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联想万全异构智算平台亮相，陈振宽：拥有多项领先技术

I应用大潮创新的五大技术，包括智能匹配AI算力的智算魔方，针对GPU，AI集群提效设计的先进算法，以及跨AI和HPC集群充分共享算力的超级调度器。算力匹配魔方：基于海量的硬件评测和AI算子算法集成工作，联想构建了AI场景与算法与集群硬件三者匹配关系的算力魔方知识库。立体魔方中的数千个交叉点中的每一个，代表一种场景和与之最匹配的算法和集群配置。应用算力匹配魔方，用户可以跳过选择验证数十种算法和近百种AI集群配置的复杂过程，只需输入场景和数据，算力魔方即可自动加载最优算法和调度最佳集群配置。挖掘GPU潜力的GPU内核态虚拟化技术：在AI推理和中小训练中，AI子任务多以虚拟GPU承载，而在容器和调度层做GPU虚拟化和容器间数据隔离是目前业界较普遍的做法，这使得虚拟化和资源隔离的开销造成约20%的GPU算力损耗。联想研究院与高校研究机构多年合作开发在GPU驱动层进行虚拟化和资源管理，新的算法可以将虚拟化造成的GPU损耗降至<5%,极致情况降至<1%，大幅提升GPU利用率。联想集合通信库：联想在多年集群网络设计中积累了丰富的对大规模集群网络的拓扑优化手段，同时联想研究院与高校研究机构合作建立了基于深层数学原理的集合通信优化算法。在千卡规模训练集群，采用集成了联想集合通信库的联想异构智算平台做管理调度，可提升网络通信效率超过10%，集群规模越大，效果越显著。高效AI断点续训技术：AI训练故障频发是常态，因此有必要在训练前设置故障检查点和备份，以备训练因故障中断时能提取备份做到从断点续训。联想异构智算平台在常规以外，深化了对软、硬件的全面监控，优化了多级存储备份架构和策略，更以多年积累的AI训练故障预测的AI模型来预测断点和提前优化备份，由此能将断点续训恢复时间缩减到分钟级。联想AI与HPC异构集群超级调度技术：HPC集群部分会用到GPU节点，AI集群绝大部分用GPU节点。同时拥有HPC集群和AI集群的用户希望在不同集群间根据任务优先级和资源状况共享宝贵的GPU节点资源。联想异构智算平台在AI和HPC调度之上架构了超级调度器，全局自动化管理不同类任务和调度异构资源，实现了资源动态共享。以上这些就是联想在AI基础设施积累的三大能力和领先的五大技术创新，是联想整合全球和本地研发智慧，潜心钻研AI技术和应用发展趋势，并深耕本地客户特色需求的基础上打造的。大会上，陈振宽正式发布了"联想万全异构智算平台"，它集合了联想在AI 2.0时代的IT基础设施技术主张。AI技术正在高速发展，联想万全异构智算平台也将布局未来，将挑战分钟内的断点续训，持续优化超大规模集群的通信算法，深入研究相变式液冷技术，并布局模块化液冷数据中心。这些技术将为中国用户提供更加强大、稳定、高效、绿色的智能算力。

格隆汇2024-04-18

杨元庆官宣AI新物种：AI PC迎来个人智能体时代

，包含CPU、GPU和NPU的本地异构AI算力，连接开放的人工智能应用生态，并且能够保护个人数据和隐私安全。杨元庆说："有了这五大特性，PC将不再是Personal Computer个人电脑，而是 AI Personalized Computer，人工智能个性化电脑。" 杨元庆还在演讲中重点分享了关于人工智能未来发展的两个判断以及推动混合式人工智能落地的三大支柱。第一个判断是AI其实是增强，而不是取代人类的智能。杨元庆指出，所谓"人工智能" Artificial Intelligence, 或许应该叫做"增强智能" Augmented Intelligence更为恰当，因为AI本质上是一种技术手段，在它的辅助之下，人类的想象力将会更容易转变成现实。第二个判断是混合式人工智能是人工智能发展的大势所趋，也是千家万户、千行百业与AI建立连接的必然路径。在杨元庆看来，公共大模型是人工智能普及的催化剂和加速器，但在实际使用中，它的进一步普及应用却受到了网络速度、云端效率和成本考量等等这些方面的限制。在数据安全和隐私保护方面，公共大模型更是先天不足。 "公共大模型本质上是一种公共智能，要得到更广泛的使用，还需要更加个性化并满足隐私和个人信息保护的要求，这需要其他人工智能技术的必要补充。"杨元庆指出，个人大模型和企业大模型，以及在其基础上开发出的个人智能体和企业智能体则能够担当此任。他进一步举例称，个人智能体将通过大模型压缩技术，在个人智能终端或边缘设备上运行，以自然交互的方式接收指令，通过个人的旅行纪录、购物偏好这些存储于设备上的信息，更好地进行推理，做出行动。"最重要的是，除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云。" "当这样的个人智能体被置身于各种各样的智能设备，未来的智能设备就会成为我们每一个人的数字化延伸。也就是说，智能设备中包含智能体，而智能体中包含大模型。"杨元庆说，我们的"内存"，将实现极大的扩展，"算力"将会大大加快，"算法"将显著提升。个人智能体将如影相随，高度个性化、私密化，让我们"如有神助"，变得更加聪明，更加高效。与此同时，企业也将受益于类似的企业智能体。它分散在企业的多个终端设备和基础设施中，将能够对大量的本企业数据并进行学习推理，在保障信息安全的同时，支持企业运营决策，提升管理效率，提高生产力。 "人工智能的下半场，一定是从技术突破进入到落地应用的阶段，需要我们在实际应用中积累用户反馈，不断完善，继续创新。而此时此刻的关键词是‘落地’。"杨元庆说，联想的愿景就是让AI走下云端，真正落地，走进千家万户、千行百业。杨元庆强调，一方面，我们需要让人工智能更加私密化和个性化，从公共智能变为个人智能，从技术工具变为高度理解个人需求和偏好的陪伴型个人工作和生活的助理。另一方面，在人工智能服务于商业实体并实现规模化和产业化的过程中，我们需要它从耗能高、安全性差、仅部署在云端的大模型，变为节能的、数据安全有保障的内置型组织决策助理，并将工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端，从而真正推动各行各业的智能化应用和转型。"我们要推动人工智能的普惠性、公正性和包容性。" 混合式人工智能落地需要智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务三大支柱。杨元庆从个人和企业两个维度展开阐述。他表示，对于个人用户而言，内置个人智能体的智能设备就是人工智能的载体，推广使用这样的智能设备就是普及人工智能的最直接、最方便的路径。个人智能体已经是设备出厂设置的一个标配。"联想是最有条件实现这一点的厂商。" 杨元庆指出，这主要是因为联想不仅是世界第一的个人电脑厂商，也是领先的平板电脑、智能手机厂商，在产品设计阶段就可以采用自研的模型压缩技术，在出厂智能设备上内置个人智能体，将设备成为一个搭载人工智能应用的平台。对于企业用户而言，杨元庆认为，人工智能的落地必须依赖于多层级包括"端-边-云-网-智"的混合式智能基础设施，而这样的技术架构，正是联想集团倾力打造的新IT技术架构。"从智能存储到边缘人工智能，从数据中心到私有云、公有云、混合云，联想致力于打造最好的基础设施——足够宽阔以支持海量的数据流；足够强大以完成最复杂的计算任务；足够灵敏以在最靠近数据产生的地方处理数据；足够环保以节省能源，降低碳足迹。"杨元庆说。而混合型智能基础设施的设计、部署、管理和维护较之以往的基础设施更加复杂，所以也就需要更加全面系统的服务能力，更符合客户需求的量身定制的解决方案。不仅如此，不仅如此，针对不同行业、不同类型企业纷繁复杂的数据，如何通过清洗、整理，再运用合适的算法模型，对其加以学习、推理，从而在企业运营的各个环节产生智能，这样的智能化解决方案将成为各行各业炙手可热的新IT应用。杨元庆表示，联想为此已经建立了一支人工智能专业服务团队，在不断归纳总结出各个行业的最佳实践应用方案的同时，帮助企业规划、构建智能体，为企业决策提供全方位的支持，让企业客户在保障数据安全的同时，最大限度地提高运营、决策的效率。会上，杨元庆还就当下社会热议的新质生产力发表了自己的看法。他认为，混合式人工智能正是新质生产力的代表，它将大大加速各行各业的智能化转型。科技产业一定要抓住这百年一遇的增长机遇，建立生态联盟，形成行业合力，开放创新，共谋发展。 "2024年是联想成立四十周年。走入不惑之年，我们的使命格外清晰。"杨元庆坚定表示，联想将继续自主创新，加速转型，开创以人工智能为主题的新十年，打造一个"让世界充满AI和爱"的可持续发展的美好未来。

格隆汇2024-04-18

AMD CEO苏姿丰：这是行业令人非常激动的一个时刻

日常生活中与AI互动的终端。强大的全新AI算力硬件和创新的全新软件结合，将把PC转变为一种真正智能化和个性化的设备。这些都由Ryzen AI提供支持。 AMD已经构建了多年的路线图，通过Ryzen AI持续输出领先的AI计算能力，去年初AMD推出了业界领先的锐龙7040移动处理器系列，这是首款将专用NPU集成到处理器芯片上的x86处理器，今年早些时候又推出了锐龙8040系列，其NPU性能提升了60%，总计达到了39TOPS，今年晚些时候还将推出下一代"Strix Point"锐龙处理器，其AI性能将是锐龙7040系列的3倍以上。联想是Ryzen Al的重要合作伙伴，我们正在紧密协作开发硬件和软件，将最佳的AI PC推向市场，包括现已上市的最新款ThinkPad，Yoga、拯救者和LOQ系统。我们还与微软和全球许多领先的独立软件供应商(ISV)紧密合作，加速使用AI技术来增强个人电脑的体验，到2024年底，我们预计将有超过150软件合作伙伴，开发基于Ryzen Al的解决方案，包括许多领先的中国AI软件公司，这是行业令人非常激动的一个时刻，我们期待着与联想继续紧密合作，一起携手引领AI计算时代。

格隆汇2024-04-18

杨元庆：让人工智能走下云端走进千家万户、千行百业

；二是内嵌个人大模型；三是标配本地混合AI算力；四是开放的应用生态；五是设备级个人数据和隐私安全保护。

格隆汇2024-04-18

联想罕见Diss竞品：只有我，才是真AI PC！

，包含CPU，GPU和NPU的本地异构AI算力，连接开放的人工智能应用生态，并且保护个人数据和隐私安全。。　　也就是说，真AI PC不仅仅是一台搭载了AI芯片的电脑，更重要的是，它能在本地处理复杂的AI任务，而无需依赖云端。无论你在何处，只要有这台AI PC，就能享受到AI带来的便捷和高效。　　“从该宣传片来看，似乎在说只有联想AI PC才符合这五大特征”“其他厂商好像确实没有做到这五大特征的”有网友质疑，联想是不是在过度夸自己？　　事实上，无论是哪个厂商率先在AI大浪潮中崛起，都意味着，中国电脑厂商们正在努力突破更强大芯片和更智能算法，让电脑有了新的进化方向，他们致力于研发更为先进的大模型，让电脑可以成为最了解用户的助力，让电脑从生产力工具变得具有主观能动性。　　因此，AI PC并非只是简单的AI+PC，而是一个以AI大模型、用户个人数据、本地AI算力及AI生态等软硬件的结合体，它能够做到的事情会超出多数人的预料。　　“人工智能变革不是一场集成商的角逐，而是一场创新者的赛跑”，杨元庆强调，联想集团一定要打造自研技术和创新产品，积累更多自有知识产权，以点带面，逐个突破，“一定要把Build，也就是自建的部分做好！”。到底联想的真AI PC有什么样的实力，4月18号的联想TechWorld就会揭开面纱了。（谷雨）

格隆汇2024-04-17

监管发声，小盘股大反攻！AI概念飙涨，金融科技ETF(159851)反包收涨4.88%！A50ETF华宝(159596)纳入两融标的

（562030）飙涨4.01%！机构：AI算力或将迎来新一轮高潮 Sora概念、存储芯片活跃，信创板块发起进攻，布局信创产业链核心的中证信创指数50只成份股中，49只成份股收红；涨幅前10大成份股均涨超7%，赢时胜、青云科技-U领涨超10%；前十大重仓股中，中科曙光、三六零、浪潮信息均涨逾4%，表现亮眼。图：中证信创指数涨幅前10大成份股图片来源：Wind 热门ETF方面，紧密跟踪中证信创指数的信创ETF基金（562030）盘初快速走高，后全天维持高位，场内价格收于日内高点，收涨4.01%，创3月2日以来的最大单日升幅，收复5日均线。图片来源：雪球消息面上，昨日，Create 2024百度AI开发者大会召开。百度CEO带来三大AI开发工具，发布文心大模型4.0的工具版，并表示“AI正在掀起一场创造力革命，未来开发应用就像拍个短视频一样简单，人人都是开发者，人人都是创造者。” 文生视频领域，近日，Picsart AI Resarch等团队联合发布了StreamingT2V，可以生成长达1200帧、时长为2分钟的视频，在输出时长方面一举超越Sora。更重要的是，两分钟并不是极限，理论上它可以生成无限长的视频。昨日，Adobe公司宣布，专业视频编辑软件Premiere Pro引入一系列全新生成式AI功能，其中包括文生视频、视频扩展、对视频中内容进行删减或替换等。今日消息，在瑞士举行的第27届联合国科技大会上，世界数字技术院（WDTA）发布了《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准，是由OpenAI、蚂蚁集团、科大讯飞、谷歌、微软、英伟达、百度、腾讯等数十家单位的多名专家学者共同编制而成。信达证券表示，受益于全球生成式AI持续发展，文生图、视频、音乐、代码等多方面应用的迭代更新，有望长期给诸多行业带来降本增效。广发证券指出，面对AI技术飞速发展，大模型研发与应用的竞争日趋激烈，各大科技厂商为了保持竞争优势，势必持续加大对人工智能基础设施的投资和研发，AI算力或将迎来新一轮高潮。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。三、暴力反弹！国防军工ETF（512810）回血3.56%！亚光科技、上海瀚讯飙升逾10%强势领涨国防军工板块今日行情180度反转，开启暴力反弹！国防军工ETF（512810）高开高走，场内价格大涨3.56%%，一举收复5日线和60日线，全天成交5096万元。图片来源：Wind 败也小盘股，成也小盘股。中证军工指数80只成份股中，市值在100亿元以下的成份股有27只，数量占比超过3成，近两日小盘股整体行情跌宕，中证军工指数受到较大影响。从成份股表现来看，领涨的基本全为小盘股，亚光科技、上海瀚讯双双飙涨10.24%，中科星图涨9.07%，广联航空、烽火电子、四创电子等多股涨超8%。图：中证军工指数成份股涨幅TOP15 图片来源：Wind 小盘股强势反弹的导火索，无疑是证监会昨晚的紧急回应。昨日晚间，证监会就分红和退市等热点问题答记者问。证监会称，本次退市指标调整旨在加大力度出清“僵尸空壳”“害群之马”，并非针对“小盘股”。市场有观点认为“本次退市规则修改主要针对小盘股”，这纯属误读。行业消息上，日前，继中航工业、航天科技集团后，航天科工人事任职落地。业内人士指出，影响军工的反腐等主要因素或进入最后尾声阶段，后续军工行业相关订单有望恢复有序传导，军工相关标的有望进入新的增长周期。基本面上看，国防军工行业景气度较为确定。申万宏源研报分析表示，预计2024Q1业绩约为76.6-81.2 亿元，同比增长11.1%-17.7%，保持稳健增长。中泰证券也认为，2024年补偿性需求放量确定性高，配套和采购体系持续优化，行业全年业绩兑现有望前低后高。值得关注的是，近期国防军工板块资金面频现新动态。以板块代表性国防军工ETF（512810）为例，4月15日该ETF反弹之际获近千万元资金“乘胜追击”，16日板块重挫区间再获近300万元资金增仓。拉长时间看，近10个交易日内该ETF有8日获净申购，金额合计超4279万元。图片来源：Wind 看好国防军工板块投资机遇，相关产品国防军工ETF（512810），该基金跟踪中证军工指数，成份股全面覆盖80只国防军工领域的细分龙头，是一键投资A股军工核心资产的利器。当前，中证军工指数PE估值处于近10年7%分位点的底部区间，配置性价比尤为凸显。尤为值得一提的是，截至2023年末，国防军工ETF（512810）自成立以来的净值增长相对业绩基准的超额回报高达20.99%！注：国防军工ETF自2016年成立以来至2023年的分年度业绩分别为-7.33%、-12.27%、-28.34%、25.39%、77.34%、25.08%、-25.52%，-9.09%，同期业绩比较基准（中证军工指数）收益率分别为-3.44%、-18.37%、-27.25%、22.02%、67.91%、14.28%、-25.74%、-11.02%。数据来源：沪深交易所、雪球、Wind等，截至2024年4月17日。风险提示：请投资者在参与融资融券交易时，认真阅读融资融券相关业务规则、业务合同及风险揭示书，审慎评估自身的经济状况和财务能力等情况，避免因参与融资融券交易而遭受难以承受的损失。金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；国防军工ETF被动跟踪中证军工指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.12.26；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.6.29，发布日期为2016.7.20；A50ETF华宝及其联接基金标的指数为中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布日期为2024.1.2。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，金融科技ETF、国防军工ETF、信创ETF、大数据产业ETF、智能制造ETF、A50ETF华宝及其联接基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

业绩上行带动板块反弹，半导体当下布局价值几何？

，有望打开广阔的业绩空间。另一方面，AI算力浪潮或将进一步推动周期上行。随着国内掀起大模型浪潮，算力市场有望进一步打开半导体产品的需求空间，AMD预测数据中心曾测算，到2027年，人工智能加速芯片将以70%的复合增速增至4000亿美金。总之，半导体设备行业在我国未来有着较为理想的上升空间，何况还有着国产升级和AI增速两大刺激因素。另外，半导体设备ETF（561980）跟踪的中证半导指数更聚焦于上游设备，当产业景气到来时，或许能更快反映到业绩上。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

P70手机发布叠加行业周期拐点，半导体相关ETF走强

架下，重点聚焦三条主线：1）关注叠加 AI 算力需求爆发的自主可控逻辑持续加强的 GPU、封测、设备、材料等公司；2）把握消费电子和智能车等新品带来的产业链机会；3）把握确定性+估值组合，可以关注有望受益于行业周期性拐点来临的设计公司。相关ETF：半导体设备ETF(561980.SH)、半导体设备ETF(159516.SZ)、半导体材料ETF(562590.SH) 、半导体ETF(159813.SZ)、半导体芯片ETF(516350.SH) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

【解盘一刻】6G赋能AI、低空经济，产业链如何掘金？

imi、存储器、射频及天线、液冷服务、AI算力等概念表现活跃，5G通信ETF（515050）持仓股数码视讯盘中一度涨超10%，兆易创新、联特科技、盛路通信等纷纷走强。热点解读：全球6G技术大会召开 4月16日至18日，2024全球6G技术大会将在南京召开。“全球6G技术大会”是6G领域覆盖最为广泛、内容最为全面的国际会议，迄今为止已经举办过三届。全球6G技术大会不仅是一个科技盛会，更是一座科技创新与国际合作的桥梁，例如2023年的全球6G技术大会，就发布了《全球协力推进6G国际合作发展倡议书》，倡导设立6G国际合作项目。据介绍，本届大会将聚焦6G八大前沿方向，包括通信与AI融合、无线通感融合、空天地一体化、网络架构及关键技术、可信与安全、高频段无线传输与器件、未来业务与应用猜想、新技术新材料等。目前5G通信发展到什么阶段？ 5G发展进入成熟期：我们知道，在过去几年，5G，作为新一代移动通信技术的代名词，一直是我国经济社会高质量发展的重要驱动力，数字经济发展的重要抓手。据统计，自2019年5G技术进入商用阶段以来，截至2023 年底，我国5G基站数达337.7 万个，占移动电话基站数已近1/3，平均每万人拥有5G基站24个，较上年末提高7.6%，保持全球领先。 5G-A承上启下，大有作为： 5G网络日趋成熟，随着AI对于上游算力需求提升，我国数字经济新基建不断加速，6G所代表的更先进的通信网络技术逐步进入市场视野。在目前5G移动通信技术向6G技术过渡阶段，5G—Advanced（又称5G-A或5.5G）应运而生，5.5G承载过渡期核心角色，并且被寄予厚望。那么可能有人想问，5G-A和5G区别到底在哪儿？需要换手机吗？何时能享受到5.5G？相比5G，5.5G引入通感一体、无源物联、内生智能等新技术，在连接速率、时延、定位、可靠性等方面的性能，能够较5G提升十倍左右，满足更加复杂和多样化的应用场景需求。当前，全球多个国家和地区都在加快推进5G-A建设，不断激活发展潜能。 5G-A为什么值得重视？近年来，无论是在产业上，还是政策上，5G-A的重视程度都有所提升。比如，政府多次明确要前瞻布局5G-A、6G、光通信等关键核心技术研究、标准研制和产品研发。3月下旬，工信部发言人表示，5G应用在工业领域深入推广，将适度超前建设5G、算力等基础设施，推动工业互联网规模化应用。同时要强化5G演进，支持5G-A发展，加大6G技术研发力度。新闻联播2月也发布视频，对5.5G进行科普，其中明确提出，5.5G是新质生产力的重要组成部分。为什么政策强调5G-A，5G-A对我们个人上网体验的提升其实不会很明显，主要还是5G-A将延伸至更多的人工智能和低空经济等应用领域，为之提供基础通信底座。以智慧交通为例，由于5.5G具有“通感一体化技术”能力，过去的基站只有通信功能，没有感知能力，5.5G将传统移动通信、雷达、算力等多种技术进行融合，实现通信、感知和计算一体化，以实现对环境的全面感知和智能响应。简而言之，该技术可以让道路拥有“感知力”，这种感知力，可以为路上行驶的车辆实时提供交通事故、行人闯入、非机动车等信息，有效减少拥堵和事故，提升整体交通效率。可以说，5.5G通感一体化技术是智慧交通的神经中枢和信息高速公路。与此同时5.5G也拥有了新特质，包括支持3D视频、XR Pro等交互式应用，从而带来更加沉浸式的虚拟现实交互体验。比如去年亚运会期间，就完成了5.5G沉浸式体验技术应用，打造裸眼3D观赛。那么以上是一些5.5G+交通、5.5G+消费电子的案例，那目前来看，对于低空经济、AI等大热产业而言，5.5G发挥的作用也非常大，可以说是基础底座。 5G-A如何赋能低空经济？低空经济对应到的具体应用产品主要是无人机、垂直电动飞行汽车等，那这不可避免的就要求低空飞行器智能化、感知水平能够达到商业化应用水准，这就需要更高带宽对更广泛的飞行数据提供支持；同时需要利用通信基站或卫星等设施来提高感知定位的精度。刚才讲到，5.5G和6G演进的核心特征之一就是通感一体化。传统的通信基站可以提供高速率、高可靠的通信手段，感知能力尚不足，无法完全对低空经济活动进行支撑，而5.5G基站通过频率提升、天线和射频通道数量增加等方式，提升通信性能的同时增强感知能力。据华为，5G-A通感一体可以对无人机进行目标识别，飞行轨迹、高度与坐标定位，速度高达180km/h，反射面积0.01平米的目标物体也能被检测到。此外，当前 5G网路对下行资源的分配远高于上（主流时隙比包括7：3或8：2或3：1），上行速率限制了 5G网络赋能智慧工地网络赋能智慧工地 /服务机器人服务机器人 /城市安防 /工业互联等广域大上行业务。根据 IMT-2020（5G）推进组）推进组，5G-A有望实现千兆上行速率，即在5G基础版本约基础版本约100Mbps上行速率基础上，提升近10倍至1Gbp。上行千兆的通信能力有望突破当前5G网络在大上超宽带业务场景的落地瓶颈，拓展5G网络应用可能性。除此之外，基于通信感知信息的专网通信设备和指挥调度系统，也将在低空基础设施中发挥重要作用。 5G-A如何赋能AI？说到AI，AI产业链分为上游算力，中游算法、数据，以及下游应用。目前来看，AI尚处于大模型军备竞赛阶段，算法模型的复杂度指数级增长使算力不断逼近极限。目前行业内普遍达成这样一个共识，就是AI算力是全新的、高能耗的、庞大的新基建，电力需求是普算的10倍。随着 2024 年 To B/CB/CB/C大模型应用加速落地，海外模型密集发布，技术创新，将持续持续催生底层算力需求。算力基础设施作为算力产业链上游，承担“算力底座”重要角色。算力产业上游为底层硬件基础设施，包括网络设备、软件供应商等。从2G、3G、4G、5G、5.5G到2030年的6G，都属于通信底座技术，或者叫新型数字基础设施，属于算力产业链，提供像光模块、服务器、交换机、基站等ICT基础设施，赋能算力产业链发展。除此之外，像5G通信ETF中，也覆盖到了一些半导体标的。 6G时代，如何借基布局产业链长、专业度高，普通投资者可以借助ETF一键布局。从产业链角度来看，头部企业往往更有动力和资源去投入并引领5G-A、6G的发展，过去引领5G发展的通信行业龙头，很多也是5G-A、6G、AI基础设备的主要参与者。5G通信ETF(515050)，权重行业集中于电子（45.5%）、通信（29.8%）、计算机（15.3%）、国防军工（5.3%），指数成分股在光通信主题的暴露达31%，并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个细分算力方向的龙头标的。场外联接(A类：008086；C类：008087)。华夏基金指出，值得注意的是，5G通信ETF跟踪的5G通信主题指数，其走势也体现了5G通信技术发展的进程，复盘2017-2020年5G通信主题指数走势，我们看到，板块表现受5G建设初期的标准冻结、频谱划分、牌照发放、产业落地等重大事件的催化。那么当前该指数也有望受到5G-A相关标准的建设进度与产业化落地情况的催化，可以持续关注。除此之外，这个ETF的华为概念股权重占比也很高，达到了近80%，我们说华为可以说是通信行业非常具有代表性的企业，专利、市场占有率都很高，那么这个ETF华为含量这么高，也足以见得其在通信行业基金中，也是很有代表性的。除此之外，感兴趣的朋友也可以关注5G-A的重要应用领域——物联网的投资机会，物联网50ETF（516260）【华夏中证物联网主题ETF联接基金A:019975/C:019976】该基金跟踪的中证物联网主题指数，从沪深 A 股中选取涉及为物联网信息的采集、传输提供基础资源与技术支持以及应用物联网的上市公司股票作为指数样本股，以反映物联网相关上市公司股票的整体表现。数据来源：wind，截至2023年4月2日长期来看，人工智能AI目前已经成为新一轮科技创新的主要方向，也将是产业升级的主要引擎和抓手，战略上不能放弃，顶层设计指导+产业技术突破，以算力为代表的AI依然是当前A股市场稀缺的高景气产业之一，有望成为未来几年大级别的市场主线。如果想要一键均衡布局，可以选择像信息技术ETF（562560）行业覆盖度较广、个股权重较为分散的ETF进行布局，信息技术ETF（562560）跟踪中证全指信息技术指数，指数科技龙头概念暴露度超90%，囊括了像智能物联龙头海康威视，消费电子龙头立讯精密、晶圆代工龙头中芯国际、半导体显示龙头京东方、AI软件龙头金山办公、半导体设备龙头中微公司、北方华创等多个细分行业的龙头公司。近期市场热点向有色金属等上游资源品扩散，AI方向走势出现分化，如何投资？短期来看，此轮AI相关板块快速上涨，积累了一定涨幅，确实可能会有阶段性的回调概率。股市里没有一直涨的板块，即使前几年的锂电，光伏，消费电子，白酒，医药，这些曾经行情跨度达一年半到二年的大牛板块，期间也会有调整的时期，那可能有时候会到30%-50%。但目前来看，算力方向其实走势现在也出现了一些分化，在经过第一轮普涨后，之后各个方向可能会迎来走势的分化。很多朋友可能错过了这一阶段的AI行情，在大级别主线行情下，普涨之后的调整阶段，或许也是新的入场机会，对于看好的方向，投资者可以逢低慢慢建仓建仓。有没有什么策略可以在建仓阶段使用呢？如果大家去看TMT板块的历史行情，会发现这个板块其实自身的波动比较大，那么这种走势，其实是比较适合用网格投资的策略，场外的朋友可以采用定投策略。网格交易，是一种仓位管理策略，其本质可用这16字概括：低买高卖，高频规律，积小为大，穿越震荡。一般来说，产品价格波动越强，频率越高，触及买入卖出线的可能就越大、次数就越多，利润就越多。所以选取品种的价格最好拥有较高的波动。此外，由于网格交易低买高卖的本质，所以其更适合在震荡行情下使用，不适合单边行情。假设行情暴涨，不如直接满仓的收益高，行情暴跌太深，将会被套牢。具体怎么操作呢？可以简单理解为在一定的价格区间内，按照一定的涨跌幅，不断地执行“跌买涨卖”。（注，一定的涨跌幅，是指通常所说的“步长”。）我们以5G通信ETF为例进行操作。5G通信ETF（515050）跟踪的5G通信主题指数（931079），作为一个行业主题指数，相对于大盘，其波动率是相对比较高的。（注：图片为5GETF2024年1月23日走势，仅作为展示示例，基金二级市场交易价格涨跌幅不代表基金净值表现）如果网格间距设置的越小，就越容易触碰到交易的线，买入卖出频繁推升交易成本，万一盈利的钱不够交“过路费”，一顿操作还亏钱。所以，网格的步长（大小）不能太小。可以选择行情软件中支持网格策略自动下单的交易工具实现操作：根据条件单设置，将资金分成多份，从基准价开始，每下跌x%就自动买入一份，每上涨y%就自动卖掉一份，在价格区间内，反复执行条件策略。以5G通信ETF（515050）为例，设置±2.15%的步长，100万的本金，回测2023年以来，截至2024的收益表现：可以看到，理想化状态下，通过网格交易策略，可以获得21.49%的正收益，同期指数收益率仅为1.73%，超额收益高达19.76%。图注:本次回测区间为2023年1月1日-2024年1月25日，5G通信ETF的跟踪指数网格大小为2.15%，回测全部资金为100万元，当上涨或下跌2.15%触发一次卖出/买入，指数收益率的统计区间为为2023年1月1日-2024年1月25日，收益率以跟踪指数涨跌幅计算。此模拟为历史模拟收益率，模拟收益不代表历史的真实收益，也不代表未来的预期收益。最后，浮盈不是赚，落袋为安为上策，市场单边下跌，也要及早转头。设置止盈止损线，是在网格交易策略中控制交易风险和盈利大小的重要方法。除此之外，也可以根据市场表现去重新调整策略，比如当上涨趋势走出来以后，网格交易可能就没有那么适用了。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-17

大模型引爆AI算力需求，万亿美元服务器市场待开发

能的时代已经到来，大模型的演进正在引领AI算力需求的爆发式增长。华泰计算机分析师预测，成熟大模型的运营将带来高达3169亿美元的服务器增量市场，远超2023年全球211亿美元的AI服务器市场规模。这一预测凸显了大模型对算力需求的巨大推动作用，也为算力基础设施的投资带来了广阔的机遇。大模型演进带动算力需求持续增长大模型的演化历程可以追溯到Transformer架构的出现，它开启了模型参数量持续增加的趋势。从GPT-1到GPT-3，再到PaLM和Gemini等不同版本的模型，大模型的体量不断扩张，对算力的需求也随之水涨船高。以1000亿参数的模型为例，其算力总需求约为18万PFlop/s-day，相当于需要2.8万张A100等效的GPU算力。随着大模型的迭代升级和应用场景的拓展，对算力的需求将持续增长，为算力基础设施的建设提供了强劲的动力。算力基础设施投资迎来机遇期面对大模型带来的算力需求激增，算力基础设施的投资正迎来一个重要的机遇期。据IDC预测，2023年全球AI服务器市场规模为211亿美元，预计2024-2025年的年复合增长率将达到22.7%，未来仍有较大的成长空间。在这一背景下，国内对高性能芯片获取受限，AI GPU国产化有望进一步提速。这不仅有助于满足国内不断增长的算力需求，也为相关企业带来了新的市场机遇。投资者应当关注算力产业链上的优质企业，把握这一波AI算力需求增长的投资机会。总的来说，大模型的演进正在推动AI算力需求的持续增长，为算力基础设施的投资带来了广阔的市场空间。华泰计算机分析师预测，成熟大模型的运营将带来3169亿美元的服务器增量市场，凸显了大模型对算力需求的巨大推动作用。面对这一趋势，国内AI GPU国产化有望加速，为算力产业链上的企业带来新的发展机遇。投资者应当密切关注大模型和算力基础设施的发展动向，把握这一波AI浪潮中的投资机会。

金融界2024-04-17

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