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Space AI上线在即,领衔第三次财富流通而来!

内容创作者更高效 Space AI利用AI算法和模型生成模仿人类书写内容的文本，为有文字编辑需求的内容工作者提供了一种有效提高工作效率的工具。首先，Space AI使用深度学习和自然语言处理技术训练出的模型可以生成高质量的文本，作为内容工作者创作的起点或灵感来源，可以帮助内容工作者克服写作的瓶颈和困难，激发创造力，提供新的创作角度和思路。这对于需要频繁产出文字内容的工作岗位，如新闻写作、广告文案、文章撰写等，具有巨大的效率提升潜力。图像生成：带来艺术创作的全新可能 Space AI基于大模型的能力可以生成非人类艺术家作品的图像，为艺术创作领域带来了全新的可能性。首先，通过深度学习和生成对抗网络（GAN）等技术，Space AI能够模仿和创作出与人类艺术家截然不同的图像作品，涵盖现实主义、抽象主义、风景、人物、静物等多种风格和主题。 AI量化：A I+投资智能化升级 Space AI的AI量化功能是其超级平台的重要组成部分，致力于将人工智能与投资领域深度融合，实现资产管理和量化交易的智能化升级。Space AI的AI量化功能具备低门槛、低风险等特点。用户仅需投入资金即可一键参与到AI量化收益，以及后续的周分红池等一系列分红激励当中。总体而言，Space AI的AI量化功能为用户提供了一体化、智能化的投资解决方案，助力投资者更好地应对复杂多变的金融市场。据官方消息显示，Space AI将于11月上线，平台AI系列相关功能也将陆续开放。不只局限于文字、图像、语音、视频等内容营销领域，未来，随着AI技术商业化的落地，Space AI将会在更多的领域推动AI技术发挥其更强大的作用，带来更多成熟产品，推动整体经济进步和人类社会发展。未来Space AI究竟能带来怎样的价值潜力，让我们拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

博思软件：公司坚持以技术研发作为公司长期发展的源动力，会根据实际经营情况合理高效地进行相关投入

能技术。比如，公司基于自有专利商品归一AI算法，以“数据＋算法＋场景”为手段，构建数字采购的核心要素，实现专业化的商品管理和价格管理，助力采购业务的数字化、可视化、自动化、智能化转型升级，提升采购管理规范化、标准化、精细化。感谢您的关注。投资者：在国家再三重申搞好金融市场的背景下，福建信息集团不停减持贵公司，是否是属于和国家对着干？博思软件董秘：投资者您好，关于相关股东股份变动或其他重大事项，公司将严格按照相关法律法规的要求履行信息披露义务。感谢您的关注。投资者：公司的人工智能技术具体可以应用在哪些方面，达到什么效果？博思软件董秘：投资者您好，公司一直以来积极探索新兴技术在公司产品中的运用，目前在智慧财政、数字采购等领域均涉及人工智能技术。比如，公司基于自有专利商品归一AI算法，以“数据＋算法＋场景”为手段，构建数字采购的核心要素，实现专业化的商品管理和价格管理，助力采购业务的数字化、可视化、自动化、智能化转型升级，提升采购管理规范化、标准化、精细化。感谢您的关注。投资者：周五，工信部发表了“针对重点行业、重点领域制定数字化转型行动方案”，请问公司所属的分支行业属于重点领域吗？博思软件董秘：投资者您好，公司将持续关注相关国家政策与行业动向，做好自身业务经营与拓展。公司目前正按照战略规划部署扎实推进经营管理。感谢您的关注。投资者：数电票的蛋糕如此庞大，很多友商都跃跃欲试。请问公司在此领域的竞争优势在哪里？博思软件董秘：投资者您好，公司将借国家税务总局金税四期改革对于财税全链条、全场景、全环节数字化的要求，抓住金税四期数电票全面发展机遇及会计司电子会计凭证入账改革的发展机遇，发挥自身财务、业务协同的技术优势及财政电子票据全国推广经验，积极开展医疗、教育、民生（包括水务，电，煤等）等行政事业单位数电票改革并提供业财税票一体化解决方案。同时，公司在企业市场选择行业深度发展、前后项业务协同延展，借助自身所具备的医疗、国资、零售、金融等领域上下游协同能力，推广行业数电票协同解决方案。感谢您的关注。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-15

博思软件：目前在智慧财政、数字采购等领域均涉及人工智能技术

能技术。比如，公司基于自有专利商品归一AI算法，以“数据＋算法＋场景”为手段，构建数字采购的核心要素，实现专业化的商品管理和价格管理，助力采购业务的数字化、可视化、自动化、智能化转型升级，提升采购管理规范化、标准化、精细化。

金融界2023-11-15

从Web2到Web3：我为何看好AI赛道

仍处于监督学习阶段，以深度学习为代表的AI算法模型在训练过程中对数据内涵信息及数据之间逻辑的学习及验证基于数据的特征标识实现，数据的标注工作具有必要性，是数据准备乃至人工智能项目开发的核心工作之一。与数据准备其余工作流程类似，数据的标注工作高度依赖人力劳动。冗长的工作周期及庞大的人力成本成为制约AI行业发展的主要因素之一。数据标注服务供给侧的痛点催生市场对自动化工具的需求，推动智能数据标注技术的发展与规模化应用。图1：从数据采集到AI可用的数据集在目前数据标注最大的应用下游智能驾驶领域，仍需要大量的人工来标注各种场景，如猫猫狗狗、电线杆、婴儿车等。举例来说，Scale AI是OpenAI的重要数据提供商，他们在全球的第三世界国家建立了自己的数据标注工作室，协助OpenAI进行文字/图片的数据标注。然而，随着AI的进步，预标注在工作流程中的占比逐渐增大。在早期，数据标注主要通过手动方式完成，以构建和积累机器学习的数据集。尽管效率相对较低，成本较高，但只要标注到位，向机器提供的数据具有很大的优势。随着时间的推移，人工标注的重心逐渐从美国转移到委内瑞拉、菲律宾等第三世界国家，以降低成本。随着模型的发展，自动化数据标注的准确性提高，可以使用模型来辅助人工标注，例如模型预处理数据然后发送给人工标注，或者由人工审核和校正自动化模型提供的标注结果。与纯人工标注相比，AI辅助标注加快了数据标注的速度。目前，全球最大的数据标注公司之一，如Scale AI等，都在努力减少数据标注过程中的人工参与比例。尽管预标注在计算机视觉领域的数据上已经取得了不错的效果，但在语言和大模型的新时代，预标注仍然非常不成熟，无法完全替代人力。原因如下：1. 准确性低，特别是在处理复杂任务和边缘案例时。2. 样本偏差和模型幻觉问题。3. 某些垂直领域需要大量由行业专家标注的数据集。4. 预标注的可拓展性较差，尤其对于小语言或不常见场景，成本高且质量较差，仍需要特定的人工完成。综上所述，短期内预标注不会完全取代人工标注，两者将共存。虽然人工标注的比例可能会下降，但标注流程中仍需要审核员进行数据标注的审核。图：预标注下的数据标注流程数据标注行业并非新兴行业，它伴随着智能驾驶的兴起于17/18年开始崭露头角。下图展示了国内预测的数据标注提供商市场规模，值得一提的是，美国的数据标注市场规模大致是中国的3-5倍。数据标注行业是一个相对分散的市场，不像是一个技术壁垒极高的领域，而更像是技术、人力和组织管理壁垒各占三分之一的领域。该领域的核心竞争力主要体现在以下几个方面：1. 价格 2. 质量 3. 专业知识和知识覆盖范围（多样性？）4. 速度价格是显而易见的，因为所有人都需要大量廉价的数据。在价格方面的压力驱使着一种地理套利的方式，即在发达的美国，完成一项数据标注可能需要支付1美元的工资，而在不太发达的中国，这仅需要0.5美元，在菲律宾可能只需要0.1美元。因此，市场上的解决方案之一是将订单交给第一世界国家，然后在第三世界国家招募人员，通过直营工作室解决问题。数据质量也很容易理解，大模型和智能驾驶领域需要高质量的数据。如果输入模型的数据质量差，大模型的性能也将受到影响。解决数据质量问题的有效方案之一是通过模型的预标注产生原始数据，然后进行人工标注，然后不断进行强化学习和人工反馈，以完善数据标注质量。或者，团队需要对下游客户的数据标注流程非常清晰，能够制定标准操作程序（SOP），使数据标注员工可以根据SOP进行标注，从而提高质量。然而，如何理解专业知识和知识覆盖范围呢？我们举三个例子： 1. 在通用大模型下，这是一个不小的挑战。给文本大模型标注可能相对容易，但你必须找到能够标注中文/英文/法文/德文/俄文/阿拉伯文等多语言的人员，而数据标注公司如何在全球范围内招募和管理这么多分布式的人员将是一个不小的难题。 2. 考虑一个语音机器人/数字人领域的人工智能应用初创公司。初创公司通常没有足够的时间、人力和资金来内部建立一个数据标注团队。他们需要找到一个外包团队来帮助标注四川口音、粤语口音、上海口音、东北口音等中文语系，同时还需要标注北美英语口音、英国英语口音、新加坡英语口音等英语语系。在市场上找到一个能够胜任这些任务的优秀数据标注工作室可能会非常困难。如果采用直营或分包的方式，从接单到招募可能需要一两个月的工作时间，这将严重影响供应效率。 3. 再考虑一个更为细分的领域，一个专注于法律大模型的初创公司需要大量的法律数据标注工作。法学领域仍然具有相当高的专业要求，初创公司需要找到符合以下条件的数据标注供应商：1. 至少有十几个了解法律的人员，可能还需要涵盖中国法系、香港法系、美国法系等；2. 必须能够理解中文和英文；3. 成本不能太高。如果找律师来进行标注，由于律师工资较高，他们可能不愿意从事这项工作。因此，目前这类细分领域的解决方案只能是内部招募学校实习生来从事数据标注工作。而对于直营和分包的管理模式，要完成此类细分领域的赛道还是相当困难的。因此，市场上的主要参与者可以分为三类：1. 大公司内部自主完成（例如百度众包）；2. 采用直营/分包模式的初创公司（下面进行分析）；3. 中小型数据标注工作室。图：中国AI市场的数据市场规模在我们继续深入分析之前，让我们先了解一下当前该领域的龙头初创公司： 1. Scale AI：美国的Scale AI，主营业务涵盖四个方面：数据标注、管理评估（控制标注的数据质量，提升标注的效率）、自动化（辅助标注，提升效率）、数据合成（模型越来越丰富，真实数据不够用的情况下，需要自动合成数据投喂模型，我们后面会专门讲合成数据赛道）。Scale AI最初以自动驾驶标注为主，两年前公司80-90%的订单来自自动驾驶（2D、3D、激光雷达等），该比例近年有所下降。公司的订单来源因应供应商的行业趋势，近几年政府、电商、机器人、大模型等领域发展迅猛，再加上团队对行业趋势的敏锐捕捉能力，因此在每个细分领域都能保持很高的市场份额。此外，Scale AI还推出了自己的Model as a Service服务，例如帮助客户Finetune、托管以及部署模型等。收费模式分为两种： - Consumption-base：例如，Scale Image起价为每张图片2美分，每条标注6美分；Scale Video起价为每帧视频13美分，每条标注3美分；Scale Text起价为每项任务5美分，每条标注3美分；Scale Document AI起价为每项任务2美分，每条标注7美分。 - Project-base，即根据合同中的数据量等项目收费，实际上大部分收入为项目制收入，客单价从几十万美元至几千万美元不等。 2022年，Scale AI的预计收入为2.9亿美元，目前估值为70亿美元，是世界上最大的数据标注公司。该公司的投资人也非常豪华。 2. 海天瑞声：中国的海天瑞声在数据标注领域也扮演着重要的角色。该公司在数据标注、数据清洗、数据分析等方面有着丰富的经验。然而，关于其详细的业务模式、收费方式和融资情况等方面的信息目前尚不清晰。 3. Appen：澳大利亚的Appen是另一家全球领先的数据标注公司。与Scale AI类似，Appen提供数据标注、语音数据收集、翻译等服务。该公司在全球范围内设有众多的标注员，为客户提供高质量的数据标注服务。Appen的详细业务模式和融资情况也值得进一步深入了解。这三家公司在全球数据标注领域占据重要地位，分别代表了美国、中国和澳大利亚在这一领域的领先地位。在我们深入探讨初创公司的业务模式和市场竞争之前，这些龙头公司的了解将有助于为整个行业的背景提供更全面的认识。海天瑞声是A股上市公司，但不完全是个数据标注公司。相比于http://Scale.AI自己建团队直营做数据标注，海天本质上是技术服务商，把单子外包给各种工作室。海天瑞声在国内能做大核心靠的是：1.在语音标注上积累很深，能覆盖190多种语言（占70-80%收入） 2.规模效应 3.国际化能力不错。在国内数据标注行业很狂野也很早期，非常零散且无序，也缺乏行业标准和规范。我们可以看看（Appen）和海天的商业模式对比，看看直营/外包的商业模式和毛利经历情况。图：直营/外包商业模式… 铺垫了这么多，记性好的读者是不是想到我们的标题是如何用区块链重塑数据标注。全文还没讲到区块链呢，到底怎么重塑呢？未来的AI应该是open和sovereign的，无论是数据，算力，还是模型，都应该在确保高质量和效率的基础上给社会提供universal and open access。所有帮助推进AI的参与者应该对自己的贡献和产出用有所属权以及合理的利益分配和奖励。我们近期投资的公司Quest Labs的目标就是重新定义新时代AI和人的关系，通过AI和区块链的技术来颠覆和解决现有行业内的痛点。作为AI产业链上游必须的铲子，数据服务就是Quest第一个想要解决的问题。通过AI来促进数据生产效率，通过区块链来重新定义新时代公开数据集的经济模型和价值捕获，两者相辅相成来良性的持续产出High value data以及提升AI标注员的能力和认知。 1. AI and Human Collaborative intelligence: An intelligent human-in-the-loop, AI-centered infra to enable and incentivize human teams to smoothly interact with co-pilot models，提供高精度数据，并迭代提高质量，以在lifecycle中生成高价值数据由 Humans Ops Tool 提供支持的decentralized marketplace，可最大限度地提高去中心化劳动力管理的效率，并优化分布式团队全球网络中的协作和沟通 2. 数据公开化，隐私，和所属权平台通过付费现金流和代币来深度激励用户流量及粘合度，同时不停刺激数据飞轮效应，捕捉供需两端行为和历史数据来互相持续学习。通过算法来推荐和制定数据需求框架以保证未来商用价值 (hard domain mining)，覆盖大量垂类细分场景。所有数据标参与者可以提前开始提供数据集来不停被调用商业化，获得现金流和代币奖励，最终成为一个新时代的有价值的开放AI数据网络。数据加密和隐私保护：用ZK和FHE等方式来对用户数据做更好加密化的processing和storage。通过区块链技术来追溯和验证参与者对数据的所属权，其中包括收集，标注等不同的产出以及其对应的价值。 3. 新的经济模型通过全球自动匹配的AI数据服务平台 (ai数据服务的美团)，从中心化计划经济变成市场经济。通过区块链技术保证声誉可信度+数字币优化结算体系，无限扩大供给端人流量做精准的匹配，让合适的人做对的事才能高效化和质量化。通过数据标注服务和贫困人口的重叠，解决就业+变相实现普惠金融。 4. token去奖励给到用户去激励持续学习和高质量服务及产出，同时激励用户提供优质和有效的反馈来优化平台模型去增加整个流水线的效率和产能 (Human and AI mutual continuous learning)。通过token去根据POPW去进行合理的利益分配和价值捕获，更好降低CAC，然后增加retention 从web2的世界来看，这是一个数据标注的分发平台，有点像滴滴和美团外卖。但是从web3来看，这是一个有真实现金流的Axie Infinity+YGG。在2021年的牛市中，Axie和YGG的组合带了相当多的第三世界用户进入Web3，并且这类游戏公会在疫情中养活了非常多的第三世界家庭，尤其是菲律宾。市场也给了Axie和YGG非常好的回报，他们是很有意思的Alpha。我们作为一个bridging web2和web3的投资人，非常愿意支持利用区块链技术给真实商业添砖加瓦的项目和团队，我们很期待团队在之后的表现。这也是我们看到少有的web3技术能够给web2业务插上翅膀的方向。来源：金色财经

金色财经2023-11-14

理想 2023年第三季度收益电话会议分析师问答

A。另一方面，我们将继续投资自动驾驶的AI算法以及其他前沿技术。在投资方面，我们会继续加大车辆、测试、算力、人员等方面的投入。我们充裕的现金储备和现金流将为我们持续投资提供非常有力的支持。就进展而言，正如李想之前提到的，我们计划在我们所有的Max上部署AD Max 3.0软件——我们配备AD Max的车辆，使用相同的BEV架构提供全场景NOA功能，我们还将添加代客泊车为我们的 AD Max 用户提供停车功能。同时，在 24 年上半年，我们将向 Pro 用户发布 AD Pro 3.0。AD Max的部分算法将部署在AD Pro上，自动驾驶的能力也将得到显着提升。我们有信心成为市场上最顶尖的一级参与者之一，这是市场所证明的。在产品阵容策略上，我们将继续全车标配AD，这使得我们能够拥有国内最大规模的自动驾驶训练车队，以及更多的训练里程，从而加速自动驾驶的部署和迭代我们的基础模型算法。 Tina Hou 首先祝贺取得了一系列非常强劲的成果。我有两个问题。第一个是，随着我们将业务扩展到越来越多的城市，管理层如何看待高线城市与低线城市对增程式电动汽车和纯电动汽车产品的不同类型的客户需求？理想汽车打算如何调整销售策略，以便更好地捕捉这些差异化需求？第二个问题是关于您的供应链以及成本削减计划。所以想知道我们的供应链瓶颈是否已经完全解决了。展望未来，我们如何最好地管理供应链以满足我们不断增长的需求？与此相关的是，未来几年我们是否有任何成本削减计划和目标？最后，未来两年，我们的产能计划和资本支出指导是什么？邹良军我将回答你的第一个问题。在30万元以上SUV市场，我们在经济发达城市的市场份额在部分城市达到了50%，而整个市场的平均市场份额还不到20%，还有很大的空间。我们未来的成长。总体而言，我们将继续聚焦一线、新一线、新一二线城市，力求提高在这些一线城市的市场份额。目前，我们在一二线城市的市场还没有达到饱和，这些城市还有巨大的增长潜力。在30万元及以上SUV市场，BBA月销量总计约5.5万辆。如果我们考虑二线高端汽车品牌，包括BBA和其他品牌，它们的销量约为9万辆，这意味着我们有足够的空间来实现下一阶段的增长。此外，我们已开始加快在三线城市的布局，并加快在部分重点四线城市的开店速度。让我给你一些数字。截至目前，我们在全国拥有超过300家零售店，其中，他们已经在三四线城市部署了超过100家零售店。按照目前的进度，预计今年年底我们将在三四线城市拥有超过110家零售店。我希望我已经回答了你的第一个问题。第二题就交给马老师了。马东辉首先，关于供应链瓶颈，我们之前遇到的所有问题都已经成功解决。和大多数人一样，对于新车型以及明年的销售目标，我们不仅在整车产能上，而且在零部件供应上都做了充分的准备。我们制定了中长期供应链战略，以确保我们的供应链随着时间的推移具有弹性。在降低成本方面，我们的总体观点是主机厂应该与我们的供应商建立长期稳定的合作伙伴关系，以实现双方的互惠互利的关系。短期来看，我们的短期成本降低措施将主要集中在业务措施上，通过平台化、数量聚合和成本核算，将我们的采购成本推向合理水平。从中长期来看，我们会从头到尾审视整个价值链，寻找提高效率、降低成本的方法，包括从产品、研发、技术和创新等方面来降低成本。同时，我们也会与供应商合作，帮助他们数字化、工业化，提高生产过程的效率，降低质量相关成本。从整车产能来看，我们在北京和常州拥有两个制造基地，常州有3条生产线，专门生产我们的电动车型L9、L8和L7以及将于明年推出的L6。在北京，有一条专门生产我们的纯电动汽车产品的生产线。我们的产能足以满足未来2年的销售和交付需求。 Jiong Shao 非常祝贺我们取得了如此强劲的成绩。我的意思是，随着华为最近在汽车领域推出大型SUV，竞争已成为许多投资者最关心的问题。那款SUV也是EREV，也是DENZA，比亚迪DENZA品牌也推出了一些大型SUV。我想知道，您能否与我们分享您对围绕客户购买行为的竞争的看法？您之前谈到了市场份额。您是否发现市场份额和市场定位受到任何影响？邹良军好的。我会回答你的问题。虽然今年新能源汽车市场竞争比较激烈，但我们再次取得了不俗的销售成绩。我们的车型保持了强劲的销售势头，每款车型都一鸣惊人。截至目前，我们的L9、L8、L7等全系车型的交付量也已突破10万辆。而就像昨天一样，我们的L7因为今年3月份推出这款产品，不到10个月的时间就突破了10万台。销量实现稳定持续增长，20万元以上新能源汽车市场份额由一季度的10.9%持续上升至三季度的15.4%。我可以给你另一个数字，比如上个月，10 月份，我们的市场份额已经超过 17%。目前，新能源汽车市场渗透率已超过35%，跨越了创新决策差距，进入了早期大众期。龙头车企的集中效应将日益明显，我们积累的用户基础和市场份额将支撑我们进一步提升交付量和市场份额。 Yingbo Xu 我的第一个问题是我们如何平衡技术优势，特别是你提到的低风阻系数和消费者对市场管理的认可。李想我将谈论 MEGA 和我们所有的 BEV 产品。在传统价值方面，包括安全功能和舒适度，MEGA将继续关注家庭的需求，并确保我们成为行业中绝对最好的或绝对最好的。除此之外，我们所有的纯电动产品都会有3个突破。一是充电体验上的突破。充电 12 分钟即可续航 500 公里。我们还将在中国的主要高速公路上部署大型充电站。因此，任何消费者都可以对自己的充电体验充满信心地购买一辆我们的纯电动汽车。其次是室内空间的突破。凭借我们的高压纯电动架构，我们将能够彻底重新设计车辆架构，确保我们产品的内部空间始终是现代细分市场中最大的，甚至达到下一个细分市场的水平，从而提供最佳的内部体验适合家庭用户。第三，我们所有的产品在造型、车身风格上都会有突破。我们所有的造型都将重新定义每一种传统类别，无论是 MPV、SUV 还是轿车。我们将引进几十年来的设计语言，并在现有车辆到来时推出它们——它们只是概念车，但实际上是即将投入市场的量产车。通过这三个突破，我们将能够为客户提供三个非常独特的价值。第一个是充电的安全感或者充电的体验；二是室内空间很大的价值感；第三是非常令人兴奋的造型带来的渴望感。我们所有的纯电动汽车产品都将遵循这 3 个原则。 Yingbo Xu 我的第二个问题是我们如何看待电动汽车产品变得越来越大的屏幕、更加智能的交互和控制。如何让电动汽车产品更具差异化？李想我想我之前的回答已经涵盖了你的很多问题。我只是想强调，我们的重点始终是我们的核心用户价值，即为我们的用户创造最大价值。我认为在竞争激烈的情况下，正如你提到的，增量变化肯定是理所当然的，无论是更低的价格，无论是更多的功能还是更多的屏幕，这些都是我们肯定会做得很好的。但是当我们考虑竞争时，我们认为，真正脱颖而出的方法是在更高维度上竞争，并真正关注消费者最关心的三个价值观。并且以5C充电为例，在我们的实测图表测试中，即使电池荷电状态达到85%，仍然可以拥有超过300千瓦的充电功率，甚至高于很多充电宝的最大充电功率。其他竞争对手。这确实为行业树立了新的标准，这也是我们多年来通过产品和研发努力创新的结果。这就是我们将继续投资并继续证明的事情——为我们的用户创造价值。 Ming-Hsun Lee 所以目前，理想汽车已经在中国投放了很多充电站。那么城市内的充电站和高速公路上的充电站有什么区别呢？就您的充电技术以及纯电动汽车的用户体验而言，您希望如何与竞争对手区分开来？邹良军好的，谢谢你的提问。我会回答你的问题。目前，在城市地区，无论是公共充电还是家庭充电消费者都可以很好地使用充电设施，提供不错的充电体验。因此，对于纯电动汽车来说，首先要解决最关键的痛点，重点满足高速公路长途行驶时能量快速补充的需求。通过在高速公路沿线建设大型充电站，加上充电12分钟支持500公里续驶里程的体验，努力消除消费者购买纯电动汽车的后顾之忧。此外，随着明年纯电动汽车的推出和交付，我们还将启动城市充电站的建设。另外，在产品体验上，我们会把硬件和软件作为一个整体产品来考虑。例如，当理想汽车车主寻找充电桩时，可以通过车内的信息娱乐系统查看充电枪和充电桩的状态。我们还提供即插即用、可能免费付费的服务，以便为我们的用户提供更好的体验。而对于纯电动汽车来说，电池可以远程预热，我们从用户体验的角度考虑，旨在帮助我们的用户有更好的充电体验。 Ming-Hsun Lee 目前，我们看到越来越多有竞争力的同行进入这个市场，例如华为在中国拥有很多合作伙伴，也开始带来一些不错的销量。小米现在也将在2024年推出一款新车。那么在您看来，从长远来看，您如何看待通过电动汽车行业为汽车公司提供更多荣誉的中国市场动态？您认为最重要的是什么？李想首先，我想很多人真正想问的是，我们如何看待来自华为的竞争？这实际上是我们整个公司都有广泛共识的问题。当我们看华为时，我们80%的想法是如何向他们学习；第二，20%是真正的尊重，事实上零投诉。因为当我们成为一家公司时——我们仍然是一家初创公司，当我们达到 1000 亿元人民币收入基准——里程碑时，我们实际上非常幸运，并且印象深刻，拥有一个已经做到了这一点的榜样企业规模达1万亿元。因此，我们非常高兴华为一路走来。当我们从内部角度审视如何渡过难关并在激烈的竞争中脱颖而出时，我们实际上着眼于三大类别的九个领域。第一类实际上是整个公司的共识，包括文化、品牌、消费者品牌和战略。第二类是我们的业务运营，涵盖研发、销售和服务、供应链和制造。最后是后台，职能部门，包括人力资源和组织、IT 和流程以及财务和运营。而要成为一家真正能够做到千亿营收的公司，我们确实需要在各个方面都表现出色。不能有任何一个短板，这将是任何一家公司想要达到年销量100万台的规模的核心基础。 Jing Chang 我的第一个问题是关于 MEGA 的产量增长和盈利能力。由于我们的北京纯电动平台将随着MEGA的推出而投产，预计产能需要多长时间才能达到稳定？MEGA的早期盈利水平是多少？是否会成为拖累我们明年一二季度毛利率的问题？我的第二个问题是关于我们明年的新产品线，特别是纯电动车型。我们知道有两个平台：车轮和减震器，前一个平台可能对应更大、更广泛的型号。那么，您是否有更多关于他们的产品定位以推向市场或交付时间的信息？李想说到挑战，MEGA将是我们的第一款纯电动汽车，也是我们的纯电动平台在北京新工厂和新生产线的首次亮相。因此，挑战肯定存在，但与此同时，我们认为我们有很多机会来克服挑战。首先，我们在快速产能提升方面拥有丰富的经验。理想L8、L9、L7这三款车的增速都非常快，短时间内就达到了非常高的交付量。当我们回顾这段经历时，我们在快速产能提升方面积累了很多丰富的经验。同时，我们还与供应商合作，研究我们的 NUDD 部分，即“新”、“独特”、“不同”和“困难”。我们制定了非常详细的质量控制和生产提升计划。在人员方面，我们将前期进行招聘和培训，为投产做好准备。总体而言，我们非常有信心MEGA的爬坡会比较成功，上市后就能立即实现量产。之后，将能够在产品推出后立即交付，并在首次交付后立即达到批量。MEGA将于12月正式上线。在产量增加之初，我们预计会对毛利率产生轻微影响。但我们相信，随着生产率稳定，毛利率将很快恢复到非常健康的水平。明年我们将推出4款全新的车型，这创造了公司成立以来的记录。上半年，我们将推出另一款针对年轻家庭的大型SUV产品L6。下半年，我们将推出 3 款纯电动车型。发布的速度和方法将与我们以前产品的成功经验非常相似。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-11-10

入驻卡奥斯COSMOPlat平台——汉鑫科技积极探索多平台合作模式

。在市场化落地应用层面。汉鑫科技运用AI算法来寻找最优的原料配比，为工艺师提供有效数据参考。在为某不锈钢铸造企业打造的配料优化方案中，系统将成分预测准确率由80%提升到95%，合金配料成本每年节省费用达2000万元，大幅提升了企业效益。依靠AI机器视觉技术，汉鑫科技为某汽车制造企业定制研发了智能质检系统，助力汽车厂商实现车身大梁码防错、涂装印字识别、车身前隔板螺柱识别计数等功能，通过AI 机器视觉检测技术，不仅提高了产品质量，同时也减少了人工成本，达成了降本增效的目标。卡奥斯COSMOPlat是“工赋山东”的头部平台，汉鑫科技此次与卡奥斯合作将共同为黄河流域高质量发展探索最优解，共建共享，合力推进黄河流域高质量发展。未来，汉鑫科技将持续拓展多平台合作领域，加快完善AI工业产品销售体系，加大研发与人才投入，实现“技术、应用、产业”的协调发展，指导和推进工业流程优化和效率提升，以丰富的智慧工业应用解决方案助力工业制造全面升级，全方位推动中国智造的高速发展。来源：金色财经

金色财经2023-11-07

ADH：构建未来元宇宙的底层操作系统和商业生态基础

识算法（PoS和DPoS）和NPU智能AI算法，ADH实现了网络安全性、去中心化和高效性能之间的平衡。这种技术优势使得ADH能够为商业应用和元宇宙场景提供强大的计算能力和智能化功能支持。此外，ADH还具备高性能商业应用公链，专为元宇宙场景打造的商业生态系统。通过完备的底层操作系统，ADH将集成DeFi、NFT关键技术和NPU智能AI算法，为元宇宙应用提供标准的商业生态基础和持续创新支持。 ADH在元宇宙领域的应用前景作为未来元宇宙的底层操作系统和商业生态基础，ADH将在金融、电商、搜索、存储、供应链管理、物联网和元宇宙等领域发挥重要作用。在金融领域，ADH将提供基于DeFi的金融服务，支持跨链交易和智能合约功能，帮助用户轻松实现资产管理、借贷、交易等业务。在电子商务领域，ADH利用区块链技术为电商行业提供透明、安全、高效的交易环境，支持NFT交易，促进数字艺术品和虚拟商品的交易。在搜索领域，ADH将创建去中心化的搜索平台，保护用户数据隐私，为用户提供可靠、个性化的搜索结果和推荐。在分布式存储领域，ADH基于区块链技术实现安全可靠的分布式存储服务，为用户提供去中心化的数据备份和存储解决方案。在供应链管理领域，ADH利用区块链技术优化供应链管理流程，提高供应链透明度，降低成本，提升效率。在物联网领域，ADH将区块链技术应用于物联网领域，实现设备间安全可靠的数据交互，促进各类物联网应用的发展和创新。最重要的是，ADH将在元宇宙应用领域发挥关键作用，为虚拟世界、游戏、教育等元宇宙场景提供底层技术支持。与合作伙伴共同推动元宇宙的发展，为用户创造更多价值和更好的体验。创新的DeFi服务 ADH将提供创新的DeFi服务，包括自动化市场做市商（AMM）、流动性挖矿、借贷平台和稳定币等。通过这些服务，ADH能够为用户提供自动化、安全的金融交易和无需第三方参与的体验。在ADH的DeFi生态中，用户可以将其资产投入到智能合约中，赚取稳定的收益。借贷平台将帮助用户轻松实现资产借贷，降低借贷成本，提高资产利用率。通过流动性挖矿，用户可以赚取交易费和挖矿奖励，实现收益最大化。此外，ADH还将支持跨链交易，实现资产的自由兑换和流通，为用户提供更加便捷的金融服务。 ADH与WEB3技术的结合 ADH不仅将为元宇宙提供底层技术支持，还将与WEB3技术紧密结合，开辟多个行业新的商业模式和推动行业发展、创新。通过ADH的去中心化技术，各行业将实现数据的安全存储、传输和共享，为用户提供更加个性化、智能化的服务。同时，ADH将为企业提供可信任的数据来源，促进企业之间的合作，推动行业整体发展。在未来的元宇宙中，ADH将发挥关键作用，推动各领域的创新和变革。无论是虚拟世界的构建、数字艺术品的交易、教育、游戏等元宇宙应用，ADH都将提供强大的技术支持和生态环境，助力元宇宙的繁荣发展。来源：金色财经

金色财经2023-11-07

峰会回顾丨圆桌讨论：AI比人类更适合Web3吗？

平的价值分配。不管是做AI产品还是做AI算法，在数学上能够计算出每一个训练数据到底对最终模型的权重贡献了多少，能看到最终的AI产品到底有多少部分是有开源代码、项目数据集、开源社区贡献的，区块链能在数学上可追溯大家贡献的同时给到更加公平的激励分配机制，才能让开源社区持续蓬勃，而不是大量商业化公司盗用和滥用开源社区做出的努力。 Kiki：问题是区块链和Web3结合的形式，现在大家都提的RWA这件事情，我们在做算力的RWA。加密技术可以把去中心化算力网络做起来，重要的是要解决两个问题，本身做RWA要解决市场的代币化，我们要解决的现实问题是GPU资源怎么合理地进行资源规划和成本控制，组建了算力期货平台，大家可以在平台上把自己现有的GPU释放给平台，平台通过某种协议给到AI公司，帮AI公司降低成本，获得GPU资源，这是一种撮合的方式。我们要做的是一件实实在在的事情，我们通过协议，用户通过购买，通过NFT的形式，通过Tokenization的形式证明这件资产是实实在在有的事情，通过规范化和标的，这件事情值得深思和探讨，我们可以会下聊。吴显昆：最后一个问题比较简单，有没有建议能帮助大家建立AI+Web3的项目，两者相结合有什么没有建议？ Kiki：我们第三个大板块是做AI孵化，目前有5个孵化项目，有3个AI+Web3的结合，侧重的锚点是AI生成式内容。区块链从业者都是从Web2出来的，所以我们在Web2里看到了问题现在拥抱Web3。我有七年互联网Top的从业经验，像小红书的社区内容在解决一种现实需求，解决种草商品的问题，所以内容非常优质。AI生成式依旧是在生产内容，虽然AI提高了生产效率，但是我们真的有需要那么多大量海量的内容吗？还是真正有需要解决价值的事情？传统AI本身这件事情已经能跑通和解决需求，AI+Web3的结合从我们公司和团队的角度来看有三个观点：第一，AI+Web3项目要有价值观。第二，要有话题，要可分享。第三，要有社交化属性，能社交人脉资源等。 Web3的特点在于是去中心化的、无领导主义的、自由的，作为生成式AI的新内容，一定能建立在一群人的价值观共识上，所以我们做的所有事情就是在做内容共识，内容共识能带来一群人。我们所有项目就是在做产品服务，产品服务在于能帮助1000人以下达成社群的效应，就能带来项目价值共识。 Ethan SUN：我想给的建议是大家设计产品的时候要以产品优先，看给用户提供什么价值，不要过度在早期阶段追求极致的去中心化，现在的AI技术、大语言模型对算力有无限的需求，现在也有去中心化的GPU计算，可能会带来5秒甚至更多的延迟。在做AI和Web3产品结合的早期，可以看一看哪些基础设施是相对成熟的，把这部分信任化，或者利用Web3更好的系统。去中心化计算对于声图这种不敏感的场景是现在就可用的，但大语言模型（实时对话）这种非常敏感的场景，要以产品优先的方式给用户提供价值，不然很有可能最后变成套着AI故事的皮。 Rebecca Barkin：确实鼓励开发者要更好地利用工具，尤其是在社区当中很多时候提倡内容分配、变现，希望开发者能够更好地进行分配，希望他们利用ChatGPT更好地了解有什么工具打造未来行业的走向，学习Web3必须关注的是设计，也要关注产品本身，要有产品思维，这样才能让产品非常简单可用，不能指望有内容的生成器帮助我们生成内容，所以要从产品本身角度出发，更加积极地用非常有趣的工具。当然每个工具都会有界限和限制所在，需要利用好工具。 Ben Goertzel：我觉得现在最好的时机就是打造各种各样的软件应用，所以更加侧重于看到AI能带来什么样的好处，包括以AI为基础的应用，能打造智能合约，能在过程中通过API打造用户界面，现在也有很多AI工具用大语言模型进行数据处理，所以我们现在处于这样的局势，AI非常好地缩减了我们所做的工作量，能非常轻易地生成各种各样的应用和软件。在每方面我们都有专业知识，所以希望把专业知识跟AI结合起来，在此领域进行深耕，同时要找到在这一领域中人们的需求是什么，如何解决这些需求，结合AI就能生成很多价值，也能取得成功。吴显昆：非常感谢各位的讨论，感谢大家的分享，明年见！来源：金色财经

金色财经2023-11-02

【私募调研记录】淡水泉调研安图生物、联影医疗等28只个股（附名单）

完善的AI软件生态，能够针对性地对各类AI算法和模型进行软硬件联合深度优化，可支持业内主流的各类神经网络模型，比如视觉算法、自然语言处理和推荐系统等方向，有利于后续软硬件生态建设及市场推广工作；参与设立青岛聚源芯星专项股权投资基金，认缴金额2亿元，该基金获配22.24亿元中芯国际科创板新股；国际领先的数据处理及互连芯片设计公司；公司致力于为云计算和人工智能领域提供高性能、低功耗的芯片解决方案，拥有互连类芯片产品线和津逮®服务器平台产品线，互连类芯片产品主要包括内存接口芯片、内存模组配套芯片、PCIeRetimer芯片。 23）微导纳米（淡水泉(北京)投资管理有限公司参与公司特定对象调研&媒体采访&现场参观&分析师会议&业绩说明会&电话会议）个股亮点：公司薄膜沉积设备主要应用于光伏电池片、半导体晶圆的生产环节，应用于TOPCon、XBC等新型高效电池生产线的产品已在客户现场验证，客户覆盖通威太阳能、隆基股份、晶澳太阳能、阿特斯、天合光能等多家知名太阳能电池片生产商；21年光伏设备收入2.75亿元，营收占比64.33%；公司以原子层沉积（ ALD）技术为核心，主要从事先进微、纳米级薄膜沉积设备的研发、生产和销售，向下游客户提供先进薄膜沉积设备、配套产品及服务。 24）科德数控（淡水泉投资参与公司电话会议&网络会议）个股亮点：国内五轴联动高端数控机床第一梯队；公司专业从事高端五轴联动数控机床及其关键功能部件、高档数控系统的研产销及服务，五轴联动高端数控机床产品、技术和生产规模已处于国内领先地位，与航天科工、航发集团、航天科技、中航工业、广西玉柴、无锡透平、株洲钻石等国内领先企业建立了长期稳定的合作关系；国内领先的五轴联动数控机床企业；产品主要服务于当前高速发展的航空、航天、军工等领域复杂、精密零部件的加工制造，在航空发动机关键零部件制造方面，属于关键加工装备；公司自制的关键功能部件，如伺服电机等，可应用于机器人领域；目前，公司针对桁架机器人生产线、机器人激光机对刀仪等模块，均有产品销售。 25）丸美股份（淡水泉参与公司线上&业绩交流会）个股亮点：国产中高端定位头部护肤品牌，眼部护理龙头；公司从事各类化妆品的研产销及服务，拥有“丸美”、“春纪”和“恋火”三个品牌，“丸美”聚焦眼部，深耕抗衰，被誉为“眼部护理大师”；22年日化行业收入17.3亿元，营收占比99.89%；国内中高端眼部护理龙头，深耕抗衰老细分领域，拥有“丸美”主品牌+“春纪”+“恋火”的品牌布局。 26）卡倍亿（淡水泉参与公司特定对象调研）个股亮点：汽车线缆制造商；公司作为汽车供应链中的二级供应商，在取得汽车整车厂商的产品认证后，为一级供应商——汽车线束厂商提供汽车线缆配套服务；主要产品为常规线缆、铝线缆、对绞线缆、屏蔽线缆、新能源线缆、多芯护套线缆等多种汽车线缆产品；21年汽车零部件收入21.60亿元，营收占比95.25%；汽车线缆制造商；在新能源汽车领域，公司已取得通用、本田、日产等多家整车厂商的高压线缆认证，并已向大众、日产、特斯拉等厂商供应与新能源车相关的充电线及高压线缆，进入了特斯拉、大众MEB平台等主流新能源汽车厂商供应链体系；国内先进的专业汽车线缆制造商；公司主营汽车线缆的研产销，为汽车线束厂商提供汽车线缆配套服务，是集研发、生产、试验及检测于一体的专业汽车线缆制造商；公司产品现已进入通用、福特、宝马、奔驰等国际主流汽车厂商供应链体系，公司研发的铝线缆已进入特斯拉上海工厂的供应链体系。 27）润建股份（淡水泉参与公司电话会议）个股亮点：民企，主营通信网络建设服务、通信网络维护及优化服务；公司为新能源发电站（光伏、风力等）提供从前期开发，到建设、运维的全生命周期服务；22年5月，与桂林市永福县人民政府签订分散式新能源发电项目开发协议，预计项目总容量约90万千瓦（其中包括分散式风电项目60万千瓦、分散式光伏项目30万千瓦）；公司持有山东旋几工业自动化20%的股权，旋几工业是一家专注于智能制造和工业自动化的高新技术企业,19年，旋几工业与德国CONTACT（康太克）公司共建数字化虚拟仿真实验室，目前该实验室正在建设阶段。 28）京东方A （淡水泉(北京)投资管理有限公司参与公司特定对象调研&电话会议）个股亮点：半导体显示领域全球龙头企业，8英寸以上车载显示市占率全球第一；公司在汽车仪表、中控总成、娱乐系统显示、抬头显示、后视镜等多个车载显示细分应用领域，已推出柔性AMOLED、柔性多联屏、曲面显示、全贴合显示、BD Cell、Mini LED、超大尺寸显示等多款极具代表性的前沿技术产品，并全面应用于中国、美国、德国、英国、日本、韩国等全球主流汽车品牌；半导体显示领域全球龙头；公司为苹果的iPad、MacBook供应屏幕，是苹果大尺寸液晶屏第一大供应商；小米供应商；公司在智能手机LCD屏和平板电脑显示屏领域市占率全球业内第一，为小米提供了23.8寸平面显示器的屏幕，为红米系列提供了手机屏幕。机构简介：淡水泉成立于 2007 年，是中国领先的私募证券基金管理人之一，专注于与中国相关的投资机会，同时开展国内私募证券投资、海外对冲基金和QFII/机构专户业务。客户群体包括全球范围内的政府养老金、主权基金、大学捐赠基金、保险公司等机构客户及高净值个人客户。公司以北京为总部，在上海、深圳、香港、新加坡和美国设有办公室。证券之星点评：淡水泉在2021年证券之星私募顶投榜中排名第32位，，拥有赵军,王利刚等知名基金经理。本次调研的上市公司平均市盈率-42.42。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-11-02

三大因素影响年底加密市场走势：机构投资、监管、AI

和Web3整合的成熟，例如Aave使用AI算法来简化借贷流程，Rarible利用AI提供个性化的NFT策展。这些举措展示了安全、自动化和无需信任的交易，增强了投资者的信心。 AI和Web3的结合有望再次重新定义今年的圣诞季。AI算法将进一步发展，允许主动的交易决策和实时监控市场数据。Web3技术预计将支持创意投资模型和决策程序，特别是在去中心化自治组织（DAOs）和AI驱动的治理系统领域。将AI生成的内容以NFT和AI驱动的虚拟现实体验的形式纳入加密货币领域可能会成为未来几个月市场的推动力。这种热情可能有助于市场的新流动性和行业的发展。来源：金色财经

金色财经2023-11-01

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