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每隔4个月就会翻倍？AI算力需求正快速增加，关注3类受益标的

超万亿美元，各地都在积极投建数据中心，AI算力将维持高确定性和高景气度方向。同时，当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上，中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力，新一代人工智能将是无本之木。此外，各地全力保障数字基础设施建设，积极带动关联产业集聚发展，北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。　　算力是打造大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。　　华西证券认为，在加速计算和生成式AI如火如荼推进的背景下，重点推荐具备算力基础的厂商，受益标的为: 1、算力芯片厂商: 寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科、云天励飞等； 2、算力服务厂商: 浪潮信息、中科曙光、神州数码、拓维信息等； 3、边缘算力厂商: 首都在线、青云科技、优刻得、光环新网、新炬网络、网宿科技等。

金融界2023-05-31

5月30日午后主力巨资抢筹四大板块(附股)

4 神州泰岳 6.92% 22:27 AI算力芯片 2.37% 46287.87 中科曙光 7.73% 15:19 智慧政务 2.35% 155156.11 金桥信息 10.0% 27:31

金融界2023-05-30

中际旭创上涨9.69%，云计算ETF（516510）上涨2.09%

大量的高算力芯片作为支撑。服务器芯片是AI算力之源，其需求量在大模型带动下爆发式增长，随着国内外科技企业持续对AI大模型领域的投入，AI产业相关的芯片产业链将有望迎来快速发展。关注云计算ETF（516510），场外联接（A类： 017853；C类：017854）。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-30

通信板块继续走强，通信ETF（515880）涨幅超1.3%，中际旭创涨超9.7%

逐步起量。AI服务器和高性能交换机作为AI算力的核心ICT设备将加速升级扩容，国内服务器与交换设备竞争格局集中，数字中国与AI双重驱动下，核心ICT设备商具有较大成长空间。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-30

龙虎榜｜3机构3.6亿元打板通富微电，徐留胜抄底云从科技，章盟主逃顶顺网科技

减，机器人与电力方向的高位股表现强势，AI算力分支继续得到强化，电力股集体大涨。　　从基本面而言，国企和规模以上工业利润分化推动“中特估”暂时企稳。AI算力的龙头英伟达超预期的业绩落地，打破了近期低迷AI行情的平衡，代表的是整个数字产业的算力新需求那么获得了全球资本市场的认可。对于AI方向的炒作逐步过渡至业绩兑现阶段。　　挣钱标签：油气、电力、CPO 　　亏钱标签：新能源　　个股方面，机器人板块睿能科技7板、柯力传感7天4板、晋拓股份6天3板，电力股桂东电力9天6板、恒盛能源4板，算力板块金百泽创业板3板、鸿博股份3板，脑机接口概念股新智认知2板、创新医疗2板，游戏股名臣健康8天4板，供销社概念股天鹅股份6天3板。　　二、机构席位动态　　通富微电：3机构3.6亿元打板　　华电国际：3机构4亿元打板，3机构卖出1.3亿元　　天合光能：4机构卖出4.5亿元　　三、知名游资席位动态　　章盟主2400万元卖出顺网科技　　成泉系1900万元买入国联股份　　徐留胜3900万元买入云从科技　　粉葛2000万元买入新智认知　　徐晓3000万元买入金百泽　　炒股养家970万元买入创新医疗

金融界2023-05-29

5月29日早盘主力巨资出逃四大板块(附股)

05 通富微电 10.0% 7:10 AI算力芯片 2.32% -44882.81 景嘉微 7.63% 17:19 华为昇腾 2.27% 30421.03 广电运通 7.59% 6:9 字节跳动概念股 2.26% 9736.28 广博股份 10.05% 11:15 闪存 2.16% 707.78 朗科科技 7.98% 9:10 电力改革 2.11% 99141.49 建投能源 9.94% 37:43 智能IC卡 2.03% 82557.02 鸿博股份 9.98% 21:24 华为HMS 1.93% -2621.71 远光软件 6.02% 18:21 华为云·鲲鹏 1.89% 31251.56 新智认知 10.0% 26:34 船舶 1.88% 22378.16 中国船舶 4.28% 11:11 数字货币 1.83% 41035.66 中科创达 9.26% 34:44 eSIM 1.82% -1362.11 广和通 3.24% 8:8 数据要素 1.8% -8047.73 广电运通 7.59% 15:18 信创产业 1.74% -3049.79 格尔软件 8.3% 29:38

金融界2023-05-29

5月29日早盘两市板块龙虎榜排名(名单)

05 通富微电 10.0% 7:10 AI算力芯片 2.32% -44882.81 景嘉微 7.63% 17:19 华为昇腾 2.27% 30421.03 广电运通 7.59% 6:9 字节跳动概念股 2.26% 9736.28 广博股份 10.05% 11:15 闪存 2.16% 707.78 朗科科技 7.98% 9:10 电力改革 2.11% 99141.49 建投能源 9.94% 37:43 智能IC卡 2.03% 82557.02 鸿博股份 9.98% 21:24 华为HMS 1.93% -2621.71 远光软件 6.02% 18:21 华为云·鲲鹏 1.89% 31251.56 新智认知 10.0% 26:34 船舶 1.88% 22378.16 中国船舶 4.28% 11:11 数字货币 1.83% 41035.66 中科创达 9.26% 34:44 eSIM 1.82% -1362.11 广和通 3.24% 8:8 数据要素 1.8% -8047.73 广电运通 7.59% 15:18 信创产业 1.74% -3049.79 格尔软件 8.3% 29:38

金融界2023-05-29

连续20天净流入额超41亿元！芯片ETF（512760）涨幅超1.5%，成交额超3.5亿元

用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

游戏再涨，AI算力投资机会再现？

用的算力需求每3-4个月就会翻倍，至今AI算力增长超过了30万倍，芯片作为硬件基础，迎来黄金发展期。建议关注芯片ETF（512760），一键配置芯片产业龙头。 AI大模型已经站在了从“玩具”向“工具”快速演化的关键转折点，如何让大模型渗透进入各类垂直场景，如何更低成本、更高效，并且最重要的是更安全地保护用户隐私，数据不被泄露地使用大模型，让更多场景与用户接触AI，成为了下一个发展的重点。计算机服务器承载着算力基础设施的供给水平，保证数据中心和服务器之间数据传输的通信设备成为可能制约人工智能大模型算力“水桶”的木板之一，为了满足下游应用端与各类垂类细分领域的结合，通信板块、计算机软硬件等板块的市场有望迎来庞大的需求增长。后市来看，在复苏交易缺乏明确的宏观经济信号之前，市场交易可能依然围绕主题投资，“AI+数字经济”可能仍是投资主线之一。感兴趣的小伙伴可以通过软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）和通信ETF（515880）布局算力基础设施的各个环节。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险。人工智能的另一受益行业——智能汽车板块5月26日也有不错的表现，智能汽车ETF（159889）上涨1.25%。数据来源：WIND 行业基本面上看，此前驾驶环境纷繁复杂，罕见的长尾场景识别和处理是制约自动驾驶发展的主要瓶颈，大模型的应用有望赋能智车行业，数据闭环、仿真、算法全面受益。数据闭环方面，大模型有助于实现更好的数据挖掘和管理效果，提升数据利用效率，同时通过自动标注大幅降低成本。仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的场景，加速算法成熟。在算法方面，感知算法中云端的大模型可作为车载端模型的“老师”帮助小模型优化性能。行业应用上，技术层面也有所突破，此前华为发布高阶智能驾驶系统ADS2.0，摆脱高精地图依赖。长期看，汽车的智能化是行业发展的趋势，当前智能化功能渗透率也在逐步提升。广发证券研报指，根据汽车之家车型配置统计，2022年12月标配L2车型（1V1R）的渗透率达到41.2%，标配L2车型（1V5R）渗透率18.9%，具备L2+硬件能力车型渗透率达到3.9%，同比分别+14.1pct、+7.3pct和+1.9pct。在新能源车的渗透率逐步上升、增速放缓后，未来汽车的竞争力可能进一步转向高端化、智能化，这也是国产替代的创新领域之一，可适当关注。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

民生证券：AI行情新阶段下一演绎方向将着重于产品侧落地

及众多AI独角兽迅速展开AI军备竞赛，AI算力严重供不应求，GPT停止账户申请和英伟达大涨都验证了算力的强需求。我们认为，当前已经十分强劲算力需求有望伴随高纬度多模态数据的训练以及海量的边缘AI推理的部署进而指数级提升。　　　　英伟达很难一家独大承担AI算力的所有需求，以AMD为前瞻GPU其它供应商有望迎来转机。AMD作为英伟达的追赶者，产品硬件设计差距较小，在微软等巨头的强力支持下，AMD 较为薄弱的软件生态有望取得长足进步，AMD 将对英伟达形成强有力的挑战。　　　　1.3.1 训练侧：高特征维度数据训练算力需求指数级增大　　在大模型训练中，影响算力需求的主要因素有数据的信息密度和处理复杂度，算力需求随特征维度提升指数级提高。据CSDN，视频异常检测、视频活动分析等视频模型需要的算力是人脸识别、目标检测等图像模型算力需求的十倍。　　　　视频是高特征维度数据，拥有更高信息密度。视频的高特征维度主要来自于其丰富的信息内容，包括空间信息、时间信息、颜色信息、运动信息等：　　空间信息：每一帧视频都是一个图像，包含了大量的空间信息。例如，一个1080p的视频帧包含1920x1080个像素，每个像素都有自己的颜色和亮度信息。因此，单帧视频的空间信息维度就是1920x1080=2073600。　　时间信息：视频是由一系列的帧组成的，每一帧都是在一个特定的时间点捕捉的。因此，视频包含了大量的时间信息。例如，一个30秒的视频，帧率为30帧/秒，那么它包含了30x30=900帧。每一帧都有自己的时间戳，因此，视频的时间信息维度就是900。　　颜色信息：每个像素都有自己的颜色信息，通常由红、绿、蓝三个通道的亮度值组成。因此，每个像素的颜色信息维度就是3。对于一个1080p的视频帧，颜色信息维度就是1920x1080x3=6220800。　　运动信息：视频中的物体会随着时间的推移而移动，这种移动信息也是视频的一个重要特征。运动信息的维度很难直接量化，因为它取决于视频中物体的移动情况。　　　　视频数据使用的模型需要进行大量矩阵运算等复杂运算，需要更高算力支持。文本生成通常使用的模型如RNN、LSTM等，其计算复杂度相对较低；图像生成通常使用的模型如CNN、GAN等，其计算复杂度比文本生成的模型高；视频生成通常使用的模型如3D-CNN、RNN+CNN等，其计算复杂度比图像生成的模型还要高，涉及卷积神经网络大量神经元间的矩阵运算。　　　　1.3.2 推理侧：边缘大模型AI推理将带来海量算力需求　　推理侧算力需求与边缘AI终端数量正相关。据数据猿，推理侧算力需求与模型规模（参数数量）、输入文本长度（问题长度）、输出文本长度（回复长度）以及模型的计算复杂性正相关，设备推理一次消耗的算力所需FLOPs ≈ L * D * N；其中，L是用户问题的输入长度与模型回答的输出长度之和，D是模型维度，N是模型层数。推理侧总体算力需求为所有设备推理算力的总和。据a16z，GPT3训练需要的总算力为3.14*10^23 FLOPs，而推理一次的算力需求为3.5*10^14 FLOPs，如果全球有一亿用户都推理一次，则推理算力需求超过训练算力需求。　　　　大模型从云到端的趋势已经确定，解锁海量AI边缘推理所带来的算力需求。框架上，生成式AI由云向端的迈进成为大势所趋，谷歌和创达发布适用边缘的大模型，苹果将ChatGPT成功部署在苹果手机，英伟达推出具身智能AI大模型为机器人打开应用天花板；生态上，大模型作为AI时代的终极操作系统，ChatGPT超级APP只是第一步：移动端是当前刚需应用的主要载体，能够为大模型带来海量交互数据，大模型一方面与传统生态融合，创达推出与大模型结合的智能云、智能硬件、智能行业等最新解决方案。谷歌将AI全面融入搜索、邮箱、办公等全系列产品；另一方面，边缘AI全新应用生态有望不断落地，科大讯飞发布AI学习机和办公本等全系产品、英伟达发布具身智能机器人雏形是有力证明。此外，终端应用生态满足了具身智能训练中AI与周边的人与环境充分交互的需求，是具身智能AI落地的重要基础。　　　　1.3.3 AMD：软件生态是主要短板正在不断追赶　　据TOPCPU测评，AMD最新MI300算力芯片纯硬件性能未必弱于英伟达H100，但英伟达以Tensor RT+CUDA的软件生态仍然是难以逾越的护城河。2023年CES 2023展会上AMD发布的MI300拥有13个小芯片，基于3D堆叠，包括24个Zen4 CPU内核，同时融合了CDNA 3和8个HBM3显存堆栈，集成了5nm和6nm IP，总共包含128GB HBM3显存和1460亿晶体管，据topcpu测评数据，纯硬件上MI300与H100互有胜负，差距不明显。相比之下，英伟达在软件生态层面建立Tensor RT+CUDA护城河优势更为显著。AMD自研ROCm框架采用开源模式有望弯道超车：ROCm使得开发人员能够获得 AMD Infinity Hub 交钥匙人工智能框架容器、改进的工具、精简安装，并支持TensorFlow 和 PyTorch 等主要机器学习框架，以帮助用户加速人工智能工作负载。从优化的 MIOpen 库到全面的 MIVisionX 计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用程序，AMD 与人工智能开放社区广泛合作，以促进和扩展机器和深度学习功能和优化，从而帮助扩大加速计算所适用的工作负载。　　　　1.4 AI进入产品落地验证的新阶段　　AI产业链分为上游算力基础设施、中游大模型和算法以及下游各类AI应用。AI的上游算力需求超预期有望带动整个AI产业链走向兑现的新阶段。　　　　投资建议：英伟达近期迎来历史上最大单日涨幅，其核心的本质在于本次AI大模型带来划时代的变革已成共识。而算力的清晰路径逐步被大众认可，本质是在于最为确定的算力侧率先兑现：上游算力正处于进行时阶段，也为AI应用产品落地提供先决条件，AI下一演绎方向将着重于产品侧落地，平台生态巨头和垂直领域龙头具备产品落地的先决条件。在大模型蓄势待发的现阶段，作为行业龙头的相关企业天然具备自研大模型+高质量数据+产品的稀缺属性，建议关注中科创达、科大讯飞、金山办公、同花顺以及三六零。以海外算力龙头英伟达业绩超预期为前瞻，国内AI产业链上游需求有望得到验证，建议关注寒武纪、浪潮信息等。

金融界2023-05-28

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