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证券之星2023-07-28

探索AI在NFT市場的角色——MUD如何整合AI提升用戶體驗

評估和定價其NFT作品。MUD公鏈採用AI算法對NFT進行動態標記，結合市場需求、藝術家聲譽、歷史交易數據等因素，為NFT提供公正準確的定價，增加用戶信任度。 2. 個性化推薦和發現：AI技術使得MUD能夠為用戶提供個性化的NFT推薦和發現功能。通過分析用戶的歷史交易、喜好和瀏覽行為，AI能夠智能地推薦符合用戶興趣的NFT作品，幫助用戶在龐大的NFT市場中更輕鬆地找到感興趣的作品。 3. 藝術品真偽驗證：NFT市場中存在著眾多藝術品的真偽問題。MUD採用AI技術來驗證和確保藝術品的真實性和版權，防止偽造和盜版作品的出現，保護藝術家和用戶的權益。 4. 交易安全和風險預測：AI技術可以幫助MUD公鏈對交易進行實時監控，檢測可疑活動和惡意行為，提高交易安全性。同時，AI還能對市場風險進行預測和分析，幫助用戶做出更明智的投資決策。 5. 藝術創作與設計支援：AI不僅在交易環節有所應用，還能為藝術家和設計師提供創作支援。MUD的AI技術可以根據用戶的輸入和需求，自动生成藝術品和設計概念，為創作者提供靈感和創意。 AI的應用為MUD的NFT市場帶來了更高效、更智能的交易體驗。它提供了個性化的服務、真偽驗證、安全監控和創作支援，使得用戶在元宇宙中的NFT交易更加便捷、安全和有趣。MUD將繼續探索AI技術的創新應用，為用戶帶來更多驚喜和價值。来源：金色财经

金色财经2023-07-28

中金：时空数据是数字要素的核心组成，AI的天然应用场景

p，GEOVIS等国内外软件大量采用了AI算法。SAM、SegGPT为代表的大模型具备零样本或小样本训练和泛化学习能力，头部企业积极布局时空影像处理大模型，我们认为这将有望助力行业实现降本增收。看好数字经济时代时空数据的发展前景，认为需求牵引、政策支持和技术进步背景之下，行业优质企业有望快速成长。建议关注数据采集、处理、存储、分发、应用等环节优质企业。

金融界2023-07-27

科创板50ETF（588080）高开已涨0.92%，连续5个交易日获资金净流入

C，随着AIGC的快速发展，端侧设备的AI算法多样化和算力需求将持续提升，未来SoC产品需要在低功耗的基础上提高算力，以满足端侧设备和云端技术交互过程中语音数据传输的多样化与智能化需求，集成通用存内计算架构的AI算法硬件加速引擎或成为趋势。从Q2单季度看，SoC类公司环比改善相对显著，在AI赋能下，智能交互相关SoC芯片有望迎来新一轮发展机遇，随着可穿戴市场、智能家居市场需求的可持续性逐步复苏以及国内公司不断推出高性能产品和解决方案，IoT相关智能硬件SoC类企业有望实现增长。关注科创板50ETF（588080），场外联接（A类：011608；C类：011609）。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-07-25

Vitalik：我对Worldcoin和人格生物特征证明的看法

安全性之间出现不断增加的紧张关系：开源AI算法本质上更容易受到对抗性机器学习的攻击。黑盒算法更受保护，但很难判断黑盒算法是否被训练包含了后门。也许零知识机器学习技术可以为我们提供最好的两全之计。然而，在更遥远的未来，即使是最优秀的AI算法也很可能会被最优秀的3D打印虚假身份所欺骗。然而，根据我与Worldcoin和Proof of Humanity团队的讨论，目前似乎两个协议都还没有遭受重大的深度伪造攻击，原因很简单：雇佣真实的低工资工人代表你进行注册是相当廉价和容易的。我们能否阻止身份证明的出售？在短期内，防止此类外泄行为是困难的，因为全球大多数人甚至不知道"proof-of-personhood"（人格身份证明）协议的存在，如果告诉他们只需支付30美元就可以举起QR码并扫描眼睛，他们可能会照做。一旦更多的人意识到"proof-of-personhood"协议的内容，就有可能采取一个相当简单的缓解措施：允许已经拥有注册ID的人重新注册，取消之前的ID。这使得"出售身份"的行为变得不太可信，因为出售身份的人可以重新注册，取消刚刚出售的ID。然而，要达到这一点，需要让协议广为人知，并且Orbs必须非常普及，以便实现按需注册。这也是将UBI（Universal Basic Income，全民基本收入）币整合到"proof-of-personhood"系统中的价值之一：UBI币为人们提供了一个容易理解的激励，让他们(i)了解该协议并进行注册，以及(ii)如果他们代表他人进行注册，立即进行重新注册。重新注册也可以防止手机被黑客攻击。我们可以防止生物特征识别系统中的强制行为吗？这取决于我们讨论的强制形式是什么。可能的强制形式包括： 1. 政府在边境管控和其他例行政府检查站扫描人们的眼睛（或脸部等），并使用此信息来注册（并频繁重新注册）他们的公民。 2. 政府禁止Orbs在国内使用，防止人们独立重新注册。 3. 个人购买ID，然后威胁对方，如果检测到他们的ID因为重新注册而无效。 4. （可能是政府运营的）应用程序要求人们通过直接使用其公钥签名进行"登录"，并允许他们查看相应的生物识别扫描，从而了解用户当前ID与未来任何通过重新注册获得的ID之间的关联。一个普遍的担忧是，这使得创建"永久记录"变得太容易，这些记录将在一个人的整个生命中都与其紧密相连。针对这些强制情况，确保身份证明系统的安全性和隐私性变得尤为重要。采取一些措施可能有助于缓解这些担忧： - 强调隐私保护：设计身份验证协议时，确保个人生物识别信息不会被滥用或泄露，同时采用零知识证明等隐私保护技术。 - 去中心化注册：采用去中心化的注册方式，让个人能够更自主地控制和管理他们的身份信息。 - 意识提高：通过教育和意识提高活动，向公众宣传身份验证的重要性和潜在风险，帮助人们更加谨慎和理性地参与注册过程。 - 法律框架：建立法律框架，以保护公民的隐私权和数据安全，同时规范身份验证过程和信息使用。 - 国际合作：鼓励国际合作，在跨境移动和边境管控方面共同解决身份验证问题，防止滥用和恶意利用。然而，解决这些问题需要综合考虑技术、政策和社会因素，确保身份验证系统的公平性、安全性和透明度。特别是对于不太熟悉技术的用户，要完全防止这些情况似乎非常困难。用户可以离开自己的国家去一个更安全的国家（重新）注册在一个Orb上，但这是一个困难且昂贵的过程。在真正敌对的法律环境下，寻找一个独立的Orb似乎过于困难和冒险。可行的做法是使这种滥用更加繁琐且易于检测。Proof of Humanity采取的要求注册者在注册时朗读特定短语的方法就是一个很好的例子：它可能足以防止隐藏扫描，迫使强制行为更加明目张胆，而且注册短语甚至可以包含确认受访者知道他们有权独立重新注册并可能获得UBI币或其他奖励的声明。如果检测到强制行为，用于进行强制性注册的设备可能会被吊销其访问权限。为了防止应用程序连接人们的当前和之前的ID，并试图留下"永久记录"，默认的身份验证应用程序可以将用户的密钥锁定在可信硬件中，防止任何应用程序直接使用密钥而不经过匿名化的ZK-SNARK层。如果政府或应用程序开发人员想要绕过这一点，他们需要强制使用自己的定制应用程序。通过结合这些技术和积极的警惕性，封锁那些真正敌对的政权，保持那些仅仅是中度不好（世界上大部分地区都属于这一类）的政权诚实，似乎是有可能的。这可以通过像Worldcoin或Proof of Humanity这样的项目维护自己的官僚体系来实现，也可以通过透露更多有关ID是如何注册的信息（例如，在Worldcoin中是来自哪个Orb），并将这一分类任务交给社区来完成。我们可以防止租用ID（例如出售选票）吗？我们能否防止出租身份（例如出租用于出售选票）呢？防止出租身份是一个挑战，但我们可以采取一些措施来减少这种滥用的可能性： 1. 实名制注册：要求所有注册者进行实名制注册，提供真实有效的个人信息。这将减少出租身份的可能性，因为出租者需要提供真实的个人信息。 2. 多重验证：采用多重验证机制，结合生物识别技术和其他身份验证方式，以确保注册者的真实身份。 3. 身份验证历史记录：记录每次注册和重新注册的历史信息，以便系统可以跟踪和识别异常行为，防止频繁的身份变更。 4. 防伪技术：在身份证明中采用防伪技术，例如数字签名或加密，以确保身份信息的真实性和完整性。 5. 社区监督：建立社区监督机制，鼓励用户积极参与监督，发现并报告可疑的身份出租行为。 6. 法律制裁：设立法律规定，明确禁止出租身份和滥用身份证明的行为，并制定相应的惩罚措施。虽然完全防止出租身份可能是困难的，但是通过采取上述措施，我们可以增加滥用身份验证系统的成本和风险，从而降低这种不当行为的发生频率。同时，通过教育和意识提高活动，让公众了解出租身份的危害和不道德性，也有助于减少此类行为的发生。生物识别与社交网络图验证这两种身份证明的主要候选方案相比如何？除了生物识别方法外，迄今为止主要的另一种身份证明方案是基于社交网络图验证的方法。社交网络图验证系统都遵循同样的原则：如果存在大量经过验证的身份，这些身份都证明了你的身份的有效性，那么你很可能也是有效的，应该获得验证的状态。社交网络图验证的支持者通常认为它是比生物识别更好的替代方案，原因如下：无需特殊硬件：社交网络图验证不依赖于特殊硬件，因此更容易部署和普及。它避免了试图制造假人的制造商与需要更新以拒绝此类假人的 Orb 之间的永久军备竞赛不需收集生物数据：社交网络图验证不需要收集生物识别数据，因此更有利于隐私保护。可能更有利于匿名性：如果某人选择将其互联网生活拆分为多个完全独立的身份，这些身份都有可能得到验证。但维护多个真实和独立的身份会牺牲网络效应并带来高昂成本，因此攻击者不太容易这样做。对于这些观点，我在很大程度上是同意的！这些都是社交网络图验证的真正优势，应该认真对待。然而，我们也应该考虑社交网络图验证的一些弱点：引导：对于要加入基于社交图的系统的用户，该用户必须认识已经在图中的人。这使得大规模采用变得困难，并且有可能将世界上在最初的引导过程中运气不好的整个地区排除在外。隐私：虽然基于社交图谱的方法避免收集生物识别数据，但它们通常最终会泄露有关一个人的社会关系的信息，这可能会导致更大的风险。当然，零知识技术可以缓解这种情况（例如，参见Barry Whitehat 的提议），但是图表中固有的相互依赖性以及对图表执行数学分析的需要使得实现与生物识别技术相同级别的数据隐藏变得更加困难。不平等：每个人只能拥有一个生物识别ID，但一个富有且社会关系良好的人可以利用他们的关系来生成许多ID。从本质上讲，同样的灵活性可能允许基于社交图谱的系统为真正需要该功能的人（例如活动家）提供多个假名，这也可能意味着权力更大、人脉更广的人可以获得比权力更小、人脉更广的人更多的假名。陷入中心化的风险：大多数人都懒得花时间向互联网应用程序报告谁是真人，谁不是。因此，存在这样的风险：随着时间的推移，系统将倾向于采用依赖于中央集权机构的“简单”入籍方式，而系统用户的“社交图谱”实际上将成为哪些国家承认哪些人为公民的社交图谱——为我们提供集中式的 KYC 以及不必要的额外步骤。在现实世界中，身份证明与匿名性是否兼容呢？原则上，人格证明与各种假名兼容。应用程序的设计方式可以使具有单一身份 ID 证明的人可以在应用程序中创建最多五个配置文件，从而为假名帐户留出空间。甚至可以使用二次公式：N 相当于 $N² 的成本。但他们会吗？然而，悲观主义者可能会认为，尝试创建一种对隐私更加友好的 ID 形式并希望它实际上能够以正确的方式被采用是天真的，因为当权者对隐私并不友好，如果一个强大的行为者获得了一种可以用来获取更多有关一个人的信息的工具，他们就会以这种方式使用它。有人认为，在这样一个世界中，不幸的是，唯一现实的方法是在任何身份解决方案的齿轮上撒沙子，并捍卫一个完全匿名和高信任社区数字孤岛的世界。我明白这种思维方式背后的原因，但我担心这种做法即使成功，也会导致一个任何人都无法采取任何措施来抵消财富集中和治理集中的世界，因为一个人总是可以假装一万人。反过来，这样的集权点也很容易被当权者占领。相反，我倾向于采取温和的方法，我们大力提倡具有强大隐私性的身份证明解决方案，如果需要的话甚至可能在协议层包含“N 个账户代表 $N²”机制，并创建具有隐私友好型价值观并有机会被外界接受的东西。那么...我觉得怎么样？不存在理想的人格证明形式。相反，我们至少有三种不同的方法范式，它们都有自己独特的优点和缺点。比较图表可能如下所示：理想情况下，我们应该将这三种技术视为互补，并将它们全部结合起来。正如印度 Aadhaar 所展示的那样，专用硬件生物识别技术具有大规模安全的优势。他们在权力下放方面非常薄弱，尽管这可以通过让个别球体负责来解决。如今，通用生物识别技术很容易被采用，但其安全性正在迅速下降，而且可能只能再工作 1-2 年。基于社交图谱的系统由数百名与创始团队社交关系密切的人引导，可能会面临不断的权衡，要么完全错过世界大部分地区，要么容易受到他们看不到的社区内的攻击。然而，一个由数千万生物识别 ID 持有者引导的基于社交图谱的系统实际上可以发挥作用。生物识别引导可能在短期内效果更好。所有这些团队都有可能犯很多错误，商业利益和更广泛社区的需求之间不可避免地存在紧张关系，因此保持高度警惕非常重要。作为一个社区，我们可以而且应该推动所有参与者在技术开源方面的舒适区，要求第三方审计，甚至第三方编写的软件，以及其他制衡。我们还需要在这三个类别中的每一个类别中提供更多替代方案。与此同时，认识到已经完成的工作也很重要：运行这些系统的许多团队都表现出了比几乎任何政府或主要企业运行的身份系统都更加重视隐私的意愿，这是我们应该继续努力的成功。建立一个有效且可靠的身份证明系统的问题，尤其是在远离现有加密社区的人手中，似乎相当具有挑战性。我绝对不会羡慕那些尝试这项任务的人，而且可能需要数年时间才能找到一个有效的公式。原则上，人格证明的概念似乎非常有价值，虽然各种实现都有其风险，但根本没有任何人格证明也有其风险：没有人格证明的世界似乎更有可能是一个由中心化身份解决方案、金钱、小型封闭社区或三者的某种组合主导的世界。我期待看到所有类型的人格证明方面取得更多进展，并希望看到不同的方法最终汇聚成一个连贯的整体。来源：金色财经

金色财经2023-07-24

AI-Quantor打造全球智能量化交易一站式专业服务平台

更高效更有效。其凭借强大的执行力、顶尖AI算法、全面技术解析和科学的投资策略为客户资产保驾护航。拥有先进的量化研发技术，帮助用户获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。投资策略稳定，风控第一，收益第二的原则使得AI-Quantor在量化交易市场领域独占鳌头。金融市场就是交易战场，拥有风险可控且盈利能力卓越的交易团队，利用自身庞大的客户体量以及资金实力，为每一位用户打破信息壁垒，扩大认知便捷，帮助每位用户实现财富增值和资产升值。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

一文梳理ETHShanghai 2023黑客松20个获奖项目

资产，绑定自己的社交分数，并开展基于 AI 算法驱动的社交活动，进而构建独特的灵魂社交元宇宙。项目可以帮助用户在找到灵魂伙伴的同时不断积累自己的去中心化社交图谱。第四名 PeopleEquity EquitySwap 首创了新的市值增长模型，让项目价格在上涨的过程中始终有较好的流动性。同时能降低无常损失和交易滑点，配合精确的激励机制，开启 DEX 返佣时代，可以逐步取代 CEX，实现交易的全面去中心化。 AI & Blockchain 主赛道第一名 ProtocolSign Web3 隐私电子签名、资产和身份载体。能够以隐私方式签署合同，合同内容只有您自己知道。我们还打造了一款 AI 合约生成工具，一句话就能生成你需要的合约。另外，这不仅仅是签名。电子签名是资产的载体。我们本质上想要做的，是在链上为现实世界的资产创建可编程凭证。这可以为用户提供身份和资产所有权、自由度和流动性。第二名 Megaxis 我们在去中心化链上创建了一个以 Web3 通证经济为基础的 prompt 市场。通过标记化 prompts，可以实现潜在市场的价值。MEGAxis 创建的市场鼓励工程师可以通过创建和销售高质量的 prompts 来获得通证。他们的 prompts 表现得越好，他们的代币就越有价值。MEGAxis 还可以使用 Web3 通证经济来围绕平台创建一个社区。例如，持有通证的用户可以被赋予在平台决策上的投票权，对 prompts 进行赞成和反对的投票。第三名 Metavoice Metavoice 是一个带有语音功能的 MetaMask 钱包产品，特别设计出来的目标是为了赋予视力障碍人士权利。我们认识到视力有限或无视力的个体面临的一个重大问题 —— 复杂的界面导航和事务管理对他们来说是艰巨的任务。我们着手创造一个能够为这些个体提供无缝直接访问他们加密钱包的解决方案，而 Metavoice 就是这个努力的结果。Metavoice 不仅仅是一个产品，更是向一个更包容的未来迈出的一步，一个技术公平服务于每一个人的未来。第四名 Allditors AI 大模型公众审计基础设施和 DAO 社群。我们全方位衡量 AI 与人类伦理对齐程度，通过排名、画像等形式展示模型在不同议题的偏见水平、价值观等表现。人们可以通过提供测试数据、提出审计事项和方法贡献、获得 NFT、并在基于此建立的市场获利。 Developer Tool 主赛道第一名 Sodium Wallet Sodium 钱包利用零知识证明（ZK）和多方计算（MPC）技术，使用户可以在无需复杂工作流程或加密知识的情况下访问去中心化应用程序（dApps）。此外，Sodium 钱包还为去中心化应用程序提供钱包服务。第二名 zkGATE 这是一个基于隐私的登录协议，它允许用户使用零知识证明（ZKPs）登录到任何第三方应用程序。在数字时代，隐私和数据安全是主要的关注点。当我们点击使用 Google 登录任何应用时，第三方应用可以访问 Google 数据库中的所有个人数据。它可以将不必要的个人信息字段保存在自己的数据库中。 zkGATE 是一个登录协议，第三方应用可以集成，只有应用需要的信息才会被传递给它，而其他信息则被加密为零知识证明，并存储在一个作为访问通行证的 NFT 中。第三名 ChainEye 免费开源的全链分析工具。ChainEye 旨在为 Web3 散户投资者构建世界领先的免费开源全链分析工具。用户可以利用工具找到有趣的机会，例如流动性挖矿、交易和借贷、非同质化通证（NFT）、空投、通证监测、DAO 治理等。我们目前支持 Optimism、Starknet、Arbitrum 和 zkSyncEra，并将在不久的将来添加更多的一层和二层链。为了支持在一层 / 二层构建繁荣的生态系统，我们还提供了 RPC 列表作为开发者 / 用户礼遇。第四名 WASM Cairo WASM-Cairo 是基于 Webassembly 的 Cairo 运行以及开发套件。WASM-Cairo 是一个基于 Webassembly 开发的 Starknet L2 基础设施，使得我们可以在任何地方（本机，后端，以及浏览器）中运行任何由 Cairo 编写的应用 —— 我们甚至可以在浏览器中运行 Kakarot zkEVM 而无需任何配置和硬件 / 服务器需求。来源：金色财经

金色财经2023-07-22

民生证券：给予祥生医疗买入评级

主打全球高端市场。软件上公司超前布局 AI 算法研发和针对具体应用场景的智能化软件，作为唯一数据获取者和中国医学超声人工智能联盟合作，建立数据资源核心壁垒，目前布局心脏、乳腺、妇产科等重要专科在内的 6个病种，并在 4个病种上实现突破。公司超声乳腺四分类人工智能（对应产品是四分类三维乳腺 AI 智能诊疗仪)已经拿到二类证且是国内首个推进三类证临床的人工智能超声产品。销售上公司两端发力，高端市场通过便携式超声切入开拓市场，基层医疗自 2018年开始联合BD打通县域市场，逐步渗透2000个县域市场。公司签约飞利浦共襄国内市场开拓，有望便携化智能化和渠道销售上强强联合、深度合作，对祥生打开二次增长曲线有较大意义。　　海外销售恢复迅速，国内业务持续发力，预计公司进入业绩增长快车道。海外超声市场由于疫情的影响退散进入快速恢复阶段，从海关出口数据来看，2020 年国内超声出口金额增速由于海外疫情下滑， 2021 年低基数下增速恢复到同比 23.6%， 2022 年同比增速稍有下滑至 16.7%， 2023 年出口金额 Q1 同比增速约 20.6%。祥生医疗 2022 年增长受到较大影响， 2022 年 Q1 收入同比增长 23.04%， 2022 全年收入同比下降 4.27%， 2023 年 Q1 收入同比增长64.55%，归母净利润同比增长 111.31%，预期 2023 年在海外需求持续修复下收入端恢复 60%高增速。公司国内业务上同步发力，在三甲级医院和基层医疗双端发力，以掌超为切入点带动便携和推车式超声放量，预计公司 2023 年重回高速增长快车道。　　投资建议：基于公司的差异化竞争战略，预计 23-25 年归母净利润分别为1.8 亿元、 2.4 亿元、 3.0 亿元，分别同比增长 73.5%、 28.8%、 28.3%，对应当前市值 PE 分别为 26、 21、 16 倍，低于行业平均估值水平。首次覆盖，给予“推荐”评级。　　风险提示：便携超声销售不及预期、新产品研发和获批不及预期、海外需求恢复不及预期、基层需求开拓不及预期、 AI 超声三类证标准下达时间不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，西南证券杜向阳研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为48.3%，其预测2023年度归属净利润为盈利1.59亿，根据现价换算的预测PE为30.59。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有2家机构给出评级，买入评级2家。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，祥生医疗（688358）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力良好，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-22

KATANA AI开启新一代中心化人工智能

I 工具集合、用户可以通过共享他们的 AI 算法。KATANA AI支持多种人工智能技术，包括机器学习、深度学习和自然语言处理，专注于为加密货币创造全球人工智能经济。 KATANA AI AI还采用了区块链技术来构建应用程序，并且使用智能合约实现代码的可信执行，确保算法的版权、隐私和分配的公正性。KATANA AI AI还提供了高度灵活的算法开发和部署工具，用户可以使用他们熟悉的编程语言和平台来构建、测试、部署和管理他们的算法。此外，KATANA AI AI提供一系列的数据分析和管理工具，使用户能够轻松地处理、分析和可视化复杂的数据集。KATANA AI AI还拥有一个全球社区，为用户提供技术支持和交流平台，用户可以在这个社区中交流经验、分享开发技巧和获取最新的人工智能应用市场信息。总之，KATANA AI AI的出现极大地促进了人工智能技术的应用和创新，为新兴领域中的人工智能经济开辟了新的发展空间。 KATANA AI由人工智能基金发起并投资，M12人工智能基金是微软旗下的一个投资部门，致力于寻找具有前瞻性的人工智能领域的初创企业，并为他们提供资金、技术以及商业资源支持。该基金成立于2018年，旨在为人工智能领域的创新公司提供资本支持和帮助他们快速成长。作为一家领先的科技公司，微软将通过M12人工智能基金在人工智能领域发挥更大的影响力。作为投资者，该基金将把资本和资源注入到最有前途和前沿的人工智能企业中，并支持他们通过创新发展成为行业领袖。 KATANA AI研究团队由世界一流的AI科学家，数据工程师和策略师组成。致力于用机器学习和神经网络进行策略、信号和自动算法，在区块链领域的应用。包括链上数据的挖掘和深度分析模型、NFT的智能化生成、数字资产的算法以及DEFI的智能分析。 KATANA AI利用人智能技术来进行制定并执行决策。它通过析大量的历史数据和其他相关信息，然后利用机器学习、深度学习等技术训练模型，制定出一系列可执行策略和决策规则。它不依赖人工的判断和决策，而是利用算法自动执行有效的策略，能够更快速、更准确的进行交易。AI算法对于交易系统而言更利于追求长期稳定的过程，而非短期，因为算法可以在不情绪化、不受外界影响的状态下进行配置。 KATANA AI通过采用先进的区块链技术和加密技术，提供用户友好的交易界面，使得交易过程既安全又方便。 KATANA AI是世界上第一个在 AI 协议上进行的智能元宇宙。它允许用户与协议进行友好的交互，从而可以轻松创建智能 NFT（iNFT）。它还支持AI媒体生成，智能升级和访问AI服务。创建并定制你的iNFT的个性，训练智能层的AI系统，构建AI协议上的dApps，提供独特的AI服务。来源：金色财经

金色财经2023-07-21

恒烁股份：民生加银、银华基金等多家机构于7月7日调研我司

学习人工智能技术将推动越来越多的超轻量AI算法模型在MCU芯片上运行”。能展开介绍吗？答：TinyML（Tiny Machine Learning）微型机器学习，定义为在mW功率范围以下的设备上，实现机器学习的方法、工具和技术，是机器学习的一个全新的人工智能技术领域。人工智能I正快速从“云端”走向“边缘”，进入到越来越小的物联网设备中，即在资源很少的 MCU 上实现I模型计算和推理。问：能介绍一下TinyML的应用场景及市场规模吗？答：因为TinyML并不是要替代更复杂的I推理，而是把一小部分特定能力迁到端侧设备上，主要优势在于超低功耗、无需连接网络、同时更为实时、隐私性和安全性也更高，因此目前能够看到潜在的应用领域包括智能家居、健康类可穿戴设备、家庭安防、智慧交通、智能路灯等。目前全球有千亿量级的微控制器在各地运行，而且每年仍在以数百亿的量级递增，根据IC Insights预测，到2023年微控制器的年出货量将超过380亿个，而且这些微控制器对应的设备，都有变得越来越智能的需求。因此面对位于网络边缘的海量物联网设备，TinyML的未来市场规模还是非常可观的。问：公司是否在TinyML已经有所布局？答：公司目前TinyML的布局主要分为两块，一是基于TinyML的I功能模组产品；二是TinyML超轻量化I算法和部署技术服务。问：公司在TinyML方面的布局是否会对在研的CiNOR存算一体AI芯片有协同效应？答：会有一定协同效应，一方面有利于CiNOR存算一体I芯片的设计和验证，另一方面基于TinyML积累的一些应用场景和客户资源也适用于后续CiNOR存算一体I芯片的落地应用。问：如何看待下半年的市场答：根据过往情况，一般下半年的相较于上半年的市场情况会相对好一点，且下半年公司NOR FLSH的256Mb产品和MCU的新产品的推出，会提供一定新的增量。但目前来看，公司主要产品的终端市场需求未出现明显暖，库存还存在一定压力，公司不去预判下半年的市场情况，专注自身研发，一方面继续加快主营业务NOR FLSH和MCU产品的升级迭代和新产品的研发，另一方面加大人力，资金等资源推进CiNOR存算一体I芯片的研发，持续导入新的客户及应用场景，扩大产品市场份额。恒烁股份（688416）主营业务：存储芯片和MCU芯片研发、设计及销售。恒烁股份2023一季报显示，公司主营收入7173.71万元，同比下降42.02%；归母净利润-1867.41万元，同比下降173.57%；扣非净利润-2184.73万元，同比下降207.84%；负债率5.56%，投资收益421.54万元，财务费用-291.18万元，毛利率15.87%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级1家，增持评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流出685.93万，融资余额减少；融券净流入259.13万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，恒烁股份（688416）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力一般，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、存货/营收率增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-07-20

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