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2024格隆汇走进上市公司之涂鸦智能(02391.HK/TUYA.US)专场：最新财季表现超预期，加速AIGC融合赋能

事兼CFO 刘尧女士、AI首席科学家兼AI算法研究中心负责人俞伟平、欧亚大区总经理俞菲出席会议，与投资者进行深入交流。本次业绩会吸引了高盛、摩根士丹利、CMC资本等著名投资机构到场，现场投资者提问气氛十分热烈，侧面印证市场正在重新审视涂鸦智能的机遇与价值。为了让更多投资者深入了解上市公司，精准捕捉未来的投资机会，格隆汇为您整理了这次调研内容，以飨诸君。投资亮点： 1、全球最大的第三方智慧解决方案云平台：公司所在的智慧解决方案云平台市场具有广阔的发展空间，渗透率仍然较低，且竞争温和。第三方云平台主要由涂鸦智能和亚马逊两个龙头主导，涂鸦与亚马孙是合作远大于竞争。公司作为硬科技企业中的佼佼者，具有独特的网络效应。 2、出海行情：Q1公司约83%的收入来自于海外，其中约1/3自欧洲大区。这种中国供应链出海的商业模式为涂鸦智能带来了广阔的市场机遇。 3、安全垫充足：涂鸦智能展现出了强劲的增长势头。公司的总营收同比增长约30%，Non-GAAP净利润率高达19.9%，且自去年下半年以来，每个季度都有千万美元级别的经营性净现金流。此外，轻资产模式、无负债和账上约合10亿美元的净现金，使得涂鸦智能成为一家具有安全垫的企业。一、引领全球智能化浪潮涂鸦智能愿景是通过技术实现万物互联和万物智能，帮助全球众多品牌和各类设备以低成本、高效率的方式实现智能化。基于广泛覆盖的IaaS基础设施，公司构建了覆盖200多个国家和地区的智慧解决方案云平台。这个平台不仅包含了实现物联网的基础云架构，还在云端和APP上提供了丰富的SDK和API供开发者使用。公司不断在云平台上添加新的算法，以实现更多设备的智能化，包括生成式AI等先进技术。截至目前，公司的收入来源主要有三个部分：首先是IoT PaaS业务，占公司收入的70%以上。公司从2015年开始专注于这一业务模式，为全球设备提供智能化解决方案。其次，自2020年开始，公司拓展了空间智能化业务，包括SaaS软件收入和设备上的订阅制增值服务收入。最后，在2022年底至2023年初，公司开始与全球巨头企业合作，帮助他们打造自己的智能化业务。深耕行业十余年，公司已经成为全球最大的第三方智慧解决方案云平台，覆盖了超107.4万的全球开发者。目前，公司积累了三大竞争优势：一是作为智慧解决方案云平台的先行者，公司积累了大量的数据和技术能力（如涂鸦云覆盖200多个国家与地区，公司云服务具备稳定性、敏捷性、安全性，以及符合GBDA和CCPR两套数据安全体系）；二是涂鸦的Works with Tuya APP可以连接所有跨品牌、跨品类的设备，形成了独特的网络效应；三是公司服务了众多全球知名企业，由于企业在切换服务商的成本会非常高，因此构成了较高的客户黏性与竞争壁垒。值得一提的是，涂鸦智能所构建的这一网络效应正在形成正向循环。涂鸦智能能够连接众多不同品牌的智能设备，并通过一个统一的APP进行集中控制。这不仅赋能客户为用户带来了前所未有的便利，还通过优化设备的协同工作，提高了能源使用效率，实现了节能环保。随着越来越多的品牌认识到智能家居的未来趋势，并看到涂鸦智能平台为企业带来的实际价值，他们纷纷选择加入涂鸦生态。品牌的加入进一步丰富了涂鸦平台上的设备生态，又吸引了更多客户加入。第三方平台的渗透率仍有较高的提升空间：从总量来看，全球每年新销售的消费电子设备数量庞大，预计达到三四百亿台，涵盖电工、照明、消费级安全产品、传感门锁，以及大型家电、全屋设备和户外出行设备等多个种类。然而，在这些新销售的设备中，仅约5%实现了智能化，其余95%仍为非智能化设备。从结构来看，第三方平台逐渐成为主要趋势。在已实现智能化的设备中，60-70%为品牌自主研发，30%-40%则建立于第三方平台之上。回顾过去，在智能化趋势兴起的早期，品牌自主研发的比例曾一度高达95%以上，如今已大幅下降，转向寻求专业的第三方服务商。并由于经济效益等考虑，这个趋势在近年进一步加剧。值得注意的是，涂鸦智能在第三方平台中占据了半壁江山。在经历行业洗牌后，该领域仅剩仅剩两家领军企业：涂鸦智能和亚马逊。涂鸦智能与亚马逊保持着良好的合作关系，双方的目标客户群体和产品均有所不同。涂鸦智能主要服务于全球消费电子以外的长尾市场，支持大量品牌，提供完整的智慧解决方案。而亚马逊云平台则主要聚焦于音响领域，聚焦于美国大型企业，专注于云基础设施业务本身。二、第一季度业绩超出预期涂鸦智能近期公布了其第一季度的财务表现，表现可圈可点，公司收入同比增长约30%，Non-GAAP净利润达到1230万美元，较去年同期的亏损约370万美元有极大提升；经营性净现金流入达到1450万美元，表明公司现金流状况稳健。回顾过去三年，涂鸦智能经历了从行业高峰到低谷的完整周期。2021年上半年，受益于欧美市场的疫情补贴以及品牌对未来市场的乐观预期，公司收入同比增长远超预期。然而，随着IoT芯片短缺和价格上涨，以及随后全球通胀的影响，终端市场开始发生变化，导致公司在2022年第一季度至2023年第二季度经历了长达六个季度的收入下行周期，行业处于去库存阶段。这一过程中，涂鸦智能展现出了强大的韧性，通过优化组织架构、聚焦大客户业务策略，成功在逆境中实现了扭亏为盈，并在去年下半年恢复强劲的增长势头。从地域贡献来看，欧洲市场一直是涂鸦智能收入的主要来源，占比约为1/3。尽管欧洲经济在过去两年面临挑战，但涂鸦智能凭借其出色的市场策略、团队执行力、竞争优势，成功稳住了市场份额。与此同时，亚太地区和拉美市场也呈现出强劲的增长势头，成为公司新的增长点。拆分业务结构角度，涂鸦智能的PaaS业务、SaaS业务和智能解决方案业务均取得了显著进展。公司的PaaS分部的业务为全球最大的第三方智慧解决方案云平台之一，并持续保持高速增长；SaaS业务通过提供订阅制增值服务和智慧空间解决方案，为公司带来了新的收入来源；Smart Solution智能解决方案业务则通过将软件研发能力整合至设备硬件，为海外客户提供一站式智能设备服务，毛利率稳定在相对较高水平，彰显软件价值主张。毛利率方面，在过去的五年中，涂鸦智能的毛利率实现了显著增长，从26.3%稳步提升至47.8%。这一增长主要得益于三个核心业务板块的协同作用：PaaS业务毛利率从28.7%跃升至46.4%，SaaS业务毛利率稳定在70%以上，而Smart Solution业务则显示出巨大的增长潜力，毛利率大幅提升。PaaS业务的毛利率提升尤为显著，这主要归因于涂鸦智能平台不断释放的软件价值，以及持续拓展的产品品类，从照明电工扩展到消费级IPC产品、安防传感、大小家电等高价值品类。在费用管理方面，涂鸦智能通过组织优化和业务聚焦取得了显著成效。经营性费用从2021年Q3的高位降至目前2024年第一季度的Non-GAAP约3000万美元，显示出公司在成本控制方面的优秀表现。在净利润方面，涂鸦智能自去年二季度开始实现盈利后，此后的每季度None-GAAP净利润都超过1000万美元。公司的现金流状况良好，在去年二季度，公司实现了经营性净现金流的转正，四季度其经营性净现金流流入更是达到了3180万美元左右。目前，公司拥有近10亿美元的净现金储备，显示出公司稳健的财务状况和强大的抗风险能力。展望未来，涂鸦智能将继续坚持自然增长战略，通过优化产品、拓展市场和深化客户合作来推动业务增长。公司强调产品质量和客户满意度的重要性，通过严格的应收账款管理确保收入的高质量。此外，涂鸦智能还致力于拓展新的业务领域，如智慧酒店、智慧商照等空间智能化解决方案，以及为全球巨头打造智能化业务，另外涂鸦智能在新兴小家电品牌中的布局加速，这将为公司带来新的增长点。总之，涂鸦智能凭借其在智能解决方案领域的深厚积累和卓越表现，正迎来业务发展的黄金时期。刘尧表示，涂鸦智能将继续坚持自然增长战略，并依托其强大的技术实力和创新能力，推动万物智联的发展。此外，公司将继续拓展新的市场和业务领域，并积极探索生成式AI等前沿技术与自身业务的结合点，以实现更高质量的发展。三、携手生成式AI开启新篇章在探讨涂鸦智能与生成式AI技术结合的未来前景时，涂鸦智能展示了其独特的技术优势和创新方向。首先，涂鸦智能强调了在设备端通过微创新实现智能化的策略。公司认为，无需投入巨大的研发资源构建大型语言模型本身，而是可以通过巧妙的软件设计将生成式AI技术如ChatGPT集成到设备中，显著提升设备的智能化水平、交互体验，从而大幅度提升竞争力。管理层在会上展示了一款灯带产品，通过GenAI技术，终端用户现在只需通过自然语言指令即可轻松控制灯光的颜色和场景，实现了从传统APP手动设置到便捷且灵活的自然语音控制的飞跃。刘尧表示，对于具备丰富软件基因的涂鸦而言，这些GenAI能力的创新和整合仅需数个工程师花费几天时间即可基本完成。“这是我们觉得非常兴奋的一个点。”刘尧称。其次，涂鸦智能在2024 TUYA全球开发者大会上，发布涂鸦首个AI空间大模型Cube Al以及三款AI开发工具、AI小程序开发底座。Cube Al是一款空间大模型，旨在通过大模型技术优化楼宇等空间、能源管理，提高运营效率。涂鸦智能从大模型的通用性出发，结合其在智能解决方案领域的丰富经验，将专家型数据训练成垂直领域的智能代理，应用于楼宇的节能减排等场景。通过在新加坡仓库和泰国村庄项目的初步尝试，涂鸦智能展示了其空间大模型的实际应用效果，将为楼宇管理带来了显著的效益提升。此外，涂鸦智能还将生成式AI技术与开发者平台相结合，致力于打造全球领先的云开发者平台。通过提供丰富的生成式AI工具和资源，涂鸦智能帮助开发者快速构建自己的GenAI智能能力，并将其应用于各种智能设备中。这种结合不仅丰富了涂鸦智能的硬件生态，也为开发者提供了更多的创新机会。在GenAI应用方面，涂鸦智能推出了面向开发者、消费者和商业场景的应用级GenAI产品。这些产品利用GenAI技术帮助开发者简化开发流程、提升消费者使用体验以及优化商业营销策略。通过涂鸦智能的AI消费者洞察功能，客户能够精准分析、洞察消费者需求和市场趋势，为客户的产品优化和商业决策提供有力支持。刘尧指出，设备端的创新在未来一两年内将迎来显著的突破。“过去，物联网和设备智能化的价值曾受到质疑，被认为不够实用。然而，随着生成式AI技术的飞速发展，这将彻底改变现状。”刘尧表示。关于为何在ChatGPT去年3月推出后，市场尚未见到智能化设备的爆发式增长，她分析了两大原因：一是消费电子领域的创新成本问题，新技术初期高昂的成本使得消费者难以接受；二是技术延迟带来的体验问题，不过如今已有了显著的改进。刘尧乐观地认为，一旦这两个问题得到解决，智能化设备将在消费电子市场迎来巨大的爆发。目前，涂鸦正积极探讨公司将把智能化技术率先应用于哪些设备，并预计明年将是这一技术突破和产品爆发的关键时期。四、问答环节业务与竞争优势问：我们如何从历史角度看待可能面临的竞争风险，比如大品牌利用市场份额优势切断与我们的合作？答：我们深入研究过这个问题。确实，有些品类像汽车和手机那样，技术不断迭代，最终市场份额会被几个大品牌占据。但在消费电子领域，情况非常不同。这里存在大量的细分品类和区域性细分市场，其中很多品类的技术迭代已经趋于稳定，例如扫地机器人和灯具。这些品类中，由于拓展效率、用户习惯等各种各样的原因，头部品牌无法占据全球全部市场的份额，势必留下大量的空间给本土品牌以及中腰部品牌。这些品牌通过差异化、渠道优势和本地化策略，能够维持稳定的市场份额。因此，在竞争中，大品牌同样需要保持效率和效益，而中腰部品牌则需要大量技术服务支持。我们并不担心大品牌会选择脱离与我们的合作。此外，一部分中腰部客户通过涂鸦助力也迅速成长成了本地的头部品牌。问：关于智能解决方案，我担心的是，我们通过软件化的解决方案从被集成者变成集成者，这种角色的转变是否是长期可持续的？答：这是一个很好的问题。我们的智能解决方案确实让我们从被集成者转变为集成者。这种转变是基于我们对行业的深入理解和强大的技术实力。我们通过提供更加整合智能化的解决方案，帮助客户更好、更具效率地集成产品，并提升产品的竞争力、实现产品差异化。我们还注意规避与客户的矛盾。我们相信，随着IoT和AI技术的不断发展，这种转变将是长期可持续的。问：海运问题是否对欧洲业务产生了影响？答：虽然海运问题确实存在，但并未对我们的欧洲业务产生大规模影响。我们已经从前几年的经验中获得了一些经验，并提前进行了相关规划和准备。问：公司是否面临被通用的芯片传感器取代的风险？答：之前相关技术推出时，确实引起了一些担忧。最初，人们认为该技术可能会统一整个Wi-Fi通信协议，使得模组不再需要云服务。然而，经过两年的实践应用，我们发现事实并非如此。相关技术的标准化程度相对较低，其功能也相对有限。因此，目前仅有追求性价比的品牌会考虑采用，而那些追求产品差异化的品牌则通常不会选择它。另外，许多更具价值的智能场景和能力并无法通过一个简单通用的本地模组来实现。此外，这里存在一个矛盾点：该技术对模组容量要求较高，推高了芯片成本，但它并未能提供与之匹配的性价比优势。正如俞伟平先生所言，从目前的市场反馈来看，其表现不尽如人意。问：过去几年的疫情期间，我们注意到有不少提供类似服务的厂商选择了退出。想请问一下，从全球视角来看，我们的经营状况是否在逐渐好转？答：过去两年的行业下行周期，对我们来说，实际上带来了一个意想不到的利好。市场上一些企业宣布退出了消费电子设备IoT云平台业务。还有许多小型企业更是因为资金短缺，甚至无法融资而倒闭。就连我们也是在最近经过了非常大的努力和决心才实现扭亏为盈，他们的处境可想而知。竞争的减少，对我们来说无疑是个好消息。虽然过去两年的下行周期给我们也带来了一定的压力，但竞争才是我们真正需要长期面对的挑战。在这个赛道上，我们很难再看到新的云平台崛起。因为我们深知，一个云平台在前期需要经过长时间的投入阶段，这些投入会带来前期亏损，而现在，无论是在美国还是中国，都很难再找到愿意承担多年亏损的投资人了。所以，从某种程度上来说，我们的经营状况逐渐好转和进步，确实从竞争上来说使我们更具优势。 AIGC与大模型问：你认为有哪些细分领域相对来说用在大模型上的比较先进。为什么选择该领域？有一些案例是小模型就能够解决的，但要接到大模型？答：我们发现大模型在细分领域如空间节能方面的应用机会比较大。在ESG趋势日益明显的背景下，我们认为每个空间都会涉及到节能问题。从商业角度来看，节能可以直观地为客户省钱，这一点在与客户交流时具有很强的说服力。同时，节能也与ESG、碳积分、碳税等概念紧密相连，具有更广泛的社会意义。具体来看，比如在控制功率方面，我们会根据外部环境动态调整设备功率，如根据气温变化调整空调功率，或根据冷库储存货物的需求调整其功率。这种做法更接近于多模态的概念，展现了我们在每个垂直领域的深层次理解。而选择结合大模型进行控制，而非仅依赖小模型或强化模型，是因为大模型能增加更多设备的参与，并提高整体调优和数据处理的效率。虽然以前也使用过小模型，但大模型的引入构建了一个更加平台化的体系，使得更多合作伙伴能在其垂直领域内进行优化和增强。这样，我们可以把定制化的项目制调教工作，通过大模型以更加拟人化或专家化的方式交给合作伙伴去做，从而节省工时和成本。问： ChatGPT等开源通用模型使用会有限制，这对涂鸦未来会有影响吗？答：对我们影响不大。我们的目标是在大模型的浪潮下，让垂直领域和空间真正受益，而不是开发一个通用的大模型。在国内，如果无法使用某些开源模型，我们完全可以切换到其他可用的模型。问：我们主要以PaaS为主，提供算法等开放平台服务，集成如宠物语言翻译的智能功能对我们有何帮助？这些智能功能如何与我们的产品结合，并提升业务？答：集成宠物语言翻译等智能功能可以直接提升SaaS板块的收入，吸引C端客户每月付费。我们计划在未来集成类似ChatGPT的技术，使产品能进行对话，并根据内置传感器提供实用信息，如植物需水情况等。此外，利用这些功能和中国丰富的硬件供应链，我们可以打造高性价比的智能设备，并通过广泛的分销渠道销售，从而大幅提升销量和收入。这类产品不仅丰富了我们的服务内容，还因带有情绪价值而具有较高的毛利率。问：相关方面的投入预算是多少？答：投入其实并不大，因为技术上有多种实现方式。我们可以利用现有的ChatGPT等底层能力进行创新，而无需特别大量的研发投入。此外，我们还可以通过与市场上的新兴创业公司合作，调用他们的API，使得我们可以以较低的成本实现这些功能。我们的优势在于拥有巨大的渠道优势和智能化的底层技术，这使得我们能够轻松叠加软件能力。财务及展望问：公司正在优化中小客户和产品，这是否意味着我们正在追求运营杠杆？考虑到我们的产品线非常丰富，且每个项目都涉及大量人员，我如何在未来三到五年内看到我们实现较强的运营杠杆，从而降低研发和销售成本？答：关于产品聚焦，我们在过去两年已经着手削减一些细碎的产品线。在企业服务的领域，贡献收入的产品品类也存在类似的“二八法则”。因此，我们决定将资源集中在这些核心客户和品类上。对于一些其他的细分的品类，我们会交给开发者来处理。由于我们的平台是开放的，开发者可以根据自己的需求进行差异化开发。在客户服务方面，我们也会采取类似的策略。通过这种策略，我们可以在不影响收入的前提下，实现包括人力在内的资源使用的大幅优化。问：一季度PaaS业务的表现超出预期，这背后可能有照明产品的补库存或新项目的扩张等因素。此外，随着大小家电渗透率的提升，我们在一些平台上的业务也有所增长。您如何看待这些因素对公司业务的长期影响？如果拉长时间周期来看，每个季度或全年的业务表现会如何？答：补库存的现象从去年三季度开始，其他品类在三四季度也有补库存的情况，而照明品类的补库存则主要发生在今年一季度。我们认为补库存的贡献会逐渐减少，可能在二季度还会有一些影响，但随后会逐渐减弱。除了补库存因素外，我们还在积极抢占市场份额、发展新客户以及抓住中国跨境平台的崛起等机遇来推动业务增长。这些努力将使得我们的PaaS业务在未来继续保持稳健增长。同时，我们也在密切关注市场趋势，如AIGC的未来发展，以便及时调整产品策略并抓住新的增长点。综合来看，我们预计这些因素将共同推动公司业务在每个季度和全年实现稳定增长。

格隆汇2024-06-14

18C第一股来了，剖析晶泰科技（2228.HK）的领航者思维

。随着参与的研发项目越多，其数据积累与AI算法模型的技术应用领域持续增长，晶泰科技更有机会保持或扩大在行业中的领先地位，展现出巨大的价值提升潜力。招股书显示，2021年至2023年期间，公司持续加大研发投入，由约2.13亿元增至约4.81亿元，年复合增长率为50.27%。随着晶泰科技海外业务的加速拓张，其技术优势与壁垒持续转化为商业合作收入，特别是随着其参与研发的药物逐渐走上临床，产生里程碑付款，这一AI+机器人技术平台或将迎来集中的业务收获时期。 AI与机器人技术赋能千行百业已是行业的大势所趋。而这一领域中突出重围，在全球市场占据前沿地位的晶泰科技进军港股或将带给市场投资人一个良好的机会。180亿港元的估值或许只是开始。当由AI+机器人研发的药物与新材料逐步露出水面、走上临床试验或投入市场，AI+机器人第一股有机会带给投资人更多价值回报。

格隆汇2024-06-13

18C第一股来了，剖析晶泰科技（2228.HK）的领航者思维

。随着参与的研发项目越多，其数据积累与AI算法模型的技术应用领域持续增长，晶泰科技更有机会保持或扩大在行业中的领先地位，展现出巨大的价值提升潜力。招股书显示，2021年至2023年期间，公司持续加大研发投入，由约2.13亿元增至约4.81亿元，年复合增长率为50.27%。随着晶泰科技海外业务的加速拓张，其技术优势与壁垒持续转化为商业合作收入，特别是随着其参与研发的药物逐渐走上临床，产生里程碑付款，这一AI+机器人技术平台或将迎来集中的业务收获时期。 AI与机器人技术赋能千行百业已是行业的大势所趋。而这一领域中突出重围，在全球市场占据前沿地位的晶泰科技进军港股或将带给市场投资人一个良好的机会。180亿港元的估值或许只是开始。当由AI+机器人研发的药物与新材料逐步露出水面、走上临床试验或投入市场，AI+机器人第一股有机会带给投资人更多价值回报。

格隆汇2024-06-13

申万宏源数智化提速，基于蚂蚁数科mPaaS上线超级App

开发平台蚂蚁数科mPaaS为基础，采用AI算法、云服务、移动科技等技术，通过App为用户打造一套精准、稳定、有温度的智能化财富管理服务。中央金融工作会议提出要“做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章”，“数字金融”首次被写入中央文件。金融机构数字化、智能化转型探索进入新阶段，申万宏源围绕“渠道力、服务力、产品力、数字力”四大核心竞争力，持续加大金融科技赋能投入，推动数智化转型战略。 2年前，申万宏源联合蚂蚁数科mPaaS、恒生电子，启动申财有道App项目，正是其顺应数字化转型趋势，在财富管理业务领域的重要举措。三方合作目标是，建设一个用户视角的强体验、重运营型客户端，突破传统证券App偏向交付缺乏终端服务的问题。申财有道App不仅向用户提供财富管理的“投前-投中-投后”完整服务，还引入先进的大数据分析和人工智能算法，在资讯服务及理财产品配置方面实现“千人千面”，形成“懂客户”的数智化体验。 2016年，证券移动互联网化发展迅猛，移动端作为证券投资主要载体，推动证券行业线上化进程加速。数字技术的快速演进，也为金融数字化注入活力，蚂蚁数科mPaaS被国内超60%的Top50金融机构持续使用，成为市场主流选择。据介绍，蚂蚁数科mPaaS由蚂蚁自主研发并融合自身多元化业务的最佳实践，是唯一入选Gartner2022《多体验开发平台市场指南》的中国产品，稳定性达99.99%，在兼顾系统安全与性能方面具备领先优势。

证券之星2024-06-12

2024年区块链技术开发全面解析：代币、DApp、NFT、链游与交易所的最新动态

资筹集1200万美元，旨在进一步开发其AI算法和扩大平台用户群体。Aperture Finance通过智能合约实现去中心化金融服务，为用户提供便捷的投资和借贷功能。 NFT开发：数字资产的新纪元 NFT（非同质化代币）在艺术、娱乐和游戏等多个领域得到了广泛应用，成为区块链技术的重要创新。2024年，NFT开发的重点在于提升技术性能和扩大应用场景。 Stashh Labs完成330万美元融资 Stashh Labs筹集330万美元，推进2.0 NFT技术的发展。Stashh Labs计划利用这笔资金进一步开发和推广其NFT技术，以推动NFT市场的创新和应用，提升用户体验和平台功能。链游开发：游戏与区块链的完美融合链游（链上游戏）开发是区块链技术在娱乐领域的应用，通过区块链技术为游戏注入透明性和去中心化特性。2024年，链游开发的趋势在于打造独特的游戏体验和经济体系。 NDUS Interactive完成750万美元融资 NDUS Interactive成功筹集750万美元，用于在Sui区块链上推出其第三人称射击游戏“Xociety”。该游戏利用区块链技术为玩家提供透明的游戏内经济和玩家所有权。 The Sandbox完成2000万美元可转换债务融资虚拟世界平台The Sandbox通过可转换债务融资2000万美元，估值达到10亿美元。The Sandbox正在开发适用于移动设备的去中心化元宇宙版本，预计将于2025年推出。交易所开发：安全与效率的双重提升区块链交易所是数字资产交易的核心平台，其开发涉及高效的撮合引擎和严格的安全措施。2024年，交易所开发的趋势在于提升交易速度和安全性，同时扩展支持更多的数字资产。 Nium完成5000万美元融资新加坡金融科技初创公司Nium宣布完成5000万美元新一轮融资，并计划在未来18个月内进行IPO。Nium推出了针对金融机构的加密即服务（CaaS）产品，并与BitPay合作为商家提供加密支付，展示了其在交易所开发和金融服务领域的创新能力。结语 2024年，区块链技术在代币开发、DApp开发、NFT开发、链游开发和交易所开发等多个方面取得了显著进展。随着技术的不断成熟和应用场景的扩展，区块链将继续引领数字经济的发展，为各行各业带来深远的影响。未来，区块链技术必将以更加创新和实用的方式，改变我们生活的方方面面。来源：金色财经

金色财经2024-06-12

涨跌预测的新维度:四叶草AI的AI算法解读

AI仍在继续颠覆数字金融交易圈。据相关调研显示,AI能更好地预测数字货币交易涨跌行情。

金色财经2024-06-12

苹果召开WWDC2024，Apple Intelligence如期发布，AI终端加速落地

行处理，而端侧AI是在用户的设备上运行AI算法，如智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、无人机、AR/VR设备和汽车等。将大模型部署于终端，轻量化模型的查询成本减少、能耗降低，在低时延场景或极端环境下表现良好，并且将个人数据保留在终端上，具有保护隐私和个性定制的优势，大模型+终端趋势明显。端侧AI有望带来硬件价值量提升和换机潮。大模型参数规模的增长将进一步拓展生成式AI手机的能力，同时会对硬件环节提出更高要求，推动多个硬件环节升级，如算力规模、内存容量、电池续航与散热等。而AI手机和AI PC带来诸多此前未有的功能，给用户带来全新的体验，也有望刺激用户换机需求，拉动手机和PC复苏。尤其是本次WWDC提出的AI功能仅面向搭载A17及M1以上芯片的设备，手机端只有iPhone 15 Pro及iPhone 15 Pro Max获得支持，有望推动老用户换机潮，带来国内苹果链业绩和估值向上弹性。端侧AI亦需要云计算，有望拉动云端算力需求。苹果在本次更新中提出使用私有云计算技术，在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算，这意味着即使是移动端性能最先进的A系列芯片和M系列芯片，也无法完全满足AI计算需求，AI手机作为云+端联合推理的硬件，大部分运算或仍将以来云端进行。随着AI手机出货量和渗透率的提升，云端算力需求将进一步扩大。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586/021580）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。消费电子 ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）：国证消费电子主题指数（指数代码： 980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源：招商证券、浙商证券、新闻媒体、Wind，截至2024.6.11，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

DSC扩展生态网络共创去中心化计算的未来

去中心化应用。这种合作使得DSC能够在AI算法和区块链技术方面保持领先地位，推动创新边界的不断扩展。 ● DDOChain：与DSC合作，共同开发新的区块链协议和应用，这些协议和应用不仅提高了计算过程的透明度和安全性，还促进了整个网络的高效运行。DDOChain的技术专长为DSC的去中心化计算模式带来了新的维度。 ● AUTOS：DSC与AUTOS的合作展示了其在为自动化系统和高计算需求应用提供支持方面的实力。AUTOS对计算资源的需求驱动了DSC向高性能计算领域的进一步扩张，同时也展示了DSC平台的灵活性和适应性。 DSC平台目前的客户情况除了在web3领域的合作伙伴，DSC的生态系统中更加重要的是算力的提供者和使用者。目前，DSC平台已经具备了向公众提供服务的能力。DSC的客户群体已覆盖多个行业，从初创科技公司到大型企业，都在利用DSC平台来提高其计算能力。一些典型的对象包括： V2Gether元宇宙团队利用分布式AI算力服务平台进行大规模的3D建模和虚拟环境渲染，以创建更加丰富和逼真的元宇宙体验。 SQUARE智能家居利用分布式AI算力服务进行设备管理和数据分析，以提供更加个性化和自动化的家居控制解决方案。通过实时分析用户行为和环境数据，系统能够智能调整家居设备的设置，提高能效和用户舒适度。 Xw90无人机使用分布式AI算力服务进行图像识别和数据分析，以提高无人机的自主导航和目标检测能力。这些客户使用DSC平台进行数据分析、AI模型训练和复杂的算法计算，大大提高了他们的运营效率和创新速度。后续生态扩展规划与展望 DSC计划在已建立的合作关系基础上进一步扩展和深化，吸引更多技术供应商、创新者和应用开发者加入生态系统。DSC通过其合作伙伴网络为生态系统带来了不可估量的价值。这些伙伴不仅推动了技术和市场的发展，也证明了在实现长远目标上合作的重要性。 DSC通过其创新的技术架构、广泛的应用场景和强大的合作伙伴网络，引领去中心化算力市场的发展。对去中心化算力感兴趣的项目方和个人用户可以持续䧲DSC生态系统，共同推动AI和去中心化计算的发展，实现技术创新和应用落地的双赢局面。来源：金色财经

金色财经2024-06-07

成立仅一年的AI视频创企Pika 凭什么再融8000万美金？

至整个社会文化的一种颠覆性重塑。虽然AI算法可以自动化地生成视频内容，但人类的创造力和想象力是AI无法替代的。因此，未来的视频创作很大可能将采用人机协同的模式，人类创作者和AI算法将共同参与到视频创作的各个环节中。人类创作者可以发挥自己的创造力和想象力，为AI算法提供创意和灵感；而AI算法则可以根据人类创作者的指导和要求，快速生成高质量的视频内容。这种人机协同的创作模式将使得视频内容更加丰富、多样和具有创新性。随着AI创生时代的到来，视频内容的多样性和个性化将得到进一步提升，这将有助于更好地表达和传播社会文化、价值观念等。同时，AI算法还可以根据用户的反馈和喜好进行实时调整和优化，使得视频内容更加符合用户的期望和需求，从而推动社会文化的发展。当然，AI视频生成在发展过程中也面临着一些挑战。如何保证视频的质量和原创性、如何平衡技术发展和隐私保护等问题还需要行业内各方共同努力解决。参考链接： 1.https://pika.art/home 2.https://venturebeat.com/ai/pika-labs-text-to-video-ai-platform-opens-to-all-heres-how-to-use-it/ 3.https://lsvp.com/stories/pikas-imagination-engine/ 来源：金色财经

金色财经2024-06-07

2024完全指南：AI+NFT的结合会产生怎样的火花？

以进化。AI NFT通常与控制其行为的AI算法或系统相关联，使其能够根据外部刺激或用户互动进行变化。例如，一个代表数字艺术品的AI NFT可能会根据一天中的时间、天气状况，甚至观看者的情绪变化而改变其元素。这种动态特性不仅为NFT增加了一层互动性和参与性，还提升了其实用性和价值主张。AI NFT在NFT领域的创新前沿，突破了数字资产的可能性界限，为创造力和表达方式开辟了新的形式。 2024年AI NFT的演变 2024年，AI NFT经历了显著的演变，得益于人工智能和区块链技术的进步。一个关键的发展是将更复杂的AI算法整合到NFT中，使其能够表现出更高水平的自主性和适应性。AI NFT变得更加互动和响应，一些代币能够根据用户输入或环境因素生成独特的内容或调整其外观。此外，AI在NFT市场的策展和管理中的应用变得更加普遍，导致更高效和透明的交易环境。另一个显著的趋势是AI生成NFT的出现，即AI系统自主创建和铸造数字资产，模糊了人类与机器创造力之间的界限。总体而言，2024年AI NFT的演变标志着向未来迈出了一大步，在这个未来，智能数字资产在我们的经济和文化中扮演着核心角色。 AI在NFT创建中的应用 AI在NFT（非同质化代币）创建的各个方面的应用日益广泛，为艺术家和创作者提供了生成独特数字资产的新方式。以下是一些AI参与NFT创建的方式： ☛ 生成艺术：人工智能算法，如生成对抗网络（GAN），可以创建独特且常常超现实的数字艺术品。艺术家可以使用这些算法来生成独一无二的NFT，这些NFT从未被见过。 ☛ 图像增强：AI可以用于增强和优化数字图像，提高它们的质量和美学吸引力。这可以帮助艺术家创作出更具视觉震撼力的NFT。 ☛ 内容创建：AI可以生成文本、音乐甚至代码，这些内容可以作为NFT的一部分。例如，一首AI生成的诗或音乐曲目可以被标记为NFT。 ☛ 来源和所有权：AI可以通过在区块链上追踪NFT的创建和所有权历史，帮助验证NFT的真实性和所有权。这有助于防止欺诈并确保NFT的真实性。 ☛ 市场和推荐系统：AI驱动的市场平台可以根据用户的偏好和过去的互动推荐NFT。这可以帮助用户发现新艺术家和艺术品。 ☛ 智能合约：尽管不直接是AI，智能合约在NFT中起着关键作用，而AI可以用于优化和自动化它们的创建和执行。这些只是AI在NFT创建中应用的一些例子。随着技术的演变，我们可以期待看到更多AI在这个领域中的创新应用。用于NFT生成的AI算法多种AI算法和技术被用于生成NFT，每种算法在创建数字内容方面都有其独特的方法。以下是一些最受欢迎的算法：》》生成对抗网络（GANs） GANs是生成NFT最知名的AI算法。它们由两个神经网络组成，一个生成器和一个判别器，它们共同进行竞争性训练。生成器创建新的图像或内容，而判别器尝试区分真实和生成的内容。这个过程产生高度逼真且新颖的数字艺术品。》》变分自编码器（VAEs） VAEs是另一种用于生成NFT的神经网络。它们通过学习数据集的底层结构，然后基于这种学习的结构生成新样本。VAEs通常用于生成图像和其他类型的视觉内容。》》变压器（Transformers）变压器是一种在自然语言处理任务中非常成功的神经网络架构。然而，它们也可以用于生成图像和其他类型的内容。变压器通常与其他技术（如GANs）结合使用来生成NFT。》》深度强化学习（DRL） DRL是一种用于训练代理执行复杂任务的机器学习算法。在NFT生成的背景下，DRL可以用于训练代理创建新颖有趣的数字艺术品。》》进化算法进化算法是一类受自然选择过程启发的优化算法。它们可以通过在多代之间进化候选解决方案的种群来生成NFT，从而产生新的独特数字内容。这些只是用于生成NFT的AI算法和技术的一些例子。每种算法都有其优点和缺点，算法的选择通常取决于NFT项目的具体要求。 AI驱动的NFT市场 AI驱动的NFT市场利用人工智能来提升买卖体验的各个方面，从发现到认证和定价。以下是AI在这些市场中的一些关键应用方式： ❱ 内容策展：AI算法可以分析用户行为和偏好，推荐可能感兴趣的NFT。这种个性化的策展帮助用户发现新艺术品和艺术家。 ❱ 欺诈检测：AI可以通过分析数据模式并将其与已知的欺诈指标进行比较，帮助检测欺诈或伪造的NFT。这有助于确保买家购买到真正的NFT。 ❱ 价格预测：AI算法可以分析市场数据和历史销售记录，预测NFT的未来价值。这可以帮助卖家为其NFT设定合适的价格，并帮助买家做出明智的购买决策。 ❱ 来源和所有权追踪：AI可以在区块链上追踪NFT的所有权历史，提供透明度并确保资产的真实性。 ❱ 智能合约优化：虽然不完全是AI，智能合约在NFT交易中起着关键作用。AI可以帮助优化智能合约的效率和安全性。 ❱ 图像识别：AI驱动的图像识别可以根据内容帮助对NFT进行分类和标签，使用户更容易搜索特定类型的艺术品。 ❱ 市场洞察：AI可以分析市场趋势并向用户提供洞察，例如哪些类型的NFT目前受欢迎或哪些艺术家正在获得关注。总体而言，AI驱动的NFT市场提供了更高效和用户友好的体验，帮助买家和卖家在快速增长的NFT市场中更好地导航。创建AI NFT 创建AI NFT涉及多个步骤，从选择AI算法到在区块链平台上铸造NFT。以下是帮助您创建AI NFT的逐步指南： 1. 选择AI算法：选择适合您需求的机器学习算法。用于生成艺术的流行选择包括生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和变压器（Transformers）。 2. 收集和预处理数据：收集用于训练AI模型的图像、文本或其他媒体数据集。预处理数据，确保其格式可以被算法使用。 3. 训练AI模型：使用收集的数据训练AI模型。这个过程涉及将数据输入模型并调整其参数，以最小化生成输出与真实数据之间的差异。 4. 生成AI NFT：一旦AI模型训练完毕，您可以使用它生成新的独特数字资产。这些资产可以是图像、音乐、文本或任何其他形式的数字内容。 5. 代币化和铸造：生成AI NFT后，您可以通过在以太坊等区块链平台上创建唯一的代币来对其进行代币化。这个过程通常称为“铸造”NFT。 6. 元数据：为您的AI NFT创建元数据，包括有关艺术品的信息、用于创建它的AI算法以及任何其他相关细节。这个元数据将与NFT一起存储在区块链上。 7. 验证所有权：使用区块链验证您AI NFT的所有权。每个NFT都有一个唯一的标识符，可用于追踪其所有权历史。 8. 上市销售：一旦您的AI NFT铸造完毕，您可以在NFT市场上列出它们进行销售。买家可以使用加密货币购买它们。 9. 推广您的AI NFT：通过社交媒体、论坛和其他渠道推广您的AI NFT，以增加其可见性并吸引潜在买家。 10. 监控和管理：跟踪您的AI NFT及其在市场上的表现。根据市场趋势调整您的定价或营销策略。通过遵循这些步骤，您可以创建和销售AI NFT，为日益增长的数字艺术和收藏品生态系统做出贡献。投资AI NFT 投资AI NFT可能既令人兴奋又充满风险，就像任何其他形式的投资一样。以下是一些需要考虑的关键点： ⇒ 了解市场：在投资AI NFT之前，了解市场动态非常重要，包括当前的趋势、受欢迎的艺术家和需求旺盛的AI生成内容类型。 ⇒ 研究和尽职调查：对您考虑投资的AI NFT进行彻底研究。这包括评估艺术家或创作者、NFT的独特性和质量以及未来增值的潜力。 ⇒ 多元化：与任何投资组合一样，分散持股是明智的。考虑投资各种AI NFT，以分散风险并增加找到有价值资产的可能性。 ⇒ 长期与短期投资：决定您是寻求短期收益还是长期增值。一些AI NFT可能在短期内迅速升值，而其他可能具有更稳定的长期价值。 ⇒ 风险与挑战：投资AI NFT存在一定风险，包括市场波动、监管不确定性和技术过时的可能性。重要的是要了解这些风险，并只投资您能承受损失的资金。 ⇒ 法律和伦理考虑：确保您投资的AI NFT符合法律和伦理标准。这包括验证内容是否原创且不侵犯他人权利。 ⇒ 保持信息更新：关注AI NFT市场的最新发展。这包括跟踪新闻，参加会议以及与行业内其他人建立网络。总的来说，投资AI NFT可以是一次有回报的体验，但需要仔细研究、尽职调查和风险管理。与任何投资一样，重要的是以对市场的清晰理解和经过深思熟虑的投资策略来接触AI NFT。法律和伦理考量随着AI NFT的不断发展，出现了多种法律和伦理问题。首要问题之一是AI生成内容的所有权和知识产权。确定AI生成的NFT的合法所有者可能会很复杂，特别是如果AI使用的数据集包含受版权保护的材料时。此外，确保用于创建或管理NFT的AI算法的透明度和责任性至关重要，因为这些算法中的偏见或错误可能会带来重大后果。另一个关注点是AI NFT的环境影响，特别是区块链交易和AI训练的能源消耗。解决这些问题需要技术开发者、法律专家和伦理学家的合作，制定既保护创作者和消费者又促进AI NFT生态系统创新和可持续发展的框架。未来趋势和预测展望未来，AI NFT的几大趋势和预测如下：一个关键趋势是AI NFT与虚拟现实（VR）和增强现实（AR）体验的日益融合，创造出沉浸式和互动的数字环境。这种融合可能引领数字艺术和收藏品的新形式，模糊物理世界和虚拟世界之间的界限。另一个趋势是AI模型本身的代币化，使个人能够拥有和交易作为NFT的AI算法。这可能使AI技术的获取更加民主化，并激励开发更高效和伦理的AI系统。此外，AI NFT在去中心化金融（DeFi）应用中的使用预计将会增长，推动新形式的金融工具和服务。总体而言，AI NFT的发展前景充满创新和扩展的潜力，有望重塑行业并重新定义数字时代的所有权概念。结论总之，2024年AI与NFT的融合开启了数字经济创新和潜力的新纪元。AI的多功能性使NFT超越了传统的静态性质，转变为动态和自适应资产。这一演变不仅扩展了创作者和收藏家的可能性，还创造了新的价值创造和市场增长途径。展望未来，AI技术的持续进步预计将进一步提升NFT的能力和功能，推动其采用和主流整合。随着AI NFT变得更加复杂和普及，它们有可能革新超越艺术和收藏品的行业，包括游戏、金融和教育。AI NFT的未来光明，预示着一个数字资产不仅被拥有而且智能、响应和不断进化的景观。来源：金色财经

金色财经2024-06-06

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