚未被充分挖掘的领域。 “我们认为2025年将呈现两大不同的趋势，”分析师在周一（12月16日）的报告中写道。 2025年上半年：AI芯片强势领跑美银分析师预计，随着市场对人工智能的热情持续高涨，加之芯片巨头英伟达（Nvidia）推出新一代Blackwell GPU，AI半导体股将在2025年上半年继续维持强劲的上升势头。英伟达即将发布的下一代Blackwell芯片备受期待，相较于当前的Hopper芯片，其性能将大幅提升。这对于训练和运行AI模型的公司来说至关重要，因为市场对更高性能工具的需求正在不断增长。分析师指出，美国云计算客户如谷歌和Meta对AI芯片的强劲需求将为这一轮涨势提供持续动力，但初期交付延迟带来的不确定性依然是潜在风险。 “我们预计，推动AI训练与模型扩展的投资将继续增长，尤其是云客户推动的英伟达Blackwell芯片部署将加速推进，”分析师表示。 2025年下半年：市场关注转向汽车与工业芯片然而，在2025年下半年，分析师预计投资者的关注焦点将转移，因为AI股票可能触及高点，投资者对AI领域高额投资的回报率开始产生疑虑。 “我们对AI保持信心……至少持续到2025年下半年，”分析师指出，“AI股价可能会在2025年下半年见顶，原因是投资者将开始担忧2026年AI芯片业务在经历两年的年增速超过100%后，面临更为严峻的同比基数比较。” 随着全球经济复苏，库存回补以及汽车生产的增长，市场情绪可能转向汽车与工业芯片股。 “下半年，我们预计随着客户和渠道库存正常化（库存回补+较低的比较基数），以及全球汽车生产的回升，汽车与工业半导体板块将迎来增长，”分析师补充道。半导体行业展望与市场前景这一市场趋势的变化将标志着半导体市场的涨势进一步扩展。2024年，由于AI芯片制造商如英伟达的强劲表现，半导体板块今年迄今已上涨超过30%。美银分析师预计，半导体市场将在2025年维持强劲动能，销售额有望增长15%，达到7250亿美元。这一增速较2024年预计的**20%**有所放缓，但依然表现稳健。

Dan19772024-12-18

博通“叫板”英伟达？两日暴涨38%！纳指再创新高，纳指100ETF(159660)爆量大涨1.6%强势五连阳，盘前即获顶格5000万份申购！

之一，并且涨幅贡献力量有望从全面受益于AI热潮的“AI芯片三巨头”等芯片公司扩大至模拟芯片以及电动汽车芯片股等长期跑输美股大盘以及费城半导体指数的“非AI”芯片股标的。近期纳指持续新高，中金指出，科技行业盈利是纳指持续走强的主要支撑。盈利是美股后续空间的核心变量，建议持续关注科技板块。【纳指持续新高，科技行业盈利是主要支撑】中金表示，纳斯达克则更多是来自科技行业盈利的支撑。市场普遍存在的一个误区是认为纳指和科技龙头大涨是建立在不可持续的高估值和预期上，但恰恰相反，盈利一直是其上涨的最核心动能，其贡献幅度反而远高于其他行业。年初以来，道琼斯和标普500的上涨主要依靠风险溢价走低带来的估值扩张，分别贡献19%和27%上涨中的91%和52%；而纳斯达克的上涨却主要是盈利贡献，年初以来31%涨幅中的68%是由盈利贡献，MAAMNNG为首的科技龙头股的盈利贡献比例更高（73%）。【盈利是美股后续空间的核心变量，关注科技板块】美股走到当前位置，估值和情绪都已偏高，盈利毫无疑问将是决定后续空间的核心变量，而盈利的关键在于顺周期和科技两块，前者看经济周期和相关政策的修复弹性，后者看科技产业的趋势。科技产业趋势仍是主线，关注AI技术能否逐步转化为收入，龙头公司能否继续扩大资本开支规模。Meta、谷歌以及亚马逊等均表示AI相关的云业务、受益于AI技术的广告收入在三季度取得了亮眼增长，英伟达也表示“大规模的企业人工智能需求仍在增加”，因此营收端或仍有韧性。资本开支方面，亚马逊、Meta、谷歌和微软均表示将继续在AI基础设施上增加投资，并且亚马逊强调规模将超过2024年，但谷歌表示其投资增速或有所放缓。（来源于中金公司20241209《中金：美股还有多少空间？》）纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。关注美股顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-17

MicroStrategy携手Palantir加入纳指100：比特币与AI热潮驱动市场新格局

MicroStrategy、Palantir及Axon加入纳指100：比特币热潮与AI风口助力三家新增公司背景分析市场反应及股价表现纳指100的影响及展望编辑观点名词解释今年相关大事件三家新增公司背景分析纳斯达克官方宣布将MicroStrategy、Palantir Technologies和Axon Enterprise加入纳指100指数，此举引发了市场广...

今日美股网2024-12-16

戴尔的老板用40年为AI热潮做好准备，在意料之外

华尔街日报报道说，那位在德州宿舍里创办戴尔公司的人，已经彻底改变了与他同名的公司。现在，这家公司不再只是关于PC了。 Village Global, CC BY 2.0 , via Wikimedia Commons 如果你听到戴尔，想到的还是办公室桌子上那台电脑，那你已经落伍了。迈克尔·戴尔正推动公司历史上实现最令人惊讶的转型，他并没有改变自己的商业方式，但却成功完成了转型。如今，他是全球第13大富豪，与英伟达创始人黄仁勋不相上下。他还是美国大型公司中任职时间第二长的首席执行官，仅次于沃伦·巴菲特——如果忽略2004年至2007年期间的三年空缺，那时他担任戴尔公司董事会主席。此外，他依然保持着成为《财富》500强企业最年轻CEO的记录，连扎克伯格也未能打破。而更令人惊讶的是，他还未满60岁。他的公司已经从上世纪90年代以怀旧风格著称的PC制造商，转型为一个跨越全球的AI超级计算机制造商，在全球180个国家开展业务。尽管PC和外设的销售仍占公司收入的大约一半，但戴尔的真正核心业务是数字

加美财经2024-12-16

Broadcom预测AI市场激增至900亿美元，推动公司股价上涨14%，展现出其在半导体行业的领导地位

a）类似，Broadcom正在积极参与AI热潮，首席执行官Hock Tan表示，公司的数据中心业务获得了两家重要的新客户——全球最大的超大规模数据中心运营商。该消息发布后，Broadcom的股价在延时交易中上涨了约14%。2024年年初至今，股价已上涨了62%。投资者对Broadcom的股价兴趣浓厚，尤其是对AI业务的乐观预期。该公司曾预测其AI市场年收入将超过100亿美元，最终这一数字在上一财年达到了122亿美元。公司财报及未来展望根据公司公布的财报，Broadcom在第四财季的每股盈利为1.42美元（不包括某些项目），该公司总收入接近141亿美元，符合市场预期。相比之下，分析师平均预期公司每股盈利为1.39美元，收入为141亿美元。此外，Broadcom的半导体部门在第四季度的收入为82.3亿美元，同比增长了12%。其软件部门的收入增长几乎达到了200%，达到了58.2亿美元。公司通过一系列收购，特别是收购了VMware，进一步扩大了业务规模。 Broadcom的AI业务和市场份额预测 Broadcom公司已经做好了充分准备，以便从AI投资的增长中受益。公司预计，在未来几年内，AI业务将成为其最大且增长最快的收入来源之一。AI业务的强劲增长由处理器和网络组件的需求推动。首席执行官Hock Tan指出，公司的AI业务增长显著，2024年增长了220%，AI相关芯片的需求强劲，尤其是在数据中心领域。Broadcom预计，AI市场到2027年将达到900亿美元，这一市场对于数据中心提供商和AI技术的支持至关重要。 Broadcom与苹果的合作关系 Broadcom是苹果公司的重要供应商，提供iPhone所需的无线芯片。在最近的财报电话会议中，Hock Tan提到，尽管有报道指出苹果计划从2025年起开始替换Broadcom的某些关键无线芯片，Broadcom与苹果之间仍然保持密切合作，特别是在多年的技术规划和未来发展路线图方面。目前，Broadcom继续与苹果公司就未来的技术合作进行深入沟通，并表示公司对收购和扩大业务范围持开放态度，这也一直是Broadcom过去十年战略的一部分。总结与展望 Broadcom凭借其强劲的AI业务增长预期，进一步巩固了其在半导体行业的领导地位。通过战略性收购和持续创新，公司在AI和数据中心市场的未来前景看好。然而，随着技术巨头苹果逐步减少对其无线芯片的依赖，Broadcom面临着一定的挑战。未来，如何保持与主要客户的合作，并在AI和其他高增长领域进一步扩展市场份额，将是决定其长期发展的关键。名词解释 AI（人工智能）: 一种通过计算机程序模拟人类智能行为的技术，包括学习、推理、决策等功能。数据中心: 提供集中计算、存储和数据处理服务的大型设施。超大规模数据中心（Hyperscaler）: 为全球多个客户提供云计算服务的数据中心，其规模巨大，通常拥有数千台服务器。半导体: 用于制造电子设备的材料，广泛应用于计算机、通信设备等产品中。 2024年相关大事件 2024年12月: Broadcom预测其AI业务将在未来几年实现显著增长，预计到2027年市场规模将达到900亿美元。 2024年11月: Broadcom公布了2024财年第四季度财报，收入增长至141亿美元，AI相关业务增长220%。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-14

“AI云基建”收入激增52%，甲骨文却难令华尔街满意？

跌7.8%报175.6美元。今年来在AI热潮的推动下，甲骨文年内已飙升逾80%，创下自1999年以来的最佳年度表现，一跃成为了投资者们青睐的对象。但随着各大科技巨头竞相角逐，甲骨文“最大增长引擎”似乎再难给市场带来高预期的“惊喜”。云基建收入猛飙52% 财报显示，甲骨文第二财季营收同比增长9%至140.6亿美元，，略不及预期141亿美元。净利润同比增长26%，至31.5亿美元，上年同期为25亿美元。调整后每股盈利（EPS）为1.47美元，略同比增长9.7%，低于预期1.48美元。分业务来看，二季度云服务和许可证支持收入较上年同期增长12%至108.06亿美元，占总收入的77%，上一财季同比增长10.2%。其中，云服务收入同比增长24%达59亿，略低预期60亿美元，上一财季同比增长21%。云应用（SAAS）营收为35亿美元，分析师预期35.8亿美元 “最大增长引擎”云基础设施部门的收入较上年同期飙升52%，至24亿美元。云许可和本地许可业务营收11.95亿美元，同比增长1.4%，上一财季同比增长7%。对于交出的这份“成绩单”，甲骨文CEO Safra Catz 表示，公司基础设施业务的人工智能领域增长异常强劲——季度内GPU消费增长了336%。 “公司当季交付了全球最大、速度最快的人工智能超级计算机，扩展到6.5万个英伟达 H200 GPU。随着我们的未履行业绩义务（RPO）增长50%，达到970亿，相信我们已经令人印象深刻的增长率将继续上升。” 业绩指引保守虽然二季度业绩稳健，但甲骨文对下季度的业绩指引不及预期。公司预计三季度营收同比增长7%至9%，收入约为143亿美元，低于分析师预期146.5亿美元。预计调整后EPS为1.50至1.54美元，分析师预期1.57美元。 Safra Catz 表示，到2025财年，甲骨文云总收入将超过250亿美元，并重申本财年的年度资本支出将翻一番。早在今年9月，甲骨文将2026 财年营收预期上调至660亿美元，较此前的指引上调65亿美元，比当时预期的高出约15亿美元。同时预计2029财年营收至少1040亿美元，这意味着三年内收入增长近58%。在此次财报公布后，甲骨文董事长兼首席技术官Larry Ellison还透露，甲骨文的云基础设施训练了全球几个最重要的生成式AI模型，因为甲骨文的云比其他云更快、更便宜。另外，公司刚刚与Meta 签署了协议，供Meta使用甲骨文的AI云基础设施，并与甲骨文合作开发基于Meta Llama模型的AI代理。不过，DA Davidson 分析师 Gil Luria指出，虽然甲骨文云业务仍然强劲，但其需要指数级增长的资本支出，这导致了利润率压力。 Valoir 分析师 Rebecca Wettemann 称，市场对AI公司的预期“过热”。甲骨文长期以来一直超出预期，因此即使是一个小小的失误也会让华尔街感到不安。

格隆汇2024-12-10

ChatGPT发布两年后的最大AI赢家，不是Nvidia

据Jefferies销售部门的分析，当AI热潮开始时，Nvidia是美国第13大公司。标普500指数上涨了约49%。然而，尽管自大众市场AI时代开始以来，大型科技股一直占据投资者的关注焦点，Jefferies仍然指出，Vertiv是最大赢家之一，其股价在过去两年上涨了861%。仅2023年，股价就飙升了165%，而自2024年初以来已增长了三倍多。 Vertiv生产为大规模数据中心提供冷却设备和基础设施，这些数据中心正在推动AI的爆发。随着客户寻求管理数据中心需求的每个方面，需求不断上升。在10月接受CNBC节目《The Exchange》采访时，Vertiv首席执行官Giordano Albertazzi为股价飙升辩护，并强调未来仍然充满希望。他说：“我们相信，我们处于一个非常强大的位置，能够真正享受到AI推动的需求加速所带来的好处，整个数据中心行业都在受益，而我们在数据中心基础设施方面是领导者。我对未来非常乐观。” Nvidia（NVDA）是第二大表现最好的公司，自ChatGPT发布以来，股价上涨了722%。黄仁勋的公司已成为AI领域的代表，其图形处理器支撑着该技术的大型语言模型。AMD（AMD）和Broadcom（AVGO）也从这一趋势中获益，股价分别上涨了90%和208%。截至2024年，AMD股价下跌约4%，而Broadcom则上涨了50%。根据Jefferies的分析，所谓的“七大巨头”（Nvidia、微软、苹果、特斯拉、Meta、亚马逊和Alphabet）的股票在过去两年中上涨了203%，而半导体股上涨了77%。该公司还指出，人工智能领域的资本支出超出了标普500指数230%的增长。除了Vertiv，Modine Manufacturing（MOD）是另一家不为人知的AI赢家。这家空气冷却公司在过去两年里股价上涨了近550%，2024年股价更是翻了一番。 Jefferies还指出了一些AI领域的输家，包括一些教育科技平台，如Chegg（CHGG）以及现在被认为受AI威胁的呼叫中心公司。英特尔（INTC）的表现也不佳，股价下跌了19%。

金融界2024-12-05

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