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ETF热点收评｜A50龙头霸屏成交榜！万科A再涨5.82%，紫光股份盘中涨停！A50ETF华宝（159596）交投火热

、光模块等AI基础设施需求，将持续提振AI算力景气度。【交投活跃！A50ETF华宝（159596）换手率达12.58%】 ETF方面，跟踪中证A50的A50ETF华宝（159596）场内交投尤为活跃，热度显著抬升。数据上，A50ETF华宝（159596）全天成交1.63亿元，连续第2日放量！换手率达12.58%，在A股首批10只跟踪中证A50的ETF中高居第二位！值得一提的是，此前几日A50震荡盘整，有资金陆续逢跌吸筹。数据显示，截至昨日，A50ETF华宝（159596）近5日累计获5672万元净申购。兴业证券认为，龙头风格有望成为今年超额收益的重要源头。该机构统计了申万31个一级行业年初以来（截至5月9日）的涨跌幅中位数，发现各行业中市值前5大龙头股，无一例外均较行业整体表现出明显的超额收益。其表示，核心资产、龙头白马由于行业地位或竞争格局，是天然的高胜率资产。把握龙头风格市场机遇，建议重点关注A50ETF华宝（159596）。该基金紧密跟踪的中证A50指数汇聚了A股行业核心龙头，50只成份股分别来自50个中证三级行业，全面表征A股标杆型核心资产。投资中证A50，就相当于投资中国经济未来。图片、数据来源沪深交易所、iFinD、华宝基金风险提示：A50ETF华宝（159596）及其联接基金标的指数为中证A50指数，该指数基日为2014.12.31，发布日期为2024.1.2，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。中证A50指数近5个完整年度涨跌幅为：2019年，43.71%；2020年，33.41%；2021年，-5.38%；2022年，-21.19%；2023年，-12.42%。指数回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金及其联接基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-05-16

ETF热点收评｜绝“地”反击！地产ETF（159707）放量涨超3%强势六连阳，银行ETF（512800）再刷年内新高！TMT赛道回暖

盘集体刷新历史新高，超微电脑、英伟达等AI算力方向走强，今日，A股科技类ETF亦高歌猛进，数据要素、东数西算、AI算力等概念表现亮眼，布局信创蓝海的中证信创指数七成个股收红，其中，广联达10CM涨停封板，海光信息劲涨近2%，中科曙光涨超1%。资金面上，中证信创指数布局的电子板块和计算机板块，全天分别获主力资金净流入24.87亿元和22.59亿元，跻身31个申万一级行业TOP3和TOP4。热门ETF方面，布局信创产业链核心的信创ETF基金（562030）场内价格盘中垂直暴拉2.29%，后涨幅略有收窄，截至收盘，上涨1.08%。消息面上，今日涨停股广联达牵头承担的国家重点研发计划项目（城市信息模型CIM平台项目）顺利通过综合绩效评价。项目成功突破了海量空间模型数据轻量化处理等核心关键技术，成为国家重点研发计划的首个CIM项目，对推动智慧城市发展具有重要意义。字节入局，大模型开卷，国内互联网公司或“全面叫板OpenAI”！。昨日火山引擎Force原动力大会上，字节从云雀大模型升级为豆包大模型家族。事实上，国产大模型动辄千亿、万亿的算力需求，带来了一场算力竞赛。中国移动近日启动的新型智算中心采购中，一次AI服务器集采，高达8000台。“AI卖铲人”浪潮信息等公司的收入，大部分源于销售服务器及部件，如今，AI服务器占比持续提升。华泰证券表示，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，而行业大模型有望百花齐放。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技龙头或成为主要玩家，而信创板块有望在AI大模型的赋能下，获得更多的发展机会。 “国家战略，万亿蓝海”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.5.16。风险提示：地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，地产ETF、银行ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-05-16

绝“地”反击！地产ETF(159707)放量涨超3%强势六连阳，银行ETF(512800)再刷年内新高！TMT赛道回暖

盘集体刷新历史新高，超微电脑、英伟达等AI算力方向走强，今日，A股科技类ETF亦高歌猛进，数据要素、东数西算、AI算力等概念表现亮眼，布局信创蓝海的中证信创指数七成个股收红，其中，广联达10CM涨停封板，海光信息劲涨近2%，中科曙光涨超1%。图片来源：Wind 资金面上，中证信创指数布局的电子板块和计算机板块，全天分别获主力资金净流入24.87亿元和22.59亿元，跻身31个申万一级行业TOP3和TOP4。图片来源：Wind 热门ETF方面，布局信创产业链核心的信创ETF基金（562030）场内价格盘中垂直暴拉2.29%，后涨幅略有收窄，截至收盘，上涨1.08%。图片来源：Wind 消息面上，今日涨停股广联达牵头承担的国家重点研发计划项目（城市信息模型CIM平台项目）顺利通过综合绩效评价。项目成功突破了海量空间模型数据轻量化处理等核心关键技术，成为国家重点研发计划的首个CIM项目，对推动智慧城市发展具有重要意义。字节入局，大模型开卷，国内互联网公司或“全面叫板OpenAI”！。昨日火山引擎Force原动力大会上，字节从云雀大模型升级为豆包大模型家族。事实上，国产大模型动辄千亿、万亿的算力需求，带来了一场算力竞赛。中国移动近日启动的新型智算中心采购中，一次AI服务器集采，高达8000台。“AI卖铲人”浪潮信息等公司的收入，大部分源于销售服务器及部件，如今，AI服务器占比持续提升。华泰证券表示，在AI大模型的商业模式和竞争格局方面，可能形成赢者通吃或国内外寡头竞争的局面，而行业大模型有望百花齐放。目前“基础大模型”到“行业大模型”再到“终端应用”的大模型路线非常清晰。训练基础大模型的高成本和高技术壁垒，决定了科技龙头或成为主要玩家，而信创板块有望在AI大模型的赋能下，获得更多的发展机会。 “国家战略，万亿蓝海”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.5.16。风险提示：地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；银行ETF被动跟踪中证银行指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2013.7.15；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，地产ETF、银行ETF、大数据产业ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-16

弘信电子：子公司与首都在线签署《共建庆阳万卡集群合作协议》

算力服务协议》。为共同推进甘肃省庆阳市AI算力业务发展，燧弘绿色与首都在线就国产化人工智能算力合作、共同搭建异构算力适配技术平台等合作，5月16日双方在原有《算力服务协议》的基础上签署《共建庆阳万卡集群合作协议》。原协议和本合作协议项下，截至本合作协议签署之日双方合作的算力服务资源对应服务器共计1250台，总金额合计2.66亿元。

金融界2024-05-16

弘信电子：与首都在线签署《共建庆阳万卡集群合作协议》

弘信电子公告，为共同推进甘肃省庆阳市AI算力业务发展，燧弘绿色与首都在线本着平等互利、共同发展、合作共赢的原则，通过友好协商，就国产化人工智能算力合作、共同搭建异构算力适配技术平台等合作，2024年5月16日与首都在线在原有《算力服务协议》的基础上共同签署《共建庆阳万卡集群合作协议》。截止本协议签署日，双方在原协议及本协议项下合作的算力服务资源对应服务器共计1250台，总金额合计2.66亿元。

金融界2024-05-16

弘信电子(300657.SZ)：与首都在线签署《共建庆阳万卡集群合作协议》

7.SZ)公布，为共同推进甘肃省庆阳市AI算力业务发展，燧弘绿色与首都在线本着平等互利、共同发展、合作共赢的原则，通过友好协商，就国产化人工智能算力合作、共同搭建异构算力适配技术平台等合作，2024年5月16日与首都在线在原有《算力服务协议》的基础上共同签署《共建庆阳万卡集群合作协议》。截止本协议签署日，双方在原协议及本协议项下合作的算力服务资源对应服务器共计1,250台，总金额合计人民币26,580.00万元。就此双方于2024年5月16日签署本协议，本协议的签署属于公司日常经营行为，关于本协议涉及的后续事宜。

格隆汇2024-05-16

AI风潮再起深度拆解算力聚合DePIN协议io.net

开发的基于 Solana 的去中心化AI算力平台，项目主要为 AI 和ML公司工作负载的整个生命周期（从模型训练到推理）聚合GPU资源，致力于提供低成本、高效率的云计算服务。 io.net能够聚合来自独立数据中心、加密货币矿工和 Filecoin 或 Render 等加密项目的多个 GPU 来获取算力，从而以更具成本效益的优势为目标企业提供云计算服务。那么io.net为什么要瞄定GPU资源整合呢？在弄清这个问题之前，先要了解什么是GPU。据英特尔官网介绍，图形处理器(Graphics Processing Unit)是由许多芯片组成的用于图像运算工作的微处理器。同时据AWS公司介绍，GPU的商业应用场景之一就是区块链。由于加密货币建立在区块链之上，特殊类型的区块链（工作量证明POW）通常严重依赖 GPU 进行操作。由此可见GPU有着广泛的市场需求，但目前该业务需求缺口巨大。当前主要云提供商拥有大约10-15 exaFLOPS 的可用 GPU 计算能力，但是由于AI/ML 模型训练和推理工作负载的需求激增，云GPU 计算的潜在需求可能高达20-25 exaFLOPS。两者相差 5-10 exaFLOPS 范围内，也就是说云GPU容量需要在当前水平上扩展2-3倍才能完全满足用户需求。而开发 GPU 供应的周期较长，因此io.net正是通过访问云外未充分利用的 GPU 资源来解决此问题，如独立数据中心、加密货币矿工、消费级 GPU等尚未完全利用的GPU资源。产品组成 io.net 的架构包括底层的 IO 网络、IO 引擎以及 IO Element 等。IO 网络是去中心化的 GPU 网络，采用网状 VPN 架构，为节点之间提供超低延迟的通信，确保 GPU 资源共享和处理的高效率。IO 引擎是构建在 IO 网络上的可编程计算层。这些要素共同组成一个完整的，致力于提供 AI 算力解决方案的生态系统。 io.net 主要通过三件产品来连接用户和算力提供者： IO Cloud：部署和管理并按需分配去中心化GPU集群，通过与IO-SDK无缝集成，提供扩展人工智能和Python应用程序的全面解决方案。 IO Worker：为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。 IO Explorer：主要为用户提供全面统计数据和 GPU 云各个方面的可视化图，让用户轻松即时监控、分析和了解io.net网络的复杂细节，提供对网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的全面可见性。核心功能批量推理和模型服务：可以通过将训练模型的架构和权重导出到共享对象存储来并行对传入的批量数据执行推理。 io.net 允许机器学习团队跨分布式 GPU 网络构建推理和模型服务工作流程。并行训练： CPU/GPU 内存限制和顺序处理工作流程在单个设备上训练模型时出现了巨大的瓶颈。 io.net 利用分布式计算库来编排和批量训练作业，以便可以使用数据和模型并行性在许多分布式设备上并行化。并行超参数调整：超参数调整实验本质上是并行的，io.net 利用具有高级超参数调整的分布式计算库来检查最佳结果、优化调度并简单地指定搜索模式。强化学习： io.net 使用开源强化学习库，该库支持生产级、高度分布式的 RL 工作负载以及一组简单的 API。关键数据据io.net官网介绍，项目比传统云提供商便宜 90% 的价格提供计算服务。另外，io.net可以使用户在 90 秒内访问供应并部署集群，从而从云端获取 GPU 算力。因此，速度和成本的结合使 io.net 的效率比传统云产品高 10 到 20 倍。今年4 月，io.net 公布网络中拥有超过 20,000 个 A100 GPU 以及超过 520,000 个 GPU 和 CPU，io.net 的基础设施总价值已突破 20 亿美元大关。在团队规模上，io.net拥有100+人员。另据资料显示，项目诞生四个月内，io.net已提供超过 5 万个工作节点和超过 6 万个计算小时。而当前io.net网络总盈利约为102万美元，服务的总计算时间为13.2万小时，已创建的GPU集群数超1100个。融资与经济模型今年3月，io.net完成3000万美元A轮融资，Hack VC 领投，Solana Labs、ArkStream、Animoca Brands、OKX Ventures以及包括 Solana创始人、Aptos 创始人g、Animoca Brands 创始人等参投。今年4月，io.net 公布代币 IO 的代币经济模型，IOG 网络的原生代币 IO 的固定最大供应量为 8 亿枚，其中 5 亿枚 IO 代币将在发布时分发，包括种子轮投资者（12.5%）、A 轮投资者（10.2%）、核心贡献者（11.3%）、研发以及生态系统（16%）和社区（50%）。随着 IO 的发行以激励网络增长和采用，将在 20 年内增长至 8 亿枚的固定最大供应量。奖励将在 20 年内每小时释放给供应商及质押者。奖励采用通缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少 1.02%（每年约 12%），直到达到 8 亿枚 IO 的上限。随着发放奖励，早期支持者和核心贡献者的份额将持续减少。主要动作为了激励GPU算力提供商，io.net 推出了两季Ignition奖励计划，各提供750 万枚代币奖励。 5 月 14 日，io.net整合了Aethir的超 300个NVIDIA H100 GPU，两者预计将在 5 月底前共计部署 1000 个 H100 GPU。 5 月 9 日，io.net 宣布Ignition 第 1 季积分上线。5 月 1日，io.net新增GPU工作量验证 (Proof of Work) 机制。4 月 27 日，io.net 团队阻止被封禁空投猎人的报复性攻击行为，并恢复所有设备数据，且推出多个安全补丁。 4 月中，io.net 和 Aethir、Mind Network、比特币 L2 项目 BVM达成合作。总结 Io.net表示其目标是构建“GPU互联网”，打造全球最大的人工智能计算DePIN，以解决人工智能热潮造成的GPU计算能力短缺问题。从这一点来看，该项目前景无限美好，并且融资背景强大。但作为新兴项目，同样面临技术安全风险，如主网上线前遭遇黑客攻击。此外，业务竞争激烈，面临着AWS、Google Cloud、Alicloud等企业的挑战。因此，投资者对于Io.net也不必过分狂热。来源：金色财经

金色财经2024-05-16

算力需求持续演进，紫光股份、广联达涨停，5G通信ETF(515050)收涨1.94%

年5月16日，光模块、6G、东数西算、AI算力等板块领涨TMT方向，算力概念股紫光股份、广联达涨停，工业富联、光迅科技、寒武纪-U纷纷走强，受成分股普涨提振，5G通信ETF（515050）震荡走强，收涨1.94%，领涨TMT主题ETF，盘中一度涨3%，信息技术ETF（562560）收涨0.30%。大模型价格战拉开序幕，推理测降本已成趋势，算力节省催生更大需求 DeepSeek近日发布全新第二代MoE模型DeepSeek-V2，据了解，DeepSeek-V2性能比肩GPT-4Turbo，综合能力位于大模型第一梯队，但API调用成本仅为GPT-4Turbo的近百分之一。东方财富证券表示，随着大模型参数的不断加大，推理侧降本早已成为众矢之的，模型架构的创新使得降本速度明显加快，算力节省，可能带来需求上升，应用侧的不断诞生也会促进算力上更多的需求。智能手机驱动AI用户增长，云端算力需求势头强劲三星、华为、OPPO等新品均搭载AI大模型，苹果也加速入场，智能手机为AI模型厂商提供了触达AI潜在用户的媒介，尤其在AI换机潮的引领下，手机市场规模增量可观，大模型厂商有望挖掘出更多AI用户，驱动算力需求大规模增长。广发证券认为，智能手机作为云+端联合推理的硬件，AI登陆手机后，端侧计算或仅作为辅助，大多数功能仍需联网，因此，云端算力需求不可小觑。据其测算，基于iPhone用户相对于ChatGPT等APP使用AI的频率倍数，和支持AI的iPhone渗透率两个维度的敏感性分析，在乐观预期下，推理算力需求弹性有望达到124%。当前大模型竞争已进入白热化阶段，如何以更低的价格提供更高的性能已成竞争趋势。同时，各AI厂商纷纷寻求下游机会，AI手机、AIPC、AI机器人等为代表的终端创新不断涌现，大模型厂商在潜在AI用户规模和用户付费的激励下，有望挖掘更多大模型潜能。在AI大模型技术的迭代更新与消费电子反向赋能的双击下，边、端侧算力需求持续向前演进。 5G通信ETF(515050)，是全市场规模最大的5G通信ETF，最新规模超70亿元。该ETF光模块、光通信、AI算力、6G概念股权重占比超50%，并覆盖了服务器、PCB、消费电子、存储芯片、工业互联网等多个细分算力方向的龙头标的。其跟踪指数的前十大权重股分别为中际旭创、立讯精密、工业富联、中兴通讯、新易盛、兆易创新、紫光股份、沪电股份、天孚通信、三安光电，前十大权重股合计占比53.89%。场外联接(A类：008086；C类：008087)。信息技术ETF（562560），为投资者提供均衡布局信息技术行业的投资工具，截至4月30日，该ETF科技龙头概念暴露度高达92%，此外，在5G应用、消费电子、核心资产、信创产业、数字经济、华为平台、自主可控等概念上的暴露度也均超过了40%。抢占AI时代先机，把握信息技术红利，且个股集中度不高，能有效降低行业风险敞口和个体风险。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-05-16

ETF盘中资讯｜AI浪潮袭来！全球半导体复苏+苹果创新终端推出，算力龙头工业富联涨超5%，电子ETF（515260）盘中上探1.65%

盘集体刷新历史新高，超微电脑、英伟达等AI算力方向走强，今日，A股科技类ETF亦迎来行情，电子50指数超7成个股飘红，其中，工业富联、寒武纪-U涨超5%，立讯精密涨逾4%，浪潮信息、海光信息、中科曙光亦大幅跟涨。资金面上，截至发稿，电子板块获主力资金净流入30.58亿元，跻身31个申万一级行业TOP3。覆盖半导体芯片和苹果产业链的电子ETF（515260）场内价格盘中上探1.65%，现涨1.2%。值得注意的是，电子ETF（515260）场内频现溢价区间，实时溢价率达0.18%，反映买盘资金较为强势。消息面上，算力龙头工业富联昨日举行业绩说明会，一季度实现营收1186.88亿元，同比增长12.09%，归母净利润41.85亿元，同比大增33.77%。公司管理层表示，随着AI产业蓬勃发展，带动AI服务器需求大幅提升，AI在云计算占比不断提高，产品结构不断优化，帮助公司在2023年全年、2024年一季度都实现了三率三升，今年首季更实现营收、净利润创上市新高、净资产持续提高。值得注意的是，工业富联是电子ETF(515260)跟踪的电子50指数的第4大重仓股，截至5月15日，权重占比4.80%。中银证券研报指出，2024年，伴随全球半导体周期复苏大势及以苹果XR、AI PC等为代表的终端创新推出，电子板块获迎来投资机遇。布局工具上，资料显示，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注电子ETF（515260）。布局工具上，电子ETF（515260）跟踪中证电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至3月31日，含“芯”量50%，含“果”量32%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注电子ETF（515260）数据来源：Wind、沪深交易所、华宝基金等。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。

金融界2024-05-16

算力股热度延续，云计算ETF（159890）午后涨近2%，紫光股份、广联达强势涨停！

、光模块等AI基础设施需求，将持续提振AI算力景气度。资料显示，云计算ETF（159890）被动跟踪中证云计算与大数据主题指数（简称云计算），主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司，前十大权重股包括中际旭创、科大讯飞、金山办公、新易盛、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、恒生电子、宝信软件、用友网络等。其中，算力约占比50%，应用约占比50%，集合AI产业链算力与应用龙头。

金融界2024-05-16

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