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地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

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