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真正的机器人100ETF(159530)来了！细说机器人产业指数

电力设备，分别对应着机器人本体零部件、AI算法控制模块、电池动力模块等核心领域。国证机器人产业指数聚焦于机器人领域龙头企业，覆盖了机器人产业上游设备商（如双环传动、绿地谐波），中游本体制造与集成商（如机器人、拓斯达）以及下游品牌商（如石头科技、科沃斯）。指数既涵盖了现阶段的行业龙头（如汇川技术、科大讯飞），又吸收了处于成长早期阶段的产业新兴势力，展现了产业链广度与深度。该指数之所以被称为“真正的机器人指数”，是因为在指数编制时采用了创新的权重分层设置机制，使得该指数中机器人领域相关龙头股占比较高。因此，该指数对于机器人产业的表征能力就更强。具体的编制方案显示，成分股权重上限设置为两档，机器人领域的自由流通市值调整系数为1，权重上限为10%；其他领域的自由流通市值调整系数为0.5，权重上限为3%，权重分布向主营业务深耕于机器人领域的龙头股倾斜。中小盘特征鲜明，盈利质量与成长性俱佳从风格特征上看，国证机器人产业指数权重集中于中小盘，小于500亿市值的成份股权重占比达70%以上，而当前正处于产业蓬勃发展与产品落地提速的阶段，市值上涨空间较广阔。机器人产业在盈利端也表现出了较强的质量与成长性。未来两年指数一致预期净利润复合增长率为35.3%，显著高于主流宽基指数及成长板块指数。根据2023年三季报，国证机器人产业指数总资产净利率为3.95%，并呈现出持续向好态势。高收益，高弹性，成长动能充足国证机器人产业指数的历史表现也非常优异，充分展现了高收益、高弹性的属性。指数2015年以来累计收益率86.09%，年化收益7.40%，大幅跑赢主流宽基及同类指数；基期以来年化波动率达30.19%，年化夏普比率达0.36，交易属性与风险收益特征也较同类指数更为理想。在研发持续突破与产业政策落地的双重利好驱动下，机器人产业上行趋势的确定性逐步夯实。易方达国证机器人产业ETF（认购代码：159530）一键打包我国机器人产业链领军企业，助力布局产业成长阶段，于2023年12月18日至29日公开发售！本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-21

「玛特研究院」AI元宇宙赋予传统商业无限可能

vice，SAAS）系统。这类系统利用AI算法和技术，为用户提供一系列智能化的服务，以解决特定领域或问题。玛特宇宙 AI SAAS系统是指为元宇宙领域提供的一站式软件服务，以加速元宇宙的发展和提升用户体验。玛特宇宙的AI SAAS系统为企业提供技术赋能，通过智能算法、数据分析等技术，帮助企业在元宇宙中实现更智能、个性化的应用，从而提升用户体验。通过玛特宇宙AI SAAS系统，企业可以更好地实现数字化转型，建立自己的元宇宙生态和数字资产，为企业数字化转型和元宇宙时代的到来提供了有力支持。来源：金色财经

金色财经2023-12-19

AI、BRC20、MEME 新赛道争夺战

板块的另一代表性资产 CGPT——将 AI 算法和问答能力等数字化资产融入区块链领域。即使 CGPT 发行在 BNB Chain 上也被火币HTX欣然接纳，再次说明发掘优质资产才是火币HTX初心，财富神话不分阵营。 2023年，火币HTX在资产上新方面可以说覆盖了行业全赛道。纵观 2023 年的火币HTX上新节奏，可以发现，火币HTX一直活跃于寻找和推广新资产的前线，并且呈现出逐步发力，越战越勇的趋势，在每个加密小周期的热点趋势上，都能看到火币HTX的新资产表现。通过充分挖掘加密货币市场的潜力，火币HTX在2023年的打新活动实打实地为投资者提供了先发优势，通过严格的筛选和深入的市场研究，挑选那些具有潜力的新代币进行推广。这不仅为选择火币HTX的投资者打开了一扇认识和参与新兴数字货币市场的大门，也促进了整个加密经济生态的发展和繁荣。火币HTX用踏实的服务和强大的实力默默证明着自己一直是行业中的一股不可忽视的力量。新赛道之争，关注 Web 3.0 新趋势从单纯的造富，到与越来越多的行业进行链接，AI + Crypto 跑出新合作模式，而在旧资产翻新上，比特币也被行业持续反哺，从 MEME 到 BRC20 ，数年创新反向作用于加密始祖。 AI + Crypto 叙事神话，领跑牛市加密货币市场之于 AI ，更像一个无准入限制的纳斯达克交易所，数据、算力，都是市场情绪和定价的表征，代表 AI 在加密市场中的未来价值。当前，AI 与加密货币领域的融合趋势正以无可比拟的速度前行。根据 CoinMarketCap 的数据，全球加密货币市场的总市值已经超过了2万亿美元，而全球人工智能市场的规模也在快速增长，预计到 2025 年将达到近600亿美元。在这样的大环境下，“AI + Crypto”不仅是概念上的结合，更是实际应用层面的革新。火币HTX对AI赛道保持持续关注，分别在2023年上新了AI赛道相关的WLD、CGPT、PAAL。 AI＋数据，以 WLD 为例，其最关键创新之处在于将 ZKML（零知识证明机器学习）和 Proof of Personhood（人格证明）结合起来，以期创造真正隐私保护的全人类链上数据平台，共同分享 AI 的伟大生产力。 AI＋算法，以CGPT为例，将 AI 算法和问答能力等数字化资产融入区块链领域。 AI＋算力，以 PAAL 为例，在机器学习（ML）技术关键之处是理解人的需求，而非单纯的模型和算力之争。火币HTX的上新资产基本覆盖到了 AI 赛道的更细层面的划分，也体现出火币HTX对 AI 赛道的深度理解。在未来很长一段时间里，AI 作为先进生产力的体现将贯穿整个人类社会，AI + Crypto 的叙事会带给加密世界更多惊喜。 BRC 20 引爆“铭文之夏”，比特币的第二春悄然绽放所谓 BRC20，大致相当于以太坊的 ERC20 标准。随着 BRC/ORC/DRC 的推出，比特币及其分叉币打开许多新的可能性，比特币可以在旧有的转账功能和区块确认外实现更多功能。尽管市场经历过波动，但从长远来看，比特币在经历了“铭文之夏”的洗礼后，其价值和应用范围都在不断地扩大。而在其中最引人注目的是矿工的大胜利，比特币铭文功能自2023年2月起在比特币网络中出现以后，就消耗了相当多的区块空间。铭文功能允许在一个区块内进行更多交易。比特币内存池（mempool）自从铭文功能出现后，内存池的大小和交易数目显著增长。铭文在比特币网络中的作用类似于箱子中的填充材料，它们通常并不替代高价值货币转账，而是使用货币交易未占据的任何剩余区块空间。自2023年2月铭文火热起网络的算力增加了50%，随着下一次比特币减半周期，比特币挖矿奖励的竞争持续加剧，矿工的预期收益将会下降，他们有更强动力增加 BRC20 生态的币种数量。 BRC20赛道的代表币种 ORDI 也已上线火币HTX。在经过短暂回调之后，ORDI大势已现，可以说是该赛道的龙头无疑。火币HTX还同步上线了 SATS、RATS，让希望持有 BRC20 潜力币种的用户在链上之外多了更稳妥的选择。整体来看，铭文功能的引入在比特币的区块链网络中，无疑对交易模式、矿工经济和网络状态产生了深远的影响。随着比特币网络的不断发展和铭文功能的进一步使用，这些变化可能会继续展现并引领新的趋势。 MEME 散户的狂欢；新公链 “潜力之王” 火币HTX在MEME赛道和新公链赛道同样持续发力。2023年，火币HTX长期支持各类 MEME ，发掘上线了VOLT、PEPE、AIGOGE、MONG、WSM、MEME等热门模因币。最终 PEPE 创下1999 倍的巨大涨幅。 MEME 是加密世界最为独特的品种，一种基于情绪的金融产品。如果说期权是现货的衍生品，那么各阶段的 MEME 就是当前的历史铭文，永久代表着一个时代的独特记忆，它们随着文化周期的自我繁殖、复制和传播进而不断发展。MEME 的存在，更像是一种文化表达，是散户们对特定社群文化的认同。狗狗币（Dogecoin）当属最著名的MEME代币之一，其以柴犬为标志，自 2013 年推出以来，迅速成为了加密货币的文化图腾。今年，续写MEME传奇的无疑是 PepeCoin，以 Pepe 蛙作为形象，吸引了一群悲伤青蛙的狂热追随者。火币HTX数据显示，火币HTX2023年对 MEME 赛道的支持是巨大的，这也许与其“用户第一”的战略息息相关。同样，通过检索火币HTX2023年的上新资产发现，公链赛道也仍是其重点深耕对象，分别上线了 FLR、ARB、SUI、SEI、TON、CBK等公链赛道资产，此外，还上线了Solana上的BONK，可见其在公链方向上的视域宽广。老公链、L2、新公链仍然具备价值想象空间。除以太坊外，Polkadot、Cosmos、Solana、NEAR、Avalanche 等公链都以自己独特的技术创新体现了多样性。随著以太坊二层解决方案Rollup，尤其是 Arbitrum 和 Optimism 的崛起，像 Aptos 和 Sui 这样的新公链在初期也吸引了足够多的市场的关注度。从长远的角度来看，探索和开发新的公链技术是非常必要的，它们有潜力在特定场景下为整个区块链生态系统带来创新。来源：金色财经

金色财经2023-12-18

Bankless：值得关注的四个加密货币与AI融合方向

为 AI 层的首选交易，但计算量大的 AI 算法和区块链 Gas 限制并不能很好地结合起来！支持人工智能的加密应用程序所需的计算需要在链下执行。像 Rocky AI 交易机器人背后的开发商 Modulus 这样的加密货币公司正在使用零知识技术来验证这些链下计算，从而保留了密码学与人工智能交叉的无需信任的本质。去中心化人工智能计算创建 AI 模型，特别是像 GPT-4 这样的高级模型，需要大量的 GPU（图形处理单元）计算。 Akash Network 和 Render Network 等去中心化市场正在帮助实现计算访问民主化，使任何人都可以创建 AI 模型！您无需启动自己的大型 GPU 即可实现此目的，只需付费即可利用 Akash 和 Render 现有的计算网络。通过这些网络，个人开发者和较小的组织获得了参与高水平人工智能模型创建的能力，促进了一个更具包容性和多元化的开发环境。随着对专业化人工智能的需求不断增长，去中心化计算网络在某种程度上有望在一场新的淘金热中“售卖铁锹”（以暗喻一种供应需求的角色）。 AI计算市场已成功在各种GPU类型上创建市场。去中心化市场允许任何人以任何价格提供任意数量的计算资源，这意味着Akash和Render可以向用户提供尚未通过集中式提供商获得的最新芯片。然而，这些网络仍然难以在资源最丰富、充分利用当今顶级芯片的用户中获得采纳。本地代币用于激励计算资源提供者。这种代币的分发有助于使去中心化网络的定价与集中式替代方案竞争，并使计算资源供应商的激励与网络的激励保持一致。 AI输出市场在像OpenAI这样的获得风投支持的庞大创业公司正在以其庞大的语言模型（LLMs）引起轰动，并受到科技巨头的追逐时，还有一些加密项目致力于以去中心化的方式训练自己的模型。虽然像以太坊和比特币这样的区块链出售不可变的区块空间，但像Bittensor这样的项目专注于创建去中心化智能市场，旨在利用节点网络共同训练一个去中心化、有激励的语言模型，以随时间而改进。再次强调这类项目的利好情况是，它可以随着时间的推移使AI服务的需求民主化和开放化，同时利用其代币激励资源流向自己的模型。 OpenAI已经领先于其科技巨头竞争对手数年，因此问题是在许多人认为可能是一个全胜市场的情况下，去中心化的选择是否有机会。市场显然对Bittensor的TAO代币充满信心，目前市值达81亿美元，但这是否是未来前景的指标还是投资者炒作的体现，目前难以知晓，但在炙手可热的行业中推出的雄心勃勃的产品通常能够得到加密投资者的奖励。智能娱乐当谈到加密货币和人工智能的协同作用时，这远非只是工作而没有娱乐。另一个准备创新的领域是人工智能+娱乐。当这种相互作用发生在区块链轨道之上时，我将其称为智能开放元宇宙的基础。随着《侠盗猎车手 VI》等主流游戏的复杂性和费用不断增加，世界上最大的游戏发行商自己很可能会开始为人工智能驱动的环境创建提供资金。将这些经验放在加密轨道上的 Web3 开发人员将能够利用去中心化网络来策划和实施质量控制。这种融合可以并且将会促进娱乐虚拟空间的交互性和个性化达到新的水平。这些正在发展成为人工智能可以创建自主、动态和响应式角色和环境的地方，为每个用户提供独特的体验。这里我想到了平行殖民地，一种新型的“1.5 人游戏”。向人工智能驱动的角色的转变标志着娱乐领域的重大转变，从静态的、预先设计的虚拟世界到不断变化的、智能的、充满记忆和情感的世界。这种变革性的方法为更加身临其境和引人入胜的虚拟体验铺平了道路。总结随着我们在未来几年更深入地探索人工智能驱动的加密经济，人工智能和加密货币的融合不仅是一个新鲜事，而且是系统转型的潜在先兆。这与主流技术集中化、头重脚轻的动态背道而驰，预示着人工智能将迎来一个更加民主化、去中心化的未来。这种融合将重新定义从金融到娱乐的行业，挑战传统范式并赋予个人和小型实体权力。出于多种原因，激励透明度和对重塑我们世界的技术的去中心化控制值得押注。来源：金色财经

金色财经2023-12-15

什么样的项目才能获得矿工的支持？

跑更高要求的算法。 ·也有一些公司对 AI 算法做软件上的改进，让这些算法能在低端显卡，比如 3080 上跑。 ·Filecoin 矿机 3090 显卡很少不好找。大部分 Filecoin 矿机是 2020～2021 年买的，那时 3080 显卡已经很好了。后面收益下降，不再投入了。因此大部分 Filecoin 矿机是 3080 的显卡。二、什么是矿工喜欢的经济模型？首先，只要项目的收益足够高，矿工就愿意来挖矿。然后，矿工才会挑选自己喜欢的经济模型。 2.1 矿工喜欢 BTC/Filecoin 这类的经济模型 1.是一层链，有原生代币。 2.堆算力能得到更多收益，矿工有 11% 的算力，就能赚那么多比例的区块奖励。 3.出块奖励在经济模型中占比很高的项目，比如：Filecoin 60~70% 的币是出块奖励。比例不高矿工意愿不高 2.2 矿工不喜欢现在的 PoS,ETH L2 等 ·大部分 ETH L2 的出块都掌握在项目方手中，矿工参与不进去，就算参与进去也是作为项目方算力的一部分。 ·现在的 L2 只想把 zk prover 做到去中心化，Sequencer 离中心化还比较远，矿工在这里只是收一点计算的手续费，费用的捕获不在矿工手里，是给项目方打工，兴趣不够。 ·这些项目的经济模型不喜欢。项目在 Tokenomics 的设计上把矿工拿捏了，矿工只是打工赚点手续费辛苦钱，利润空间不够，因此矿工兴趣不够。在这种项目中矿工是陪跑的，项目的成败主要靠项目方、资方、行情等，矿工没有话语权。 ·一些 L2 项目已经发币了，后续做去中心化 sequencer/zk prover 时，对矿工不好做激励，对矿商来说并不友好。三、矿工喜欢对项目有什么好处，矿工有多大能量？ 3.1 在大部分项目中，矿工只是底层的陪跑的角色。（如：ETH L2） ·经济模型中没有考虑矿工的利益，矿工只是个打工的。 ·投资方、项目方在控制着项目的成败。只能陪跑，矿工没有什么话语权。 3.2 在上述矿工喜欢的经济模型项目中，矿工的作用很明显。（如：Filecoin 等）矿工的投资能力很大。矿工答应的事情能做到。 3.3 BTC 很特殊，矿工的能量是很大的。 ·纯正的 PoW，出块奖励 100% 都给矿工，没有基金会/VC 拿钱，矿工力量大。 ·矿工投资能力很大，答应的事情能做到，甚至可以分叉。矿工在眼里，明显可见收益是 4 年砍一次，眼看日子越来越难，存在焦虑。Ordinals 这种创新是他们能看到的，能让他们赚更多的。四、哪类项目需要重点考虑矿工的利益？如何吸引他们进来？ 4.1 需要堆计算资源的项目，要考虑矿工的利益。（ZK，AI 算力） 4.2 对矿工来说舒服的合作模式。新项目对矿工来说收益是未知的，却实打实要投入机房和电费。因此，对合作模式有要求。设备的投入可以不算数，他们对机房电费的投入是很在意的。要吸引矿工最好选择他们喜欢的合作模式。这些模式中，信任模式是最好的，项目的经济压力更小。但这要求项目的经济模型对矿工友好，且有大资本背书。五、总结 1.需要大量计算机资源的项目如：存储、ZK、AI、POW 项目在设计经济模型时要充分考虑矿工利益。 2.矿工喜欢一层有原生代币的项目、代币模型中挖矿占比高、算力和收益成比例的项目，可以直接参考 BTC 和 Filecoin 的经济模型。 3.新项目最好走「信任模式」，项目的经济压力更小。但这要求项目的经济模型对矿工友好，还要有好的投资方背书。否则矿工不愿意真金白银投入到未知中，为爱发电。来源：金色财经

金色财经2023-12-14

与矿工共赢项目方如何能获得矿工支持？

以跑更高要求的算法。也有一些公司对 AI 算法做软件上的改进，让这些算法能在低端显卡，比如 3080 上跑。 Filecoin 矿机 3090 显卡很少不好找。大部分 Filecoin 矿机是 2020～2021 年买的，那时 3080 显卡已经很好了。后面收益下降，不再投入了。因此大部分 Filecoin 矿机是 3080 的显卡。二、什么是矿工喜欢的经济模型？首先，只要项目的收益足够高，矿工就愿意来挖矿。然后，矿工才会挑选自己喜欢的经济模型。 2.1 矿工喜欢 BTC/Filecoin 这类的经济模型是一层链，有原生代币。堆算力能得到更多收益，矿工有 11% 的算力，就能赚那么多比例的区块奖励。出块奖励在经济模型中占比很高的项目，比如：Filecoin 60~70% 的币是出块奖励。比例不高矿工意愿不高 2.2 矿工不喜欢现在的 PoS,ETH L2 等大部分 ETH L2 的出块都掌握在项目方手中，矿工参与不进去，就算参与进去也是作为项目方算力的一部分。现在的 L2 只想把 zk prover 做到去中心化，Sequencer 离中心化还比较远，矿工在这里只是收一点计算的手续费，费用的捕获不在矿工手里，是给项目方打工，兴趣不够。这些项目的经济模型不喜欢。项目在 Tokenomics 的设计上把矿工拿捏了，矿工只是打工赚点手续费辛苦钱，利润空间不够，因此矿工兴趣不够。在这种项目中矿工是陪跑的，项目的成败主要靠项目方、资方、行情等，矿工没有话语权。一些 L2 项目已经发币了，后续做去中心化 sequencer/zk prover 时，对矿工不好做激励，对矿商来说并不友好。三、矿工喜欢对项目有什么好处，矿工有多大能量？ 3.1 在大部分项目中，矿工只是底层的陪跑的角色。（如：ETH L2）经济模型中没有考虑矿工的利益，矿工只是个打工的。投资方、项目方在控制着项目的成败。只能陪跑，矿工没有什么话语权。 3.2 在上述矿工喜欢的经济模型项目中，矿工的作用很明显。（如：Filecoin 等）矿工的投资能力很大。矿工答应的事情能做到。 3.3 BTC 很特殊，矿工的能量是很大的。纯正的 PoW，出块奖励 100% 都给矿工，没有基金会 /VC 拿钱，矿工力量大。矿工投资能力很大，答应的事情能做到，甚至可以分叉。矿工在眼里，明显可见收益是 4 年砍一次，眼看日子越来越难，存在焦虑。Ordinals 这种创新是他们能看到的，能让他们赚更多的。四、哪类项目需要重点考虑矿工的利益？如何吸引他们进来？ 4.1 需要堆计算资源的项目，要考虑矿工的利益。（ZK，AI 算力） 4.2 对矿工来说舒服的合作模式。新项目对矿工来说收益是未知的，却实打实要投入机房和电费。因此，对合作模式有要求。设备的投入可以不算数，他们对机房电费的投入是很在意的。要吸引矿工最好选择他们喜欢的合作模式。这些模式中，信任模式是最好的，项目的经济压力更小。但这要求项目的经济模型对矿工友好，且有大资本背书。五、总结需要大量计算机资源的项目如：存储、ZK、AI、POW 项目在设计经济模型时要充分考虑矿工利益。矿工喜欢一层有原生代币的项目、代币模型中挖矿占比高、算力和收益成比例的项目，可以直接参考 BTC 和 Filecoin 的经济模型。新项目最好走「信任模式」，项目的经济压力更小。但这要求项目的经济模型对矿工友好，还要有好的投资方背书。否则矿工不愿意真金白银投入到未知中，为爱发电。来源：金色财经

金色财经2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新：微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系：与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案：微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性：微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件：微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发：微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。微软进入OpenAI董事会未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

Meta User DAO (MUD)：财富的新起点 NFT系列首发

过结合区块链技术和创新性的数字身份标记AI算法，MUD打造了一个独特的平台，为用户提供了一个互动、创造和投资的空间。 MUD的NFT系列首发，标志着这个生态系统的又一个里程碑。这些NFT作品将是绝对精品，每一件都是独一无二的数字艺术品。它们将首次亮相，并成为数字艺术收藏家和投资者的焦点。参与MUD的NFT首发将为您提供巨大的机会。这些NFT作品可能会成为未来的数字收藏品，随着时间的推移，其价值可能会大幅增长。此外，MUD的首发也将为您提供参与这个数字生态系统的机会，共享其不断增长的成功。想要参与MUD的NFT首发非常简单。您只需访问Gate.io，在首发日期前注册并准备好您的数字资产。一旦首发开始，您将能够浏览和购买这些珍贵的数字艺术品，同时也能够成为MUD社区的一员。 MUD的NFT首发只是这个数字生态系统不断发展的一个缩影。随着更多的创新、合作和机会的出现，MUD将继续为数字资产领域的未来铺平道路。我们鼓励您不仅要参与这次首发，还要紧密关注MUD的发展，因为未来充满了无限的可能性。在12月8日，请密切关注我们的社交媒体和官方渠道，以获取首发的更多详细信息和特别活动。让我们一起迎接MUD的NFT首发，探索未来财富的新可能性！关于Meta User DAO (MUD) Meta User DAO (MUD) 目标是打造一条基于人工智能链的去中心化自治组织公链，底层动态标记元界身份。旨在推动NFT市场的发展，通过结合区块链技术和数字身份标记AI算法，MUD为用户提供了一个互动、创造和投资的空间。MUD的NFT首发将于12月8日在Gate.io上进行。联系方式如果您需要更多信息或媒体合作，请联系： MUD官方网站：http://metauserdao.net/ 邮箱：metauserdao@gmail.com Twitter：@mudmetaverse 免责声明：本文仅为信息分享目的，不构成投资建议。数字资产市场具有高度风险，请在投资前咨询专业人士。来源：金色财经

金色财经2023-12-09

2024 信心满满！19家元脑生态伙伴与浪潮信息签署亿元分销协议

浪潮信息的AI算力平台、AI资源平台和AI算法平台为支撑，已经对接40多家芯片厂商，400+算法厂商，4000+系统集成商和分销商，通过多元的算力供给、全栈的AI Infra软件栈、丰富的大模型经验，实现"百模"与"千行"的对接，助力千行百业加速生成式AI产业创新，高效释放生产力。在元脑生态和领先智算产品的助力下，浪潮信息分销伙伴23年实现高速增长。此次签约标志着分销伙伴信心满满，开启2024合作共赢的新篇章。未来，浪潮信息将从多层次赋能伙伴，提升服务能力、解决方案能力、销售能力，加大资源释放及市场拓展层面的引导，推动创新型、增值型产品的发展。通过聚合元脑生态力量，基于强大的AIGC全栈服务能力，驱动算力市场下沉，以新动能推动新发展，共同开创智算产业新格局。

美通社2023-12-08

Future3 Talk四期回顾丨DePIN未来趋势哪些应用方向值得关注？

金色财经2023-12-07

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