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一分钟售罄！华为产业链王者归来？TMT+生物科技整体偏弱，科技ETF(515000)收跌0.91%

产品、生态等方面持续打磨，有望引领国产AI算力崛起。同时，受益于人工智能加速发展，算力建设有望持续升级，整个产业链有望持续受益。另外，值得关注的是，今日消费电子、AI手机概念异军突起。消息面上，华为近日宣布将旗下P系列升级为Pura系列，同时发布了新机华为Pura 70系列的宣传视频，Pura 70 Ultra和Pura 70 Pro于今日10:08开售，约一分钟即告售罄，异常火爆。 P70的到来能否延续此前华为Mate系列的火热行情？据天风国际分析师郭明錤此前预计，华为P70系列出货量将在2024年有显著成长，如果手机库存回补需求可持续到2024年上半年，则P70系列出货量在2024年可同比增长约230%至1500万部。国金证券表示，下半年将有众多重磅AI手机、AI PC发布，整体来看，电子基本面逐渐改善，AI大模型持续升级，AI给消费电子赋能，有望带来新的换机需求，看好AI驱动、需求复苏及自主可控受益产业链。从整体板块来看，科技龙头估值回落，截至4月18日，中证科技龙头指数PE动态估值为32.69倍，目前位于近五年约16.47%历史分位点，较历史高点回落明显。叠加板块政策面支撑及景气度修复预期，板块长期配置价值凸显。一键配置科技龙头，科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。图片来源：Wind 资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。数据、图片来源：沪深交易所、Wind等，截至2024.4.18。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-18

为何ASML和TSM冰火两重天？

对保守。也许有人觉得奇怪了，明明不是AI算力不足推升对芯片的需求吗？但人家台积电可没有说需要更多的光刻机，有可能有两个原因 2022年和2023年的资本支出（CapEx）相对较高，已经把新建厂房的远期需求计算进去了，而2024年的CapEx相对保守，并没有进一步增加开支的计划，换句话说，也没有那么激进； AI推升的需求有可能还未传导至光刻系统等设备端（有延迟），但可能会随着台积电美国工厂的开工，以及其他高端制程工厂的进一步完善而得到回升，也就是订单会后续跟上，这可能也是ASML高层对2024年业绩指引仍乐观的基础吧。我认为台积电的资本开支不用太激进是没毛病的，苹果iPhone15的销量不及预期，且2024年全年的销量预期也在下修，这有可能出现后期的“砍单”。未来更多的产能会转移到HPC和数据中心是毋庸置疑的。同时， $Apple(AAPL)$ 、 $Alphabet(GOOG)$ 、 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 等大厂均有自建门户研发芯片的计划，因为英伟达一家独大，不光有产能问题，也有硬件系统的自主性问题。但无论英伟达是否能承接所有的需求，台积电终究还是最后的赢家。另外，存储芯片可能是AI的驱动下的另一赢家，包括 $Micron Technology(MU)$ $Broadcom(AVGO)$ 都是首选。

老虎证券2024-04-18

联想万全异构智算平台亮相，陈振宽：拥有多项领先技术

I应用大潮创新的五大技术，包括智能匹配AI算力的智算魔方，针对GPU，AI集群提效设计的先进算法，以及跨AI和HPC集群充分共享算力的超级调度器。算力匹配魔方：基于海量的硬件评测和AI算子算法集成工作，联想构建了AI场景与算法与集群硬件三者匹配关系的算力魔方知识库。立体魔方中的数千个交叉点中的每一个，代表一种场景和与之最匹配的算法和集群配置。应用算力匹配魔方，用户可以跳过选择验证数十种算法和近百种AI集群配置的复杂过程，只需输入场景和数据，算力魔方即可自动加载最优算法和调度最佳集群配置。挖掘GPU潜力的GPU内核态虚拟化技术：在AI推理和中小训练中，AI子任务多以虚拟GPU承载，而在容器和调度层做GPU虚拟化和容器间数据隔离是目前业界较普遍的做法，这使得虚拟化和资源隔离的开销造成约20%的GPU算力损耗。联想研究院与高校研究机构多年合作开发在GPU驱动层进行虚拟化和资源管理，新的算法可以将虚拟化造成的GPU损耗降至<5%,极致情况降至<1%，大幅提升GPU利用率。联想集合通信库：联想在多年集群网络设计中积累了丰富的对大规模集群网络的拓扑优化手段，同时联想研究院与高校研究机构合作建立了基于深层数学原理的集合通信优化算法。在千卡规模训练集群，采用集成了联想集合通信库的联想异构智算平台做管理调度，可提升网络通信效率超过10%，集群规模越大，效果越显著。高效AI断点续训技术：AI训练故障频发是常态，因此有必要在训练前设置故障检查点和备份，以备训练因故障中断时能提取备份做到从断点续训。联想异构智算平台在常规以外，深化了对软、硬件的全面监控，优化了多级存储备份架构和策略，更以多年积累的AI训练故障预测的AI模型来预测断点和提前优化备份，由此能将断点续训恢复时间缩减到分钟级。联想AI与HPC异构集群超级调度技术：HPC集群部分会用到GPU节点，AI集群绝大部分用GPU节点。同时拥有HPC集群和AI集群的用户希望在不同集群间根据任务优先级和资源状况共享宝贵的GPU节点资源。联想异构智算平台在AI和HPC调度之上架构了超级调度器，全局自动化管理不同类任务和调度异构资源，实现了资源动态共享。以上这些就是联想在AI基础设施积累的三大能力和领先的五大技术创新，是联想整合全球和本地研发智慧，潜心钻研AI技术和应用发展趋势，并深耕本地客户特色需求的基础上打造的。大会上，陈振宽正式发布了"联想万全异构智算平台"，它集合了联想在AI 2.0时代的IT基础设施技术主张。AI技术正在高速发展，联想万全异构智算平台也将布局未来，将挑战分钟内的断点续训，持续优化超大规模集群的通信算法，深入研究相变式液冷技术，并布局模块化液冷数据中心。这些技术将为中国用户提供更加强大、稳定、高效、绿色的智能算力。

格隆汇2024-04-18

杨元庆官宣AI新物种：AI PC迎来个人智能体时代

，包含CPU、GPU和NPU的本地异构AI算力，连接开放的人工智能应用生态，并且能够保护个人数据和隐私安全。杨元庆说："有了这五大特性，PC将不再是Personal Computer个人电脑，而是 AI Personalized Computer，人工智能个性化电脑。" 杨元庆还在演讲中重点分享了关于人工智能未来发展的两个判断以及推动混合式人工智能落地的三大支柱。第一个判断是AI其实是增强，而不是取代人类的智能。杨元庆指出，所谓"人工智能" Artificial Intelligence, 或许应该叫做"增强智能" Augmented Intelligence更为恰当，因为AI本质上是一种技术手段，在它的辅助之下，人类的想象力将会更容易转变成现实。第二个判断是混合式人工智能是人工智能发展的大势所趋，也是千家万户、千行百业与AI建立连接的必然路径。在杨元庆看来，公共大模型是人工智能普及的催化剂和加速器，但在实际使用中，它的进一步普及应用却受到了网络速度、云端效率和成本考量等等这些方面的限制。在数据安全和隐私保护方面，公共大模型更是先天不足。 "公共大模型本质上是一种公共智能，要得到更广泛的使用，还需要更加个性化并满足隐私和个人信息保护的要求，这需要其他人工智能技术的必要补充。"杨元庆指出，个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体则能够担当此任。他进一步举例称，个人智能体将通过大模型压缩技术，在个人智能终端或边缘设备上运行，以自然交互的方式接收指令，通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息，更好地进行推理，做出行动。"最重要的是，除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。" "当这样的个人智能体被置身于各种各样的智能设备，未来的智能设备就会成为我们每一个人的数字化延伸。也就是说，智能设备中包含智能体，而智能体中包含大模型。"杨元庆说，我们的"内存"，将实现极大的扩展，"算力"将会大大加快，"算法"将显著提升。个人智能体将如影相随，高度个性化、私密化，让我们"如有神助"，变得更加聪明，更加高效。与此同时，企业也将受益于类似的企业智能体。它分散在企业的多个终端设备和基础设施中，将能够对大量的本企业数据并进行学习推理，在保障信息安全的同时，支持企业运营决策，提升管理效率，提高生产力。 "人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，需要我们在实际应用中积累用户反馈，不断完善，继续创新。而此时此刻的关键词是‘落地’。"杨元庆说，联想的愿景就是让AI走下云端，真正落地，走进千家万户、千行百业。杨元庆强调，一方面，我们需要让人工智能更加私密化和个性化，从公共智能变为个人智能，从技术工具变为高度理解个人需求和偏好的陪伴型个人工作和生活的助理。另一方面，在人工智能服务于商业实体并实现规模化和产业化的过程中，我们需要它从耗能高、安全性差、仅部署在云端的大模型，变为节能的、数据安全有保障的内置型组织决策助理，并将工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端，从而真正推动各行各业的智能化应用和转型。"我们要推动人工智能的普惠性、公正性和包容性。" 混合式人工智能落地需要智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务三大支柱。杨元庆从个人和企业两个维度展开阐述。他表示，对于个人用户而言，内置个人智能体的智能设备就是人工智能的载体，推广使用这样的智能设备就是普及人工智能的最直接、最方便的路径。个人智能体已经是设备出厂设置的一个标配。"联想是最有条件实现这一点的厂商。" 杨元庆指出，这主要是因为联想不仅是世界第一的个人电脑厂商，也是领先的平板电脑、智能手机厂商，在产品设计阶段就可以采用自研的模型压缩技术，在出厂智能设备上内置个人智能体，将设备成为一个搭载人工智能应用的平台。对于企业用户而言，杨元庆认为，人工智能的落地必须依赖于多层级包括"端-边-云-网-智"的混合式智能基础设施，而这样的技术架构，正是联想集团倾力打造的新IT技术架构。"从智能存储到边缘人工智能，从数据中心到私有云、公有云、混合云，联想致力于打造最好的基础设施——足够宽阔以支持海量的数据流；足够强大以完成最复杂的计算任务；足够灵敏以在最靠近数据产生的地方处理数据；足够环保以节省能源，降低碳足迹。"杨元庆说。而混合型智能基础设施的设计、部署、管理和维护较之以往的基础设施更加复杂，所以也就需要更加全面系统的服务能力，更符合客户需求的量身定制的解决方案。不仅如此，不仅如此，针对不同行业、不同类型企业纷繁复杂的数据，如何通过清洗、整理，再运用合适的算法模型，对其加以学习、推理，从而在企业运营的各个环节产生智能，这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。杨元庆表示，联想为此已经建立了一支人工智能专业服务团队，在不断归纳总结出各个行业的最佳实践应用方案的同时，帮助企业规划、构建智能体，为企业决策提供全方位的支持，让企业客户在保障数据安全的同时，最大限度地提高运营、决策的效率。会上，杨元庆还就当下社会热议的新质生产力发表了自己的看法。他认为，混合式人工智能正是新质生产力的代表，它将大大加速各行各业的智能化转型。科技产业一定要抓住这百年一遇的增长机遇，建立生态联盟，形成行业合力，开放创新，共谋发展。 "2024年是联想成立四十周年。走入不惑之年，我们的使命格外清晰。"杨元庆坚定表示，联想将继续自主创新，加速转型，开创以人工智能为主题的新十年，打造一个"让世界充满AI和爱"的可持续发展的美好未来。

格隆汇2024-04-18

AMD CEO苏姿丰：这是行业令人非常激动的一个时刻

日常生活中与AI互动的终端。强大的全新AI算力硬件和创新的全新软件结合，将把PC转变为一种真正智能化和个性化的设备。这些都由Ryzen AI提供支持。 AMD已经构建了多年的路线图，通过Ryzen AI持续输出领先的AI计算能力，去年初AMD推出了业界领先的锐龙7040移动处理器系列，这是首款将专用NPU集成到处理器芯片上的x86处理器，今年早些时候又推出了锐龙8040系列，其NPU性能提升了60%，总计达到了39TOPS，今年晚些时候还将推出下一代"Strix Point"锐龙处理器，其AI性能将是锐龙7040系列的3倍以上。联想是Ryzen Al的重要合作伙伴，我们正在紧密协作开发硬件和软件，将最佳的AI PC推向市场，包括现已上市的最新款ThinkPad，Yoga、拯救者和LOQ系统。我们还与微软和全球许多领先的独立软件供应商(ISV)紧密合作，加速使用AI技术来增强个人电脑的体验，到2024年底，我们预计将有超过150软件合作伙伴，开发基于Ryzen Al的解决方案，包括许多领先的中国AI软件公司，这是行业令人非常激动的一个时刻，我们期待着与联想继续紧密合作，一起携手引领AI计算时代。

格隆汇2024-04-18

杨元庆：让人工智能走下云端走进千家万户、千行百业

；二是内嵌个人大模型；三是标配本地混合AI算力；四是开放的应用生态；五是设备级个人数据和隐私安全保护。

格隆汇2024-04-18

联想罕见Diss竞品：只有我，才是真AI PC！

，包含CPU，GPU和NPU的本地异构AI算力，连接开放的人工智能应用生态，并且保护个人数据和隐私安全。。　　也就是说，真AI PC不仅仅是一台搭载了AI芯片的电脑，更重要的是，它能在本地处理复杂的AI任务，而无需依赖云端。无论你在何处，只要有这台AI PC，就能享受到AI带来的便捷和高效。　　“从该宣传片来看，似乎在说只有联想AI PC才符合这五大特征”“其他厂商好像确实没有做到这五大特征的”有网友质疑，联想是不是在过度夸自己？　　事实上，无论是哪个厂商率先在AI大浪潮中崛起，都意味着，中国电脑厂商们正在努力突破更强大芯片和更智能算法，让电脑有了新的进化方向，他们致力于研发更为先进的大模型，让电脑可以成为最了解用户的助力，让电脑从生产力工具变得具有主观能动性。　　因此，AI PC并非只是简单的AI+PC，而是一个以AI大模型、用户个人数据、本地AI算力及AI生态等软硬件的结合体，它能够做到的事情会超出多数人的预料。　　“人工智能变革不是一场集成商的角逐，而是一场创新者的赛跑”，杨元庆强调，联想集团一定要打造自研技术和创新产品，积累更多自有知识产权，以点带面，逐个突破，“一定要把Build，也就是自建的部分做好！”。到底联想的真AI PC有什么样的实力，4月18号的联想TechWorld就会揭开面纱了。（谷雨）

格隆汇2024-04-17

监管发声，小盘股大反攻！AI概念飙涨，金融科技ETF(159851)反包收涨4.88%！A50ETF华宝(159596)纳入两融标的

（562030）飙涨4.01%！机构：AI算力或将迎来新一轮高潮 Sora概念、存储芯片活跃，信创板块发起进攻，布局信创产业链核心的中证信创指数50只成份股中，49只成份股收红；涨幅前10大成份股均涨超7%，赢时胜、青云科技-U领涨超10%；前十大重仓股中，中科曙光、三六零、浪潮信息均涨逾4%，表现亮眼。图：中证信创指数涨幅前10大成份股图片来源：Wind 热门ETF方面，紧密跟踪中证信创指数的信创ETF基金（562030）盘初快速走高，后全天维持高位，场内价格收于日内高点，收涨4.01%，创3月2日以来的最大单日升幅，收复5日均线。图片来源：雪球消息面上，昨日，Create 2024百度AI开发者大会召开。百度CEO带来三大AI开发工具，发布文心大模型4.0的工具版，并表示“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。” 文生视频领域，近日，Picsart AI Resarch等团队联合发布了StreamingT2V，可以生成长达1200帧、时长为2分钟的视频，在输出时长方面一举超越Sora。更重要的是，两分钟并不是极限，理论上它可以生成无限长的视频。昨日，Adobe公司宣布，专业视频编辑软件Premiere Pro引入一系列全新生成式AI功能，其中包括文生视频、视频扩展、对视频中内容进行删减或替换等。今日消息，在瑞士举行的第27届联合国科技大会上，世界数字技术院（WDTA）发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准，是由OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞、谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯等数十家单位的多名专家学者共同编制而成。信达证券表示，受益于全球生成式AI持续发展，文生图、视频、音乐、代码等多方面应用的迭代更新，有望长期给诸多行业带来降本增效。广发证券指出，面对AI技术飞速发展，大模型研发与应用的竞争日趋激烈，各大科技厂商为了保持竞争优势，势必持续加大对人工智能基础设施的投资和研发，AI算力或将迎来新一轮高潮。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。三、暴力反弹！国防军工ETF（512810）回血3.56%！亚光科技、上海瀚讯飙升逾10%强势领涨国防军工板块今日行情180度反转，开启暴力反弹！国防军工ETF（512810）高开高走，场内价格大涨3.56%%，一举收复5日线和60日线，全天成交5096万元。图片来源：Wind 败也小盘股，成也小盘股。中证军工指数80只成份股中，市值在100亿元以下的成份股有27只，数量占比超过3成，近两日小盘股整体行情跌宕，中证军工指数受到较大影响。从成份股表现来看，领涨的基本全为小盘股，亚光科技、上海瀚讯双双飙涨10.24%，中科星图涨9.07%，广联航空、烽火电子、四创电子等多股涨超8%。图：中证军工指数成份股涨幅TOP15 图片来源：Wind 小盘股强势反弹的导火索，无疑是证监会昨晚的紧急回应。昨日晚间，证监会就分红和退市等热点问题答记者问。证监会称，本次退市指标调整旨在加大力度出清“僵尸空壳”“害群之马”，并非针对“小盘股”。市场有观点认为“本次退市规则修改主要针对小盘股”，这纯属误读。行业消息上，日前，继中航工业、航天科技集团后，航天科工人事任职落地。业内人士指出，影响军工的反腐等主要因素或进入最后尾声阶段，后续军工行业相关订单有望恢复有序传导，军工相关标的有望进入新的增长周期。基本面上看，国防军工行业景气度较为确定。申万宏源研报分析表示，预计2024Q1业绩约为76.6-81.2 亿元，同比增长11.1%-17.7%，保持稳健增长。中泰证券也认为，2024年补偿性需求放量确定性高，配套和采购体系持续优化，行业全年业绩兑现有望前低后高。值得关注的是，近期国防军工板块资金面频现新动态。以板块代表性国防军工ETF（512810）为例，4月15日该ETF反弹之际获近千万元资金“乘胜追击”，16日板块重挫区间再获近300万元资金增仓。拉长时间看，近10个交易日内该ETF有8日获净申购，金额合计超4279万元。图片来源：Wind 看好国防军工板块投资机遇，相关产品国防军工ETF（512810），该基金跟踪中证军工指数，成份股全面覆盖80只国防军工领域的细分龙头，是一键投资A股军工核心资产的利器。当前，中证军工指数PE估值处于近10年7%分位点的底部区间，配置性价比尤为凸显。尤为值得一提的是，截至2023年末，国防军工ETF（512810）自成立以来的净值增长相对业绩基准的超额回报高达20.99%！注：国防军工ETF自2016年成立以来至2023年的分年度业绩分别为-7.33%、-12.27%、-28.34%、25.39%、77.34%、25.08%、-25.52%，-9.09%，同期业绩比较基准（中证军工指数）收益率分别为-3.44%、-18.37%、-27.25%、22.02%、67.91%、14.28%、-25.74%、-11.02%。数据来源：沪深交易所、雪球、Wind等，截至2024年4月17日。风险提示：请投资者在参与融资融券交易时，认真阅读融资融券相关业务规则、业务合同及风险揭示书，审慎评估自身的经济状况和财务能力等情况，避免因参与融资融券交易而遭受难以承受的损失。金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布日期为2016.7.20；A50ETF华宝及其联接基金标的指数为中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布日期为2024.1.2。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，金融科技ETF、国防军工ETF、信创ETF、大数据产业ETF、智能制造ETF、A50ETF华宝及其联接基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

业绩上行带动板块反弹，半导体当下布局价值几何？

，有望打开广阔的业绩空间。另一方面，AI算力浪潮或将进一步推动周期上行。随着国内掀起大模型浪潮，算力市场有望进一步打开半导体产品的需求空间，AMD预测数据中心曾测算，到2027年，人工智能加速芯片将以70%的复合增速增至4000亿美金。总之，半导体设备行业在我国未来有着较为理想的上升空间，何况还有着国产升级和AI增速两大刺激因素。另外，半导体设备ETF（561980）跟踪的中证半导指数更聚焦于上游设备，当产业景气到来时，或许能更快反映到业绩上。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

P70手机发布叠加行业周期拐点，半导体相关ETF走强

架下，重点聚焦三条主线：1）关注叠加 AI 算力需求爆发的自主可控逻辑持续加强的 GPU、封测、设备、材料等公司；2）把握消费电子和智能车等新品带来的产业链机会；3）把握确定性+估值组合，可以关注有望受益于行业周期性拐点来临的设计公司。相关ETF：半导体设备ETF(561980.SH)、半导体设备ETF(159516.SZ)、半导体材料ETF(562590.SH) 、半导体ETF(159813.SZ)、半导体芯片ETF(516350.SH) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

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