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资金动向 | 北水抛售阿里超21亿港元，连续10日加仓小米！
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、终端的互联互通，汽车可调用整个生态的AI算力，提供丰富场景应用，未来产业机会广阔。泡泡玛特：瑞银发表研究报告指，泡泡玛特股价较8月历史高位下跌约15%，仍持续看好公司前景，维持“买入”评级，目标价432港元。瑞银预计，即将公布的第三季销售数据、圣诞主题新品及动画新作上映将成为短期催化剂，叠加信用卡高频消费数据精准度提升，有望带动股价动能回升。阿里巴巴：浙商证券发布研报称，预测FY26Q2阿里中国电商业务收入为1269亿元，yoy11.6%；EBITA Margin为6.8%，同环比大幅下降，系三季度即时零售大幅投入所致。公司用餐饮外卖带来高频订单密度的同时完善履约体系，核心看中的是其带来活跃用户、成交频次进而对传统电商业务的协同，以及未来即时商品零售电商的市场空间。此外，饿了么和高德双线作战布局到店业务，也为公司电商业务带来新的想象空间。中芯国际、华虹半导体：华泰证券发布研报称，通过SEMICON WEST半导体行业年会论坛发现：市场对全球AI是否已经泡沫化存在一定担忧，但总体保持乐观，Token用量强劲增长支撑AI投资信心；台积电美国建厂进展顺利的同时，配套设施仍需完善，未来有望凭借技术优势维持较高毛利率；先进封装是一大热点，或成AI时代延续摩尔定律的关键技术，相关代工和设备企业有望迎来投资机会。腾讯控股：中银国际发布研报称，认为人工智能、宏观环境、竞争格局、监管政策、股东回报执行以及中美关系，将是未来6至12个月影响中国互联网上市企业财务表现与估值的六大关键因素。在当前动荡且波动的市场环境下，考虑到今年第三季业绩预览、逆周期核心能力、财务可见度(特别是短期的盈利能力及股东回报执行)，该行建议采取相对防御性的资产配置策略。该行对短期的优先级排序为：腾讯控股(00700)>网易-S(09999)>欢聚(JOYY.US)>腾讯音乐-SW(01698)。中兴通讯：消息面上，美国联邦通信委员会(FCC)宣布，主流电商平台已下架数百万件中国电子产品，当中涉及中兴通讯等公司的家用安防摄像头和智能手表。市场同时关注，FCC计划就是否扩大禁令进行投票，未来可能禁止含有黑名单公司组件的设备获得授权。
格隆汇10-17 18:45
科技股回调，中芯国际跌逾3%，科创芯片50ETF(588750)跌超3%！寒武纪三季报披露在即！芯片国产化长逻辑不变，短期调整如何应对？
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可能在某一年突然下降。招商证券指出，AI算力景气持续，海外英伟达、AMD、博通等均与OpenAI展开合作；国内海光信息25Q3收入同比高增长，同时斩获工行2025年度服务器大单，摩尔线程IPO已过会。在美国持续加强出口管制背景下，国内自主可控进程加速，同时2026年国内偏先进产线扩产有望提速，预计也将带动国内设备/零部件板块订单积极预期和国产替代进程。IC设计环节，存储模组和利基存储芯片涨价加速，行业周期保持上行趋势，国内公司业绩有望持续边际改善。建议关注高景气度叠加自主可控加速的算力/代工/设备等板块、景气周期边际复苏的存储/模拟等板块、受益于端侧放量长期趋势的SoC板块，同时建议关注各科创指数和半导体指数核心成分股。市场上芯片相关指数众多，选取当下热门的科创芯片、半导体等指数进行比较，可以发现，虽然均聚焦为芯片板块，但在指数编制上却大有不同。一句话总结：科创芯片指数聚焦芯片核心环节，“含芯量”更高，弹性强，成长性高。【科创芯片指数：“含芯量”更高】从选样空间来看，相比其余指数在全市场范围取样，科创芯片指数选样空间为科创板，而科创板聚焦“硬科技”板块，是A股芯片公司大本营，近3年来芯片上市公司中，平均超九成数量的公司选择在科创板上市，平均市值占比达到96%。从行业分布来看，科创芯片指数聚焦芯片“高精尖”的上游中游环节，核心环节占比高达95%，高于其他指数。从调仓频率来看，科创芯片指数选取季度调仓，能更敏捷地反映芯片产业链发展趋势。【科创芯片指数：成长性更强】由于科创芯片指数聚焦芯片“高精尖”的上游中游环节，在周期成长与国产替代加速下，展现出较强的成长性。科创芯片50ETF（588750）标的指数2025年H1净利润增速高达71%，2025年全年预计归母净利润增速高达100%，大幅领先于同类，成长性更强！【科创芯片指数：向上弹性强】由于科创芯片指数在科创板选样，具备20cm大长腿，抢反弹更快。特别地，科创芯片指数向上修复弹性在同行业指数中最强，924至今最大涨幅高达186.5%！从夏普比率和最大回撤来看，科创芯片指数不仅风险调整后的收益表现更优，而且走势相对稳健。看好芯片核心科技，可关注科创芯片50ETF（588750），跟踪复制科创芯片指数，涨跌幅弹性高达20%，覆盖芯片产业链核心环节，高纯度、高锐度、高弹性！低门槛布局科创芯片核心环节，高效把握“新质生产力”大行情，抢反弹快人一步！场外投资者可关注联接基金（A：020628；C：020629），可7*24申赎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-17 14:23
非银景气度持续向好，港股红利ETF博时(513690)逆市上涨，最新规模、份额创新高
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险仍将是影响科技股的重要因素。长期来看AI算力、国产替代等科技制造仍是市场主线，但短期风险仍需关注，短期风险偏好回落有利于低波、确定性高的资产以及资源型红利品种，港股红利、红利低波、中证红利指数预计相对占优。中信证券认为，险资作为中长期资金的典型代表，一直以来，青睐红利类资产。股息率高、分红稳定，红利龙头仍为优选方向。复盘历史，2025Q4或成为红利股底部布局、获取超额收益的关键时点之一，目前基本面悲观预期或已充分反映，提前布局或为利差最大化的重要手段。【相关产品】大盘成长ETF（159203）：市场上唯一大盘成长标的一键布局牛市主线港股红利ETF博时(513690)，场外联接(博时恒生高股息ETF发起式联接A：014519；博时恒生高股息ETF发起式联接C：014520)：兼具估值性价比与盈利弹性。红利ETF博时(515890)，场外联接(博时中证红利ETF发起式联接A：021099；博时中证红利ETF发起式联接C：021100)：指数选取100只现金股息率高、分红较为稳定，并具有一定规模及流动性的上市公司证券作为指数样本。规模方面，港股红利ETF博时最新规模达55.41亿元，创近1年新高。份额方面，港股红利ETF博时最新份额达50.74亿份，创近1年新高。从资金净流入方面来看，港股红利ETF博时近5天获得连续资金净流入，最高单日获得3901.01万元净流入，合计“吸金”1.14亿元，日均净流入达2277.05万元。港股红利ETF博时紧密跟踪恒生港股通高股息率指数，恒生港股通高股息率指数旨在反映可通过港股通买卖的香港上市且拥有高股息证券的整体表现。数据显示，截至2025年10月8日，恒生港股通高股息率指数前十大权重股分别为东方海外国际、中远海控、兖矿能源、兖煤澳大利亚、海丰国际、电讯盈科、中国宏桥、恒隆地产、中国神华、波司登，前十大权重股合计占比28.98%。规模方面，红利ETF博时最新规模达4.81亿元，创近1月新高。红利ETF博时紧密跟踪中证红利指数，中证红利指数选取100只现金股息率高、分红较为稳定，并具有一定规模及流动性的上市公司证券作为指数样本，以反映高股息率上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，中证红利指数前十大权重股分别为宁波华翔、中远海控、冀中能源、潞安环能、中谷物流、农业银行、南钢股份、海澜之家、中信银行、建设银行，前十大权重股合计占比17.71%。大盘成长ETF紧密跟踪国证大盘成长指数，国证大盘成长指数反映沪深北交易所市值规模大、成长因子综合排名靠前的上市公司证券价格变化情况。数据显示，截至2025年9月30日，国证大盘成长指数前十大权重股分别为宁德时代、贵州茅台、紫金矿业、中际旭创、新易盛、立讯精密、比亚迪、中芯国际、药明康德、阳光电源，前十大权重股合计占比48.85%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-17 11:34
多部门印发数字经济创新企业培育措施，数字经济ETF(560800)盘中蓄势
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财通证券指出，重视先进制程、先进封装、AI 算力芯片、高速交换机芯片、高速光芯片等关键领域国产化机会。我国内需潜力大，电子产业本轮创新周期需求增量未充分释放。各领域国产化突破将是未来重要产业边际变化，尤其重视核心环节的国产化机遇。继续看好AI算力芯片、先进制程/封装、半导体设备、材料、零部件等环节国内企业龙头受益国产化的增长机遇。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。据Wind数据显示，截至2025年9月30日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、北方华创(002371)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、汇川技术(300124)、兆易创新(603986)、中微公司(688012)，前十大权重股合计占比54.31%。 (以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-17 10:50
Meta斥资15亿美元加码AI布局，科创AIETF(588790)今日回调超2%
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级，已经实现全产业链打通，坚定看好国产AI算力设施的加速突破。【相关ETF】科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接E：023989)。科创AIETF及联接作为全市场规模最大的科创板人工智能指数产品，寒武纪稳居第一大权重股，同时覆盖海光信息（国产GPU市占率70%）等核心替代力量。当前政策强驱动下，国产芯片渗透率已持续跃升。投资者可借道布局该ETF，可一键布局AI“硬件-模型-应用”全产业链。规模方面，科创AIETF近3月规模增长17.53亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/9。份额方面，科创AIETF近半年份额增长36.90亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/9。资金流入方面，科创AIETF最新资金净流出7807.48万元。拉长时间看，近6个交易日内，合计“吸金”2815.21万元。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，上证科创板人工智能指数前十大权重股分别为澜起科技、芯原股份、寒武纪、金山办公、石头科技、晶晨股份、恒玄科技、云天励飞、复旦微电、乐鑫科技，前十大权重股合计占比71.9%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云10-17 10:11
港股开盘：恒指跌0.14%、科指跌0.07%，科网股多数走低，黄金股及创新药概念股走高
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线程IPO上市通过，华西证券认为，国产AI算力规模及应用有望加速提升与渗透，持续看好包括先进制程制造、芯片架构升级对整体国产算力水平的拉动，有望推动国产算力份额持续提升，相关企业包括寒武纪、摩尔线程、中芯国际等; 招商证券发布研究报告称，无论从抗通胀、避风险等短期价格决定因素，还是从货币和金融等长期价格决定因素，预计黄金价格有望在未来继续创新高。短期内，招商证券预计受避险情绪的影响，黄金价格会继续维持强势。而中长期内，有三方面因素继续推动黄金价格中枢上移。
金融界10-17 09:39
华安新兴动力混合基金10月17日发行科技成长新锐许瀚天挂帅
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随着大模型能力不断提升，投资焦点持续以AI算力产业链为中心，逐步向应用落地和业绩兑现环节迁移。由技术创新驱动的结构性行情仍将是市场主旋律。以人工智能为核心的科技创新浪潮在全球引发共振，或是未来10年的科技核心驱动力，深入影响各行各业，当前AI模型在智能性和经济性两方面都发生飞跃。风险提示：本基金为混合型基金，其预期收益及预期风险水平高于货币市场基金、债券型基金，但低于股票型基金。本基金若投资港股通标的股票，将面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。基金管理公司不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。
金融界10-17 09:00
美股热门个股与成交额分析：英伟达AMD特斯拉领衔AI芯片与新能源股涨势
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150亿美元；台积电(TSM.US)受AI算力订单增长推动股价突破307美元，英伟达或超越苹果成为最大客户；英特尔(INTC.US)发布新月岛GPU；美光科技(MU.US)维持估值高位。编辑总结周三美股成交额排名前列的个股显示人工智能、半导体及新能源板块持续受资金关注。英伟达、AMD、博通、Meta及台积电等公司均受益于AI及算力市场扩张，股价显著上涨或存在潜在空间。特斯拉在新能源车市场策略调整和品牌优势加持下稳步上涨。投资者需关注AI芯片供应链发展、政策环境及估值压力对市场波动的潜在影响。常见问题解答问1：英伟达目标价为何大幅上调？答：汇丰将NVDA目标价从200美元上调至320美元，因人工智能GPU市场潜力巨大，分析师预计2027财年盈利将大幅增长，显示市场对AI芯片长期需求看好。问2：特斯拉推出低价车型有何意义？答：因税收抵免取消导致价格上涨，低价车型旨在维持销量和市场份额，同时保持品牌竞争力。投资者关注新车型能否稳定需求。问3：AMD的MI450芯片订单对股价有何影响？答：AMD获得甲骨文5万枚AI芯片订单，显示其在AI芯片市场追赶英伟达的进展，推动股价上涨9.4%，增强市场信心。问4：Meta在德州建数据中心的战略意义？答：新数据中心扩充AI运算基础设施，支持全球AI竞争，同时创造就业机会，显示Meta在美国本土扩展算力布局。问5：台积电受AI订单增长影响如何？答：AI芯片需求推动台积电订单持续增长，英伟达可能成为最大客户。股价累计涨幅超50%，显示代工厂在AI产业链的重要地位。来源：今日美股网
今日美股网10-17 00:11
Meta在得州El Paso投资15亿美元建设1GW AI数据中心
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影响分析该项目的建设将增强Meta在AI算力、云基础设施及服务能力上的竞争优势，支撑其在社交媒体和人工智能领域的持续创新。此外，这类GW级数据中心投资将推动地方就业及能源基础设施建设，对整个美国AI生态及芯片市场产生溢出效应。编辑总结 Meta在德州El Paso投资15亿美元建设1GW数据中心，体现了其在人工智能领域的长期战略布局。该项目不仅为AI算力提供基础支撑，也显示公司在全球AI竞争中追求领先地位的决心。未来几年，随着项目逐步投入运营，Meta将显著提升其AI应用性能和服务能力，对行业产生深远影响。常见问题解答问1：Meta在德州El Paso建设的数据中心规模如何？答：该数据中心最终装机容量将达到1GW，主要用于支持AI相关项目的高端计算芯片算力。问2：项目投资金额及预计完成时间？答：Meta计划投资超过15亿美元，预计于2028年投入使用。问3：该项目在Meta整体战略中的位置？答：项目是Meta在人工智能基础设施和算力布局中的核心组成部分，旨在支持AI助手、推荐系统及全球AI应用。问4：Meta在AI领域的其他投资有哪些？答：包括路易斯安那州“Hyperion”项目、俄亥俄州“Prometheus”项目，以及总资本支出约720亿美元的大规模AI基础设施投资。问5：项目对行业和市场的影响？答：将增强Meta在AI算力和服务上的竞争力，同时推动地方就业及能源基础设施发展，对美国AI生态和芯片市场具有溢出效应。来源：今日美股网
今日美股网10-17 00:11
Arm CEO哈斯：本地AI推理降低能耗，云端训练仍是核心
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设计向低功耗、高能效方向的行业趋势。在AI算力需求快速增长的背景下，将推理下沉至本地有助于缓解数据中心能源负担，同时推动移动端和边缘计算设备的发展。这对智能手机、AR/VR设备及物联网终端的AI能力提升具有重要意义。编辑总结 Arm CEO哈斯提出的“本地AI推理+云端训练”混合模式，体现了企业在应对AI能耗和大规模数据中心挑战上的战略思路。通过下沉推理工作负载，不仅可降低能耗，还能优化延迟和用户体验。未来，混合计算模式将成为AI设备和云端基础设施协同发展的核心趋势。常见问题解答问1：Arm CEO提出的AI本地化策略核心是什么？答：核心是将AI推理任务下沉到本地设备，而训练任务仍保留在云端，从而降低整体能耗和延迟。问2：为什么云端训练仍然必要？答：训练需要强大的算力支持大规模模型和高精度计算，本地设备难以承担，因此训练仍依赖云端。问3：本地AI推理的优势有哪些？答：优势包括降低能耗、减少延迟、提高用户体验，同时减轻云端数据中心的负担。问4：这种混合计算模式对产业有何意义？答：可推动移动端、边缘设备和物联网终端的AI能力提升，同时推动芯片设计向高能效方向发展。问5：未来AI计算是否将完全转移到本地？答：不完全，训练仍需云端算力支持，但推理会更多依赖本地设备，形成“云+端”的混合模式。来源：今日美股网
今日美股网10-17 00:11

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