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净资本流入超过Solana Base上值得关注的项目

ocol的火爆带动了Base 生态的 AI 热潮，也吸引了更多开发者和项目方关注并进入 Base 的 AI 领域。 Atoma Network 去中心化、可拓展、无需许可的 AI 算力资源网络，为 AI 项目提供强大的算力支持，有助于解决 AI 训练和运行过程中对大量计算资源的需求问题。 Covalent 模块化数据基础设施，用于解决 AI 的可验证性问题，通过提供可靠的数据来源和验证机制，确保 AI 模型训练和决策所依据的数据的准确性和可信度1. Nani.ooo 专为链上 AI 代理和加密自动化设计的操作系统，为 AI 代理提供执行链上操作和自动化加密货币交易的底层基础设施，使 AI 代理能够更高效地与区块链网络进行交互和执行任务。 AI Wallets(Coinbase) 由 Coinbase 开发者平台推出的 AI 钱包，为基于 AI 的自主代理提供加密货币钱包能力，使 AI 代理能够进行价值转移和资产管理，方便 AI 在金融交易中的应用。 Aperture Finance 基于意图的 DeFi 协议，采用 AI 驱动的智能流动性管理系统，用户可用自然语言表达投资意图，自动完成复杂的 DeFi 操作，降低了普通用户参与 DeFi 投资的门槛。 Zotto.ai 意图驱动的智能代理中心，集成永续合约交易所，AI 代理可自动化执行交易策略、仓位管理、治理投票和奖励领取等操作，支持高达 25 倍杠杆，并通过账户抽象技术保障安全性。 DeFi 当下，Base 上的 DeFi 项目迎来了大爆发，尤其是Aerodrome 等项目的崛起带动了整个生态的活跃度和创新能力。Base上的DeFi产品主要有借贷协议Moonwell 、收益聚合器Beefy Finance。其中，发展态势最强势的便是DEX Aerodrome， DefiLlama数据显示，目前，位居榜首，贡献了BaseTVL量的43%左右，的正是Aerodrome。 Aerodrome 其将Curve、Convex 和Uniswap V2 的优点结合到一个AMM 中。其采用了Ve(3，3)模型，其Ve(3,3)机制以Curve的veCRV模型和OlympusDAO的3v3机制为基础，并经过优化调整，使其适应生态发展。该机制提供了独特的奖励模式，通过激励长期持有者和活跃治理用户，推动生态系统的稳定发展。Aerodrome还通过高效的流动性管理工具，帮助用户优化资产管理和参与流动性挖矿活动。 Moonwell 是一个基于 Moonbeam、Moonriver 和 Base 构建的开放式借贷 DeFi 协议，允许将 Polkadot 生态系统内的资产用作 DeFi 应用程序中的抵押品，其用户基数增长迅速，TVL 也较高，为用户提供了便捷的借贷服务，使资产更具生产力并可与其他生态系统的资产组合。 Avantis 作为前端为 CEFI、后端为 DEFI 的平台，是领先的做市商，涵盖多种资产，允许交易者使用复杂的金融衍生品，如永续合约，并提供高达 1:100 的杠杆，还创新性地推出亏损保护服务，与 Chaos Labs 合作保护流动性来源，保障交易安全。 Beefy Finance 是多链收益优化器，能帮助用户在无需担心日常收割成本和麻烦的情况下，获得资产的最大回报，通过智能合约自动寻找和参与各种 DeFi 协议中的高收益机会，为用户优化投资组合，提高资金利用效率。 SeamlessFi 专注于借贷业务，其治理代币 SEAM 可用于支付协议相关的费用等，该协议引入了包括超额抵押和不足抵押贷款在内的创新借贷解决方案，并整合了流动性市场，为用户提供了多样化的借贷和支付选择. 支付除了社交、Meme这些与用户离得很近的产品特点，Base链也在积极地做Web2的融合，这体现在其积极的支付布局。 2023年9月的时候，Circle官方宣布支持Base链，在Base链上发行USDC。2024年6月27日，Coinbase和支付公司Stripe已经达成合作伙伴关系。Stripe将把Base整合到其加密货币支付产品中，而Coinbase将把Stripe作为其客户使用信用卡或Apple Pay在Coinbase钱包内购买加密货币的方式。此外，Coinbase的客户将能够通过Stripe上的Base使用稳定币USDC，以简化法币与加密货币的转换，并促进向150多个国家的资金转移。 Coinbase与Stripe的合作主要围绕在将USDC稳定币集成到Base链上，这一合作会推动加密货币的全球采用率。为Stripe的加密支付功能添加对Base链上USDC的支持，从而实现更快的国际资金转移，Coinbase将Stripe的法币到加密货币入口集成到Coinbase钱包中，进一步简化了用户的购买流程，Coinbase与Stripe的合作有利于扩大全球范围内对USDC的接受度和使用。 PortalPay 由 Web3 游戏平台 Portal 推出的支付服务，已于 2024 年 8 月 16 日正式在 Base 网络上线。它旨在通过逐步整合不同生态系统来统一 Web3 游戏领域，让 Base 网络的活跃用户能够全年不间断地访问各条区块链上的 Web3 游戏。 Onboard Wallet 由 nestcoin 推出的加密钱包，用户可以通过银行账户进行支出、交易、发送和交换加密资产，无需依赖中心化交易所或第三方场外交易供应商，并且用户还可以作为商家（通过 KYC）向 Onboard 网络提供流动性以赚取交易费用，目前该钱包可在 160 多个国家 / 地区进行在线和店内支付。 Base God 其原生代币 TYBG 可在其生态系统内用于支付，该项目还推出了名为 “temple” 的元宇宙空间，举办各种活动，作为社区枢纽供用户进行现场竞赛、采访和社交互动等，TYBG 还可用于奖励社区参与以及作为一种投资工具。

金色财经2024-12-03

瑞银：这四个板块的股票最有可能在明年上涨

这一观点的提出正值科技板块在人工智能（AI）热潮的推动下，将标普500指数的牛市推向新高。过去一年，科技板块贡献了标普500指数近35%的利润。一些策略师对市场泡沫的形成表示担忧，但瑞银分析师对科技板块依然持乐观态度。金融板块受益于特朗普的亲商业政策分析师对金融板块也保持乐观看法。他们指出，金融板块将从特朗普的亲商业政策中受益最大。特朗普的去监管立场和提议的企业税减免，预计将推动交易活动和盈利增长，从而推动金融股的表现。工业板块比消费板块更具吸引力工业板块在2025年开局前的前景也良好，分析师写道。他们表示，与消费类股票相比，工业板块更具吸引力，尽管消费类股票在11月的涨幅领先，达到13.3%。分析师将消费类股票（不包括亚马逊）评级下调至中性。公用事业是最佳防御板块与此同时，分析师表示，在人工智能和电动汽车推动的强劲能源需求下，公用事业是表现最好的防御性板块。在最近几个月中，公用事业板块表现强劲，MSCI ACWI公用事业指数年初至今上涨了约20%，原因是AI数据中心推动了美国的电力使用量。对其他领域的看法分析师对医疗板块持中性立场，而对能源、材料、必需消费品和房地产投资信托（REITs）板块持低配（underweight）评级。特朗普胜选后的市场表现这份报告发布之际，美国股票在特朗普赢得总统大选后大幅上涨，11月整体回报率为5.9%。周期性板块在风险偏好的转变中表现最佳，因为交易员预计特朗普的政策将为股票提供助力。分析师指出：“在11月，周期性板块的表现超过了科技+和非周期性板块。其中，消费类、金融、工业和能源板块表现居前。在各板块内部，与经济关联度最高的股票，以及对尾部风险（对高收益息差敏感度）最敏感的股票表现更为突出。”

Dan19772024-12-03

盘后暴跌11%！戴尔营收、业绩指引不及预期，但AI销售表现强劲

.65美元。 AI销售表现强劲受益于AI热潮，戴尔科技股价今年以来累计上涨88%，还在今年5月创下178.44美元/股的历史新高。戴尔上财季出货了29亿美元的AI服务器，相比前一财季的31亿美元有所下降，但超出分析师预估的28亿美元。戴尔透露，客户已预订了价值36亿美元的未来AI服务器订单，并且所有客户类型的订单量都在增长。在财报电话会议上，戴尔的首席运营官Jeff Clark表示，人工智能的增长将因季度而异。 “这项业务不会是线性的，尤其是当客户浏览不断变化的底层芯片路线图时。” 目前，英伟达的新款芯片Blackwell AI芯片已经投入生产，即将大批量交付。戴尔的高管表示，部分客户的需求正在推迟到后几个季度，等待英伟达的下一代Blackwell芯片。

格隆汇2024-11-27

AI云平台CoreWeave计划2025年IPO，估值超350亿美元

。 AI与云计算市场的增长动力生成式AI热潮推动了对高性能数据中心和服务器的需求增长。 Nvidia等芯片制造商以及Microsoft Azure和Amazon AWS等云计算巨头的扩张为行业注入了动力。根据Accel的报告，2024年AI和云计算初创企业的融资预计将达到792亿美元，这是近三年来的首次回升。 CoreWeave的竞争优势与挑战优势： CoreWeave的核心服务包括通过Nvidia芯片支持的高性能AI云计算能力。在高性能计算领域具备专业化的市场定位。挑战：面临Microsoft Azure和AWS等大型云服务提供商的激烈竞争。需要不断扩展基础设施以满足客户对计算能力的需求。资本市场对AI企业的期待由于IPO市场在过去两年受市场波动影响严重，高估值AI企业的上市预示着资本市场的回暖迹象。 Switch等同类公司也计划在未来上市，预计估值达400亿美元。高增长潜力的AI初创企业被视为资本市场的重要投资机会。编辑总结与展望 CoreWeave通过深耕AI云计算市场，建立了清晰的业务模式和成长路径。此次IPO计划为公司提供扩展业务规模和加速技术发展的资金支持，同时也验证了资本市场对AI企业的信心。未来，CoreWeave需应对市场竞争和基础设施扩展带来的挑战，同时确保盈利能力的持续提升。核心名词解释生成式AI：一种基于深度学习技术的人工智能，能够生成新的内容如文本、图像和视频。高性能计算（HPC）：使用超级计算机或计算集群解决复杂计算问题的技术。二级股票交易：指公司内部股东或投资者之间进行的股票交易，而非公司直接发行新股。相关大事件 2024年11月：CoreWeave计划2025年IPO，估值目标超350亿美元。 2024年10月：Accel报告称AI和云计算初创企业融资有望回升至792亿美元。 2024年9月：Switch宣布探索IPO，预计估值达400亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

百亿资金跑了！险资巨头出手

活跃。这就不得不提美股出现的新变化，AI热潮从硬件股转向软件股，AI广告营销概念股AppLovin横空杀出，年内股价大涨7倍，力压英伟达同期194%的涨幅。 11月7日，AppLovin三季报大超市场预期，验证了AI技术能改善业绩。近期，OpenAI CEO奥特曼表示“下一个重大突破将是AI助手”，准备明年1月发布一款能够独立执行任务的AI智能体(AI agent)。同时，微软、谷歌等众多厂商在AI agent均有所布局，预计今年年底至2025年初落地。海通证券认为，目前海外AI应用陆续爆发，已经验证了AI应用的大产业趋势，国内AI应用方向目前仍处于落地和应用爆发期。

格隆汇2024-11-21

Meta聘任Salesforce AI首席执行官Clara Shih领导新业务AI团队，助力企业客户利用AI工具提升广告效果

24年5月：Salesforce因错失AI热潮，其股价出现大幅下跌。随后，Salesforce加大了AI领域的投入，并发布了Agentforce平台。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-21

阿里云财报：连续四季度增速上涨，利润大涨89%

央国企云上服务能力领导者象限。同时，AI热潮带动AI计算、大数据、存储、数据库等需求，企业用云深度进一步提升。大模型独角兽MiniMax和月之暗面采用阿里云大数据产品，优化模型数据预处理和检索环节；小红书基于阿里云构建亚洲最大的云上数据湖；海尔智家也基于阿里云构建全新数据平台底座，显著提升数据处理性能和效率；阿里云结合自研的云原生数据库产品有力支撑了游戏高峰期大规模在线并发、大规模存档数据读写和版本更新以及游戏运营等典型场景。汉堡王中国运营公司TFI宣布关闭线下数据中心，全部业务系统迁至阿里云。三得利（中国）核心系统已全面搬迁至阿里云平台。中国石化最近宣布充电桩都跑在阿里云上，实现“全国一张网”。随着AI逐步深入物理世界，大规模智能算力需求爆发。早在2022年，小鹏汽车携手阿里云在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心，将模型训练效率提升超600倍，并在近两年内将算力扩展至2.51Eflops，支撑了大模型的快速迭代。OPPO、创维酷开也纷纷接入通义大模型，并带动更多云上资源的消耗。截止目前，阿里云在全球29个地域设立了85个可用区，是中国最大、亚太第一的云服务商。

格隆汇2024-11-15

阿里云新财报：公共云两位数增长、AI连续五季度三位数增长

央国企云上服务能力领导者象限。同时，AI热潮带动AI计算、大数据、存储、数据库等需求，企业用云深度进一步提升。大模型独角兽MiniMax和月之暗面采用阿里云大数据产品，优化模型数据预处理和检索环节；小红书基于阿里云构建亚洲最大的云上数据湖；海尔智家也基于阿里云构建全新数据平台底座，显著提升数据处理性能和效率；阿里云结合自研的云原生数据库产品有力支撑了游戏高峰期大规模在线并发、大规模存档数据读写和版本更新以及游戏运营等典型场景。汉堡王中国运营公司TFI宣布关闭线下数据中心，全部业务系统迁至阿里云。三得利（中国）核心系统已全面搬迁至阿里云平台。中国石化最近宣布充电桩都跑在阿里云上，实现“全国一张网”。随着AI逐步深入物理世界，大规模智能算力需求爆发。早在2022年，小鹏汽车携手阿里云在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智算中心，将模型训练效率提升超600倍，并在近两年内将算力扩展至2.51Eflops，支撑了大模型的快速迭代。OPPO、创维酷开也纷纷接入通义大模型，并带动更多云上资源的消耗。截止目前，阿里云在全球29个地域设立了85个可用区，是中国最大、亚太第一的云服务商。

金融界2024-11-15

富士康受AI热潮驱动，预计报告强劲Q3业绩

富士康受AI热潮驱动，预计报告强劲Q3业绩导读富士康Q3业绩概况 AI需求推动业绩增长富士康的未来展望编辑总结名词解释 2024年相关大事件富士康Q3业绩概况台湾富士康（Foxconn），全球最大的合同电子制造商，预计将于2024年11月14日发布其2024年第三季度的财务报告。据悉，公司在该季度的净利润预计同比增长7%，达到463亿台币（约合14.3亿美元）。这一增长主要得益于人工智能（AI）服务器需求的强劲。富士康的第三季度收入较去年同比增长20%，超出市场预期，创下了该季度的历史最高收入。此番表现标志着富士康连续第五个季度实现利润增长。 AI需求推动业绩增长富士康表示，AI服务器的强劲需求是其业绩增长的关键因素之一。根据TodayUSstock.com报道，公司在墨西哥建造了全球最大的超大规模制造工厂，专门生产Nvidia的GB200超级芯片，这些芯片是美国Nvidia公司下一代Blackwell计算平台的重要组成部分。富士康的AI相关业务预计将继续推动其收入和利润的增长，特别是在第四季度。富士康还透露，2024年10月的销售创下了单月销售纪录，进一步显示出其业绩强劲。富士康的未来展望富士康的管理层对未来持乐观态度，预计2024年第四季度的收入将继续同比增长。尽管公司并未提供具体的财务预测数字，但其强劲的业绩增长和对AI市场的积极展望，令投资者对其未来充满信心。富士康在2024年迄今股价已经上涨超过100%，大幅超过大盘28%的涨幅。这主要得益于其对AI技术的看好以及相关业务的强劲增长。编辑总结富士康的强劲业绩反映了AI技术对全球制造业的深远影响。随着AI需求的急剧增加，富士康的业务表现出色，且预计这一趋势将在未来继续驱动其增长。其在AI芯片生产方面的投资和扩张，尤其是与Nvidia的合作，将是其未来业绩增长的重要支撑。投资者对富士康未来前景的乐观情绪也表现在其股价的快速上涨上。名词解释富士康（Foxconn）：台湾的全球最大电子合同制造商，主要为苹果等科技巨头生产电子产品，如iPhone等。 AI服务器：专为人工智能应用设计的服务器，用于处理大量的数据计算，支持AI模型训练等高性能计算需求。 Nvidia GB200超级芯片：Nvidia公司最新一代用于人工智能和数据中心的高性能计算芯片。 2024年相关大事件 2024年11月14日 - 富士康发布第三季度财报，预计净利润同比增长7%，并宣称AI业务强劲推动业绩增长。 2024年10月 - 富士康宣布10月销售创下新纪录，进一步显示其强劲的市场需求。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-15

当前路径受限，OpenAI 和其他AI公司寻求升级人工智能的新途径

前ChatGPT发布后，众多科技公司从AI热潮中受益，纷纷公开宣称，通过增加数据和计算能力“扩大规模”可以不断改进AI模型。然而，现在一些顶尖的AI科学家开始质疑“越大越好”的理念。人工智能实验室Safe Superintelligence（SSI）和OpenAI的联合创始人伊利亚·苏茨凯弗，近期告诉路透社，AI模型的预训练（即使用大量无标签数据来理解语言模式和结构的阶段）扩展所带来的效果，已经趋于平稳。苏茨凯弗被认为是最早倡导通过更多数据和计算能力提升生成式AI的人之一，最终促成了ChatGPT的诞生。苏茨凯弗今年早些时候离开OpenAI，创办了SSI。 “2010年代是扩展的时代，而现在我们再次回到了探索和发现的时代，大家都在寻找下一个突破点，”苏茨凯弗说。“选择正确的扩展方式，现在比以往任何时候都重要。” 苏茨凯弗没有透露他团队的具体方法，仅表示SSI正在研究替代的预训练扩展方法。据三位知情人士透露，主要AI实验室的研究人员在推出能超越OpenAI GPT-4模型的新大模型时遇到了一些延误和令人失望的结果。GPT-4发布已有近两年，实验室在开发更强大模型的过程面临阻碍。所谓的大模型“训练运行”成本可达数千万美元，需要同时运行数百个芯片。由于系统复杂，硬件故障更容易发生，研究人员通常要在几个月的训练结束后才能得知模型的最终表现。此外，大型语言模型已耗尽全球所有易获取的数据资源。电力短缺也阻碍了训练运行，这个过程需要巨大的能源。为克服这些问题，研究人员正在探索“推理阶段计算”技术，即在模型推理（使用）阶段改进现有AI模型。例如，模型可以在做出最终回答前实时生成和评估多种选项，从而选择最佳路径。这种方法允许模型在处理数学、编程问题或复杂操作时，投入更多计算能力，提供更接近人类推理的决策。 “在扑克游戏中让一个机器人思考20秒，提升效果和将模型扩展十万倍、训练十万倍时间相同，”OpenAI研究员诺姆·布朗上个月在旧金山TED AI会议上说，他参与了o1模型的研发。 OpenAI已在其新发布的“o1”模型中采用了这一技术，模型曾称为Q*和Strawberry。O1模型能够像人类一样分步骤“思考”问题，利用博士和行业专家策划的数据和反馈。 o1系列的关键是在“基础”模型（如GPT-4）之上进行一套额外训练。OpenAI表示，计划将技术应用于更多且更大的基础模型。与此同时，据五位知情人士透露，Anthropic、xAI和谷歌DeepMind等顶尖AI实验室的研究人员，也在开发各自的类似技术。 OpenAI首席产品官凯文·韦尔10月在科技会议上说：“我们发现很多可以快速提升这些模型的低垂果实，等大家赶上来时，我们会再领先三步。” 此类技术可能改变AI硬件的竞争格局，目前这一领域主要依赖于英伟达AI芯片。红杉资本和Andreessen Horowitz等知名风投公司已投入数十亿美元，支持包括OpenAI和xAI在内的多个AI实验室，他们正关注这一转变并评估对投资的影响。红杉资本合伙人对路透社表示：“这一转变将推动我们从大规模预训练集群转向推理云，这是一种基于云的分布式推理服务器。” 英伟达的AI芯片需求激增，使其成为全球最有价值的公司，十月超越苹果。与英伟达主导的训练芯片市场不同，在推理市场上，英伟达可能面临更多竞争。当被问及新技术对其产品需求的潜在影响时，英伟达提到公司最近的演讲，重点介绍了o1模型背后的技术。黄仁勋上月在印度的会议上表示，推理阶段需求的增长显著，“我们现在发现了推理阶段的第二条扩展法则……所有这些因素使得对Blackwell芯片的需求非常高。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-13

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