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郭明錤：GB200为2024年AI服务器研究的关注焦点，但目前对鸿海的贡献有限
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采用Grace的顾虑在于：1)持续建置AI算力的投资报酬率、与2)对英伟达的议价力长期将进一步下降。上述顾虑为GB200出货能见度不高的主因之一。4、GB200的差异化策略能否成功仍需观察。若GB200的需求低于预期，英伟达可能会提前推出B200 NVL72 ，并调整GB200升级版的规格与方案策略。这对英伟达而言可谓进可攻退可守，但供应链不见得可受惠于此弹性策略。5、长期来看，鸿海/鸿佰的AI服务器业务可望受惠于与英伟达合作关系更紧密。但需注意近期英伟达已改变GB200开发策略并自行投入更多在系统开发，降低对鸿海/鸿佰的GB200开发依赖。这代表市场在短期内可能对鸿海/鸿佰在GB200的系统开发优势、订单能见度与毛利率过于乐观。6、鸿佰取得AI服务器订单，是否会有利于鸿准？从两者同属鸿海集团的角度看有可能，但从技术角度看不一定。
金融界2024-03-14
CPO概念股探底回升天孚通信涨超8%创新高
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PT为代表的人工智能大语言模型的发布，AI算力需求激增，并进一步拉动800G光模块需求及加速高速产品的迭代，龙头企业有望充分受益于行业发展。
金融界2024-03-14
世界第一AI芯片WSE-3面世一天就可以完成Llama 700亿参数的训练
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容量增加的不多，但性能实现了飞跃，峰值AI算力高达125PFlops，也就是每秒12.5亿亿次浮点计算，堪比顶级超算。
金融界2024-03-14
英伟达GTC开幕在即盘点20家加入NVIDIA Inception的加密项目
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etMind Power是一个去中心化AI算力平台。它旨在开发积极影响人类的AI产品，注重包容性、创新和用户赋能，目标是实现通用人工智能、使AI技术普惠及构建全面的AI生态系统。来源：金色财经
金色财经2024-03-13
卷价格、卷AI算力看懂阿里云“全战略”｜每日财经大小事
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近日，中国AI大模型初创公司MiniMax正在进行新一轮大规模融资，而阿里便是其中的核心领投方。与此同时，阿里云还宣布了全线下调云产品官网售价，究竟这一系列举措意欲何为？
芷莹 1评论2024-03-13
【小萧说币】中美抢着融资孵化！媲美黄金、比特币的“最稀缺商品”悄然问世
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世界上最大的去中心化GPU网络，并解决AI算力短缺问题。 (来源:Twitter) A轮融资由Hack VC领投，Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Solana Labs、Aptos Labs、Foresight、Amber、Longhash、SevenX、ArkStream、Animoca Brands、Continue Capital、MH Ventures、Sandbox 参投游戏。杰出的行业领袖也加入了这轮融资，包括Solana创始人Anatoly Yakovenk、Aptos创始人Mo Shaikh和Avery Ching、Animoca Brands的Yat Siu、The Sandbox的Sebastien Borget，以及Perlone Capital的Jin Kang。根据Io.net简介，他们已集成上面提到的Filecoin服务，并且可为大规模AI初创公司节省高达90%的计算成本。在最新一轮融资中的代币估值，已经达到10亿美元。 Io.net也设定了今年目标，即招揽更多大型AI初创公司，目标锁定500个大客户，且将战略性寻求英伟达A100芯片企业级供应，目标望向10万个GPU参与。加密权威机构Messari万字报告展望，DePIN潜在市场目前价值约为2.2万亿美元。到2028年，预估市值将达到3.5万亿美元。 AI目前在整个Web3估值约为230亿美元，到2030年，预计AI在Web3估值将达到2.8万亿美元。报告最后提出了重点，DePIN将创造AI民主化，实现共享经济。世界经历了黄金稀缺时代，走入了比特币稀缺市场。待通用型AI真正实现后，算力和数据存储将成为“未来最稀缺商品”。#dePIN赛道#
小萧2024-03-13
国产AI算力取得突破，有望带动产业链业绩预期上行，人工智能ETF(159819)成份股景嘉微大涨超17%，权重股寒武纪跟涨超3%（截止13:37）
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国内算力厂商将迎来历史机遇。近期，国内AI算力近期取得重大突破，3月12日，景嘉微发布公告称公司成功研发面向AI训练、AI推理、科学计算等领域的高性能智算模块及整机产品，有望带动国内算力产业链预期上行。方正证券指出，目前AI和高效能运算的运算需求日益增加，在大型LLM模型的训练需求下，对于GPU的性能与连接速度也有更高的要求。公司的多卡互联技术在一定程度上将打破单卡性能的瓶颈，互联后的AI算力系列产品将满足更多复杂场景的需求，有望成为AI里程碑。关联产品：人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）：人工智能核心标的，一键打包AI各细分环节龙头公司，产业分布均衡。截至3月8日，人工智能ETF规模60.6亿元，近一个月日均成交额6.4亿元。云计算ETF（516510），场外联接（A类：017853；C类：017854）：聚焦产业中游，数字经济时代算力基石。截至3月6日，云计算ETF规模13.8亿元，近一个月日均成交额1.6亿元。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-13
MT Capital 研报：AI x Crypto 交汇点的机遇与挑战
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价值分配方式的探索，例如通过算力挖矿和AI算力托管等方式。代表项目 Worldcoin WLD之所以在近期表现出色，原因很简单。在2月15日，OpenAI发布了视频生成大模型Sora。通过文本指令，Sora能够生成最长达60秒的高清视频，这些视频包含高度写实的背景、复杂的多角度镜头以及充满情感的多角色叙事，显示出对现实世界物理常识的深刻理解。尽管人们期待GPT-5的发布，Sora带来的影响力却堪比一次GPT-5的发布。这一事件再次点燃了人们对AI领域的热情。大家都知道，Worldcoin的创始人山姆·奥特曼也是OpenAI的CEO。在庄家的操作下，WLD迅速成为了年初市场上最亮眼的焦点。 Worldcoin主要涉及两个领域：身份认证和发放数字货币。据传言，OpenAI正在开发两种代理机器人，这些机器人能够深入理解人类的指令并按照这些指令行动，这被视为通用人工智能（AGI）的最后一步。到达这一步后，几乎所有的工作都可能被取代，绝大多数人将面临失业，但他们不能饿死。这时，OpenAI需要通过Worldcoin发放基本收入（UBI），只需通过虹膜识别即可每月领取6WLD。然而，详细分析会发现，WLD并没有实质性的赋能，其存在更多是作为一个被炒作的空气币。如果WLD未来真的被用作发放基本收入，这种非稳定币的形式可能会引发各种问题。这也是为何Worldcoin的白皮书和创始人在讨论WLD作用时显得模棱两可。 WLD很可能永远都是一个meme coin。尽管如此，这并不意味着WLD没有投资价值。从市值来看，WLD与DOGE有相似之处。如果奥特曼的名气能够超过马斯克，WLD也许有机会达到DOGE的市值。但其单价的高昂在一定程度上限制了其作为顶级meme coin的潜力。如果Worldcoin的价格更加亲民，无疑将大大增加其作为顶级meme coin的吸引力。Sam Altman作为AI领域的顶级人物，其每一次相关的公开发言或AI领域的重大事件都会对Worldcoin的市场产生显著影响，增加了Worldcoin作为投资标的的吸引力和不确定性。如果未来有拆分币的操作，即以更低的单价和更高的流通量重新定义Worldcoin的市场定位，这样的策略有可能触发价格的快速上涨。虽然目前Worldcoin的市场定位和实际应用存在一定的模糊性，使其被某些人视为meme coin，但Altman的影响力和AI领域的快速发展为Worldcoin提供了独特的市场动力。如果未来采取合理的市场策略，如拆币等，Worldcoin有潜力成为市场上一个不容忽视的力量。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/53744 Arkham Arkham成立于2020年，总部位于美国，由创始人兼CEO Miguel Morel领导，团队包括运营主管Zachary Lerangis、BD主管Alexander Lerangis和机构关系专家John Kottlowski。Arkham已经获得超过1200万美元融资，包括来自Binance Labs的250万美元公募轮融资。创始人是加密行业的资深人士，此前他们创立了Reserve，这是一个为高通胀经济体设计的稳定币项目，投资者包括Peter Thiel、Sam Altman、Coinbase和Digital Currency Group等。 Binance于23年7月10日宣布，Arkham的代币$ARKM将在其Launchpad上市，这是Binance首次推出工具类产品，引发了极大的兴趣。 Arkham是一个利用人工智能算法分析区块链数据的平台，它能够将区块链地址与现实世界的实体关联起来，为用户提供一个完整的背后行为视角。Arkham最近推出了一个区块链情报交易平台，名为Arkham Intel Exchange，这个平台允许用户通过悬赏的方式请求所需信息，而信息提供者可以通过提供信息来获得奖励。Arkham还提供了强大的工具，允许用户搜索、过滤和排序任何加密交易，揭示市场活动背后的实体和个人信息。除了在Binance上线外，Kraken、OKX、Hotbit等多个交易所也支持$ARKM交易。 Arkham推出了一种称为“Intel-to-Earn”的模式，通过匹配区块链上的买家和卖家，实现情报经济。其平台代币$ARKM用于支付分析平台费用、治理投票和用户激励。$ARKM的总供应量为10亿个，上市流通量为1.5亿个（占总供应量的15%），测试网站注册用户达20万。上线交易所后，交易量预计可达1亿美元规模。 Arkham主要包括区块链分析工具和情报交易市场两大组成部分。分析工具通过实体页面、代币页面、网络映射等为用户提供全面的数据洞察。Arkham利用自研的人工智能引擎Ultra实现区块链数据的去匿名化，并通过算法将地址与现实世界的实体进行匹配。情报交易市场允许用户通过悬赏、拍卖和数据共享等方式进行信息买卖。Arkham通过收取一定费用维持平台的长期运营——对于上架和拍卖的支付收取2.5%的制造费，以及对于悬赏支付和成功拍卖中收取5%的接受费。与市场上的其他数据分析平台相比，Arkham拥有几个独特优势，如创建代币使用场景，通过情报交易所实现链上数据价值交易，为数据分析师提供了知识变现的渠道；通过抽成等手段实现平台自我激励，有利于平台的可持续发展；提供用户追踪历史投资组合的存档功能；以及数据图谱的视觉化降低研究成本。不过，Arkham也面临一些挑战，如公链支持数量较少，与Nansen等平台在功能上存在差距，代币场景的可复制性有限，用户群体以专业人士为主，对普通投资者的吸引有限，以及自身数据处理能力较弱，依赖外部数据团队等。 Arkham项目在区块链信息分析领域具有先发优势和市场空间广阔，但仍处于初期阶段，商业模式有待验证，生态建设和规模化需要时间培养。风险方面，包括链上信息分析的普及需时间，用户教育成本高，商业模式的可复制性有限，用户主要为专业人士，依赖人员信息处理，运营成本高且风险大，信息质量参差不齐，声誉风险存在，以及监管政策变化的不确定性等。 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 Render Network Render Network，自2020年4月启动以来，已成为一个领先的去中心化渲染平台，为需求GPU计算力的用户与拥有空余计算资源的供应商之间搭建了桥梁。这一平台主要服务于人工智能、虚拟现实及多媒体内容创作等高需求计算领域，通过其独特的动态定价策略，考虑到任务的复杂性、紧急程度以及可用资源，为各方提供了一个既公平又具有竞争力的市场环境。通过这种方式，GPU所有者可以将他们的设备接入Render Network，并利用OTOY开发的OctaneRender软件来接受和完成渲染任务。作为交换，用户会向完成渲染任务的个人支付RNDR代币，而OTOY则从中抽取一小部分RNDR作为促进交易和网络运营的费用。 Render Network的总部位于美国，由Jules Urbach创立。Urbach不仅是Render Network的创始人，也是OTOY的创始人和首席执行官，他对于3D渲染技术和去中心化计算平台的发展有着深刻的见解和贡献。 Render Network已经完成了包括战略融资在内的几轮融资。2021年12月21日，Render Network在一轮战略融资中成功筹集了3000万美元，该轮融资的投资者包括Multicoin Capital、Alameda Research、Sfermion、Solana Ventures、Vinny Lingham和Bill Lee等知名投资机构和个人。此外，Render Network还在2018年1月通过ICO筹集了116万美元的资金，这些资金的成功筹集不仅为Render Network的技术开发和市场扩张提供了支持，也反映了市场对于去中心化渲染服务潜力的认可。 Render Network 利用RNDR代币的点对点网络功能，能够在空闲的GPU资源提供者之间有效分配工作负载，同时通过激励机制鼓励节点共享其未被利用的计算能力。此举不仅最大化了资源的利用效率，还为参与者创造了价值，推动了去中心化渲染生态系统的繁荣发展。 2023年12月，Render 实现了重大的技术跨越，将其基础架构从以太坊迁移至Solana，这一转变为Render带来了包括实时流媒体、动态NFT及状态压缩等新能力，显著提高了网络的性能和可扩展性，同时为用户开启了更加丰富和多元的应用场景。 DePIN（去中心化物理基础设施网络）作为一个全新的概念，由数字资源网络和物理资源网络两大主要领域构成，旨在通过物理工作量证明（PoPW）机制，激励个体参与到真实世界基础设施的建设和高效利用中来。DePIN的出现不仅为传统的信息通信技术（ICT）行业带来了创新的解决方案，也预示着一个更加分散和高效的基础设施网络模型的到来。尽管当前的ICT行业面临着高门槛和资源利用效率低下等挑战，DePIN通过引入基于对等网络的模式，使得闲置资源得以重新利用，同时通过去中介化，降低了参与门槛，增强了市场的竞争力和效率。 Render Network的成功升级，以及其与Solana的紧密集成，展现了去中心化渲染平台在应对实时响应和降低交易成本方面的优势，这不仅加强了Render在DePIN领域的领导地位，也为其未来的发展开辟了新的道路。随着Render Network继续推进技术创新和生态系统构建，其在去中心化渲染、人工智能和数字版权管理等多个前沿领域的潜力正逐步显现。Render不仅仅是一个渲染服务平台，更是一个推动创新、连接资源与需求、促进去中心化和数字化转型的强大引擎。随着技术的不断进步和市场需求的增长，Render Network有望成为推动数字经济新发展的关键力量之一。 Source: https://dune.com/lviswang/render-network-dollarrndr-mterics Arweave Arweave是一种创新的去中心化数据存储协议，旨在实现数据的永久存储。通过其独特的permaweb，Arweave使得存储的数据可以以人类可读的形式（如通过web浏览器）被访问，从而创建了一个持久的、不可更改的互联网。这种永久存储的能力对于确保信息的不可篡改性和永久可访问性来说是革命性的，特别是在需要高度数据完整性和持久性的应用场景中，如法律文件存储、学术研究资料归档以及版权保护等领域。 Arweave通过其原生代币AR来激励网络中的数据存储提供者，这种经济激励机制保证了网络的可持续性和存储能力的扩展。作为一个基础设施和存储网络项目，Arweave的目标是重塑数据存储和访问的方式，其原名为Archain，成立于2017年，总部位于德国。Arweave的创始团队包括联合创始人兼首席执行官Sam Williams和COO Sebastian Campos Groth，以及法律主管Giti Said。他们在技术、运营和法律领域拥有丰富的经验，是推动Arweave项目发展的关键力量。自2018年6月主网推出以来，Arweave已经吸引了广泛的关注，并且得到了多个重要投资者的支持，包括知名的a16z Crypto、Coinbase Ventures和Union Square Ventures等。2018年5月的公募轮筹集了157万美元。此后，该项目在2019年11月和2020年3月分别进行了两轮融资，分别筹集了500万美元和830万美元，投资方包括a16z Crypto、Multicoin Capital、Union Square Ventures和Coinbase Ventures等。 Arweave 推出的 AO 方案代表着区块链技术的一个重大创新，主要体现在其提供的超并行计算机架构上。这个架构允许在去中心化的计算环境中同时并行运行任意数量的进程，极大地提升了计算效率和扩展性。AO 的核心特点包括大规模计算能力、可验证计算的实现、以及通过构建三个不同的子网络（信使单元、调度单元、计算单元）和以 Arweave 为基础层，实现的高度并行处理能力和可扩展性。取名为 AO（Actor Oriented），灵感来源于计算机科学中的 Actor 模型，这个模型特别适合于设计和实现高并发、分布式、容错性强的系统。Arweave 团队通过 AO，展现了其对去中心化计算环境未来发展的深刻理解和创新性解决方案。 Source: https://foresightnews.pro/article/detail/54511 AO 是在 Arweave 基础层之上构建的，利用 Arweave 的链上存储作为其运行数据的永久主机，强化了其去中心化计算的能力，并允许任意数量的并行进程同时运行，实现了类似数据中心和互联网计算机的协作方式。此外，AO 的一个关键部分是 AOS，这是一个基于 AO 架构的特定操作系统，允许开发者使用 Lua 语言开发应用程序，进一步增强了其易用性和灵活性。 AO 的推出和 Arweave 的长期目标相契合，即通过其数据存储平台支持一个高度可扩展的区块链网络。尽管 Arweave 团队在实现这一目标方面遇到了挑战，但他们的坚持和创新最终使得 AO 成为可能。这不仅增强了 Arweave 链的功能，使其能够支持更多的智能合约和区块链协议，而且为去中心化计算提供了一个新的、有力的解决方案。 Arweave AO 的工作原理突破了传统区块链技术的限制，通过将区块链的三个主要部分分解成可以彼此通信并同时执行大量交易的独立组件，实现了前所未有的水平扩展能力。这一创新不仅为 Arweave 自身的发展打开了新的可能性，也为整个区块链和去中心化技术领域提供了新的视角和灵感。最终，Arweave 的目标是让 AO 成为一个稳定且只需低频率更新的系统，类似于比特币，确保核心功能和用户权利的持续性。这种稳定性和透明性对于用户来说非常重要，因为它允许他们对所使用的协议有更深的信任和理解。随着 Arweave AO 的不断发展和完善，它有潜力成为去中心化智能合约平台的重要参与者，与现有的区块链技术如以太坊等形成有力的竞争。 Akash Network Akash Network 的核心价值在于其作为一个去中心化计算平台，利用了全球未被充分使用的 GPU 资源，连接了这些资源与需要 GPU 计算能力的用户之间。这一平台不仅为 GPU 资源的所有者提供了盈利机会，也为需要这些资源的用户提供了成本效益更高的选择。根据2023年9月的数据，Akash Network 已经在其网络上成功部署了150至200个 GPU，并实现了50%至70%的利用率。这一成绩在年总交易价值上体现为50万至100万美元，展示了去中心化计算资源共享模型的市场潜力。进一步分析 Akash Network 的业务模型，其与 Airbnb 在房地产市场的类比颇为贴切。Akash 创造了一个市场，使得 GPU 资源的所有者能够像 Airbnb 房东一样出租他们未被使用的计算能力，而需要这些资源的用户则可以以更低的成本获得所需的计算能力。这一模式不仅增加了 GPU 资源的利用率，也降低了进入人工智能和机器学习领域的门槛。随着人工智能的快速发展，对 GPU 等高性能计算资源的需求急剧增加。Nvidia 作为 GPU 制造的领军企业，预计其营收将在几年内实现显著增长，从2022年的270亿美元增至2023年的600亿美元，预期到2025年将达到约1000亿美元。这一增长预测反映了全球对 GPU 计算能力的旺盛需求，同时也为 Akash Network 提供了广阔的市场空间。 Akash Network 的去中心化模型特别适合于当前市场环境，其中云计算服务的需求与日俱增，同时全球大量的 GPU 计算能力未被充分利用。通过 Akash，供应方能够提供闲置的 GPU 资源，而需求方则可以以较低的成本获得必要的计算能力。这种模型不仅优化了资源的分配，还促进了计算能力的民主化，使得更多的企业和个人能够参与到人工智能和高性能计算的研究与开发中。 Akash Network 的原生代币是 AKT，它在网络中扮演着多个重要的角色。首先，AKT 用于支付网络上的计算资源费用，包括但不限于GPU计算、存储和带宽等。其次，AKT 也是网络治理的一部分，持有者可以通过代币投票参与到网络决策过程中，如协议更新和改进提案。此外，AKT 还作为激励机制，鼓励用户参与网络维护，包括提供计算资源、验证交易等。为了鼓励更多的用户提供未利用的计算资源，Akash 设计了一套激励机制，主要通过两种方式实现：代币奖励和交易费用。代币奖励：Akash 网络通过新代币的发行为提供计算资源的用户提供奖励，这些新发行的代币作为激励分配给资源提供者，鼓励他们将更多的资源接入到 Akash 网络。此外，网络验证者和参与网络治理的用户也可以获得 AKT 代币奖励，以激励他们参与网络的安全和治理。交易费用：Akash 网络对使用其服务的交易收取费用，这些费用以 AKT 代币支付。根据 Akash 的政策，部分交易费用分配给提供计算资源的节点，作为他们提供服务的直接经济激励。 Akash 对 AKT 支付的交易收取4%的手续费，而对以 USDC（一种稳定币）支付的交易则收取更高的20%手续费。这一差异化费率结构旨在促进 AKT 代币的流通和使用，同时也为网络的维护和发展提供资金支持。 Akash Network 还设立了一个社区池，收集网络收入的一部分，包括通货膨胀产生的代币和交易费用。社区池的资金用于资助网络发展的项目和提案，如技术改进、市场营销活动等，由社区投票决定资金的分配。通过这一复杂但有效的代币模型和激励机制，Akash Network 不仅确保了网络的活跃和健康发展，也为用户提供了参与网络并从中获益的机会。这些激励措施有助于吸引更多的资源提供者和用户加入到 Akash 的生态系统中，推动去中心化计算平台的长期成功和持续增长。然而，尽管 Akash Network 的市场前景广阔，其面临的挑战也不容忽视。除了需要与传统云服务提供商竞争外，Akash 还必须不断优化其技术平台，以确保高效、安全的服务。此外，构建和维护一个去中心化的市场也需要不断地吸引新的资源提供者和用户，并保持高度的市场活跃度。 Source: https://www.modularcapital.xyz/writing/akash Bittensor Bittensor 由 AI 研究人员 Ala Shaabana 和 Jacob Steeves 于 2019 年创立，最初构想为 Polkadot 的平行链。2023 年 3 月，该项目战略转向，决定开发自有的区块链，旨在通过加密货币激励全球机器学习节点，推动 AI 开发的去中心化。Bittensor 通过让这些节点相互协作训练和学习，引入了一种新的范式，即通过集成递增资源增强网络的集体智慧，拓展了个人研究人员和模型对整体的贡献。 Bittensor 引入了多个创新的概念和机制，比如分布式专家模型（MoE）和智能证明（Proof Of intelligence），旨在通过奖励有用的机器学习模型和结果，促进去中心化AI生态系统的发展。其代币经济学设计和生态系统结构旨在支持和奖励网络的参与者，通过TAO代币激励公平的分配实践和网络参与。 Bittensor的架构设计反映了其对于建立健壮AI生态系统的追求。通过矿工层、验证者层、企业层和消费者层的分层结构，Bittensor旨在建立一个全方位支持AI创新的网络。其中，矿工层的AI模型驱动创新，验证者层维护网络的安全和完整性，企业层和消费者层则确保技术成果能够转化为实际应用，满足市场和社会的需求。 Bittensor网络的核心参与者包括矿工和验证者。矿工提交预训练模型以换取奖励，而验证者负责确认模型输出的有效性。Bittensor通过激励机制，创造了一个积极的反馈循环，鼓励矿工之间的竞争，促进模型的精细化和性能提升。尽管Bittensor本身不直接参与模型的训练，但其网络提供了一个平台，允许矿工上传和微调自己的模型。这种做法使得Bittensor能够集成多种模型，通过特定的子网络处理不同的任务，例如文本生成和图像生成等。 Source: https://futureproofmarketer.com/blog/what-is-bittensor-tao Bittensor采用的子网络模型是其架构的一大特点，这些子网络专注于特定任务的执行。通过这种方式，Bittensor试图实现模型的复合和去中心化的智能，尽管这一目标在当前技术和理论的限制下仍面临挑战。 Bittensor的代币经济模型深受比特币影响，采用了类似的代币发行机制和激励结构。TAO代币不仅是网络奖励的一部分，也是访问Bittensor网络服务的关键。该项目的长远目标是推动人工智能技术的民主化，通过去中心化的方式促进智能网络中模型的迭代和学习。 Bittensor与传统的中心化AI模型相比，其最大的优势在于促进了AI技术的开放与共享，使得AI模型和算法能够在更广泛的社区中得到迭代和优化，加速了技术的进步。此外，Bittensor通过其去中心化的网络结构，有望降低AI技术的应用成本，使得更多的个人和小型企业能够参与到AI创新中来。 io.net io.net 是一个创新的去中心化GPU网络，旨在解决机器学习（ML）领域中计算资源获取的难题。这个项目通过整合来自独立数据中心、加密货币矿工以及参与Filecoin和Render等项目的GPU资源，创建了一个庞大的计算力池。创始人Ahmad Shadid在2020年为机器学习量化交易公司Dark Tick构建GPU计算网络的过程中，面对高成本和资源获取难题时萌生了此想法。后续，在Austin Solana Hacker House上，这个项目获得了更广泛的关注和认可。 io.net 面临的主要挑战在于解决计算资源的可用性有限、缺乏选择以及成本高昂等问题。通过聚合那些未被充分利用的GPU资源，io.net 提供了一个分布式的解决方案，使得机器学习团队能够在一个分散的网络上构建和扩展他们的模型服务工作流程。这个过程中，它利用先进的分布式计算库，如RAY等，支持数据和模型并行处理，从而优化了任务调度和超参数调整过程。产品方面，io.net 提供了一系列工具和服务，包括IO Cloud、IO Worker和IO Explorer。IO Cloud旨在部署和管理去中心化GPU集群，实现了与IO-SDK的无缝集成，为AI和Python应用程序的扩展提供了全面的解决方案。IO Worker提供了一个全面的用户界面，使用户能够有效地管理其计算资源供应操作，包括账户管理、实时数据显示以及温度和功耗跟踪等功能。而IO Explorer则提供了对网络活动和重要统计数据的全面可视化，帮助用户更好地监控和理解网络状态。为了激励参与和平衡需求与供给，io.net 引入了IO代币，其功能包括奖励AI与ML部署团队的持续使用、为IO Worker计算单位定价，以及参与社区治理等。此外，考虑到加密货币的价格波动性，io.net 还特别开发了与美元挂钩的稳定币IOSD，以稳定支付系统和激励机制。 Source: https://io.net/ io.net 在技术和商业模式上都显示出强大的创新能力和市场潜力。通过与Filecoin的合作，它预计将进一步扩大其在模型存储和计算资源方面的能力，为去中心化AI应用的开发和扩展提供强有力的支持。同时，通过提供ÅÅ一个成本效率高、易于访问和使用的平台，io.net 旨在成为传统云计算服务商如AWS的有力竞争者，推动整个AI领域的创新和进步。在资本方面，io.net已成功完成了A轮融资，筹集了3000万美元，估值达到了10亿美元。这轮融资，吸引了包括Hack VC、Multicoin Capital、Delphi Digital、Animoca Brands、Solana Ventures、Aptos、OKX Ventures、Amber Group等多家知名投资机构的参与。这一系列的投资反映出市场对io.net在去中心化计算和人工智能领域内创新能力和市场潜力的高度认可。总结随着AI和区块链技术的不断进展，AI x Crypto领域展示了巨大的潜力与机遇，并同样面临着一系列挑战。深入分析"算力资产化"、"模型/Agent资产化"以及"数据资产化"这三大核心场景，我们可以看到该领域的革新路径和存在的障碍。去中心化算力开辟了AI训练与推理的新可能，尽管需要解决对高性能计算资源和通信带宽的依赖。模型和Agent的资产化通过NFT提供了所有权证明，提升了互动体验，但技术融合仍需深化。数据资产化解锁了私域数据潜力，面对数据标准化与市场流动性的挑战，却也为AI效率和专业化开辟了新途径。值得注意的是，随着AI技术的持续发展与迭代，将周期性地吸引热点和资金流入AI x Crypto领域，为AI带来连续性的发展浪潮，而非单一阶段的机遇。AI x Crypto领域的持久价值和创新潜力，标志着它作为科技和投资领域中的关键赛道。展望未来，AI x Crypto的发展将依靠技术革新、跨学科合作及对市场需求的探索。通过突破技术限制，深化AI与区块链整合，并开发实用应用场景，这一领域朝着长期发展迈进，提供更安全、透明和公平的AI服务。在这一过程中，去中心化的理念和技术实践将持续推动AI x Crypto领域向更加开放、高效和创新的方向发展，最终实现技术创新与价值创造的双重跳跃。因此，当前周期中的AI x Crypto赛道是一个不容错过的重要机遇，它不仅代表了技术创新的前沿，也预示着未来科技进步和投资方向的重要趋势。参考资料 https://foresightnews.pro/article/detail/54962 https://foresightnews.pro/article/detail/55156 https://foresightnews.pro/article/detail/54807 https://foresightnews.pro/article/detail/55053 https://foresightnews.pro/article/detail/55054 https://twitter.com/mo_baioumy/status/1760296558539501698 https://twitter.com/Wuhuoqiu/status/1755922300799693108 https://foresightnews.pro/article/detail/53518 https://foresightnews.pro/article/detail/53744 https://foresightnews.pro/article/detail/38689 https://foresightnews.pro/article/detail/37989 https://foresightnews.pro/article/detail/37907 https://foresightnews.pro/article/detail/37579 https://foresightnews.pro/article/detail/48222 https://foresightnews.pro/article/detail/38545 https://foresightnews.pro/article/detail/37458 https://www.modularcapital.xyz/writing/akash https://foresightnews.pro/article/detail/48972 https://foresightnews.pro/article/detail/49581 https://foresightnews.pro/article/detail/53218 https://foresightnews.pro/article/detail/54511 https://foresightnews.pro/article/detail/54515 https://foresightnews.pro/article/detail/54819 https://foresightnews.pro/article/detail/21045 https://foresightnews.pro/article/detail/52521 https://foresightnews.pro/article/detail/47729 https://foresightnews.pro/article/detail/47532 MT Capital MT Capital是由资深投资者团队管理的全球性投资机构，专注于在全球范围内投资创新性的Web3项目，布局覆盖美国、香港、迪拜和新加坡等地。我们的主要投资领域包括：1）大规模采用：去中心化的社交平台、游戏、应用程序和DEPIN，这些是推动Web3技术向广泛用户群体扩散的关键；2）加密原生基础设施：我们专注于投资公链、协议及其他支撑和加强生态系统的基础设施，以及原生DeFi解决方案。此外，我们的团队还拥有多年的二级交易专业经验。官网：https://mt.capital/ 推特：https://twitter.com/mtcap_crypto Medium：https://medium.com/@MTCapital_US 来源：金色财经
金色财经2024-03-13
TMT板块再度活跃，5G通信涨超1%，普天科技冲击三连板
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5050）：跟踪中证5G通信主题指数，AI算力、光模块、光通信、AI应用、6G概念股合计权重高达70%。（联接基金A类：008086 C类：008087）信息技术ETF（认购代码：562563）：跟踪全指信息指数，聚焦信息技术产业，龙头特征明显，半导体企业权重占比最高（33.90%），消费电子企业占比13.62%，软件开发企业占比为13.16%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-13
芯片股反弹，英伟达大涨超7%，AI人工智能ETF(512930.SH)开盘涨超1%
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域的最新突破性成果。天风证券表示，在AI算力提升浪潮下，围绕计算芯片升级的两个主要方向，金属材料产业链存在以下发展机遇。芯片制造层面，金属软磁粉芯电感/一体成型电感适用AI大算力应用场景，有望在新一代AI芯片中推广应用；高纯金属靶材为半导体制造流程关键原材料之一，在AI需求带动下国产替代进程加速。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比50.47%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-03-13

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