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，停留约一个半小时才离开。同样受惠于AI热潮，超微市值超车长年来的竞争对手英特尔(Intel)，苏姿丰身价也随之水涨船高，个人净资产高达11亿美元。#AI热潮#

秉哥说市2024-06-03

周末突传一声惊雷！英伟达宣布“新工业革命产品” AI教父：2026年冲击整个半导体

者又是AI发展最大受益者的独特地位。#AI热潮# 他以“AI时代如何带动全球新产业革命的发展”为题，发表专讲，他提到：“数字人类(digital humans)是我们的愿景，未来所有PC都将变成AI，帮助人们执行多种任务。” 台湾市场看好，英伟达持续猛攻AI，新平台与新终端应用一波波，将为鸿海、广达、华硕等企业再添新动能。英伟达已在年度GTC大会推出最新AI芯片平台Blackwell，相关AI伺服器最快下半年问世。黄仁勋预告，接下来还将推出Rubin平台，而且会搭配最新的高频宽记忆体HBM4。他说，考量资料中心使用大量电力，导致运算成本增加，若这样情况持续，将会无以为继，因此英伟达开发加速运算。一般预料，这意味英伟达AI芯片运算效能会更强，展现更庞大的生成能力。黄仁勋强调，随着资料量持续增加，运算效能若无法提升，全球将面临“运算通胀”，而GPU将有助于把过去的损失弥补回来。他强调，使用GPU可省下更多成本，“买越多、省越多”。他举例，花费10亿美元打造资料中心，投入5亿美元采购GPU变成AI工厂，就能让效能增加60倍，电力只多花3倍，速度快了100倍，将可以省很多钱，估计可达数亿美元规模，将过去损失的弥补回来。谈起PC产业，黄仁勋认为，电脑业已经60岁，PC革命让人人都可以取得运算，每人都有PC可用；苹果的iPhone让电脑放进口袋，让大家都可以连结在一起。黄仁勋强调，AI促成新的工业革命，他提出“数字人类”(digital humans)的概念，可应用在客服、广告及电玩游戏等产业。黄仁勋也在会中揭露英伟达冲刺AI电脑的企图心，强调搭目前已有超过200款搭载英伟达芯片的RTX AI电脑，包括华硕、微星等品牌厂都是伙伴。英伟达并宣布，包括华硕、技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、云达科技、美超微、纬创及纬颖、永擎电子等将利用英伟达的GPU与网路技术，推出云端、本地端、嵌入式与边缘AI系统。

颜辞2024-06-03

麻省理工教授：人工智能会很快带来生产力的飞升，这是炒作

则预计AI将带来蓝领工人的繁荣时代。#AI热潮# 这现实吗？正如我在最近的一篇论文中所指出的，前景的不确定性远远大于大多数预测和猜测。不过，尽管我们基本上不可能有把握地预测人工智能在 20 年或 30 年后会做些什么，但我们还是可以对未来十年说点什么，因为这些近期的经济效应，大多必须涉及现有技术及其改进。我们有理由认为，人工智能的最大影响将来自于某些任务的自动化，以及使某些职业的某些工人的生产效率更高。经济理论为评估这些总体效应提供了一些指导。根据赫尔滕定理（以经济学家查尔斯·赫尔滕的名字命名），”全要素生产率”（TFP）的总体效应，只是自动化任务份额与平均成本节约的乘积。虽然平均成本节约很难估算，而且会因活动而异，但已经有一些关于人工智能对某些任务影响的细致研究。例如，沙克德·诺伊和惠特尼·张（Whitney Zhang）研究了 ChatGPT 对简单写作任务（如总结文件或撰写常规拨款提案或营销材料）的影响，而埃里克·布林约尔松、丹妮尔·李（Danielle Li）和林赛·雷蒙德则评估了人工智能助手在客户服务中的应用。综合来看，这些研究表明，目前可用的生成式人工智能工具平均可节省 27% 的劳动力成本，总体成本可节省 14.4%。受人工智能及相关技术影响的任务比例如何？根据近期研究的数据，我估计这一比例约为 4.6%，这意味着人工智能在十年内只会使全要素生产率提高 0.66%，即每年提高 0.06%。当然，由于人工智能也将推动投资热潮，GDP 增长的增幅可能会更大一些，可能在 1-1.5% 之间。这些数字比高盛和麦肯锡的数字要小得多。如果想获得这些更大的数字，要么必须提高微观层面的生产率收益，要么假设经济中会有更多任务受到影响。但这两种情况似乎都不靠谱。预测产生远高于 27% 的劳动力成本节约，不仅超出了现有研究的范围，也与其他更有前景的技术的效果不符。例如，工业机器人已经改变了一些制造业部门，似乎已经将劳动力成本降低了约 30%。同样，我们也不太可能看到远高于 4.6% 的任务被取代，因为人工智能还远远无法胜任大多数人工或社交任务（包括会计等看似简单但具有一定社交属性的功能）。截至 2019 年，一项针对几乎所有美国企业的调查发现，只有约 1.5% 的企业进行了人工智能投资。在过去的一年半里，此类投资有所增长，但距离人工智能的普及还有很长很长的路要走。当然，如果人工智能能彻底改变科学发现的过程，或创造出许多新的任务和产品，其影响可能会比我的分析所允许的更大。最近由人工智能推动的新晶体结构的发现和蛋白质折迭技术的进步，确实表明了这种可能性。但这些突破不太可能在十年内成为经济增长的主要来源。即使新发现可以更快地通过测试并转化为实际产品，但科技行业目前过度关注自动化和数据货币化，而不是为工人引入新的生产任务。此外，我自己的估计可能过高。生成式人工智能的早期应用，自然会发生在其表现相当出色的领域，即那些有客观衡量标准的任务，如编写简单的编程子程序或验证信息。在这种情况下，模型可以根据外部信息和现成的历史数据进行学习。但是，4.6% 可在十年内实现自动化的任务，评估应用程序、诊断健康问题、提供财务建议中的许多任务，并没有如此明确的客观成功衡量标准，而且往往涉及复杂的环境变量（对一个病人好的方法对另一个病人并不合适）。在这种情况下，从外部观察中学习要困难得多，生成式人工智能模型必须依赖现有工作人员的行为。在这种情况下，与人类劳动相比，人工智能的重大改进空间较小。因此，我估计在 4.6% 的任务中，约有四分之一属于 “更难学习 “的类别，其生产率收益会更低。一旦做出这一调整，0.66% 的全要素生产率增长数字就会下降到约 0.53%。对工人、工资和不平等的影响如何？好消息是，与早期的自动化浪潮（如基于机器人或软件系统的自动化浪潮）相比，人工智能的影响可能会更广泛地分布在各个人口群体中。如果是这样，那么对不平等的影响，就不会像早期的自动化技术那样普遍。然而，我没有发现任何证据表明人工智能会减少不平等或促进工资增长。一些群体，尤其是土生土长的白人女性受到的影响明显更大，将受到负面影响。总体而言，资本将比劳动力获得更多收益。经济理论和现有数据证明，人工智能的前景会更加温和现实。而且几乎没有证据支持这种观点：我们不用费力去监管，因为人工智能会简单的让所有人受益。人工智能是经济学家所称的通用技术。我们可以用来做很多事情，而且肯定有比自动化工作和提高数字广告盈利更好的事情可做。但如果我们不加批判地接受技术乐观主义或让科技行业自行设定议程，AI的潜力可能就被浪费掉了。

加美财经2024-06-02

AI教父现身台湾！英伟达、台积电与14名科技界大佬齐聚 “TA”未获邀参宴感触深

都将对全球AI科技发展产生重大影响。#AI热潮# 仁宝在台湾曾被列入“电子五哥”，但渐渐排名跑到比较后面。副董事长陈瑞聪指出，自己认为其实仁宝最大的遗憾，就是在这一波伺服器和AI伺服器确实落后同业很多。他说道：“像今早自己看新闻，发现昨天黄仁勋邀约的四哥都到齐，唯独仁宝没有在里面，心里很有感触，因此许愿，期盼能在三年内要将这部分迎头赶上。” 仁宝董事长许胜雄坦言：“AI基本上已经变成目前最热门的名词，事实上科技技术随时都在进步，展望未来，相信十年内AI必然会改变很多运作的机制，并逐步提升人类的生活品质、对人类生活产生更大的影响，而管理及应用的技术，也将产生更大的效益，这是大家都要努力去做的事。”

圈内人2024-05-31

马斯克薪酬投票风波骤起：你好，我有一个特斯拉，我要的是忠诚

斯克邀请一群股东参观特斯拉超级工厂。#AI热潮# #科技# #2024宏观展望# 6 月 13 日将举行一次关键投票和年度会议，此次政治握手会将被视为对其领导能力的一次全民公投。但为选票努力突显了围绕马斯克和特斯拉持续戏剧的一个关键紧张局势。马斯克曾说，如果他没有足够的投票权来引导公司决策，他将把主要的人工智能计划从公司外移。但自从今年早些时候以来，他已全身心投入到特斯拉的人工智能战略中，将自动驾驶技术作为特斯拉增长和身份的关键。在马斯克的愿景中，公司没有自主技术就一文不值。但这也是一个明显的威胁，即如果没有他，公司也将一文不值。正如马斯克在特斯拉上次财报电话会议上重申的那样，“我们应该被视为一家人工智能机器人公司。如果你把特斯拉看作是一家汽车公司——这完全是错误的框架。” 这是市场在过去十年中看到的经典论点，就像达美乐坚持认为自己是一家科技公司，而不是一家餐厅连锁店一样。而且理由充分：科技公司得到最高的估值。看看特斯拉市值与传统汽车制造商的比较，就可以证实这一点，驱动马斯克热衷者们的兴奋和忠诚也证实了这一点。他显然不仅仅在卖车。但如果市场相信马斯克的“超越汽车”的论点，那么市场也要为他的“过度”薪酬和对他的心血来潮的妥协负责。在最近接受雅虎财经采访时，英伟达（NVDA）首席执行官黄仁勋表示，他认为特斯拉的全自动驾驶系统（用英伟达的芯片驱动）是目前最先进的系统，在这一领域“遥遥领先”。从这个角度看，对薪酬计划的投票不仅仅是关于马斯克应该得到多少十亿美元，而是股东们是否希望他对特斯拉保持兴趣——这对于一个要经营半打公司的CEO来说是一个严肃的问题。马斯克的人工智能初创公司xAI早先宣布筹集了60亿美元，估值为240亿美元。如果特斯拉的投票失败，预计马斯克将会离开。但马斯克也有一批粉丝可以依靠，包括特斯拉的影响者和回复的人士，他们正在努力支持恢复薪酬计划。根据标普全球市场情报的数据，特斯拉的普通股中有约44%由非专业股东持有，包括散户投资者。这是标普500指数中十大公司中持有非专业股东比例最高的公司。特斯拉在其网站上敦促，“别拖延，今天就投票！”这次投票将决定他的薪酬计划。但他真正追求的是忠诚。

丰雪鑫992024-05-31

财报发布在即，戴尔股价又创新高！

在这轮AI热潮中，亮眼的不只是英伟达，还有电脑巨头戴尔。股价再创新高隔夜，美股戴尔科技股价又创新高，大涨近8%，报179.21美元/股，总市值1273.21亿美元。今年以来，戴尔的股价已经累计上涨136%，拉长时间来看，自2023年年初以来公司股价累计上涨3.62倍。在其带领下，A股AI PC板块表现活跃，英力股份涨超11%，雷神科技、鹏鼎科技涨超4%。飙涨的股价让投资者对其业绩表现的预期更高了，美股周四盘后，戴尔科技将公布2025年第一财季业绩。此前，戴尔预计，第一财季营收将在210亿美元-220亿美元之间，中间值为215亿美元，同比增长3%；每股收益为1.15美元（+/-10美分）。华尔街分析师预计，戴尔科技上财季的营收为217亿美元，同比增长3.7%；每股收益1.25美元，同比下降4.6%。获美银看好在财报公布前，美国银行的全球研究分析师Wamsi Mohan重申了对戴尔科技的买入评级，并将其目标价从130美元上调至180美元。 Mohan预计，戴尔的AI服务器收入将呈现爆炸式增长。戴尔在前一财季的出货量为8亿美元，而其积压订单环比增长一倍，达到29亿美元；预计第一财季的人工智能服务器收入可能达到14亿美元，积压订单在40亿-50亿美元。 Mohan还非常看好戴尔的长期前景，并称： “考虑到人工智能服务器、高端存储和个人电脑更新带来的上行潜力，以及人工智能（PC）的可选性，我们预计到2025年，戴尔将保持强劲势头。” Mohan认为：“戴尔仍然是一只被低估和低权重的股票，具有AI上的潜在催化剂，以及被纳入标普指数的可能性。” 过去一个月，已有8位分析师调整了戴尔的目标股价，目前的平均目标股价为140.62美元，最高为185美元，最低为94美元。 AI PC前景远大 AI加持下，智能手机、PC等硬件都将迎来一波新的增长点。同为电脑厂商的惠普上一财季的收入超预期，个人电脑的销量两年来首次增长。惠普的首席执行官Enrique Lores表示，AI PC将占今年下半年总出货量的10%左右。惠普还预计，三年后将攀升至出货量的50%左右，AI PC对其财务的影响在2025年、2026年“更加重要”。未来，AI PC 有望迎来量价齐升。销量上，摩根士丹利预计到2024年，AI PC将占个人电脑市场总量的2%，之后几年将继续攀升，2025年将达到16%，2026年达到28%，2027年达到48%，2028年达到64%。研究公司Canalys更为激进，预计到2025年，将有1亿台AI PC，约占市场份额的40%。 Canalys的首席分析师Ishan Dutt认为，AI PC将为软件开发商和硬件供应商开辟了新领域。在4月的报告中，IDC的分析师Jitesh Ubrani表示：“随着出货量的增长，AI PC的价格也有望上涨，为电脑和零部件制造商提供更多机会。”

格隆汇2024-05-30

这一行业很快被“颠覆”？新研究表明：GPT-4在财务分析方面优于人类

样，正在竞相采用生成式人工智能技术。#AI热潮# 根据芝加哥大学布斯商学院的研究，大型语言模型在分析财务报表并根据这些报表做出预测方面做得更好。研究称：“即使没有任何叙述或行业特定信息，法学硕士在预测收益变化方面的表现也优于金融分析师。在分析师往往陷入困境的情况下，法学硕士表现出比人类分析师相对的优势。” 这项研究利用“思路链”提示，指导GPT-4识别财务报表中的趋势并计算不同的财务比率。从那里，大型语言模型分析信息并预测未来的收益结果。研究称：“当我们使用思维链提示来模拟人类推理时，我们发现GPT的准确率达到了60%，这比分析师的准确率高得多。”而人类分析师的预测准确率更接近50%左右。该研究的作者表示，大型语言模型能够在信息不完整的情况下识别金融模式和商业概念，这表明该技术将在未来的金融决策中发挥关键作用。最后，研究发现，将GPT-4的金融敏锐度应用于交易策略可以产生更有利可图的交易，更高的份额比率和alpha值最终击败了股市。研究称：“我们发现，基于GPT预测的多空策略表现优于市场，并产生了显著的阿尔法值和夏普比率。”

Dan19772024-05-30

"宇宙硬核第一股"英伟达的狂飙之路：市值紧逼苹果，黄仁勋离全球首富不远了

的股价则表现平平，甚至有些许惨淡。自AI热潮席卷开来，人工智能和芯片成为全球炙手可热的存在。而在此引爆之下，作为“AI龙头”的英伟达年内已经暴涨超136%，微软则累涨超16%，“掉队”的苹果仅涨了2%。回顾英伟达的狂飙之路，2023 年6月13日，英伟达市值突破1万亿美元。今年的2月23日，市值突破 2 万亿美元；5月23日，英伟达股价突破 1000 点大关，市值突破 2.5 万亿美元大关。在近一年时间，英伟达以迅雷不及掩耳之势创下了多个里程碑。而随着英伟达“涨上天”之际，CEO黄仁勋的身价也遥遥直上。目前，其身价已经达到910亿美元，稳居全球富豪榜第17位。可以预见，全球首富易主可能就在不久的将来。按目前这个趋势来看，预计黄仁勋最快在2025年之前就能超越马斯克，登顶全球首富。 “涨破天际”的背后周二，英伟达的狂飙少不了马斯克的助力。日前，马斯克的 AI 公司 xAI 计划为其新超级计算机购买英伟达的AI 芯片。据悉，在xAI 成功筹集到60亿美元资金后，马斯克计划将英伟达的H100图形处理器集群连接起来，打造一台xAI超级计算机，为训练其下一版本的Grok。目前，xAI预计将需要多达10万个GPU，规模将是当今最大GPU集群的四倍。这台超级计算机，或称之为“计算超级工厂”，预计将于明年秋季前投入运行。稍早前，英伟达强劲财报掀起了华尔街的狂欢。财报显示，英伟达2024 年一季度的总营收为260亿美元，同比增长262%。数据中心收入为225.63亿美元，同比增长427%，环比增长23%。与去年相比，计算收入增长了约5倍，网络收入增长了约3倍。收入的增长主要得益于Hopper架构GPU（例如H100）的出货量增加。目前，包括亚马逊、Meta、微软和谷歌等在内的大型云服务提供商，大约占英伟达数据中心收入的40%。黄仁勋当时表示，下一场工业革命已经开始。当下，各国和大量公司正与英伟达合作，将传统数据中心转型为“AI工厂”，生产人工智能的新产品。在业绩之后，英伟达还宣布10-1 股票拆分，并将6月7日（周五）收盘后分配；拆股后，英伟达将把一季度股息提高150%，达到每股0.1美元。对于下一季度，英伟达预计营收将达到280亿美元，预计GAAP毛利率为74.8%，全年毛利率将稳定在约70%左右。对此，Cantor Fitzgerald的分析师CJ Muse表示，xAI的消息进一步增强了市场对AI芯片支出持续增长的信心。英伟达的财报则“完全打消了人们对2024年公司芯片需求可能出现下降的担忧”。涨势远未结束？人工智能的狂欢下，华尔街在为英伟达“欢呼雀跃”。 I/O Fund科技分析师Beth Kindig表示，英伟达的涨势还远未结束。她预计，英伟达凭借其坚不可摧的护城河，其股价将在2030年前比目前水平飙升258%，市值将达到10万亿美元。原因是，英伟达的下一代Blackwell GPU芯片、其CUDA软件平台以及其在汽车市场的发展，将推动英伟达实现的新一轮大规模增长。国内私募大佬但斌也在力挺英伟达。近期但斌表示，在东方港湾中从头到尾重仓持有英伟达的只有他本人，其他研究员均是在他的强烈建议下“间断着”持有英伟达，但斌对此表示相当“困惑”。坚持长期价值投资的但斌，此前在做客格隆汇高端访谈栏目《格隆博士会客厅》时谈到：投资要像在大海里找鲸鱼，炒股要买最好的公司。买大象、买鲸鱼，真正赚钱的也是这些公司，真正的企业长期增长是靠利润推动的。全世界都是“二八现象”，（财富和资源）都是往最好的公司上面集中。他曾表示，目前全球最大的机遇仍然是人工智能。人工智能时代结束的时候，假设以2034年或者2044年为节点，大概率会看到10万亿级美金的公司。

格隆汇2024-05-29

加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的

eFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经

金色财经2024-05-28

AI浪潮下区块链的机遇在哪里？

已成为科技巨头新的夺命狙击枪。这一轮AI热潮，最直接的推手是生成式AI技术的突破，尤其是大语言模型（LLM）的崛起。以ChatGPT为代表的AI写作、编程、问答等能力，令人震惊。不过别忘了，推动这一切的是算力、数据和算法模型的共同进步。无论是训练大语言模型，还是部署各类AI应用，都需要大量计算资源、海量数据及强大的存储能力。正是由于对算力、数据、存储等基础设施的巨大需求，AI的发展给区块链带来了全新的机遇。我们不妨梳理一下，区块链在AI浪潮下可以发挥哪些作用。机遇一：去中心化算力的供给目前，AI训练和部署的算力资源高度集中在少数科技巨头手中，供给短缺且存在地缘政治风险。区块链可以通过代币激励，将全球ocity的闲置算力组织起来，形成一个去中心化的算力池，缓解供给紧缺。项目如Akash、RenderToken、IovLabs等，都在推动去中心化算力网络的建设。值得一提的是，零知识证明（ZK）技术的加入，可以确保算力提供方如实执行了计算任务，避免作假和隐私泄露，这使得区块链算力网络能够可信地服务于AI训练和部署。机遇二：数据采集、处理及交易数据是AI发展的燃料，但全球数据大部分处于非结构化和分散状态，需要采集和标注处理才能被AI使用。这恰好是区块链擅长的去中心化众包模式可以切入的领域。诸如Grass、Airnode等项目，正在构建利用代币经济激励全球用户贡献数据和处理能力的平台。而Ocean Protocol则聚焦于解决数据隐私难题，它的Compute-to-Data模式，让AI算法可以直接在数据提供方的节点上运行，避免数据外泄。机遇三：去中心化存储基础设施训练和部署AI模型需要大量数据的读写和存储，这是区块链去中心化存储项目可以切入的领域。Arweave、Filecoin等项目，利用代币经济和共识机制，搭建了一个低成本、永久可访问的分布式存储网络，非常适合存放AI模型及训练数据。 Arweave更进一步，它的AO计算网络为AI训练提供了并行计算能力，生态中还衍生出多个分布式数据库项目，共同为AI提供了完整的存储和数据库基础设施。机遇四：AI下游应用的创新 AI的根本目的是服务各行各业，推动生产力和效率的提升。在AI赋能的下游应用领域，区块链也孕育着无限可能。最直接的，就是结合大语言模型能力的AIGC(AI生成内容)创作平台。借助LLM，用户可以通过文字指令，生成图像、视频、代码等各类内容。Kaitoai、EchelonFund等项目就在探索这一领域。更具前景的，是能够独立执行任务的AI Agent(智能代理)。它们不仅能根据语义理解用户意图，还能在链上链下环境中自主决策执行。这种智能机器人可以应用到各个场景，如游戏、元宇宙的虚拟助手，也可以是DeFi协议的自动化操作代理等。Fetch.ai、Delysium等项目正在布局这一领域。机遇五：打造AI生态基础设施除了切入AI的具体环节，区块链还可以尝试打造连接上下游、集成各种AI能力的生态基础设施。 Bittensor就是这样一个雄心勃勃的项目，它基于区块链打造了一个去中心化的AI网络，将全球的算力、数据、模型等要素连接在一起，并通过代币经济实现要素自动交易和组合。开发者可以在这个网络中低成本地部署和运行AI应用。总的来说，AI给区块链带来了全新的发展机遇。从算力、数据到存储，区块链都可以为AI提供基础设施支持；从AIGC到智能代理，区块链也可以成为创新应用的温床；更有项目直指打造连接AI上下游的生态平台。机遇是客观存在的，但能否抓住，取决于区块链项目的执行力。毕竟AI浪潮已然来临，机会稍纵即逝。与其被动等待AI巨头入场，不如区块链先人一步，用自身的去中心化、加密经济等特性，在AI赛道上先行布局。来源：金色财经

金色财经2024-05-26

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