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北京君正(300223.SZ)：AI算力引擎和AI算法已应用于公司的芯片上
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资者互动平台表示，公司的AI算力引擎和AI算法已应用于公司的芯片上。
格隆汇2024-04-26
超过10万用户的选择：探秘Flower的成长秘诀
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交易的用户群体，Flower引入了使用AI算法的交易工具，帮助这些用户更好地把握市场机会，并在高度波动的市场中做出快速决策。这使得用户能够充分利用Flower平台上强大的技术支持，获取潜在的高收益。通过这些创新的技术实践，Flower不仅保持了竞争力，也为未来的发展铺平了道路。构建健康的生态系统 Flower交易所深谙社区和合作伙伴的力量。通过构建一个活跃的用户社区，增强了用户之间的互动和参与度，促进了信息及经验的交流。与金融科技企业、区块链创新者以及传统金融机构的广泛合作关系不仅提升了产品和服务的质量，也扩大了市场的影响力。通过这种开放的态度和胸怀，Flower鼓励行业内的知识共享与技术合作，共同推动数字资产市场的成熟和发展。不断的自我更新和市场适应在迅速变化的数字货币交易市场中，Flower展现了卓越的适应能力和创新精神。面对不断变化的市场趋势和政策环境，Flower及时调整其业务模式和合规策略，以确保平台稳健运行。这种对监管的敏感性和对新规的灵活应对，保证了Flower在各国市场中合法合规地提供服务。在竞争策略方面，Flower始终保持警惕，通过持续的市场调研和竞争分析，保持其产品和服务的领先地位。引入最新技术、招募顶尖人才以及维护客户满意度，使得Flower不仅在现有市场上占据一席之地，还能迎接行业未来的发展和变革。在加密货币领域，只有不断学习和及时创新的企业才能保持领先地位。Flower对新知识的渴求和对趋势的敏锐洞察力，是其不断成长和成功的关键因素。这种以创新为核心的理念，让Flower在竞争激烈的数字货币市场中脱颖而出，赢得了广大用户的信任和支持。 Flower的成长故事充分证明了创新、用户中心设计、丰富的产品线、技术驱动的战略以及强大的社区和合作伙伴网络是企业成功的核心要素。作为一个拥有超过10万用户的平台，Flower克服了行业内的重重挑战，并以其卓越的服务和技术树立了新的行业标杆。展望未来，Flower有望继续发挥其创新力，探索数字货币领域的新边界，为用户创造更多价值，并推动整个数字资产行业的进步和繁荣。结语 Flower的成长故事充分证明了创新、用户中心设计、丰富的产品线、技术驱动的战略以及强大的社区和合作伙伴网络是企业成功的核心要素。作为一个拥有超过10万用户的平台，Flower克服了行业内的重重挑战，并以其卓越的服务和技术为加密货币交易领域树立了新标杆。展望未来，Flower有望继续发挥其创新力，探索数字货币领域的新边界，为用户创造更多价值，并推动整个数字资产行业的进步和繁荣。来源：金色财经
金色财经2024-04-24
2023年报直击丨海康威视2023年财报公布：场景数字化成为又一战略业务方向
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领域，海康威视基于多维感知技术和专业的AI算法，推出了丰富的数字化产品，助力对生产过程中的原料、半成品、成品等进行质量检测，帮助企业提升质检水平和效率。尤其是针对食品、药品、化妆品等等场景，海康威视融合X光图像增强技术与异物监测AI算法，推出X光异物及缺陷检测系列产品，可快速识别产品内部异物、形态异常、灌装量异常、罐体形变等质量问题，助力企业产量、质量平稳提升。此外针对铸造场景，海康威视也推出工业探伤系列产品，可清晰呈现铸件内部状况，探测金属工件内部裂纹、气泡或疏松等缺陷，以无损缺陷检测，助力用户在工业生产场景下高效检测，提升产品质量，进而提升企业的核心竞争力。
金融界2024-04-22
如何让云计算使区块链上的人工智能变得更加强大
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的速度处理事务，在集成计算能力强大的 AI 算法和机器学习模型时，这一瓶颈会加剧。这些人工智能系统所需的纯粹计算能力是巨大的，而且大多数现有的区块链基础设施根本不具备有效处理这种需求的能力。死锁导致处理速度减慢，运营成本上升，对可伸缩性和更广泛的采用造成了相当大的障碍。集成复杂性是另一个可怕的障碍。为了使人工智能系统能够有效地与区块链网络相互作用，必须开发一种新的框架和协议。开发的解决方案需要促进人工智能算法和区块链技术之间的复杂对话，确保能够支持现代应用所需的先进功能的无缝、安全和高效的集成。此外，对人工智能和区块链技术的未来发展来说，可持续性问题显得尤为重要。换个角度来看，训练一个人工智能模型在其整个使用寿命中可以发射相当于5辆汽车的碳足印。这些技术所固有的大量能源消耗ーー来自人工智能系统所需的密集计算能力和许多区块链网络的能源密集性ーー提出了紧迫的环境和伦理问题。高用电量意味着碳足印增加，这种情况与全球应对气候变化的努力背道而驰。从环境的角度来看，应对这些可持续性挑战至关重要，并确保人工智能和区块链创新的长期可行性和可接受性。解决云计算平台的局限性随着数字世界朝着更加集成和高效的系统发展，分散的可持续 Web3云计算平台成为解决阻碍人工智能在区块链生态系统中充分发挥潜力的局限性的关键角色。其中一个平台 CUDOS ーー一个基于区块链的分散式网络ーー展示了一种可扩展的解决方案，旨在可持续地满足人工智能和云计算不断升级的需求。该平台旨在通过以较低成本提供更快、更可靠的服务，并解决与能源消费有关的紧迫问题，以尽量减少环境影响，从而改善用户体验。该平台的独特产品 CUDOS Intercloud 旨在满足人工智能开发、元宇宙、高性能计算和更广泛的 Web3社区的蓬勃发展需求。它提供了一个无缝的、无许可的网关，通往一个 Web3本地的、分散的云计算生态系统，这个生态系统优先考虑生态友好性和尖端技术。 CUDOS 的 Intercloud 计划正是针对那些需要强大的、完整的虚拟机来高效运行的人工智能公司进行优化的。Intercloud 提供最新的 Ada Lovelace 和 Ampere 图形处理器选项，确保 AI 应用程序平稳运行。该平台的“你使用什么就支付什么”模式，包括对未使用时间的即时退款，体现了 CUDOS 对灵活性和效率的承诺。克服可伸缩性和处理能力瓶颈 CUDOS 通过利用来自美国、英国、加拿大、尼日利亚、挪威、巴西、印度和瑞典等8个国家和地区的全球供应商网络的分布式计算资源，解决了可伸缩性和处理能力方面的挑战。CUDOS 的分散策略扩展了 AI 应用程序的处理能力，确保了超越传统区块链基础设施约束的可扩展性和效率。经过性能优化，CUDOS 允许访问广泛的计算资源，使 AI 算法以最高效率运行。这种优化减少了复杂计算的处理时间，便于在区块链平台上部署先进的人工智能模型，从而克服了人工智能与区块链技术集成的一个关键障碍。通过标准化的应用程序编程接口(API)和开发框架，CUDOS 简化了 AI 与区块链的集成。这些工具是精心设计的，以减少与区块链技术相关的复杂性，允许 AI 开发人员轻松部署和管理他们的应用程序。随着跨链兼容性的路线图，CUDOS 正在加紧提高各种区块链网络之间的互操作性。交叉链能力将使 AI 应用程序能够跨区块链访问数据和资源，显著降低集成复杂性。生态意识计算: 解决可持续性问题 CUDOS 积极解决可持续性方面的问题，致力于与那些100% 利用可再生能源满足其 GPU 要求的供应商建立伙伴关系，最近与一家瑞典供应商的合作就是一个例子。通过选择100% 利用可再生能源的合作伙伴，CUDOS 确保其业务的可持续性，并倡导不以牺牲环境为代价取得技术进步的愿景。像 CUDOS 这样的分散式可持续的 Web3云计算平台代表了当前人工智能在区块链上面临的局限性的变革性解决方案，并且旨在成为业界的最终形式的云计算。通过解决可扩展性、集成复杂性和可持续性等关键挑战，CUDOS 为人工智能技术与区块链的无缝集成铺平了道路。这项创新提高了人工智能应用的能力和效率，同时促进了一个更加安全、透明和公平的数字生态系统。随着这些平台不断发展和成熟，它们将在实现区块链上人工智能的全部潜力、推动众多行业的创新和价值创造方面发挥关键作用。来源：金色财经
金色财经2024-04-21
探索人工智能与比特币减半的交汇点
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市场随着硬件可用性和计算能力的提高，AI算法有望通过分析大量的金融数据来革新市场预测。通过深入研究复杂的时间序列数据，AI模型可以发现微妙的模式和相关性，提供对比特币市场动态更深入的洞察。 AI超越了传统分析，生成了微妙的相关性和交叉关联的数据点，丰富了我们对比特币价格变动的理解。通过利用复杂的算法，AI可以识别不同市场变量之间微妙的相互关系，提供对加密货币格局的全面视角。第三次比特币减半的出现带来了大量的历史数据，为基于AI的分析提供了宝贵的资源。通过审查以前减半事件的趋势，AI算法可以推断出对当前市场走势的有价值的见解。拥有这种历史视角，AI成为了预测比特币减半后价格波动的强大工具。 AI的预测能力不仅限于短期预测，还涉及到未来价格预测的领域。通过吸收多样化的数据集并采用复杂的机器学习模型，AI努力解开比特币长期估值的复杂性。成功的模型反过来可以应用到我们的$AMC代币上，用于市场增长和评估。比特币挖矿中的AI 深入探讨AI算法在优化比特币挖矿操作中的转型潜力。从提升计算过程到优化资源分配，AI驱动的优化是解锁挖矿生态系统内前所未有的效率水平的关键。探索AI算法如何分析复杂的挖矿系统，识别效率低下的地方，并优化工作流程，以最大化产出同时最小化资源消耗。揭示AI在比特币挖矿中的另一个不太为人知的作用——对制造过程的影响。深入探讨AI如何加速专门挖矿机的设计和生产过程，缩短生产周期并提高可扩展性。此外，AI算法还可以优化原材料利用率，减少浪费，增强挖矿供应链的可持续性。除了运营效率外，AI在导航比特币挖矿动态景观中也是一位战略盟友。探索AI算法如何利用各种数据源——包括挖矿难度、市场情绪和电力 tariffs——来预测最佳的挖矿条件。通过预测挖矿的最佳时机，AI使矿工能够在有利的市场条件下实现资本增值，同时降低与波动变量相关的风险。展望比特币挖矿的未来，AI驱动的创新与潜在的量子计算的阴影相交。AMC的CTO认为AI有望加速量子计算的发展，同时也对支撑加密货币的传统密码系统构成存在威胁。探讨AI驱动的量子进步对比特币的加密协议可能产生的潜在影响，强调为保护加密货币生态系统的完整性采取积极措施的必要性。 AI的安全性随着比特币减半后价值的飙升，安全威胁的阴影笼罩着加密货币领域。在本节中，我们将深入探讨AI在加强比特币钱包和交易所安全措施方面的关键作用，以警惕和创新应对不断升级的网络威胁。随着数字资产的指数增长，网络犯罪的威胁日益严重。探索恶意工具在设备上沉睡并等待着对不知情的受害者发动攻击的情况愈发严重。在这种背景下，提高安全标准和保持警惕的必要性变得至关重要，以防止窃贼和骗子的恶意计划。揭示AI在增强比特币的安全基础设施方面的转型潜力。从威胁检测到预防措施，AI驱动的算法是坚实的守护者，不知疲倦地监视数字领域的恶意活动。通过利用机器学习和模式识别，AI赋予安全系统动态适应新兴威胁的能力，巩固比特币网络的完整性。深入探索AI驱动的安全创新领域，其中不确定性占据主导地位。AI算法可以设计出巧妙、不可预测的方法来阻止潜在攻击者，通过层层混淆和欺骗使他们的努力徒劳。此外，AI的时间密钥加密能力引入了额外的安全层，具有随时间演变的加密协议，使其对传统加密技术具有不可渗透性。拥抱AI驱动的安全举措的合作精神，行业利益相关者共同努力，保障比特币网络对新兴威胁的防御。通过开放合作和知识共享，AI驱动的安全系统的集体智慧呈指数增长，超越了网络对手不断变化的战术。从威胁情报共享到开发下一代安全协议，AI和人类专业知识之间的协同作用是巩固比特币防御措施的关键。 AI和区块链的未来当我们展望技术进化的地平线时，人工智能（AI）和区块链的融合预示着一种新的变革性创新时代，超越了传统加密货币交易的限制。在这个结束的部分，我们踏上了探索AI与区块链技术之间共生关系所带来的无限可能性的旅程。拥抱AI驱动的区块链应用的巨大潜力，远不止于简单的加密货币交易领域。从去中心化金融（DeFi）到供应链管理，AI和区块链的融合为一系列创新用例奠定了基础，承诺重塑行业并革新商业模式。展望区块链作为去中心化自治组织（DAO）的未来，AI在治理和资源分配中发挥着关键作用。区块链协议可以演变成动态生态系统，利用AI算法确定用于AI研发的最佳资源分配，促进创新，同时确保对技术进步的公平获取。随着数字资产的增加，AI成为财富管理的可信盟友，提供定制的解决方案来扩展、保护和安全地管理数字财富组合。通过利用机器学习和预测分析的力量，AI驱动的财富管理平台为投资者提供个性化的见解和策略，优化回报并在数字金融不断发展的格局中降低风险。因此，AMC团队对即将到来的比特币奖励减半和AI的进展持非常积极的态度。对于许多人来说，这是一个巨大的机会，但我们仍敦促大家在交易时谨慎行事。谨慎行事，了解您的风险，不要过度交易。来源：金色财经
金色财经2024-04-17
AI与区块链双重加速器实业饱和下普通人唯一的机会
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絡參數以適應不斷變化的需求。例如，通過AI算法，D9網絡可以優化其跨鏈交易功能，實現更快速、更低成本的資產轉移，這對於促進不同區塊鏈平臺之間的互操作性至關重要。 D9 Network還利用AI技術提高智能合約的執行效率和準確性。智能合約是區塊鏈技術的核心應用之一，而AI的加入使得這些合約能夠更加智能地執行複雜任務，從而為用戶提供更加個性化和高效的服務。這種結合不僅推動了區塊鏈技術的發展，也為商業應用提供了新的可能性。展望未來，D9 Network在促進普通人參與區塊鏈經濟、實現財富增長方面具有巨大潛力。隨著D9生態系統的不斷擴展，普通人可以通過參與網絡治理、提供計算資源或開發新的DApps來獲得收益。D9 Network提供了一個平臺，使得用戶能夠通過貢獻自己的資源和技能來獲得經濟回報，這種模式有望吸引更廣泛的用戶群體參與到區塊鏈經濟中來。 D9 Network作為AI與區塊鏈技術的雙重加速器，不僅推動了技術創新，也為普通人提供了新的經濟增長機會。隨著技術的不斷進步和應用的深入，D9 Network有望成為連接傳統經濟與數字經濟的橋樑，為全球用戶開啟新的財富增長之路。来源：金色财经
金色财经2024-04-12
Web3与人工智能的探索：Laika AI进展与愿景概览
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易所、链上、媒体、社交平台等信息，使用AI算法对信息进行分析，为加密用户提供有用的分析和帮助。成为人工智能和去中心化金融交叉领域的领先创新者，在数字资产世界中提供无由AI驱动的极强的洞察力、安全性和实用性。 ➤LKI ❚应用场景 $LKI的应用场景包括： 1.高级功能和服务的独家访问权，包括访问高级 AI 模型、解锁 AI 扩展中的其他功能以及参与专门的培训计划。 2.质押。 3.获得未来产品、服务与活动的购买折扣、奖励和优先访问。 4.Laika AI 市场内的协作、伙伴关系和交易。 ❚经济模型 Laika AI的收益分配，60%进入财库，这部分应该是用于支持平台运营和长期发展的资金。剩下的40%平分两部分，一部分用于给予质押奖励，激励用户将资金锁定在平台上以获得回报；另一部分通过销毁机制。 Laika AI 作为一个提供加密市场数据与分析等服务的产品，应该是有一定的销售收入。用户购买产品、服务等，可以为平台带来收益。如果销售收入增长趋势良好，$LKI在未来可能是通缩的。 ➤项目背景 ❚融资根据cryptorank，Laika AI种子轮、KOL轮、私募和IDO分别融资28万、49万、54万及56万美元，总融资额187万美元。融资价格0.0035~0.007美元。融资背景机构是Unreal Capital Crypto Fund。 ❚团队 Laika AI来源于印度，Linkedin上可以查到部分团队成员的信息。联合创始人&CTO Divyanshu Chauhan 数据科学家，AI工程师，拥有机器学习、神经网络和深度学习等AI资格认证，多项技术在Linkedin上受到同行认可。 CMO Tarun Chandra 市场管理人员、营销KOL、私募轮投资者，商业发展、分析等技能受到认可，对技术充满热情。技术主管 Satyajeet Singh Chandrakar 五年多信息技术、人工智能从业经验，主要工作经历是机器学习工程师。 ❚合作根据官网信息，Laika AI的数据模型得到了Google和Covalent的支持。项目获得了对AWS后端服务、API和数据中心功能的独家访问权。此外，Laika AI官网上的合作机构还包括Avalanche和Polygon。 ➤总结 Laika AI产品定位创新一般，但是团队具有年轻化、偏技术化的特点，并且技术人员集中在AI开发，专业性较强、但影响力一般。相比同类的AI分析产品，Laika AI在AI算法和数据分析方面可能具有一定优势。来源：金色财经
金色财经2024-04-10
开启未来之门：Victoria VR 与 OpenAI 整合,引领 Web3 AI+AR 风潮
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der 平台上利用 OpenAI 的 AI 算法来创建虚拟现实体验和整个元宇宙。这一整合将为用户带来前所未有的创作能力，提升他们的开发过程和创造力。用户无需编程技能，可以利用 ChatGPT 的 AI 提示来创建各种内容，从游戏中的物品到整个元宇宙平台，都可以通过 AI 算法来实现。与 OpenAI 的集成扩展了平台的功能，使用户能够创建各种内容类型，能够设计 3D VR 体验，包括游戏和应用程序，以及游戏内物品和虚拟配件。借助区块链，用户在 Victoria VR 上创建的内容被铸造为不可替代代币 (NFT)，使其可交易并具有潜在的货币化能力。虽然如此，AI 和 VR 也存在一些技术局限性，例如 VR 硬件的高成本以及人工智能出现幻觉的情况，这是 AI 模型产生的意外结果。Victoria VR 计划在未来集成其他人工智能技术，例如DALL-E、Midjourney和Stable Diffusion，以进一步增强其平台的能力。Victoria VR首席执行官认为，AI将是未来五年VR发展的主要驱动力。人工智能技术有望改变 VR 开发的各个方面，包括文本生成、代码创建、图像渲染等。Victoria VR 和 OpenAI 的整合为虚拟现实创作提供了全新的可能性，使更多人能够轻松参与到虚拟世界的创作中来。这一整合不仅提升了用户的创作能力和体验，还为创作者带来了更多的收益机会。随着技术的不断进步，AI、AR 和 Web3 的联系将更加紧密，而 Victoria VR 则是引领行业变革的先驱！关于 Victoria VRVictoria VR 是基于区块链的虚拟现实元宇宙，是为数不多的，经过了熊市仍然活跃并不断更新和开发产品的元宇宙项目。虚拟现实类产品，画面和玩法是核心竞争力，Victoria VR 由目前业界最先进的游戏引擎虚幻5进行开发，具有逼真、高度详细的图形呈现。并通过精心的策划，将大型多人在线角色扮演游戏 MMORPG 和独特的社交体验游乐场结合在一起，为玩家提供沉浸式的虚拟世界。Victoria VR 规划使用 PC+VR 设备接入，并在积极准备登陆 Apple Vision Pro，官方 X 近期也放出了使用 VR 的测试画面，表示正在进一步的开发和探索。其首席执行官兼联合创始人 Ondřej Dobruský 曾谈到 Victoria VR 的愿景：“《Victoria VR》非常注重探索——不仅探索游戏的“世界”，还探索你、你的联系以及你在虚拟宇宙中的创造力。” Victoria VR 于 2021 年 11 月公布了一次战略融资，获得了包括 Dominance Ventures、Non-Fungible Fund、Wave Financial、Neon、DAOMaker、Altered Ventures 等机构在内的共 550 万美元战略投资，使其总资金达到了1350万美元！Victoria VR 的虚拟现实元宇宙无论用户是想玩游戏、开发数字房地产（VR 土地）、拥有一家企业、工作还是获得一些娱乐，都能够在 Victoria VR 实现，唯一的限制是自己的想象力！玩家会面对一个集娱乐、探索和学习于一体的虚拟现实世界：玩游戏并完成任务、购买和销售商品和服务、参加课程和讲座、参观虚拟画廊、观看体育赛事、创建自己的游戏和任务、社交、交易真实商品、探索充满冒险和用户内容的世界，以及获得奖励...用户可以享受虚拟宇宙中的生活，探索广阔的世界，并且角色和生活都能够随着游玩的深入进行升级。玩家在探索过程中所创建的游戏世界和因角色行为而产生的资产，将以非同质化通证 NFT 的形式存在。Victoria VR 生态核心 — VR 代币VR 是 Victoria VR 生态系统中的治理代币，所有交易和游戏内购买都需要使用 VR 代币。VR 代币同时也用于 DAO，并且是 VR AI Builder 中每个创作都必需的，它是整个 VR 平台经济系统的核心！ VR 的持有者还可以通过质押获得更多奖励，质押VR通证在每个月都有可能获得具备不同品质的神秘宝箱，以兑换游戏上线后各个种类的道具。随着质押数量越多、时间越长，用户获得游戏收入分享、游戏土地 NFT 白名单、VR 通证质押本身的 APY 的比例就越高。目前有3.71亿的 VR 已经被质押，平均质押时长 3215 天，分发 VR Lands 门票43万余张，魔法空杸门票 262万+ VR 已经上线多个知名 CEX，其中 Bitget 2024 年 2 月份刚刚官宣上线 VR。未来展望随着技术的不断发展，人工智能将成为虚拟现实发展的主要驱动力之一。AI 和 AR 的发展为虚拟元宇宙提供了更多有趣的玩法和探索空间。元宇宙概念曾经在加密市场红极一时，众多元宇宙项目层出不穷，但真正坚持下来的可谓是凤毛麟角。能够在快速更迭的加密市场坚持初心是难能可贵的，Victoria VR 的表现足以说明项目韧性和团队长期运营的决心。Victoria VR 和 OpenAI 的整合只是时代大趋势的一个缩影，预示着未来虚拟现实技术将更加智能化和多样化。在未来的五年里，人工智能或许会成为虚拟现实中的重要组件，使虚拟体验变得更加真实和丰富。因此，Victoria VR 和 OpenAI 的整合将有力推动加密市场的科技创新，为 Web3 带来全新的发展和机遇！来源：金色财经
金色财经2024-04-10
AI爆发，芯片强受益获持续关注
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需要更快的计算速度。虽然CPU可以执行AI算法，但由于内部逻辑多，对于AI算法来说效率不高。因此，出现了专门的AI芯片，它们设计用于高效并行计算，加速AI计算过程，并提高性价比。广义而言，AI 芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表的 AI 加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用 AI 芯片等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。图：AI芯片技术架构这里面，GPU是AI芯片主力军，因为它拥有卓越的高性能计算能力和通用性，适用于处理复杂算法和通用型人工智能平台。而随着人工智能技术、平台和终端的不断成熟，随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也有望逐步占有更多的市场份额。图：主要AI芯片的功能特性比较（资料来源：IDC）图：中国AI芯片市场规模占比（数据来源IDC）根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表（来源甲子光年）从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。天弘基金指出，向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产升级机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产升级研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF（159310）进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF（159310）正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-04-09
AI爆发，芯片崛起！
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需要更快的计算速度。虽然CPU可以执行AI算法，但由于内部逻辑多，对于AI算法来说效率不高。因此，出现了专门的AI芯片，它们设计用于高效并行计算，加速AI计算过程，并提高性价比。广义而言，AI 芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以 GPU、FPGA、ASIC 为代表的 AI 加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用 AI 芯片等。狭义的 AI 芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。图：AI芯片技术架构这里面，GPU是AI芯片主力军，因为它拥有卓越的高性能计算能力和通用性，适用于处理复杂算法和通用型人工智能平台。而随着人工智能技术、平台和终端的不断成熟，随着视觉、语音、深度学习的算法在FPGA以及ASIC芯片上的不断优化，此两者也有望逐步占有更多的市场份额。图：主要AI芯片的功能特性比较(资料来源：IDC) 图：中国AI芯片市场规模占比(数据来源IDC) 根据VMR数据，全球和中国的GPU市场规模预计将继续快速增长。2021年全球GPU市场规模达到334.7亿美元，预计到2030年将增至4773.7亿美元，年复合增长率达34.4%。2020年中国GPU市场规模为47.39亿美元，预计到2027年将增至345.57亿美元，年复合增长率为32.8%。这表明GPU在人工智能领域的需求将继续扩大，并将成为市场的重要推动力量。寻找中国版英伟达，期待国产替代空间对于AI在下一轮科技革命中的地位，各国已经形成共识，都在纷纷抢滩。从中美对比来说，竞争优势的争夺就主要涉及前面提到的算法、大数据资源和算力三方面。在算法设计方面，双方没有明显差距，主要依赖设计团队的智慧和灵感；在大数据资源方面，中国占据着绝对优势，双方在大数据分析技术上相近。然而，决定人工智能产品的关键要素还包括“算力"，计算能力是计算机的核心能力，这也是中美两国长期竞争超级计算机领域的原因之一。国内大模型与国外的主要差距也体现在算力层面，没有算力基础，后面算法等发展都无法进行。在AI芯片领域，国外的芯片巨头占据了大部分市场份额，有着明显的先发优势，比如英伟达、AMD、英特尔的营收几乎代表整个GPU行业收入。而国内的AI芯片产业起步较晚，与世界先进水平存在较大差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度较低，发展空间巨大。图：AI芯片产业图谱图：AI的核心驱动与英伟达的三重壁垒资料来源：长江证券不过，国内一批新兴力量正在崛起，竞争梯队越发丰富。从国内AI芯片厂商格局来看，以大算力或者高性能计算芯片为代表，一梯队，有成熟产品、批量出货的企业，主要包括寒武纪、华为海思、百度昆仑芯、燧原科技，这四家有2-3代更多的产品，技术能力、软件能力都有一定积累；二梯队，主要包括以AI芯片起家的壁仞科技、天数智心、摩尔线程、沐曦等。壁仞科技去年发布的产品规格很高，但主要还停留在纸面数据，实测数据、实际性能方面业界和第三方评测机构评价没有那么高，软件层面从使用角度来讲也还有很大的成长空间。其他几家也陆续有产品推出，但技术能力还停留在推理层面，不像一梯队企业有更成熟的产品经验；三梯队，如海光、景嘉微等。技术能力还有待市场的认可和验证。图：国内AI厂商成立时间表(来源甲子光年) 从产品来说，目前国内已经批量生产的产品大多都是A100的上一代，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0等，不过，各公司正在研发更新一代产品，缩小国内外差距。向后看，基于国家政策的大力支持，以及自主可控的迫切需求，中国厂商有望迎来更大的国产替代机遇。而如果国内产品能够替代英伟达的算力产品，将会是非常大的机会。数据中心建设方面也需要服务器，会带动国内提供大型服务器的厂商，比如浪潮信息、中科曙光等，以及光模块、调节芯片和散热技术，需求都会受益于大模型浪潮。相信随着国内企业的持续投入和创新，以及政府的支持，中国在人工智能领域的发展势头仍然很强，有望逐步缩小与国外竞争对手的差距。 AI的一切才刚刚开始，其带来的潜在生产力提升和劳动力供应的增加等结果不可低估。而从当下的投资时点来看，2024年半导体芯片板块投资或许可以关注三条主逻辑：一是周期底部，景气复苏；二是人工智能推动超级创新周期，AI芯片迎来发展机遇；三是国产替代研发成果正在逐步落地，突破性产品发布。关注相关投资机会的投资者，可以通过芯片产业ETF(159310)进行布局，覆盖芯片领域高研发投入、高技术壁垒的50家优质成长型企业，把握芯片板块的持续增长机遇。4月8日开始，芯片ETF(159310)正在火热发售中，中信、中信建投、华泰、光大等渠道均可购买。风险提示：观点仅供参考，不构成投资建议。文中所提及企业客观列示，不作为推介。市场有风险，投资需谨慎。指数基金存在跟踪误差。基金过往业绩不代表未来表现，购买前请仔细阅读《基金合同》和《招募说明书》。我国基金运作时间较短，不能反映证券市场发展的所有阶段。
证券之星2024-04-09

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