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亏损持续扩大的国星宇航冲击港股IPO,董事长陆川千万年薪引关注
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投资用于研发并发射 AI 卫星、提升
AI
算法
及算力、获取客户及发展关系、招引人才等。 在业务构成上,国星宇航的收入主要依赖星基解决方案业务,2022 - 2024 年前三季度分别贡献了 58%、90.7% 和 81.5% 的收入,业务模式相对单一。 与此同时,董事长兼执行董事陆川的薪酬情况也备受瞩目。陆川 2022 年薪酬为 1361.1 万元,2023 年为 1017.4 万元,同比下降 25.25% ;但在 2024 年前三季度,其薪酬同比增长 41.83%,达到 864.6 万元。相比之下,其他高管如执行董事兼总经理王磊的薪酬在同一时期内明显低于陆川。陆川的薪酬包括基本工资、股票期权、奖金等,其中 2024 年的增长主要得益于股票价值的回升。但国星宇航尚未公布详细的业绩挂钩奖金计划,也未给出陆川薪酬显著高于其他高管的合理解释。 公开资料显示,陆川博士,41 岁,正高级工程师,国家高层次人才特殊支持计划入选者,拥有近 20 年的人工智能、航天及通信工程研究经验。2018 年他创业成立国星宇航,主导发射 “天府军融一号”,验证关键技术,还联合高校成立研究院。2024 年国星宇航完成全球首次卫星在轨运行 AI 大模型技术验证,并提出 “星算计划”,目前已发射 9 颗 AI 卫星,在民营商业航天企业中排名第一。 国星宇航在 AI 卫星领域确实取得了一定成就,投资方阵容也颇为豪华,自成立后累计融资达 16.33 亿元,深创投、万科集团等众多资本纷纷入局,2024 年底完成 5.38 亿元融资,投后估值达 65.37 亿元。但在国内外航天市场中,国星宇航面临着激烈的竞争,国内主要竞争对手包括星网宇达、中国卫星等,国际上则有 SpaceX 和蓝色起源等。 此次国星宇航冲击港股 IPO,未来盈利能力改善充满不确定性。在上市的关键节点,如何平衡亏损与发展、优化薪酬体系以及应对激烈竞争,将直接影响其在资本市场的表现,市场正拭目以待。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-10 14:04
DeepSeek tokens涨价300%!算力投资机遇才刚开始?
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指数级上升的推理算力需求。 此外,随着
AI
算法
的不断优化,AI模型在各行各业中的渗透提速,如自动驾驶、智能制造、智慧医疗等领域,推理算力作为AI技术落地的关键环节,其需求的激增直接推动了云计算资源的加速消耗与升级。 其中,A股港股云计算和端侧场景标的上市公司股价大涨。逻辑是,开源的Deepseek用了很少的算力训练出了能力全球领先的大模型,这就使得很多企业都能使用(尤其大厂)在此基础上,训练处符合自己业务需要的专有模型,而且是深度思考的、偏向于推理算力的R版本,上下文文本很长,推理算力需求大幅增加,云计算公司股价上涨,同时端侧AI商业模式跑通。 在此背景下,云计算作为支撑AI技术商业化落地的重要基础设施,其投资价值愈发凸显。 看好算力板块布局机会的朋友不妨关注云计算ETF(159890)。该ETF跟踪的是中证云计算与大数据主题指数。该指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。 159890前10大权重股 可以说云计算ETF(SZ159890),构建了一篮子的云计算行业龙头组合,有望助力投资者把握AI大发展背景下,云计算行业的发展机遇。场外投资者也可以通过联接基金(A类:021716;C类:021717)来把握投资机会。 作者:山雨求
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金融界
02-10 13:34
复盘2024:TCL电子(01070.HK)涨幅超155%,电视全球出货量创历史新高
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术,推动终端产品的升级与体验优化。通过
AI
算法
强化音画质与交互体验,TCL为用户提供了更智能、便捷的使用体验。其中,TCL深化与Google的合作,海外旗舰电视系列接入了Google AI大模型Gemini,显著提升了功能与用户体验。同时,TCL还构建了全品类智能物联生态,涵盖陪伴式AI产品、空调、冰箱、洗衣机、智能门锁、安防摄像头、路由器及光伏科技等,均支持AI控制,实现了智能家居的互联互通。 AI技术不仅赋能传统品类,更催生了全新品类。在2025年CES展会上,TCL电子推出了全球首款分体式智能家居陪伴机器人——TCL Ai Me。这款机器人基于图像识别、自然语言处理与机器学习等前沿技术,具备多模态自然交互能力,能够提供情感陪伴与拟人化互动,同时具备智能移动功能,能够捕捉并记录家庭中的美好瞬间。其模块化设计赋予了用户按需定制外观与功能的自由,大大增强了产品的可持续性与灵活性。随着人形机器人市场的蓬勃发展,AI陪伴玩具与机器人已成为AI技术在消费端最早落地的应用领域之一。无论是为老人提供陪伴,还是为孩子提供教育支持,AI机器人在丰富人类的生活体验上大有可为。 在AR眼镜领域,TCL电子孵化的新锐企业雷鸟创新同样展现了AI技术的强大潜力。在CES 2025上,雷鸟创新展示了雷鸟V3 AI拍摄眼镜与雷鸟X3 Pro AR眼镜等产品。雷鸟V3集高清画质相机、快速AI识别与高音质耳机于一体,支持4K拍摄与多种视频格式,并引入专业画质算法,提升了拍摄能力。该产品配备索尼IMX681传感器,具备快速响应与高精度识别能力。而雷鸟X3 Pro作为最新一代双目全彩Micro LED光波导AR眼镜,搭载萤火光引擎与RayNeo波导技术,实现了小体积与高亮度显示,有效减少了彩虹纹问题,为用户提供了舒适的佩戴体验。 作为AR眼镜市场的领导者,雷鸟AR眼镜占据了领先地位。据洛图科技数据显示,2024年雷鸟创新以35.6%的市场份额位居首位,这也是雷鸟创新第三年斩获中国消费级AR市场占有率首位。与此同时,雷鸟还多次斩获亚马逊会员日品类销量第一的,出海成绩显著。AI技术的赋能,有望让雷鸟AR眼镜的未来更加可期。 复盘2024年,以TCL电子为代表的中国黑电龙头企业,已从过去单纯的价格优势逐步转向产品力、品牌知名度的全面提升,高端产品占有率和品牌溢价能力显著增强,构筑了其自身强Alpha的基石。 渠道力与供应链韧性:支撑不确定时代中的Alpha 在产品力、创新力取得显著成绩的同时,TCL电子亦不遗余力地强化渠道力与供应链潜力。凭借着全球化战略与本地化运营紧密结合的独特模式,TCL电子在复杂多变的市场环境中依然保持了强大的Alpha势能。 2024年是体育大年,TCL电子抓住欧洲杯、奥运会等重大体育赛事作营销契机,提升了品牌在全球的知名度和影响力。TCL成为2024年西班牙、意大利、德国、波兰、斯洛伐克5支国家队的官方合作伙伴,出征2024年欧洲杯。在北美市场,TCL电子通过与美国国家橄榄球联盟(NFL)的合作等本地化营销方式,借助球队的影响力和赛事的关注度获得更大的曝光度。 在以体育赛事营销为抓手的同时,TCL电子还快速开拓渠道。TCL电子在欧洲市场基本入驻了全部主流渠道,覆盖欧洲Top50渠道中的48家,并在各个市场实现份额快速提升。 根据最新数据,TCL电视在法国、波兰、瑞典的零售量排名第二,在西班牙、希腊及捷克排名第三。在北美市场,TCL电子持续优化渠道与产品结构,推动2024年TCL电视在北美的出货量同比增长6.4%,其中75吋及以上的TCL电视出货量同比增长67.6%,在美国零售量市占率保持前二。 值得一提的是,渠道的拓展与市场份额的显著提升,背后离不开TCL电子全球供应链的构建与优化这一“基本功”的贡献。 TCL电子已在全球范围内建立了多个制造基地,形成了广泛的本土化生产能力。在当前全球供应链波诡云谲的背景下,这一战略布局的重要性愈发凸显。 近年,越南逐步成为中国企业大量投资的热门目的地。越南自2007年加入世界贸易组织(WTO)以来,对本土生产的家用电器实行零关税政策。此外,越南政府还为出口导向型企业提供了税收优惠政策,如“两免四减半”和“四免九减半”等。同时,越南较低的劳动力价格水平也为企业提供了成本优势。 TCL电子作为全球化的先行者,早在二十多年前就开始了在越南的布局。1999年,TCL通过收购陆氏工厂,迈出了供应链全球化征程的第一步。此后,TCL在越南平阳省建设了整机一体化生产基地。目前,越南基地生产的电视除满足东南亚市场外,主要销往北美市场。 除了越南,TCL电子还在波兰、墨西哥等多个国家建立了制造基地,实现了“全球规划、区域齐套、国家交付”。这一全球供应链布局不仅增强了TCL供应链的弹性和灵活性,还使其能够迅速应对贸易摩擦等风险,确保业务的稳健发展。 随着TCL电子在全球渠道与供应链布局的不断深化,其在面对全球市场不确定性时的抗风险能力也得到了显著提升。这为其强Alpha提供了有力的支撑。 结语 在特朗普2.0时代,全球市场的不确定性显著增强。 然而,正是在这种充满变数的背景下,那些拥有确定性和强大穿越能力优秀企业的价值愈发凸显。 TCL电子的2024年表现无疑为投资者提供了一个重要的参考样本。通过持续的产品创新、全球渠道拓展以及供应链优化,TCL电子不仅在行业复苏的浪潮中抓住了机遇,更凭借其强大的Alpha优势,在不确定的时代中展现了突出的确定性。 展望 2025 年,在行业持续复苏的大环境下,TCL 电子有望凭借其深厚的技术积累、完善的全球化布局和强大的综合实力,进一步把握Beta趋势带来的市场机遇,并充分发挥其Alpha优势,实现双重增长。
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格隆汇
02-07 20:43
太猛了!算力又不够了
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37亿元,居可比基金首位。 而智驾作为
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算法
落地的核心应用场景,算力消耗也将随着“智驾平权”的实现成倍增长。 算力投入增加,看的是应用场景的需求增长,一方面像DeepSeek的破局打开了推理侧的算力需求空间,另一方面智能驾驶在低价车上加速渗透,使用频率越来越高。因此长期来看,总体算力需求空间依旧很大。 02 万亿市场空间加速打开 得益于DeepSeek的横空出世,还有阿里的Qwen2.5-Max模型、以及之前的字节跳动豆包大模型等大量不逊色于国外巨头的中国AI大模型的涌现,AI产业链从上游的硬件和中游的算法、数据资源,到下游应用和商业化场景的全链路都将能因此带来极具想象力的市场空间。 可以预计,这其中的主题行情,还会持续很长时间。 并且这一次,将不再如之前经常出现的“空有概念,没有业绩”的凭空炒作,而是实打实能带来科技变革、并形成庞大且真实的增量市场空间,进而支撑这些概念的长期上涨。 因为毫无疑问,全球AI大竞赛的超级浪潮,现在已经全面开启,由此带来的增量红利,远超目前我们所能想象。 这其中,上中游的以算力为代表的AI基础设施,必将是收益最大且最确定的核心方向之一。 因为算力、算法(如AI模型),以及数据,是构成AI的最根本三大要素。 根据沙利文《2024中国智能算力白皮书》数据,人工智能产业,作为数字经济生态中的技术推进器和创新加速器,受到全球企业的高度重视和持续性的技术资金加码,预计到2028年,全球人工智能市场的技术投资总将超过6000亿美元。 我们也可以从当前全球各大科技巨头的资本投入规模可以窥见一二: Meta:计划2025年资本投入600-650亿美元,用于推动人工智能战略; 微软:计划在截至6月30日的2025财年,预计投入超800亿美元用于AI基础设施; 谷歌:预计2025年将在资本支出方面投入750亿美元; 亚马逊:计划将2025年的资本支出从去年的约830亿美元提高到1000亿美元。 单单是这几家,一年的资本投入就高达3200亿美元(合计超2万亿人民币),并且它们的业绩指引显示后续每年的资本开支都会持续走高。 还有包括上月备受关注的5000亿美元“星门计划”,等等。 国内方面,华为2024 年前三季度研发投入达到1274.12亿元(Wind数据),在人工智能等核心技术领域持续发力,机器学习和深度学习等AI技术是研发投入的重点方向。 字节跳动计划2025年资本开支将增至1600亿元,其中900亿元用于算力采购,700亿元用于IDC基建及网络设备,旨在构建自主可控的数据中心集群。 还有腾讯、阿里、百度等国内互联网巨头也一直都在持续超大规模投入AI领域的深度研发。2024年前三季度,这三家公司的总资本开支达867.21亿元,同比增长119.80%,主要用于数据中心服务器等算力基础设施的采购。 据IDC和浪潮信息发布的《2023-2024年中国人工智能计算能力发展评估报告》,预计到2027年通用算力规模将达到117.3EFLOPS,智能算力规模达1117.4EFLOPS;2022-2027年期间,预计中国智能算力规模年复合增长率达33.9%,同期通用算力规模年复合增长率为16.6%。 据中商产业研究院预测,2023年中国云计算市场规模达6165亿元,同比增长35.5%,大幅高于全球增速,预计到2024年,云计算市场规模将达8378亿元,同比增长35.9%。 在同时,算力产业作为高技术门槛且资本投入巨大的产业,多年来已经形成了较为稳定的市场格局,如今算力产业开始得益于与全球AI浪潮的大爆发,将更加利好行业的龙头。 按照巴菲特投资理论的说法,算力方向绝对称得上是长坡厚雪的优秀赛道。 科技股行情的启动往往速度快,精选个股耗时耗力,很多投资者选择通过ETF来把握市场机会。ETF相当于买入一篮子股票,解决了选股难题。 看好算力方向的投资者,可以研究下大数据ETF(515400),其跟踪中证大数据产业指数,覆盖数据存储设备、数据分析技术、数据运营平台、数据生产及应用等领域,权重股包括科大讯飞、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、润泽科技、恒生电子、中国软件、网宿科技、中国长城等龙头公司。 大数据ETF(515400)最新规模11.53亿元,是同类规模最大的,规模大意味着交易活跃,流动性好。 03 尾声 总的来说,全球AI浪潮涌动将是未来多年的主线,在规模空前的资本投入之下,AI产业链的投资机会已经越来越显露。 2025年AI投资已经是一个全市场最确定的方向。 尽管目前来看,很多细分板块的企业已经斩获了不小的上涨幅度,但在如此划时代的新技术革命叙事背景下,大多数的核心AI产业链企业上涨行情或许还只是一个开始。 所以如果想相对安全稳健地把握住这一轮超级红利的,不妨多关注AI产业链相关ETF,等待合适的投资时机。v
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格隆汇
02-07 19:53
春晚秀肌肉、Deepseek掀AI革命,机器人ETF(562500)规模狂飙60亿!
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F成分股涵盖传感器、伺服系统、减速器、
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等核心环节,分散单一技术路线风险; 龙头效应凸显:重仓股包括拓普集团(特斯拉链Tier1)、鸣志电器(精密电机龙头)、绿的谐波(谐波减速器市占率全球前三)等,受益于头部企业量产放量; 政策与估值双击:当前板块估值仍处历史中枢以下,而政策红利与业绩兑现预期形成共振,安全边际与成长空间兼备。 机器人产业已进入“技术裂变+场景爆发”双重加速期,但个股选择堪比“科技扫雷”?机器人ETF(562500)一键打包全产业链,让你躺着吃尽行业红利! 核心层(硬科技心脏): AI芯片:华为昇腾、寒武纪给机器人造“最强大脑”; 精密部件:绿的谐波(减速器王者)、奥普光电(传感器黑马)闷声发大财; 控制系统:汇川技术(工控龙头)手握制造业“命门”。 应用层(印钞机启动): 工业机器人:埃斯顿、新松机器人狂接工厂智能化订单; 服务机器人:科沃斯、石头科技让扫地机卷成“家庭AI管家”; 特种机器人:天智航的手术机器人正在拯救生命! 政策加持:国家队疯狂“喂资源”“十四五”规划把机器人当亲儿子宠:砸钱、减税、建产业园三连击!上海、深圳更是放出狠话:“5年冲万亿集群!”跟着政策走,赚钱不用愁~ 60亿规模只是起点——据高盛预测,2035年全球机器人市场将达3万亿美元,中国独占半壁江山! 展望未来,2025年将成为人形机器人从概念到量产的分水岭。随着特斯拉Optimus、华为机器人等产品陆续上市,叠加AI大模型的赋能,机器人ETF有望成为继消费电子、电动车后不可多得的长坡厚雪大赛道。 当春晚机器人跳完最后一支舞,当Optimus终于学会给你泡咖啡,当DeepSeek让所有机器人都“觉醒”……如何不错过这场“人机共生”的财富革命? 关注机器人ETF(562500),提前锁定“人形机器人量产+AI普惠应用+制造业升级”三重爆炸红利! 数据来源:Wind,华夏基金,截至2025.2.6。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
02-07 10:13
北京君正收盘上涨4.54%,滚动市盈率78.05倍,总市值369.36亿元
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编解码、影像信号处理、神经网络处理器、
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算法
等领域持续投入,形成自主创新的核心技术;基于这些核心技术,公司推出了微处理器芯片和智能视频芯片两条产品线。公司自主创新的核心技术和产品突出的性价比优势,使公司的市场销售在近几年来一直保持了良好的发展势头。 最新一期业绩显示,2024年三季报,公司实现营业收入32.01亿元,同比-6.39%;净利润3.04亿元,同比-17.37%,销售毛利率37.44%。 序号 股票简称 PE(TTM) PE(静) 市净率 总市值(元) 107 北京君正 78.05 68.75 3.10 369.36亿 行业平均 123.31 146.98 9.50 292.70亿 行业中值 73.16 82.32 4.36 121.23亿 1 神工股份 -9706.85 -58.85 2.29 40.67亿 2 新相微 -7910.25 339.57 5.97 93.51亿 3 源杰科技 -4469.27 577.75 5.42 112.54亿 4 中晶科技 -3097.91 -121.11 6.40 41.26亿 5 华岭股份 -3064.43 93.24 6.35 69.80亿 6 炬光科技 -1537.81 71.44 2.82 64.68亿 7 燕东微 -1406.12 54.95 1.69 248.52亿 8 铖昌科技 -1401.27 74.08 4.34 59.05亿 9 安凯微 -759.77 262.71 4.77 70.52亿 10 美芯晟 -498.59 133.87 2.07 40.37亿 11 赛微电子 -484.85 123.60 2.55 128.06亿
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金融界
02-06 16:48
AMD:2025 年上半年数据中心将和 2024 年下半年差不多(24Q4 电话会)
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AI 市场中占据一部分份额,但鉴于
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算法
仍在快速变化,ASIC 可能会是更特定工作负载的优化选择,而 GPU 则提供了更大的灵活性和适应性。 AMD 的产品组合涵盖了 CPU、GPU,并且也参与了 ASIC 的讨论,能够为客户提供全面的计算解决方案。 Q MI350x 提前到年中推出,是否意味着 2025 年上半年数据中心 GPU 业务的节奏发生了变化?是否存在产品推出前的空档期? A 2025 年上半年数据中心 GPU 业务的节奏没有显著变化。MI350 系列提前到年中推出是一个积极的信号。 第一季度和第二季度的业务表现将与之前的预期一致,因为 2025 年上半年将有新的 AI 获得客户订单,包括 MI325 的部署。而 MI350 系列的推出将带来更多的内容、更高的平均售价(ASP)以及更大规模的部署,包括训练和推理。 Q 客户端业务在第四季度表现强劲,增长超出预期。能否说明一下桌面、笔记本和企业市场的增长驱动因素?是否担心库存积压? A 客户端业务在 2024 年全年表现强劲,第四季度尤为突出。增长主要由以下因素驱动: 桌面市场:第四季度推出了新的游戏 CPU,市场反应热烈,销售强劲。尽管市场需求旺盛,但产品供应一度受限,1 月份仍在努力满足积压订单。 笔记本市场:OEM 合作伙伴推出了多款新的 AI PC,搭载了 CES 上发布的众多新移动处理器。AMD 目前拥有最强大的移动 PC 产品组合,支持从高端到主流市场的所有需求。 关于库存积压,目前没有迹象表明存在显著的库存积压。AMD 认为第四季度的强劲表现主要是由于新产品的强劲采用。尽管市场有传言称可能因关税问题提前采购,但 AMD 并未在第四季度观察到这种情况。 展望 2025 年第一季度,尽管整体市场存在季节性因素,但桌面业务表现优于季节性趋势,而笔记本业务则符合典型季节性表现。总体而言,对 2025 年客户端业务的增长前景保持乐观。 Q 第四季度服务器 CPU 业务是否实现了环比两位数增长?第四季度是连续第六个季度服务器解决方案业务实现同比两位数增长。从环比来看,企业服务业务是否在第四季度实现了增长?展望 2025 年,AMD 在企业市场的份额前景如何? A第四季度服务器业务实现了环比两位数增长,云服务和企业市场均表现强劲。 2024 年,AMD 在企业市场取得了显著进展,特别是在销售周期通常为 6 至 9 个月的企业市场中。通过增加市场推广投入,AMD 成功将多个概念验证(POC)转化为大规模部署。 展望 2025 年,AMD 拥有覆盖所有价格点、核心数量和工作负载的强大产品组合,预计企业市场将实现强劲增长。 Q 网络技术是 AI 基础设施的关键组成部分,但市场上似乎存在 AMD 在这方面的误解。AMD 如何通过现有的以太网技术和强大的生态系统来推动 AI 平台的客户采用?2025 年 AMD 在网络技术创新方面有哪些计划? A 网络技术确实是 AI 解决方案的关键组成部分,AMD 一直在与客户和合作伙伴密切合作,推动网络技术的发展。 随着从 MI300 到 MI325 再到 MI350 和 MI400 的演进,AMD 不断增加网络技术的证明点。在推理方面,AMD 已经展示了出色的性能和总体拥有成本(TCO)。 AMD 正在开发自己的 AI 网络接口卡(NIC),并计划在 MI350 和 MI400 系列中推出完整的机架解决方案。 总的来说,AMD 认为网络技术至关重要,并且正在通过硬件、软件和系统级扩展方面的努力,推动 AI 解决方案的发展。 Q 数据中心 GPU 业务在 2024 年实现了强劲的同比增长,但似乎 2025 年接下来三个季度的环比增长将放缓。能否解释一下原因?是否与产品过渡有关?另外,关于 ASIC,客户对训练和推理的需求是否有变化? A 2024 年数据中心 GPU 业务实现了显著增长,但2025 年上半年确实处于产品过渡期,这可能会影响环比增长。 MI350 系列的提前推出对客户和 AMD 来说都非常重要,硬件进展顺利,从 MI300 的初期部署中学到了很多经验。 关于 ASIC,目前没有观察到客户在训练和推理需求上的显著变化。客户对 AMD 在推理方面的表现感到满意,但同时也希望 AMD 在训练解决方案方面表现出色。AMD 正在通过软件投资和网络技术来满足这些需求。 总的来说,ASIC 是解决方案的一部分,但 AMD 的产品组合涵盖了 CPU、GPU 和网络技术,能够为客户提供全面的解决方案。 Q 第四季度服务器业务实现了环比两位数增长,但根据指引,2025 年上半年 GPU 业务将与 2024 年下半年持平。这是否意味着 GPU 业务在 2025 年第一季度和第二季度将环比下降? A数据中心业务在第四季度环比增长了 9%,其中服务器业务增长略高于这一水平,而数据中心 GPU 业务增长略低于这一水平。 对于2025 年上半年,预计数据中心 GPU 业务将与 2024 年下半年大致持平,但具体表现将取决于部署的时间。 总的来说,预计2025 年全年数据中心 GPU 业务将实现强劲的两位数增长。 Q 2025 年 GPU 业务的出货量是否会高于 2024 年? A 当然,如果要实现强劲的两位数增长,2025 年的必须高于 2024 年。 Q 关于服务器 CPU 业务,2025 年的市场前景如何?能否区分云服务和企业市场的表现?另外,AMD 在主要云服务提供商中的市场份额已超过 50%,如何看待未来这些客户内部定制芯片的竞争? A 2025 年,AMD 预计服务器市场(包括云服务和企业市场)将表现良好。 2024 年上半年,云服务提供商在 CPU 方面的投资有所减少,但下半年开始增加,预计这种趋势将在 2025 年继续。 企业市场也在迎来更新周期,许多云服务提供商正在重新更新其数据中心。 关于内部定制芯片的竞争,关键在于是否拥有适合特定工作负载的合适产品。AMD 通过 Zen 4 和 Zen 5 产品线,扩展了每个核心代的设计点,以满足云原生和企业优化的需求。 总的来说,服务器市场竞争激烈,但 AMD 凭借强大的产品组合和交付能力,赢得了应得的市场份额。 Q 关于第一季度 54% 的毛利率指引,能否说明一下 2025 年第二季度和下半年的主要影响因素? A 毛利率主要受收入结构的影响。2025 年第一季度,数据中心业务和客户端业务均实现了显著的同比增长,因此收入结构与第四季度相当,毛利率指引为 54%。 在 2025 年上半年,如果收入结构保持稳定,毛利率预计将保持在 54% 左右。但进入下半年,随着数据中心业务成为公司增长最快的驱动力,毛利率预计将有所提升。 本文的风险披露与声明:海豚投研免责声明及一般披露
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海豚投研
02-05 15:44
海康威视多项数字化产品及实践入选工信部2024实数融合典型案例
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透特性,能够物体内部结构进行成像,通过
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算法
能对缺陷自动快速判定,大幅提升检测精度和检测效率。产品不仅能对手机中如转轴、电路板等精密部件的无损检测,也广泛应用于电子制造、半导体、生物制药、汽车零部件、医疗器械、食品等行业的质检环节,助力提升产品质量。 高光谱傅里叶遥测成像仪采用高光谱技术,能够对490多种有毒有害气体遥测成像和24小时大范围定性定量可视化监测,可以广泛应用于检测生物医药、各类化工企业园区重大危险源和有毒有害气体排放,提升安全生产和环保水平。 同时,海康机器人的超高精度线激光立体相机在光伏行业的高精度3D检测案例也入选了数字化转型通用工具产品案例名单。激光立体相机通过创新设计及高精度算法,能够对目标对象进行在线、非接触式、高精度测量和检测,该产品目前已广泛应用于3C、锂电、汽配、光伏等行业,助力企业有效发现产品缺陷,提升产品良率。 在更多产业,海康威视也在通过不断研发打磨数字化产品,为不同行业的更多场景提供数字化工具,进一步帮助企业提质增效降本,实现数字化转型。 除多项产品和实践入选工信部2024实数融合典型案例,海康威视在杭州、苏州、宁波等多个中小企业数字化转型试点城市,也被遴选为数字化转型服务商。数字化转型需要长期投入,多方合力。海康威视后续会立足行业需求持续创新产品和方案,助力更多行业数实融合,高质量发展。
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金融界
01-24 11:57
DeFAI:一剂用AI Agent调制给DeFi的辅助生长剂
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的自动化交易、资产管理和风险控制。通过
AI
算法
和智能合约的结合,使DeFi平台能够更加高效和精准地提供金融服务,为用户带来更加个性化的投资决策和风险管理方案。 行业的发展充斥着泡沫,以及不断在被证伪的赛道和项目。而DeFi是这个行业为数不多被证明为真的赛道,甚至可以说,DeFi是除了比特币之外的这个行业的核心之一,行业的其它一切创新和项目都是为了DeFi所服务的。而AI Agent似乎天生就和DeFi所契合,从这个角度来看,DeFAI赛道是一片蓝海。 第一部分 DeFAI的意义以及发展现状 这轮牛市周期,无疑是DeFi的复兴之年,链上生态繁荣,2024年底的数据显示,DEX 的每日交易量已经达到了中心化交易所的20%,在行业内人普遍抱怨二级难不挣钱时,链上反倒是充斥着十倍和百倍的机会。 对于投资者来说,想要博更高的收益机会,选择拥抱链上,或许是一个好的选择。而对于大多数人来说,都会被链上交易的过于复杂所劝退。钱包、跨链、做LP,这些最基础的链上操作,就有着较高的进入门槛,而更不用说去如何筛选繁多的链上信息,找到真正的财富密码。 而AI Agent对于以上DeFi来说,就是帮助用户能够更简单便捷地去使用DeFi,并且更精准地挣钱。而为了实现这一目标,AI Agent大概就需要从两个方向进行发力,一方面是能作为DeFi的接口帮助用户对接到各种DeFi的链上功能,并且还能够自动化地执行交易,另一个方面,在收集和处理链上的各种交易信息上去发挥作用。 目前,DeFAI相关的项目主要有三大类,一类是帮助用户简化操作的助手类项目,一类是辅助交易决策,为用户收集各种交易信息的信息聚合类项目,还有一类是为了当时用于构建DeFAI 项目的平台类。 而最理想中的DeFAI项目应该是怎样的?根据构想,一个理想的DeFAI产品应该是多个AI Agent的组合,不同的AI Agent在“链上交易”这件事上负责一个部分,如一个一个专注于执行交易策略,一个专注于市场分析等等,这样多个AI Agent组合在一起,构建起了一个强大的DeFAI项目,能够满足用户在链上交易方方面面的需求。 不过目前该赛道还处于典型的赛道验证阶段,基本上所有的项目都还处于理论阶段,或者说处于炒作概念的阶段。想要实现最理想的目标,还有很长的路要走。 根据CoinGecko数据显示,当下该赛道的整体市值为33亿美元左右,24小时上涨超11%。目前市值排名前十的项目分别是aixbt、GRIFFAIN、Hey Anon、PAAL AI、ChainGPT、Hive AI、ORBIT、Mode、Spectral、Derive。 典型项目解析 Aixbt 其最早是一个一个AI Agent Meme项目,目前也被划分到DeFAI赛道。其通过Virtuals Protocol创建。该项目旨在通过人工智能分析加密市场的热点和趋势,为用户提供精准的市场趋势预测和情绪分析,帮助用户快速抓住市场变化和潜在的投资机会。 其整合了来400多位KOL和社交媒体的实时数据,并通过自身的专有引擎对这些数据进行深入挖掘和分析,从而提炼出有价值的市场信息和趋势预测,为投资者所用。 目前该产品可以提供关于项目基本面的见解,例如每日活跃用户、收入、即将更新的项目等。并且其可以在X上与用户互动,向它提问,它会回复,不过不能保证被回复。而如果用户通过Aixbt 终端提问,回复是有保证的(不过需钱包至少持有60万AIXBT)。 Griffain 目前在DeFAI赛道里,市值排名第二的项目,该项目是一个基于Solana链的搜索引擎,入选了Binance Alpha第三期项目。 该项目当前仅通过邀请访问,需持有早期通行证或Genesis 代币。该项目在2024年11月份推出了1000个早期用户份额,1Sol购买,早已售空。 而拥有权限的用户可在 Griffain 中创建个人 AI Agent,该AI Agent分为个人代理和特殊代理两种类型,支持修改指令和链上操作。代理网络允许用户管理任务并访问Griffain的特工网络,同时提供内置钱包功能,简化交易操作。 值得一提的是,Solana上的Blinks生态,也就是Solana推出的一种创新小工具,它可以使用户在不同的社交平台,如Twitter和Telegram等分享区块链链接,这一用户可以直接在社交媒体平台上完成区块链交易。 在Blinks生态中,Griffain作为人工智能代理引擎,可以为Blinks 生态中的各种应用和操作提供智能化的支持。例如,在Blinks的链上操作中,Griffain可以通过自然语言处理等技术,帮助用户更便捷地理解和执行复杂的操作指令,实现更加智能化的用户体验。 而Blinks 为 Griffain 提供了更广泛的应用场景和用户基础。通过 Blinks 的社交分享和便捷操作特性,Griffain的应用可以更容易地触达普通用户,从而拓展其在不同领域的应用范围,如在社交互动、游戏娱乐等场景中实现更加智能化的交互和体验。正是因为嵌入了Blinks生态,Griffain有了真实的应用场景,这是有别于一些炒作概念的AI Agent项目的。 不过需要注意的,因为其只能通过邀请才能体验项目的设计,金色财经记者无法真实体验到该产品,而最初只开放了1000名用户进行体验,并且智能通过邀请的加入模式,或许也表明了当下产品的设计还十分初级,也无法承担大量用户的涌入。 Hey Anon 是一种由人工智能驱动的 DeFi 协议,可简化交互、聚合实时项目数据并通过自然语言处理执行复杂操作,其获得了DWF Labs的2100万美元的投资。 具体来说,其集成了自然语言处理功能,能够理解和处理用户的自然语言提示,使用户可以通过简单的文字输入来执行复杂的DeFi操作,如交易、借贷、流动性提供等。另一方面,其结合对话式人工智能与实时数据聚合技术,可以多个信息流中获取近乎实时的市场数据、项目更新和趋势分析等信息,帮助用户随时了解市场动态。 在技术上,其推出面向 DeFi 协议集成的 TypeScript 框架 AUTOMATE,可作为 DeFi 与 AI 融合的区块链抽象层。该框架通过基于模式的确定性逻辑,防止链上交易中的 “幻觉” 错误,支持 Arbitrum、Base、Avalanche 等多条链,未来还计划支持 Solana。 Hive AI 这是Solana AI黑客松的冠军项目,代币为BUZZ,Hive AI利用 AI 技术,提供自然语言接口,使用户能够更直观地进行 DeFi 交易和管理,降低技术门槛。可以理解为一个DeFi的代理聚合和工具包,它可以专门处理交易、质押、借贷等复杂DeFi 作业。使用者只需要透过聊天指示告诉它想做什么,它会自动完成,还能根据不同的需求组合成客制化的策略。例如设定好条件后,价格波动就可以触发自动执行操作,据悉该平台也支持开发者加入新功能。 不过,目前也还是处于炒作阶段,其实际上还只是一个AI meme项目。 ORBIT 搭载在Solana链上,能够使用自然语言指导AI完成DeFi操作,如处理链上自动化、流动性管理、收益挖矿、跨链桥接、借贷等功能。跨链功能强大,官网显示器已集成超过 117 条链和 200 个协议,是同类项目中集成数量最多的之一,能为用户提供跨链的 DeFi 服务,打破不同区块链之间的壁垒,实现资产和数据在不同链之间的流通和交互。 同时也提供了类似 Solana 链上的智能 AI 助手的功能,其可提供创建、检查、 管理钱包,Swap/DCA/ 限价订单、交易 NFT、代币分析、热门代币、代币建议、创建和分享 Blink 发行代币等功能,帮助用户更便捷地进行各种加密货币相关操作。 VADER 由@VaderResearch推出的AI驱动的投资基金项目。旨在成为加密界的 贝莱德,利用 AI 技术实现自动化资产管理,为投资者提供专业的加密资产投资服务。 该项目的核心业务有两个,第一个是投资平台 VaderAI Fun,这个板块有两个,首先是VaderAI Small Cap,其投资策略是集合数千种基于机器学习的交易策略,在 200 万美元至 1000 万美元的市值范围内交易 Virtuals 上的 AI Agent。项目方会与 Virtuals 上的 AI Agent团队谈判以折扣价进行场外交易(OTC),然后提交给 VaderAI 进行最终决策。其次是VaderAI Micro Cap,这个是在 10 万美元至 200 万美元的市值范围内进行交易。这两只基金都属于被动型基金,明定投资标的范围、再平衡频率、指数加权方法、最低流动性要求、标的的最短持有时间、单一标的部位持有上限等。 而第二个业务板块是AI KOL VaderAI,通过自主管理其在 X 平台的账号,以推文、评论、引用和转发等形式与加密货币社区互动,分享自己管理的基金部位以及一些市场异动。 MODE(ModeNetwork) ModeNetwork 是以太坊 Layer2 平台,专注于构建完全由AI Agent运作的 DeFi经济系统,专门为技术驱动的AI和DeFi开发者所设立。目前Mode上创建了超过130个AI Agent。例如ARMA ,这是一个自动化稳定币赚币平台,能够根据用户偏好进行调整。如Modius ,这是一个自动化的资产管理AI Agent等等。 Almanak 旨在利用 AI 技术降低 DeFi 的操作门槛和复杂性,为用户提供高效、精确、个性化的金融服务,改变个人与机构在 DeFi 领域的操作方式。 其核心的功能之一为机构级量化交易服务,运用先进的 AI 技术和算法,为机构投资者提供专业的量化交易策略和解决方案,帮助其在复杂的金融市场中实现高效的资产配置和风险管理。第二个功能则是策略模拟与部署,其支持在EVM分叉环境进行策略模拟,让用户可以在模拟环境中对制定的交易策略进行测试和优化,评估策略的可行性和风险收益特征,然后再正式部署到主网,从而有效减少实际操作风险。 在安全方面,其采用可信执行环境(TEE)技术,避免策略被窃取或遭受 MEV(矿工可提取价值)攻击 具体的应用层面,可以说主要有可根据实时市场动态自主管理并优化投资组合。无论是普通投资者还是机构投资者,都能借助 Almanak 的智能代理,实现资产的自动化管理和优化,提高投资收益。同样的用户也无需了解复杂的 DeFi 操作流程和技术细节,只需通过自然语言输入指令 Cod3x 该项目允许用户通过简单的拖放操作来创建交易代理,无需编程经验。平台结合了 AI 的价格预测模型,帮助用户优化交易决策,提高利润。 具体来说,其为用户提供无代码工具,即使没有编程技能的用户也能轻松创建自动化交易策略,降低了区块链金融操作的技术门槛,使更多人能够参与到复杂的金融策略制定与执行中。其也支持用户建立个性化的人工智能代理,这些代理可根据用户需求定制不同的功能和任务,如用于 Degen 交易、税务管理、DCA 投资策略等,满足用户在区块链金融领域的多样化需求。 另一大特点是其代理接口是一个仅使用意图表达即可执行复杂操作的工具,用户只需用自然语言表达自己的操作意图,如交易、转账、参与流动性挖矿等,AI 代理就能自动完成相应的复杂操作。 Big Tony是Cod3x的旗舰产品,它可以嵌入如 Hyperliquid 等交易平台,在对应的 DEX 或交易平台中,按照给定的策略执行如 DCA、限价单、自动卖出或止盈止损等功能。 赛道目前存在的问题 目前该赛道的整体市值还很低,据不完全统计,所有发币项目们市值总共才33亿美元,而AI Agent的头部项目,如Virtuarls的市值目前就接近30亿美元。 并且目前市值破亿的项目也只有八个。这都表明这个从AI Agent中细分出来的赛道,目前还是一片蓝海。而从另一个角度说,也说明了该赛道的极不成熟。 我们以市值排名第二的Griffain为例,目前,其只能够通过老用户邀请才能用。用户量其实十分有限,这也表明了其代币Griffain目前真实的应用也十分有限,市值的泡沫较大。 制约DeFAI发展的因素还很多,首先从技术上来看,和AI Agent赛道遇到的问题一样,其也需要解决类似的AI算力和存储的问题,以及区块链的可扩展性瓶颈,而AI Agent的性能和表现取决于模型的训练和优化,在区块链环境下,由于数据的分散性和复杂性,模型的训练和优化也会面临更多的挑战,如训练数据的不平衡、模型的过拟合和欠拟合等问题 而和区块链其它领域的AI Agent有一个很大的不同在于,DeFAI则更需要注重的是资金的安全性。AI Agent模型在DeFAI赛道中,是需要承担高风险的操作的,当前的AI Agent系统其实是容易出错的,一次错误的预测就可能导致严重的后果,如如耗尽 DeFi 池或执行有缺陷的财务策略等等。 这是涉及到资产安全的核心问题,一个DeFAI赛道AI Agent是否能够让人信任,最基础的就是如何保证用户的资产安全,然后才是其能够帮用户挣钱。否则,用户只愿意把小钱放在其上,那么这就没有真正做到对于DeFi的革新。 而针对DeFAI领域的AI Agent如何保证资金的安全,也是赛道内的创业者们需要重点考虑的问题。
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金色财经
01-22 21:57
松果Ai备考产品全新发布,开放人工智能教育备考新思路
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专家与百位中高考状元的智慧结晶,并结合
AI
算法
成功打通中高考备考阶段的“因材施教”路径,以五维一体督学的服务新模式,实现了“由学到考”全面个性化的最终闭环。 其中,松果Ai备考凭借学管师、规划师、Ai智能老师、在线答疑师以及线下Ai智习室五大维度,打破传统备考格局。 松果Ai备考督学服务是人工智能硬件与在线教师教学深度融合的创新模式,借助松果Ai备考产品及在线教师的双驱动督学,能够为学生带来一场学习方式的变革,实现20分钟快速掌握一个答题技巧,从而解决一类题型的高效学习成果。除此之外,Ai智能老师伴学可实时掌握学生的备考课程学习情况,辅助学生更精细化地完成学、练、测人工智能教育备考流程,综合提高学生知识应用、解题分析、考题应变的能力。 面对人工智能教育时代,中高考考生正在迎接一个新的智慧备考元年。作为新质生产力的重要组成部分,人工智能教育技术在松果Ai备考的赋能下衍生出了全新的教育备考应用形态,展示出松果Ai备考特有的技术优势。可以预见,未来在松果Ai备考的持续发展引领下,松果Ai备考将会成为“因材施教”的重要实践载体之一,并以个性化备考,协同个性化教学,共同推动教育事业的高质量发展。
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证券之星
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